食品質(zhì)量控制方法元

單元八食品質(zhì)量控制方法食品教研室付博佛山職業(yè)技術(shù)學(xué)院2024/2/61單元八食品質(zhì)量控制方法第一節(jié)質(zhì)量數(shù)據(jù)第二節(jié)質(zhì)量控制的傳統(tǒng)方法第三節(jié)質(zhì)量控制的新型方法第四節(jié)工序〔過程〕控制2024/2/62一、產(chǎn)品質(zhì)量波動產(chǎn)品質(zhì)量波動性在相同條件生產(chǎn)出來的一批產(chǎn)品的質(zhì)量特性數(shù)據(jù)不完全相同

普遍性和永恒性正常波動異常波動由隨機(jī)原因引起的質(zhì)量波動由系統(tǒng)原因引起的質(zhì)量波動第一節(jié)質(zhì)量數(shù)據(jù)2024/2/63波動原因主要來自4M1E的變化；〔一〕造成產(chǎn)品質(zhì)量波動的原因〔1〕人〔man〕〔2〕機(jī)器〔machine〕〔3〕材料〔material〕偶然性原因、系統(tǒng)性原因〔4〕方法〔method〕〔5〕環(huán)境〔environment〕2024/2/64〔二〕正常波動正常波動是由偶然性原因造成的波動；偶然性原因在生產(chǎn)過程中大量存在、經(jīng)常起作用；正常波動不應(yīng)由工人和管理人員來負(fù)責(zé)，只能靠提高技術(shù)水平和科學(xué)水平來減少?！踩钞惓２▌赢惓２▌邮怯上到y(tǒng)性原因造成的質(zhì)量數(shù)據(jù)波動。系統(tǒng)性原因在生產(chǎn)過程中少量存在、不經(jīng)常起作用；2024/2/65二、數(shù)理統(tǒng)計(jì)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用〔一〕對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整理的必要性去粗取精，去偽存真，找出規(guī)律；得到質(zhì)量管理有用的依據(jù)。2024/2/66〔二〕數(shù)理統(tǒng)計(jì)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用范圍1、提供表示產(chǎn)品質(zhì)量特性的數(shù)據(jù)。平均值、標(biāo)準(zhǔn)差2、比較產(chǎn)品間的差異。3、分析影響產(chǎn)品質(zhì)量變化的因素。4、分析產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)間、質(zhì)量數(shù)據(jù)與影響因素間、影響因素間的相互關(guān)系。5、研究取樣與試驗(yàn)方法，確定合理的試驗(yàn)及試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案。2024/2/67〔三〕質(zhì)量管理中使用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的工作程序1、針對要解決的質(zhì)量問題搜集數(shù)據(jù)；2、對數(shù)據(jù)進(jìn)行整理歸納；3、對經(jīng)過整理而得到的數(shù)、表、圖形、數(shù)據(jù)觀察分析，找出統(tǒng)計(jì)規(guī)律；4、經(jīng)過進(jìn)一步的判斷找出主要問題，對癥下藥，提高質(zhì)量。2024/2/68總體和樣本總體：指在某一次統(tǒng)計(jì)分析中研究對象的全體，又叫母體，用N表示。個體個體個體個體組成總體的每個單元從總體中隨機(jī)抽取出來并且要對它進(jìn)行詳細(xì)研究分析的一局部個體，子樣，叫樣本，用n表示?！踩硵?shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)推斷的關(guān)系2024/2/69三、質(zhì)量數(shù)據(jù)的性質(zhì)

〔一〕質(zhì)量數(shù)據(jù)的分類質(zhì)量數(shù)據(jù)計(jì)量值數(shù)據(jù)計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)但凡可以連續(xù)取值的、或者說可用測量工具測出小數(shù)據(jù)點(diǎn)以下數(shù)值但凡不能連續(xù)取值的、或者說用測量工具不能測出小數(shù)據(jù)點(diǎn)以下數(shù)值2024/2/6101、計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)〔1〕計(jì)件數(shù)據(jù)〔2〕計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)2、計(jì)量值數(shù)據(jù)當(dāng)數(shù)值是百分率時(shí)，要判別計(jì)量值或計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)，取決于給出數(shù)值的數(shù)學(xué)式分子。2024/2/611質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征表示集中趨勢表示散布或離散程度樣本平均值樣本中位數(shù)樣本方差樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差樣本極差〔二〕質(zhì)量數(shù)據(jù)的特征值2024/2/612

x=n1∑i=1nxix-樣本的算術(shù)平均值n-樣本量x=52+3+4+5+6=4樣本平均數(shù)：2024/2/613樣本中位數(shù)：把收集到的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按大到小的順序重新排列，排在正中間的那個數(shù)就叫中位數(shù)。如：1.1、1.2、1.3、1.4、1.5其中位數(shù)是1.3優(yōu)點(diǎn)：計(jì)算量?。蝗秉c(diǎn)：統(tǒng)計(jì)較粗略；2024/2/614

