遼寧移動定位平臺及業(yè)務(wù)介紹

《Web-IA與典型用戶

》遼寧般若網(wǎng)絡(luò)科技有限公司2008年3月流量統(tǒng)計→訪問分析→數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能流量統(tǒng)計：一般的流量統(tǒng)計，統(tǒng)計PV、獨立IP、時間、地區(qū)、以及Page的TOP排名等統(tǒng)計信息，可以滿足一般的網(wǎng)站流量統(tǒng)計需求，有很多免費軟件。Web-BI：Web商業(yè)智能，下一代網(wǎng)站訪問分析工具。對于一個更加專業(yè)的網(wǎng)站管理者，需要更加深入的訪問分析和技術(shù)分析，Web-IA(WebIntelligentAnalysis)將會提供商業(yè)智能BI（BusinessIntelligence)的分析模型和分析方法，幫助獲得深入的分析結(jié)果。Web-DM（WebDateMining）是第一個大規(guī)模將理論運用到Web訪問分析的實用產(chǎn)品，包括異常訪問分析、關(guān)聯(lián)分析、特定關(guān)聯(lián)分析和個性化服務(wù)。其中的“智能個性化服務(wù)網(wǎng)站構(gòu)造方法”，不僅僅只提供分析數(shù)據(jù)，而是一個直接將DM結(jié)果作用到網(wǎng)站運營管理的工具，使訪問分析變被動（只提供分析結(jié)果）為主動（參與網(wǎng)站運營）。訪問分析：在一般的流量統(tǒng)計基礎(chǔ)上，增加訪問行為分析（訪問行為軌跡分析）、Session會話分析（訪問人次分析）、SEO搜索引擎優(yōu)化分析和其他復(fù)雜分析功能。流量統(tǒng)計→訪問分析→數(shù)據(jù)挖掘和商業(yè)智能Web-DM是一個Internet應(yīng)用商業(yè)智能BI解決方案：網(wǎng)絡(luò)廣告精確投放方案：為江蘇和省四川省電信設(shè)計了基于DNS解析數(shù)據(jù)挖掘的定向廣告精確營銷方案，在DM基礎(chǔ)上，分析用戶的內(nèi)喜好，向廣告商提供潛在用戶市場分析數(shù)據(jù)，同時，精確地定向真正潛在的客戶投放廣告，大幅度提高廣告投放的有效性；智能個性化內(nèi)容推薦方案：為廣東移動設(shè)計了網(wǎng)站內(nèi)容推薦個性化服務(wù)。采用般若專利技術(shù)(專利性質(zhì)：發(fā)明專利；專利名：智能個性化服務(wù)網(wǎng)站構(gòu)造方法;專利申請?zhí)枺?00810010317.8),通過機器學(xué)習(xí)方法，根據(jù)訪問者以往訪問記錄，訓(xùn)練機器掌握每個訪問者的內(nèi)容喜好、預(yù)測喜好和訪問習(xí)慣個性，當(dāng)該訪問者下一次訪問時，個性化的推薦內(nèi)容。系統(tǒng)完全是一個機器自動化學(xué)習(xí)過程，可隨用戶的訪問內(nèi)容喜好變化自動進行知識更新，是一個自適應(yīng)控制閉環(huán)系統(tǒng)，不需要任何人工干預(yù)。般若數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品Web-IA介紹一個全面的解決方案，根據(jù)不同規(guī)模的客戶，Web-IA提供網(wǎng)絡(luò)版、專業(yè)版、企業(yè)版和商務(wù)版。對于需要全面分析的用戶，Web-IA基于系統(tǒng)日志的分析；對于精確分析（如：廣告和訪問行為），提供嵌套代碼方式的分析，也可以將兩種方式結(jié)合進行分析。Web-IA的流量分析：PV統(tǒng)計、獨立IP統(tǒng)計、頻道欄目TOP排名、地區(qū)分析、時段分析、趨勢分析、同期比較。Web-IA的訪問分析：訪問行為軌跡、Session會話分析、特定內(nèi)容分析、特定行為分析。Web-IA的市場推廣：網(wǎng)上調(diào)查分析、認證用戶分析、電子郵件反饋分析、廣告推廣效果分析。