自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)

自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)AutonomousNetworksWhitepaper2021年10業(yè)1已科

Be＠by＠仁

gniza中監(jiān)優(yōu)Ch;na．．科大國(guó)UCHUIn

ERICSSON??pro -·??

THU

正i彰PAGE1PAGE1PAGE2PAGE2編撰稿亞Beyondby中盈優(yōu)TelecomArgentina中

AaronBoasman-PatelDongSun王達(dá)、曾港、肖智AndreasPolz,SusanBackhausAndyCorston-Petrie李文孫瓊、劉靈筠、張樂(lè)、張珂、張子婷AliMozaffar,SeyedZoee,MohammadRezaAnbiyaei,AdelHosseinyArunVS,PramatheshBhurangi毛廣、易鴻IgnacioMás,J?rgNiem?llerThierryReynardDongSun,MinHeDerekChen,Kam-ShingDharmendraMisra,SubrataGhoshAnuroopAwasthi,AnkurGoel,AnkurMohamedSalah,DanielSmith,LloydMphahlele,NkosinathiNzima,ThembinkosiNdebeleBradPetersJunkoAndreiChekalin,ManojNair,AbinashVishwakarmaNeetuSinghal,LeiLi,LiJinTakayukiNakamura,KiyotakaMizunoChristianMaitre,SophieNachmanMohammedFahimMomen,MohammadRubbyatAkramKhalidMohamedAttiaGastonDeArribaYuvalSteinAaronBoasman-Patel,DaveMilhamHervéGuesdon,NaveenKumarMJVinayDevadatta王浩、王勇、范英摘 市場(chǎng)趨勢(shì)與自智網(wǎng)絡(luò)需 行業(yè)發(fā)展、市場(chǎng)機(jī)遇與網(wǎng)絡(luò)挑 運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)機(jī)會(huì)與網(wǎng)絡(luò)需 自智網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用創(chuàng)新和試點(diǎn)驗(yàn) 自智網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署的六大挑 自智網(wǎng)絡(luò)愿景與框 愿 自智網(wǎng)絡(luò)框架和能 自智網(wǎng)絡(luò)分 自治 意圖驅(qū)動(dòng)的交 Self-X運(yùn)營(yíng)能 自智網(wǎng)絡(luò)實(shí) 自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方 自智網(wǎng)絡(luò)參考商業(yè)解決方 使能垂直行 客戶(hù)體 云網(wǎng)融 家寬業(yè) 云核心網(wǎng)智能運(yùn) 傳輸網(wǎng)絡(luò)和承載網(wǎng) 數(shù)據(jù)中心節(jié) 無(wú)線和5G網(wǎng) 行業(yè)活動(dòng)與協(xié) 運(yùn)營(yíng)商自智網(wǎng)絡(luò)實(shí) 多標(biāo)準(zhǔn)組織協(xié) 業(yè)界觀 ?TMForum2021.PAGE3PAGE3441.1.科技創(chuàng)新和跨界融合逐漸成為全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇和增長(zhǎng)的全新引擎，疫情以來(lái)，全球企業(yè)進(jìn)一步加速采用G、AI生等信息通信技術(shù)，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這不僅有利于促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)和經(jīng)營(yíng)增長(zhǎng)，同時(shí)也使運(yùn)營(yíng)商有可能從5GtoB、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧教育等2B2X（BuinesstoBusistoEverything）的全新市場(chǎng)機(jī)遇中挖掘至少70001。到202有可能超過(guò)當(dāng)下的預(yù)測(cè)和預(yù)期，其中包括：IDC在FutureScapes20203中指出，IDC預(yù)測(cè)，通過(guò)人工智能、機(jī)器人、(RoboticProcessAutomation，機(jī)器人有望通過(guò)“數(shù)字員工”實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化或增強(qiáng)4型抓住大顆粒的商業(yè)機(jī)會(huì)，最典型的就是GtoB、云網(wǎng)融合，以及由

