2024年金融服務(wù)業(yè)中國AI現(xiàn)狀與趨勢(shì)

nvIDIA2024年金融服務(wù)業(yè)中國AI現(xiàn)狀與趨勢(shì)生成式AI在金融行業(yè)引起注意一年，在NVIDIA最新的金融服務(wù)業(yè)AI現(xiàn)經(jīng)在公司中使用它。生成式AI提供動(dòng)力支持的用例復(fù)性任務(wù)的自動(dòng)化、提高效率并降低成本。在金融服務(wù)行理人和金融科技公司正在努力使用AI改變其工作以NVIDIA完成了第四期年度金融服務(wù)業(yè)AI現(xiàn)狀報(bào)告。該報(bào)告基于對(duì)400多今年的調(diào)查結(jié)果凸顯了AI在交易、銀行、支付和金>金融服務(wù)機(jī)構(gòu)正在使用越來越多的AI工>金融服務(wù)公司正在探索構(gòu)建和部署可信建立AI信心礎(chǔ)設(shè)施和部署方案的理解。因此，各公司對(duì)自己在AI1管理層指從首席級(jí)高管到總監(jiān)和副總裁，非管理層指開發(fā)者和IT專業(yè)人士。2您如何評(píng)價(jià)貴公司的AIn=10666%63%66%26%解，使?fàn)I銷人員能夠充分定制市場(chǎng)營(yíng)銷活動(dòng)。它為銷售團(tuán)空間和資源使用將是關(guān)鍵。”Ventures創(chuàng)始人根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)，金融服務(wù)公司正在為核心業(yè)務(wù)領(lǐng)域部署AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人正在用于處理客戶查詢并提供實(shí)時(shí)支持，減少人工干預(yù)的需求并縮短響應(yīng)時(shí)間。在風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)方面，公司正大量數(shù)據(jù)，以增強(qiáng)欺詐檢測(cè)、改進(jìn)反洗錢(AML)并確保監(jiān)管合規(guī)性。營(yíng)銷38%36%2024年金融服務(wù)業(yè)中國AI現(xiàn)狀與趨勢(shì)|調(diào)查報(bào)告|368%44%24%7%與去年相比，用戶對(duì)AI創(chuàng)造新運(yùn)營(yíng)效率能力的看法躍升至68%的支持率，這提示企業(yè)已準(zhǔn)備好利用生成式AI等新工具來自這種對(duì)新AI工具的接受態(tài)度表明了行業(yè)對(duì)AI的50%42%39%34%32%32%大語言模型(LLMs)29%AI驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析通過識(shí)別投資、貸款和其他金融工具中的異常情況，助理可以理解和回復(fù)客戶查詢，協(xié)助完成各種銀行任務(wù)2024年金融服務(wù)業(yè)中國AI現(xiàn)狀與趨勢(shì)|調(diào)查報(bào)告|4隨著ChatGPT隨著ChatGPT和LLM現(xiàn)已用于各行各業(yè)的眾多業(yè)務(wù)功能，生成式AI正在快速成為主流技術(shù)。除了已經(jīng)使用這項(xiàng)技術(shù)的人之外，還有55%的受訪者正在研究生成式AI。借助檢索增強(qiáng)生成(RAG)，公司可以將現(xiàn)有或自定義LLM與從內(nèi)部或外部知識(shí)庫獲取數(shù)據(jù)的機(jī)制相結(jié)合。這樣就可以創(chuàng)建配備最新貴公司正在探索生成式AI和LLM的哪些用例(中國)“先進(jìn)的NLP和大型語言模型效?！卞e(cuò)誤，實(shí)現(xiàn)更精簡(jiǎn)的操作?！?2%42%37%37%生成式AI可以提供個(gè)性化財(cái)務(wù)計(jì)劃和投資助理，以及通過語音識(shí)別和生物特征身份驗(yàn)證提高訪問帳使用生成式AI創(chuàng)建的合成數(shù)據(jù)可以改進(jìn)對(duì)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)趨勢(shì)調(diào)都不過分?！报CAntonioGrasso，TowardaPost-DigitalSociety作者、通過分析客戶統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、交易歷史記錄和行為模式，生成式戶細(xì)分的偏好、需求和盈利能力開發(fā)營(yíng)銷活動(dòng)，甚至為公化到客戶體驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)安全。