Web-IA的特點：可視化軟件、類似資源管理器的網(wǎng)站拓撲結(jié)構(gòu)、分析最快的軟件、支持多進程多線程、支持服務(wù)器集群、支持分布式分析、支持各種類型的網(wǎng)站、支持多網(wǎng)站分析。Web-IA的SEO分析：搜索引擎優(yōu)化分析SearchEngineOptimization提供SEO基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)，SE導(dǎo)入分析、關(guān)鍵字檢索分析、關(guān)鍵字搜索位置分析。Web-IA產(chǎn)品：基本功能來源分類分析:通過直接登陸、連接訪問、搜索引擎、站內(nèi)跳轉(zhuǎn)、廣告訪問、電子郵件，判斷網(wǎng)站的知名度和市場推廣效果。行為分析:行為TOP排名，訪問行為深度分析、訪問行為廣度分析。入口出口分析:實際上為行為的出口和入口，并給出出入口行為的TOP排名。節(jié)假日分析:對于政府網(wǎng)站，其分析報表都要分出節(jié)假日。流量分析:通過發(fā)送和接受字節(jié)數(shù)，了解不同地區(qū)、不同時段、不同內(nèi)容帶來的流量。錯誤分析:給出錯誤分類和排名，并能告知錯誤產(chǎn)生的具體頁面，幫助分析發(fā)生錯誤的原因。搜索引擎分析/關(guān)鍵字分析:給出從搜索引擎到關(guān)鍵字分析、和從關(guān)鍵字到搜索引擎分析?！净竟δ堋渴遣恍枰脩糇鋈魏卧O(shè)置所給出的分析功能，其基本設(shè)置是由系統(tǒng)默認確定的，基本功能包括：Web-IA產(chǎn)品：基本功能地區(qū)分析/時段分析:對于內(nèi)容、錯誤、頻道、專題均可以給出地區(qū)和時段分析。趨勢分析/同期比較:對于網(wǎng)站、內(nèi)容、頻道、地區(qū)等，均可給出任意區(qū)間的訪問趨勢，給出任意兩個時期的對比?？蛻舳朔治?可以分析客戶端的操作系統(tǒng)、瀏覽器、分辨率、語言、Flash版本等，了解訪問者基本情況。蜘蛛搜索分析:分析通過程序訪問網(wǎng)站的“機器”訪問情況，給出蜘蛛搜索的TOP排名，并告知從什么地方來的搜索、什么時間來的搜索。內(nèi)容分析：給出最受歡迎的內(nèi)容TOP排名，并告知訪問者是從哪來的，什么時間來的。分析報警：對于已分析、未分析、部分分析、分析失敗、部分分析失敗等情況，以電子郵件或短信息訪問向系統(tǒng)管理人員報警。渠道分析/導(dǎo)入方式分析/來源分析SEO分析—搜索引擎→關(guān)鍵字分析基本功能—蜘蛛搜索分析網(wǎng)站/頻道/頁面的地區(qū)分析網(wǎng)站/頻道/頁面24小時的時段分析在此選擇是用折線圖或柱狀圖顯示24小時變化趨勢、還是采用折線圖顯示。網(wǎng)站/頻道/頁面/地區(qū)的趨勢分析Web-IA產(chǎn)品：個性化功能頻道分析:頻道可以根據(jù)用戶要求任意設(shè)定，可以是由一個文件或多個多個文件組成，或由通配符組成的文件集合，也可以是由一個域名或多個域名組成。頻道分析形式完全和網(wǎng)站，即網(wǎng)站有什么功能頻道也可以有。專題分析：專題是由網(wǎng)站任意設(shè)定的。實際上，專題分析類似于頻道分析，在技術(shù)處理上是一樣的，只是名字不同而已。特定內(nèi)容分析：基于日志分析，網(wǎng)站內(nèi)容成千上萬，要想了解某一內(nèi)容并不在TOP排名之中，同時又想了解該內(nèi)容的訪問都是怎么來的、又是怎么走的，因此需要對改內(nèi)容設(shè)置進行特定分析。特定行為分析：對于某一訪問行為、或訪問行為的一部分，要詳細了解其每一步都是怎么來的、又是怎么走的，以及兩個步驟之間轉(zhuǎn)化率是多少時，需要對該訪問行為設(shè)置進行特定分析?！緜€性化功能】是需要用戶進行設(shè)置后，方能產(chǎn)生的分析功能，其個性化功能包括：Web-IA產(chǎn)品：個性化功能廣告分析：廣告是市場推廣的一種方式。實際上，廣告分析是一種特定的內(nèi)容分析。廣告分站內(nèi)廣告和站外廣告，其基本分析要分析曝光數(shù)、點擊數(shù)、曝光率等，對于商務(wù)網(wǎng)站還要分析廣告帶來注冊用戶、以及轉(zhuǎn)化率和成交情況等。