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PAGE6PAGE5(三)影響大學(xué)生考研問卷的一般性分析下面具體介紹SPSS中問卷的一般處理方法,操作以版本spss17.0為例,以下提到的菜單項(xiàng)均在分析主菜單下。(1)頻數(shù)分析:次數(shù)分配表過程可以做單變量的頻數(shù)分布表;顯示數(shù)據(jù)文件中由用戶指定的變量的特定值發(fā)生的頻數(shù);獲得某些描述統(tǒng)計(jì)量和描述數(shù)值范圍的統(tǒng)計(jì)量。適用范圍:單選題,排序題,多選題的方法二頻數(shù)分析也是問卷分析中最常用的方法。實(shí)現(xiàn):描述統(tǒng)計(jì)——頻數(shù)分析(2)描述分析:描述:過程可以計(jì)算單變量的描述統(tǒng)計(jì)量。這些述統(tǒng)計(jì)量有平均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差,最大值、最小值、方差、范圍和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤等。適用范圍:選擇并排序題、開放性數(shù)值題。實(shí)現(xiàn):描述統(tǒng)計(jì)——描述性,需要的統(tǒng)計(jì)量點(diǎn)擊按鈕“統(tǒng)計(jì)”中選擇。(3)多重反應(yīng)下的頻次分析:適用范圍:多選題的二分法實(shí)現(xiàn):第一步在多個(gè)響應(yīng)——定義集把一道多選問題中定義了的所有變量集合在一起,給新的集合變量取名,在二分法計(jì)算值中輸入1。第二步在多個(gè)響應(yīng)——次數(shù)分配中做頻數(shù)分析。(4)交叉頻數(shù)分析:解決對多變量的各水平組合的頻數(shù)分析的問題適用范圍:,適用于由兩個(gè)或兩個(gè)以上變量進(jìn)行交叉分類形成的列聯(lián)表,對變量之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。比如要知道不同工作性質(zhì)的人上班使用交通工具的情況,可以通過交叉分析得到一個(gè)二維頻數(shù)表則一目了然。實(shí)現(xiàn):第一步根據(jù)分析的目的來確定交叉分析的選項(xiàng),確定控制變量和解釋變量(如上例中不同工作性質(zhì)的人是控制變量,使用交通工具是解釋變量)。第二步選擇描述統(tǒng)計(jì)——列聯(lián)表分析。下面我們將結(jié)合我們的問卷并運(yùn)用SPSS軟件對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并會(huì)得出相關(guān)結(jié)論。三、實(shí)證分析(一)數(shù)據(jù)來源我們一組四個(gè)同學(xué)通過反復(fù)思考與討論,初步提出幾個(gè)可能的課題,最后經(jīng)過討論決定出所要研究的可行性強(qiáng)的課題——影響大學(xué)生考研的因素分析。并根據(jù)事實(shí)求是、嚴(yán)謹(jǐn)、認(rèn)真的態(tài)度與方法自行設(shè)計(jì)出最適合我們調(diào)查目的的問卷。我們此次研究的主題是大學(xué)生考研的動(dòng)機(jī)是否與其父母的文化程度有關(guān),因?yàn)橹奥犨^我們學(xué)校著名的心理學(xué)教師周正老師的講座,他不贊成我們大學(xué)生考研,還做出論斷——凡是父母堅(jiān)持讓兒女考研的,都是沒上過大學(xué)的,凡是上過的,都不會(huì)強(qiáng)制兒女考研,那他們會(huì)讓兒女根據(jù)自身的自身愿望來決定考與不考。我們就是基于他這一論斷,量身制定了這份問卷,并隨機(jī)調(diào)查100名河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)的學(xué)生的考研信息,并來運(yùn)用SPSS軟件中的交叉列聯(lián)表分析等分析功能來分析父母支持大學(xué)生考研與父母文化程度的相關(guān)性。我們問卷的主要問題有大學(xué)生考研的動(dòng)力因素、父母對大學(xué)生考研的影響程度及大學(xué)生父母的文化程度等問題。我們以實(shí)事求是的精神,根據(jù)具體問題具體分析的方法,具體研究了課題中需要用SPSS軟件分析的這些部分,并精心設(shè)計(jì)出符合我們這一課題研究目的一份調(diào)查問卷,最后經(jīng)過調(diào)查、統(tǒng)計(jì)問卷數(shù)據(jù),并錄入電子表格,供SPSS分析使用。