計算機(jī)行業(yè)全球科技動態(tài)追蹤：GPT

目錄TOC\o"1-2"\h\z\u一、全球市場表現(xiàn) 3（一）股市動態(tài) 3（二）債市及匯率情況 3（三）重點(diǎn)公司表現(xiàn) 3二、行業(yè)要聞 4（一）算力及終端 4（二）大模型及云應(yīng)用 9（三）計算機(jī)設(shè)備 11三、風(fēng)險提示 11一、全球市場表現(xiàn)（一）股市動態(tài)美股走強(qiáng)，中概股及港股小幅回落：標(biāo)普500指數(shù)+2.29%，納斯達(dá)克綜合指數(shù)+2.85%，費(fèi)城半導(dǎo)體指數(shù)+3.16%；TAMAMA科技指數(shù)+3.77%；納斯達(dá)克中國金龍指數(shù)-2.78%；恒生科技指數(shù)-2.65%；計算機(jī)+3.51%。表1：主要股指周變動資料來源：，（二）債市及匯率情況債市：周內(nèi)，中國10年期國債利率下降至2.31%，累計下跌1.49bps；美國10年期國債利率下降至4.22%，累計下跌9bps。匯率：3月22日，美元兌人民幣中間價報7.103月15日價累計調(diào)升29個基點(diǎn)。圖1：國債收益率（10年期） 圖2：美元兌人民幣匯率(中間價)資料來源：， 資料來源：，（三）重點(diǎn)公司表現(xiàn)熱門科技股大部分上漲：據(jù)統(tǒng)計，相比3月15日收盤價，22日盤后，蘋果合計-0.20%，英偉達(dá)+7.35%，特斯拉+4.44%，谷歌+6.79%，亞馬遜+2.55%META+5.26%，微軟+2.96%，ARM+5.65%，英特爾-0.16%，高通+1.73%，AMD-5.97%。表2：重點(diǎn)公司周數(shù)據(jù)所屬板塊地區(qū)證券代碼公司名稱股價（美元/港元/新臺幣）區(qū)間漲跌幅（%）總市值（億美元/億港元/億新臺幣）[2024-03-22]市銷率PS（TTM）市盈率PE（TTM）PE(2022)PE(2023)PE(2024E)[2024-03-15[2024-03-22]算力及終端美股PL.O蘋果(ppl)172.62172.28-0.2026,603.276.9026.3620.7130.8725.82.O英偉達(dá)()878.37942.897.3523,572.2538.6979.2136.86280.0483.95TSL.O特斯拉(TSL)163.57170.834.445,440.585.6236.2830.9852.6746.48P.N惠普(P)30.4230.05-1.22294.030.558.618.249.140.00S.O思科(S)48.9349.781.742,015.693.5215.0016.5716.280.00SML.O阿斯麥940.21979.964.233,866.8212.6444.4536.7034.3447.47M.O超威半導(dǎo)體(M)191.06179.65-5.972,902.7612.80339.9079.12278.8568.43T.O英特爾(TL)42.6442.57-0.161,799.863.32106.5613.61125.4342.48M.O高通(LMM)167.20170.101.731,898.325.2324.459.5122.3619.41M.OARM126.97134.155.651,379.1646.941,622.540.00147.030.00.O安森美半導(dǎo)體(NSMT)74.8774.68-0.25319.133.8714.6114.1816.4716.86港股0909.K明源云2.322.528.6248.952.68-7.57-10.65-8.66-15.879698.K萬國數(shù)據(jù)-SW7.518.016.66122.111.14-8.25-21.990.00-7.241686.K新意網(wǎng)集團(tuán)2.682.55-4.8559.652.356.5711.667.980.00臺股2330.TW臺積電753.00785.004.67228,988.269.4224.2811.7118.3420.022454.TW聯(lián)發(fā)科1,135.001,125.00-0.8817,995.764.1523.388.4621.090.00互聯(lián)網(wǎng)美股L.O