《食品安全檢查數(shù)據(jù)》

食品平安檢測數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析與風險預警西安財經(jīng)學院

李佼瑞編輯ppt對于食品平安的檢測與預警，根據(jù)國外的經(jīng)驗，是通過采集、上報、匯總食品平安檢測數(shù)據(jù)，建立數(shù)據(jù)庫，并利用數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)挖掘、預測分析等各種現(xiàn)代統(tǒng)計分析手段進行分析處理和深度挖掘，發(fā)現(xiàn)和聚焦存在的平安問題，確定其性質(zhì)、范圍和程度，提出控制方案，為政府部門實施控制措施提供決策依據(jù)和技術支持。引言編輯ppt統(tǒng)計分析與風險預警方法點估計與區(qū)間估計

聚類分析和判別分析主成分分析和因子分析風險評估報告的撰寫液態(tài)奶生產(chǎn)風險來源析及評估編輯ppt點估計與區(qū)間估計

▲

利用抽樣檢測數(shù)據(jù)估計食品中某種有害化學品、有害生物、重金屬等物質(zhì)的平均含量值和標準差的值；

▲在給定置信水平的條件下，利用檢測數(shù)據(jù)來估計有害化學品、有害生物、重金屬等物質(zhì)含量的置信區(qū)間，并檢驗其是否超出標準。編輯ppt點估計的概念總體的均值與方差計算公式根據(jù)抽樣檢測數(shù)據(jù)，來估計總體未知參數(shù)的點值的統(tǒng)計方法。樣本的均值與方差計算公式均值與方差的點估計編輯ppt點估計的方法與原理

矩估計法：用相應的樣本均值/方差/協(xié)方差〔矩〕去估計總體均值/方差/協(xié)方差〔矩〕的估計方法稱為矩估計法.原理：大數(shù)定律.極大似然方法：在總體類型條件下，利用似然函數(shù)來估計參數(shù)的方法。原理：選擇一個參數(shù)使得實驗結果具有最大概率，即小概率推斷原理.編輯ppt上機操作均值的點估計〔1〕選擇菜單項Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives，翻開Descriptives對話框?！?〕單擊Options按鈕，在對話框中選擇Mean復選框，計算樣本均值。方差的點估計〔1〕選擇菜單項Analyze→DescriptiveStatistics→Descriptives，翻開Descriptives對話框?！?〕單擊Options按鈕，在對話框中選擇Variance復選框，計算樣本方差。編輯ppt均值的估計方差的估計編輯ppt編輯ppt編輯ppt編輯ppt協(xié)差陣的估計編輯ppt編輯ppt編輯ppt方法點估計和區(qū)間估計聚類分析和判別分析主成分分析和因子分析典型相關分析多元回歸分析編輯ppt聚類分析▲食品中檢測出來的多種有害物質(zhì)，如何將其對人產(chǎn)生的危害進行類型劃分？▲不平安的食品在不同地區(qū)產(chǎn)生的危害程度不同，如何將不同的地區(qū)進行類型劃分？▲在對食品進行抽樣調(diào)查時，如何根據(jù)檢測指標對食品進行分類？………編輯ppt聚類分析的根本概念聚類分析的根本思想是將樣品或變量分類，使得同一類中的樣品或變量的相似性比其他類的樣品或變量的相似性更強。即類內(nèi)差異小，類間差異大。

聚類分析的原理：樣品或變量的相似度；聚類分析的類型：樣品聚類和變量聚類；聚類分析的方法：系統(tǒng)聚類和快速聚類。

編輯ppt系統(tǒng)聚類距離相近的樣品〔或變量〕先聚成類，距離相遠的后聚成類，過程一直進行下去，每個樣品〔或變量〕總能聚到適宜的類中。聚類方法編輯ppt

(a)空間的群點(b)任取兩個聚核

(c)第一次分類(d)求各類中心快速聚類編輯ppt

(e)第二次分類快速聚類編輯ppt具體步驟通常先對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除量綱影響。

