版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
2.3.2兩個變量的線性相關2.3.2兩個變量的線性相關1.通過現(xiàn)實問題認識現(xiàn)實生活中變量間除了
存在確定的關系外,仍存在大量的非確定
性的相關關系,并利用散點圖直觀體會這
種相關關系.2.經歷用不同估算方法描述兩個變量線性相
關的過程.知道最小二乘法的思想,能根
據給出的線性回歸方程的系數(shù)公式建立線
性回歸方程.學習目標1.通過現(xiàn)實問題認識現(xiàn)實生活中變量間除了學習目標一、舊識回顧問題1:在下列兩個變量的關系中,哪些是相關關系?①正方形邊長與面積之間的關系;②作文水平與課外閱讀量之間的關系;③人的年齡與視力之間的關系;④降雪量與交通事故的發(fā)生率之間的關系.問題2:函數(shù)關系與相關關系之間的區(qū)別與聯(lián)系是
怎樣的?相關關系:從總的變化趨勢來看變量之間存在著某種關系,
但這種關系又不能用函數(shù)關系精確表達出來。答:函數(shù)關系中的兩個變量間是一種確定性關系;相關關系是一種非確定性關系.函數(shù)關系是一種因果關系而相關關系不一定是因果關系,也可能是伴隨關系,函數(shù)關系與相關關系之間有著密切聯(lián)系,在一定條件下可以互相轉化.一、舊識回顧問題1:在下列兩個變量的關系中,哪些是相關關系?
在現(xiàn)實生活中存在著大量的相關關系,如何判斷和描述相關關系,統(tǒng)計學發(fā)揮著非常重要的作用,變量之間的相關關系帶有不確定性,這需要通過大量的數(shù)據,對數(shù)據進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)規(guī)律,才能作出科學的判斷。
對具有相關關系的兩個變量進行統(tǒng)計分析的方法叫回歸分析
相關關系是進行回歸分析的基礎,同時,也是散點圖的基礎?!秲蓚€變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1在現(xiàn)實生活中存在著大量的相關關系,如何判斷和描述相關問題:在一次對人體脂肪含量和年齡關系的研究中,研究人員獲得了一組樣本數(shù)據:年齡23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2年齡53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6
其中各年齡對應的脂肪數(shù)據是這個年齡人群脂肪含量的樣本平均數(shù).知識探究(一):散點圖二、新知探究《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1問題:在一次對人體脂肪含量和年齡關系的研究中,研究人員獲得了年齡23273941454950脂肪9.517.821.225.927.526.328.2204030501030204060010(脂肪含量)(年齡)《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1年齡23273941454950脂肪9.517.821.22204030501030204060010年齡53545657586061脂肪29.630.231.430.833.535.234.6(脂肪含量)(年齡)《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1204030501030204060010年齡5354562040305010302040(脂肪含量)60010(年齡)
在平面直角坐標系中,表示具有相關關系的兩個變量的一組數(shù)據圖形,稱為散點圖.思考1:觀察散點圖的大致趨勢,人的年齡與人體脂肪含量具有什么相關關系?從散點圖可以看出,年齡越大,體內脂肪含量越高.《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版12040305010302040(脂肪含量)60010(年204030501030204060010思考2:在上面的散點圖中,這些點散布在從左下角到右上角的區(qū)域,對于兩個變量的這種相關關系,我們將它稱為正相關.一般地,如果兩個變量成正相關,那么這兩個變量的變化趨勢如何?(脂肪含量)(年齡)《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1204030501030204060010思考2:在上面的
思考3:如果兩個變量成負相關,其散點圖有什么
特點?
思考4:你能列舉一些生活中的變量成正相關或負
相關的實例嗎?
兩個變量的散點圖中點的分布的位置從左上角到右下角的區(qū)域?!秲蓚€變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1思考3:如果兩個變量成負相關,其散點圖有什么思考4:思考5:若兩個變量散點圖呈下圖,它們之間是否具有相關關系?《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1思考5:若兩個變量散點圖呈下圖,它們之間是否具有相關關系?《(1)線性相關:若散點圖中的點的分布整體上看大致在一條直線附近,就稱兩個變量具有
關系,當這條直線是單調遞增直線時,這種線性相關叫作正線性相關,這條直線是單調遞減直線時,這種線性相關叫作負線性相關,如圖所示.
線性相關知識探究(二):回歸直線問題:通過散點圖中點的分布可以把兩個變量間的關
系進行分類:《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1線性相關知識探究(二):回歸直線問題:通過散點圖中點的分布(2)非線性相關:若散點圖中的點的分布整體上看大致在一條曲線(不是一條直線)附近,就稱此相關為
,如圖.