谷歌(LPET)C141.18150.776.7918,803.456.1025.4019.0423.6922.06MZ.O亞馬遜(MZ)174.42178.872.5518,579.913.2361.07-314.8251.6143.96MT.O臉書(MTAPLTFMS)484.10509.585.2612,991.269.6333.2313.7523.2726.52FL.O奈飛(TFL)605.88628.013.652,717.778.0650.2529.2139.4037.80P.O拼多多123.74122.99-0.611,634.034.6719.2822.7722.9413.29TS.O網(wǎng)易106.93105.52-1.32687.554.6616.3816.3414.4615.75.O百度103.86102.18-1.62352.241.8912.4936.4214.5211.75TM.O攜程網(wǎng)43.4245.023.68310.104.9021.98116.7217.5824.11.N阿里巴巴73.4272.13-1.761,849.711.4013.0123.7818.6412.05港股9988.K阿里巴巴-SW71.9071.00-1.2514,465.711.4113.1123.8018.5312.120700.K騰訊控股283.80288.801.7627,322.944.0621.4915.1721.9015.7180700.K騰訊控股-R261.40268.602.7524,807.054.1722.060.0021.8616.059999.K網(wǎng)易-S170.10166.80-1.945,377.004.7116.5616.5213.9615.909888.K百度集團(tuán)-SW101.3098.20-3.062,754.731.8512.2936.4914.4811.4589888.K百度集團(tuán)-SWR93.4091.25-2.302,501.071.9012.600.0014.5011.721024.K快手-W50.6549.00-3.262,131.821.6930.21-19.9632.6015.9781024.K快手-WR46.7045.55-2.461,935.521.7330.980.0032.5816.229626.K嗶哩嗶哩-W92.9086.75-6.62365.441.47-6.87-8.90-7.41-17.602518.K汽車之家-S52.0050.85-2.21259.023.2712.4914.7912.8611.799898.K微博-SW76.0070.15-7.70165.041.206.1652.137.526.02軟件及應(yīng)用美股MSFT.O微軟(MSFT)416.42428.742.9631,857.2514.0038.6024.5838.6235.75SW.NSNOWFLAKE156.97159.031.31523.6918.66-62.63-67.89-82.250.00L.N甲骨文(ORACLE)125.54127.791.793,512.336.6933.0032.8134.0826.18M.N賽富時(SLSFE)294.33307.774.572,985.378.5672.1891.821224.610.00E.O奧多比(E)492.46499.521.432,260.5611.3447.0932.6950.0140.05T.O財捷(TT)625.52643.742.911,802.3411.9465.0752.9273.3964.42SPS.O新思科技(SPSS)550.03594.208.03906.4114.7964.4049.4363.630.00S.O鏗騰電子(E)298.44322.748.14879.7921.5184.5051.9171.170.00S.O歐特克(TS)254.24262.863.39562.3010.2362.0681.1363.290.00.Nnity26.0926.993.45104.174.76-12.61-9.35-18.800.00港股0020.K商湯-W0.840.80-4.76267.756.45-4.11-10.980.00-8.9580020.K商湯-WR0.780.75-3.85243.106.56-4.180.000.00-9.233888.K金山軟件22.1525.