S2=n–11∑(xi–x)2i=1n式中：S2——樣本方差；

xi–x—某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差；樣本方差：2024/2/615樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差：

s=∑(xi–x)2i=1nn–112024/2/616

樣本極差：是一組數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差，一般用R表示。它是表示數(shù)據(jù)分散程度的各種特征值中計(jì)算最簡單的一種。2024/2/617〔三〕質(zhì)量數(shù)據(jù)的修約規(guī)那么1、用四舍五入法；2、假設(shè)有效位數(shù)定位n位，n+1位為5，其后無值，n偶5舍，n奇5入。3、對運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行修約，不可對同一數(shù)據(jù)連續(xù)修約。五下舍，五上入，整五奇進(jìn)偶舍。2024/2/618〔四〕質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布正態(tài)分布正態(tài)曲線的主要特點(diǎn)：〔1〕數(shù)據(jù)以平均數(shù)μ為中心，向左右兩側(cè)作對稱分布，平均數(shù)、中位數(shù)都等于μ。〔2)數(shù)據(jù)在μ處出現(xiàn)的相對次數(shù)最多，向左右兩側(cè)逐漸減少。2024/2/619在μ±1σ內(nèi)，包含有68.27%個數(shù)據(jù)；在μ±2σ內(nèi)，包含有95.46%個數(shù)據(jù)；在μ±3σ內(nèi)，包含有99.73%個數(shù)據(jù)?！?〕不同μ和σ的正態(tài)總體有不同的曲線位置和差異度。正態(tài)分布曲線下的總面積代表所研究的總體的總次數(shù)，或是總體的各個數(shù)據(jù)出現(xiàn)的概率的總和，它等于1.2024/2/620四、質(zhì)量數(shù)據(jù)的收集方法〔一〕明確收集數(shù)據(jù)的目的1、分析用的數(shù)據(jù)2、管理用的數(shù)據(jù)3、檢驗(yàn)用的數(shù)據(jù)2024/2/621〔二〕抽樣抽樣：指從總體中抽取樣品組成樣本的過程。隨機(jī)抽樣：使總體中的每一個個體〔產(chǎn)品〕都有同等時(shí)機(jī)被抽取出來的組成樣本的過程2024/2/622隨機(jī)抽樣方法一般隨機(jī)抽樣法順序抽樣法分層抽樣法整群抽樣法從總體中的每個個體被抽到的時(shí)機(jī)是相等的。從總體樣本中等距抽取樣本的方法從子總體中按比例隨機(jī)抽取樣品隨機(jī)抽取整群的產(chǎn)品的取樣方法2024/2/623〔三〕搜集質(zhì)量數(shù)據(jù)的注意點(diǎn)1、搜集數(shù)據(jù)的目的要明確2、正確的判斷來源于客觀事實(shí)的數(shù)據(jù)3、搜集到的原始數(shù)據(jù)按一定標(biāo)志分組歸類4、記下搜集到數(shù)據(jù)的條件2024/2/624

老七種工具排列圖關(guān)聯(lián)圖法直方圖KJ法因果圖系統(tǒng)圖法控制圖矩陣圖法散布圖矩陣數(shù)據(jù)分析法分層圖PDPC法調(diào)查表矢線圖法

新七種工具統(tǒng)計(jì)質(zhì)量控制

StatisticalQualityControl,SQC2024/2/625一、分層法〔一〕分層法的定義與作用分層法：把搜集到的質(zhì)量數(shù)據(jù)按照與質(zhì)量有關(guān)的各種因素加以分類，把性質(zhì)相同、條件相同的數(shù)據(jù)歸在一個組，把劃分的組叫層。作用：分清不同性質(zhì)的問題，分析問題和導(dǎo)出原因。第二節(jié)質(zhì)量控制的傳統(tǒng)方法2024/2/626依原料的供給來源或批次層別依作業(yè)人員的部門、年齡、性別、熟練程度等層別依機(jī)械設(shè)備之種類、廠牌與布置位置等層別依時(shí)間，如月、周、日夜、或上下午等層別依作業(yè)條件，如溫度、壓力、速度或天氣等層別依操作方法層別依不同生產(chǎn)線層別廠別A廠B廠C廠訂單數(shù)1000098008500不良數(shù)201822不良率0.20%0.18%0.26%公司有三個生產(chǎn)鐵罐的供給商，所生產(chǎn)的產(chǎn)品均為同一要求產(chǎn)品,結(jié)果為-----一般別來分類,并加以統(tǒng)計(jì),就可得知各廠的產(chǎn)量及不良率狀況,以這些數(shù)據(jù)來實(shí)施那些改進(jìn)措施，如產(chǎn)量分配.2024/2/627二、檢查表〔一〕檢查表的定義檢查表又叫調(diào)查表、統(tǒng)計(jì)分析表等，用來系統(tǒng)地收集資料和積累數(shù)據(jù)，確認(rèn)事實(shí)并對數(shù)據(jù)進(jìn)行粗略整理和分析的統(tǒng)計(jì)圖表?！捕硻z查表的作用用來檢查有關(guān)工程的表格，一是收集數(shù)據(jù)比較容易，二是數(shù)據(jù)使用處理起來也比較容易，因此檢查表成了非常有用的數(shù)據(jù)記錄工具。2024/2/628〔三〕檢查表的種類

