詳解地產(chǎn)轉(zhuǎn)型后的財(cái)政、金融以及新質(zhì)生產(chǎn)力：新舊動(dòng)能如何平穩(wěn)接續(xù)

目錄TOC\o"1-1"\h\z\u1房地產(chǎn)從商品化“舊模式”步入雙軌制“新模式” 12“土地財(cái)政”不可持續(xù)下，財(cái)稅體制加快改革 33“土地金融”脫鉤后，金融回歸支持實(shí)體本源 64新質(zhì)生產(chǎn)力將成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能 8圖 目 錄圖1：房地產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)金流凈額近兩年下降 2圖2：商品房市場或?qū)⒀永m(xù)去庫存 2圖3：城投企業(yè)配售型保障房的運(yùn)營模式 2圖4：城投企業(yè)配租型保障房的運(yùn)營模式 2圖5：土地出讓收入增速明顯下降 3圖6：土地抵押貸款規(guī)模和城投債發(fā)行規(guī)模變化 3圖7：各省份地方政府和城投平臺債務(wù)情況 4圖8：城投平臺ROA中位數(shù) 4圖9：土地抵押貸款規(guī)模和城投債發(fā)行規(guī)模變化 4圖10：中央對地方轉(zhuǎn)移支付規(guī)模日益擴(kuò)大 5圖11：地方財(cái)政收支占全國財(cái)政收支比重變化 5圖12：房地產(chǎn)貸款余額增速和占比均走低 6圖13：80家典型房企新增融資占社融比重下降 6圖14：城商行和農(nóng)商行不良貸款比例較高 7圖15：2023年新增用于補(bǔ)充中小銀行資本金專項(xiàng)債發(fā)行增多 7圖16：結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具使用情況 8圖17：A股分板塊股權(quán)融資結(jié)構(gòu)變化 8圖18：我國高技術(shù)制造業(yè)增加值占比持續(xù)提升 9圖19：碳市場成交量和成交金額變化情況 9表目錄表1：部分省份2024年政府工作報(bào)告中關(guān)于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的表述 9債務(wù)等的過剩問題，在化解這些問題的同時(shí)，需要加大對新動(dòng)能的培育力度，增強(qiáng)其對經(jīng)濟(jì)的支撐，預(yù)防經(jīng)濟(jì)“失速”的風(fēng)險(xiǎn)。本文從房地產(chǎn)領(lǐng)域的新舊模式轉(zhuǎn)換入手，探討與之密切和制度變革，我國經(jīng)濟(jì)有望逐步走出以房地產(chǎn)為代表的舊模式，加快新舊動(dòng)能的接續(xù)，步入以新質(zhì)生產(chǎn)力為代表的新模式中，其中財(cái)政和金融的轉(zhuǎn)型也將起到積極助推的作用。1房地產(chǎn)從商品化“舊模式”步入雙軌制“新模式”過去，我國的房地產(chǎn)企業(yè)主要依賴“高負(fù)債、高杠桿、高周轉(zhuǎn)”的經(jīng)營模式，雖然在這樣的經(jīng)營模式下地方財(cái)政獲得土地收益，房企獲得利潤，居民獲得財(cái)富增值，但是也帶來了一些問題，比如房價(jià)過高令合理住房需求難以得到滿足、金融風(fēng)險(xiǎn)不斷累積等。然而在當(dāng)前城鎮(zhèn)化減速、人口老齡化、少子化的新時(shí)代背景下，我國房地產(chǎn)行業(yè)的供求關(guān)系發(fā)生重大變化，“舊模式”難以為繼，“新模式”逐漸拉開序幕。前正加快境內(nèi)外債重組。年恒大集團(tuán)爆發(fā)債務(wù)30家大型房10月1月，富力地產(chǎn)、融創(chuàng)中國、中國奧園等少數(shù)房企基本完成境內(nèi)外債券重組或展期，龍光集團(tuán)、花112725條具體舉措；跌。年房地產(chǎn)市場整體運(yùn)行較為低迷，市場仍在調(diào)整修復(fù)中。中指研究院報(bào)告顯示，5%，百城新建住宅價(jià)格累計(jì)上漲0.16%，主要因改善性住房需求釋放，而二手住宅價(jià)格累計(jì)下跌，房價(jià)走勢持續(xù)低迷。在市場情緒偏弱的情況下，房地產(chǎn)市場庫存逐漸累積。年年底以來商品房待售面積持續(xù)升高3.220.4%，20155月以來的最高增速12個(gè)月住宅現(xiàn)貨銷售面積17.3個(gè)月，仍處于2023年月房地產(chǎn)開發(fā)投資同比下降9.4%。近期政策措施持續(xù)推出托底樓市，改善市場信心。12月14日，北京和上海相繼發(fā)布“調(diào)整普通住房認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)、降低首付比例、降低房貸利率下限”等新政，對一線城市二手房市場有一定提振作用。825于規(guī)劃建設(shè)保障性住房的指導(dǎo)意見給，二是房地產(chǎn)業(yè)向“雙軌制”轉(zhuǎn)型“雙軌制”是商品房滿足改善性住房需求、保障性住房滿足剛需。關(guān)于保障性住房，我們在專題《房地產(chǎn)長效機(jī)制新解——基于對保障性住房的研究》中進(jìn)行了詳細(xì)解析青設(shè)籌集保障性租賃住房近0萬套（間，預(yù)計(jì)完成投資3萬億元左右。目前保障房建設(shè)和城中村改造專項(xiàng)借款，12PSL億元規(guī)模，預(yù)計(jì)也主要用于支持“三大工程”建設(shè)，后續(xù)規(guī)模可能還會增加，另外金融機(jī)構(gòu)也加大資金支持，比如城中村改造企業(yè)債、城中村改造資產(chǎn)支持專項(xiàng)計(jì)劃（AS1月，據(jù)5221個(gè)超大特大城市，2023年廣州城中村改造投資規(guī)模預(yù)計(jì)為城中村改造等的投資規(guī)模為12個(gè)百分點(diǎn)。土地等建設(shè)籌集配售型保障性住房，保障性住房的建設(shè)也有助于消化房地產(chǎn)領(lǐng)域過剩的庫存，加快房地產(chǎn)行業(yè)的轉(zhuǎn)型。圖1：房地產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)金流凈額近兩年下降 圖2：商品房市場或?qū)⒀永m(xù)去庫存億元億元0

