基于層次財(cái)務(wù)知識(shí)分析評(píng)估

2010高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽承諾書我們仔細(xì)閱讀了中國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽的競(jìng)賽規(guī)則。我們完全明白，在競(jìng)賽開始后參賽隊(duì)員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊(duì)外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競(jìng)賽規(guī)則的，如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競(jìng)賽規(guī)則，以保證競(jìng)賽的公正、公平性。如有違反競(jìng)賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們參賽選擇的題號(hào)是（從A/B/C/D中選擇一項(xiàng)填寫）： 我們的參賽報(bào)名號(hào)為（如果賽區(qū)設(shè)置報(bào)名號(hào)的話）：所屬學(xué)校（請(qǐng)?zhí)顚懲暾娜簠①愱?duì)員（打印并簽名）：1.2.3.指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人（打印并簽名）：日期：2010年9賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)（由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）：2010高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽編號(hào)專用頁(yè)賽區(qū)評(píng)閱編號(hào)（由賽區(qū)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）：賽區(qū)評(píng)閱記錄（可供賽區(qū)評(píng)閱時(shí)使用）：評(píng)閱人評(píng)分備注全國(guó)統(tǒng)一編號(hào)（由賽區(qū)組委會(huì)送交全國(guó)前編號(hào)）：全國(guó)評(píng)閱編號(hào)（由全國(guó)組委會(huì)評(píng)閱前進(jìn)行編號(hào)）：基于層次分析法的世博會(huì)經(jīng)濟(jì)影響力的評(píng)估摘要世界博覽會(huì)是由一個(gè)國(guó)家的政府主辦，有多個(gè)國(guó)家或國(guó)際組織參加，以展現(xiàn)人類在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化和科技領(lǐng)域所取得成就的國(guó)際性大型展示會(huì)。本論文將世博會(huì)影響力進(jìn)行量化，能夠更好地為相關(guān)部門評(píng)價(jià)重大事件的經(jīng)濟(jì)效果提供依據(jù)。為進(jìn)一步制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策打下基礎(chǔ)。本文中我們選取世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響側(cè)面，以城市國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）來評(píng)估上海世博會(huì)的影響力。我們選擇四個(gè)因素作為影響力的衡量標(biāo)準(zhǔn)：（1）世博會(huì)利潤(rùn)收益，用來體現(xiàn)此項(xiàng)活動(dòng)本身的價(jià)值；（2）上海市人均消費(fèi)額，體現(xiàn)此次世博會(huì)對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用；（3）進(jìn)出口貿(mào)易量，體現(xiàn)此次世博會(huì)對(duì)上海市與國(guó)際資源流通的積極進(jìn)展；（4）上海就業(yè)形勢(shì)，體現(xiàn)此次活動(dòng)對(duì)上海市人力資源分布的影響。在不考慮資金的時(shí)間價(jià)值的大前提下，對(duì)于世博會(huì)利潤(rùn)收益，我們以成本-收益理論為基礎(chǔ)，分析出投入產(chǎn)出中的變化量——門票收入，并用灰色GM（1,1）模型預(yù)測(cè)出截至世博會(huì)結(jié)束時(shí)參觀人數(shù)的總和，將其換算成門票收入帶入收益項(xiàng)中。由此得出收益的相對(duì)增長(zhǎng)率。對(duì)于進(jìn)出口貿(mào)易，我們使用線性最小二乘法繪制其在世博會(huì)后的實(shí)際走向與未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測(cè)走向?qū)Ρ葓D，通過計(jì)算在2002年這個(gè)拐點(diǎn)的兩條曲線的斜率得到進(jìn)出口貿(mào)易的平均增長(zhǎng)率。對(duì)于上海人均消費(fèi)額和就業(yè)崗位數(shù)，我們均采用了差分方程模型結(jié)合圖形來計(jì)算人均消費(fèi)額的平均增長(zhǎng)率和就業(yè)崗位數(shù)平均增長(zhǎng)率。因?yàn)榻?jīng)濟(jì)是由許多不同的成分組成的，前面的四項(xiàng)指標(biāo)從不同側(cè)面反映了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。將四個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)經(jīng)過兩兩比較得到比較矩陣，根據(jù)對(duì)比較矩陣和以上四部分在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中所占的比重，利用層次分析法這一處理系統(tǒng)性決策問題的方法對(duì)以上能反映經(jīng)濟(jì)情況的四個(gè)要素進(jìn)行適當(dāng)?shù)馁x權(quán)處理，最終得到世博會(huì)對(duì)于上海經(jīng)濟(jì)的綜合影響力指數(shù)，該影響力意味著舉辦世博比沒有舉辦世博時(shí)預(yù)計(jì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的倍數(shù)。以2002為界，由1994年到2002年的數(shù)值預(yù)測(cè)未申世時(shí)的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的發(fā)展情況，再由1994到2008年的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)申世成功之后的經(jīng)濟(jì)變化情況，通過計(jì)算得到實(shí)際的影響力指標(biāo)，比較兩個(gè)影響力水平，解得誤差在允許范圍之內(nèi)。借助綜合影響因子我們從正面和負(fù)面分析了2010年上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)影響。正面影響包括直接影響和間接影響兩個(gè)層面。直接影響上主要對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的直接拉動(dòng)作用、促進(jìn)就業(yè)的增長(zhǎng)、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、交通基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善等進(jìn)行分析；間接影響主要包括促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。負(fù)面影響主要闡述了世博會(huì)的“擠出效應(yīng)”。最后，我們考慮了各個(gè)經(jīng)濟(jì)因素的長(zhǎng)期效應(yīng)和遠(yuǎn)期效應(yīng)的隸屬度關(guān)系，不單單把某類經(jīng)濟(jì)因素歸結(jié)為長(zhǎng)期或者短期要素，建立更符合實(shí)際的層次分析模型，使問題的求解更加精確。關(guān)鍵詞：重大事件經(jīng)濟(jì)影響力指數(shù)層次分析法目錄摘要 1一、問題重述 41.1問題簡(jiǎn)介 41.2世博經(jīng)濟(jì) 4一、 問題分析 52.1世博經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析 52.1.1世博會(huì)與重大事件理論 52.1.2世博經(jīng)濟(jì)與增長(zhǎng)極理論 52.22010年上海世博會(huì)的世博經(jīng)濟(jì)主要影響因素及組成 6三、模型的建立 83.1模型假設(shè) 83.2短期影響因子一——基于成本-收益理論的利潤(rùn)分析 93.2.1成本——收益理論模型的建立 93.2.2基于灰色理論的每日世博游客人數(shù)預(yù)測(cè) 103.2.3成本收益模型的應(yīng)用 123.2.4世博會(huì)利潤(rùn)的影響力指數(shù)計(jì)算 123.3短期影響因子之二——進(jìn)出口貿(mào)易 123.3.1上海市進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)值的統(tǒng)計(jì) 123.3.2線性最小二乘法對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的曲線擬合 133.3.3進(jìn)出口貿(mào)易的影響力指數(shù)的求解 153.4長(zhǎng)期影響因子之一——上海市人均消費(fèi)額 153.4.1上海市居民人均消費(fèi)情況統(tǒng)計(jì) 153.4.2差分法對(duì)人均消費(fèi)情況的擬合 163.4.3人均消費(fèi)額的影響力指數(shù)的求解 173.5長(zhǎng)期影響因子之二——就業(yè)形勢(shì) 173.5.1上海市新增加的就業(yè)崗位數(shù)統(tǒng)計(jì) 173.5.2就業(yè)的影響力指數(shù)求解 183.6基于層次分析模型的綜合影響力的考評(píng) 193.6.1層次分析模型 193.6.2 構(gòu)建層次分析模型 193.6.3層次分析模型的求解及一致性檢驗(yàn) 21四、 模型的分析 224.12010年上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)影響分析 224.1.12010年上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的直接正面影響 244.1.22010上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的間接正面影響 324.1.32010年上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響——“擠出效應(yīng)” 344.2影響力因子評(píng)判的可靠性與穩(wěn)定性分析 34五、模型的推廣 35六、模型的評(píng)價(jià)與優(yōu)化 35參考文獻(xiàn) 37附件一：求解灰色模型中預(yù)測(cè)游客人數(shù)的matlab代碼 38附件二：求解進(jìn)出口貿(mào)易增加率的matlab程序 39附件三：用灰色理論中GM（1,1）模型預(yù)測(cè)旅游人數(shù)的過程 40