雖說過程繁瑣,但是做下來之后還是很有成就感的。問卷是現(xiàn)代社會(huì)用于收集資料的一種最為普遍的工具,我們也無可避免的采用了這種搜集資料的方式。這不僅讓我們知道了獲取有用資料的過程的不容易,更讓我們對此次SPSS論文的學(xué)習(xí)與研究有了更全面、更深刻的掌握。(二)大學(xué)生考研動(dòng)力的圖表分析我們把所調(diào)查的問卷信息錄入SPSS軟件,運(yùn)用SPSS對所獲數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理,所獲得的大學(xué)生考研的大致狀況和大學(xué)生考研動(dòng)力如下面兩個(gè)圖表所示:圖3.2.1考研與否所占的比例如圖3.2.1所示,在所調(diào)查人群中,確定考研的大學(xué)生大約占17%,還在考慮之中的大約占50%,不考的占33%。說明大多數(shù)學(xué)生還沒有明確自己的目標(biāo),處在猶豫不決的狀態(tài)。說明現(xiàn)在大學(xué)生對自己的未來還沒有清晰的規(guī)劃,也說明了社會(huì)的不穩(wěn)定性導(dǎo)致大學(xué)生都處在躊躇不前的狀態(tài)。我們分析大學(xué)生考研與否是為了更好地為下一步分析大學(xué)生考研的動(dòng)力因素,為了統(tǒng)計(jì)父母讓大學(xué)生考研與父母的文化程度是否有關(guān),即“父母不是大學(xué)生就一定會(huì)讓子女考研”這一論斷是否成立。下面是對大學(xué)生考研因素的統(tǒng)計(jì)圖表:圖3.2.2考研的動(dòng)力:從圖3.2.2可以看出,大學(xué)生考研當(dāng)中有31%是收家人的影響,有45%是受社會(huì)就業(yè)壓力所迫,有2%是受戀人的影響而考研,還有4%是受周圍人的影響而跟風(fēng)考研的,還有16%是不考研的。由此可以看出,大學(xué)生受社會(huì)就業(yè)壓力極大,受父母的影響也很大。其中基于受父母影響部分,我們還需要綜合父母的文化程度與父母支持大學(xué)生考研的交叉分表來具體分析二者之間有無聯(lián)系。下面我們將具體繪制父母的文化程度—父母支持考研程度的二維交叉列聯(lián)表并做具體分析。(三)大學(xué)生父母的文化程度及父母對子女考研的態(tài)度的交叉列聯(lián)表分析及其卡方檢驗(yàn)我們知道,在SPSS軟件中,通過頻數(shù)分析可以了解數(shù)據(jù)文件中單個(gè)變量的分布情況,實(shí)際分析中,不僅要了解單變量的分布特征,還要分析多個(gè)變量不同取值下的分布情況,掌握多變量的聯(lián)合分布特征,進(jìn)而分析變量之間的相互影響關(guān)系。這則需要使用交叉分組下的頻數(shù)分析。本節(jié)將運(yùn)用交叉分析下的頻數(shù)分析、交叉列聯(lián)表的主要內(nèi)容等來分析兩變量間是否存在相關(guān)性。A.首先讓我我們建立原假設(shè):H0=行變量與列變量相互獨(dú)立。表3-3-1父母的文化程度*父母對考研的影響程度父母對考研的影響程度合計(jì)很大一般小沒影響父母的文化程度高中及高中以下計(jì)數(shù)233091072期望的計(jì)數(shù)19.433.112.27.272.0父母的文化程度中的%31.9%41.7%12.5%13.9%100.0%父母對考研的影響程度中的%85.2%65.2%52.9%100.0%72.0%總數(shù)的%23.0%30.0%9.0%10.0%72.0%大專計(jì)數(shù)2143019期望的計(jì)數(shù)5.18.73.21.919.0父母的文化程度中的%10.5%73.7%15.8%.0%100.0%父母對考研的影響程度中的%7.4%30.4%17.6%.0%19.0%總數(shù)的%2.0%14.0%3.0%.0%19.0%大學(xué)本科計(jì)數(shù)21508期望的計(jì)數(shù)2.23.71.4.88.0父母的文化程度中的%25.0%12.5%62.5%.0%100.0%父母對考研的影響程度中的%7.4%2.2%29.4%.0%8.0%總數(shù)的%2.0%1.0%5.0%.0%8.0%研究生及以上計(jì)數(shù)01001期望的計(jì)數(shù).3.5.2.11.0父母的文化程度中的%.0%100.0%.0%.0%100.0%父母對考研的影響程度中的%.0%2.2%.0%.0%1.0%總數(shù)的%.0%1.0%.0%.0%1.0%合計(jì)計(jì)數(shù)27461710100期望的計(jì)數(shù)27.046.017.010.0100.0父母的文化程度中的%27.0%46.0%17.0%10.0%100.0%父母對考研的影響程度中的%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%總數(shù)的%27.0%46.0%17.0%10.0%100.0%B.