人工智能模擬試題（含答案）

人工智能模擬試題(含答案)

1、帶有記憶處理的神經(jīng)元有O

A、LSTM

B、GRU

C、CNN

D、ResNet

答案：AB

2、下列哪些開發(fā)包，已包含一些常用的機器學習算法？O

A、sklearn

B、Xgboost

C、Iightgbm

D、numpy

答案:ABC

3、下列哪些項是構建知識圖譜用到的主要技術？

A、詞性標注

B、實體鏈接

C、關系抽取

D、命名實體識別

答案：BCD

4、層次聚類數(shù)據(jù)集的劃分采用了哪些策略？O

A、自底向上

B、貪心策略

C、自頂向下

D、以上都是

答案：AC

5、IinUX支持的文件系統(tǒng)有？

A、ext3

B、ext4

C、vfat

D、ntfs

答案:ABCD

6、人工神經(jīng)元網(wǎng)絡包括()

A、輸入層

B、中間隱藏層

C、映射層

D、輸出層

答案：ABD

7、問答系統(tǒng)由哪些流程組成（）。

A、預處理

B、召回

C、排序

D、決策

答案：ABCD

8、以下屬于現(xiàn)有的文本情感分析的途徑的是。

A、關鍵詞識別

B、詞匯關聯(lián)

C、統(tǒng)計方法

D、概念級技術

答案：ABCD

9、目前的主流語音合成框架有：O

A、GoogleNet

B、WaveNet

C、Tacotron

D、AlexNet

答案：BC

10、numPy中，axis是控制軸向的參數(shù)，以下正確的是（）。

A、axis=0,則沿著橫軸進行操作

B、axis=0,則沿著縱軸進行操作

C、axis=l,則沿著縱軸進行操作

D、axis=l,則沿著橫軸進行操作

答案：BD

11、根據(jù)技術不同，智能傳感器可以分為（）

A、采集存儲型傳感器

B、篩選型傳感器

C、控制型傳感器

D、集成式傳感器

答案:ABC

12、根據(jù)個體學習器的生成方式，目前集成學習大致分為兩類，其中一種

是個體學習器間不存在強依賴關系、可同時生成的并行化方法，該方法的代表

是（）

A、Boosting

B、Bagging

C、隨機森林

D、reboot

答案：BC

13、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡存在的問題有（）

A、網(wǎng)絡結構不夠靈活

B、信息傳遞缺失

C、網(wǎng)絡較淺，特征提取不充分

D、模型參數(shù)太多

答案:AD

14、下列既可以用于分類，又可以用于回歸的機器學習算法有:

A、k近鄰

B、邏輯回歸

C、決策樹

D、線性回歸

答案：AC

15、下列關于測試集，正確的是（）。

A、不管數(shù)據(jù)大小，始終保持3096作為測試集

B、測試集和驗證集不能共存

C、在數(shù)據(jù)規(guī)模較小時，可以保留30%測試集

D、測試集不必占用數(shù)據(jù)集的30%,能夠保證對模型的考核即可

答案：CD

16、以下屬于目標檢測技術應用的場景的有：（）

A、機器人視覺

B、自動駕駛

C、人機交互

答案：ABC

17、下列有監(jiān)督學習算法中可解決分類問題的算法有

A、線性回歸

B、邏輯回歸

C、支持向量機

D、隨機森林

答案：BCD

18、相關與線性關系，下列說法正確的是？

A、相關不一定是線性關系，可能是非線性關系。

B、相關一定是線性關系，不可能是非線性關系。

C、相關時若有相關系數(shù)r為0,說明兩個變量之間不存在線性關系，仍可

能存在非線性關系。

D、相關系數(shù)為0是兩個變量獨立的必要不充分條件。

答案：ACD

19、機器學習的要素有哪些？

A、一致性假設

B、樣本空間劃分

C、泛化能力

答案：ABC

20、機器學習的主要應用領域包括？

A、圖像識別

B、認知模擬

C、規(guī)劃問題求解

D、數(shù)據(jù)挖掘

答案：ABCD

21、人工智能算法中，決策樹分類算法包括

A、C4.5

B、ID3

C、SGD

D、CART

答案:ABD

22、以下哪項屬于決策樹分析的步驟（）

A、確定分析維度

B、跑決策樹分析

C、修剪決策樹

D、收集數(shù)據(jù)