0012.87334.793.4162.76-5.2561.6927.730268.K金蝶國際9.159.402.73337.795.29-145.84-133.49-178.41-912.739878.K匯通達(dá)網(wǎng)絡(luò)29.8030.402.01171.020.1937.4170.680.0027.703650.KKEEP4.013.99-0.5020.970.882.330.000.00-8.170354.K中國軟件國際5.284.96-6.06144.190.7124.6724.180.0011.231357.K美圖公司3.153.5011.11156.725.1437.5457.7538.6226.603896.K金山云1.671.839.5869.640.90-2.90-2.69-3.184.502013.K微盟集團(tuán)2.122.05-3.3057.292.46-3.16-8.290.00-44.401675.K亞信科技6.887.509.0170.150.8011.9313.7313.696.672121.K創(chuàng)新奇智6.596.732.1238.031.91-10.78-31.650.000.002400.K心動公司15.0816.8211.5480.812.07-96.46-16.750.0024.180777.K網(wǎng)龍11.9412.363.5265.660.827.879.710.005.86資料來源：，二、行業(yè)要聞（一）算力及終端【NVIDIABlackwell平臺發(fā)布，賦能計算新時代】2024年3月18日英偉達(dá)宣布推出NVIDIABlackwell架構(gòu)。全新GB200GPU有2080億4NP20petaflopsFP4H100B2002H1004petaflops500GaeBawl超級芯片是通過VLkhp-oh（2C以0Gs的超低功耗將BlackwellNVIDIAB200TensorCoreGPUGraceCPU00包含兩個aeU和四個BawllU。G20裝有液冷連接口，支持高速網(wǎng)PCIegen6NVLinkNVLinkGB20080petaflopsAI1.7TB的快速內(nèi)存。圖3：英偉達(dá)GB200GPU資料來源：Nvidia官網(wǎng)，為擴(kuò)大Blackwell的規(guī)模，英偉達(dá)構(gòu)建了一款名為NVLinkSwitch的新芯片。每個芯片可以以每秒1.8TB的速度連接四個NVLink，并通過減少網(wǎng)絡(luò)內(nèi)流量來消除流量擁塞。英偉達(dá)另外推出GB200NVL72，一套多節(jié)點(diǎn)液冷機(jī)架擴(kuò)展系統(tǒng)（liquid-cooled,rack-scalearchitecture），內(nèi)置NVIDIABlueField-3數(shù)據(jù)處理器，可在超大規(guī)模AI云中實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)絡(luò)加速、組合式存儲。由8個NVL72機(jī)架系統(tǒng)組合在一起就是DGXGB800，有288個GraceCPU、576個BlackwellGPU，240TB的內(nèi)存和11.5exaflopFP4計算。該平臺可作為一個單GPU，具有1.4exaflops的AI性能和30TB的快速內(nèi)存。通過NVIDIAQuantum-X800InfiniBand網(wǎng)絡(luò)和NVIDIASpectrum?-X800網(wǎng)絡(luò)，這一系統(tǒng)可以擴(kuò)展到數(shù)萬個GB200芯片，組成最新一代DGXSuperPOD的基礎(chǔ)模塊。GB200NVL72應(yīng)用了第五代NVLink，可在單個NVLink域中連接多達(dá)576個GPU，總帶寬超過1PB/s和240TB的快速內(nèi)存。每個NVLink交換機(jī)托盤提供144個100GB的NVLink端口。大規(guī)模訓(xùn)練上，GB200NVL72內(nèi)含的第二代Transformer引擎，具有FP8精度，可將大型語言模型的訓(xùn)練速度提高4倍。