廣告關(guān)聯(lián)分析：將廣告與內(nèi)容頻道建立關(guān)聯(lián)模型，分析指定廣告與網(wǎng)站內(nèi)容頻道之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系：關(guān)聯(lián)支持度和置信度，分析各種內(nèi)容對于廣告點擊的貢獻和相關(guān)程度，指導(dǎo)更加準(zhǔn)確地在有效位置投放特定廣告，增加廣告的有效點擊。電子郵件分析：電子郵件也是市場推廣的一種方式。電子郵件要分析發(fā)出數(shù)、返回數(shù)、轉(zhuǎn)化率等。對于商務(wù)網(wǎng)站和廣告分析基本一致。TOP排名設(shè)置：為了提高分析速度和節(jié)省磁盤空間，并不是對所有內(nèi)容都進行分析，因此需要設(shè)置。分級管理權(quán)限設(shè)置：根據(jù)用戶管理和權(quán)限設(shè)置，對于不同管理級別的管理人員，可以任意進行靈活設(shè)置。頻道分析—頻道排名頻道TOP排名在“網(wǎng)站分析”中，頻道詳細分析在“頻道分析”中。頻道分析—導(dǎo)入方式分析“頻道分析”形式與“網(wǎng)站分析”一樣，為了提高分析速度、節(jié)省存儲空間，頻道分析報表要少，頻道分析報表可以根據(jù)用戶需要在默認基礎(chǔ)上增減。Web-IA--指定內(nèi)容分析Web-IA–行為步驟分析廣告關(guān)聯(lián)分析—分析與所有內(nèi)容的關(guān)聯(lián)廣告URL關(guān)聯(lián)URL廣告關(guān)聯(lián)分析結(jié)果個性化功能—TOP排名設(shè)置對于所有的分析報表，可以任意設(shè)定TOP排名的多少。比如：TOP50、TOP100、TOP500等。對訪問權(quán)限管理分為三級，第一級為超級用戶、第二級為網(wǎng)站用戶、第三級為頻道用戶。對不同級別的用戶，分配不同的訪問權(quán)限。個性化功能—分級管理權(quán)限設(shè)置Web-IA產(chǎn)品：二次開發(fā)服務(wù)網(wǎng)上調(diào)查分析：或稱人口學(xué)分析，通過傳統(tǒng)的方法無法進行分析，必須根據(jù)網(wǎng)站實際情況，進行二次開發(fā)，將調(diào)查結(jié)果寫入特定日志文件中，以便分析。認證用戶分析：一般情況，免費服務(wù)的網(wǎng)站用戶多數(shù)是匿名的，比如門戶網(wǎng)站。而收費網(wǎng)站必須是認證或注冊用戶，比如電子商務(wù)網(wǎng)站。但是，不同的網(wǎng)站用戶注冊的方法是不一樣的，因此需要根據(jù)具體網(wǎng)站實際情況進行二次開發(fā)。特定離開分析：對于基于日志分析的網(wǎng)站，鏈接離開網(wǎng)站的訪問記錄，不在本網(wǎng)站日志里，需要二次開發(fā)，在網(wǎng)站上嵌入JavaScript代碼，記錄離開去向。動態(tài)頻道（興趣圈）分析：靜態(tài)頻道是由指定目錄或文件集合組成，而動態(tài)頻道則是由程序設(shè)定的規(guī)則來確定，因此只要告知建立動態(tài)頻道或情趣圈的規(guī)則，【二次開發(fā)服務(wù)】，除了“定制服務(wù)”以外，其功能均在，只是需要程序上的調(diào)整，具體二次開發(fā)服務(wù)包括：Web-IA產(chǎn)品：二次開發(fā)服務(wù)熱點頁面分析：根據(jù)用戶的需求，將頁面（如：首頁）分成若干個區(qū)域，分析不同區(qū)域訪問情況和該區(qū)域占頁面百分比。可視化顯示各個區(qū)域被訪問情況，幫助網(wǎng)站設(shè)計者改進內(nèi)容和布局，增加有效點擊，特別是提高廣告投放效益。該方法已經(jīng)申請了發(fā)明專利。電子商務(wù)分析：在般若為北京伊藤電器商城、錦州中百等大型商場進存銷管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，電子商務(wù)分析主要側(cè)重營業(yè)額和交易數(shù)兩個方面。