答案：ABC

23、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡結構上的三大特性：（）、。、（），能有效減少網(wǎng)

絡參數(shù)，加快訓練速度。

A、上采樣

B、局部連接

C、權重共享

D、下采樣

答案：BCD

24、BP神經(jīng)網(wǎng)絡的流程：

A、對某個輸入從輸入層沿網(wǎng)絡傳播到輸出層

B、從輸出層開始從后向前計算每個單元的delta

C、計算該輸入對每個權值梯度的貢獻

D、所有輸入對梯度的貢獻求和得到總梯度，根據(jù)學習率來改變原來的權值,

完成了權值的一次修改

答案：ABCD

25、在LinUX系統(tǒng)機器上安裝PaddIe可以使用O安裝方式。

A、pip

B、conda

C、docker

D、源碼編譯

答案：ABCD

26、下列有監(jiān)督學習算法中可解決回歸問題的算法包括

A、線性回歸

B、邏輯回歸

C、神經(jīng)網(wǎng)絡

D、隨機森林

答案：ACD

27、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡中的池化層可以減小下層輸入的尺寸。常見的池化有：

A、最小地化層

B、乘積池化層

C、最大池化層

D、平均池化層

答案：CD

28、TensorFlow2.0支持的服務有？

A、Lite

B、TensorFlow2.0核心庫

C、JavaScript

D、Extended

答案：ABCD

29、不確定性類型按性質(zhì)可分哪些？

A、隨機性

B、模糊性

C、不完全性

D、不一致性

答案：ABCD

30.WordEmbedding,是一種高效的從原始語料中學習字詞空間向量的預測

模型。分為（）兩種形式。

A、CBOW

B、Skip-Gram

C、BBP

D、BPNM

答案:AB

31、關于PythOn中的復數(shù)，下列說法錯誤的是O

A、表示虛數(shù)的語法是real+imagej

B、實數(shù)部分和虛數(shù)部分都是浮點數(shù)

C、虛數(shù)后綴是j,且必須是小寫

D、方法imag返回復數(shù)的共掘復數(shù)

答案：CD

32、人工智能驅(qū)動數(shù)據(jù)安全治理加速向（）方向演進。

A、自動化

B、智能化

C、高效化

D、精準化

答案:ABCD

33、采用生理模擬和神經(jīng)計算方法的人工智能研究被稱為

A、連接主義

B、邏輯學派

C、生理學派

D、符號主義答案

答案：AC

34、以下選項中不符合Python語言變量命名規(guī)則的是

A、*i

B、3_1

C、AI!

D、Templist

答案：ABC

35、MaPRedUCe計算框架是一種分布式計算模型，其主要特征有（）。

A、自動實現(xiàn)分布式并列計算

B、支持大規(guī)模海量數(shù)據(jù)處理

C、借鑒函數(shù)式編程思路

D、簡潔易用

答案:ABCD

36、字典中可以用來刪除的命令有（）。

A、del

B、put

C、pop

D、rm

答案：AC

37、人工智能包括哪些要素（）

A、算力

B、算法

C、數(shù)據(jù)

D、場景

答案:ABCD

38、推斷統(tǒng)計方法包括哪些內(nèi)容（）。

A、采樣分布

B、趨勢分析

C、參數(shù)估計

D、假設檢驗

答案：ACD

39、參數(shù)估計可以分為O0

A、點估計

B、一致估計

C、區(qū)間估計

D、無偏估計

答案：AC

40、預剪枝使得決策樹的很多分子都沒有展開，會導致O0

A、顯著減少訓練時間開銷

B、顯著減少測試時間開銷

C、降低過擬合風險

D、提高欠擬合風險

答案:ABCD

41、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的核心思想是

A、局部感知

B、參數(shù)共享

C、全連接

答案:AB

42、人工智能平臺功能應包括：()-

A、樣本庫

B、數(shù)據(jù)庫

C、模型庫

D、訓練運行平臺

答案：ACD

43、數(shù)據(jù)平臺可以幫助我們進行()。

A、數(shù)據(jù)集成

B、數(shù)據(jù)管理

C、數(shù)據(jù)治理

D、數(shù)據(jù)可視化

答案:ABCD

44、以下哪種方法是用來解決過擬合問題的？

A、減少模型復雜度

B、增加正則化項

C、Ll范數(shù)或L2范數(shù)