圖4：大型語言模型的訓(xùn)練速度提高4倍資料來源：Nvidia官網(wǎng)，AI推理方面，GB200NVL72具有第二代Transformer引擎，可加速LLM推理工作與上一代H1001.8TGPT-MoE等資源密集型應(yīng)用加速了30倍。圖5：與H100相比，GB200的實(shí)時吞吐量提高了30倍資料來源：Nvidia官網(wǎng)，節(jié)能方面，液冷GB200NVL72機(jī)架系統(tǒng)可減少數(shù)據(jù)中心的碳足跡和能耗。液體冷卻可提高計算密度，減少使用的占用面積，并促進(jìn)與大型NVLink域架構(gòu)的高帶寬、GPU通信。NVIDIAH100風(fēng)冷基礎(chǔ)設(shè)施相比，GB200在相同功耗下提供25倍的性能，同時減少用水量。圖6：GB200在與H100相同功耗下提供25倍的性能資料來源：Nvidia官網(wǎng)，數(shù)據(jù)處理方面，為了在GPU上高效處理數(shù)據(jù)集，Blackwell架構(gòu)引入了硬件解壓縮引擎，該引擎可以大規(guī)模本地解壓壓縮數(shù)據(jù)，并進(jìn)行端到端加速。該解壓引擎支持LZ4、Deflate和Snappy壓縮格式的數(shù)據(jù)。解壓縮引擎加快了內(nèi)存綁定的操作，提供高達(dá)800GB/s的速度，并使GraceBlackwell的執(zhí)行速度比CPU（SapphireRapids）快18倍，比NVIDIAH100TensorCoreGPU快6倍。憑借8TB/s的高內(nèi)存帶寬和GraceCPU高速NVlink-Chip-to-Chip（C2C），該引擎加快了數(shù)據(jù)庫查詢的整個過程。使得用戶能夠快速獲得數(shù)據(jù)，同時降低成本。圖7：GB200NVL72、72xH100和72x86CPU的數(shù)據(jù)庫聯(lián)接查詢吞吐量資料來源：Nvidia官網(wǎng)，基于物理模擬方面，基于物理的仿真模擬仍然是產(chǎn)品設(shè)計和開發(fā)的支柱。從飛機(jī)和火車到橋梁、硅芯片，甚至藥品，通過仿真測試和改進(jìn)產(chǎn)品可節(jié)省數(shù)十億美元。專用集成電路幾乎完全在CPU上設(shè)計，工作流程復(fù)雜，包括使用模擬分析來識別電壓和電流。以CadenceSpectreX仿真器為具體例子，SpectreX在GB200上的運(yùn)行速度比在x86CPU13倍。圖8：CadenceSpectreX模擬器在GB200上的運(yùn)行速度比在x86CPU上快13倍資料來源：Nvidia官網(wǎng)，業(yè)界普遍使用GPU用于計算流體動力學(xué)（CFD）。工程師和設(shè)備設(shè)計師使用它來研究和預(yù)測他們的設(shè)計。以CadenceFidelity大型渦流模擬器（LES）為例，在GB200上運(yùn)行模擬的速度比x86CPU22倍。圖9：CadenceFidelity在GB200上運(yùn)行仿真的速度比x86CPU快22倍資料來源：Nvidia官網(wǎng)，【英偉達(dá)推出Blackwell架構(gòu)DGXSuperPOD】英偉達(dá)于2024年3月18日發(fā)布新一代AI超級計算機(jī)—搭載NVIDIAGB200GraceBlackwell超級芯片的NVIDIADGXSuperPOD，可以用于處理萬億參數(shù)模型，能夠保證超大規(guī)模生成式AI訓(xùn)練和推理工作負(fù)載的持續(xù)運(yùn)行。DGXSuperPOD采用新型高效液冷機(jī)架級擴(kuò)展架構(gòu)（liquid-cooledrack-scalearchitecture），基于NVIDIADGXGB200系統(tǒng)搭建，在FP4精度下可提供11.5exaflopsAI超級計算性能和240TB的快速顯存，且可通過增加機(jī)架來擴(kuò)展性能。每個DGXGB200系統(tǒng)搭載36個GB200超級芯片，共包含36個GraceCPU和72個BlackwellGPU，通過第五代NVLink連接成一臺超級計算機(jī)。這些芯片通過NVIDIAQuantumInfiniBand網(wǎng)絡(luò)連接，可擴(kuò)展到數(shù)萬個GB200超級芯片，且每塊GPU可以達(dá)到每秒1800GB的帶寬。DGXSuperPOD每臺超級計算機(jī)都在出廠前完成了搭建、布線和測試，從而加快了在用戶數(shù)據(jù)中心的部署速度。