一、問題重述1.1問題簡(jiǎn)介世界博覽會(huì)是由一個(gè)國(guó)家的政府主辦，有多個(gè)國(guó)家或國(guó)際組織參加，以展現(xiàn)人類在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化和科技領(lǐng)域所取得成就的國(guó)際性大型展示會(huì)。自1851年英國(guó)倫敦舉辦第一屆博覽會(huì)以來，已先后舉辦過40余屆。世博會(huì)因其享有“經(jīng)濟(jì)、科技、文化領(lǐng)域內(nèi)的奧林匹克盛會(huì)”的美譽(yù)，不僅能給參展國(guó)家?guī)戆l(fā)展的機(jī)遇，擴(kuò)大國(guó)際交流和合作，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且也能給舉辦國(guó)家創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，宣傳和擴(kuò)大了舉辦國(guó)家的知名度和聲譽(yù)，促進(jìn)了社會(huì)的繁榮和進(jìn)步。要求選擇感興趣的某個(gè)側(cè)面，建立數(shù)學(xué)模型，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，定量評(píng)估2010年上海世博會(huì)的影響力。我們將通過對(duì)世博經(jīng)濟(jì)相關(guān)理論的研究，形成四個(gè)獨(dú)具特征的典型影響力因子，每個(gè)因子都將被建立合適的數(shù)學(xué)模型，計(jì)算得到其對(duì)上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四個(gè)影響力指數(shù)，再使用層次模型分析法，綜合考慮四個(gè)因子之間的聯(lián)系與區(qū)別，以此得出綜合影響力指數(shù)。1.2世博經(jīng)濟(jì)世博經(jīng)濟(jì)是指：舉辦城市在籌辦和舉辦世博會(huì)期間，以及世博會(huì)后的一段時(shí)間內(nèi)進(jìn)行的與世博會(huì)直接關(guān)聯(lián)的系列經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，是以世博會(huì)為契機(jī)，推動(dòng)舉辦城市乃至周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的有機(jī)結(jié)合體。如圖1.1所示，世博會(huì)被分成三個(gè)階段：世博會(huì)籌辦建設(shè)期、世博會(huì)運(yùn)營(yíng)期和后世博會(huì)期間，由此可考慮世博會(huì)的短暫影響及長(zhǎng)遠(yuǎn)影響。圖1.1：2010年上海世博經(jīng)濟(jì)階段示意圖從內(nèi)涵上看，世博經(jīng)濟(jì)主要包括三個(gè)組成部分：一是直接為舉辦世博會(huì)而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，如會(huì)展展館及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的投資及投資拉動(dòng)等；二是圍繞開發(fā)世博會(huì)資源進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，如世博會(huì)資源市場(chǎng)開發(fā)、投融資改革的各項(xiàng)內(nèi)容；三是舉辦城市借世博契機(jī)，改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，改革經(jīng)濟(jì)建設(shè)的各種相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。二、問題分析2.1世博經(jīng)濟(jì)價(jià)值分析通過世博經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的聯(lián)系及分析，我們將發(fā)現(xiàn)，世博經(jīng)濟(jì)不但能小范圍的促進(jìn)收益增長(zhǎng)，還能更為廣泛地影響一個(gè)地區(qū)乃至更大范圍的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)趨勢(shì)、旅游人數(shù)等。故世博經(jīng)濟(jì)的研究顯得異常重要。2.1.1世博會(huì)與重大事件理論重大事件是指那些規(guī)模龐大以致于影響整個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)，并在全球媒體中引起反響的活動(dòng)。世博會(huì)作為重大事件研究的主要內(nèi)容，對(duì)舉辦城市的經(jīng)濟(jì)影響一直受到人們關(guān)注。專家給出了重大事件的舉辦對(duì)舉辦城市影響的全面分析框架，認(rèn)為重大事件能增加舉辦城市政府支出、創(chuàng)造就業(yè)、增加勞動(dòng)力供給、提高人們生活水平等【6】。另外由于世博會(huì)舉辦過程的階段性特征，其對(duì)舉辦城市價(jià)值提升也呈現(xiàn)出階段性特征，如圖2.1所示。因此，對(duì)上海世博會(huì)不僅要深入研究各類影響因素，還要分段分析世博會(huì)在三個(gè)階段不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)，絕不能統(tǒng)一帶過。圖2.1世博會(huì)對(duì)舉辦城市價(jià)值的階段性提升2.1.2世博經(jīng)濟(jì)與增長(zhǎng)極理論增長(zhǎng)極理論認(rèn)為：一個(gè)國(guó)家或地區(qū)要實(shí)現(xiàn)平衡發(fā)展只是一種理想，在現(xiàn)實(shí)中是不可能的，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)通常是從一個(gè)或數(shù)個(gè)“增長(zhǎng)中心”逐漸向其他部門或地區(qū)傳導(dǎo)。因此，應(yīng)選擇特定的地理空間作為增長(zhǎng)極，以帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從歷屆世博會(huì)來看，舉辦城市都是一個(gè)國(guó)家的政治、經(jīng)濟(jì)、文化都比較發(fā)達(dá)的地方，如英國(guó)的倫敦，法國(guó)的巴黎等。這些城市具有良好的地理區(qū)位條件，交通便利，基礎(chǔ)設(shè)施良好，往往是一個(gè)國(guó)家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心。這些城市本身已經(jīng)是一個(gè)地區(qū)發(fā)展的增長(zhǎng)極，世博會(huì)的舉辦更加能加劇城市的集聚作用，輻射周邊地區(qū)，帶動(dòng)整個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。作為特定的地理空間，上海將成為帶動(dòng)周邊地區(qū)甚至全國(guó)發(fā)展的一個(gè)增長(zhǎng)極，研究世博會(huì)對(duì)上海地區(qū)的影響具有極其重要的意義。因此，本文以上海為研究中心，研究并建立世博影響力的評(píng)估模型。2.22010年上海世博會(huì)的世博經(jīng)濟(jì)主要影響因素及組成（1）上海世博會(huì)籌辦其間的工程建設(shè)、配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用①工程建設(shè)費(fèi)用上海世博會(huì)工程建設(shè)費(fèi)用，包括世博園區(qū)的動(dòng)遷總費(fèi)用、世博園區(qū)建設(shè)費(fèi)用、世博村建設(shè)費(fèi)用。②配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用包括市政建設(shè)投資和交通運(yùn)輸投資。（2）上海世博會(huì)會(huì)展期間的投入費(fèi)用世博會(huì)會(huì)展期間的投入費(fèi)用包括場(chǎng)館和設(shè)施的維護(hù)費(fèi)用、大型活動(dòng)費(fèi)用、溝通推介及營(yíng)銷用、安保費(fèi)用、行政管理費(fèi)用及其他費(fèi)用、保險(xiǎn)費(fèi)用和禮賓費(fèi)用等費(fèi)用。（3）2010年上海世博會(huì)的產(chǎn)出情況世博會(huì)的市場(chǎng)開發(fā)是指以上海2010年世博會(huì)標(biāo)志、名稱、吉祥物等所有世博會(huì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)讓為條件，獲得資金、物資、技術(shù)和服務(wù)的行為。市場(chǎng)開發(fā)的收入主要來源包括門票收入、贊助和捐助收入、標(biāo)志特許使用權(quán)收入、紀(jì)念幣、紀(jì)念郵品和紀(jì)念禮品收入、彩票收入、場(chǎng)地租賃收入。（4）對(duì)投入產(chǎn)出費(fèi)用的分析通過仔細(xì)的考察與思考，除門票收入以外，其他的收入產(chǎn)出的量值在上海世博會(huì)籌辦委員會(huì)的預(yù)算之下，不僅通過了多方面的考慮、結(jié)合了廣大專家的心血，甚至還做過很多相關(guān)的經(jīng)濟(jì)仿真模型，故這些數(shù)據(jù)的實(shí)際值可被認(rèn)為和專家的預(yù)期值相同，即不隨事實(shí)的變化而改變，為定值。而門票收入依靠參觀游客人數(shù)而存在，在世博會(huì)未舉辦之前，缺乏可衡量的數(shù)據(jù)，故預(yù)計(jì)數(shù)據(jù)沒有可靠性。據(jù)上海市2005年編制的《上海世博會(huì)市場(chǎng)開發(fā)總體計(jì)劃》可查得上海世博預(yù)計(jì)收入與支出的統(tǒng)計(jì)情況，列于表2.1所示。表2.1：上海世博會(huì)預(yù)計(jì)收入與支出統(tǒng)計(jì)表(數(shù)據(jù)來自于《中國(guó)2010年上海世博會(huì)注冊(cè)報(bào)告》)收入金額（億）支出金額（億）動(dòng)遷費(fèi)用140.92工程建設(shè)費(fèi)用150其他建設(shè)費(fèi)用9預(yù)備費(fèi)9建筑期利息12總計(jì)320.92運(yùn)營(yíng)收入運(yùn)營(yíng)費(fèi)用門票收入100場(chǎng)館和設(shè)施的維護(hù)16標(biāo)志特許使用權(quán)4.96大型活動(dòng)費(fèi)用20特許經(jīng)營(yíng)權(quán)15.71溝通推介和營(yíng)銷費(fèi)用21.7贊助和捐款收入29（1）國(guó)內(nèi)部分15.8紀(jì)念品收入4.8（2）國(guó)際部分5.9彩票收入3.64安保費(fèi)用19.5場(chǎng)地租賃收入4.4行政管理及其他費(fèi)用17.4（1）營(yíng)業(yè)場(chǎng)地租賃2.2保險(xiǎn)費(fèi)用4（2）展館租賃2.2禮賓費(fèi)用8.2展館內(nèi)商業(yè)銷售收入提成1.2總計(jì)163.71總計(jì)106.8運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)盈虧+56.91市政設(shè)施費(fèi)用446交通運(yùn)輸投資345總計(jì)791三、模型的建立衡量以上多種世博經(jīng)濟(jì)的影響因素，通過概括與合并，我們將選擇以下四個(gè)因素作為影響力的衡量標(biāo)準(zhǔn)。世博會(huì)活動(dòng)收益：體現(xiàn)此項(xiàng)活動(dòng)本身的價(jià)值；上海市人均消費(fèi)額：體現(xiàn)此次世博會(huì)對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用；進(jìn)出口貿(mào)易量：體現(xiàn)此次世博會(huì)對(duì)上海市與國(guó)際資源流通的積極進(jìn)展；上海就業(yè)形勢(shì)：體現(xiàn)此次活動(dòng)對(duì)上海市人力資源分布的影響。由于世博會(huì)活動(dòng)收益和進(jìn)出口貿(mào)易量在短時(shí)間內(nèi)或者中期就會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生突變性的影響，很容易使經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生波動(dòng)。而上海市人均消費(fèi)額和就業(yè)形勢(shì)需要一段時(shí)間才能顯現(xiàn)出對(duì)經(jīng)濟(jì)的作用，它們之間有一個(gè)較為平緩的過渡期，故假定世博會(huì)活動(dòng)收益和進(jìn)出口貿(mào)易量為短期影響因子，上海市人均消費(fèi)額和上海就業(yè)形勢(shì)為長(zhǎng)期影響因子，即世博會(huì)活動(dòng)收益：短期影響因子一；進(jìn)出口貿(mào)易量：短期影響因子二；上海市人均消費(fèi)額：長(zhǎng)期影響因子一；上海就業(yè)形勢(shì)：長(zhǎng)期影響因子二。通過將各個(gè)因素受世博會(huì)影響的情況加以分析并建立數(shù)學(xué)模型，我們將得到各個(gè)因素的影響因子，由此又考慮各個(gè)影響因子的聯(lián)系與區(qū)別、長(zhǎng)遠(yuǎn)性和重要性，利用層次模型分析法，最終得出綜合影響力的衡量方案，得到綜合影響力指數(shù)與四個(gè)影響因子的函數(shù)關(guān)系。3.1模型假設(shè)(1)這個(gè)宏觀經(jīng)濟(jì)模型不是用來全面分析上海經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行情況，只是為了分析世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響而建立的。(2)所謂世博會(huì)相關(guān)的固定資產(chǎn)投入僅限2002年至2012年間，所以該投資額與世博會(huì)實(shí)際投資額有出入，但并不影響本文研究世博在2002年至2012年對(duì)上海的經(jīng)濟(jì)影響大小。(3)上海在世博會(huì)上的間接投資對(duì)上海的經(jīng)濟(jì)影響只是讓上海的GDP提前增長(zhǎng)，只在時(shí)間上形成影響，雖然應(yīng)該考慮時(shí)間價(jià)值，但即便考慮時(shí)間價(jià)值后的影響也很小，所以忽略不計(jì)。