D、使用特征選擇算法

E、使用線性模型擬合二次曲線數(shù)據(jù)

答案:ABCD

45、計算智能的主要研究領域包括OO

A、神經(jīng)計算

B、進化計算

C、模糊計算

D、數(shù)字計算

答案:ABC

46、PythOn支持運行的平臺有Oo

A、Windows

B、MacOS

C、CentOS

D、Ubuntu

答案：ΛBCD

47、數(shù)據(jù)預處理工作主要包括（）

A、數(shù)據(jù)審計

B、數(shù)據(jù)清洗

C、數(shù)據(jù)變換

D、數(shù)據(jù)集成

答案：ABCD

48、對于FPGA描述正確的是O

A、FPGA內(nèi)部是一種與或陣列結構。

B、FPGA是現(xiàn)場可編程門陣列的簡稱。

C、FPGA在斷電后信息不會丟失。

D、FPGA屬于高密度可編程邏輯器件。

答案：BD

49、處理實際問題時，以下什么情況下該使用機器學習？

A、數(shù)據(jù)分布本身隨時間變化，需要程序不停的重新適應，比如預測商品銷

售的趨勢

B、規(guī)則復雜程度低，且問題的規(guī)模較小的問題

C、任務的規(guī)則會隨時間改變，比如生產(chǎn)線上的瑕疵檢測

D、規(guī)則十分復雜或者無法描述，比如人臉識別和語音識別

答案：ACD

50、常見的聚類算法有。。

A、分層（Hierarchical）聚類

B、兩步（TWoSteP）聚類

C、Kohonennetwork

D、KNN算法

E、K平均值（K-means）算法

答案：ABCE

51、決策樹剪枝的基本策略有Oo

A、中剪枝

B、前剪枝

C、先剪枝

D、后剪枝

E、預剪枝

答案:DE

52、人工智能主要分為（）

A、計算智能

B、感知智能

C、認知智能

D、以上都不正確

答案：ABC

53、數(shù)據(jù)可視化的基本模型有：

A、順序模型

B、循環(huán)模型

C、分析模型

D、挖掘模型

答案:ABCD

54、下面機器學習算法屬于監(jiān)督學習的是（）

A、線性回歸

B、K-均值

C、樸素貝葉斯

D、SVM

答案：ACD

55、已知A、B、C均為m階矩陣，則下列式子一定成立的是。。

A、A+B=B+A

B、ΛB=BΛ

C、ΛB+C=ΛB+AC

D、A+B^2=A^2+2AB+B^2

答案：AC

56、HUAWEIHiAI支持的機型有哪些?

A、P30

B、Mate20

C、榮耀V20

D、iPhone10

答案：ABC

57、知識圖譜的垂直領域應用包括（）。

A、金融

B、農(nóng)業(yè)

C、政府

D、醫(yī)療健康

答案:ABCD

58、當我們在分析一份數(shù)據(jù)的時候，如果發(fā)現(xiàn)這份數(shù)據(jù)的特征變量很多，

成千上萬，如果直接基于所有的特征變量進行分析，會浪費過多的時間成本及

計算資源，為了應對這種情況，我們可以采用降維的方式對數(shù)據(jù)進行預處理，

如下技術中，哪些屬于降維技術

A、主成分分析

B、因子分析

C、獨立主成分分析

D、SVM

答案：ABC

59、為了實現(xiàn)Linuxt和Windows以及其他操作系統(tǒng)之間的資源共享，軟

件商推出了()解決方法？

A、NFS

B、Wine

C、Samba

D、Iread

答案：AC

60、若a=range(100),以下哪些操作是合法的？

A、a-3]&

B、&a2:13]&

C、&a::3]&

D、&a2-3]