比如：要給出產(chǎn)品的營業(yè)額和交易數(shù)TOP排名，以及是由哪些地區(qū)（省或市）帶來的、哪些搜索引擎帶來的、哪些域名帶來的，更重要的是分析哪些行為帶來的營業(yè)額和交易數(shù)多。如果提供網(wǎng)站產(chǎn)品等成本信息，不僅能夠分析收入（Revenue），而且還可以分析成本（Cost）和利潤（Profit），從而來指導(dǎo)營銷。定制服務(wù)：根據(jù)網(wǎng)站的實際需求，通過雙方的技術(shù)交流，提供任何形式的定制服務(wù)。一般情況，增加一個功能需要一個工作日的開發(fā)時間。二次開發(fā)服務(wù)－熱點頁面分析Web-IA發(fā)明專利Web-IA發(fā)明專利一：專利名：網(wǎng)頁屏幕區(qū)域點擊熱點分析方法專利申請?zhí)枺?00810010315.9專利簡介：根據(jù)用戶需求，將網(wǎng)頁屏幕劃分成若干個區(qū)域，分析每個區(qū)域的訪問情況以及占有比例。Web-IA發(fā)明專利二：專利名：用嵌入式代碼代理日志實現(xiàn)網(wǎng)站訪問分析系統(tǒng)與方法專利申請?zhí)枺?00810010316.3專利簡介：通過在網(wǎng)頁上，嵌入JavaScript代碼，生成網(wǎng)站訪問統(tǒng)一日志，來分析網(wǎng)站精確訪問情況。Web-BI發(fā)明專利發(fā)明專利三：專利名：網(wǎng)站異常訪問分析方法專利申請?zhí)枺?00810010423.6專利簡介：對于通過程序“機器”訪問網(wǎng)站的情況，分析其行為軌跡，找出其異常訪問。比如：持續(xù)性異常和突發(fā)性異常等。發(fā)明專利四：專利名：智能個性化服務(wù)網(wǎng)站構(gòu)造方法專利申請?zhí)枺?00810010317.8專利簡介：根據(jù)訪問者以往訪問記錄，將內(nèi)容喜好、預(yù)測喜好和訪問習(xí)慣抽象為個性，再該訪問者下一次訪問時，個性化的推薦其想要看到的內(nèi)容。Web-IA產(chǎn)品：軟件熱點獨特的拓撲結(jié)構(gòu):唯一采用類似資源管理器形式的網(wǎng)站拓撲結(jié)構(gòu)。形成【網(wǎng)站匯總】、【網(wǎng)站分析】和【頻道分析】三級拓撲結(jié)構(gòu)。當(dāng)然，網(wǎng)站匯總下可有部門匯總，網(wǎng)站分析下可有子站分析，頻道分析下可有子頻道分析等，以此類推，形成向下的多級樹狀結(jié)構(gòu)。最快的分析軟件:采用多線程、多進程、陣列服務(wù)器等技術(shù)手段，可以根據(jù)用戶要求，控制分析時間在指定的范圍內(nèi)。分布分析與集中統(tǒng)計:對于大型或行業(yè)網(wǎng)站，網(wǎng)站設(shè)備可能分布在全國各地、或世界各地，每天無法正常獲取日志文件，則需要在本地分析，將分析結(jié)果集中匯總統(tǒng)計?？梢暬浖?為所有的報表提供了豐富的圖表。比如：折線圖和區(qū)域圖表示發(fā)展趨勢、餅圖和環(huán)圖表示比例關(guān)系、柱狀圖表示絕對關(guān)系、行為走勢圖表示來去以及轉(zhuǎn)化關(guān)系等?！網(wǎng)eb-IA特點】除了上述介紹的功能以外，在技術(shù)性能、軟件表現(xiàn)形式、系統(tǒng)能力方面特點如下：強大的分析引擎:首先，具有自學(xué)習(xí)功能，能夠識別各種格式的文件；其次，利用多CPU分析；第三，能夠監(jiān)控系統(tǒng)資源（如：內(nèi)存的使用情況）；第四，解決了文件尺寸>內(nèi)存的問題；第五，解決了32位計算機數(shù)據(jù)溢出問題；第六，分析引擎獨立于數(shù)據(jù)庫，只將分析結(jié)果存放在數(shù)據(jù)庫中，便于生成分析報表。綜合技術(shù)應(yīng)用:Web-IA支持基于日志的傳統(tǒng)方式的分析技術(shù)，和支持嵌入代碼的精確的分析技術(shù)，以及支持特殊網(wǎng)站構(gòu)成的分析技術(shù)。