所謂間接投資，指的是即使沒有世博會(huì)，上海也將在2002年到2012年間進(jìn)行投入的部分。與間接投資相對(duì)的就是直接投資，也就是如果沒有世博會(huì)就不會(huì)產(chǎn)生的投資。（4）由于資源的稀缺性，長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一定會(huì)趨于平穩(wěn)，所以在我們的題目中，短期因子是指世博會(huì)召開的期間，而長(zhǎng)期因子的影響范圍也僅僅局限在10年之內(nèi)。（5）定義為世博會(huì)對(duì)各經(jīng)濟(jì)因子的影響力指標(biāo)，意義為考慮了經(jīng)濟(jì)因子內(nèi)生增長(zhǎng)時(shí)的自身增長(zhǎng)比率，，其中為對(duì)應(yīng)影響因子在世博會(huì)之后的實(shí)際走向的擬合斜率，而為影響因子未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測(cè)走向的擬合直線的斜率。為世博會(huì)對(duì)整個(gè)上海經(jīng)濟(jì)的影響力指標(biāo)，由通過相關(guān)計(jì)算得出。（6）本文引用數(shù)據(jù)、資料均真實(shí)可靠。3.2短期影響因子一——基于成本-收益理論的利潤(rùn)分析（1）成本—收益分析方法成本—收益分析方法【8】是通過權(quán)衡收益與成本來評(píng)價(jià)公共項(xiàng)目可行性的一種系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析方法，可用于評(píng)估一個(gè)項(xiàng)目或方案的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，比較幾個(gè)方案的社會(huì)經(jīng)濟(jì)收益的差別，分析論證同一領(lǐng)域的不同項(xiàng)目或不同領(lǐng)域的各個(gè)項(xiàng)目的社會(huì)經(jīng)濟(jì)收益，為有效的決策提供大量有用的信息和參考性的意見。成本—收益分析的基本原理是對(duì)項(xiàng)目或方案所需要的成本(直接的和間接的)同可得到的收益(直接的和間接的)盡可能用同一的計(jì)量單位貨幣分別進(jìn)行計(jì)量，以便從量上進(jìn)行分析對(duì)比，權(quán)衡得失。在進(jìn)行多方案比較時(shí)，一般采用三種方法：①在成本相同的情況下，比較收益的大小；②在收益相同的情況下，比較成本的大??；③當(dāng)成本與收益都不相同的情況下，以成本與收益的比率和變化關(guān)系來確定。主要評(píng)價(jià)指標(biāo)有凈收益和消費(fèi)比。凈收益=B--C，即效益(B)和成本(C)相減的比較，效益大于零，是產(chǎn)品、項(xiàng)目或方案可行的經(jīng)濟(jì)臨界線；如果達(dá)到相當(dāng)或期望的凈收益，即為可行方案，否則，為不可行方案。效費(fèi)比=B／C，效費(fèi)比大于1，是產(chǎn)品、項(xiàng)目或方案可行的經(jīng)濟(jì)臨界線：如果達(dá)到相當(dāng)或期望的效費(fèi)比，即為可行方案；否則，為不可行方案。（2）符號(hào)說明成本—收益分析模型中運(yùn)用到的各個(gè)變量的符號(hào)如表3.1所示。表3.1：基于成本—收益理論的理論分析的符號(hào)P：為世博會(huì)的總利潤(rùn)I：為世博會(huì)的總收入O：為世博會(huì)的總支出R：為世博會(huì)工程支出及世博會(huì)配套項(xiàng)目的投資之和I1I2I3I4I5I6I7O1O2O3O4O5O6O7O8O9R1R2R33.2.1成本——收益理論模型的建立世博會(huì)的成本是指舉辦世搏會(huì)所需要的各種物質(zhì)財(cái)富和貨幣支出之和。世博會(huì)的收益是指舉辦世博會(huì)所獲得的各種物質(zhì)財(cái)富和貨幣收入之和。舉辦世博會(huì)在經(jīng)濟(jì)上是否有影響力，主要看世博會(huì)的收益是不是大于或等于舉辦世博會(huì)的支出。世博會(huì)舉辦城市對(duì)世博會(huì)工程的間接支出是巨大的，這些方面的支出在世博會(huì)舉辦之后可以繼續(xù)使用，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，給人民的生活創(chuàng)造便利。但是，如何計(jì)算這一部分的支出，卻存在不同的看法，這主要是因?yàn)槿绻麑⑹啦?huì)工程的間接支出計(jì)算在世博會(huì)的支出中，則世博會(huì)的盈利根本就不存在。另外，在計(jì)算世博會(huì)工程的間接支出時(shí)應(yīng)把世博會(huì)配套工程的投資與即便不舉辦世博會(huì)在未來的幾年內(nèi)用于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、環(huán)境保護(hù)、服務(wù)設(shè)施等方面的費(fèi)用的計(jì)算相分開。世博會(huì)工程的間接支出應(yīng)該只包括市政建設(shè)投資及交通運(yùn)輸投資等世博會(huì)配套項(xiàng)目的投資以及世博園區(qū)的動(dòng)遷費(fèi)用。這方面的投資數(shù)據(jù)可以根據(jù)世博規(guī)劃及專家調(diào)查方法進(jìn)行估算得到。故計(jì)算世博會(huì)工程間接支出的世博會(huì)利潤(rùn)，應(yīng)等于世博會(huì)總收入減去世博會(huì)組織支出和世博會(huì)工程支出及世博會(huì)配套項(xiàng)目的投資之和。即：P=世博會(huì)的總利潤(rùn)=世博會(huì)的總收入-（世博會(huì)組織支出+世博會(huì)工程支出及世博會(huì)配套項(xiàng)目投資之和）其中I=IO=R=3.2.2基于灰色理論的每日世博游客人數(shù)預(yù)測(cè)根據(jù)由于每天參觀游客人數(shù)不確定，尤其是在即將結(jié)束的10月31日前的這段時(shí)間里，我們沒法了解真實(shí)的游客數(shù)目，故我們必須通過預(yù)測(cè)才能得知可能的門票收入。通過查閱資料，我們掌握了自開園以來至今（9月10日）每天的游客數(shù)量，如表3.2所示。表3.2：上海世博會(huì)每日游客人數(shù)統(tǒng)計(jì)表（數(shù)據(jù)來源：園區(qū)客流統(tǒng)計(jì)——上海世博會(huì)官網(wǎng)）五月人數(shù)六月人數(shù)七月人數(shù)八月人數(shù)九月人數(shù)1日2069001日3111001日3698001日3160001日1817002日2200002日3696002日3880002日3367002日2265003日1317003日4175003日3976003日3360003日2625004日1486004日4370004日3588004日3357004日3693005日889005日5249005日4285005日3521005日2908006日1202006日4174006日4571006日3881006日2305007日1477007日4879007日4034007日4424007日2371008日2098008日5109008日4115008日3907008日2501009日1440009日4134009日4305009日3984009日24900010日16300010日39130010日49360010日42270011日18040011日40300011日43380011日37380012日18010012日42460012日44470012日36970013日21550013日41730013日47610013日38320014日24030014日50320014日47730014日42580015日33530015日55200015日48120015日33450016日24150016日37900016日47180016日42710017日23640017日39410017日55720017日39760018日26190018日41440018日47400018日41530019日29060019日42980019日44840019日41710020日29640020日36120020日43740020日45540021日32850021日41510021日43530021日56830022日36120022日40980022日42580022日48860023日31170023日40410023日45720023日43630024日31450024日44710024日51200024日41780025日34580025日48090025日45310025日43240026日35350026日55350026日46380026日49260027日37700027日48680027日47540027日50780028日38220028日45830028日45380028日52750029日50500029日45260029日42010029日39720030日36830030日42790030日41050030日27080031日32750031日44090031日200700利用GM（1,1）灰色模型可計(jì)算得到每15天的預(yù)測(cè)游客人數(shù)為1.82164.20754.13104.05593.98223.90993.83883.76903.70053.63333.56723.5024（單位：百萬(wàn)）將此數(shù)據(jù)（如圖3.1紅色曲線所示）加和，得到預(yù)計(jì)世博會(huì)從開放到結(jié)束的時(shí)間段內(nèi)游客人數(shù)將達(dá)到66178500人。圖3.1：上海世博會(huì)旅客人數(shù)在世博會(huì)后的實(shí)際走向與未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測(cè)走向?qū)Ρ葓D3.2.3成本收益模型的應(yīng)用通過預(yù)計(jì)的游客人數(shù)可計(jì)算出門票大概收入為66178500*150=9926775000（元）。即大概的旅游門票收入為100億人民幣，結(jié)合表2.1的固定數(shù)據(jù)可得收入支出關(guān)系：（1）世博會(huì)運(yùn)營(yíng)期間的產(chǎn)出主要包括門票收入；贊助和捐贈(zèng)收入；標(biāo)志特許使用權(quán)收入；特許經(jīng)營(yíng)權(quán)收入；彩票收入；紀(jì)念幣、郵品禮品收入；場(chǎng)地租賃收入：展館內(nèi)商業(yè)銷售收入提成8個(gè)方面，共計(jì)163.71億元。（2）世博會(huì)運(yùn)營(yíng)期間的投入主要包括場(chǎng)館和設(shè)施的維護(hù)費(fèi)用、大型活動(dòng)費(fèi)用、溝通推介及營(yíng)銷費(fèi)用、安保費(fèi)用、行政管理費(fèi)用及其他費(fèi)用、保險(xiǎn)費(fèi)用、禮賓費(fèi)用和門票提成8個(gè)方面，共計(jì)106.8億元。（3）世博會(huì)的投入還包括籌辦其間的動(dòng)拆遷、工程建設(shè)、配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用，共計(jì)1111.92億元。3.2.4世博會(huì)利潤(rùn)的影響力指數(shù)計(jì)算（1）世博會(huì)的投入如籌辦期間的動(dòng)拆遷、工程建設(shè)、配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用不僅僅是在世博會(huì)期間的投入才會(huì)有產(chǎn)出價(jià)值，由于其中大部門為公共設(shè)施和公共環(huán)境的改善建設(shè)，它必將在相當(dāng)長(zhǎng)久的一段時(shí)間內(nèi)發(fā)揮它的積極作用。為能夠單純地衡量世博會(huì)此事件的收益影響力指數(shù)，故可將其絕大部分看做政府公共投入，所以在計(jì)算收益影響力指數(shù)時(shí)只須考慮與其直接相關(guān)的其他投入產(chǎn)出。（2）世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)影響的大小與其投資量有關(guān)，在邊際成本內(nèi)，投資量越大，影響越大?？紤]到世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的影響除了物質(zhì)財(cái)富與貨幣上的收益外，還將具有精神上的收益，并且這一收益將在舉辦世博會(huì)以后持續(xù)數(shù)年時(shí)間。代表投資時(shí)的收益率，也就是財(cái)富的增長(zhǎng)率，表示銀行的利率，表示建設(shè)周期，根據(jù)資金的時(shí)間價(jià)值原理，如果用來建設(shè)世博會(huì)的那筆錢什么都不用，經(jīng)過建設(shè)期后，他的財(cái)富的實(shí)際值為，此時(shí)考慮投資，可以得到財(cái)富的實(shí)際增長(zhǎng)率為，有于牽扯到建設(shè)周期和銀行利率的估算，使數(shù)值較難得出，而這兩個(gè)外生變量對(duì)財(cái)富增長(zhǎng)率的影響不是太大，所以可以忽略不計(jì)。