社會統(tǒng)計(jì)學(xué)盧淑華第4版

社會統(tǒng)計(jì)學(xué)盧淑華第4版目錄社會統(tǒng)計(jì)學(xué)概述描述性統(tǒng)計(jì)推論性統(tǒng)計(jì)社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)社會問題統(tǒng)計(jì)社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究前沿與未來展望CONTENTS01社會統(tǒng)計(jì)學(xué)概述CHAPTER社會統(tǒng)計(jì)學(xué)是運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對社會現(xiàn)象進(jìn)行數(shù)量分析的一門學(xué)科。以數(shù)量表現(xiàn)、數(shù)量關(guān)系和數(shù)量變化為研究對象；具有廣泛的應(yīng)用性；方法具有客觀性、準(zhǔn)確性和可檢驗(yàn)性。社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的定義與特點(diǎn)特點(diǎn)定義社會現(xiàn)象的數(shù)量表現(xiàn)包括社會現(xiàn)象的規(guī)模、水平、速度、比例和效益等數(shù)量特征。社會現(xiàn)象的數(shù)量關(guān)系研究現(xiàn)象之間的相互聯(lián)系和制約關(guān)系，揭示現(xiàn)象之間的數(shù)量依存關(guān)系。社會現(xiàn)象的數(shù)量變化研究現(xiàn)象隨時(shí)間變化而發(fā)生的數(shù)量變化，預(yù)測其發(fā)展趨勢和規(guī)律。社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對象推論統(tǒng)計(jì)通過抽樣調(diào)查等方法獲取樣本數(shù)據(jù)，運(yùn)用概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法對總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。時(shí)間序列分析對社會現(xiàn)象隨時(shí)間變化而發(fā)生的數(shù)量變化進(jìn)行分析和預(yù)測，如趨勢分析、周期分析等。多元統(tǒng)計(jì)分析運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法對多個(gè)變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析，如回歸分析、因子分析等。描述統(tǒng)計(jì)通過圖表、圖形和數(shù)字等形式對社會現(xiàn)象的數(shù)量特征進(jìn)行描述和展現(xiàn)。社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究方法02描述性統(tǒng)計(jì)CHAPTER01確定數(shù)據(jù)收集的范圍和來源，包括問卷調(diào)查、實(shí)驗(yàn)、觀察、現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫等。數(shù)據(jù)來源02識別數(shù)據(jù)的類型，如定量數(shù)據(jù)、定性數(shù)據(jù)，以及數(shù)據(jù)的測量層次，如名義、序次、區(qū)間和比率層次。數(shù)據(jù)類型03對數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、編碼和錄入，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)的收集與整理使用表格展示數(shù)據(jù)的分布和特征，如頻數(shù)分布表、交叉表等。統(tǒng)計(jì)表統(tǒng)計(jì)圖數(shù)據(jù)可視化工具利用圖形直觀展示數(shù)據(jù)的分布和關(guān)系，如條形圖、餅圖、折線圖、散點(diǎn)圖等。掌握常用的數(shù)據(jù)可視化工具和技術(shù)，如Excel、Python的matplotlib和seaborn庫等。030201數(shù)據(jù)的圖表展示描述數(shù)據(jù)分布中心位置的統(tǒng)計(jì)量，如均值、中位數(shù)和眾數(shù)。集中趨勢描述數(shù)據(jù)分布離散程度的統(tǒng)計(jì)量，如方差、標(biāo)準(zhǔn)差和四分位距。離散程度了解數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)特征，如偏度系數(shù)和峰度系數(shù)。偏態(tài)與峰態(tài)數(shù)據(jù)的集中趨勢與離散程度03推論性統(tǒng)計(jì)CHAPTER抽樣分布的概念及種類包括隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣等。抽樣誤差與置信區(qū)間闡述抽樣誤差的計(jì)算方法及置信區(qū)間的構(gòu)建。參數(shù)估計(jì)的方法點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)，包括矩估計(jì)、最大似然估計(jì)等方法。抽樣分布與參數(shù)估計(jì)03多重比較與效應(yīng)量介紹多重比較的方法及效應(yīng)量的計(jì)算，以評估實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性。01假設(shè)檢驗(yàn)的原理與步驟包括原假設(shè)與備擇假設(shè)的設(shè)立、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的選擇、顯著性水平的確定等。02方差分析的概念及應(yīng)用闡述方差分析的基本思想、計(jì)算步驟及在多個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。假設(shè)檢驗(yàn)與方差分析回歸分析的原理及種類闡述回歸分析的基本思想，包括線性回歸、多元回歸、邏輯回歸等。模型的評估與優(yōu)化介紹回歸模型的評估指標(biāo)，如決定系數(shù)、調(diào)整決定系數(shù)等，以及模型優(yōu)化的方法，如逐步回歸、嶺回歸等。相關(guān)分析的方法及應(yīng)用包括皮爾遜相關(guān)系數(shù)、斯皮爾曼等級相關(guān)系數(shù)等，用于研究變量間的線性或非線性關(guān)系。相關(guān)分析與回歸分析04社會經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)CHAPTER人口總數(shù)和人口增長記錄和分析特定地區(qū)或國家的人口總數(shù)以及人口增長趨勢。人口構(gòu)成分析人口的年齡、性別、種族、教育等構(gòu)成情況，以揭示社會結(jié)構(gòu)和人口特征。人口分布和遷移研究人口在地理空間上的分布情況以及人口遷移的模式和原因。人口統(tǒng)計(jì)工資和收入研究就業(yè)人員的工資水平和收入分布情況，以了解勞動(dòng)市場的經(jīng)濟(jì)狀況。職業(yè)分布和行業(yè)結(jié)構(gòu)分析就業(yè)人員在各職業(yè)和行業(yè)中的分布情況，以揭示經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)和勞動(dòng)力市場的特點(diǎn)。