1、確定聚類的方法：系統(tǒng)聚類、快速聚類；

2、選取聚類的類型：樣品聚類、變量聚類；

3、注意聚類的細節(jié)：如樣品間距離和類間距離的選取。

4、聚類結果的評判：聚類結果應與實際相符。編輯ppt聚類分析上機操作編輯ppt某案例的聚類結果聚類分析編輯ppt判別分析▲對食品所含的有害物質(zhì)的水平的聚類結果的準確性如何？▲對于一個新的調(diào)查的某種有害物質(zhì)樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)有害物質(zhì)的含量〔或水平〕判斷其應歸屬于哪一類？編輯ppt問題解析某省19個地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭消費水平共分為四類：K市為一類；A市、F市為一類；E縣、O縣、Q市為一類；B縣、C市、D市、G縣、H市、I縣、J市、L市、M縣、N市、P市、R縣、S縣為一類。樣本某省其它市縣的城鎮(zhèn)居民家庭消費類調(diào)查數(shù)據(jù)。待判樣本某省19個地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭消費水平的區(qū)域劃分是否準確？待判樣本的歸屬問題？問題判別分析編輯ppt具體步驟通常先對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，以消除量綱影響。1、確定樣本和待判樣本；2、選擇判別方法；3、運行結果分析；4、檢驗判別效果。編輯ppt上機操作編輯ppt問題解答Fisher判別法Bayes判別法判別結果編輯pptFisher判別法1.StandardizedCanonicalDiscriminantFunctionCoefficients〔給出標準化的典型判別函數(shù)系數(shù)〕標準化的典型判別函數(shù)是由標準化的自變量通過Fisher判別法得到的，所以要得到標準化的典型判別得分，代入該函數(shù)的自變量必須是經(jīng)過標準化的。2.CanonicalDiscriminantFunctionCoefficients〔給出未標準化的典型判別函數(shù)系數(shù)〕未標準化的典型判別函數(shù)系數(shù)由于可以將實測的樣品觀測值直接代入求出判別得分，所以該系數(shù)使用起來比標準化的系數(shù)要方便一些。編輯ppt未標準化的典型判別函數(shù)系數(shù)編輯ppt組重心處的費希爾判別函數(shù)值編輯pptBayes判別法Bayes判別法的輸出結果將各樣品的自變量值代入上述四個Bayes判別函數(shù)，得到四個函數(shù)值。比較這四個函數(shù)值，哪個函數(shù)值比較大就可以判斷該樣品判入哪一類。編輯ppt個案觀察結果表編輯ppt某省城鎮(zhèn)居民家庭消費水平的聚類分析結果完全正確。如有新的調(diào)查樣本數(shù)據(jù)〔待判樣品〕，那么可代入Fisher判別函數(shù)或Bayes判別函數(shù)中進行判別，并對判別結果加以驗證。判別結果編輯ppt方法平均水平差異性檢驗聚類分析和判別分析主成分分析和因子分析典型相關分析多元回歸分析編輯ppt主成分分析問題提出▲某省各地區(qū)食品平安水平的綜合評價?！呈「鞯貐^(qū)食品平安水平傾向的分析?！呈「鞯貐^(qū)食品平安水平的綜合考評。編輯ppt問題解析工資性收入、經(jīng)營性收入、財產(chǎn)性收入、轉(zhuǎn)移性收入；食品、衣著、家庭設備用品及效勞、醫(yī)療保健、交通和通信、教育文化娛樂效勞、居住、雜項商品和效勞。多個變量綜合變量是原來變量的線性組合，它不僅保存了原始變量的主要信息，而且彼此之間又不相關。綜合變量用少數(shù)幾個綜合變量代替原來多個變量，并且使其損失的信息盡可能的少。問題主成分分析這些變量有較強的相關性編輯ppt根本思想為了全面系統(tǒng)地分析問題，我們選取眾多變量，由于每個變量都不同程度地反映了所研究問題的某些信息，彼此之間有一定的相關性，同時增加分析問題的復雜性。故我們想用較少的幾個綜合變量來代替原來較多的變量，而這些較少的綜合變量既能盡可能多地反映原來較多變量的有用信息，且相互之間又是無關的。這種處理問題的方法稱為主成分分析。“降維〞思想編輯ppt主成分個數(shù)提取原那么為主成分對應的特征值大于1的前m個主成分。特征值在某種程度上可以被看成是表示主成分影響力度大小的指標，如果特征值小于1，說明該主成分的解釋力度還不如直接引入一個原變量的平均解釋力度大，因此一般可以用特征值大于1作為納入標準。編輯ppt具體步驟