%月%月40 1520100-20 5-40

經(jīng)營活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額：平均值投資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額：平均值籌資活動(dòng)產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額：平均值房地產(chǎn)行業(yè)現(xiàn)金流量凈額：平均值

-40

0數(shù)據(jù)來源：wind， 數(shù)據(jù)來源：wind，圖3：城投企業(yè)配售型保障房的運(yùn)營模式 圖4：城投企業(yè)配租型保障房的運(yùn)營模式資料來源：聯(lián)合資信， 資料來源：聯(lián)合資信，2“土地財(cái)政”不可持續(xù)下，財(cái)稅體制加快改革受到影響。由于央地之間的“財(cái)權(quán)上收、事權(quán)下壓”結(jié)構(gòu)失衡，地方政府對“土地財(cái)政”的依賴度持續(xù)上升，2016年及之后，國有土地使用權(quán)出讓金收入占地方政府性基金收入的比重均在%2年該比重約為.%二本帳的比重自年以來持續(xù)攀升，年最高錄得29.7%的比例。但因?yàn)榉康禺a(chǎn)行業(yè)轉(zhuǎn)受到挑戰(zhàn)。0以下，2023月該增速錄得-17.9%此外，另一受影響較大的主體是地方城投平臺。城投平臺設(shè)立之初的定位是政府的投融資平臺，地方政府為緩解財(cái)政壓力，土地抵押城市建設(shè)土地升值土地出讓的政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。49.08萬公頃。城投平臺發(fā)債規(guī)模也持續(xù)擴(kuò)大，數(shù)據(jù)顯示2023年城投債總發(fā)行規(guī)模為4.8萬億元，凈融資額達(dá)到8728.07億元。根據(jù)IMF的測算，2020年能夠識別的地方融資平臺的債務(wù)達(dá)45.4萬億元，預(yù)計(jì)2023年達(dá)到65.7萬億元，隱債的存在加大了地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。圖5：土地出讓收入增速明顯下降 圖6：土地抵押貸款規(guī)模和城投債發(fā)行規(guī)模變化億元