此延申出的智慧城市、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧農(nóng)業(yè)及其他垂直行業(yè)的智能化業(yè)務(wù)和應(yīng)用。新場(chǎng)景、新業(yè)務(wù)和新客戶(hù)不僅對(duì)“可用性、帶寬、時(shí)延、可靠性”等網(wǎng)絡(luò)性能提出倍增要求，更期望獲得“在線自助訂購(gòu)、按需分鐘級(jí)開(kāi)通、差異化確定性SLA全的專(zhuān)屬網(wǎng)絡(luò)、預(yù)防性維護(hù)和極簡(jiǎn)可視管理”等全新網(wǎng)絡(luò)特性。2019年電信管理論壇（TMForum）成立了“自智網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目”(tonomossProgram)，其目的是構(gòu)建業(yè)界領(lǐng)先、端到端網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、智能化的方法，幫助運(yùn)營(yíng)商簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)部署，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)Self-X能力（自服務(wù)、自發(fā)放、自保障）者用戶(hù)提供Zero-X（零等待、零接觸、零故障）體驗(yàn)。真正意義上實(shí)現(xiàn)“將復(fù)雜留給供應(yīng)商，將極簡(jiǎn)帶給客戶(hù)”。運(yùn)營(yíng)商通過(guò)創(chuàng)新商業(yè)模式和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，推出新一代數(shù)字化產(chǎn)品，不僅能夠更好的服務(wù)消費(fèi)者（BsistoConumer，B2C）市場(chǎng)，更重要的是進(jìn)入垂直行業(yè)（B22X），如智慧醫(yī)療、智能制造、智慧交通（因此，自智網(wǎng)絡(luò)于運(yùn)營(yíng)商而言不再只是簡(jiǎn)單的一個(gè)選項(xiàng)或者考慮因素，它對(duì)提供智能互聯(lián)的政企B2B2X于大連接、低時(shí)延、高可靠性。自2019年自智網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目開(kāi)展以來(lái)，在“愿景、三層四閉環(huán)框架等方面達(dá)成了廣泛共識(shí)。越來(lái)越多的標(biāo)準(zhǔn)組織、產(chǎn)業(yè)組織、運(yùn)營(yíng)商、設(shè)備廠商、系統(tǒng)廠商和集成商加入到自智網(wǎng)絡(luò)的探索和實(shí)踐中，共同推動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)化和產(chǎn)業(yè)化工作。現(xiàn)在，自智網(wǎng)絡(luò)即將進(jìn)入大規(guī)模試點(diǎn)驗(yàn)證和先行運(yùn)營(yíng)商體系化部署的新階段。這一階段的焦點(diǎn)是“統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、加快用例推廣、劃分演進(jìn)代際、評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)型成效”，確保標(biāo)準(zhǔn)可以持續(xù)牽引自智網(wǎng)絡(luò)用例的創(chuàng)新、牽引實(shí)際部署按照代際有序演進(jìn)。本白皮書(shū)作為T(mén)MFor6和第二版7）》的論和成果。主要更新內(nèi)容包括“自智網(wǎng)絡(luò)規(guī)模部署6大挑戰(zhàn)、體系化實(shí)加快自智網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。參考https://www.gs/mobileeconomy/wp-content/uploads/2020/03/GSMA_

-https:///AutonomousNetworkswhitepaper(Relhttps:///AutonomousNetworkswhitepaper(Rel2.2.隨著G大門(mén)，企業(yè)通過(guò)持續(xù)的調(diào)整與變革來(lái)?yè)屨枷葯C(jī)。在這一背景下，運(yùn)營(yíng)商也必須主動(dòng)變革并全面參與，方能在G造的市場(chǎng)機(jī)遇中獲利。術(shù)，以期擴(kuò)大業(yè)務(wù)版圖，創(chuàng)新商業(yè)模式。許多企業(yè)用例不僅需要低時(shí)

海量數(shù)據(jù)分析、圖像識(shí)別、高精定位服務(wù)等要想在工業(yè)5G和B2B2X的8的新市場(chǎng)機(jī)遇中分一杯羹，運(yùn)求更加嚴(yán)格且多樣化的情形下，這也使得網(wǎng)絡(luò)管理和運(yùn)營(yíng)更加復(fù)雜。多挑戰(zhàn)：改善客戶(hù)體驗(yàn)、降低成本、提升經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，等等。因此，自智網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)絡(luò)和ICT作用。表1列舉了一些自智網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略應(yīng)用的典型示例。類(lèi)說(shuō)自智網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略應(yīng)用示體驗(yàn)挑質(zhì)量、服務(wù)類(lèi)型變更中提取意圖業(yè)務(wù)戰(zhàn)略挑策略自智網(wǎng)絡(luò)提供敏捷性，用于戰(zhàn)略決財(cái)務(wù)挑降低基礎(chǔ)設(shè)施成本、運(yùn)營(yíng)成本，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)利用實(shí)時(shí)響應(yīng)容量需求、快速擴(kuò)縮容部運(yùn)營(yíng)挑故障預(yù)防、隱患預(yù)防、質(zhì)量指標(biāo)、性能一致和實(shí)施集成與協(xié)同挑伴生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行協(xié)作，發(fā)現(xiàn)并交付業(yè)務(wù)部署環(huán)境挑不斷增加的能源需求、密集網(wǎng)減排安全與隱私挑的信息安全有風(fēng)險(xiǎn)的通信與數(shù)據(jù)交換，保護(hù)國(guó)家信息安全表1自智網(wǎng)絡(luò)的戰(zhàn)略用途示運(yùn)營(yíng)商越來(lái)越認(rèn)同部署自智網(wǎng)絡(luò)的重要性，正如TMForum最近的一項(xiàng)

