《醫(yī)學統(tǒng)計學》課件

《醫(yī)學統(tǒng)計學》課件匯報人：2023-12-24醫(yī)學統(tǒng)計學概述醫(yī)學統(tǒng)計基本概念描述性統(tǒng)計學概率論基礎參數(shù)估計與假設檢驗統(tǒng)計決策與貝葉斯決策方差分析與回歸分析目錄醫(yī)學統(tǒng)計學概述01醫(yī)學統(tǒng)計學是應用統(tǒng)計學的原理和方法，研究醫(yī)學領域數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和推斷的一門學科。定義通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，為醫(yī)學研究和實踐提供科學依據(jù)，促進醫(yī)學科學的發(fā)展。目的定義與目的提供科學的研究方法醫(yī)學統(tǒng)計學為醫(yī)學研究提供了科學的數(shù)據(jù)分析方法，確保研究結(jié)果的準確性和可靠性。優(yōu)化臨床決策通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，醫(yī)生可以更準確地評估治療效果，制定更有效的治療方案。疾病預防和控制通過統(tǒng)計學方法分析疾病數(shù)據(jù)，有助于發(fā)現(xiàn)疾病分布和流行規(guī)律，為預防和控制疾病提供依據(jù)。醫(yī)學統(tǒng)計學的重要性流行病學在流行病學研究中，醫(yī)學統(tǒng)計學用于分析疾病分布、流行趨勢和影響因素。生物統(tǒng)計學在生物統(tǒng)計學研究中，醫(yī)學統(tǒng)計學用于遺傳學、生物信息學等領域的數(shù)據(jù)分析和解讀。公共衛(wèi)生在公共衛(wèi)生領域，醫(yī)學統(tǒng)計學用于監(jiān)測和評估公共衛(wèi)生狀況、制定衛(wèi)生政策和措施。臨床研究在臨床試驗和觀察性研究中，醫(yī)學統(tǒng)計學用于分析數(shù)據(jù)、評估治療效果和安全性。醫(yī)學統(tǒng)計學的應用領域醫(yī)學統(tǒng)計基本概念02在醫(yī)學研究中，變量是用于描述研究對象某些特征或?qū)傩缘拿Q。根據(jù)不同的屬性，變量可以分為定量變量和定性變量。根據(jù)變量的性質(zhì)，可以將數(shù)據(jù)分為數(shù)值型和非數(shù)值型。數(shù)值型數(shù)據(jù)可以進一步分為離散型和連續(xù)型。變量與數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)類型變量總體是研究對象的全體集合，包含了研究所需的所有信息。在醫(yī)學研究中，總體通常指特定人群或疾病患者的全體。總體樣本是從總體中選取的一部分研究對象，用于實際研究。樣本應具有代表性，以便能夠推論出總體的特征和規(guī)律。樣本總體與樣本參數(shù)參數(shù)是描述總體特性的度量值，通常無法通過實際觀測直接獲得，需要通過復雜的計算或統(tǒng)計分析得出。統(tǒng)計量統(tǒng)計量是描述樣本特性的度量值，可以通過實際觀測或?qū)嶒灁?shù)據(jù)直接計算得出。統(tǒng)計量用于估計參數(shù)的數(shù)值。參數(shù)與統(tǒng)計量概率概率用于描述某一事件發(fā)生的可能性大小。概率的取值范圍在0到1之間，其中0表示事件不可能發(fā)生，1表示事件一定會發(fā)生。概率分布概率分布是描述隨機變量取值概率規(guī)律的數(shù)學模型。常見的概率分布有二項分布、正態(tài)分布、泊松分布等。概率與概率分布描述性統(tǒng)計學03數(shù)據(jù)可來源于臨床觀察、實驗室檢查、調(diào)查問卷等，確保數(shù)據(jù)真實、準確、完整。數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)編碼剔除異常值、缺失值，確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。對分類變量進行編碼，便于統(tǒng)計分析。030201數(shù)據(jù)收集與整理頻數(shù)分布表與直方圖頻數(shù)分布表將數(shù)據(jù)按照一定標準分組，統(tǒng)計各組頻數(shù)。直方圖用直條矩形面積代表各組頻數(shù)，直觀展示數(shù)據(jù)的分布情況。所有數(shù)值的和除以數(shù)值個數(shù)，反映數(shù)據(jù)的平均水平。算術平均數(shù)適用于對數(shù)數(shù)據(jù)，計算各數(shù)值乘積的幾何均值。幾何平均數(shù)適用于倒數(shù)數(shù)據(jù)，計算各數(shù)值倒數(shù)的算術均值。調(diào)和平均數(shù)平均數(shù)指標各數(shù)值與算術平均數(shù)之差的平方和的平均數(shù)，反映數(shù)據(jù)的離散程度。方差最大值與最小值之差，反映數(shù)據(jù)的波動范圍。極差方差的平方根，與原數(shù)據(jù)量綱相同，更直觀地反映數(shù)據(jù)的離散程度。標準差標準差與算術平均數(shù)的比值，用于比較不同量綱數(shù)據(jù)的離散程度。變異系數(shù)變異數(shù)指標概率論基礎04在大量重復實驗中，某一事件的相對頻率趨于該事件的概率。大數(shù)定律無論總體分布如何，當樣本量足夠大時，樣本均值的分布接近正態(tài)分布。中心極限定理大數(shù)定律與中心極限定理