80％6040200-20-40-60

億元億元20092010200920102011201220132014201520162017201820192020202120222023國有土地使用權(quán)出讓收入:累計(jì)值國有土地使用權(quán)出讓收入:累計(jì)同比（右軸）

重點(diǎn)城市土地抵押貸款額 城投債發(fā)行規(guī)模數(shù)據(jù)來源：wind， 數(shù)據(jù)來源：wind，；注：重點(diǎn)城市土地抵押貸款總額2015年后停止公布城投平臺加快轉(zhuǎn)型升級，新一輪財(cái)稅體制改革即將展開。從短期來看，防范地方政府債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)是當(dāng)務(wù)之急，尤其是化解隱債。2023年12月，全國財(cái)政工作會議指出“要嚴(yán)格落實(shí)既定化債舉措，加大存量隱性債務(wù)化解力度，堅(jiān)決防止新增隱性債務(wù)，健全化債長效機(jī)制，有效防范化解地方債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)”。通過對上發(fā)行過城投債的公司的債務(wù)進(jìn)行分析，2022年城投平臺的有息債務(wù)約為51.3萬億元，加上地方政府債務(wù)余額35.1萬億元，合計(jì)占2022年GDP的比例為71.3%左右，該比例稱作“廣義負(fù)債率”。其中，城投平臺有息債務(wù)規(guī)模最大的包括江蘇、浙江、四川等省份，疊加地方政府債務(wù)余額后的廣義負(fù)債率最高的省份包括天津、浙江、貴州、重慶、四川等，均超過100%，廣義負(fù)債率較低的省份則包括廣東、北京、上海、內(nèi)蒙古等。而由于城投平臺主要從事公益性或準(zhǔn)公益性項(xiàng)目，自身造血能力普遍偏弱，2017年以來城投公司的ROA持續(xù)下降，從中位數(shù)20看22，年僅為0.59%，遠(yuǎn)低于A4.29%EBITDA/帶息債務(wù)來衡年EBITDA/帶息債務(wù)（中位數(shù)）0.038A0.35倍。因此從中長期來轉(zhuǎn)型的方向主要有三：一是對于資產(chǎn)質(zhì)量較低的企業(yè)進(jìn)行破產(chǎn)清算、兼并重組年初至年初，全國城投整合案例逼近家，促進(jìn)化解債務(wù)的同時(shí)，加快區(qū)域資源的整合和優(yōu)化配置；二是市場化轉(zhuǎn)制，厘清城投公司和地方政府的關(guān)系化方式來解決城投公司的融資問題，比如發(fā)行資產(chǎn)證券化產(chǎn)品，包括ABS、基礎(chǔ)設(shè)施以及類三是向政策性投資類平臺轉(zhuǎn)型設(shè)立產(chǎn)業(yè)基金等方式，將資金注入政策導(dǎo)向的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)，比如戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，但同時(shí)也要求城投平臺具有專業(yè)的投資能力和完善的風(fēng)控體系，堅(jiān)持市場化運(yùn)行的機(jī)制。圖7：各省份地方政府和城投平臺債務(wù)情況億元％億元％90 8080 7070 60605050404030 3020 2010 10廣東廣東西藏地方政府債務(wù)余額 城投平臺有息債務(wù)余額 負(fù)債率（右軸）數(shù)據(jù)來源：wind，；負(fù)債率為地方政府債務(wù)余額/GDP，城投平臺有息債務(wù)余額按照wind城投債發(fā)行主體口徑統(tǒng)計(jì)圖8：城投平臺中位數(shù) 圖9：土地抵押貸款規(guī)模和城投債發(fā)行規(guī)模變化6.05.04.03.02.01.00.0