工序分布檢查表；不合格項(xiàng)檢查表；缺陷位置檢查表；缺陷原因檢查表；2024/2/629位置圖將缺點(diǎn)或問題發(fā)生之位置標(biāo)示于圖上，用以分析問題發(fā)生的根源。以下圖是一個電路板應(yīng)用位置圖來標(biāo)示出缺點(diǎn)發(fā)生的位置：電路板的左右上角是缺點(diǎn)發(fā)生最多的位置?？赡苁鞘稚系幕覊m造成。措施：改以專門的搬運(yùn)工具后，缺點(diǎn)數(shù)顯著減少。2024/2/630三、直方圖〔一〕直方圖的概念：直方圖法：用一系列寬度相等，高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。〔二〕直方圖的作用：直方圖是用來分析數(shù)據(jù)信息的常用工具，它能夠直觀地顯示出數(shù)據(jù)的分布情況。2024/2/631⑴顯示質(zhì)量波動分布的狀態(tài)。⑵較直觀地傳遞有關(guān)過程質(zhì)量狀況的信息。⑶通過直方圖了解質(zhì)量數(shù)據(jù)波動狀況，從而掌握過程的狀況，確定質(zhì)量改進(jìn)的方向?！踩持狈綀D的做法：⑴收集數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)一般大于等于50個。⑵確定數(shù)據(jù)的極差〔R〕：R=Xmax—Xmin2024/2/632組數(shù)選用表

h=R/K組距一般取測量單位的整數(shù)倍，以便于合組。

數(shù)據(jù)數(shù)目組數(shù)K50~1005～10100~2507～12250以上10～20⑶確定組距〔h〕，先確定組數(shù)〔K〕參考選用表確定。2024/2/633⑷確定各組的邊界值，組的邊界值單位應(yīng)取為最小測量單位的1/2。第一組下邊界值為：Xmin—最小測量單位的1/2第一組上邊界值為：下邊界值+組距〔h〕第二組下邊界值為第一組上邊界值第二組上邊界值為：下邊界值+組距〔h〕依此類推。2024/2/634⑸編制頻數(shù)分布表。計(jì)算組中值，統(tǒng)計(jì)各組頻數(shù)〔f〕⑹畫直方圖：在橫軸上以每組對應(yīng)的組距為底，以該組的頻數(shù)為高，作直方圖。計(jì)算樣本平均值〔X〕，樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差值〔S〕，在圖上標(biāo)出公差范圍〔T〕，樣本量〔n〕，樣本平均值〔X〕，樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差〔S〕和X的位置。2024/2/635⑺直方圖的定量表示直方圖的定量表示的主要特征是平均值〔X〕和標(biāo)準(zhǔn)偏差〔S〕；平均值X表示數(shù)據(jù)的分布中心位置，它以標(biāo)準(zhǔn)中心〔M〕越靠近越好，標(biāo)準(zhǔn)偏差S表示數(shù)據(jù)的分散程度，S越小，數(shù)據(jù)分散程度越小。4、常見的直方圖形態(tài)有正常型、偏向型、雙峰型、孤島型、平頂型和鋸齒型2024/2/636直方圖制作實(shí)例順序測定值

1～101.361.491.431.411.371.401.321.421.471.3911～201.411.361.401.341.421.421.451.351.421.3921～301.441.421.391.421.421.301.341.421.371.3631～401.371.341.371.371.441.451.321.481.401.4541～501.391.461.391.531.361.481.401.391.381.4051～601.361.451.501.431.381.431.411.481.391.4561～701.371.371.391.451.311.411.441.441.421.4771～801.351.361.391.401.381.351.421.431.421.4281～901.421.401.411.371.461.361.371.271.371.3891～1001.421.341.431.421.411.411.441.481.551.37測量100個外殼尺寸單位:mmMax=1.55Min=1.272024/2/637決定組數(shù)

A.n=100,k=6~10.B.Max=1.55Min=1.27R=1.55-1.27=0.280.28/0.02=140.28/0.05=5.60.28/0.01=28

為方便計(jì)算,此例我們使用A方式,以10組記算決定組距組距h=全距R/組數(shù)K

=0.28/10=0.028≈0.03

決定組界

L1＝1.27-(0.01/2)

U1＝1.265+0.03

＝1.265

＝1.295

L2＝1.295

U2＝1.325

L3＝1.325

U3＝1.355

L4＝1.355

U4＝1.385

L5＝1.385

U5＝1.415

L6＝1.415

U6＝1.445

L7＝1.445

U7＝1.475

L8＝1.475

U8＝1.505

L9＝1.505

U9＝1.535

L10

＝1.535

U10

＝1.565

2024/2/638計(jì)算組中點(diǎn)組中點(diǎn)=(L1+U1)/2=(1.265+1.295)/2=1.280計(jì)算次數(shù)并作次數(shù)分配表組界組中點(diǎn)XMED次數(shù)劃計(jì)次數(shù)fi1.265-1.2951.28/11.295-1.3251.31////41.325-1.3551.34//////71.355-1.3851.37//////////////////221.385-1.4151.40///////////////////231.415-1.4451.43////////////////////251.445-1.4751.46////////101.475-1.5051.49/////61.505-1.5351.52/11.535-1.5651.55

/12024/2/6392024/2/640〔四〕直方圖的觀察分析⑴對圖形形狀的觀察分析：正常型直方圖說明過程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)〔穩(wěn)定狀態(tài)〕

