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1.Python程序在執(zhí)行一次之后會(huì)自動(dòng)生成擴(kuò)展名為()的字節(jié)碼文件,以提A:.py()A:[1,2,3]6.numpy中有很多自帶的數(shù)組創(chuàng)建函數(shù),下列()函數(shù)可以創(chuàng)建指定長(zhǎng)度或()A:tf.double642.TensorFlow2.0中,所有張量都可以通過(guò)()方法得到對(duì)應(yīng)的數(shù)組。4.以下對(duì)函數(shù)功能的描述中,錯(cuò)誤的是()()B:執(zhí)行語(yǔ)句tf.reduce_max(a,axis=0)后,值為[34]C:執(zhí)行語(yǔ)句tf.reduce_sum(a,axis=1)后,值為[37]()2.兩個(gè)變量:光照時(shí)間和果樹(shù)畝產(chǎn)量是函數(shù)關(guān)系。()3.水稻的產(chǎn)量y(千克)與施肥量x(千克)的線性回歸方程為y=5.施肥100公斤,那么可能收獲650公斤水稻。()y=0.5x+20。()5.存在這樣的線性關(guān)系:收入增加和儲(chǔ)蓄增加,屬于正相關(guān)。()()線性回歸方程為y=-0.7x,么bb=5.25。()2.支持向量機(jī)(SVM)只能解決二分類(lèi)問(wèn)題。()3.使用歐式距離作為損失函數(shù)解決分類(lèi)問(wèn)題不可行。()4.回歸和分類(lèi)問(wèn)題在訓(xùn)練的時(shí)候都存在過(guò)擬合的可能性。()5.回歸問(wèn)題和分
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