人教版七年級數(shù)學下冊數(shù)據(jù)的收集、整理與描述專題四核心素養(yǎng)課件

2024-02-01人教版七年級數(shù)學下冊數(shù)據(jù)的收集、整理與描述專題四核心素養(yǎng)課件數(shù)據(jù)收集基本概念與方法數(shù)據(jù)整理原則與步驟數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析應用概率論基礎知識回顧與拓展統(tǒng)計圖表在數(shù)據(jù)可視化中應用核心素養(yǎng)培養(yǎng)策略探討目錄01數(shù)據(jù)收集基本概念與方法數(shù)據(jù)收集是指根據(jù)研究目的和任務，有計劃、有組織地獲取所需數(shù)據(jù)的過程。定義數(shù)據(jù)收集是統(tǒng)計分析和決策制定的基礎，能夠提供客觀、準確的信息，幫助人們了解實際情況，發(fā)現(xiàn)問題并解決問題。意義數(shù)據(jù)收集定義及意義數(shù)據(jù)可以來源于各種渠道，如官方統(tǒng)計、調(diào)查問卷、實地訪談、網(wǎng)絡爬蟲等。根據(jù)數(shù)據(jù)來源和性質(zhì)，數(shù)據(jù)可以分為定量數(shù)據(jù)和定性數(shù)據(jù)；根據(jù)時間順序，數(shù)據(jù)可以分為截面數(shù)據(jù)和時間序列數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)來源與分類分類來源明確調(diào)查目的，合理設置問題，保證問題客觀、中立、無歧義；注意問題順序和邏輯，避免引導性問題和敏感性問題。原則采用封閉式問題和開放式問題相結合的方式，便于量化和深入分析；設置過濾性問題，篩選符合條件的受訪者。技巧調(diào)查問卷設計原則與技巧策略制定詳細的訪談計劃，明確訪談目的和對象；建立良好的溝通關系，營造輕松、自然的訪談氛圍。注意事項尊重受訪者，避免引導性語言和主觀判斷；注意記錄訪談內(nèi)容，確保信息準確無誤；保護受訪者隱私，遵守倫理規(guī)范。實地訪談策略及注意事項02數(shù)據(jù)整理原則與步驟010204數(shù)據(jù)清洗與預處理重要性去除重復、無效數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量修正錯誤數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)準確性對數(shù)據(jù)進行格式化處理，便于后續(xù)分析減少計算量，提高數(shù)據(jù)處理效率03設定統(tǒng)一編碼規(guī)則，便于數(shù)據(jù)分類和識別采用標準化錄入方式，減少錄入錯誤利用數(shù)據(jù)校驗功能，確保數(shù)據(jù)錄入準確性對錄入數(shù)據(jù)進行備份，防止數(shù)據(jù)丟失01020304數(shù)據(jù)編碼和錄入方法論述分析缺失值產(chǎn)生原因，采取針對性措施對于關鍵性缺失值，需重新收集或采用其他可靠數(shù)據(jù)進行補充對于非關鍵性缺失值，可采用插值法進行處理對處理后的數(shù)據(jù)進行再次檢查，確保數(shù)據(jù)完整性缺失值處理策略探討利用統(tǒng)計方法檢測異常值，如標準差、箱線圖等對于不合理異常值進行剔除或修正結合業(yè)務背景判斷異常值是否合理對處理后的數(shù)據(jù)進行再次分析，確保數(shù)據(jù)可靠性異常值檢測及處理方法03數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計分析應用所有數(shù)據(jù)的和除以數(shù)據(jù)的個數(shù)，用于表示一組數(shù)據(jù)的中心位置。平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)將一組數(shù)據(jù)按大小順序排列，位于中間位置的數(shù)即為中位數(shù)，用于統(tǒng)計學中的中心位置測量。一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，也用于表示數(shù)據(jù)的集中趨勢。030201集中趨勢度量：平均數(shù)和中位數(shù)等概念介紹每個數(shù)據(jù)與全體數(shù)據(jù)平均數(shù)之差的平方值的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。方差方差的算術平方根，也用于表示數(shù)據(jù)的離散程度。標準差給定一組數(shù)據(jù)，演示如何計算方差和標準差。計算示例離散程度度量：方差和標準差計算示例數(shù)據(jù)分布的不對稱性，可以通過偏態(tài)系數(shù)進行度量。偏態(tài)系數(shù)大于0表示右偏，小于0表示左偏。偏態(tài)數(shù)據(jù)分布形態(tài)的陡峭程度，可以通過峰態(tài)系數(shù)進行度量。峰態(tài)系數(shù)大于3表示分布形態(tài)陡峭，小于3表示分布形態(tài)平緩。峰態(tài)根據(jù)偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)的取值范圍，判斷數(shù)據(jù)的偏態(tài)和峰態(tài)。判斷方法偏態(tài)與峰態(tài)判斷方法論述