非線性相關(3)不相關:若散點圖中的點的分布沒有顯示任何關系,則稱變量間是不相關的,如圖所示.《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1(2)非線性相關:若散點圖中的點的分布整體上看大致在一條曲線《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》思考1:如果散點圖中的點的分布,從整體上看大致在一條直線附近,則稱這兩個變量之間具有線性相關關系,這條直線叫做回歸直線.對具有線性相關關系的兩個變量,其回歸直線一定通過樣本點的中心嗎?一定《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1思考1:如果散點圖中的點的分布,從整體上看大致在一條直線附近思考2:在樣本數(shù)據的散點圖中,能否用直尺準確畫出回歸直線?借助計算機能畫出回歸直線嗎?不能用直尺準確畫出回歸直線.用計算機中Excel可以方便地畫出回歸直線.《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1思考2:在樣本數(shù)據的散點圖中,能否用直尺準確畫出回歸直線?借知識探究(三):回歸方程在直角坐標系中,任何一條直線都有相應的方程,回歸直線的方程稱為回歸方程.對一組具有線性相關關系的樣本數(shù)據,如果能夠求出它的回歸方程,那么我們就可以比較具體、清楚地了解兩個相關變量的內在聯(lián)系,并根據回歸方程對總體進行估計.《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1知識探究(三):回歸方程在直角坐標系中,任何一條直線都有相思考1:推薦三種方法,能否找出可行方法?《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1思考1:推薦三種方法,能否找出可行方法?《兩個變量的線性相關方案一:采用測量的方法:先畫一條直線,測量出各點到它的距離,然后移動直線,到達一個使距離之和最小的位置,測量出此時直線的斜率和截距,就得到回歸方程。我們應該如何具體的求出這個回歸方程呢?《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1方案一:采用測量的方法:先畫一條直線,測量出各點到它的距離,方案二、在圖中選取兩點畫直線,使得直線兩側的點的個數(shù)基本相同。我們應該如何具體的求出這個回歸方程呢?《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1方案二、在圖中選取兩點畫直線,使得直線兩側的點的個數(shù)基本相同方案三、在散點圖中多取幾組點,確定幾條直線的方程,分別求出各條直線的斜率和截距的平均數(shù),將這兩個平均數(shù)作為回歸方程的斜率和截距。我們應該如何具體的求出這個回歸方程呢?《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1方案三、在散點圖中多取幾組點,確定幾條直線的方程,分別求出各上述三種方案均有一定的道理,但可靠性不強,我們回到回歸直線的定義。求回歸方程的關鍵是如何用數(shù)學的方法來刻畫“從整體上看,各點與直線的偏差最小”。思考2:如何求出回歸方程?《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1上述三種方案均有一定的道理,但可靠性不強,我們回到回歸直線的《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》
根據有關數(shù)學原理分析,當
時,總體偏差為最小,這樣就得
到了回歸方程,這種求回歸方程的方法叫做
最小二乘法.
《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1根據有關數(shù)學原理分析,當
《兩個變量的線性《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》B
三、實踐運用《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1B三、實踐運用《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個1、從下面四個圖中點在散點圖上的分布狀態(tài),能判斷兩個量之間有線性相關關系的是(
).C
【解析】圖A沒有相關關系,圖B是函數(shù)關系,
圖D是非線性相關.四、跟蹤訓練《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版11、從下面四個圖中點在散點圖上的分布狀態(tài),能判斷兩個量之間有
《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1
《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關
1
2345
合計23456202.53.55.56.5725510.52232.5421124916253690
《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版112345合計五、課堂小結《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1五、課堂小結《兩個變量的線性相關》課件模板人教版1《兩個變(1)完成課后練習2(2
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 2025年度個人反擔保合同規(guī)范范本-設備租賃專用2篇
- 房地產市場調查與分析
- 2025年度鋼構工程風險評估與控制合同
- 小學生數(shù)學思維能力的提升方法
- 金融市場的變化與對公客戶的應對策略
- 二零二五年度蟲草產品研發(fā)與市場拓展合同4篇
- 二零二五年度蟲草收購與銷售一體化合同4篇
- 2025年度環(huán)保設施建設合同履行的環(huán)境治理擔保協(xié)議3篇
- 2025年度個人旅游預付款延期退還協(xié)議4篇
- 跨領域學生綜合素養(yǎng)提升的實踐探索
- 英語48個國際音標課件(單詞帶聲、附有聲國際音標圖)
- GB/T 6892-2023一般工業(yè)用鋁及鋁合金擠壓型材
- 生活老師培訓資料課件
- 冷庫安全管理制度
- 2023同等學力申碩統(tǒng)考英語考試真題
- 家具安裝工培訓教案優(yōu)質資料
- 在雙減政策下小學音樂社團活動有效開展及策略 論文
- envi二次開發(fā)素材包-idl培訓
- 2022年上海市初中語文課程終結性評價指南
- 醫(yī)院手術室醫(yī)院感染管理質量督查評分表
- 心內電生理導管及器械
評論
0/150
提交評論