人工智能基礎(習題卷31)

試卷科目：人工智能基礎人工智能基礎(習題卷31)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎第1部分：單項選擇題，共50題，每題只有一個正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.重復K-折交叉驗證應該使用哪個函數(shù)？A)RepeatedKFoldB)KFoldC)LeaveOneOut答案:A解析:[單選題]2.1、首臺人工智能機器人誕生的時間()A)1968年B)1970年C)1969年D)1972年答案:A解析:[單選題]3.人工智能產(chǎn)業(yè)三大要素是技術產(chǎn)品、改造提升行業(yè)融合和（）。A)算法運算B)云計算C)深度學習D)集成應用答案:D解析:[單選題]4.下列哪種搜索方式必然能夠找到解（）A)深度優(yōu)先B)堆棧搜索C)廣度優(yōu)先D)混合搜索答案:C解析:[單選題]5.()屬于Spark框架中的可擴展機器學習庫。A)MLibB)GraphXC)StreamingD)SparkSQL答案:A解析:MLib是可擴展機器學習庫。[單選題]6.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的第_____個時代為智能互聯(lián)網(wǎng)。A)3B)4C)1D)2答案:A解析:[單選題]7.以下算法中可以用于圖像平滑的是()。A)均值濾波；B)對比度增強C)二值化D)動態(tài)范圍壓縮答案:A解析:以下算法中可以用于圖像平滑的是均值濾波；。[單選題]8.從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。A)對人的認識的沖擊B)對人類心理的沖擊C)徹底消除人類中的無用階級D)推動進一步的專業(yè)分化答案:C解析:[單選題]9.網(wǎng)絡中使用光纜的優(yōu)點是()。A)便宜B)容易安裝C)一個工業(yè)標準，在任何電氣商店都能買到D)傳輸速率比同軸電纜或雙絞線的傳輸速率高答案:D解析:[單選題]10.下列選項中，哪一項可以從students列表中移除薛寶釵同學：students=['林黛玉','賈寶玉','薛寶釵','襲人']A)students.del(2)B)delstudents[3]C)delstudents[2]D)students.append('薛寶釵')答案:C解析:[單選題]11.我國《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中規(guī)劃，到（）年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。A)2020B)2025C)2030D)2035答案:C解析:《國務院關于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》二、總體要求：（三）戰(zhàn)略目標提到[單選題]12.任何一個核函數(shù)都隱式地定義了一個（）空間。A)希爾伯特空間B)再生希爾伯特空間C)再生核希爾伯特空間D)歐式空間答案:C解析:[單選題]13.HBASE的特點不包括A)面向列B)稀疏性C)多版本D)低可靠性答案:D解析:[單選題]14.通常，（）主要指的是關系數(shù)據(jù)庫中存儲、計算和管理的數(shù)據(jù)。A)結構化數(shù)據(jù)B)海量數(shù)據(jù)C)半結構化數(shù)據(jù)D)非結構化數(shù)據(jù)答案:A解析:通常，結構化數(shù)據(jù)是指直接可以用傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫存儲、計算和管理的數(shù)據(jù)。[單選題]15.下面哪個不是人工智能的主要研究流派？A)符號主義B)經(jīng)驗主義C)模擬主義D)連接主義答案:C解析:[單選題]16.詞袋模型、TF-IDF、word2vec等模型都有著同樣的作用，該作用是（）。A)文本情感分析B)文本特征向量化C)文本特征離散化D)文本特征分布式答案:B解析:詞袋模型是把每篇文章表示成一個向量。向量中每一維代表一個單詞，其值代表重要程度，重要程度就是用TF-IDF計算的。Word2Vec就是詞嵌入模型之一，詞嵌入時將詞向量化的模型的通稱，其核心思想是將每個詞映射成低維--K維空間（通常K=50~300）的一個稠密向量。所以三者都將文本特征向量化。