答案:ABCD

61、在數(shù)據(jù)清理中，下面哪個屬于處理缺失值的方法？

A、估算

B、整例刪除

C、變量刪除

D、成對刪除

答案：ABCD

62、下列哪些包是圖像處理時常用的？O

A、numpy

B、opencv

C、gensim

D、matplotlib

答案：ABD

63、常見的MRC任務可以分為四種類型：Oo

A、完形填空

B、多項選擇

C、片段抽取

D、自由回答

答案:ABCD

64、在飛槳中，不同深度學習模型訓練過程基本一致，主要流程有。

A、數(shù)據(jù)處理

B、網(wǎng)絡定義

C、網(wǎng)絡訓練

D、網(wǎng)絡評估

答案:ABCD

65、在計算機視覺應用中，常用的圖像特征有（）。

A、顏色特征

B、紋理特征

C、形狀特征

D、空間關系特征

答案:ABCD

66、NoSQL數(shù)據(jù)庫中采用的主要數(shù)據(jù)模型有O0

A、Key-Value

B、Key-Document

C、Key-Column

D、圖存儲

答案:ABCD

67、數(shù)字圖像中有哪些基本特征（）

A、顏色特征

B、紋理特征

C、形狀特征

D、空間關系特征

答案：ABCD

68、線性回歸的基本假設有哪些？

A、隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量；

B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差；

C、隨機誤差項彼此相關；

D、解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立;

E、隨機誤差項服從正態(tài)分布

答案：ΛBDE

69、正則化是傳統(tǒng)機器學習中重要且有效的減少泛化誤差的技術，以下技

術屬于正則化技術的是：

A、Ll正則化

B、L2正則化

C、Dropout

D、動量優(yōu)化器

答案：ABC

70、以下屬于圖像分類技術應用的場景的有：（）

A、人臉識別

B、相冊自動分類

C、醫(yī)學領域圖像識別

D、交通場景識別

E、圖像檢索

答案：ABCDE

71、數(shù)組很重要，因為它可以使我們不用編寫（）即可對數(shù)據(jù)執(zhí)行批量運

算，這通常叫做（）。

A、標量化

B、表達式

C、循環(huán)

D、矢量化

答案：CD

72、以下哪些是常見的神經(jīng)網(wǎng)絡。？

A、RBF網(wǎng)絡

B、RIO網(wǎng)絡

C、ART網(wǎng)絡

D、SQM網(wǎng)絡

E、SOM網(wǎng)絡

答案：ACE

73、如果深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡出現(xiàn)了梯度消失或梯度爆炸問題我們常用的解

決方法為.

A、梯度剪切

B、隨機欠采樣

C、使用Relu激活函數(shù)

D、正則化

答案：ACD

74、大數(shù)據(jù)處理流程可以概括為以下哪幾步？

A、統(tǒng)計和分析

B、挖掘

C、導入和預處理

D、采集

答案：ABCD

75、廣義不確定性可分為O

A、粗糙性

B、模糊性

C、不完全性

D、時變性

答案：BC

76、人工智能技術可以在（）方面與元宇宙技術相結合。

A、使用人工智能技術處理元宇宙產(chǎn)生的海量且復雜的數(shù)據(jù)。

B、使用人工智能技術在增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實中創(chuàng)造更智能、更身臨其境的

世界。

C、使用人工智能解決芯片的計算能力。

D、使用人工智能技術來模仿和取代人類行為。

答案：ABCD

77WordEmbedding是NLP語言模型中對單詞處理的一種方式，這種技術

會把單詞或者短語映射到一個N維的數(shù)值化向量，核心就是一種映射關系，主

要分為兩種方式（）。

A、函數(shù)映射

B、onehotencoding

C、word2vec

D、塌縮式映射

答案：BC

78、經(jīng)過全面訓練的計算機視覺模型可以開展對象的（），具有更強大的

特征學習和表示能力

A、分類

B、檢測

C、識別

D、跟蹤

答案：ABCD

79、設計研發(fā)階段是指完成可部署人工智能系統(tǒng)創(chuàng)建的過程，主要包括O

等過程。

A、確定設計方法

B、定義系統(tǒng)框架

C、軟件代碼實現(xiàn)

D、風險管理

答案：ABCD

80、下列無監(jiān)督學習算法中可解決聚類問題的算法有

A、PCA

B、LSA

C、混合高斯

D、k-means

答案：CD

81、人工智能現(xiàn)在的技術應用方向主要有？

A、自然語言處理

B、控制系統(tǒng)