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。C.確定顯著性水平。表3-3-1表明:首先,在所調(diào)查的100個(gè)樣本中(無缺失值),有72%的大學(xué)生其父母是高中及以下學(xué)歷水平,有19%的大學(xué)生其父母是大專生,僅有8%的大學(xué)生其父母是大學(xué)生。其次,對不同文化程度的父母對子女考研態(tài)度的比例狀況進(jìn)行分析。在本校中,高中及以下學(xué)歷的父母對子女的考研態(tài)度影響很大、一般、很小和沒影響的樣本計(jì)數(shù)分別分23,30,9和10,分別占此總樣本的比例為23%,30%,9%和10%。父母是大學(xué)學(xué)歷的對子女考研態(tài)度的樣本計(jì)數(shù)分別為2,1,5和0,所占總樣本的比例分別為2%,1%,5%和0。最后,對不同樣本的不同結(jié)果進(jìn)行比較。在父母是高中及以下學(xué)歷中,父母對大學(xué)生考研影響很大和一般分別占31.9%和41.7%,很小和沒影響的比例分別占12.5%和13.9%。而在父母是大學(xué)本科學(xué)歷中,父母對子女做出考研決策影響的很大、一般和很小的比例分別為25%,12.5%和62.5%??梢姶髮W(xué)生父母為高中級以下的對大學(xué)生做出考研決策的影響較父母學(xué)歷是大學(xué)學(xué)歷的對子女考研決策的影響大的多。表3-3-2父母的文化程度*父母對考研的影響程度的卡方檢驗(yàn)MonteCarloSig.(雙側(cè))MonteCarloSig.(單側(cè))99%置信區(qū)間99%置信區(qū)間值df漸進(jìn)Sig.(雙側(cè))Sig.下限上限Sig.下限上限Pearson卡方23.5649.005.005b.003.007似然比23.4749.005.003b.002.005Fisher的精確檢驗(yàn)19.904.005b.003.007線性和線性組合.2681.605.634b.622.647.329b.317.341有效案例中的N100a.10單元格(62.5%)的期望計(jì)數(shù)少于5。最小期望計(jì)數(shù)為.10。b.基于10000采樣表,啟動(dòng)種子為743671174。c.標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量是.518。在表3-3-2中,第一列為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量名稱,第二列是個(gè)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀測值,第三列是自由度,第四列是大于等于各檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測值的概率P-值。其中,第一行是卡方檢驗(yàn)結(jié)果。根據(jù)上述卡方檢驗(yàn)的基本步驟和決策方式可知本檢驗(yàn)的原假設(shè)是:父母的文化程度與子女考研與否沒有相關(guān)性。如果顯著性水平a設(shè)為0.05,由于卡方的概率P-值小于a,因此,拒絕原假設(shè),認(rèn)為父母的文化程度與子女考研是相關(guān)的,即“大學(xué)生父母支持其考研則其父母的文化程度大多數(shù)是大學(xué)本科以下的”這個(gè)論斷是成立的。四、結(jié)論經(jīng)過我們的調(diào)查統(tǒng)計(jì)分析,得出如下結(jié)論:大學(xué)生考研與其父母的文化程度是相關(guān)的,即父母支持大學(xué)生考研,則其文化程度大多數(shù)是高中及以下學(xué)歷。但是不能說是絕對的,不能像周老師論斷的那樣:父母讓大學(xué)生繼續(xù)深造考研,則他們就一定是沒上過大學(xué)的,或者說父母是因?yàn)闆]上過大學(xué)就一定要讓正在上大學(xué)的子女繼續(xù)深造考研,這個(gè)絕對的論斷本身就不是特別科學(xué)的,但是這個(gè)相關(guān)性還是存在的,這就是我們這次調(diào)查運(yùn)用SPSS研究分析的結(jié)論?!对谡n程學(xué)習(xí)中遇到的問題和收獲》學(xué)習(xí)S
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