0102030402024/2/64105101520偏向型直方圖說明可能由單向公差要求或加工習(xí)慣等引起。2024/2/642雙峰型直方圖說明數(shù)據(jù)來自兩個不同的總體。

孤島型直方圖說明過程中可能發(fā)生原料混雜、操作疏忽、短時(shí)間內(nèi)有不熟練工人替崗，測量工具有誤差等。2024/2/643平頂型直方圖說明生產(chǎn)過程可能受緩慢變化因素的影響。

鋸齒型直方圖說明可能由于分組過多或測量數(shù)據(jù)不準(zhǔn)等原因引起。2024/2/644(2)對照規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分析：常見的典型直方圖有以下幾種：B—實(shí)際數(shù)據(jù)分布范圍；T—規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)范圍。A、理想型：B在T的中間，平均值也正好與公差中心重合，實(shí)際數(shù)據(jù)分布的兩邊與標(biāo)準(zhǔn)的距離約等于T/8；2024/2/645B、偏心型：雖然分布范圍落在公差界限之內(nèi)，但分布中心偏離規(guī)格中心，故有超差的可能，說明控制有傾向性；2024/2/646C、無富裕型：雖然分布范圍落在公差界限之內(nèi)，但完全沒有富裕，一不小心就會超差，必須采取措施，縮小分布范圍；2024/2/647D、瘦型：雖然分布范圍落在公差界限之內(nèi)，但公差范圍過分大于實(shí)際數(shù)據(jù)分布范圍；雖然不出不合格品，但不經(jīng)濟(jì)，這時(shí)就考慮改變工藝，放松加工精度或縮小公差，以便有利于降低本錢；2024/2/648E、胖型：實(shí)際數(shù)據(jù)分布范圍太大，造成超差；這是由于質(zhì)量波動太大，工序能力缺乏，出現(xiàn)了一定量不合格品的狀態(tài)；應(yīng)從多方面采取措施，縮小分布；2024/2/649F、陡壁型：這是工序控制不好，實(shí)際數(shù)據(jù)分布過分的偏離規(guī)格中心，造成了超差或廢品。2024/2/650〔五〕直方圖的定量描述1、平均值的計(jì)算算術(shù)法、加權(quán)法、變換數(shù)據(jù)法、A…E法2、標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式法、利用頻數(shù)分布表計(jì)算法、A…E法3、直方圖的定量分析理想的直方圖是T=8S,這時(shí)的工序能力指數(shù)為1.332024/2/651四、排列圖〔巴累托/Pareto圖〕〔一〕排列圖的概念和種類排列圖：由一個橫坐標(biāo)、兩個縱坐標(biāo)、幾個按上下順序排列的矩形和一條累計(jì)百分比折線組成的圖。排列圖可分為二種：

1)分析現(xiàn)象用排列圖；

2)分析原因用排列圖。2024/2/652帕累托原理，即“關(guān)鍵的少數(shù)，次要的多數(shù)〞的原理。〔三〕排列圖的用途⑴按重要性順序顯示出每個質(zhì)量改進(jìn)工程對整個質(zhì)量問題的作用。⑵識別進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)的時(shí)機(jī)?！捕撑帕袌D的應(yīng)用原理2024/2/653〔四〕排列圖的應(yīng)用⑴選擇要進(jìn)行質(zhì)量分析的工程。⑵選擇分析時(shí)間范圍。⑶制作統(tǒng)計(jì)表，統(tǒng)計(jì)工程各類別的頻數(shù)、累計(jì)頻數(shù)、累計(jì)百分?jǐn)?shù)。⑷畫排列圖，確定對質(zhì)量改進(jìn)最重要的工程。2024/2/6541、收集數(shù)據(jù)分類定項(xiàng)；2、作統(tǒng)計(jì)表。計(jì)算各類工程的頻數(shù)和占總頻數(shù)的百分比值，并填入統(tǒng)計(jì)表中；3、畫坐標(biāo)圖。左邊縱軸標(biāo)上件數(shù)〔頻數(shù)〕右邊縱軸標(biāo)上比率〔頻率〕最大為100％。橫軸標(biāo)上各因素。〔五〕排列圖的作法2024/2/6554、按頻數(shù)大小排列直方圖；5、描點(diǎn)作累計(jì)百分比曲線。在每個直方柱的右上方標(biāo)出累計(jì)值〔累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率百分?jǐn)?shù)〕描點(diǎn)，用實(shí)點(diǎn)連線，畫累計(jì)頻數(shù)折線〔巴雷特曲線〕。6、從縱坐標(biāo)頻率為80%、90%處分別向左引平行于橫軸的虛線與巴氏線相交。2024/2/6567、作必要的說明。在圖上記入有關(guān)必要事項(xiàng)，如排列圖缺陷名稱，數(shù)據(jù)，單位，作圖人姓名以及采集數(shù)據(jù)的時(shí)間，主題，數(shù)據(jù)合計(jì)數(shù)等?！擦撑帕袌D的分析A類因素:累計(jì)百分比在0-80%間的工程，為關(guān)鍵因素；B類因素:累計(jì)百分比在80-90%間的工程，為次要因素；2024/2/657C類因素:累計(jì)百分比在90-100%間的工程，為一般因素；〔七〕排列圖的本卷須知1、A類工程至多不超過3項(xiàng)；2、假設(shè)收集的質(zhì)量數(shù)據(jù)頻數(shù)相差很小，主次問題不突出，應(yīng)更改工程分類；3、主要問題可進(jìn)一步分層作排列圖。2024/2/658不良項(xiàng)目個數(shù)不良占有率累計(jì)不良率破瓶8341.5%41.5%口感5427.0%68.5%異物2512.5%81.0%包裝破損126.0%87.0%漏酒84.0%91.0%其他189.0%100.0%Total200100.0%-2024/2/659五、因果圖〔石川馨圖〕〔一〕因果圖的定義因果圖：表示質(zhì)量特性波動與其潛在原因關(guān)系的一種圖表，又稱石川圖，特性要因圖、樹枝圖、魚刺圖。1953年由日本東京大學(xué)教授石川馨第一次提出。2024/2/660〔二〕因果圖的作用：