就業(yè)人數(shù)和就業(yè)率統(tǒng)計(jì)和分析特定地區(qū)或國家的就業(yè)人數(shù)以及就業(yè)率的變化趨勢。勞動(dòng)就業(yè)統(tǒng)計(jì)123統(tǒng)計(jì)和分析居民的消費(fèi)水平和消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化情況，以了解居民的生活質(zhì)量和消費(fèi)習(xí)慣。居民消費(fèi)水平研究居民的收入來源、財(cái)產(chǎn)擁有情況以及收入分配情況，以揭示社會的經(jīng)濟(jì)不平等和貧富差距問題。居民收入和財(cái)產(chǎn)分析居民的居住條件、居住環(huán)境以及相關(guān)的公共設(shè)施和服務(wù)情況，以評估居民的生活質(zhì)量和城市發(fā)展水平。居住條件和環(huán)境居民生活統(tǒng)計(jì)05社會問題統(tǒng)計(jì)CHAPTER犯罪統(tǒng)計(jì)包括各類犯罪行為的數(shù)量、類型、地域分布等。記錄受害者的年齡、性別、職業(yè)等特征，以及受害情況。分析犯罪人員的年齡、性別、教育程度等背景信息。通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘，預(yù)測未來可能的犯罪趨勢。犯罪率統(tǒng)計(jì)受害者統(tǒng)計(jì)犯罪人員統(tǒng)計(jì)犯罪趨勢分析教育資源分布統(tǒng)計(jì)各地區(qū)教育資源如學(xué)校數(shù)量、教師質(zhì)量、教育經(jīng)費(fèi)等的分配情況。學(xué)生表現(xiàn)統(tǒng)計(jì)分析學(xué)生的學(xué)習(xí)成績、出勤率、輟學(xué)率等指標(biāo)。教育公平問題關(guān)注不同社會階層、地區(qū)、性別等群體間的教育機(jī)會差異。教育與就業(yè)關(guān)系探討教育水平對個(gè)體就業(yè)和收入的影響。教育問題統(tǒng)計(jì)收集關(guān)于人口健康狀況的數(shù)據(jù)，如發(fā)病率、死亡率、殘疾率等。健康狀況統(tǒng)計(jì)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)統(tǒng)計(jì)健康影響因素研究健康政策效果評估分析醫(yī)療衛(wèi)生資源的配置和利用情況，如醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)量、醫(yī)生數(shù)量、醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量等。探討影響健康的各種因素，如生活方式、環(huán)境、遺傳等。對政府實(shí)施的健康政策進(jìn)行效果評估，為政策調(diào)整提供依據(jù)。健康問題統(tǒng)計(jì)06社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究前沿與未來展望CHAPTER大數(shù)據(jù)對社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的影響01大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起為社會統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了海量的數(shù)據(jù)資源和強(qiáng)大的分析工具，推動(dòng)了社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論和方法創(chuàng)新。社會統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用02社會統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測模型等方面發(fā)揮重要作用，為政府決策、企業(yè)管理、學(xué)術(shù)研究等提供了有力支持。大數(shù)據(jù)與社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的未來趨勢03隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，社會統(tǒng)計(jì)學(xué)將在數(shù)據(jù)整合、算法優(yōu)化、智能分析等方面取得更多突破，推動(dòng)社會科學(xué)研究的進(jìn)步。大數(shù)據(jù)與社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展社會網(wǎng)絡(luò)分析的基本理論社會網(wǎng)絡(luò)分析是研究社會結(jié)構(gòu)和社會關(guān)系的重要方法，通過圖論、矩陣分析等工具揭示社會網(wǎng)絡(luò)中個(gè)體和群體之間的互動(dòng)關(guān)系。社會統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會網(wǎng)絡(luò)分析中的應(yīng)用社會統(tǒng)計(jì)學(xué)為社會網(wǎng)絡(luò)分析提供了定量研究方法和統(tǒng)計(jì)分析工具，如中心性分析、凝聚子群分析、結(jié)構(gòu)洞分析等，有助于深入揭示社會網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)變化。社會網(wǎng)絡(luò)分析與社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的未來展望隨著社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的快速發(fā)展，社會網(wǎng)絡(luò)分析將在更多領(lǐng)域得到應(yīng)用，同時(shí)與社會統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)合將更加緊密，推動(dòng)社會科學(xué)研究方法的創(chuàng)新。社會網(wǎng)絡(luò)分析與社會統(tǒng)計(jì)學(xué)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是研究經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中空間效應(yīng)和空間結(jié)構(gòu)的學(xué)科，通過引入空間權(quán)重矩陣等概念和方法，揭示經(jīng)濟(jì)變量之間的空間依賴性和空間異質(zhì)性。社會統(tǒng)計(jì)學(xué)在空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的應(yīng)用社會統(tǒng)計(jì)學(xué)為空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)提供了數(shù)據(jù)處理、模型估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)等方法和技術(shù)支持，如空間自相關(guān)分析、空間回歸分析、空間面