管理信息系統(tǒng)- 課件 第5章 智能信息系統(tǒng)

第5章智能信息系統(tǒng)學(xué)習(xí)目標(biāo)-2-1．了解商務(wù)智能的基本概念2．理解商務(wù)智能的系統(tǒng)框架及相關(guān)技術(shù)3．理解決策支持系統(tǒng)的構(gòu)成4．認(rèn)識(shí)智能信息系統(tǒng)為企業(yè)帶來(lái)的商業(yè)價(jià)值5.1商務(wù)智能系統(tǒng)5.3知識(shí)管理系統(tǒng)5.2決策支持系統(tǒng)5.4企業(yè)系統(tǒng)集成商務(wù)智能概述商務(wù)智能系統(tǒng)商務(wù)智能的核心技術(shù)5.1商務(wù)智能系統(tǒng)企業(yè)數(shù)據(jù)的擁擠“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”觀念的形成企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式的變化更多成熟技術(shù)的應(yīng)用5.1.1商務(wù)智能的產(chǎn)生背景-5-商務(wù)智能使企業(yè)全面了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，準(zhǔn)確獲悉“過(guò)去發(fā)生了什么”、“為什么發(fā)生”、“正在發(fā)生什么”以及“未來(lái)將如何發(fā)展”等信息。5.1.1商業(yè)決策需要商務(wù)智能-6-融合了先進(jìn)信息技術(shù)與創(chuàng)新管理理念的結(jié)合體，集成了企業(yè)內(nèi)外的數(shù)據(jù)，進(jìn)行加工并從中提取能夠創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的信息，面向企業(yè)戰(zhàn)略并服務(wù)于管理層、業(yè)務(wù)層，指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策，提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，涉及企業(yè)戰(zhàn)略、管理思想、業(yè)務(wù)整合和技術(shù)體系等層面，促進(jìn)信息到知識(shí)再到利潤(rùn)的轉(zhuǎn)變，從而實(shí)現(xiàn)更好的績(jī)效。5.1.1商務(wù)智能的概念-7-5.1.1商務(wù)智能是數(shù)據(jù)加工廠-8-BI與報(bào)表系統(tǒng)BI與ERPBI與DSS、EIS5.1.1BI與其它系統(tǒng)的區(qū)別-9-數(shù)據(jù)獲取層、數(shù)據(jù)管理層、數(shù)據(jù)分析層和信息展現(xiàn)層組成５.1.2BI系統(tǒng)框架-10-管理層的高度重視健全的項(xiàng)目管理體系技術(shù)過(guò)硬的項(xiàng)目實(shí)施團(tuán)隊(duì)實(shí)施商務(wù)智能，總體上可以劃分為三個(gè)層面數(shù)據(jù)獲取與處理實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合數(shù)據(jù)管理與建模實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建數(shù)據(jù)交付與使用實(shí)現(xiàn)智能分析5.1.2BI系統(tǒng)的實(shí)施-11-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)面向主題的、集成的、相對(duì)穩(wěn)定的、反映歷史變化的數(shù)據(jù)集合，用于支持管理決策5.1.3數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)-DataWarehouse-12-操作型處理分析型處理細(xì)節(jié)的綜合地或提煉的實(shí)體-關(guān)系（ER）模型星形或雪花模型存取瞬間數(shù)據(jù)存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，不包含最近的數(shù)據(jù)可更新的只讀、只追加一次操作一個(gè)單元一次操作一個(gè)集合性能要求高，響應(yīng)時(shí)間短性能要求寬松面向事務(wù)面向分析一次操作數(shù)據(jù)量小一次操作數(shù)據(jù)量大支持日常操作支持決策需求客戶訂單、庫(kù)存水平和銀行賬戶查詢等客戶收益分析、市場(chǎng)細(xì)分等數(shù)據(jù)抽取將數(shù)據(jù)從各個(gè)不同的數(shù)據(jù)源抽取到操作型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，在抽取的過(guò)程中需要挑選不同的抽取方法，盡可能地提高ETL的運(yùn)行效率。