分析和尋找影響產(chǎn)生質(zhì)量問題的原因。〔三〕因果圖的作法1、確定需要解決的一個主要質(zhì)量問題〔特性〕

1〕主要質(zhì)量問題不能籠統(tǒng)不具體。

2〕不能確定多個主要質(zhì)量問題。2、畫出主干線，并在右端方樞內(nèi)填入質(zhì)量問題〔特性〕2024/2/6613、確定潛在原因的主要為類別并作為大技分別畫于主干線兩側(cè)。4M1E4、分析、尋找影響主要類別因素的原因并一層層地展開下去，畫在相應(yīng)的中枝、小枝上。1〕組織相關(guān)人員進(jìn)行原因分析，并將大家的意見從大到小，從粗到細(xì)地畫在圖上。2024/2/6622〕因果關(guān)系的層次要清楚，展開分析直至能夠找出真正原因可以直接采取具體措施為止。5、對結(jié)果有最大影響的原因〔要因〕進(jìn)行標(biāo)記〔如框起來〕，根據(jù)5W1H制訂對策表。6、記入必要的有關(guān)事項(xiàng)，如標(biāo)題、繪制人、日期、參加人等。2024/2/6635W1H：Why〔為什么做〕：開展活動的目的；What(作什么)：做的具體內(nèi)容；When(何時(shí))：實(shí)施的時(shí)機(jī)；Where(何地)：問題出在什么地方；Who(誰)：哪個部門或那些人員負(fù)責(zé)實(shí)施；How(如何做)：具體方案、措施；2024/2/664〔四〕作因果圖的本卷須知1、確定質(zhì)量問題應(yīng)具體；2、要把各種意見都記錄下來，以免疏漏；3、質(zhì)量特性有多少，就要繪制多少張因果圖；4、主要原因一定要標(biāo)出；5、質(zhì)量特性和因素盡可能量化；6、要檢查效果；2024/2/665因果圖問題人設(shè)備工藝環(huán)境材料2024/2/6662024/2/667六、散布圖〔一〕散布圖的定義散布圖：是用來發(fā)現(xiàn)和顯示兩組相關(guān)數(shù)據(jù)之間相關(guān)關(guān)系的類型和程度，或確認(rèn)其預(yù)期關(guān)系的一種示圖工具?！捕硟深愖兞筷P(guān)系變量關(guān)系分類1、確定關(guān)系；2、相關(guān)性關(guān)系。2024/2/668〔三〕散布圖的作用1、定性確實(shí)定變量間的相關(guān)性質(zhì)；2、直觀的檢定有無異常點(diǎn)。3、散布圖有時(shí)說明一種趨勢關(guān)系〔三〕散布圖的作圖方法1、收集30對以上的兩變量對應(yīng)數(shù)據(jù)；2024/2/6692、分別找出x和y的最大值，標(biāo)注在坐標(biāo)軸上；3、將每對測定數(shù)據(jù)表在坐標(biāo)平面上?！菜摹成⒉紙D的判斷分析1、對照典型圖法：強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱正相關(guān)、不相關(guān)、非線性相關(guān)2024/2/670散布圖質(zhì)量特征質(zhì)量特征質(zhì)量特征質(zhì)量特征質(zhì)量特征質(zhì)量特征因素因素因素因素因素因素2024/2/671〔五〕應(yīng)用散布圖的本卷須知1、相關(guān)的判定只限于畫圖所用數(shù)據(jù)的范圍之內(nèi)；2、個別偏離分布趨勢的點(diǎn)應(yīng)舍去；3、要用專業(yè)技術(shù)對相關(guān)分析結(jié)果加以鑒別。2024/2/672七.推移圖(時(shí)間序列圖)是以統(tǒng)計(jì)量；如不良率(p)、良率(1-p)、不良數(shù)(np)、缺點(diǎn)數(shù)(c)、單位缺點(diǎn)數(shù)(u；dpu)及每百萬缺點(diǎn)數(shù)值(dppm)為縱軸，日期／時(shí)間為橫軸。依日期／時(shí)間順序顯示數(shù)量的大小以掌握趨勢之變化也叫時(shí)間序列圖,是以時(shí)間軸為橫軸,變量為縱軸的一種圖。推移圖主要目的是觀察變量是否隨時(shí)間變化而呈某種趨勢.繪制方法