2、將原始數(shù)據(jù)標準化；

3、建立變量的相關系數(shù)陣；

1、根據(jù)研究問題選取初始分析變量；

5、根據(jù)因子載荷陣求解主成分的相應系數(shù)；4、由累積方差奉獻率確定主成分的個數(shù)；

6、構建綜合評價函數(shù)。編輯ppt上機操作SPSS沒有提供主成分分析的專用功能，只有因子分析的功能。但是因子分析和主成分分析有著密切的聯(lián)系。因子分析的重要步驟——因子的提取最常用的方法就是“主成分法〞。利用因子分析的結果，可以很容易地實現(xiàn)主成分分析。具體來講，就是利用因子載荷陣和相關系數(shù)矩陣的特征根來計算特征向量。編輯pptSPSS在調(diào)用FactorAnalyze過程進行分析時,SPSS會自動對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,所以在得到計算結果后的變量都是指經(jīng)過標準化處理后的變量,但SPSS并不直接給出標準化后的數(shù)據(jù),如需要得到標準化數(shù)據(jù),那么需調(diào)用Descriptives過程進行計算。編輯ppt編輯ppt主成分綜合得分編輯ppt

第一主成分第二主成分第三主成分綜合得分綜合排名A市4.2671.303-0.9002.9881B縣1.255-0.284-0.9190.6565C市-1.940-0.804-0.091-1.46717D市1.5140.8930.1771.2144E縣-2.695-1.360-0.478-2.13318F市3.2431.621-0.6732.4052G縣0.221-0.619-0.416-0.03610H市-0.882-0.173-0.149-0.64014I縣-1.0400.4040.205-0.57913J市0.2810.3970.6090.3477K市3.362-0.232-0.4692.1213L市-0.632-0.530-0.056-0.53712M縣-0.7060.5181.025-0.22911N市0.890-0.215-0.3460.5016O縣-3.859-2.120-0.343-3.04719P市-1.235-0.0550.766-0.73315Q市-1.603-0.6910.038-1.20316R縣-0.0980.6580.4730.1339S縣-0.3441.2881.5470.2398編輯ppt統(tǒng)計分析與風險預警方法點估計與區(qū)間估計

聚類分析和判別分析主成分分析和因子分析風險評估報告的撰寫預警模型案例編輯ppt什么是風險評估所謂風險評估，是根據(jù)科學的概率論和數(shù)理統(tǒng)計的方法，去測定某一風險事故發(fā)生的損失頻率和損失程度。風險評估的根本目標在于保護消費者的健康和促進公平的食品貿(mào)易。食品風險評估是保障食品平安的一項根底性工作，評估的目的是為政府對食品平安的管理提供決策依據(jù)，也是政府管理部門為社會提供風險管理效勞的一項重要內(nèi)容。編輯ppt風險評估報告的根本內(nèi)容

1、工程情況概述：

對所評估的工程的社會背景、歷史原因、現(xiàn)有管理制度、所存在的問題等作一個簡要、全面的概括。這要求撰寫人員事先全面調(diào)查本省食品平安的根本情況，這局部可以用根本統(tǒng)計描述來書寫。編輯ppt2.食品的風險識別描述：

對風險進行歸類和鑒定風險性質(zhì)。要對食品的風險作出充分的描述，分析引發(fā)風險的各種條件與原因，確定風險源。風險源可能是明顯存在的，也可能是潛在的。要努力找出風險隱患，對那些危險程度較高的風險源，要作為危險熱點特別提出來。編輯ppt3、食品的風險估測結論：對該種風險進行定量分析.又叫風險衡量，要測量出某一種風險的出險概率與損失程度。要借助平安技術標準，依據(jù)風險等級評定標準，計算出某一種風險的危險級別。編輯ppt4、食品的防損建議：提出有效的防損建議，真正成為人民群眾的食品風險管理參謀。常見的風險處理方法有風險回避、風險預防、風險抑制。編輯ppt5、食品平安風險的政策建議：拿出一個一致性的評估結論，根據(jù)評估結果，向上級政府管理部門提出合理化建議。建議與評估結果是一個整體，不能兩張皮，應該是相互對應的。編輯ppt液態(tài)奶生產(chǎn)風險來源分析及評估

一、產(chǎn)出過程風險來源：1、化學性風險。獸藥污染、有害有毒化學品的不標準使用造成環(huán)境污染危險飼料的使用、環(huán)境遭