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換利用有關(guān)技術(shù)，如數(shù)理統(tǒng)計(jì)、數(shù)據(jù)挖掘或預(yù)定義的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換規(guī)則，將源數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成滿足數(shù)據(jù)質(zhì)量要求的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)加載數(shù)據(jù)加載部分是將轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中5.1.3數(shù)據(jù)預(yù)處理-Extraction,Transformation,Loading-13-針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、處理和分析，通過(guò)直觀的方式從多個(gè)維度、多種數(shù)據(jù)綜合程度將系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)情況展現(xiàn)給使用者在線性（OnLine），體現(xiàn)為對(duì)用戶請(qǐng)求的快速響應(yīng)和交互式操作；提供了對(duì)數(shù)據(jù)的多維分析（Multi-dimensionAnalysis）方法，包括切片（Slice）、切塊（Dice）、旋轉(zhuǎn)（Rotate）、上翻（Drill-up）、下鉆（Drill-down）等分析動(dòng)作5.1.3聯(lián)機(jī)分析處理-14-比較項(xiàng)目OLTPOLAP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)原始數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)類型細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性數(shù)據(jù)更新次數(shù)經(jīng)常更新不可更新、周期刷新用戶數(shù)量數(shù)量大數(shù)量較少面向?qū)ο竺嫦虿僮魅藛T面向決策人員功能日常操作處理分析決策數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)面向應(yīng)用面向業(yè)務(wù)主題存取讀/寫數(shù)十條記錄讀上百萬(wàn)條記錄工作單位簡(jiǎn)單的事務(wù)復(fù)雜的查詢用戶數(shù)上百個(gè)上千個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)大小100MB~1GB100GB~1TB5.1.3OLTP與OLAP的比較-15-數(shù)據(jù)挖掘是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的實(shí)際事物中，提取隱含在其中的、人們不知道的但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程數(shù)據(jù)量巨大動(dòng)態(tài)性適用性系統(tǒng)性數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程數(shù)據(jù)挖掘的功能關(guān)聯(lián)分析、概念描述、數(shù)據(jù)總結(jié)、分類分析聚類分析、時(shí)間序列分析、偏差分析、建模5.1.4數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）-16-決策的概念決策支持系統(tǒng)決策支持系統(tǒng)的擴(kuò)展5.2決策支持系統(tǒng)決策（Decision）是人們?yōu)檫_(dá)到一定目的而進(jìn)行的有意識(shí)、有選擇的活動(dòng)過(guò)程。在一定的人力、設(shè)備、材料、技術(shù)、資金和時(shí)間因素的制約下，從兩個(gè)以上可供選擇的策略中做出決斷，以求得最優(yōu)或較好效果的過(guò)程就是管理決策過(guò)程劃分為結(jié)構(gòu)化決策、半結(jié)構(gòu)化決策及非結(jié)構(gòu)化決策三種類型5.2.1決策的概念-18-

結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化識(shí)別程序問(wèn)題是確定的，能定量化表示問(wèn)題是不完全確定的，或是不確定的，難以定量化表示復(fù)雜程度問(wèn)題較為簡(jiǎn)單、直接問(wèn)題具有高度的隨機(jī)性，并且動(dòng)態(tài)性并且非重現(xiàn)性模型難易具有通用的定量分析模型需要開(kāi)發(fā)和研究使用的數(shù)學(xué)模型決策數(shù)據(jù)主要來(lái)源于系統(tǒng)內(nèi)部或決策者內(nèi)部有一部分?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源于系統(tǒng)外部，故難于收集或收全決策方式能大部分或全部實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化不能實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化，需用人機(jī)交互的啟發(fā)式進(jìn)行決策的過(guò)程分情報(bào)活動(dòng)階段、設(shè)計(jì)活動(dòng)階段、選擇活動(dòng)階段和實(shí)施活動(dòng)階段5.2.1決策的階段-19-決策支持系統(tǒng)是以管理科學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、控制論和行為科學(xué)為基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、仿真技術(shù)和信息技術(shù)為手段，利用各種數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)、