1.縱軸為指定的統(tǒng)計(jì)量，橫軸為日期／時(shí)間。

2.記上刻度的數(shù)量。

3.計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。

4.以統(tǒng)計(jì)量點(diǎn)繪推移圖。2024/2/673推移圖中區(qū)隔為「改善前」、「改善中」、「改善后」三區(qū)。當(dāng)正視問題并開始擬定對策時(shí)，就由「改善前」進(jìn)入「改善中」階段；當(dāng)開始實(shí)施對策時(shí)，那么是由「改善中」進(jìn)入「改善后」階段2024/2/674八、控制圖〔休哈特控制圖〕〔一〕控制圖的概念休哈特于1924年提出來的，其目的是消除產(chǎn)品質(zhì)量形成過程中異常波動。1、定義控制圖：控制圖是對過程質(zhì)量加以測量、記錄并進(jìn)行控制管理的一種用統(tǒng)計(jì)方法設(shè)計(jì)的圖。2024/2/675控制圖用來對過程狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控，并可度量、診斷和改進(jìn)過程狀態(tài)。中心線〔CL〕、上控制線〔UCL〕、下控制線〔LCL〕

2024/2/676〔二〕控制圖的形成及控制圖原理解釋1、控制圖的形成將通常的正態(tài)分布圖轉(zhuǎn)個方向，使自變量增加的方向垂直向上，并將u、u﹢3σ和u－3σ分別標(biāo)為CL、UCL和LCL，這樣就得到一張控制圖。2、控制圖原理的第一種解釋小概率事件原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生，假設(shè)發(fā)生即判斷異常。2024/2/6773、控制圖原理的第二種解釋

偶然因素引起質(zhì)量偶然波動，異常因素引起質(zhì)量的異常波動。在過程中異常波動及造成異常波動的異因是我們注意的對象，一旦發(fā)生，就應(yīng)該盡快找出，采取措施加以消除。控制圖的實(shí)質(zhì)是區(qū)分偶然因素與異常因素兩類因素。

2024/2/678〔三〕控制圖的作用1、預(yù)防作用情形1：應(yīng)用控制圖對生產(chǎn)過程進(jìn)行監(jiān)控，如出現(xiàn)〔以下圖所示〕上升傾向，顯然過程有問題，故異因剛一露頭，即可發(fā)現(xiàn)，于是可及時(shí)采取措施加以消除。UCLCLLCL2024/2/6792、及時(shí)警告作用

情形2：更經(jīng)常地是控制圖上點(diǎn)子無任何預(yù)兆，突然出界，顯示異常。這時(shí)應(yīng)查出異因，采取措施，加以消除。

2024/2/680〔四〕統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)1、統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)也稱穩(wěn)態(tài)，即過程中只有偶然因素而無異常因素產(chǎn)生的變異的狀態(tài)。統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)的下的特點(diǎn)：〔1〕對產(chǎn)品的質(zhì)量有完全的把握〔通常，控制圖的控制界限都在標(biāo)準(zhǔn)界限之內(nèi)，故至少有99.73%的產(chǎn)品是合格品〕。2024/2/681〔2〕生產(chǎn)也是最經(jīng)濟(jì)的〔偶因和異因都可以造成不合格品，但由偶因造成的不合格品極少，在3σ控制原那么下平均只有2.7‰左右，主要是由異因造成〕。故在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下所產(chǎn)生的不合格品最少，生產(chǎn)最經(jīng)濟(jì)。〔3〕在統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)下，過程的變異最小。2024/2/6822、所謂控制都要以某個標(biāo)準(zhǔn)為基準(zhǔn)，一旦偏離了這個基準(zhǔn)，就要盡快加以糾正，使之保持這個基準(zhǔn)。3、一道工序到達(dá)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)稱為穩(wěn)定工序，道道工序都到達(dá)統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)稱為全穩(wěn)生產(chǎn)線，SPC〔統(tǒng)計(jì)過程控制〕所以能夠保證實(shí)現(xiàn)全過程的預(yù)防，依靠的就是全穩(wěn)生產(chǎn)線。2024/2/683〔五〕3σ原那么休哈特提出，在控制圖上，上控制限UCL、下控制限LCL與中心線的距離為3σ時(shí)是較好的。實(shí)際經(jīng)驗(yàn)證明，在不少情況，上述3σ原那么是接近最優(yōu)的。UCL=u+3σCL=uLCL=u-3σ〔六〕控制圖的分類1、按統(tǒng)計(jì)量分:計(jì)量值控制圖和計(jì)數(shù)值控制圖〔見下表〕2、按用途分:分析用控制圖；管理用控制圖2024/2/684常規(guī)控制圖的分類

分布

控制圖代號

控制圖名稱

正態(tài)分布（計(jì)量值）

X–R均值-極差控制圖

X-s均值-標(biāo)準(zhǔn)差控制圖

Me-R

中位數(shù)-極差控制圖

X-Rs單值-移動極差控制圖

二項(xiàng)分布（計(jì)件值）

p不合格品率控制圖

np不合格品數(shù)控制圖

泊松分布（計(jì)點(diǎn)值）

u單位不合格數(shù)控制圖

c不合格數(shù)控制圖

2024/2/685分析用控制圖：在一道工序開始應(yīng)用控制圖時(shí)，總要將非穩(wěn)態(tài)的過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)的過程，也即調(diào)整到過程的基準(zhǔn)，這就是分析用控制圖的階段?？刂朴每刂茍D：等到過程調(diào)整到穩(wěn)態(tài)后，才能延長控制圖的控制線作為控制用控制圖，這就是控制用控制圖的階段。