DGXSuperPOD具有智能預(yù)測管理功能，能夠持續(xù)監(jiān)控軟硬件中的數(shù)千個數(shù)據(jù)點(diǎn)，通過預(yù)測并攔截可能導(dǎo)致停機(jī)和低效的因素來節(jié)省時間、能耗和計算成本。即使沒有系統(tǒng)管理員在場，該軟件也能識別需要重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域并制定維護(hù)計劃，靈活調(diào)整計算資源，通過自動保存和恢復(fù)作業(yè)來防止停機(jī)。如果軟件檢測到需要更換組件，該軟件將激活備用容量以確保工作能夠及時完成。為硬件更換做好安排，以免出現(xiàn)計劃之外的停機(jī)。英偉達(dá)發(fā)布了一款統(tǒng)一用于AI模型訓(xùn)練、微調(diào)和推理的通用AI超級計算平臺NVIDIADGXB200DGXB200是DGX系列的第六代產(chǎn)品，包含8個NVIDIAB200TensorCoreGPU2個第五代英特爾Xeon處理器。DGXSuperPOD也可以使用DGXB200系統(tǒng)構(gòu)建。DGXB200系統(tǒng)憑借Blackwell架構(gòu)中的FP4精度，可提供144petaflops的AI性能、1.4TBGPU顯存和64TB/s的顯存帶寬，從而使得該系統(tǒng)的萬億參數(shù)模型實(shí)時推理速度比上一代產(chǎn)品提升了15倍。DGXB200系統(tǒng)包含帶有8個NVIDIAConnectX-7網(wǎng)卡和2個BlueField-3DPU，每個連接的帶寬達(dá)到400Gb/s，可通過NVIDIAQuantum-2InfiniBand和NVIDIASpectrum-X以太網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)平臺支持更高的AI性能。軟件方面，所有NVIDIADGX平臺均包含用于企業(yè)級開發(fā)和部署的NVIDIAAIEnterpriseDGX用戶可以通過使用該軟件平臺中的預(yù)訓(xùn)練的NVIDIA基礎(chǔ)模型、框架、工具套件和NVIDIANIM微服務(wù)來加速工作。NVIDIA將在今年晚些時候提供基于DGXGB200和DGXB200系統(tǒng)構(gòu)建而成的NVIDIADGXSuperPOD。圖10：NVIDIADGXSuperPOD資料來源：Nvidia官網(wǎng)，【英偉達(dá)發(fā)布GR00T人形機(jī)器人基礎(chǔ)模型和Isaac機(jī)器人平臺更新】英偉達(dá)于2024318日發(fā)布人形機(jī)器人通用基礎(chǔ)模型ProjectGR00T除此之外，還發(fā)布了一款基于NVIDIAThor（SoC的新型人形機(jī)器人計算機(jī)JetsonThor，并對NVIDIAIsaa機(jī)器人平臺進(jìn)行了重大升級，包括生成式AI基礎(chǔ)模型和仿真工具，以及AI工作流基礎(chǔ)設(shè)施。GR00T驅(qū)動的機(jī)器人將能夠理解自然語言，并通過觀察人類行為來模仿動作、快速學(xué)習(xí)協(xié)調(diào)、靈活性和其它技能，以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界并與之互動。JetsonThor和機(jī)器交互。該SoC包括一個帶有TransformerEngine的GPU，采用了Blackwell架構(gòu)，可提供每秒8008位浮點(diǎn)運(yùn)算AIGR00T等多模態(tài)生成式AI憑借集成的功能的安全處理器、高性能CPU集群和100GB帶寬，簡化了設(shè)計和集成工作。Isaac平臺也有重大更新，GR00T使用的Isaac工具能夠?yàn)樵谌魏苇h(huán)境中的任何機(jī)器人創(chuàng)建新的基礎(chǔ)模型。這些工具包括用于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的IsaacLabOSMOIsaacLab是一個GPU加速、性能優(yōu)化的輕量級應(yīng)用，基于IsaacSim而構(gòu)建，專門用于運(yùn)行數(shù)千個用于機(jī)器人學(xué)習(xí)的并行仿真。