【漁業(yè)經濟效率理論基礎與文獻綜述3600字】

漁業(yè)經濟效率理論基礎與文獻綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u31103漁業(yè)經濟效率理論基礎與文獻綜述 14365（一）漁業(yè)經濟效率理論基礎 1102251經濟效率概念和影響因素界定 187132漁業(yè)經濟效率理論依據 212585（二）漁業(yè)經濟效率測度研究綜述 278081傳統(tǒng)漁業(yè)經濟效率測度 234592綠色漁業(yè)經濟效率測度 3178753研究述評 4（一）漁業(yè)經濟效率理論基礎1經濟效率概念和影響因素界定效率，在經濟學領域中通常指經濟活動過程中所有投入要素和產出要素的比值。它往往用來衡量一項經濟活動是否實現資源的優(yōu)化配置和高效利用。資源的稀缺性使得有效配置和利用資源在經濟活動中愈受關注。隨著我國經濟發(fā)展由單一追求發(fā)展速度轉變?yōu)橹匾暟l(fā)展質量，提高生產要素的利用效率和經濟效益以實現帕累托最優(yōu)是實現經濟高質量發(fā)展的關鍵。基于此，僅通過產量的增加說明經濟的發(fā)展缺乏科學性與準確性，通過對經濟效率的衡量才能更好地評估經濟發(fā)展的質量。傳統(tǒng)的經濟效率測度通常依據柯布—道格拉斯生產函數，將勞動力和資本總量作為投入要素，總產量作為產出要素，同時考慮技術水平的影響。技術進步已成為經濟增長的重要動力，雖然它并不直接作為一項投入要素，但是它可以通過提高勞動力的素質，從而提高生產效率。目前我國經濟高速發(fā)展的同時，生態(tài)環(huán)境也遭到了破壞。資源的過分消耗以及污染的大量排放使得經濟持續(xù)健康發(fā)展受到威脅?？沙掷m(xù)發(fā)展理念強調人類的經濟活動必須以不破壞生態(tài)系統(tǒng)的平衡為前提，以提高科技水平增加資源環(huán)境的利用率，最終實現人與自然的協(xié)調統(tǒng)一與社會經濟的高質量發(fā)展。在該理念的指導下，對于生態(tài)經濟的研究受到了學界的廣泛關注。作為當今高質量的經濟發(fā)展模式，生態(tài)經濟強調經濟發(fā)展與生態(tài)環(huán)境的平衡共生。這兩者處在動態(tài)協(xié)調的系統(tǒng)當中，任何一者的發(fā)展絕不可能以犧牲另外一者為代價。只追求發(fā)展速度而忽視對生態(tài)環(huán)境的破壞絕不屬于高質量的經濟發(fā)展，同樣，只強調生態(tài)保護而不重視經濟水平的提高也不是可持續(xù)的經濟發(fā)展。經濟社會真正的高質量發(fā)展要求對經濟資源的配置與利用，使經濟、社會、環(huán)境效益達到最大化，因此考慮資源環(huán)境對經濟發(fā)展的影響是目前對經濟發(fā)展質量研究所必須的。2漁業(yè)經濟效率理論依據漁業(yè)經濟作為一種資源依賴型經濟，除了傳統(tǒng)的勞動力和資本要素，自然資源要素的質量與數量對漁業(yè)經濟效率及發(fā)展質量產生了重要的影響。水域中各類生物的豐裕度直接決定了水產品可利用數量，而水域環(huán)境的質量與水產品的質量息息相關。水產品總產量作為漁業(yè)經濟產出最顯著的指標，其大小極大程度地取決于漁業(yè)資源的可利用量。漁業(yè)資源雖然是可再生的，但是在可持續(xù)發(fā)展理念之下任何地區(qū)的漁業(yè)資源都有其承載力界限，超過承載力界限就會使生物多樣性降低，甚至出現漁業(yè)資源枯竭的情況。近年來沿海地區(qū)雖然水產品總產量快速增長，但漁業(yè)捕撈規(guī)模的過度擴張與污染物的肆意排放都對漁業(yè)資源可持續(xù)利用產生了威脅。