人工智能和模型技術(shù)，面對(duì)半結(jié)構(gòu)化的決策問(wèn)題，支持決策活動(dòng)的人機(jī)交互信息系統(tǒng)主要解決半結(jié)構(gòu)化和部分非結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題而向決策者強(qiáng)調(diào)支持模型和用戶共同驅(qū)動(dòng)強(qiáng)調(diào)交互式的處理方式5.2.2決策支持系統(tǒng)-20-比較項(xiàng)目MISDSS特征信息處理決策支持使用者系統(tǒng)內(nèi)所有人員決策者信息來(lái)源的組織結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)化半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化目標(biāo)效率有效性處理技術(shù)以計(jì)算機(jī)為主進(jìn)行處理以人機(jī)對(duì)話為主進(jìn)行處理驅(qū)動(dòng)方式數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型驅(qū)動(dòng)信息特征組織全局的需要決策者的特殊需要5.2.2MIS和DSS的比較-21-5.2.2DSS的結(jié)構(gòu)模型-22-群體決策支持系統(tǒng)（GroupDecisionSupportSystems，GDSS）是相對(duì)個(gè)人決策而言的。把兩個(gè)或多人召集在一起，討論實(shí)質(zhì)性問(wèn)題，提出解決某一問(wèn)題的若干方案（或設(shè)計(jì)解決問(wèn)題的策略），評(píng)價(jià)這些策略各自的優(yōu)劣，最后做出決策，這樣的決策過(guò)程可稱為群體決策。專家會(huì)診應(yīng)急救援5.2.3群體決策支持系統(tǒng)-23-分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)（DistributedDecisionSupportSystems，DDSS）是由多個(gè)物理上分離的信息處理特點(diǎn)構(gòu)成的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的每個(gè)節(jié)點(diǎn)至少含有一個(gè)決策支持系統(tǒng)或具有若干輔助決策的功能。5.2.3分布式?jīng)Q策支持系統(tǒng)-24-IDSS是DSS與AI相結(jié)合的產(chǎn)物，其設(shè)計(jì)思想是：把AI的知識(shí)推理技術(shù)和DSS的基本功能模塊有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，使系統(tǒng)具有一定的智能5.2.3智能決策支持系統(tǒng)-25-知識(shí)和知識(shí)管理內(nèi)容管理系統(tǒng)知識(shí)工作系統(tǒng)專家系統(tǒng)5.3知識(shí)管理系統(tǒng)知識(shí)是人類從各個(gè)途徑中獲得的經(jīng)過(guò)提升總結(jié)與凝練的系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)區(qū)分顯性知識(shí)和隱性知識(shí)知識(shí)管理是指組織在創(chuàng)造、收集、保存、轉(zhuǎn)移和運(yùn)用知識(shí)中所開(kāi)發(fā)的一組流程5.3.1知識(shí)和知識(shí)管理-27-知識(shí)管理的主要活動(dòng)知識(shí)的創(chuàng)造知識(shí)的編碼知識(shí)的轉(zhuǎn)移與擴(kuò)散知識(shí)的共享與交流知識(shí)的輔助活動(dòng)企業(yè)文化組織活動(dòng)信息技術(shù)5.3.1知識(shí)管理的價(jià)值鏈-28-5.3.3知識(shí)管理的系統(tǒng)-29-內(nèi)容管理系統(tǒng)（ContentManagementSystem，CMS）是一種位于Web前端服務(wù)器和后端辦公室系統(tǒng)或流程之間的軟件系統(tǒng)。內(nèi)容的創(chuàng)作人員、編輯人員和發(fā)布人員使用內(nèi)容管理系統(tǒng)來(lái)提交、修改、審批和發(fā)布內(nèi)容內(nèi)容發(fā)布商5.3.2內(nèi)容管理系統(tǒng)-30-知識(shí)工作系統(tǒng)（KnowledgeWorkingSystem，KWS）是指輔助專業(yè)人員為企業(yè)開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)新產(chǎn)品而使用的專業(yè)化信息系統(tǒng)，如CAD工作站、投資分析系統(tǒng)等5.3.3知識(shí)工作系統(tǒng)-31-專家系統(tǒng)是一個(gè)智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，其內(nèi)部含有大量的某個(gè)領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R(shí)與經(jīng)驗(yàn)，能夠利用人類專家的知識(shí)和解決問(wèn)題的方法來(lái)處理該領(lǐng)域問(wèn)題5.3.4專家系統(tǒng)-32-5.4企業(yè)系統(tǒng)集成業(yè)務(wù)過(guò)程集成數(shù)據(jù)集成應(yīng)用集成平臺(tái)集成5.3.4企業(yè)系統(tǒng)集成-34-1．企業(yè)