英偉達(dá)還發(fā)布了IsaacManipulatorIsaacPerceptor等一系列機(jī)器人預(yù)訓(xùn)練模型、庫和參考硬件。IsaacManipulator為機(jī)械臂提供了靈活性和模塊化AI功能，并提供了基礎(chǔ)模型和GPU加速庫。它提供了80倍的路徑規(guī)劃加速，零樣本感知提高了效率和吞吐量，使開發(fā)者能夠?qū)崿F(xiàn)更多新的機(jī)器人任務(wù)的自動化。IsaacPerceptor提供了多攝像頭和3D環(huán)繞視覺功能，這些功能正在被制造業(yè)和物流業(yè)中的自主移動機(jī)器人所采用，以提高效率和更好地保護(hù)工人，同時降低錯誤率和成本。新的Isaac平臺功能將在下個季度推出。（二）大模型及云應(yīng)用【多家媒體消息稱OpenAI預(yù)計將于今年夏季發(fā)布GPT-5】OpenAI預(yù)計在未來幾個月內(nèi)發(fā)布其ChatGPT模型的下一個版本。據(jù)知情人士透露，可能在夏季發(fā)布GPT-5。另一位則表示，一些企業(yè)客戶最近已經(jīng)看到了最新模型及其對ChatGPT工具的相關(guān)增強(qiáng)演示。OpenAI目前還沒有為新模型設(shè)置具體的發(fā)布日期，這意味著目前內(nèi)部預(yù)期可能改變。據(jù)知情人士透露，OpenAI仍在訓(xùn)練GPT-5。訓(xùn)練完成后，它將在內(nèi)部進(jìn)行安全測試，并進(jìn)一步進(jìn)行“紅隊測試”，紅隊測試通常由外部專家或組織內(nèi)部專門的紅隊人員執(zhí)行，該測試的目的是在發(fā)布前找到問題。紅隊安全測試需要完成的具體時間框架尚不明確，因此這一過程可能會推遲任何發(fā)布日期。當(dāng)前，最新版本GPT-4Turbo已能支持最高12.8萬tokens的輸入，而谷歌近期發(fā)布的Gemini1.5Pro模型已經(jīng)在輸入長度方面實(shí)現(xiàn)了顯著的突破，可支持100萬tokens的輸入，上下文輸入長度方面大幅趕超。鑒于此，我們預(yù)計，GPT-5將在大模型的上下文輸入長度實(shí)現(xiàn)重大突破，意味著GPT-5將有能力處理更長的文本，從而在理解和生成更復(fù)雜的語言結(jié)構(gòu)上展現(xiàn)出更強(qiáng)大的能力。另外，新版本預(yù)計持續(xù)突破GPT-4的多模態(tài)能力，不僅限于處理文本、語音、圖像等類型的信息，處理和理解多種類型的數(shù)據(jù)也將更加靈活，生成質(zhì)量預(yù)計實(shí)現(xiàn)飛躍。邁向AGI的進(jìn)程中，“超長文本”的處理能力和“超強(qiáng)模擬物理運(yùn)動”的能力將被視為關(guān)鍵。GPT-5的預(yù)期發(fā)布預(yù)計成為人工智能AGI發(fā)展重要催化劑，相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會依然凸顯?！炯坠俏暮陀ミ_(dá)將在全球范圍內(nèi)提供主權(quán)人工智能】甲骨文和英偉達(dá)宣布擴(kuò)大合作，為全球客戶提供主權(quán)人工智能解決方案。英偉達(dá)稱，主權(quán)人工智能指一個國家利用自己的基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)、人力資源和商業(yè)網(wǎng)絡(luò)來生產(chǎn)人工智能的能力。甲骨文的分布式云、AI基礎(chǔ)設(shè)施和生成式AI服務(wù)與英偉達(dá)的加速計算和生成式AI軟件相結(jié)合，支持政府和企業(yè)部署AI工廠。這些AI工廠可以在本地，也可以在一個國家或機(jī)構(gòu)的安全場所內(nèi)運(yùn)行云服務(wù)，并具有一系列操作控制功能，從而支持實(shí)現(xiàn)多樣化和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的目標(biāo)。英偉達(dá)A的全棧AI平臺與甲骨文的EnterpriseAI相結(jié)合，為客戶提供AI解決方案，可以更好地控制運(yùn)營、位置和提高安全性，以幫助滿足數(shù)字主權(quán)要求。