要實現自然資源要素最優(yōu)化利用，需要協(xié)調好經濟發(fā)展和生態(tài)環(huán)境的關系。此外，漁業(yè)技術水平也是漁業(yè)經濟效率重要的影響因素。漁業(yè)生產過程中新技術的廣泛應用不僅帶來生產知識和經驗存量的增加，實現“干中學”效應，還可以創(chuàng)新生產模式，實現產量增長和環(huán)境保護的雙重收益?？梢哉f，漁業(yè)經濟效率綜合考慮了除漁業(yè)總產量外勞動力、資本、自然資源等要素以及漁業(yè)技術水平這些漁業(yè)經濟發(fā)展過程中的重要指標，相較于漁業(yè)經濟產值可以更確切的評估漁業(yè)經濟發(fā)展質量。因此本文綜合考慮發(fā)展?jié)O業(yè)經濟過程中產生的經濟收益和對環(huán)境質量的影響，將期望產出和非期望產出同時納入漁業(yè)經濟效率測度框架中，據此評價中國沿海地區(qū)漁業(yè)經濟發(fā)展質量。（二）漁業(yè)經濟效率測度研究綜述1傳統(tǒng)漁業(yè)經濟效率測度在傳統(tǒng)的漁業(yè)經濟效率測度方面，結合國內外眾多學者目前的研究，目前主要運用的是參數法和非參數法兩大類。參數法的原理在于先根據選擇的指標設定具體函數形式，通過估算函數中的待定參數以測度效率，主要包括索羅余值法和隨機前沿分析法（SFA）。Squire（1992）將魚資源豐度作技術進步指標納入索羅模型測算漁業(yè)全要素生產率增長率[3]；Felthoven（2004）在Squire構建的模型基礎上，將副捕撈物、生產環(huán)境等作為索羅模型中的投入要素變量[4]，這是學者當中較早考慮到資源環(huán)境對漁業(yè)全要素生產率的影響的一項典例。劉盼成等（2017）為探究漁業(yè)技術效率的影響因素，利用SFA方法，通過我國27個省份13年間的相關漁業(yè)經濟數據得出研究期內我國漁業(yè)產業(yè)結構在技術效率的變動中占據主要地位[5]。相較于參數法，非參數法不需要以確立生產函數為測度基礎，通過數據本身之間的對比，直接分析生產單元的效率水平[6]。在非參數法中尤以數據包絡分析法（DEA）模型的運用最為廣泛。肖姍等（2008）[7]、平瑛等（2013）[8]、梁盼盼等（2014）[9]、任傳堂（2020）[10]采用DEA模型，在測算漁業(yè)全要素生產率的基礎上，評價了漁業(yè)經濟效率。而DEA和Malmquist指數法相結合的方式綜合考慮了漁業(yè)經濟效率動態(tài)變化及其影響因素，在漁業(yè)經濟效率測度中準確性高，有說服力。席利卿、彭可茂（2010）根據Malmquist指數測算了中國各地區(qū)的漁業(yè)全要素生產率及其各分解指數，發(fā)現總體上看，中國漁業(yè)全要素生產率增長顯著，但區(qū)域之間全要素生產率增長原因存在差異，技術進步對沿海地區(qū)漁業(yè)全要素生產率增長做出主要貢獻，而內陸地區(qū)技術進步和技術效率交替影響全要素生產率[11]。于淑華、于會娟（2012）在測算漁業(yè)全要素生產率及其分解的基礎上，從投入產出角度比較各沿海省份漁業(yè)經濟發(fā)展效率動態(tài)變化及地區(qū)差異，此外也分析了對各省份規(guī)模報酬的形式[12]。岳冬冬等（2014）經效率測度后指出,在造成捕撈漁業(yè)技術效率下降的眾多因素中，純技術效率以及規(guī)模效率的下降占據主要地位[13]。王秀梅、李佩國（2014）[14]、張萌（2017）[15]從時間和空間兩個維度分析了我國漁業(yè)經濟全要素生產率指數，無論從靜態(tài)空間格局還是動態(tài)時間序列角度對于提高我國漁業(yè)經濟效益都有重要作用。