[單選題]17.下列哪個是CNN網(wǎng)絡的超參數(shù)。A)權重B)偏置C)激活函數(shù)D)學習率答案:D解析:學習率是CNN網(wǎng)絡的超參數(shù)。[單選題]18.下列屬于無監(jiān)督學習的是（）。A)K-meansB)SVMC)最大斌D)CRF答案:A解析:K-means是一個將數(shù)據(jù)集中在某些方面相似的數(shù)據(jù)成員進行分類組織的過程，這是一個典型聚類算法，聚類就是一種發(fā)現(xiàn)這種內在結構的技術，該類算法被稱為無監(jiān)督學習。[單選題]19.假定你使用SVM學習數(shù)據(jù)X,數(shù)據(jù)X里面有些點存在錯誤?，F(xiàn)在如果你使用一個二次核函數(shù)，多項式階數(shù)為2,使用松弛變量C作為超參之一。當你使用較大的C（C趨于無窮），則（）。A)仍然能正確分類數(shù)據(jù)B)不能正確分類C)不確定D)以上均不正確答案:A解析:采用更大的C.誤分類點的懲罰就更大，因此決策邊界將盡可能完美地分類數(shù)據(jù)。[單選題]20.（）對應于實際問題的已知信息。A)結果B)條件C)初始狀態(tài)D)狀態(tài)空間答案:C解析:[單選題]21.數(shù)字電網(wǎng)具有物理.（）.價值三大屬性A)數(shù)據(jù)B)技術C)能源D)引擎答案:B解析:[單選題]22.()是狀態(tài)空間搜索的一個基本算法。A)關系B)回溯C)探測D)試錯答案:B解析:[單選題]23._____是百度AI的人臉識別PythonSDK客戶端。A)AipOcrB)AipFaceC)AipImageCensorD)AipImageClassify答案:B解析:[單選題]24.設事件A、B相互獨立，P(A)>0，P(B)>0，則（）。A)P(AB)=0B)P(A|B)=0C)P(A)+P(B)=1D)P(A|B)=P(A)答案:D解析:[單選題]25.關于語音識別流程的表述，不正確的是()。A)語音識別通常由語音信號的采集、端點檢測、特征提取等步驟組成B)語音信號的預處理首先要做的是語音信號的數(shù)字化C)特征提取是分析處理語音信號的特征參數(shù)，以獲得能夠表征語音信號特征的數(shù)據(jù)D)特定人語音識別系統(tǒng)一般側重提取反映語義的特征參數(shù)，盡量去除說話人個人信息答案:D解析:[單選題]26.（）通過群體中粒子間的合作與競爭產(chǎn)生的群體智能指導優(yōu)化搜索。A)粒子群優(yōu)化B)遺傳算法C)局部搜索D)全局搜索答案:A解析:[單選題]27.下例不屬于專家系統(tǒng)的特點的是（）A)啟發(fā)性B)透明性C)靈活性D)可靠性答案:D解析:[單選題]28.百度AI人臉對比的接口是什么？A)detectB)ingredientC)idcardD)match答案:D解析:[單選題]29.二進制的最小單位是A)位B)字節(jié)C)字D)塊答案:A解析:[單選題]30.命題是能夠判定真假的A)祈使句B)疑問句C)感嘆句D)陳述句答案:D解析:[單選題]31.不屬于噪聲數(shù)據(jù)表現(xiàn)形式的是()A)重復數(shù)據(jù)B)虛假數(shù)據(jù)C)錯誤數(shù)據(jù)D)異常數(shù)據(jù)答案:A解析:[單選題]32.石英晶體在沿機械軸y方向的力作用下會()。A)產(chǎn)生縱向壓電效應B)產(chǎn)生橫向壓電效應C)不產(chǎn)生壓電效應D)產(chǎn)生逆向壓電效應答案:A解析:[單選題]33.某單位開展?jié)撛谧兏秒娍蛻纛A測分析，以歷史上已完成過戶辦理的用戶作為模型的目標樣本，預測用戶是否過戶，該類預測分析屬于（）預測A)分類B)數(shù)值C)聚類D)關聯(lián)答案:A解析:[單選題]34.對一座建筑進行抗震能力的計算，屬于計算機應用領域中的()A)科學計算B)計算機輔助教學C)人工智能D)過程控制答案:A解析:[單選題]35.決策管理系統(tǒng)幫助用戶制定、細化、實施、()各種決策，并將這些決策引入具體的環(huán)境中發(fā)揮作用。A)核對B)驗證C)檢驗D)跟蹤答案:D解析:[單選題]36.Spark中引入RDD概念的目的是()。A)數(shù)據(jù)存儲B)數(shù)據(jù)查重C)提升容錯能力D)增強數(shù)據(jù)一致性答案:C解析:在Spark中引入RDD概念的目的是實現(xiàn)Spark的并行操作和靈活的容錯能力。[單選題]37.