2024/2/686〔七〕控制圖的觀察分析1、工序處于控制狀態(tài)的條件〔1〕界限內(nèi)點(diǎn)子的排列是完全隨即的、沒有規(guī)律、也沒有排列缺陷；〔2〕連續(xù)25個點(diǎn)，落在控制界外的點(diǎn)數(shù)為0；〔3〕連續(xù)35個點(diǎn)，落在控制界外的點(diǎn)數(shù)小于等于1；〔4〕連續(xù)100個點(diǎn)，落在控制界外的點(diǎn)數(shù)小于等于2。2024/2/6872、工序發(fā)生異常的信號〔1〕連續(xù)假設(shè)干點(diǎn)超出控制界限；〔2〕界限內(nèi)點(diǎn)呈缺陷性排列。假設(shè)出現(xiàn)以下8種準(zhǔn)那么，即判斷過程異常。準(zhǔn)那么1：連續(xù)15點(diǎn)落在中心線兩側(cè)的C區(qū)內(nèi)準(zhǔn)那么2：一個點(diǎn)落在A區(qū)以外準(zhǔn)那么3：連續(xù)9點(diǎn)落在中心線同一側(cè)2024/2/688準(zhǔn)那么4：連續(xù)6點(diǎn)遞增或遞減準(zhǔn)那么5：連續(xù)14點(diǎn)中相鄰點(diǎn)交替上下準(zhǔn)那么6：連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的B區(qū)以外準(zhǔn)那么7：連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的C區(qū)以外準(zhǔn)那么8：連續(xù)8點(diǎn)落在中心線兩側(cè)且無一在C區(qū)內(nèi)2024/2/689ABCCBA

連續(xù)5點(diǎn)中有4點(diǎn)落在B區(qū)或B區(qū)之外ABCCBAABCCBAABCCBA有一點(diǎn)落在A區(qū)之外〔即落大界外〕連續(xù)3點(diǎn)中有2點(diǎn)落在A區(qū)或A區(qū)之外連續(xù)8點(diǎn)同處于中心線的一側(cè)2024/2/690第三節(jié)質(zhì)量控制的新型方法包括：關(guān)聯(lián)圖法、KJ法、系統(tǒng)圖法、矩陣圖法、矩陣數(shù)據(jù)分析法、過程決策程序圖法和箭頭圖法。一、關(guān)聯(lián)圖法〔一〕關(guān)聯(lián)圖法的根本概念關(guān)聯(lián)圖：表示因果關(guān)系的連線圖，又稱關(guān)系圖。2024/2/691

圖示：

ABCDEFG2024/2/692〔二〕繪制聯(lián)圖法的步驟繪制聯(lián)圖一般由4-5人集體討論，步驟如下：1、確定所要解決的問題；2、列出與問題有關(guān)的各因素；3、把問題和因素用簡明的文字標(biāo)入圖中；4、用箭頭連接各問題與因素，說明其間邏輯關(guān)系；5、補(bǔ)充因素、箭頭、并做修改；6、制定重要工程的實(shí)施方案；2024/2/693〔三〕應(yīng)用關(guān)聯(lián)圖法的注意點(diǎn)1、繪制過程中，應(yīng)明確問題，抓住核心；2、圖形式自由；3、圖形應(yīng)清楚表示問題與因素的關(guān)系。2024/2/694二、KJ法〔KawakitaJiro/川喜田二郎〕〔一〕KJ法的根本概念KJ法：就是對未來的問題，未知的問題，未經(jīng)驗(yàn)領(lǐng)域的問題的有關(guān)事實(shí)、意見、構(gòu)思等語言資料收集起來，按其內(nèi)在相互關(guān)系〔親和性〕作成歸類合并圖〔A型圖解〕，從而找出解決問題途徑的一種方法。2024/2/695KJ法的根本做法是通過重復(fù)使用A型圖解法來分析和解決問題。A型圖解：就是把收集起來的語言資料按相互接近情況加以綜合的方法，又稱近似圖解法，親和圖法。2024/2/696〔二〕運(yùn)用KJ法的步驟1、確定對象；急于求成的問題不宜用KJ法。2、收集語言資料；直接觀察法、面談閱讀法、個人思考法3、制卡片；4、編號；5、提出解決問題的措施和方案。2024/2/697語言資料收集方法：語言資料收集法直接觀察法面談閱讀法個人思考法文獻(xiàn)查閱法當(dāng)面調(diào)查法頭腦風(fēng)暴法回憶法內(nèi)省法2024/2/698頭腦風(fēng)暴法〔BS法〕

a.定義：采用會議形式，圍繞某個中心議題，集體開動腦筋，廣開言路，暢所欲言地發(fā)表獨(dú)立見解的一種集體創(chuàng)造思維的方法，又稱暢談法、集思法。