·自配置、自修復(fù)、自?xún)?yōu)化、自演進(jìn)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)·零等待、零接觸、零故障的業(yè)務(wù)和服·最佳用戶(hù)體·服務(wù)生命周期自動(dòng)化、利用率最大提供企業(yè)級(jí)服務(wù)至關(guān)重要。參考/research-reports/autonomous-networks-business-and-operational-/research-reports/network-automation-using-machine-learning-and-551）在過(guò)去一年里，美國(guó)運(yùn)營(yíng)商Wtream部署了自智網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)自動(dòng)化將網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和排障的成本降低了80%從用戶(hù)注冊(cè)到業(yè)務(wù)激活，整個(gè)生命周期管理流程已經(jīng)100%自動(dòng)化，減少了三分之二的管理費(fèi)用。

在中東，titmdulrazzak在2020年11月表示，Etis智網(wǎng)絡(luò)的核心，通過(guò)減少人工操作、將訂單到業(yè)務(wù)的流程自動(dòng)化，引入新業(yè)務(wù)的時(shí)間縮短%1。如SD-WAN、企業(yè)專(zhuān)線、托管安全、W等服務(wù)2。接下來(lái)我們將探討運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)機(jī)會(huì)以及新機(jī)會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的需求提供新業(yè)縮短上市時(shí)零接觸合作(與云廠商或產(chǎn)業(yè)伙伴的合作 圖1自智網(wǎng)絡(luò)的主要驅(qū)動(dòng)因 重 一 不重運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)機(jī)會(huì)與網(wǎng)絡(luò)需 云網(wǎng)業(yè)務(wù)“一體化提供、一體化運(yùn)營(yíng)和一體化服務(wù)·智能調(diào)度：實(shí)時(shí)感知和預(yù)測(cè)全局云網(wǎng)算力分布和動(dòng)態(tài)，系統(tǒng)智能近年來(lái)5GtoB、云網(wǎng)融合、可持續(xù)發(fā)展（綠色、節(jié)能），作為運(yùn)商最大的兩個(gè)市場(chǎng)機(jī)遇和首要社會(huì)責(zé)任，都對(duì)網(wǎng)絡(luò)和ICT的自身能力及將詳細(xì)探討這些內(nèi)容。5GtoKeytoneStrategy報(bào)告顯示，2025年運(yùn)營(yíng)商可參與的全球5GtoB市場(chǎng)將達(dá)到60203。但同時(shí)，5GtoB絡(luò)的“連接密度、速率、時(shí)延、可靠性、移動(dòng)性、定位精度”等多項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)性能有著更高的要求，例如智慧城市需要10-100萬(wàn)設(shè)備/k3的連接密度，無(wú)人機(jī)需要超過(guò)和亞米級(jí)的定位精度，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)則需要99此外，GtoB業(yè)務(wù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)能力提出3大訴求：·一張網(wǎng)滿(mǎn)足千行百業(yè)百萬(wàn)級(jí)應(yīng)用場(chǎng)景的高度差異化連接需求·在線一站式的按需、實(shí)時(shí)、靈活訂購(gòu)、開(kāi)通及變更·端到端確定性SLA·云網(wǎng)一體：任何地方、任何業(yè)務(wù)，均可實(shí)現(xiàn)一點(diǎn)入云、一點(diǎn)入多云參考-an-autonomous-network-with-blue-