卷積運算過程正確的順序是：①.對應位置求乘積②所有位置求和③輸出一個位置的結果④移動卷積核A)①②③④B)①④②③C)②③①④D)④③①②答案:A解析:卷積運算過程正確的順序是：①.對應位置求乘積②所有位置求和③輸出一個位置的結果④移動卷積核[單選題]38.無監(jiān)督的建模技術有（）、關聯(lián)分析、預報三類A)聚合B)離散C)相關性分析D)聚類答案:D解析:[單選題]39.（）是人工智能地核心，是使計算機具有智能地主要方法，其應用遍及人工智能地各個領域。A)深度學習B)機器學習C)人機交互D)智能芯片答案:A解析:深度學習是學習樣本數(shù)據(jù)的內在規(guī)律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。深度學習是機器學習領域中一個重要的研究方向，它被引入機器學習使其更接近于最初的目標--人工智能。答案選A[單選題]40.生成對抗網(wǎng)絡主要包含了一對相互對抗的網(wǎng)絡模型：生成網(wǎng)絡和（）。A)卷積網(wǎng)絡B)判別網(wǎng)絡C)神經(jīng)網(wǎng)絡D)深度網(wǎng)絡答案:B解析:[單選題]41.在一個神經(jīng)網(wǎng)絡里，知道每一個神經(jīng)元的權重和偏差是最重要的一步。如果以某種方法知道了神經(jīng)元準確的權重和偏差，就可以近似任何函數(shù)。實現(xiàn)的最佳的辦法是()。A)隨機賦值，祈禱它們是正確的B)搜索所有權重和偏差的組合，直到得到最佳值C)賦予一個初始值，通過檢查跟最佳值的差值，然后迭代更新權重D)以上都不正確答案:C解析:[單選題]42.下列關于線性回歸分析中的殘差說法正確的是（）。A)殘差均值總是為零B)殘差均值總是約等于零C)殘差均值總是大于零D)以上答案都不正確答案:A解析:線性回歸分析中，目標是殘差最小化。殘差平方和是關于參數(shù)的函數(shù)，為了求殘差極小值，令殘差關于參數(shù)的偏導數(shù)為零，會得到殘差和為零，即殘差均值為零。[單選題]43.中心極限定理是指在給定條件下，大量互相獨立的隨機變量的值的()趨近于正態(tài)分布。A)標準差B)最大值C)平均值D)最小值答案:C解析:[單選題]44.用熱電阻傳感器測溫時，經(jīng)常使用的配用測量電路是()。A)交流電橋B)差動電橋C)直流電橋D)以上幾種均可答案:C解析:[單選題]45.某二叉樹共有12個結點，其中葉子結點只有1個。則該二叉樹的深度為（根結點在第1層）___________。A)8B)12C)6D)3答案:B解析:[單選題]46.下列算法常用于聚類的問題是（）A)k-meansB)邏輯回歸模型C)決策樹模型D)隨機森林模型答案:A解析:[單選題]47.在感知機中（Perceptron）的任務順序是什么？1、隨機初始化感知機的權重2、去到數(shù)據(jù)集的下一批（batch）3、如果預測值和輸出不一致，則調整權重4、對一個輸入樣本，計算輸出值A)1,2,3,4B)4,3,2,1C)3,1,2,4D)1,4,3,2答案:D解析:[單選題]48.自動發(fā)電控制的英文縮寫是()。A)AVCB)SVCC)AGCD)EDC答案:C解析:[單選題]49.假設使用邏輯回歸進行n多類別分類，使用One-vs-rest分類法。下列說法正確的是？()A)對于n類別，需要訓練n個模型B)對于n類別，需要訓練n-1個模型C)對于n類別，只需要訓練1個模型D)以上說法都不對答案:A解析:[單選題]50.不屬于數(shù)據(jù)脫敏的要求的是()。A)雙向性B)單向性C)無殘留D)易于實現(xiàn)答案:A解析:數(shù)據(jù)脫敏操作不能停留在簡單地將敏感信息屏蔽掉或匿名處理。數(shù)據(jù)脫敏操作必須滿足以下3個要求：單向性、無殘留、易于實現(xiàn)。第2部分：多項選擇題，共21題，每題至少兩個正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]51.數(shù)據(jù)挖掘的預測建模任務主要包括哪幾大類問題？()A)分類B)回歸C)聚類D)關聯(lián)規(guī)則挖掘答案:AB解析:[多選題]52.常見的聚類技術有（）A)分層聚類B)K平均值聚類C)兩步聚類D)Konhonennetwork答案:ABCD解析:[多選題]53.以下哪幾個方面屬于華為的全棧AI解決方案?A)AscendB)CANNC)ModelArtsD)MindSpore答案:ABCD解析:[多選題]54.以下哪些是圖像處理的形式？