《商務(wù)數(shù)據(jù)分析》教學(xué)課件：5.6 趨勢(shì)分析

商務(wù)數(shù)據(jù)分析模塊五系統(tǒng)化，分析方法01描述性統(tǒng)計(jì)分析PartOne02對(duì)比分析PartTwo03分組分析PartThree04結(jié)構(gòu)分析PartFour05交叉分析PartFive06趨勢(shì)分析PartSix學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo)1.理解數(shù)據(jù)分析方法2.認(rèn)識(shí)常用的數(shù)據(jù)分析方法能力目標(biāo)能夠運(yùn)用常用的數(shù)據(jù)分析方法分析解決問(wèn)題知識(shí)導(dǎo)圖系統(tǒng)化，分析方法描述性統(tǒng)計(jì)分析對(duì)比分析分組分析結(jié)構(gòu)分析交叉分析趨勢(shì)分析單元六趨勢(shì)分析認(rèn)識(shí)趨勢(shì)分析

趨勢(shì)分析是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，利用科學(xué)的方法和手段，對(duì)未來(lái)一定時(shí)期內(nèi)的市場(chǎng)需求、發(fā)展趨勢(shì)和影響因素的變化做出判斷，進(jìn)而為營(yíng)銷決策服務(wù)。做出簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)趨勢(shì)圖，并不算是趨勢(shì)分析，趨勢(shì)分析更多的是需要明確數(shù)據(jù)的變化，以及對(duì)變化原因進(jìn)行分析，包括外部原因和內(nèi)部原因。圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法的基本流程根據(jù)給出的數(shù)據(jù)制作散點(diǎn)圖或者折線圖利用趨勢(shì)線外推或利用回歸方程計(jì)算預(yù)測(cè)值觀察圖表形狀并添加適當(dāng)類型的趨勢(shì)線圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法那么何為趨勢(shì)線呢？

趨勢(shì)線是一種回歸分析的基本方法，回歸分析是確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關(guān)系的一種統(tǒng)計(jì)分析方法。通過(guò)回歸分析，可以使趨勢(shì)線延伸至事實(shí)數(shù)據(jù)之外，從而預(yù)測(cè)未來(lái)值。趨勢(shì)線的作用大到制定組織戰(zhàn)略規(guī)劃，小到編制工作計(jì)劃，用途很廣。線性移動(dòng)平均指數(shù)冪對(duì)數(shù)多項(xiàng)式圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法線性趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低的速度比較平穩(wěn)、關(guān)系穩(wěn)定，數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成趨勢(shì)近乎直線的預(yù)測(cè)，如某企業(yè)產(chǎn)量與用電量數(shù)據(jù)。指數(shù)趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低的速度持續(xù)增加，且增加幅度越來(lái)越大的數(shù)據(jù)集合，數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)成趨勢(shì)為曲線的預(yù)測(cè)，需要注意的是如果數(shù)據(jù)值中含有零或負(fù)值，不能使用指數(shù)趨勢(shì)線。對(duì)數(shù)趨勢(shì)線適合增長(zhǎng)或降低幅度一開(kāi)始比較快，逐漸趨于平緩的數(shù)據(jù)集合，如人的年齡與身高數(shù)據(jù)。圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法多項(xiàng)式趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低的波動(dòng)較大的數(shù)據(jù)集合，它可用于分析大量數(shù)據(jù)的偏差。多項(xiàng)式的階數(shù)可由數(shù)據(jù)波動(dòng)的次數(shù)或曲線中拐點(diǎn)(峰和谷)的個(gè)數(shù)確定。二階多項(xiàng)式趨勢(shì)線通常僅有一個(gè)峰或谷。三階多項(xiàng)式趨勢(shì)線通常有一個(gè)或兩個(gè)峰或谷，四階通常多達(dá)三個(gè)。乘冪趨勢(shì)線適用于增長(zhǎng)或降低速度持續(xù)增加，且增加幅度比較恒定的數(shù)據(jù)集合。需要注意的是如果數(shù)據(jù)中含有零或負(fù)數(shù)值，就不能創(chuàng)建乘冪趨勢(shì)線。移動(dòng)平均趨勢(shì)線用于平滑處理數(shù)據(jù)中的微小波動(dòng)，從而更加清晰地顯示數(shù)據(jù)的變化和趨勢(shì)。移動(dòng)平均使用特定數(shù)目的數(shù)據(jù)點(diǎn)(由“周期”選項(xiàng)設(shè)置)，取其平均值，然后將該平均值作為趨勢(shì)線中的一個(gè)點(diǎn)。圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法越接近1，回歸擬合效果越好，一般認(rèn)為超過(guò)0.8的模型擬合優(yōu)度比較高R平方值回歸平方和總離差平方和總離差平方和中可以由回歸平方和解釋的比例，這一比例越大越好，模型越精確，回歸效果越顯著。<<01利用圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法分析打開(kāi)“某店鋪銷售額數(shù)據(jù).xlsx”文件，選擇A2：B12單元格區(qū)域，選擇“插入”選項(xiàng)卡，在“圖表”組中單擊“折線圖”下拉按鈕，選擇“帶數(shù)據(jù)標(biāo)記的折線圖”選項(xiàng)，即可完成折線圖的添加。1圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法選中折線圖表，在“圖表工具”中選擇“設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡，在“添加圖表元素”組中單擊“趨勢(shì)線”下拉按鈕，選擇“線性”選項(xiàng)，即可完成線性趨勢(shì)線的添加。2圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法雙擊插入的趨勢(shì)線，彈出“設(shè)置趨勢(shì)線格式”對(duì)話框，本例中需往前預(yù)測(cè)兩年的銷售額，故在“趨勢(shì)預(yù)測(cè)”選項(xiàng)區(qū)中的“向前”文本框中輸入2，選中“顯示公式”復(fù)選框，然后單擊“關(guān)閉”按紐。3圖表趨勢(shì)預(yù)測(cè)法在圖表中查看預(yù)測(cè)公式，使用公式計(jì)算預(yù)測(cè)年份的銷售額。如本例中公式為“y=187.6x+334.78”，其中x是第幾個(gè)年份對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)，y是對(duì)應(yīng)年份的銷售額。由于2019年是第10個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，2020年是第11個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，由此計(jì)算出2019年、2020年的預(yù)測(cè)銷售額如下：（萬(wàn)元）