傳統(tǒng)方法存在瀏覽數(shù)（PageView）>有效點擊數(shù)（Click）、接入代理（Proxy）無法辨別多客戶端訪問、以及緩存（Cache）帶來丟失訪問步驟等問題；嵌代碼方法能夠解決傳統(tǒng)方法的問題，只是嵌入實施起來比較麻煩；對于特殊網(wǎng)站，由于模塊化的Web-IA，對某一模塊的改動不會影響其他模塊，適應(yīng)性很強。對復(fù)雜異構(gòu)網(wǎng)站分析:支持任何系統(tǒng)的網(wǎng)站，比如：架構(gòu)在Unix、Linux、Solaris、Windows等上的網(wǎng)站；支持任何類型的WebServer，比如：IIS、WebLogic、Apach、Tomcat等。

極強的擴展性:適用于流媒體、游戲和Cache網(wǎng)站分析，以及適用于防火墻的分析、短信/彩信等電信增值業(yè)務(wù)的分析。安全審計:在Web-IA分析的基礎(chǔ)上，提供一個安全審計工具，對網(wǎng)站所有頁面進行審計，如果前后兩天頁面內(nèi)容發(fā)生變化，查看是本網(wǎng)站做的變動，還是“惡意”修改。Web-IA典型客戶與解決方案【微軟（中國）】:微軟（中國）顧問咨詢部，在中國Web門戶的解決方案。然而，在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，微軟雖然有自己的分析軟件，但是不能滿足中國客戶苛刻的需求，在比較中國市場上的WebLead、WebEngine、WebDig、以及Webtrends等分析軟件，最后選定了Web-IA作為微軟平臺的網(wǎng)站分析工具，并在中國電信的互聯(lián)星空和商務(wù)領(lǐng)航、以及中國鐵通門戶項目上進行了合作。選擇Web-IA的理由如下：Web-IA從2001年推出到現(xiàn)在，經(jīng)歷了八個版本，為門戶網(wǎng)站、政府網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站、交友網(wǎng)站、新聞網(wǎng)站、保險網(wǎng)站、以及著名企業(yè)網(wǎng)站等40多個大型客戶提供了解決方案。目前，用戶遍布大半個中國，具有代表性的客戶如下：獨立開自主知識產(chǎn)權(quán)。系統(tǒng)設(shè)計合理，技術(shù)性能高。二次開發(fā)技術(shù)服務(wù)速度快。商業(yè)信譽好，說道做到?！净ヂ?lián)星空】:互聯(lián)星空是中國電信第一品牌的門戶網(wǎng)站，是中國電信在互聯(lián)網(wǎng)上推出的公共服務(wù)平臺，在該平臺上為各服務(wù)提供商（SP）提供業(yè)務(wù)接入、業(yè)務(wù)管理、服務(wù)計費、廣告管理、內(nèi)容發(fā)布等。Web-IA幫助互聯(lián)星空主要解決了如下問題：解決大日志分析速度問題：2005年5月，每天的日志量在30G左右，hits數(shù)在1億四千萬左右，Web-IA采用陣列分析服務(wù)器和多線程技術(shù)，利用多CPU實現(xiàn)在1.5小時內(nèi)完成分析。同時，完成了廣東電信研究院150GB的壓力測試，并在8個小時內(nèi)完成了分析，基本上分析速度與日志大小成正比。解決23個分站分析評比問題：在廣東、上海、江蘇、浙江、四川、遼寧、吉林等23個省市設(shè)有分站，般若提出兩個解決方案來解決分析評比問題，第一方案是分布分析集中統(tǒng)計，就是在分站分析完后，將結(jié)果進行匯總統(tǒng)計；第二方案是在需要統(tǒng)計的內(nèi)容上嵌套代碼，記錄訪問信息。第一方案雖好，但因為需要分站都要采購webia，不能馬上實施，結(jié)果選用的是第二方案，將日志分析和嵌代碼分析進行了有機結(jié)合。解決特殊需求功能問題：互聯(lián)星空特別關(guān)注發(fā)展趨勢的分析以及其他特殊需求分析，提出聚合和環(huán)比分析、各分站相同頻道的評比、不同分析數(shù)據(jù)的導(dǎo)入（包括Alex）、將webia納入到互聯(lián)星空統(tǒng)一管理平臺等?！