2024/2/699b.BS法參加人員應(yīng)遵循的根本原那么：

1〕禁止批評：不準(zhǔn)反對他人意見。

2〕自由奔放：盡情想象，自由發(fā)言。

3〕多多益善：觀念和看法愈多愈好。

4〕結(jié)合改善：與他人意見結(jié)合，謀求本人想法得到改善。2024/2/6100三、系統(tǒng)圖法〔一〕系統(tǒng)圖法的根本概念系統(tǒng)圖法：表示某個質(zhì)量問題與其組成要素之間的關(guān)系，從而明確問題的重點(diǎn)，尋求到達(dá)目的所應(yīng)采取最適當(dāng)?shù)氖侄魏痛胧┑囊环N樹枝狀示圖，又叫樹圖。示圖：系統(tǒng)地把某個質(zhì)量問題分解成許多組成要素，以顯示問題與要素，要素與要素之間的邏輯關(guān)系和順序關(guān)系或因果關(guān)系。2024/2/6101目的目的手段目的目的手段手段手段2024/2/6102〔二〕建立系統(tǒng)圖的步驟1、明確目的；2、提出手段；3、作出評價(jià)；4、制作卡片；5、建立系統(tǒng)；6、審查核對；7、實(shí)施方案。(三)系統(tǒng)圖法作用：進(jìn)行目標(biāo)、方針、職能、活動、原因的展開。2024/2/6103

示圖：

B1B2B3B4B5…….BnA1A1:AnO事項(xiàng)B事項(xiàng)A四、矩陣圖法

利用矩陣形式分析因素之間相互關(guān)系的圖形。相關(guān)程度：強(qiáng)相關(guān)弱相關(guān)O可能相關(guān)

2024/2/6104五、矩陣數(shù)據(jù)分析法矩陣數(shù)據(jù)分析法是將矩陣圖中各因素關(guān)系不用符號表示而用數(shù)據(jù)表示并對數(shù)據(jù)進(jìn)行解析運(yùn)算，得出結(jié)果的圖示方法。

2024/2/6105六、過程決策程序圖

①定義：是隨著事態(tài)的進(jìn)展對能夠?qū)е赂鞣N結(jié)果的問題確定一個過程，使之到達(dá)理想結(jié)果的方法，又稱PDPC法，重大事故預(yù)測圖法。2024/2/6106示圖：A1C3D1D2DSCrApB1B2B3………………………………………A0A2A3C1C2Z2024/2/6107從目前不合格品率很高的狀態(tài)Ao轉(zhuǎn)變到不合格品率很低的理想狀態(tài)Z：

a.方案階段：根據(jù)以往分析，經(jīng)驗(yàn)以及固有技術(shù)，提出存在問題和手段。

1〕手段考慮A1、A2、……..AP序列

2024/2/61082〕討論分析認(rèn)為實(shí)現(xiàn)A3困難，考慮A2經(jīng)B1、B2………Bq序列。3〕A、B序列均無法到達(dá)目的時(shí)，考慮C1，C2,………Cr或C1，C2，C3，D1，D2,………,Ds等序列作為到達(dá)目的的手段。

2024/2/61094〕預(yù)先考慮能提高到達(dá)目標(biāo)可能性的其他許多手段序列，實(shí)施時(shí)，各序列分別按時(shí)間進(jìn)行，假設(shè)時(shí)間緊迫也可以考慮幾種序列同時(shí)并進(jìn)。

b.修訂階段：根據(jù)方案執(zhí)行過程中不斷出現(xiàn)的情報(bào)迅速處理，使目標(biāo)難以實(shí)現(xiàn)的事態(tài)，甚至增加序列，以到達(dá)預(yù)期目標(biāo)。2024/2/6110七、矢線圖

定義：把工程或任務(wù)作為一個系統(tǒng)，將組成系統(tǒng)的各項(xiàng)工作的各個階段按先后順序通過網(wǎng)絡(luò)形式聯(lián)系起來，到達(dá)以最小時(shí)間和消耗來完成整個系統(tǒng)預(yù)期目標(biāo)的圖形，又稱網(wǎng)絡(luò)分析技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)圖、箭頭圖。2024/2/6111根本步驟：

a.確定目標(biāo)，劃分作業(yè)工程。

b.確定各作業(yè)工程間的相互關(guān)系：先行作業(yè)、平行作業(yè)、后繼作業(yè)。

c.按作業(yè)先后順序列出全部作業(yè)的工序明細(xì)表：名稱、序號、結(jié)點(diǎn)編號。

2024/2/6112d.按作業(yè)結(jié)點(diǎn)及作業(yè)先后順序，繪制網(wǎng)絡(luò)草圖。

e.計(jì)算各項(xiàng)作業(yè)所需時(shí)間。

f.計(jì)算最早完工時(shí)間和最遲完工時(shí)間。

g.計(jì)算時(shí)差、確定關(guān)鍵路線和工期。

f.采取措施，調(diào)整時(shí)間和平衡資源，安排工程方案。2024/2/6113示圖：325461123555302024/2/6114第四節(jié)工序〔過程〕控制一、有關(guān)概念1、過程：ISO9000：2000標(biāo)準(zhǔn)中對過程的定義是：一組將輸入轉(zhuǎn)化為輸出的相互關(guān)聯(lián)或相互作用的活動。過程必須是