基于用戶行為模式的室內(nèi)外場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)研究的中期報(bào)告

基于用戶行為模式的室內(nèi)外場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)研究的中期報(bào)告中期報(bào)告：一、研究背景及意義近年來(lái)，隨著智能家居市場(chǎng)的不斷擴(kuò)大，室內(nèi)外場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)也越來(lái)越受到了廣泛的關(guān)注。場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)是指通過(guò)采集用戶的語(yǔ)音、圖像、傳感器數(shù)據(jù)等信息，識(shí)別當(dāng)前用戶所處的場(chǎng)景，并據(jù)此實(shí)現(xiàn)不同場(chǎng)景之間的自動(dòng)化控制。對(duì)于智能家居而言，場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)可以讓系統(tǒng)更好地理解用戶的需求，為用戶提供更加智能化的服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)和生活質(zhì)量。因此，基于用戶行為模式的室內(nèi)外場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)的研究也變得越來(lái)越重要。二、研究現(xiàn)狀分析室內(nèi)外場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)是一個(gè)涉及多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的綜合性技術(shù)，其研究工作涉及信號(hào)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域。目前，國(guó)內(nèi)外已經(jīng)涌現(xiàn)出了很多相關(guān)的研究成果，但是還存在一些問(wèn)題：1.場(chǎng)景分類繁多，需要建立較為全面的場(chǎng)景分類庫(kù)；2.傳感器性能不夠好，傳感器數(shù)據(jù)噪聲干擾較大，影響數(shù)據(jù)的可靠性；3.用戶行為模式難以捕捉，特別是對(duì)于不同人群和不同文化背景的用戶存在一定的局限性。三、研究?jī)?nèi)容與方法本研究主要針對(duì)以上存在的問(wèn)題，以基于用戶行為模式的室內(nèi)外場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)為研究對(duì)象，對(duì)系統(tǒng)的場(chǎng)景分類庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化，提高傳感器數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性，探究更好地捕捉用戶行為模式的方法。1.場(chǎng)景分類庫(kù)的優(yōu)化針對(duì)室內(nèi)外場(chǎng)景復(fù)雜多變、分類繁雜的問(wèn)題，本研究將建立更加全面、細(xì)致、可靠的場(chǎng)景分類庫(kù)。通過(guò)文獻(xiàn)調(diào)研和實(shí)驗(yàn)測(cè)試，建立包括家庭居住、環(huán)境控制、娛樂(lè)休閑、辦公用途、商業(yè)運(yùn)營(yíng)、區(qū)域服務(wù)、公共設(shè)施和交通出行等8個(gè)大類別，分別劃分出約1000個(gè)具體場(chǎng)景。2.傳感器數(shù)據(jù)的增強(qiáng)本研究將引入復(fù)合傳感器系統(tǒng)，結(jié)合視覺(jué)、聲音、光線、溫濕度等多種數(shù)據(jù)源，對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、可靠性和魯棒性。3.用戶行為模式的研究通過(guò)對(duì)用戶行為數(shù)據(jù)和場(chǎng)景數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)分析，有效挖掘出用戶行為模式與場(chǎng)景間的潛在聯(lián)系，提高對(duì)用戶行為的感知能力及目標(biāo)業(yè)務(wù)的匹配度。同時(shí)，也將結(jié)合調(diào)查問(wèn)卷、實(shí)際觀察、行為模擬等等手段，探究更多更好的捕捉用戶行為模式的方法。四、預(yù)期成果與創(chuàng)新性本研究的預(yù)期成果：1.建立更加全面、細(xì)致、可靠的場(chǎng)景分類庫(kù)，應(yīng)用于場(chǎng)景識(shí)別領(lǐng)域；2.提出更加高效、精準(zhǔn)的復(fù)合傳感器系統(tǒng)，提高傳感器數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性；3.挖掘用戶行為模式與場(chǎng)景間的潛在聯(lián)系，發(fā)掘更多捕捉用戶行為模式的方法；4.構(gòu)建基于用戶行為模式的室內(nèi)外場(chǎng)景識(shí)別技術(shù)體系，并制定相應(yīng)的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。本研究的創(chuàng)新性：1.全面針對(duì)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，系統(tǒng)性建立場(chǎng)景分類庫(kù)；2.綜合使用多種數(shù)據(jù)源，提高傳感器數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性及穩(wěn)定性；3.基于深度學(xué)習(xí)，發(fā)掘用戶行為