咎詫毦W(wǎng)】用戶：是阿里巴巴公司全資子公司，在國內(nèi)是公認的個人交易網(wǎng)上平臺，2005年3月每天日志在50～60GB，PageView數(shù)上億。當(dāng)時，中國市場沒有一款網(wǎng)站分析軟件能夠滿足淘寶的要求，故邀請般若幫助解決了如下問題：指定期限定制開發(fā)：在中國市場上，淘寶分析了眾多國內(nèi)產(chǎn)品、甚至包括Webtrends和DoubleClick這樣的國外產(chǎn)品，都不能滿足其特定需求分析，而且也沒有一個公司能都根據(jù)淘寶要求設(shè)計出一個新系統(tǒng)，并承若30個工作日內(nèi)開發(fā)完畢。大規(guī)模日志分析問題：Web-IA采用多線程技術(shù)，利用多CPU實現(xiàn)成倍提高分析速度，即增加一顆CPU，分析速度提高一倍。注冊用戶分析問題：2005年，淘寶擁有1300萬注冊用戶，非常希望了解注冊用戶的訪問情況。但是，不同網(wǎng)站用戶注冊方法也不一樣，這就需要提供二次開發(fā)服務(wù)。用戶沉默分析問題：在注冊用戶中，其用戶沉默時間長短是淘寶非常想知道的。比如：淘寶要想準(zhǔn)確地做市場推廣，就必須知道注冊用戶沉默時間，即向沉默的用戶進行推廣。廣告和郵件推廣問題：淘寶在50余個網(wǎng)站上發(fā)布廣告，需要分析廣告推廣效果。同時，還要分析通過e-mail對沉默用戶的市場推廣效果。特定行為分析問題：對于購買行為，要求分析每一步是怎么來的、又是怎么走的、以及轉(zhuǎn)化到下一步的情況。【21cn】：全國排名前10的綜合性門戶網(wǎng)站，為了提高網(wǎng)站的服務(wù)效果，在石家莊和上海兩地采用了Cache服務(wù)器。Web-I為其解決了Cache日志自動識別、分布分析集中統(tǒng)計、以及業(yè)務(wù)人員考核等問題：

特殊定制開發(fā)：21cn在購買Webtrends企業(yè)版使用兩年以后，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)不能滿足其需求，便邀請般若進行技術(shù)交流，并提出特殊開發(fā)需求，簽訂開發(fā)合同，約定45天完成，分布分析集中統(tǒng)計：作為中國門戶網(wǎng)站，21cn不僅在廣州設(shè)有機房，而且在上海和石家莊也設(shè)有機房，而且三處機房日志量都在30GB以上，如此大的日志每天通過公網(wǎng)從上海和石家莊下載到廣州根本是不可能的。因此，需要分別在三地進行分析，然后再將分析結(jié)果匯總到廣州，實現(xiàn)分布分析集中統(tǒng)計。Cache日志自動識別：Cache日志和Web日志不同，Web日志一個域名一個日志，而Cache日志是多域名一個日志。然而，Web-IA具有日志格式自學(xué)習(xí)功能，經(jīng)學(xué)習(xí)后可以自動識別Cache日志。頻道重復(fù)定義：一般情況，不容許重復(fù)定義，即同一個內(nèi)容不能出現(xiàn)在兩個頻道中。但是，21cn要求可以定義，并且在上一級網(wǎng)站分析中要刪除重復(fù)的部分。權(quán)限管理與業(yè)務(wù)考核：21cn是通過Web-IA進行全方位的業(yè)務(wù)管理和考評，Web-IA可以根據(jù)用戶要求任意定義頻道或業(yè)務(wù)員管理的頻道，并進行TOP排名?！九雠鼍W(wǎng)】和【嫁我網(wǎng)】:雖然一個是交友網(wǎng)站、一個是婚介網(wǎng)站，但是兩個網(wǎng)站性質(zhì)都屬于一類，都是深圳浩天集團下的兩個網(wǎng)站，2005年底并獲得軟銀（SoftBank）1250萬美元的投資，創(chuàng)建“興趣+交友”社交網(wǎng)站模式，來實現(xiàn)盈利的目的。Web-IA幫助解決了如下問題：定制開發(fā)問題：浩天集團技術(shù)副總裁劉佳兵，在就職浩天集團以前，使用過Web-IA,經(jīng)過兩輪的技術(shù)交流和試用，選定了Web-IA，并確定了定制開發(fā)需求。