箱線圖在描述性統(tǒng)計中應用箱線圖概念箱線圖是一種用作顯示一組數(shù)據(jù)分散情況資料的統(tǒng)計圖，包括一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)、及上下四分位數(shù)。箱線圖繪制方法介紹如何繪制箱線圖，包括確定箱體、須線和異常值的繪制。箱線圖應用通過箱線圖可以直觀地看出數(shù)據(jù)的分布情況，包括數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度和異常值等。在數(shù)據(jù)分析、質(zhì)量控制等領域有廣泛應用。04概率論基礎知識回顧與拓展03事件的互斥與對立理解互斥事件與對立事件的概念，能夠判斷兩個事件是否為互斥或對立關系。01事件包含、相等關系回顧事件A包含于事件B、事件A與事件B相等的基本概念，理解事件之間的邏輯關系。02事件的并、交、差運算掌握事件的并集、交集、差集運算規(guī)則，能夠運用這些規(guī)則進行事件的組合與分解。事件關系及運算規(guī)則復習123闡述條件概率的定義，掌握條件概率的計算方法，能夠運用條件概率解決實際問題。條件概率定義及計算介紹獨立性檢驗的基本方法和步驟，包括列聯(lián)表分析、卡方檢驗等，能夠運用這些方法判斷兩個事件是否獨立。獨立性檢驗方法及步驟理解條件概率與獨立性之間的關系，能夠運用相關知識解決涉及條件概率和獨立性的綜合問題。條件概率與獨立性的關系條件概率和獨立性檢驗方法論述分布函數(shù)的概念及性質(zhì)闡述分布函數(shù)的概念，掌握分布函數(shù)的性質(zhì)，能夠運用分布函數(shù)描述隨機變量的取值規(guī)律。常見分布類型及其特點介紹常見的分布類型，如二項分布、泊松分布、正態(tài)分布等，理解這些分布的特點和適用場景。隨機變量的概念及分類介紹隨機變量的基本概念，包括離散型隨機變量和連續(xù)型隨機變量，理解隨機變量在描述隨機現(xiàn)象中的重要作用。隨機變量及其分布函數(shù)簡介期望值和方差的概念及計算01闡述期望值和方差的基本概念，掌握期望值和方差的計算方法，能夠運用這些知識分析隨機變量的數(shù)字特征。期望值和方差在決策中的意義02理解期望值和方差在決策中的重要作用，能夠運用這些知識評估不同方案的優(yōu)劣。決策樹方法與期望值、方差結合應用03介紹決策樹方法的基本概念，理解如何將期望值和方差與決策樹方法相結合進行決策分析，能夠運用這些知識解決實際決策問題。期望值和方差在決策中應用05統(tǒng)計圖表在數(shù)據(jù)可視化中應用折線圖適用于展示數(shù)據(jù)隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢，可以直觀地看出數(shù)據(jù)的增減情況。常用于分析時間序列數(shù)據(jù)。柱狀圖適用于展示各類目之間的差異，對比效果明顯，易于理解。常用于展示不同組別或時間段的數(shù)據(jù)對比。餅圖適用于展示各類別在總體中所占的比例，可以直觀地看出各類別的占比情況。但需注意，當類別過多時，餅圖可能不易于閱讀和理解。柱狀圖、折線圖和餅圖使用場景比較散點圖：適用于展示兩個變量之間的關系，可以直觀地看出變量之間是否存在相關性以及相關性的強弱。常用于探索性數(shù)據(jù)分析階段，幫助分析師發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和異常值。通過觀察散點圖中點的分布情況和趨勢，可以對變量之間的關系進行初步判斷，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析提供方向。散點圖在探索性數(shù)據(jù)分析中應用直方圖是一種展示數(shù)據(jù)分布的圖表，將數(shù)據(jù)分成若干組并用矩形條表示各組數(shù)據(jù)的頻數(shù)或頻率。通過直方圖可以直觀地看出數(shù)據(jù)的分布形態(tài)、中心位置和離散程度。核密度估計是一種非參數(shù)密度估計方法，通過對數(shù)據(jù)點附近的局部區(qū)域進行平滑處理來估計數(shù)據(jù)的概率密度函數(shù)。相比于直方圖，核密度估計能夠更加平滑地展示數(shù)據(jù)的分布情況，尤其適用于展示連續(xù)型變量的概率密度。直方圖和核密度估計方法論述又稱盒須圖，是一種展示數(shù)據(jù)分散情況的統(tǒng)計圖。箱線圖包含了數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)及上下四分位數(shù)等信息，可以直觀地看出數(shù)據(jù)的異常值和分散程度。箱線圖是一種結合了箱線圖和核密度估計的可視化工具，既能夠展示數(shù)據(jù)的分布情況又能夠展示數(shù)據(jù)的概率密度。小提琴圖的形狀類似于小提琴，中間部分表示數(shù)據(jù)的概率密度，兩側部分表示數(shù)據(jù)的分散情況。通過小提琴圖可以更加全面地了解數(shù)據(jù)的分布特征和概率密度情況。小提琴圖箱線圖、小提琴圖等高級可視化工具06核心素養(yǎng)培養(yǎng)策略探討加強邏輯推理訓練通過大量練習，提高學生在數(shù)據(jù)收集、整理與描述中的邏輯推理能力。鼓勵自主探究引導學生自主發(fā)現(xiàn)問題、提出問題并解決問題，培養(yǎng)獨立思考和邏輯思維能力。強化數(shù)學基礎知識學習掌握數(shù)學基本概念、性質(zhì)和定理，為邏輯思維提供堅實基礎。邏輯思維能力提升途徑創(chuàng)設問題情境結合生活實際，創(chuàng)設具有挑戰(zhàn)性的問題情境，激發(fā)學生解決問題的興趣。教授問題解決策略引導學生掌握問題分析、假設檢驗、歸納總結等問題解決策略。鼓勵實踐應用將所學知識應用于實際問題的解決中，提高問題解決能力。問題解決能力鍛煉方法組織學生進行小組合作，共同完成任務，培養(yǎng)團隊意識和協(xié)作精神。開展小組合作活動明確小組成員的角色分工，促進團隊成員之間的互相依賴和協(xié)作。強調(diào)角色分工鼓勵學生在小組內(nèi)交流想法、分享經(jīng)