世博會(huì)的成功舉行為上海市直接帶來了相關(guān)投資，所以也就是世博會(huì)對(duì)成本—收益的影響力指數(shù)。綜上所述，我們可以認(rèn)為收益的相對(duì)增長(zhǎng)率為I/O=163.71/106.8=1.5329所以世博會(huì)對(duì)自身投資收益的影響力指數(shù)為。3.3短期影響因子之二——進(jìn)出口貿(mào)易3.3.1上海市進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)值的統(tǒng)計(jì)據(jù)搜集資料表明上海市從1978年——2008年的進(jìn)出口數(shù)額的數(shù)值關(guān)系如表3.3所示。表3.3：上海市1978年——2008年進(jìn)出口貿(mào)易總額統(tǒng)計(jì)表（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒1978-2008》）年份上海市上海市上海市進(jìn)出口進(jìn)出口總額相當(dāng)于出口總額相當(dāng)于生產(chǎn)進(jìn)出口總額進(jìn)口總額出口總額差額生產(chǎn)總值的比例總值的比例（億美元）（億美元）（億美元）（億美元）（%）（%）197830.261.3328.9327.619.118.2198045.062.442.6640.2621.520.4198551.7418.1333.6115.4835.523199074.3121.153.2132.114733.61995190.2574.48115.7741.2963.638.71996222.6390.25132.3842.1362.637.21997247.64100.4147.2446.8459.735.51998313.44153.88159.565.6868.334.81999386.04198.19187.85-10.3476.337.12000547.1293.56253.54-40.0294.9442001608.98332.7276.28-56.4296.743.92002726.64406.09320.55-85.54104.846.220031123.97639.15484.82-154.3313959.920041600.26865.06735.2-129.86164.175.420051863.65956.23907.42-48.81166.681.120062274.891139.161135.73-3.43174.987.320072829.731390.451439.2848.83179.391.220083221.381527.881693.50165.62163.385.93.3.2線性最小二乘法對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易的曲線擬合根據(jù)我們得到的數(shù)據(jù)并在Excel軟件中繪制擬合圖形，得到當(dāng)曲線為三次多項(xiàng)式時(shí)有較高的相關(guān)系數(shù)（），所以我們使用多項(xiàng)式擬合的方法對(duì)該模型進(jìn)行求解。第一步：先選定一組函數(shù)，令 (3.5)其中為待定系數(shù)。第二步：確定的選擇標(biāo)準(zhǔn)（最小二乘準(zhǔn)則）：使個(gè)點(diǎn)與曲線的距離的平方和最小。記錄(3.6)最終我們將問題化為，求一組參數(shù)，使得到最小。超定方程組：方程個(gè)數(shù)大于未知量個(gè)數(shù)的方程組 (3.7)即有的矩陣方程成立其中我們很容易知道，， (3.8)超定方程一般是不存在解的矛盾方程組。如果有向量，使得達(dá)到最小，那么稱為上述超定方程的最小二乘解。下面是具體的求解問題，實(shí)際上就是求以下超定方程的最小二乘解的問題。有相關(guān)定理可知，對(duì)于，，，當(dāng)可逆時(shí)，超定方程組才存在最小二乘解，即方程組的解為在這個(gè)問題中，我們選用三次多項(xiàng)式的擬合，應(yīng)用Matlab對(duì)結(jié)果進(jìn)行求解3.3.3進(jìn)出口貿(mào)易的影響力指數(shù)的求解運(yùn)行附件中的matlab程序可得進(jìn)出口貿(mào)易在世博會(huì)后的實(shí)際走向與未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測(cè)走向?qū)Ρ热鐖D3.2所示。圖3.2：進(jìn)出口貿(mào)易在世博會(huì)后的實(shí)際走向與未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測(cè)走向?qū)Ρ葓D通過計(jì)算在2002年這個(gè)拐點(diǎn)的兩條曲線的斜率得到進(jìn)出口貿(mào)易的影響力指數(shù)為。為進(jìn)出口貿(mào)易在世博會(huì)之后的實(shí)際走向的擬合斜率，而為未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測(cè)走向的擬合直線的斜率，考慮到經(jīng)濟(jì)的的內(nèi)在增長(zhǎng)作用，我們把定義為世博會(huì)的舉辦對(duì)進(jìn)出口貿(mào)易總額的影響力指標(biāo)，該定義對(duì)下面各長(zhǎng)期因子的分析都適用。3.4長(zhǎng)期影響因子之一——上海市人均消費(fèi)額3.4.1上海市居民人均消費(fèi)情況統(tǒng)計(jì)通過查閱數(shù)據(jù)，得到1978年——2007年上海市居民人均消費(fèi)情況統(tǒng)計(jì)如表3.4所示。表3.4：上海市1978年——2007年上海市居民人均消費(fèi)情況（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒1978-2007》）年份居民消費(fèi)水平（元/人）指數(shù)（以1978年為100）全市其中全市其中農(nóng)村居民城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民城鎮(zhèn)居民1978442283555100.0100.0100.01979527379627117.2129.1111.61980582437675123.1141.9114.21981638521712133.1167.2118.71982640589672133.5168.9118.61983688600741142.8192.9122.91984788697842160.8219.5137.2198510319381078182.0252.2153.11986119010581254197.7266.6167.61987129811021401199.9257.5173.31988168013161867220.3269.9194.31989192714492165221.4271.5194.71990222515762542216.1249.5193.71991242017262755234.3283.9206.71992284220423222249.5306.0219.11993392327374394287.4311.8255.91994508133715706325.3357.0286.11995631041207050379.3402.7333.31996722846808033416.5438.1364.01997828950869234449.0462.2391.31998889653449871480.4480.7417.519999683549710753515.9495.1448.0200010922570512168557.7509.0484.3200111807605213114604.5543.6523.0200213137646414569673.4580.6582.1200314247691415631721.9616.0617.0200416470771517883815.0671.4689.8200518396915719573896.5778.8743.620062094410136222941005.9846.6835.120072426011235259191119.6894.0933.6注：1993年以前為年平均戶籍人口數(shù)，1993年起為年平均常住人口數(shù)。3.4.2差分法對(duì)人均消費(fèi)情況的擬合對(duì)變化建模的一個(gè)非常有用的范例就是：未來值=現(xiàn)在值+變化人們往往希望從現(xiàn)在知道的東西加上精心觀測(cè)到的變化來預(yù)測(cè)未來。在這種情形中，可以先按照公式：變化=未來值-現(xiàn)在值來研究變化。數(shù)列的一階差分是 （3.9）對(duì)于每個(gè)正整數(shù)n，第n個(gè)一階差分是 （3.10）對(duì)于我們所要研究的問題，可以通過建立差分方程來分別研究2002年之前及成功申辦世博會(huì)后上海上海市人均消費(fèi)額的平均增長(zhǎng)率，由我們定義的影響力衡量指標(biāo)：重大事件所帶來的相對(duì)增長(zhǎng)量來確定該因素影響力的大小。3.4.3人均消費(fèi)額的影響力指數(shù)的求解在上述差分方程（3.9）中，自變量為時(shí)間，以年作為單位，因變量為每年的上海市人均消費(fèi)額，所以一階差分可以理解為這兩點(diǎn)間的變化率，用matlab作圖告訴我們，深請(qǐng)成功前后的上海市人均消費(fèi)額與時(shí)間大致呈線性關(guān)系，因此我們用變化的累積量除以計(jì)算得年數(shù)得到平均變化率，如圖3.3所示。圖3.3：人均消費(fèi)數(shù)額在世博會(huì)后的實(shí)際走向與未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測(cè)走向?qū)Ρ葓D設(shè)定下標(biāo)為年度，根據(jù)已經(jīng)得到的數(shù)據(jù)，我們分別計(jì)算從1994年到2002，以及2002年到2007年的一階差分，得到世博會(huì)申請(qǐng)前后的平均增長(zhǎng)率：，(3.11)根據(jù)計(jì)算結(jié)果，得出世博會(huì)對(duì)人均消費(fèi)額的影響力指數(shù)3.5長(zhǎng)期影響因子之二——就業(yè)形勢(shì)3.5.1上海市新增加的就業(yè)崗位數(shù)統(tǒng)計(jì)通過查閱數(shù)據(jù)，得到1978年——2007年上海市居民人均消費(fèi)情況統(tǒng)計(jì)如表3.5所示。表3.5：上海市新增加的就業(yè)崗位數(shù)在世博會(huì)前后統(tǒng)計(jì)表（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒1986-2007》）時(shí)間世博會(huì)一階差分無世博一階差分118.751220.4658216.815-1.936217.1856-3.2802315.604-1.21115.0706-2.115415.0798-0.524214.026-1.0446515.2040.124213.957-0.069615.93820.734214.76880.8118717.2441.305816.36661.5978819.0831.83918.65562.289921.41682.333821.5412.88541024.2072.790224.9283.3871131.0036.79632.82767.89961234.9323.92937.15064.3231348.382213.450250.474813.32421453.2924.909854.71864.24381558.3515.05958.70563.9871663.52085.169862.3413.63541768.7635.242265.533.1891874.03925.276268.17782.64781979.3115.271870.18962.01182084.545.22971.47061.2812189.68785.147871.9260.45542294.7165.028271.461-0.465平均值3.6173712.4283433.5.2就業(yè)的影響力指數(shù)求解就業(yè)形勢(shì)的影響因子跟長(zhǎng)期影響因子一——人均消費(fèi)金額的計(jì)算類似，我們依然采用差分法計(jì)算就業(yè)人數(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。新增就業(yè)崗位數(shù)如圖3.4所示：圖3.4：上海新增就業(yè)崗位數(shù)在世博會(huì)后的實(shí)際走向與未發(fā)生世博會(huì)的預(yù)測(cè)走向?qū)Ρ葓D通過上圖拐點(diǎn)處的斜率關(guān)系，參照影響力的定義可得世博會(huì)對(duì)就業(yè)的影響力指數(shù)為。3.6基于層次分析模型的綜合影響力的考評(píng)3.6.1層次分析法生活中人們會(huì)面臨很多決策問題，但是考慮的因素又大有小，有多有少，共同的特點(diǎn)都是涉及到經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、人文等方面的因素。