注冊用戶問題：交友婚介SN網(wǎng)站關(guān)心的都是注冊用戶，即通過用戶名和密碼登錄，重點要掌握注冊用戶的訪問行為。興趣圈分析問題：興趣圈是由用戶自己建立的，是動態(tài)生成的，從技術(shù)角度來講是動態(tài)頻道分析問題。Web-IA在確定興趣圈生成規(guī)則后，便可自動分析興趣圈。渠道推廣問題：在搜索引擎上、以及外站連接等不同渠道訪問情況的分析問題。實際上，也就是廣告投放問題，了解不同的渠道或廣告給網(wǎng)站帶來的訪問量?！竞邶埥畔⒏邸?是黑龍江網(wǎng)通的門戶網(wǎng)站，下轄13個地市級網(wǎng)站，是Web-IA的第一個用戶。在采用Web-IA前，使用的是美國產(chǎn)品Webtrends，因為不能滿足統(tǒng)一管理，向般若發(fā)出邀請定制開發(fā)Web-IA，解決了如下問題：全省網(wǎng)站統(tǒng)一管理平臺：在采用Web-IA前，對于管轄的14個網(wǎng)站，都是獨立分析，然后將分析結(jié)果上報省數(shù)據(jù)局。雖然都采用Webtrends，但是使用上的差別，其分析結(jié)果不具備可比性。建立統(tǒng)一指標(biāo)體系：網(wǎng)站分析絕對分析指標(biāo)是PageView（簡稱PV）、Visits等。因為地區(qū)差異不能絕對指標(biāo)對下轄的網(wǎng)站進行評比，這就需要一個相對指標(biāo)體系。般若提出來訪問量增長率、訪問黏著度指數(shù)、重復(fù)訪問用戶比例、重度訪問、輕度訪問和拒絕率等相對指標(biāo)，使不同地區(qū)的網(wǎng)站可以公平的進行比較。目標(biāo)管理問題：根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，對所有網(wǎng)站制定業(yè)務(wù)指標(biāo)，比如：訪問量的增長率。評比排名（TOP排名）：根據(jù)不同的指標(biāo)體系，將全省14個網(wǎng)站進行TOP排名，比如：PageView的TOP排名、增長率的TOP排名等?！緡覍＠帧亢汀旧虾Ｉ绫！?政府網(wǎng)站是電子政務(wù)的一部分，具有自己的特點，需要在Web-IA的基礎(chǔ)上，進行二次開發(fā)。針對這兩個網(wǎng)站，提供了如下二次開發(fā)服務(wù)：節(jié)假日訪問分析：政府網(wǎng)站不同與門戶網(wǎng)站，節(jié)假日和工作日的訪問量差距很大，一般情況相差2-4倍，因此需要分開進行分析。專利檢索：國家專利局網(wǎng)站的訪問量主要是來源于專利檢索，占總訪問量的95%以上。特別是，需要增加IPC分類統(tǒng)計和專利種類統(tǒng)計、以及專利說明書下載分析等。政務(wù)公開：就是要求將分析結(jié)果在其網(wǎng)站上公開發(fā)布。與市民互動：為了了解市民對政府意見或要求，經(jīng)常通過網(wǎng)絡(luò)與市民在網(wǎng)上互動，對于這種特殊形式訪問，必須提供二次開發(fā)服務(wù)。異常分析：政府網(wǎng)站非常關(guān)心造成異常訪問的原因，即非人訪問、或程序訪問、或機器訪問等。異常分為善意的訪問和惡意的訪問，善意的訪問，比如：蜘蛛搜索；惡意的訪問包括突發(fā)性異常和持續(xù)性異常。【瑞麗女性網(wǎng)】:是中國最大的女性雜志，每月廣告費超過一千多萬人民幣，為其解決了CDN網(wǎng)站、專題、新聞發(fā)布等問題?！酒桨脖ｋU】:平安保險在全國有20多萬代理商，其業(yè)務(wù)是通過網(wǎng)上申請和管理，不僅為其解決了訪問異常分析，而且還解決了服務(wù)器異常分析?！窘K電信】:是多個網(wǎng)站群組成，有集團公司的互聯(lián)星空和商務(wù)領(lǐng)航江蘇分站、有自主品牌的江蘇音符、以及13個下屬地市級電信網(wǎng)站。該網(wǎng)站群分為三類網(wǎng)站，一類是基于日志的網(wǎng)站分析、一類是基于嵌套代碼的網(wǎng)站分析、一類是連接式分析。基于日志分析：對于很容易獲得日志的網(wǎng)站，采用基于系統(tǒng)日志的網(wǎng)站分析。