在調(diào)查中分析的20個(gè)用例中，有2024年金融服務(wù)業(yè)中國AI現(xiàn)狀與趨勢(shì)|調(diào)查報(bào)告|5業(yè)中更快地做出決策?！?6%30%29%借助NLP，AI可以從財(cái)務(wù)文檔例如這將實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入和文檔分類的自動(dòng)化，以簡(jiǎn)化文檔金融機(jī)構(gòu)可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)通過分析市場(chǎng)數(shù)據(jù)、識(shí)別模式和動(dòng)的結(jié)論來改進(jìn)算法交易。生成式AI可以增強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐，幫助金融機(jī)構(gòu)做出更明智的決策，位置或模式，并將案例交給員工進(jìn)行進(jìn)一步調(diào)查。深神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在以前未檢測(cè)到的實(shí)體之間建立關(guān)系，從而錢（AML）和“了解您的客戶(KYC)”合規(guī)性。模型還可以利用持續(xù)學(xué)習(xí)來AI還可以通過評(píng)估市場(chǎng)狀況、跟蹤投資組合管理以及識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇來幫雖然對(duì)AI的熱情和投資有所提高，但挑戰(zhàn)2024年金融服務(wù)業(yè)中國AI現(xiàn)狀與趨勢(shì)|調(diào)查報(bào)告|650%34%28%50%的受訪者認(rèn)為缺乏高質(zhì)量的多樣化數(shù)據(jù)集對(duì)有效的模型訓(xùn)練和準(zhǔn)確性構(gòu)成了挑戰(zhàn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)問題開始成為一項(xiàng)關(guān)鍵挑戰(zhàn)，其中34%的受訪者表示數(shù)據(jù)問題是金融機(jī)構(gòu)最關(guān)心的問題。他們正在努力挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)所有權(quán)以及分散在全球各地的金融服務(wù)組織意識(shí)到來自監(jiān)管機(jī)構(gòu)和消費(fèi)者監(jiān)督與日俱增，金融機(jī)構(gòu)也開始使用聯(lián)邦學(xué)習(xí)和機(jī)密計(jì)算。借助聯(lián)邦學(xué)習(xí)，心化平臺(tái)上訓(xùn)練AI模型，無需傳輸數(shù)據(jù)，從而技術(shù)為處理敏感數(shù)據(jù)提供了安全的環(huán)境，幫助組織滿歷史，但5%的受訪者已經(jīng)在評(píng)估聯(lián)邦學(xué)習(xí)或機(jī)密計(jì)算，以改善數(shù)據(jù)隱私和一層安全性。”–AntonioGrasso，TowardaPost-DigitalSociety作者、34%30%29%27%AI算法正在用于識(shí)別可疑模式并檢測(cè)已知的惡意軟件，使組織能夠阻止或快速響應(yīng)勒索軟件和惡意軟件攻擊。通過分析用戶行為、設(shè)2024年金融服務(wù)業(yè)中國AI現(xiàn)狀與趨勢(shì)|調(diào)查報(bào)告|7設(shè)備行為受到持續(xù)監(jiān)控，以檢測(cè)任何可疑跡象。最后，組織還可續(xù)投資日益增加。方向包括與合作伙伴合作加速AI未來您打算如何投資AI技術(shù)?40%26%與去年的結(jié)果相比，聘請(qǐng)更多AI專家的意圖從32%降至17%。投資其他可能是由于預(yù)訓(xùn)練模型和框架的可用性不斷增加件和軟件。只有15%的受訪者同意“我的公司在AI方面投入足夠的資金”的說法，而42%的受訪者持中立或不確定態(tài)度，另有42%的受訪者認(rèn)為自己的公司投資不足。但這可能很快就會(huì)改變?97%的受訪者表示，他們探索適用于金融服務(wù)的NVIDIAAI解/industries/finance/?2024NVIDIACorporation.保留所