在作比較、判斷、評(píng)價(jià)及決策的過程中，這些因素的重要性、影響力或者優(yōu)先程度往往難以量化，人的主觀選擇往往會(huì)起著十分重要的作用，這就給用一般的數(shù)學(xué)方法解決問題帶來本質(zhì)上的困難。T.L.Saaty等人在20世紀(jì)70年代提出了一種能有效處理這樣一類問題的實(shí)用方法，稱為層次分析法（AHP），這是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)的、層次的分析方法。對(duì)于我們所要研究的世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo)，在前面已經(jīng)分別從GDP、貿(mào)易總額、新增崗位及內(nèi)部收益四個(gè)方面進(jìn)行了簡(jiǎn)單分析，這其中有近期因子也有遠(yuǎn)期因子，所占的分量也不同，如何將這四個(gè)不同的指標(biāo)納入一個(gè)體系之中，在得知兩者關(guān)系的基礎(chǔ)之上，我們使用層次分析法構(gòu)建世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo)。構(gòu)建層次分析模型（1）建立層次結(jié)構(gòu)模型本題目涉及的目標(biāo)層為世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo)，準(zhǔn)則層由四個(gè)部分組成，分別為人均消費(fèi)額、貿(mào)易總額、新增崗位數(shù)目以及內(nèi)部收益，如圖3.5所示。牽扯到的方案層目前僅有一個(gè)，隨著方法的成熟，我們可以將同樣的方法用于往屆世博會(huì)及北京奧運(yùn)會(huì)的比價(jià)，從而得出擁有更大影響力的一方。圖3.5：經(jīng)濟(jì)影響綜合力指標(biāo)的層次結(jié)構(gòu)（2）構(gòu)造成對(duì)比較陣涉及到經(jīng)濟(jì)的決策問題的主要困難在于，這些因素不易定量地測(cè)量。人們憑借自己的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)進(jìn)行判斷，當(dāng)因素較多時(shí)更是無從下手，我們采用下面兩個(gè)策略：一是不是把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互對(duì)比，二是在對(duì)比中使用相對(duì)尺度，以盡可能提高準(zhǔn)確度，如表3.6所示。假設(shè)要比較某一層個(gè)因素對(duì)上層一個(gè)因素的影響，如評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo)的四個(gè)要素，每次抽取兩個(gè)進(jìn)行相互比較，構(gòu)建成對(duì)比較矩陣： （3.12）表3.6評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定尺度含義1二者影響相同3影響稍強(qiáng)5影響強(qiáng)7影響明顯得強(qiáng)9影響絕對(duì)強(qiáng)2,4,6,8影響之比在上述兩個(gè)相鄰等級(jí)之間1,1/2,…,1/9影響之比是上面的相反數(shù)根據(jù)上面給出的衡量方法，根據(jù)上海的GDP構(gòu)成要素所占總GDP的比重，構(gòu)造本題的比較矩陣：3.6.3層次分析模型的求解及一致性檢驗(yàn)（1）計(jì)算權(quán)向量并做一致性檢驗(yàn)根據(jù)矩陣的特點(diǎn)，我們將其定義為正互反矩陣，一般得，如果一個(gè)正互反矩陣滿足，則稱該矩陣為一致陣，一致陣有如下的性質(zhì)：秩為1；的唯一非零特征根為；的任一列向量都是對(duì)應(yīng)于特征根的特征向量。如果得到的成對(duì)比較陣是一致陣，自然應(yīng)該取對(duì)應(yīng)于特征值的、歸一化的特征向量（保證分量之和為1）。這些向量表示要素所占總體的權(quán)重大小。如果不是單位陣，但是在不一致的容許范圍之內(nèi)，我們建議用對(duì)應(yīng)于的最大特征根的歸一化特征向量作為權(quán)向量，且滿足下面的關(guān)系式： （3.13）一致性檢驗(yàn)：比較矩陣通常不是一直矩陣，但是為了能用它的對(duì)應(yīng)于特征值的特征向量作為比較因素的權(quán)向量，其不一致程度應(yīng)該在允許的范圍之內(nèi)。前面已經(jīng)給出階一致陣的特征根是，前面的定理也已經(jīng)證明階正互反陣的特征根，而當(dāng)時(shí)是一致陣。根據(jù)這個(gè)定理可得，當(dāng)越大時(shí)，的不一致程度就越大，可以將以下的指標(biāo)作為衡量不一致程度的度量： （3.14）將上式定義為一致性指標(biāo)。為了確定的不一致程度的容許范圍，需要找出衡量的一致性的標(biāo)準(zhǔn)。我們?cè)僖腚S機(jī)性指標(biāo)，是這樣定義的，對(duì)于固定的，隨機(jī)得構(gòu)建正互反陣，然后計(jì)算，得到的均值記作。再在以上的基礎(chǔ)上定義一致性比率的概念，當(dāng)就認(rèn)為的不一致程度在允許的誤差范圍之內(nèi)。就可以認(rèn)為該標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)向量為所求的解。在本題目中，我們求出比較矩陣的特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量為對(duì)上面得到的結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)：=，，滿足條件。將特征向量按照和法進(jìn)行歸一化：得到權(quán)向量為。（2）綜合指數(shù)模型的建立假設(shè)題設(shè)中的四個(gè)部分涵蓋了上海經(jīng)濟(jì)的全部?jī)?nèi)容，根據(jù)已知權(quán)向量和各分影響力指數(shù)，如何確定總影響力指數(shù)，對(duì)于二者的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)行為，我們列以下等式： （3.15） （3.16）其中為事件的總的影響力指數(shù)，而為每一部分經(jīng)濟(jì)所占整體的比重，在本問題中，我們根據(jù)前面得到的部分經(jīng)濟(jì)所占比重、權(quán)向量和各分影響力指數(shù)得到根據(jù)之前分配的近期效益與遠(yuǎn)期效益的比重，按照相關(guān)產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)，我們將遠(yuǎn)期效益的權(quán)值除以1.7，得到修正后的總影響力指數(shù)：模型的分析4.12010年上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)影響分析2010年上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)影響包括正面影響和負(fù)面影響【10】。正面影響包括直接影響和間接影響兩個(gè)層面。直接影響主要包括對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的直接拉動(dòng)作用、促進(jìn)就業(yè)的增長(zhǎng)、帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、交通基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善、政府管治能力的提高、城市文化的弘揚(yáng)及更加開放性環(huán)境的營(yíng)造；間接影響主要包括促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及人力資本的提升。負(fù)面影響主要包括世博會(huì)的“擠出效應(yīng)”、助推房地產(chǎn)泡沫的形成、非受益群體利益受損及設(shè)施的閑置與過剩，如圖4.1所示。。。。。。。更加開放性的環(huán)境城市形象的提升城市文化的弘揚(yáng)政府管理能力的提高基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善。。。。。。更加開放性的環(huán)境城市形象的提升城市文化的弘揚(yáng)政府管理能力的提高基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善擠出效應(yīng)擠出效應(yīng)助推房產(chǎn)泡沫的形成助推房產(chǎn)泡沫的形成上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接控動(dòng)作用上海經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接控動(dòng)作用負(fù)面影響促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)負(fù)面影響促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)直接影響直接影響非受益群體利益受損帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展非受益群體利益受損帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。。?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)會(huì)展業(yè)房地產(chǎn)業(yè)旅游業(yè)。。?，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)會(huì)展業(yè)房地產(chǎn)業(yè)旅游業(yè)設(shè)施的閑置設(shè)施的閑置人力資本的提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)人力資本的提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)間接影響間接影響正面影響正面影響圖4.1：上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)影響的模型4.1.12010年上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的直接正面影響（1）模型分析與GDP做比較據(jù)資料搜集我們得到世博會(huì)前后從1993年——2009年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)如表4.1所示。表4.1：世博會(huì)前后上海市從1993年——2009年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒1993-2009》）時(shí)間世博會(huì)一階差分無世博一階差分19932157215719952747295274729519963153406315340619973645492364549219984923639492352019995727804535543220016653926578743220027710105761984112003890611966742544200410252134671854432005117541502760241720061342416708084482200715269184584944102008172982029888439020091952122239356472平均值1243439我們根據(jù)上海市1993——2009年鑒中的數(shù)據(jù)，得到上海市每年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)量，以2002年申辦世博會(huì)成功為界，以時(shí)間為橫軸，每年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值為縱軸，做多項(xiàng)式回歸分析（），根據(jù)預(yù)測(cè)的結(jié)果做一階差分表以及擬合曲線圖，如圖4.2所示。圖4.2：上海市每年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值擬合曲線圖由上面計(jì)算得，實(shí)際，而設(shè)根據(jù)層次分析法而得到的，二者之間的相對(duì)偏差為，在可以接受的范圍之內(nèi)，此檢驗(yàn)說明了本模型的有效性。二者不一致的原因可能有以下幾個(gè)：選取的幾個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可能有重復(fù)計(jì)算的成分，導(dǎo)致數(shù)值偏大；根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的最基本假設(shè)，資源是稀缺的，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不可能一直保持指數(shù)形式，所以在計(jì)算世博會(huì)對(duì)單個(gè)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響力的時(shí)候，可能會(huì)有高估，計(jì)算本身存在偏差。