其有點能夠全面反映網(wǎng)站的訪問情況，不如錯誤訪問和流量分析等。基于嵌套代碼分析：對于經(jīng)常性通過下載獲取日志失敗的網(wǎng)站，采用嵌入方式來分析網(wǎng)站訪問情況。有點是能及時準(zhǔn)確的分析其訪問情況。連接式訪問分析：一般情況，連接訪問是無法記錄其訪問去向的，但是，針對互聯(lián)星空江蘇分站特殊構(gòu)造的網(wǎng)站，通過特殊構(gòu)造的URL記錄了連接網(wǎng)站的網(wǎng)址、分類、連接URL以及中文說明等。Web-DM產(chǎn)品簡介異常分析:運用模式識別技術(shù)，發(fā)現(xiàn)訪問異常和服務(wù)器處理異常。采用生動的圖形與分析數(shù)據(jù)的動態(tài)結(jié)合，呈現(xiàn)異?，F(xiàn)象，幫助用戶深入追蹤搜索引擎蜘蛛Spider、黑客攻擊等各種異常訪問行為軌跡，幫助用戶發(fā)現(xiàn)各種訪問異常和服務(wù)器異常，找出程序的漏洞和薄弱環(huán)節(jié)。頻道關(guān)聯(lián)分析:建立內(nèi)容關(guān)聯(lián)模型，分析內(nèi)容頻道間的關(guān)聯(lián)支持度和置信度，幫助用戶發(fā)現(xiàn)任意兩個頻道之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計，提高用戶訪問網(wǎng)站的易用性。特定關(guān)聯(lián)分析:對于廣告、推廣等特定Page與網(wǎng)站內(nèi)容的關(guān)聯(lián)分析，幫助用戶掌握網(wǎng)站內(nèi)容對于特定Page的支持情況和點擊貢獻，分析廣告的暴光、點擊與內(nèi)容的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提高廣告的有效點擊率，為用戶創(chuàng)造價值。Web-DM是在Web-IA的基礎(chǔ)上，運用數(shù)據(jù)挖掘（DataMining）原理，提供深入的網(wǎng)站訪問分析和服務(wù)器安全運行分析，從而幫助用戶通過Web-DM達到知識發(fā)現(xiàn)KDD（KnowledgeDiscoveryinDatabases）的目的。訪問關(guān)聯(lián)分析：“啤酒與尿布”是數(shù)據(jù)挖掘DateMining的經(jīng)典故事，講的是數(shù)據(jù)挖掘在商場銷售中的購買行為規(guī)律發(fā)現(xiàn)。同樣，Web-DM中的“頻道關(guān)聯(lián)分析”，可以幫助網(wǎng)站管理者發(fā)現(xiàn)“訪問行為”在網(wǎng)站頻道中的關(guān)聯(lián)情況，“哪些內(nèi)容與哪些內(nèi)容”具有較強的關(guān)聯(lián)性？幫助管理者觀察存在于這些“關(guān)聯(lián)訪問”中“訪問行為軌跡”的數(shù)據(jù)特征，以便改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計和欄目內(nèi)容。

特定關(guān)聯(lián)分析：對特別指定對特定Page的訪問關(guān)聯(lián)分析，是網(wǎng)站管理者特別關(guān)注的Page。如：廣告Page等。特定關(guān)聯(lián)分析，運用數(shù)據(jù)挖掘中的“關(guān)聯(lián)分析模型”，對特定Page進行關(guān)聯(lián)分析，幫助網(wǎng)站管理者發(fā)現(xiàn)“廣告

Page”及特定Page的訪問與其他Page訪問的關(guān)聯(lián)關(guān)系，分析內(nèi)容對廣告點擊的貢獻，以便改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計選擇廣告投放位置，提高廣告Page的點擊率。

異常訪問分析：工具簡介正常的訪問是通過IE等瀏覽器登陸網(wǎng)站進行瀏覽。“異常訪問”是指不通過瀏覽器對網(wǎng)站的“機器