A)單幅圖像輸入，進行處理，輸出單幅圖像B)多幅圖像輸入，進行處理，輸出單幅圖像C)單幅圖像輸入，進行處理，輸出結構化信息D)多幅圖像輸入，進行處理，輸出結構化信息答案:ABCD解析:[多選題]55.令U和V為3維向量，令A和B為3*3的矩陣，則下列說法正確的是A)如果C=A*B，則C是6*6的矩陣B)如果B是3*3的單位矩陣，則A*B=B*AC)A*B=B*AD)如果V是3維向量，則A*B*V是一個3維向量答案:BD解析:[多選題]56.以下選項中，哪些是自然語言處理的應用？A)輿情分析B)文本分類C)自動文摘D)問答系統(tǒng)答案:ABCD解析:[多選題]57.計算機系統(tǒng)中運行在硬件之上的一層是操作系統(tǒng)OS，它控制和管理著系統(tǒng)硬件，操作系統(tǒng)的功能主要有()。A)進程管理B)存儲管理C)設備管理D)文件管理答案:ABCD解析:[多選題]58.以下關于降維方法的敘述，正確的是（）。A)主成分分析是一種常用的非線性降維方法B)核化線性降維是一種常用的線性降維方法C)流形學習是一種借鑒拓撲流形概念的降維方法D)度量學習繞過降維的過程，將學習目標轉化為對距離度量計算的權重矩陣的學習答案:CD解析:本質上講，主成分分析是一種線性降維方法，在處理非線性問題時，效果不太理想。核化線性降維是一種非線性降維方法。[多選題]59.在正則化公式中，義為正則化參數(shù)，關于義的描述正確的是（）。A)若正則化參數(shù)義過大，可能會導致出現(xiàn)欠擬合現(xiàn)象B)若人的值太大，則梯度下降可能不收斂C)取一個合理的義值，可以更好地應用正則化D)如果令λ的值很大的話，為了使CostFunction盡可能的小，所有?的值（不包答案:ABCD解析:正則化參數(shù)太小容易產(chǎn)生過擬合，太大容易產(chǎn)生欠擬合。[多選題]60.在神經(jīng)網(wǎng)絡中，以下哪種技術用于解決過擬合？A)DropoutB)正則化C)批規(guī)范化D)數(shù)據(jù)增強答案:ABCD解析:[多選題]61.下列屬于人工智能發(fā)展預測的（）A)長期來看專用型人工智能的發(fā)展將依賴于對人腦認知機制的科學研究B)短期內構建大型的數(shù)據(jù)集將會是各企業(yè)與研究機構發(fā)展的重要方向。C)在商業(yè)應用方面，短期內，專用型人工智能將會在數(shù)據(jù)豐富的行業(yè)、應用場景成熟的業(yè)務前端(如營銷、服務等)取得廣泛的應用。D)人工智能技術將能在邊際成本不遞增的情況下將個性化服務普及到更多的消費者與企業(yè)。答案:BCD解析:[多選題]62.漢語的演化史表明,量詞的真實功用可能與()沒有任何關系A)隱喻機制B)個體化機制C)單復數(shù)區(qū)分D)補足音素答案:BC解析:[多選題]63.現(xiàn)代神經(jīng)網(wǎng)絡是一種非線性統(tǒng)計性數(shù)據(jù)建模工具。典型的神經(jīng)網(wǎng)絡具有三個部分，包括()。A)結構B)尺寸C)激勵函數(shù)D)學習規(guī)則答案:ACD解析:[多選題]64.決策樹構建過程中剪枝的策略有A)預剪枝B)前剪枝C)后剪枝D)再剪枝答案:AC解析:剪枝的策略有兩種：預剪枝和后剪枝。[多選題]65.屬于特征選擇的優(yōu)點有（)。A)解決模型自身的缺陷B)減少過擬合C)提升模型的性能D)增強模型的泛化能力答案:BCD解析:特征選擇無法克服模型自身的缺陷，二者是獨立的。[多選題]66.Python的集成工具類IDE包括（）。A)IDLEB)SublimeC)PyCharmD)Anaconda&Spyder答案:CD解析:[多選題]67.遺傳算法包含的兩種數(shù)據(jù)轉換操作是（）A)編碼B)譯碼C)解釋D)翻譯答案:AB解析:[多選題]68.進化算法具有()的特性。A)自發(fā)性B)自組織C)自適應D)自學習E)自優(yōu)化答案:BCD解析:第3部分：判斷題，共26題，請判斷題目是否正確。[判斷題]69.正向推理雖然推出了結論，但其可信度可能不高。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]70.模糊邏輯給集合中每一個元素賦予一個介于-1和1之間的實數(shù)，描述其屬于一個集合的強度，該實數(shù)稱為元素屬于一個集合的隸屬度。A)正確B)錯誤答案:錯解析:介于0和1之間[判斷題]71.表達式list('[1,2,3]')的值是[1,2,3]。A)正確B)錯誤答案:錯解析:見函數(shù)庫[判斷題]72.