概率法則與獨立事件概率加法定理兩個獨立事件的概率等于各自概率之和。概率乘法定理兩個獨立事件的概率等于各自概率的乘積。獨立事件一個事件的發(fā)生不受另一個事件是否發(fā)生的影響。條件概率在某一事件B發(fā)生的條件下，另一事件A發(fā)生的概率。貝葉斯定理用于計算在已知某些證據(jù)下，某一事件發(fā)生的概率。條件概率與貝葉斯定理VS從總體中隨機選取一部分個體的過程。隨機誤差由于隨機抽樣而引起的樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)之間的差異。隨機抽樣隨機抽樣與隨機誤差參數(shù)估計與假設檢驗05點估計用單一的數(shù)值來估計總體參數(shù)，如使用樣本均數(shù)來估計總體均數(shù)。要點一要點二區(qū)間估計用樣本統(tǒng)計量加減估計誤差范圍來估計總體參數(shù)所在的區(qū)間，如95%置信區(qū)間。點估計與區(qū)間估計如果一個假設被拒絕，那么這個事件發(fā)生的概率是很小的。先假設原假設成立，然后根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷出矛盾的結(jié)論，從而拒絕原假設。小概率事件原理反證法原理假設檢驗的基本原理單一樣本t檢驗用于檢驗一個樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的差異。單一樣本非參數(shù)檢驗如中位數(shù)檢驗、符號檢驗等，適用于總體分布未知或不服從正態(tài)分布的情況。單一樣本的假設檢驗配對樣本t檢驗用于比較同一組對象在不同條件下的均數(shù)差異。非參數(shù)檢驗如Mann-WhitneyU檢驗、Wilcoxon符號秩和檢驗等，適用于總體分布未知或不服從正態(tài)分布的情況。獨立樣本t檢驗用于比較兩組獨立樣本的均數(shù)差異。兩樣本的假設檢驗統(tǒng)計決策與貝葉斯決策06統(tǒng)計決策理論是研究在不確定條件下如何做出最優(yōu)決策的數(shù)學理論。統(tǒng)計決策理論決策準則是指在進行決策時所遵循的原則或標準，例如最大期望效用準則、最小風險準則等。決策準則在統(tǒng)計決策中，風險和不確定性是兩個重要的概念。風險是指已知概率分布的不確定性，而不確定性是指未知概率分布的不確定性。風險與不確定性統(tǒng)計決策的基本概念貝葉斯決策準則貝葉斯決策準則是在貝葉斯定理的基礎上發(fā)展起來的，它考慮了先驗信息和樣本信息，從而做出最優(yōu)決策。貝葉斯推斷貝葉斯推斷是一種基于貝葉斯定理的概率推斷方法，它通過將先驗概率和樣本信息結(jié)合起來，得出后驗概率和預測。貝葉斯定理貝葉斯定理是概率論中的一個重要定理，它提供了在已知先驗概率和條件概率的情況下，更新后驗概率的方法。貝葉斯決策分析風險決策與不確定性決策風險決策是指在已知概率分布的情況下，如何選擇最優(yōu)的決策方案。常用的風險決策方法有期望效用理論和期望收益理論等。風險決策不確定性決策是指在未知概率分布的情況下，如何選擇最優(yōu)的決策方案。常用的不確定性決策方法有最大最小準則、樂觀主義準則和悲觀主義準則等。不確定性決策方差分析與回歸分析07方差分析是通過比較不同組別數(shù)據(jù)的離散程度來檢驗多個總體均值是否相等的一種統(tǒng)計方法?；驹硎抢脭?shù)據(jù)中的變異部分來分離出隨機誤差和系統(tǒng)誤差，從而對總體的差異進行準確的估計和比較。方差分析的前提假設包括獨立性、正態(tài)性和方差齊性，對于不滿足前提假設的數(shù)據(jù)需要進行適當?shù)奶幚怼?10203方差分析的基本原理一元方差分析是指對兩個或多個獨立樣本進行比較，檢驗它們是否來自具有相同均值的總體的一種統(tǒng)計方法。適用范圍：當比較的組別較少，且各組樣本量較大時，一元方差分析是較為合適的選擇。分析步驟包括建立假設、計算自由度、計算F值、作出推斷結(jié)論等。一元方差分析多元方差分析多元方差分析是在一元方差分析的基礎上發(fā)展而來的，用于比較多個總體均值是否存在顯著差異的統(tǒng)計方法。適用范圍：當比較的組別較多，且各組樣本量較大時，多元方差分析是較為合適的選擇。分析步驟包括建立假設、計算自由度、計算F值、進行多重比較等。線性回歸分析是通過建立自變量與因變量之間的線性關系，預測因變量的值或解釋自變量對因變量