但是總體來說，上海世博會(huì)對(duì)上海市的經(jīng)濟(jì)影響力指數(shù)還是符合實(shí)際的。使用同樣的方法，我們搜集了北京奧運(yùn)會(huì)北京市1991年——2009年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，如表4.2所示。由此對(duì)北京奧運(yùn)會(huì)也做了詳細(xì)的分析，使用基于層次分析法得到的結(jié)論得到北京奧運(yùn)會(huì)對(duì)于北京經(jīng)濟(jì)的影響力指數(shù)為，根據(jù)申奧前后北京市的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)得出實(shí)際影響力指數(shù)為，，故在接受的范圍之內(nèi)，從另一方面來講，該指數(shù)說明了上海世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)將會(huì)是北京奧運(yùn)會(huì)的3倍作用，這也驗(yàn)證了許多專家的說法。表4.2：奧運(yùn)會(huì)前后北京市從1991年——2009年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值表（數(shù)據(jù)來自于《北京市統(tǒng)計(jì)年鑒1991-2009》）序號(hào)年份奧運(yùn)會(huì)一階差分未開一階差分影響力指數(shù)11991598.9537.321992709.1110.2736.9199.631993886.2177.1957.2220.3419941145.3259.11198.3241.1519951507.7362.41460.3262619961789.2281.51743282.7719972075.6286.42046.4303.4819982376300.42370.7324.3919992677.6301.62715.8345.11020003161483.43081.6365.81120013710.5549.53468.3386.71220024330.4619.93875.7407.41320035023.8693.44303.9428.214200460601036.24752.944915200568868265222.7469.816200678619755713.2490.51720079353.31492.36224.6511.4182008104881134.76756.7532.119200911865.91377.97309.6552.9平均值625.9444376.23890.662234（2）促進(jìn)就業(yè)增長(zhǎng)根據(jù)薩謬爾森的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，總供給和總需求共同決定了國(guó)民產(chǎn)出和價(jià)格總水平，其中總供給是指一定時(shí)期內(nèi)一國(guó)企業(yè)所愿生產(chǎn)和出售的商品和服務(wù)的總量，總需求指的是一定時(shí)期內(nèi)消費(fèi)者、企業(yè)和政府支出的總和，取決于價(jià)格水平、貨幣政策、財(cái)政政策等因素。當(dāng)總供給曲線AS與總需求曲線AD相交時(shí)，得到國(guó)民產(chǎn)出和價(jià)格水平的均衡點(diǎn)E，其相應(yīng)的國(guó)民產(chǎn)出和價(jià)格水平?jīng)Q定了就業(yè)水平世博會(huì)的舉辦將會(huì)增加政府和相關(guān)企業(yè)的投資，而投資增加擴(kuò)大了總支出，使得總需求曲線由AD推移到AD’,均衡點(diǎn)E也隨之上升到E’,這就意味著就業(yè)上升。這也就是通常我們所理解的大量的場(chǎng)館和城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，使得相關(guān)行業(yè)就業(yè)增加的理論根源。據(jù)測(cè)算，1970年大阪世博會(huì)期間，大阪市和大阪府的就業(yè)人口比率分別達(dá)到64．1％和63．4％，比1965年增長(zhǎng)了14個(gè)百分點(diǎn)；1986年溫哥華世博會(huì)給加拿大和不列顛哥倫比亞省提供了6．3萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位；1992年塞維利亞世博會(huì)僅參與場(chǎng)館和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的國(guó)外工程師和工人就達(dá)7500人；2000年德國(guó)漢諾威世博會(huì)為德國(guó)提供了10萬(wàn)個(gè)工作機(jī)會(huì)，其中世博會(huì)管理人員23000名，直接參與展館設(shè)施的有8000人，經(jīng)營(yíng)人員3000人，安全保衛(wèi)人員1000人，文化娛樂人員3000人。圖4.3：投資增加與就業(yè)的關(guān)系表4.3:1985年筑波世博會(huì)創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)排名前五位的行業(yè)（數(shù)據(jù)來源勞德·賽爾旺等著：《國(guó)際級(jí)博覽會(huì)影響研究》[M]，上?？茖W(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2003，88頁(yè)）行業(yè)部門世博會(huì)創(chuàng)造的就業(yè)占世博會(huì)創(chuàng)造所有就業(yè)崗位的比重服務(wù)業(yè)13722430.0商業(yè)和貿(mào)易7533016.5基礎(chǔ)設(shè)施7351916.1金融和房地產(chǎn)業(yè)157043.4房屋建設(shè)147243.2前五位行業(yè)創(chuàng)造的總就業(yè)人數(shù)31650169.21985年筑波世博會(huì)創(chuàng)造的總就業(yè)人數(shù)457773100.0上海世博會(huì)的大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和長(zhǎng)達(dá)6個(gè)月的運(yùn)營(yíng)期，將為上海創(chuàng)造數(shù)以萬(wàn)計(jì)的就業(yè)機(jī)會(huì)。據(jù)測(cè)算，每增加1000平方米展覽面積，可創(chuàng)造近百個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)，上海世博會(huì)總展覽面積90萬(wàn)平方米，預(yù)計(jì)可直接創(chuàng)造近9萬(wàn)個(gè)就業(yè)機(jī)會(huì)。考慮到2003年上海世博會(huì)投資啟動(dòng)至2010年世博會(huì)舉辦及其結(jié)束后的后續(xù)效應(yīng)，上海世博會(huì)投資大致可以為上海市創(chuàng)造22萬(wàn)-25萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位。上海世博會(huì)除了能創(chuàng)造大量的短期就業(yè)機(jī)會(huì)外，而且能夠創(chuàng)造大量的長(zhǎng)期就業(yè)機(jī)會(huì)，主要有以下3（3）帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展世博會(huì)的背后蘊(yùn)藏著豐厚的世博經(jīng)濟(jì)。世博經(jīng)濟(jì)就像一塊吸納人流、物流、資金流的巨大磁石，將給金融、旅游、交通、餐飲、廣告、電信、賓館、裝飾等服務(wù)行業(yè)創(chuàng)造眾多的經(jīng)濟(jì)機(jī)會(huì)。2010年上海世博會(huì)將會(huì)促進(jìn)上海市旅游業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、會(huì)展業(yè)、商業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，并帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。①旅游業(yè)首先，2010年上海世博會(huì)是上海旅游業(yè)發(fā)展的極大機(jī)遇。一個(gè)國(guó)家舉辦世博會(huì)，受益最直接的就是旅游業(yè)，兩者具有明顯的正相關(guān)關(guān)系。2000年以來上海旅游業(yè)得到了迅速的發(fā)展，目前已成為上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一，2005年旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP達(dá)6．5個(gè)百分點(diǎn)，占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的12．6％，國(guó)內(nèi)旅游來滬人數(shù)和國(guó)際入境來滬旅游人數(shù)持續(xù)增加，2005年國(guó)內(nèi)旅游來滬人數(shù)達(dá)9012萬(wàn)人次，國(guó)際入境旅游人數(shù)達(dá)571．35萬(wàn)人次。2010年上海世博會(huì)，屆時(shí)長(zhǎng)達(dá)6個(gè)月的展期內(nèi)，將有近200個(gè)國(guó)家和國(guó)際組織參展，將為上海旅游業(yè)提供巨大的旅游客源市場(chǎng)。據(jù)預(yù)測(cè)上海世博會(huì)參觀人數(shù)將達(dá)到7000萬(wàn)人次，其中外國(guó)參觀人數(shù)將達(dá)到350萬(wàn)人次，吸引人數(shù)將為歷屆世博會(huì)之最。會(huì)展期的巨大的參觀人數(shù)，將進(jìn)一步刺激上海旅游消費(fèi)，增加旅游產(chǎn)業(yè)收入，并帶動(dòng)旅館、飯店、餐飲等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并將助推上海旅游基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè)及提升上海旅游業(yè)服務(wù)水平。上海世博會(huì)的主題是“城市讓生活更美好”，屆時(shí)各參展國(guó)將緊緊圍繞這一主題，展示各國(guó)在城市建設(shè)的優(yōu)秀成果和經(jīng)典案例；首創(chuàng)的城市最佳實(shí)踐區(qū)更是吸引人們的眼球；世博會(huì)期間大量的表演活動(dòng)將進(jìn)一步增強(qiáng)上海旅游的吸引力??毫無疑問，上海世博會(huì)的舉行將是上海旅游業(yè)發(fā)展的一個(gè)難得機(jī)遇，如以下圖表所示。表4.4：世博會(huì)推動(dòng)城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展（數(shù)據(jù)來源勞德·賽爾旺等著：《國(guó)際級(jí)博覽會(huì)影響研究》[M]，上海科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2003；郭英之.2010年上海世博會(huì)旅游發(fā)展的強(qiáng)勁加速器[J].旅游學(xué)刊，2003,18,(1)）歷屆世博會(huì)新注入的“動(dòng)力”世博會(huì)“遺產(chǎn)”1962年美國(guó)西雅圖世博會(huì)興建高速公路、高速鐵路基礎(chǔ)設(shè)施西雅圖中心成為美國(guó)西北太平洋沿岸最大的綜合娛樂區(qū)1967年加拿大蒙特利爾世博會(huì)建造地鐵、快速運(yùn)輸世博會(huì)“古競(jìng)技場(chǎng)”娛樂區(qū)如今是頂級(jí)娛樂公元1970年日本大阪世博會(huì)建成東京與大阪之間的新干線“子彈頭火車”世博會(huì)原址上興建公園、紀(jì)念館、日式花園和博物館1985年日本筑波世博會(huì)投入費(fèi)用1178億日元（約合41938億美元）留下大量研究設(shè)施和科技人員，該城成為一座“科學(xué)城”1993年韓國(guó)大田世博會(huì)歷時(shí)三年半，投資20多億美元精心規(guī)劃、建設(shè)永久性的世博會(huì)主題公園——大田科學(xué)公園1999年中國(guó)昆明世博會(huì)投資1615億人民幣建造昆明世博園，設(shè)有名園之路、夜景工程、世界名花異石園、水幕電影等景區(qū)中國(guó)首批4A級(jí)旅游區(qū)2000年德國(guó)漢諾威世博會(huì)興建世博會(huì)環(huán)線、44萬(wàn)平方米漢諾威展覽館、主題公園等設(shè)施；世博會(huì)期間旅館和餐飲行業(yè)直接生產(chǎn)效益436百萬(wàn)，文化、體育、娛樂直接增加值效益4711百萬(wàn)馬克偏遠(yuǎn)的小城漢諾威成為世界著名的會(huì)展旅游目的地圖4.4：上海主要年份旅游產(chǎn)業(yè)增加值占GDP與第三產(chǎn)業(yè)的比重（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒2000-2006》）圖4.5：上海主要年份的旅游者人數(shù)（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒2000-2006》）其次，上海世博會(huì)將刺激上海旅游消費(fèi)，使旅游收入大幅增加，并帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的收益。