C、計算機視覺

D、語音識別

答案：ACD

82、實驗訓練應使用O的樣本集，通過訓練得到可用的模型，模型可輸

出至（）。

A、數(shù)據(jù)庫

B、樣本庫

C、模型庫

D、參數(shù)庫

答案：BC

83、LibraRCNN從（）幾個角度論證并增強了兩階段檢測模型

A、FPN特征

B、RPN結構

C、正負樣本采樣

D、Loss

答案：ACD

84、以下屬于仿生算法的有（）。

A、蟻群算法

B、遺傳算法

C、人工神經(jīng)網(wǎng)絡

D、蒙特卡洛方法

E、歸并排序算法

答案：ABC

85、監(jiān)督式學習需要使用有（）和（）標記的數(shù)據(jù)集。

A、輸入

B、預期輸出

C、預訓練

D、以上都不對

答案:AB

86、機器學習標準分為。、集成學習、深度學習和強化學習等不同類型

的模型、訓練數(shù)據(jù)、知識庫、表達和評價

A、規(guī)范監(jiān)督學習

B、無監(jiān)督學習

C、半監(jiān)督學習

D、神經(jīng)網(wǎng)絡學習

答案：ABC

87、Python導入模塊的方式正確的是

A、importmo

B、frommoimport*

C、Importmoasm

D、importmfrommo

答案：ABC

88、模型評估包括O0

A、模型選擇

B、驗證集選擇

C、驗證環(huán)境選擇

D、結果展K

答案：ABCD

89、經(jīng)典邏輯推理有哪些？

A、自然演繹推理

B、歸結演繹推理

C、不確定與非單調(diào)推理

D、與、或形演繹推理

答案:ABD

90、下面對范數(shù)規(guī)則化描述，正確的是。。

A、LO是指向量中0的元素的個數(shù)

B、Ll范數(shù)是指向量中各個元素絕對值之和

C、L2范數(shù)向量元素絕對值的平方和再開平方

D、LO是指向量中非0的元素的個數(shù)

答案：BCD

91、智能控制的開發(fā)，目前認為有以下途徑。

A、基于數(shù)據(jù)挖掘的專家智能控制

B、基于遺傳算法的軟計算控制

C、基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的神經(jīng)網(wǎng)絡控制

D、以上說法都不對

答案：AC

92、下列（）是有序的。

A、列表

B、集合

C、元組

D、字符串

答案：ACD

93、線性回歸的基本假設包括哪個？

A、隨機誤差項是一個期望值為0的隨機變量

B、對于解釋變量的所有觀測值，隨機誤差項有相同的方差

C、隨機誤差項彼此相關

D、解釋變量是確定性變量不是隨機變量，與隨機誤差項之間相互獨立

答案:ABD

94、Python序列類型包括（）。

A、字符串

B、整型

C、列表

D、元組

答案：ACD

95、以下屬于缺失值處理的方法是。

A、啞變量方法

B、EM算法

C、特征填補

D、SVM方法

答案：ΛBC

96、基礎模型服務可包括：（）、（）、（）、知識圖譜。

A、智能語音

B、自然語言處理

C、模式識別

D、計算機視覺

答案：ABD

97、下列算法哪些屬于K-means的變種？

A、kNN

B、Meanshift

C、k-means++

D、以上都不是

答案：BC

98、特征向量的歸一化方法有哪些？

A、線性函數(shù)轉(zhuǎn)換

B、對數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換

C、反余切函數(shù)轉(zhuǎn)換

D、減去均值，除以方差

答案：ABCD

99、常見的數(shù)據(jù)增強方式有（）

A、對顏色的數(shù)據(jù)增強

B、添加噪聲（高斯噪聲）

C、水平垂直翻轉(zhuǎn)

D、隨機旋轉(zhuǎn)、裁剪

答案：ABCD

100、下列屬于圖像目標檢測算法的有。

A、R-CNN

B、VGG

C、YOLO

D、LeNet

答案：AC

IOk哪些技術是RCNN采用而FaSterRCNN沒有用？O

A、SVM分類

B、使用SeIeCtiVeSearCh輸出候選框

C、使用MLP進行分類與回歸預測

D、使用