人工智能知識問答

人工智能知識問答系統(tǒng)

人工智能基本概念及應用領域01機器學習與人工智能的關系人工智能的廣義與狹義定義人工智能的目標與范圍人工智能的定義初創(chuàng)時期（1950年代-1960年代）專家系統(tǒng)時期（1970年代-1980年代）深度學習時期（2010年代至今）人工智能的發(fā)展歷程符號主義與連接主義啟發(fā)式搜索與規(guī)劃遺傳算法與進化計算人工智能的流派與技術??????人工智能的定義與發(fā)展歷程人工智能的主要技術領域機器學習監(jiān)督學習無監(jiān)督學習強化學習深度學習卷積神經網絡（CNN）循環(huán)神經網絡（RNN）生成對抗網絡（GAN）自然語言處理語音識別與合成機器翻譯與生成情感分析與理解計算機視覺目標檢測與跟蹤圖像分割與分類場景理解與重建金融行業(yè)信用評估與風險管理量化交易與投資策略智能客服與反欺詐醫(yī)療行業(yè)病理診斷與影像分析基因測序與藥物研發(fā)智能健康管理與輔助診斷教育行業(yè)智能課程推薦與個性化學習在線教育平臺與智能輔導自動評分與學習資源整合工業(yè)行業(yè)智能制造與工業(yè)機器人供應鏈管理與優(yōu)化產品質量檢測與故障預測人工智能在各行業(yè)的應用案例機器學習基本原理與方法02監(jiān)督學習的原理與方法監(jiān)督學習的定義與任務概念定義：已知輸入與輸出之間的關系，學習一個映射函數任務類型：分類任務、回歸任務監(jiān)督學習的基本方法線性回歸邏輯回歸支持向量機（SVM）決策樹與隨機森林深度學習模型監(jiān)督學習的評估指標準確率（Accuracy）精確率（Precision）與召回率（Recall）F1分數均方誤差（MSE）無監(jiān)督學習的定義與任務概念定義：未知輸入與輸出之間的關系，學習數據的結構與特征任務類型：聚類任務、降維任務01無監(jiān)督學習的基本方法K-均值聚類DBSCAN聚類主成分分析（PCA）自編碼器（AE）與變分自編碼器（VAE）02無監(jiān)督學習的評估指標輪廓系數（SilhouetteCoefficient）Calinski-Harabasz指數降維效果的評估03無監(jiān)督學習的原理與方法強化學習的原理與方法強化學習的定義與任務概念定義：智能體與環(huán)境之間的交互，學習最優(yōu)行為策略任務類型：序列決策任務、博弈任務強化學習的基本方法Q學習SarsaDeepQ-Network（DQN）PolicyGradient（PG）Actor-Critic（AC）強化學習的評估指標累積獎勵（CumulativeReward）收斂速度與穩(wěn)定性策略多樣性與泛化能力深度學習基本原理與方法03深度學習的基本概念與結構深度學習的基本概念神經網絡權重與偏置激活函數損失函數與優(yōu)化算法深度學習的基本結構輸入層與輸出層隱藏層全連接層與卷積層循環(huán)層與跳躍連接卷積神經網絡（CNN）圖像分類與分割目標檢測與跟蹤圖像生成與風格遷移循環(huán)神經網絡（RNN）序列預測與分類語音識別與合成自然語言處理與生成生成對抗網絡（GAN）圖像生成與編輯數據增強與生成藝術風格遷移與創(chuàng)意生成深度學習的主要算法與應用模型的可解釋性與可信賴性模型透明度與可解釋性模型魯棒性與安全性模型的泛化能力與遷移學習數據增強與正則化遷移學習與領域自適應模型的效率與資源消耗網絡結構優(yōu)化與壓縮硬件加速與并行計算深度學習的發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)??????自然語言處理技術與應用04自然語言處理的基本概念語言模型與詞嵌入句法分析與上下文建模情感分析與合作計算自然語言處理的基本方法詞袋模型與TF-IDFWord2Vec與GloVeBERT與GPT基于規(guī)則的方法與基于統(tǒng)計的方法自然語言處理的基本原理與方法文本翻譯與語音翻譯多語言生成與摘要機器翻譯與生成文本情感分類與觀點挖掘輿情監(jiān)控與數據分析情感分析與理解問答系統(tǒng)設計與實現信息檢索與知識圖譜智能問答與推薦自然語言處理的應用場景與案例語言模型的精細化與多樣化多模態(tài)語言模型零樣本學習與自然語言生成語義理解與分析的深化實體識別與關系抽取邏輯推理與知識圖譜構建多語言與跨領域的自然語言處理語言資源的多樣化與共享跨語言自然語言處理自然語言處理的發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)計算機視覺技術與應用05計算機視覺的基本概念圖像處理與計算機視覺特征提取與圖像分析視覺識別與理解計算機視覺的基本方法圖像預處理與增強特征提取與表示目標檢測與跟蹤圖像分割與分類計算機視覺的基本原理與方法目標檢測與跟蹤視頻監(jiān)控與行為分析無人駕駛與智能交通01圖像分割與分類醫(yī)學影像與病理分析遙感圖像處理與地理信息系統(tǒng)02圖像生成與編輯圖像生成與修復圖像編輯與創(chuàng)意設計03計算機視覺的應用場景與案例模型的精細化與多樣化深度學習模型的創(chuàng)新與應用多模態(tài)計算機視覺視覺理解與分析的深化場景理解與環(huán)境感知實時性能與低延遲處理計算機視覺在醫(yī)療、安防等領域的應用醫(yī)療影像診斷與輔助治療安防監(jiān)控與行為分析計算機視覺的發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)人工智能問答系統(tǒng)的設計與實現06問題理解與分析問題分類與匹配實體識別與信息提取答案生成與評估答案檢索與生成答案評估與排序問答系統(tǒng)的架構與實現前端界面與用戶交互后端服務器與數據處理問答系統(tǒng)的關鍵技術單句問答系統(tǒng)問題理解與分析答案生成與評估多輪對話問答系統(tǒng)對話狀態(tài)跟蹤與維護多輪答案生成與評估問答系統(tǒng)的架構與實現前端界面與用戶交互后端服務器與數據處理問答系統(tǒng)的設計與架構問答系統(tǒng)的實現與評估問答系統(tǒng)的實現數據預處理與特征提取模型訓練與優(yōu)化系統(tǒng)集成與測試問答系統(tǒng)的評估評估指標與數據集模型性能與泛化能力系統(tǒng)可用性與用戶體驗人工智能問答系統(tǒng)的應用與前景07智能客服與在線咨詢實時問題解答與處理服務質量監(jiān)控與提升客戶滿意度調查與反饋客戶滿意度調查與數據分析客戶反饋與改進措施問答系統(tǒng)在客戶服務領域的應用問答系統(tǒng)在教育領域的應用智能輔導與學習資源推薦個性化學習路徑推薦學習效果評估與反饋教育質量監(jiān)控與提升學生學習數據分析與挖掘教育資源優(yōu)化與配置模型精細化與多樣化用戶畫像與個性化推薦