在26個國家的66個云區(qū)域，客戶可以跨基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用程序訪問100多個云和AI服務(wù)，以支持IT遷移、現(xiàn)代化和創(chuàng)新。兩家公司的組合產(chǎn)品可以通過公共云部署，也可以部署在特定位置的客戶數(shù)據(jù)中心，并具有靈活的操作控制。OCI服務(wù)和定價在各種部署中是一致的，以簡化規(guī)劃、移植和管理。甲骨文的云服務(wù)利用了一系列英偉達(dá)堆棧，包括英偉達(dá)加速計算基礎(chǔ)設(shè)施和NVIDIAAIEnterprise軟件平臺。為了幫助客戶滿足日益增長的AI模型需求，甲骨文計劃在OCISuperclusterOCICompute上利用最新NVIDIAGraceBlackwell通過使用新的OCICompute裸機(jī)實(shí)例、低延遲RDMA網(wǎng)絡(luò)和高性能存儲，OCISupercluster將大幅提速。OCICompute將采用NVIDIAGB200GraceBlackwell超級芯片和NVIDIABlackwellB200TensorCoreGPU?！居ミ_(dá)推出CUDA-X微服務(wù)，助力企業(yè)邁向生成式AI】NVIDIAAIEnterprise5.0于2024年3月18日發(fā)布，其中包括英偉達(dá)CUDA-X微服務(wù)、用于部署生成式AI應(yīng)用和加速計算的可下載軟件容器。NVIDIAAIEnterprise5.0包括一系列微服務(wù)，其中包括用于部署AI模型的NVIDIANIM和包括NVIDIAcuOpt在內(nèi)的NVIDIACUDA-X微服務(wù)集合。NIM微服務(wù)可為來自英偉達(dá)及其合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)十種熱門AI模型優(yōu)化推理。NIM由英偉達(dá)推理軟件（包括Triton推理服務(wù)器、TensorRT和TensorRT-LLM）提供支持，可將部署時間由數(shù)周縮短至數(shù)分鐘。NVIDIAcuOpt是一款GPU加速的AI微服務(wù)，能夠支持動態(tài)決策，從而幫助企業(yè)降低成本、縮短時間并減少碳足跡。例如NVIDIARAGLLMoperator將把Co-Pilot和其他使用檢索增強(qiáng)生成的生成式AI應(yīng)用從試驗(yàn)階段推向生產(chǎn)階段，而無需重寫任何代碼。包括CrowdStrike、SAP和ServiceNow在內(nèi)的多家領(lǐng)先應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)安全平臺提供商都正在采用英偉達(dá)微服務(wù)。NVIDIAAIEnterprise5.0還集成了一個開發(fā)者工具包，叫做NVIDIAAIWorkbench，用于快速下載、自定義和運(yùn)行生成式AI項(xiàng)目。該軟件目前已全面上市，并已獲得NVIDIAAIEnterprise5.0版本現(xiàn)在還支持紅帽O(jiān)penStack平臺，大多數(shù)財富500強(qiáng)公司都使用該平臺創(chuàng)建私有云和公有云服務(wù)。由紅帽負(fù)責(zé)維護(hù)，為開發(fā)者構(gòu)建虛擬計算環(huán)境提供熟悉的平臺.【英偉達(dá)發(fā)布OmniverseCloudAPI，為工業(yè)數(shù)字孿生軟件工具提供助力】英偉達(dá)于2024年3月18日宣布將以API形式提供OmniverseCloud，將工業(yè)數(shù)字孿生應(yīng)用和工作流創(chuàng)建平臺的覆蓋范圍擴(kuò)展至整個軟件制造商生態(tài)系統(tǒng)。借助五個OmniverseCloud應(yīng)用編程接口（API），開發(fā)者能夠?qū)mniverse的核心技術(shù)直接集成到現(xiàn)有的數(shù)字孿生設(shè)計與自動化軟件應(yīng)用中，或是集成到用于測試和驗(yàn)證機(jī)器人或自動駕駛汽車等自主機(jī)器的仿真工作流中。五個全新OmniverseCloudAPI既可單獨(dú)使用，也可組合使用。1）USDRender：生成OpenUSD數(shù)據(jù)的全光線追蹤NVIDIARTX渲染