%%2017 2018 2019 2020 2021 2022城投平臺：ROA 上市地方國企：ROA

0.500.400.300.200.100.00

2017 2018 2019 2020 2021 2022城投平臺：EBITDA/帶息債務(wù)上市地方國企：EBITDA/帶息債務(wù)數(shù)據(jù)來源：wind， 數(shù)據(jù)來源：wind，式也將難以為繼，革，緩解“土地財(cái)政”下滑所帶來的影響。輪2021年國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步深化預(yù)算管理制度改革的意見10.06萬億元，后續(xù)轉(zhuǎn)移支付管理的規(guī)范性、有效性和透明度有望進(jìn)一步提高；二是，完善央地財(cái)政事權(quán)體系年頒布了《關(guān)于推進(jìn)中央與地方財(cái)政事權(quán)和支出責(zé)任劃分改革的指杠桿的趨勢有望進(jìn)一步持續(xù)。比如，2023年四季度增發(fā)1萬億國債，2023年底以來多地會是對于外部性較強(qiáng)的領(lǐng)域；三是，優(yōu)化稅制結(jié)構(gòu)，大綜合征收范圍的概率更大大進(jìn)，重頭戲或在消費(fèi)稅領(lǐng)域，一方面是消費(fèi)稅擴(kuò)大征稅范圍、調(diào)整稅率，可能將部分高檔奢侈穩(wěn)步下劃給地方。此外，碳稅、數(shù)字稅等也有探索的可能性。圖10：中央對地方轉(zhuǎn)移支付規(guī)模日益擴(kuò)大 圖地方財(cái)政收支占全國財(cái)政收支比重變化0

30 億元%億元%20 1510 50020082009200820092010201120122013201420152016201720182019202020212022

100億元%億元%1990199219901992199419961998200020022004200620082010201220142016201820202022中央對地方轉(zhuǎn)移支付

地方財(cái)政收入地方財(cái)政支出地方財(cái)政支出比重（右軸）中央對地方轉(zhuǎn)移支付:同（右） 地方財(cái)政收入比重（右）地方財(cái)政支出比重（右軸）數(shù)據(jù)來源：wind， 數(shù)據(jù)來源：wind，3“土地金融”脫鉤后，金融回歸支持實(shí)體本源房地產(chǎn)行業(yè)與金融業(yè)的關(guān)聯(lián)度較高，但隨著年房企融資限制的出臺，房地產(chǎn)行業(yè)從居民端來看，房地產(chǎn)對于我國居民家庭而言具有較大的投資屬性，是居民資產(chǎn)中的最主要的組成部分。根據(jù)中國人民銀行《年中國城鎮(zhèn)居民家的，有兩套住房的家庭占比為，有三套及以上住房的占比為，由于預(yù)期房價(jià)持續(xù)上漲，我國居民家庭傾向于持有多套房產(chǎn)來達(dá)到增值的目的。Q3Q16.938.8Q1Q2年末個(gè)人38.216.1%；從企業(yè)端來看，房地產(chǎn)相關(guān)融資在社會融資中的占比較大。據(jù)克而瑞研究中心，80家典型房企的融資總量202016.6左右，年開始連續(xù)三年同比1220日，202328%，占全社會融資中的比重僅約1.6%。從房地產(chǎn)開發(fā)貸款來看，我國房地產(chǎn)開發(fā)貸款余額占金Q112.88萬億元，占金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額比重僅為5.4%。圖12：房地產(chǎn)貸款余額增速和占比均走低 圖13：80家典型房企新增融資占社融比重下降0