根據(jù)我們的測(cè)算，上海世博會(huì)期間，旅游收入將達(dá)到800億元。已知上海世博會(huì)門票平均價(jià)格為150元人民幣，若購(gòu)票游客為4300萬(wàn)人次，則門票收入將達(dá)64.5億元；如果參加世博會(huì)人數(shù)中有60%在會(huì)場(chǎng)內(nèi)用餐一次，以平均每人消費(fèi)30元計(jì)，則餐飲收入為7.74億元；估計(jì)參觀者中90%會(huì)在會(huì)場(chǎng)內(nèi)飲用飲料，以平均每人消費(fèi)10元計(jì)，飲料費(fèi)收入為3.87億元；估計(jì)30%的參觀者會(huì)在會(huì)場(chǎng)內(nèi)購(gòu)買旅游紀(jì)念品，以平均每人消費(fèi)30元計(jì)，紀(jì)念品銷售額將達(dá)3.87億元。綜合各項(xiàng)，世博會(huì)門票、餐飲、旅游紀(jì)念品等直接銷售收入就將達(dá)79.98億元。同時(shí)，世博會(huì)將拉動(dòng)賓館業(yè)、餐飲業(yè)、旅游交通、文化娛樂業(yè)、商業(yè)購(gòu)物等相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。據(jù)世界旅游組織測(cè)算，旅游業(yè)每增長(zhǎng)直接收入l元，相關(guān)行業(yè)的收入就能增長(zhǎng)4．3元。再者，世博會(huì)還將給上海旅游業(yè)帶來持續(xù)的難以計(jì)算的后續(xù)效益。如1889年世博會(huì)給巴黎留下的埃菲爾鐵塔，成為巴黎旅游業(yè)的“搖錢樹”并讓法國(guó)相關(guān)行業(yè)受益無窮；1962年美國(guó)西雅圖世博會(huì)，使西雅圖成為美國(guó)西北太平洋沿岸最大的綜合娛樂區(qū)；2000年德國(guó)漢諾威世博會(huì)，使得偏遠(yuǎn)的小城漢諾威成為世界著名的旅游會(huì)展目的地。相信通過上海世博會(huì)的舉辦，也必將給上海旅游業(yè)帶來長(zhǎng)遠(yuǎn)的后續(xù)收益。表4.5：上海市主要年份旅游星級(jí)飯店、旅行社、外匯收入（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒2000-2006》）2000200120022003200420052006旅游星級(jí)飯店數(shù)249299319338359351317五星級(jí)賓館數(shù)（個(gè)）13152020242526星級(jí)賓館客房數(shù)（萬(wàn)間）……NA5.385.566.056.18……星級(jí)賓館床位數(shù)（萬(wàn)張）……NA9.589.7710.3210.35……旅行社數(shù)（個(gè)）……NA596611779763879旅行外匯收入（億美元）16.1318.0822.7520.5330.8936.0839.61②房地產(chǎn)業(yè)首先，上海世博會(huì)的舉辦將有力推動(dòng)上海房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加。上海世博會(huì)的主題是“城市，讓生活更美好”，強(qiáng)調(diào)上海向更適宜人居的城市發(fā)展。為此，市政基礎(chǔ)設(shè)施、軌道交通、綠地等都會(huì)大規(guī)模的建設(shè)，舊區(qū)改造的力度也會(huì)進(jìn)一步加大，整個(gè)城區(qū)會(huì)形成一個(gè)又一個(gè)區(qū)域亮點(diǎn)：從東方水都到黃浦江兩岸綜合開發(fā)，從國(guó)家園林城市到軌道交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，從舊區(qū)改造到一城九鎮(zhèn)的總體開發(fā)等。世博會(huì)必將使上海城市建設(shè)提速，促進(jìn)上海經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而帶動(dòng)上海房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。通過對(duì)上海市2000—2006年房地產(chǎn)業(yè)增加值占GDP及第三產(chǎn)業(yè)的比重進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)上海市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢(shì)頭良好，2006年共實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)增加值688.10億元，占GDP及第三產(chǎn)業(yè)比值分別為7.32％和13.12％，相信以世博會(huì)舉辦為契機(jī)，上海房地產(chǎn)業(yè)必能得到持續(xù)快速健康地發(fā)展。圖4.6：上海市主要年份房地產(chǎn)業(yè)增加值及占GDP與第三產(chǎn)業(yè)比重（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒2000-2006》）③會(huì)展業(yè)上海是中國(guó)最大的會(huì)展中心城市之一，舉辦會(huì)展的水平不斷提高。2006年1—11月國(guó)際展覽展展覽總面積達(dá)到46萬(wàn)平方米，平均每個(gè)展覽面積1．7萬(wàn)平方米，比2005年增加了近25％。l萬(wàn)平方米以上國(guó)際展覽量占全部國(guó)際展的比重，上海已達(dá)35表4.6：上海市會(huì)展業(yè)基本數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒2003-2006》）指標(biāo)2003200420052006舉辦國(guó)際會(huì)展次數(shù)（次）348202276……會(huì)展展出總面積（萬(wàn)平方米）224306376416上海世博會(huì)的舉辦還將擴(kuò)充長(zhǎng)三角會(huì)展經(jīng)濟(jì)鏈條，推動(dòng)長(zhǎng)三角會(huì)展城市圈的融合和互動(dòng)，促進(jìn)長(zhǎng)江三角洲會(huì)展資源的整合。④交通基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善在機(jī)場(chǎng)方面，正在對(duì)浦東機(jī)場(chǎng)和虹橋機(jī)場(chǎng)進(jìn)行擴(kuò)建。到世博會(huì)將形成年吞吐量8400萬(wàn)人次的運(yùn)量(目前是4200萬(wàn)人次)。浦東機(jī)場(chǎng)二期已于07年建成，現(xiàn)有2個(gè)航站樓，3條跑道，年吞吐量將達(dá)到6400萬(wàn)人次：虹橋機(jī)場(chǎng)正在改擴(kuò)建第二航站樓，形成第二條跑道，完成后年吞吐量達(dá)到2000萬(wàn)人次。在鐵路方面，正在建設(shè)虹橋綜合樞紐，到世博會(huì)將形成虹橋站、上海南站、上海站三個(gè)大樞紐，鐵路客運(yùn)量將從目前的4300萬(wàn)人次提高到世博會(huì)開幕前的8000萬(wàn)人次。為更好地滿足世博會(huì)期間參觀游客出行的需要，上海鐵路正在加快構(gòu)建快速客運(yùn)通道，力爭(zhēng)在世博會(huì)前建成溝通浦東、浦西，連接滬寧、滬杭、滬乍鐵路等線，形成以上海為中心、“一環(huán)五射”總長(zhǎng)500公里的快速客運(yùn)通道。以高速鐵路建設(shè)為重點(diǎn)，形成5個(gè)方向、7條干線的對(duì)外鐵路通道格局，年旅客發(fā)送量達(dá)6300萬(wàn)人次。在公路方面，將建設(shè)長(zhǎng)約650公里的覆蓋市域并連接長(zhǎng)三角周邊城市的高速公路網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)建造專門的交通干線，將游客輸送到世博會(huì)現(xiàn)場(chǎng)。在港口方面，建成的國(guó)際客運(yùn)中心，屆時(shí)可承載運(yùn)量將超過100萬(wàn)人次。在軌道交通方面，到2010年，上海城市軌道交通增加到11條線路、400公里，日均客運(yùn)能力將從110萬(wàn)人次提升到855萬(wàn)人次，占公交運(yùn)量的比例由12％上升到45％。其中將建成圍繞世博園區(qū)的有4、6、7、8號(hào)線和世博專用線13圖4.7：上海世博會(huì)區(qū)位圖（資料來源：中國(guó)2010年上海世博會(huì)官網(wǎng)，2007.）⑤其他益處上海世博會(huì)還將帶來許多積極影響，它將顯著提高政府管制能力、弘揚(yáng)城市文化、提升城市形象、營(yíng)造更加開放性的環(huán)境。4.1.22010上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的間接正面影響世博會(huì)將促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展除了加速長(zhǎng)三角各生產(chǎn)要素向上海的集聚外，還將通過其擴(kuò)散效應(yīng)，輻射長(zhǎng)三角周邊城市，如圖4.8所示。圖4.8：世博影響擴(kuò)散及影響圈層示意圖隨著長(zhǎng)三角交通、能源等基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，與核心城市上海的時(shí)空距離將極大地縮短，對(duì)內(nèi)對(duì)外的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系將會(huì)越來越密切。相信，借助世博契機(jī)，通過上海的增長(zhǎng)極的集聚與擴(kuò)散作用，推動(dòng)長(zhǎng)三角16個(gè)城市在人才、資本、信息、技術(shù)等生產(chǎn)要素的整合，必將進(jìn)一步推進(jìn)長(zhǎng)三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)的更好更快的發(fā)展。此外，世博會(huì)的召開還將促進(jìn)上海第二第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的跳整，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)，如圖4.9所示。圖4.9：上海市主要年份三類產(chǎn)業(yè)構(gòu)成（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒1978-2006》）4.1.32010年上海世博會(huì)對(duì)上海經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響——“擠出效應(yīng)”上海世博會(huì)是中國(guó)政府主辦，上海市政府承辦的特大項(xiàng)目。由于我國(guó)現(xiàn)行的經(jīng)濟(jì)制度和基礎(chǔ)性問題，決定世博會(huì)的投入絕大部分是政府公共投入。前文所提供的世博會(huì)資本性資金來源構(gòu)成表可以看出，如此巨大的資金投入，根據(jù)“擠出效應(yīng)”理論必然會(huì)影響到民間資本的的投資。上海世博會(huì)籌辦至?xí)蛊陂g用于世博園區(qū)、世博村以及世博會(huì)的配套項(xiàng)目所引發(fā)的固定資產(chǎn)投資總預(yù)計(jì)將達(dá)到1035.46億元，如果這部分投資不是定向投入世博會(huì)，而是投入到上海其它的經(jīng)濟(jì)建設(shè)領(lǐng)域，將會(huì)產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益，由于它投向了世博會(huì)，它在其它方面的巨大經(jīng)濟(jì)利益被擠出了。在不考慮技術(shù)、物價(jià)、時(shí)滯等其它因素的影響時(shí)，假定GDP增長(zhǎng)全部由投資增長(zhǎng)帶動(dòng)的情況下，計(jì)算上海1992年-2002年的投資乘數(shù)為2.7，由此可以算出這部分被擠出的效益高達(dá)2795.74億元。此外，用于世博會(huì)配套項(xiàng)目具有公共品性質(zhì)的投資，會(huì)擠出具有彈性的私人支出以及私人投資，其突出表現(xiàn)就是房地產(chǎn)投機(jī)行為的運(yùn)作，那些具有技術(shù)、資金、管理等優(yōu)勢(shì)的大公司、企業(yè)，將在房地產(chǎn)業(yè)展開激烈競(jìng)爭(zhēng)，會(huì)擠出上海當(dāng)?shù)氐乃饺送顿Y。