直播電商與實訓 項目三 1.3 直播數據分析的基本步驟

直播數據分析的基本步驟（1）采集數據進行數據分析，首先要有足夠的有效數據。直播團隊可以通過賬號后臺數據分析功能、直播平臺提供的數據分析工具，以及第三方數據分析工具來采集直播數據。直播團隊可以通過賬號后臺的數據分析功能，查看或導出直播相關數據。例如，我們可以通過淘寶直播中控臺或淘寶主播App采集直播數據，然后自行導出到Excel表格中分析，也可以利用官方提供的數據分析工作，如生意參謀、達摩盤等進行數據分析。除了帶有直播功能的電商平臺，主流的直播平臺也在后臺提供了數據分析功能，如抖音的商家?guī)ぬ枺梢酝ㄟ^PC端“抖店后臺”-“數據”或移動端“抖店移動工作臺”-“抖音電商羅盤”查看相關數據；抖音的達人帳號，可以通過PC端“百應后臺”-“數據參謀”或移動端“商品櫥窗”-“數據看板”查看相關數據。如圖3.1.7，圖3.1.8所示。圖3.1.7抖音某童裝賬號電商羅盤直播部分數據截圖圖3.1.8抖音某童裝賬號電商羅粉絲分析數據截圖除了個人渠道，市場上有很多專門為用戶提供直播數據分析的第三方數據分析工具，如“飛瓜數據”和“蟬媽媽”等。（2）數據的整理和計算數據的整理和計算，也叫數據統計，一般來說統計的指標包括開播日期、直播時段、直播時長、累積觀看量、累積互動（轉贊評數）、累積商品點擊、粉絲點擊占比、最高在線人數、粉絲平均停留時長、新增粉絲、轉粉率、訂單筆數、預估轉化率等。如表3.1.14所示。及時對直播數據進行整理和計算，并將數據進行有利于均數計算、比例計算、趨勢分析等，可以幫助我們分析直播間數據波動的原因，并找到優(yōu)化的方法。常用的數據整理和計算工具是Excel軟件，此外一些數據可視化分析工具也逐漸被人們熟知并使用。表3.1.14抖音某童裝賬號部分直播數據統計示例（3）數據分析完成數據的采集、整理和計算后，接下來就要對數據進行分析。常用的數據分析方法有對比分析法、分組分析法、結構分析法、留存分析法、交叉分析法、漏斗分析法、矩陣分析法、象限分析法、趨勢分析法、指標分析法、綜合評價分析法等。直播數據分析中，常用的分析方法有對比分析法、趨勢分析法、特殊事件分析法。對比分析法：對比分析顧名思義，就是通過比對，找出異常數據。在數據分析中，“異?！辈皇侵副憩F差，而是特指偏離平均線偏差較大的數值。例如，某主播近一個月以來，每天新增粉絲數的平均值維持在大約120個左右，某天新增粉絲數突然增加到500，雖然是個好結果，但因為新增數據與之前數據的平均線偏差較大，所以這個數據也算是異常數據，需要進行密切關注，查找數據異常的原因。我們需要不斷記錄數據，把多天的數據放到一個表格里對比，才能發(fā)現數據的異常。數據比較多的情況下，建議使用Excel的數據透視功能來進行數據分析。趨勢分析法：趨勢分析是指使用Excel的圖表功能，將每一場直播的重要直播指標數據（如在線觀看總人數、平均觀看時長、銷售額等）按不同的時間生成柱形圖或折線圖、雷達圖，通過觀察數據分析曲線，掌握大致數據走勢。進行趨勢分析時，一般會挑3個左右相關性高的數據放一起看看其走勢，根據走勢一致或者不一致進行分析解讀。特殊事件分析法：大部分直播數據出現異常都可能與某個特殊事件有關，如平臺大型活動、特