50億元%億元%3020100

億元%億元%6541000035000 21房地產(chǎn)貸款余額房地產(chǎn)貸款占金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)貸款余額比重

0 02018年2019年2020年2021年2022年2023年房地產(chǎn)貸款余額:同比

房企新增融資總量 房企新增融資占社會融規(guī)模重?cái)?shù)據(jù)來源：wind， 數(shù)據(jù)來源：克而瑞、wind，他行業(yè)金融資源。年8月，央行、住建部出臺了重點(diǎn)房地產(chǎn)企業(yè)資金監(jiān)測和融資管理的“三道紅線”政策，旨在讓房企從高負(fù)債式擴(kuò)張回歸理性發(fā)展。在轉(zhuǎn)型的陣痛期，不少房企頻繁出現(xiàn)債務(wù)違約情況，從而也使得部分盈利能力較弱、資產(chǎn)質(zhì)量偏差的中小金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)逐漸暴露（部分中小銀行長期與房地產(chǎn)和地方融資平臺高度綁定，承擔(dān)了較多隱性債務(wù)，風(fēng)險(xiǎn)不斷積聚。根據(jù)中國人民銀行公布的年第二季度央行金融機(jī)構(gòu)評級結(jié)果，1-7級的銀行資產(chǎn)占全部參評銀行總資產(chǎn)的98.28%，紅區(qū)銀行資產(chǎn)規(guī)模占比1.72%。其中，農(nóng)合機(jī)構(gòu)（包括農(nóng)村商業(yè)銀行、農(nóng)村合作銀行、農(nóng)村信用社）和村鎮(zhèn)銀行高風(fēng)險(xiǎn)銀行數(shù)量分別為0.84%年第三季度城商行和農(nóng)商行的不良貸款余額分別為.3億元和不良貸款率為1.%和3.18%，高于商業(yè)銀行平均水平1.61%。近年來政策不斷推進(jìn)中小金融機(jī)構(gòu)年銀保監(jiān)會印發(fā)《關(guān)于引導(dǎo)金融資產(chǎn)管理公司聚焦主業(yè)積極參與中小金融機(jī)構(gòu)改革化險(xiǎn)的指提前進(jìn)行處置，資產(chǎn)質(zhì)量惡化前可以及時(shí)轉(zhuǎn)讓出表。截至年第三季度，國內(nèi)商業(yè)銀行4.4年以來最高值。10月召開的中央金融工作會議繼續(xù)提出“及時(shí)處置中小金融機(jī)構(gòu)風(fēng)險(xiǎn)4年工作會持續(xù)化解中小金31214日，中小銀行專項(xiàng)債發(fā)行規(guī)模合計(jì)2182.8億元；其二，加快市場化的合并重組，推動(dòng)中小銀行區(qū)域整合。1312月以來，已10家中小銀行獲批合并重組，202330余家；其此前中小金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)來自監(jiān)管不嚴(yán)，中央金融工作會議提出“中小金融機(jī)構(gòu)監(jiān)管有利于防止其風(fēng)險(xiǎn)再度惡化，同時(shí)壓實(shí)地方屬地責(zé)任，防止道德風(fēng)險(xiǎn)。%圖14：城商行和農(nóng)商行不良貸款比例較高 圖15：2023年新增用于補(bǔ)充中小銀行資本金專項(xiàng)債發(fā)行增多%5.04.03.02.01.0

億元億元 :不良貸款比例:

新增專項(xiàng)債券:支持化解中小銀行風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)來源：wind， 數(shù)據(jù)來源：wind，首先，企業(yè)融資和個(gè)人消費(fèi)信貸成本持續(xù)降低，202319月，新發(fā)放企業(yè)貸款加權(quán)3.91%0.32個(gè)百分點(diǎn)。25日起下調(diào)金融機(jī)構(gòu)存款準(zhǔn)備金率0.5個(gè)百分點(diǎn)，此次降準(zhǔn)后，金融機(jī)構(gòu)加權(quán)平均存款準(zhǔn)備金率降至約7%，將1萬億元；其次，發(fā)揮結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具作用年年7.5萬億元，年支小再貸款、碳減排支持工具、支持煤炭清潔高效利用專項(xiàng)再貸款、設(shè)備更新改造專項(xiàng)再貸款等使用較多，202312PSL凈億元，20241年末，普惠型小微企業(yè)貸款29.0623.27%；2127.2萬億元，同比增長31.7%；全國高新技術(shù)企業(yè)貸款余額同比增長20.2%，均遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于全部貸款增速；然后，多層次資本市場不斷完善和深化改革，目前我國已形成了主板、中小板、創(chuàng)業(yè)板、科創(chuàng)板等所組成的多層次資本市場，滿足不同發(fā)展階段的企業(yè)融資需求，此外資本市場工具還資工具、股權(quán)質(zhì)押融資以及并購重組等。年全A1.1萬億元，其中上證和深證主板融資6594.9億元，科創(chuàng)板、創(chuàng)業(yè)板和北交所分別融資2023.3億元、2470.7億元和155.4億元，債券市場共發(fā)行各類債券71萬億元。后續(xù)我國資本市場將進(jìn)一步加大對實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支持力度，加強(qiáng)板塊之間的互動(dòng)，健全上市公司退市制度。圖16：結(jié)構(gòu)性貨幣政策工具使用情況 圖17：A股分板塊股權(quán)融資結(jié)構(gòu)變化35000億元300002500020000150001000050000

億元2022年末余額 2023年末余額

25002000150010005000

20000180001600014000120001000080006000400020000

億元億元2019 2020 2021 2022 2023 2023年凈新增（右軸）

上證主板 深證主板 科創(chuàng)板 創(chuàng)業(yè)板 北交所數(shù)據(jù)來源：中國人民銀行， 數(shù)據(jù)來源：wind，4新質(zhì)生產(chǎn)力將成為拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長的新動(dòng)能“房地產(chǎn)—土地財(cái)政—土地金融”為代表的舊模式式微，目前經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)正在向“調(diào)整存制造業(yè)是立國之本、強(qiáng)國之基，需要在加快傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的同時(shí)，著力提升科技創(chuàng)新能力，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，以此來逐步替代舊的經(jīng)濟(jì)“馬車傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面，石化化工、鋼鐵、有色、建材、機(jī)械、汽車、輕工、紡織等傳統(tǒng)制造業(yè)增加值占全部制造業(yè)的比重近逐漸減弱，面臨著低端供給過剩和高端供給不足的問題，因此加快推動(dòng)傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級也將成為政策的重要方向。方面，當(dāng)前全球產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈格局正在加速重構(gòu)，確保國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全的緊迫性逐漸上升，目前國內(nèi)核心技術(shù)、關(guān)鍵零部件和關(guān)鍵基礎(chǔ)材料等“卡脖子”問題依然存在，需要加大創(chuàng)新力度，聚焦基礎(chǔ)零部件、基礎(chǔ)元器件、基礎(chǔ)材料、基礎(chǔ)軟件、基礎(chǔ)工藝和產(chǎn)業(yè)技術(shù)基數(shù)字化方面，的組成部分，年，我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模為41萬億元，占數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為81.7%，同比33.9%年工業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率為，同比提高1.2大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)金融等有望加快發(fā)展；綠色化方面，橫向上，未來綠色汽車、家電、建材、色漸提升。20232.12144.44億元，日均成交量87.58萬噸。圖18：我國高技術(shù)制造業(yè)增加值占比持續(xù)提升 圖19：碳市場成交量和成交金額變化情況%20%151050201420152016201720182019202020212022高技術(shù)制造業(yè)增加值：同比增長