開源學習框架存在安全風險，可導致人工智能系統(tǒng)數(shù)據(jù)泄露。A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]73.一般應用程序與專家系統(tǒng)有區(qū)別。（）A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]74.知識反映了客觀世界中事物之間的關系。()A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]75.一枚硬幣拋5次，前四次都是正面向上，第五次拋硬幣還是正面向上的概率是1/2。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]76.誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ǎ˙P）僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡的學習算法。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:誤差逆?zhèn)鞑ニ惴ǎ╡rrorBackPropagation,BP）是迄今最成功的神經(jīng)網(wǎng)絡學習算法?，F(xiàn)實任務中使用神經(jīng)網(wǎng)絡時，大多是在使用BP算法進行訓練。BP算法不僅可用于多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡，還可用于其他類型的神經(jīng)網(wǎng)絡，如訓練遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡。[判斷題]77.令人安心的是，人工智能的發(fā)展不會引發(fā)倫理道德問題，不會給社會發(fā)展帶來新的問題和巨大的沖擊A)正確B)錯誤答案:錯解析:會引發(fā)倫理道德問題，帶來沖擊[判斷題]78.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡A圖像進行卷積計算后，沒有辦法保證圖像的尺寸維持原大小。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]79.被認為是人工智能?元年?的時間是1956年A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]80.如果自變量X和因變量Y之間存在高度的非線性和復雜關系，那么樹模型很可能優(yōu)于經(jīng)典回歸方法A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]81.人臉識別數(shù)據(jù)集通常是2分類圖片。A)正確B)錯誤答案:對解析:[判斷題]82.在用框架表示知識的系統(tǒng)中，問題的求解主要是通過匹配和擴展來實現(xiàn)的。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]83.對人臉好看程度評分,主要用的是監(jiān)督學習的分類功能。()A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]84.專家系統(tǒng)啟發(fā)性是專家系統(tǒng)能夠解釋本身的推理過程和回答用戶提出的問題。（）A)正確B)錯誤答案:錯解析:0[判斷題]85.企業(yè)在引用RPA時，不需要選擇試點項目和試點范圍等真實業(yè)務場景來驗證RPA的適用性。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]86.Key和Value可以是未經(jīng)加工的字節(jié)數(shù)據(jù)。()A)正確B)錯誤答案:對解析:略[判斷題]87.智能傳感器技術仍處于起步階段，其性能和應用存在不足之處，比如嵌入式技術不成熟、嵌入成本較高等A)正確B)錯誤答案:對解析:正確[判斷題]88.線性回歸模型只能處理具有線性關系的數(shù)據(jù)。A)正確B)錯誤答案:錯解析:[判斷題]89.人工智能應用層主要由智能芯片、智能傳感器及中間件等硬件、云計算等計算能力平臺軟件構成，此外還有數(shù)據(jù)資源作為底層支撐A)正確B)錯誤答案:錯解析:人工智能基礎層主要由智能芯片、智能傳感器及中間件等硬件、云計算等計算能力平臺軟件構