近年來，眾多學者針對傳統(tǒng)DEA-Malmquist指數方法進行了創(chuàng)新。陳張磊等（2017）對傳統(tǒng)的DEA模型進行改造，運用SSBM-GlobalMalmquist指數對中國海洋漁業(yè)生產效率進行測算及分解，結果顯示，技術進步較技術效率對漁業(yè)生產水平提高的貢獻度較低，漁業(yè)經濟增長缺乏持續(xù)性動力[16]。紀建悅、曾琦（2017）根據傳統(tǒng)Malmquist指數無法引入非期望產出的缺點，提出用GlobalMalmquist-Luenberger指數分析中國海水養(yǎng)殖業(yè)全要素生產率及其各項分解效率[17]，準確性更高。2綠色漁業(yè)經濟效率測度為了把資源和環(huán)境對漁業(yè)經濟效率的影響納入效率測度框架內，學界提出在傳統(tǒng)全要素生產率測算的基礎上考慮將資源消耗和環(huán)境污染所產生的非期望產出，進行綠色漁業(yè)經濟效率測度。目前，學者們開始以不同形式的環(huán)境污染指標作為漁業(yè)經濟非期望產出指標以提高綠色漁業(yè)經濟效率的準確性。Martinez-Corderoetal.（2004）將生產過程中排放的含氮、磷廢水量作為非期望產出，利用DEA模型和Malmquist指數相結合的方法計算在資源環(huán)境約束下的全要素生產率和各項分解效率[18]。徐璐（2015）將能耗、污染等因素納入海洋漁業(yè)效率研究中，以此總結海洋漁業(yè)發(fā)展質量及地區(qū)間異質性，證實中國海洋漁業(yè)經濟目前屬于粗放型發(fā)展方式，各省市由于對資源環(huán)境影響重視程度不同，其海洋漁業(yè)動態(tài)增長率存在差異[19]。孫康等（2017）以海洋天然漁業(yè)水域污染所造成的負效應作為非期望產出，采用SBM模型，從時間序列、時空分布兩方面測度并評價我國沿海11個省市的海洋漁業(yè)經濟效率，得到中國海洋漁業(yè)經濟發(fā)展速度較慢，且區(qū)域間發(fā)展水平存在失衡[2]。鄭慧等（2019）將海洋漁業(yè)二氧化碳排放量作為非期望產出，運用超效率-SBM模型測度海洋漁業(yè)生態(tài)效率并分析其。這些學者共同發(fā)現，在考慮了資源與環(huán)境約束帶來的非期望產出后，漁業(yè)經濟全要素生產率出現了明顯的下降，甚至有些地區(qū)漁業(yè)經濟效率從有效狀態(tài)轉變?yōu)闊o效狀態(tài)[20]。3研究述評總結以往的研究發(fā)現，目前對于漁業(yè)經濟效率測度研究方面，主要運用參數與非參數兩大方法。早期，國內外的學者主要用參數法，通過具體函數的設定來求解漁業(yè)經濟全要素生產率。由于函數模型設定需要滿足一系列假定，且不同區(qū)域漁業(yè)經濟投入產出的具體情況往往不同，因此學者們更多地開始采用非參數法，尤其是運用DEA模型和Malmquist指數相結合的方法。這種方法不僅可以測度并比較多投入多產出下各個生產單元全要素生產率的相對情況，而且可以對得到的全要素生產率進行分解，明確不同區(qū)域不同時期漁業(yè)經濟發(fā)展的主要推動力與缺陷之處。此外，現有文獻多基于傳統(tǒng)的DEA模型，僅把生產要素和期望產出列入效率測度框架內，而往往忽略了漁業(yè)經濟發(fā)展過程中由于資源消耗和環(huán)境污染帶來的非期望產出，而漁業(yè)經濟要實現可持續(xù)發(fā)展，需要綜合考慮環(huán)境影響和經濟收益，這也是提高漁業(yè)經濟發(fā)展質量的重點。此外，傳統(tǒng)的DEA模型未考慮到各項投入產出變