萬噸億元萬噸億元100158010 60405200 0數(shù)據(jù)來源：國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)， 數(shù)據(jù)來源：wind，20242月初，習(xí)近平在中共中央政治局第十一次集體學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，地方兩會上頻繁提及“新質(zhì)生產(chǎn)力戰(zhàn)略性新力大、綜合效益好的先進(jìn)產(chǎn)業(yè)，代表著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的方向。產(chǎn)業(yè)分類（》中，涵蓋8個(gè)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)，主要包括新一代信息技術(shù)、高端裝備制造、新材料、生物、新能源汽車、新能源、節(jié)能環(huán)保、數(shù)字創(chuàng)意、相關(guān)服務(wù)業(yè)等9大領(lǐng)域。202215.5%年中央企業(yè)去年在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)2.1832.1%；未來產(chǎn)業(yè)是由前沿技術(shù)驅(qū)動(dòng)，處于孕育萌發(fā)階年1月，工業(yè)和信息化部等七部門頒布《關(guān)于推動(dòng)未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見面布局未來產(chǎn)業(yè)的六大賽道：未來制造、未來信息、未來材料、未來能源、未來空間和未來健康。將發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，引導(dǎo)地方結(jié)合產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和資源稟賦，合理規(guī)劃、精準(zhǔn)培育1市提出2025年未來產(chǎn)業(yè)主營業(yè)務(wù)收入達(dá)3000億元以上。由于我國具有較為完備的產(chǎn)業(yè)體系，一旦技術(shù)路線成熟，有望培育一批發(fā)展?jié)摿薮蟆?jīng)濟(jì)帶動(dòng)能力強(qiáng)的支柱產(chǎn)業(yè)。表1：部分省份2024年政府工作報(bào)告中關(guān)于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的表述省份關(guān)于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的表述廣東商業(yè)航天等新興產(chǎn)業(yè)；超前布局6G、量子科技、生命科學(xué)、人形機(jī)器人等未來產(chǎn)業(yè)。江蘇廣泛應(yīng)用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)，深入實(shí)施傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥新工程；大力發(fā)展生物制造、智能電網(wǎng)、新能源、低空經(jīng)濟(jì)等新興產(chǎn)業(yè)；開辟未來網(wǎng)絡(luò)、量子、生命科學(xué)、氫能和新型儲能、深海深地空天等產(chǎn)業(yè)新賽道。山東105個(gè)省級省份關(guān)于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、發(fā)展戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)的表述未來產(chǎn)業(yè)集群加快壯大。浙江新導(dǎo)區(qū)，戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增加值增長10%以上。四川興產(chǎn)業(yè)，力爭今年取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展；謀劃建設(shè)未來產(chǎn)業(yè)科技園，爭創(chuàng)國家未來產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)、生物經(jīng)濟(jì)先導(dǎo)區(qū)。河南7爭到2025年產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7萬億元湖北AI機(jī)床、高端醫(yī)療裝備等“卡脖子”技術(shù)，前瞻謀劃生物合成、空天技術(shù)等千億級規(guī)模的科創(chuàng)“核爆點(diǎn)”福建加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，培育壯大新一代信息技術(shù)等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、前瞻布局人工智能等未來產(chǎn)業(yè)上海全力落實(shí)新一輪集成電路、生物醫(yī)藥、人工智能“上海方案”，培育提升新能源汽車、高端裝備、先進(jìn)材料、民用航空、空間信息等高端產(chǎn)業(yè)集群，加快打造未來產(chǎn)業(yè)先導(dǎo)區(qū)。安徽升新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，支持動(dòng)態(tài)存儲芯片、新型顯示等產(chǎn)品迭代升級，培育壯大新材料優(yōu)