上海世博會(huì)在長(zhǎng)達(dá)6個(gè)月的展期內(nèi)預(yù)計(jì)吸引近7000萬(wàn)人次的參觀人數(shù)，日均吸引參觀人數(shù)40萬(wàn)人次，單日最高峰將達(dá)到100萬(wàn)人次。展會(huì)期間的大規(guī)模的人口涌入，將在交通、物價(jià)、噪音、社會(huì)治安等方面對(duì)當(dāng)?shù)鼐用裆詈驼Ｂ糜紊顜碡?fù)面影響。另外加上良好市場(chǎng)預(yù)期所導(dǎo)致的漲價(jià)、服務(wù)水平下降、人流聚集所引發(fā)的安全事故預(yù)期等都將使當(dāng)?shù)鼐用窦巴鈦砺糜握哌x擇外出或取消來上海旅游以逃避影響上海世博會(huì)將加速上海房地產(chǎn)價(jià)格的上漲，并將可能助推上海房地產(chǎn)市場(chǎng)泡沫的形成，如圖4.10所示。圖4.10：上海市房屋銷售價(jià)格指數(shù)和土地交易價(jià)格指數(shù)（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計(jì)年鑒1998-2006》）4.2影響力因子評(píng)判的可靠性與穩(wěn)定性分析為什么選這四個(gè)變量作為衡量上海經(jīng)濟(jì)的主要指數(shù)呢？根據(jù)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值計(jì)算的支出法，國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值=消費(fèi)+貿(mào)易額+投資，我們選擇居民消費(fèi)水平和貿(mào)易總額也就理所當(dāng)然。因?yàn)橥顿Y收益率實(shí)際上反映了這段時(shí)間上海地區(qū)的主要投資情況，所以可以作為一個(gè)衡量指標(biāo)，另外勞動(dòng)和就業(yè)情況也是經(jīng)濟(jì)不可分割的一部分，所以我們?cè)谶@里也選用了這個(gè)指標(biāo)。選用上面的指標(biāo)的另外的一個(gè)原因就是可以從當(dāng)?shù)啬觇b比較清楚地查得數(shù)據(jù)，相比較一個(gè)地區(qū)的總的消費(fèi)或者投資水平較為容易，并且部分的指標(biāo)也可以作為整體指標(biāo)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，所以它們的說服力還是可以保證。五、模型的推廣層析分析法作為一種解決復(fù)雜性問題的優(yōu)良方法，已經(jīng)在實(shí)踐中證明了它的巨大價(jià)值，應(yīng)用較為廣泛的領(lǐng)域?yàn)榻?jīng)濟(jì)計(jì)劃與管理、能源政策與分配、行為科學(xué)、軍事指揮、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、教育、人才、醫(yī)療、環(huán)境等等領(lǐng)域。從處理問題的類型來看，主要用于決策、評(píng)價(jià)、分析、預(yù)測(cè)等。這里的衡量主要是指由于發(fā)生了一件歷史重大事件而帶來的地區(qū)或者國(guó)家中某一指標(biāo)的增長(zhǎng)情況，這是在假設(shè)重大事件沒有發(fā)生的基礎(chǔ)上通過插值擬合和層析分析的方法所得出的。以往的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，大型賽事的影響力是沒有一個(gè)固定的指標(biāo)來進(jìn)行衡量的，我們?cè)噲D在尋找一個(gè)無量綱化的相對(duì)綜合指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)的相對(duì)增長(zhǎng)率無疑成為比較好把握的指標(biāo)，在確定了部分成分的相對(duì)增長(zhǎng)率后如何得出總體經(jīng)濟(jì)（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）的增長(zhǎng)率，我們運(yùn)用一個(gè)線性變換完成了二者之間的轉(zhuǎn)換，從而得到評(píng)價(jià)世博會(huì)對(duì)上海本地經(jīng)濟(jì)的綜合影響力指數(shù)。根據(jù)與同期國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比較，模型的可靠性較強(qiáng)。本題目在基于原有的層次分析法的理論基礎(chǔ)之上有所創(chuàng)新，我們根據(jù)得出的綜合影響力指數(shù)，來評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)世博會(huì)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)情況。我們將這種衡量綜合經(jīng)濟(jì)影響力的指標(biāo)用于往屆的世博會(huì)和北京奧運(yùn)會(huì)，從而可將這一標(biāo)準(zhǔn)推廣到國(guó)際重大事件對(duì)當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的綜合影響力的衡量。對(duì)于北京奧運(yùn)會(huì)而言，我們分析北京奧運(yùn)會(huì)對(duì)北京地區(qū)的影響力指標(biāo)，首先根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計(jì)年鑒申奧前后的官方數(shù)據(jù)計(jì)算北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)主要要素的相對(duì)影響力因數(shù)，其次構(gòu)建比較矩陣，求解矩陣的特征值和特征向量，進(jìn)行相關(guān)的一致性檢驗(yàn)，最后根據(jù)權(quán)向量和各部分經(jīng)濟(jì)在北京總體經(jīng)濟(jì)水平中所占的比重得出奧運(yùn)會(huì)對(duì)于北京的經(jīng)濟(jì)影響力綜合指標(biāo)。運(yùn)用同樣的方法，我們可以根據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)所包括的主要方面，量化文化及政治的主要因素，由此求出各大賽事對(duì)于本地區(qū)的其他綜合相對(duì)影響力指標(biāo)。六、模型的評(píng)價(jià)與優(yōu)化本模型由于主要以計(jì)量手段作為獲得數(shù)據(jù)的主要來源，適合于可以較好量化的指標(biāo)，如區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、運(yùn)輸決策、技術(shù)方案的選擇；與之相反，對(duì)于不能夠較好得數(shù)量化的指標(biāo)，如政治、文化的影響力等，就不能發(fā)揮較好得作用。模型在使用中還應(yīng)該注意盡可能對(duì)要分析的總體做細(xì)致的劃分，使劃分的部分能盡最大可能得涵蓋總體，并且應(yīng)該避免部分變量因?yàn)橹貜?fù)計(jì)算所帶來的結(jié)果失真。本解題方法與實(shí)際存在偏差的原因有二，其中之一在于經(jīng)濟(jì)因素的選取方面，因?yàn)槠邢蓿荒芡耆采w上海經(jīng)濟(jì)的全部?jī)?nèi)容，并且所選取的要素之間存在或多或少的相關(guān)關(guān)系，這也使問題的求解存在偏差。其二在于遠(yuǎn)期效應(yīng)和近期效應(yīng)的選取方面，理論上來講不能完全將哪一中經(jīng)濟(jì)因素歸結(jié)為近期或者遠(yuǎn)期，而是存在模糊的關(guān)系，考慮到模糊集合之間的隸屬度水平，將更加有利于求解的精化。理想的求解模型如圖4.11所示：、圖4.11：改進(jìn)后的層次分析模型圖除了極少數(shù)的幾屆世博會(huì)，絕大多數(shù)的世博會(huì)從賬面上說都是虧損的。如果單從一次活動(dòng)來看，無疑這些世博會(huì)都是失敗的。但從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，不僅通過對(duì)世博場(chǎng)館的后續(xù)利用可以逐步收回先期投資，更重要的是，世博會(huì)的舉辦擴(kuò)大了城市知名度，贏得了更多的貿(mào)易伙伴，同時(shí)還加快了城市的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，帶動(dòng)城市、地區(qū)乃至國(guó)家經(jīng)濟(jì)的騰飛。從更深一層的意義上說，一屆世博會(huì)的成功舉辦甚至可以對(duì)人類的生活方式乃至人類文明產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。世博會(huì)所帶來的這些無形的社會(huì)經(jīng)濟(jì)效益正是它得以不斷發(fā)展的價(jià)值所在。參考文獻(xiàn)[1]勞德·賽爾旺等著：《國(guó)際級(jí)博覽會(huì)影響研究》[M]，上海科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2003.[2]上海市統(tǒng)計(jì)局.上海市統(tǒng)計(jì)年鑒2001-2007[M].上海：上海統(tǒng)計(jì)出版社，2001-2007[3]世博會(huì)與上海新一輪發(fā)展大討論領(lǐng)導(dǎo)小組工作組.世博會(huì)上海新一輪發(fā)展[R]世博專題研究報(bào)告[M].2003[4]孫乃彬.世界各國(guó)博覽會(huì)[M].中國(guó)大百科全書出版社[5]《中國(guó)2010年上海世博會(huì)注冊(cè)報(bào)告》[M].2005[6](美)保羅·塞繆爾身森，威廉·諾德豪斯，經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]（第十六版），蕭深等譯，華夏出版社，麥格勞·希爾出版公司，1999307頁(yè).[7]李效軍，路楓.EXPO2000漢諾威世界博覽會(huì)[J].建筑學(xué)報(bào).2000[12][8]謝飛帆.世界博覽會(huì)的效益評(píng)估[J].社會(huì)科學(xué).1999(12)[9]郭英之.2010年上海世博會(huì)旅游發(fā)展的強(qiáng)勁加速器[J].旅游學(xué)刊，2003,18,(1).[10]楊琳，王波，沈璐瑤.世博會(huì)影響下的上海經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊.2007(1).[11]唐子來，付磊.世博會(huì)經(jīng)典案例研究之一：1970年大阪世博會(huì)[J].城市規(guī)劃匯刊，2004.[12]陳浩，陸林，北京奧運(yùn)會(huì)與上海世博會(huì)旅游業(yè)效應(yīng)及對(duì)比分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2003(1)[13]中國(guó)2010年上海世博會(huì)官網(wǎng)，2007.[14]園區(qū)客流統(tǒng)計(jì)——上海世博會(huì)官網(wǎng)

財(cái)務(wù)管理經(jīng)典試題及答案一.單項(xiàng)選擇題（本類題共25小題，每小題1分，共25分，每小題備選答案中，只有一個(gè)符合題意的正確答案。請(qǐng)將選定的答案，按答題卡要求，用2B鉛筆填涂答題卡中題號(hào)1至25信息點(diǎn)。多選.錯(cuò)選，不選均不得分）。

1.下列各項(xiàng)中，綜合性較強(qiáng)的預(yù)算是（）。

A.銷售預(yù)算B.材料采購(gòu)預(yù)算C.現(xiàn)金預(yù)算D.資本支出預(yù)算

參考答案：C

答案解析：財(cái)務(wù)預(yù)算是根據(jù)財(cái)務(wù)戰(zhàn)略、財(cái)務(wù)計(jì)劃和各種預(yù)測(cè)信息，確定預(yù)算期內(nèi)各種預(yù)算指標(biāo)的過程。所以從這四個(gè)選項(xiàng)來看，現(xiàn)金預(yù)算是綜合性最強(qiáng)的預(yù)算。

試題點(diǎn)評(píng)：本題考核財(cái)務(wù)預(yù)算的基本知識(shí)。教材P6相關(guān)內(nèi)容。這是基本知識(shí)，沒有難度，不應(yīng)失分。

2.下列各項(xiàng)中，可能會(huì)使預(yù)算期間與會(huì)計(jì)期間相分離的預(yù)算方法是（）。

A.增量預(yù)算法B.彈性預(yù)算法C.滾動(dòng)預(yù)算法D.零售預(yù)算法

參考答案：C

答案解析：滾動(dòng)預(yù)算又稱連續(xù)預(yù)算，是指在編制預(yù)算時(shí)，將預(yù)算期與會(huì)計(jì)期間脫離開，隨著預(yù)算的執(zhí)行不斷地補(bǔ)充預(yù)算，逐期向后滾動(dòng)，使預(yù)算期始終保持為一個(gè)固定長(zhǎng)度（