化需求。綠色經(jīng)濟(jì)：據(jù)歐盟估算，全球ICT行業(yè)的電力消耗占比%~9%，溫室氣體排放占比2%以上5低成本和履行社會(huì)責(zé)任的重中之重。在節(jié)能方面，場(chǎng)景化節(jié)能策略自制定、參數(shù)自配置、全網(wǎng)協(xié)同節(jié)能是三個(gè)必不可少的能力。TMForum自智網(wǎng)絡(luò)項(xiàng)目的發(fā)展表明，更多的運(yùn)營(yíng)商和供應(yīng)商正在聯(lián)合·技術(shù)：引入SRv6（Segmentgrv6）、隨流檢測(cè)、全棧AI力、降低網(wǎng)絡(luò)集成和運(yùn)維的復(fù)雜度；·流程：引入RPA技術(shù)和Devps體化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)；·人才：加速傳統(tǒng)運(yùn)維人員角色轉(zhuǎn)變和技術(shù)提升，增強(qiáng)人機(jī)協(xié)同運(yùn)維https://www.gartnercom/2021-04-21-gartner-forecasts-worldwide-public--end-user-spending-to-grow-23-percent-in-/2021-05/ART-8320500-8500-2019年發(fā)布《自智網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)（第一版）》以來(lái)，行業(yè)發(fā)展的焦點(diǎn)從過(guò)程中，需要全產(chǎn)業(yè)伙伴共同攻克六大挑戰(zhàn)。11如何構(gòu)建以及從哪里開(kāi)始構(gòu)建自智網(wǎng)絡(luò)是選擇“單域自治、跨域協(xié)同”的分層構(gòu)建模式，還是選擇“聚焦具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)先實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷”的線狀推進(jìn)模式；是選擇SS改造（中臺(tái)）牽引，還是網(wǎng)絡(luò)升級(jí)和SS切入點(diǎn)來(lái)推進(jìn)自智網(wǎng)絡(luò)是整個(gè)行業(yè)面臨的共同挑戰(zhàn)。22如何衡量自智網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)的運(yùn)維成效和商業(yè)價(jià)值33如何規(guī)模推廣已驗(yàn)證的創(chuàng)新案例、運(yùn)維流程等方面都不盡相同。一個(gè)省分或子網(wǎng)的創(chuàng)新案例，如何在全國(guó)或全網(wǎng)快速?gòu)?fù)制推廣，缺少一套行之有效的方法或舉措。44如何跨層跨域協(xié)同以實(shí)現(xiàn)商業(yè)大閉環(huán)定位和協(xié)同。實(shí)現(xiàn)用戶(hù)（商業(yè)）努力攻克的難點(diǎn)。

66如何匹配組織、流程和人才技能現(xiàn)有的運(yùn)營(yíng)體系較難適應(yīng)自智網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)運(yùn)維模式。如何變革組織架網(wǎng)絡(luò)過(guò)程中面對(duì)的另一難題。除了以上六大挑戰(zhàn)，運(yùn)營(yíng)商在改造傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)、遷移傳統(tǒng)系統(tǒng)時(shí)還將面臨其他挑戰(zhàn)，例如存量網(wǎng)絡(luò)割舍或改造，應(yīng)對(duì)TT數(shù)字化轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn)，會(huì)不斷涌現(xiàn)出新問(wèn)題、新挑戰(zhàn)，例如新技術(shù)的選擇、標(biāo)準(zhǔn)的不完善等，需要運(yùn)營(yíng)商適時(shí)調(diào)整自智網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的策略和舉措，及時(shí)重新審視商業(yè)模式、業(yè)務(wù)形態(tài)。在推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化、智能化的過(guò)程中，運(yùn)營(yíng)商非常關(guān)注傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)/業(yè)務(wù)的改造和演進(jìn)（仍是主要收入來(lái)源），但是傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)/業(yè)務(wù)的復(fù)雜度、改造造成擴(kuò)展性、可用性、可靠性等方面的限制，難以支撐自智網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的基本要求，所以，針對(duì)存量網(wǎng)絡(luò)，需要懂得如何割舍或再造。很多運(yùn)營(yíng)商已經(jīng)做好了加大投資來(lái)升級(jí)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)備，但他們?nèi)韵ＭM(jìn)一步了解成功的商業(yè)案例，以便最大限度地提高投資回報(bào)。可能涌現(xiàn)的時(shí)代，運(yùn)營(yíng)商的市場(chǎng)有可能被一些新玩家瓜分，如OTT玩的安全智能解決方案。5如5如何部署自智網(wǎng)絡(luò)的超級(jí)智能系統(tǒng)PAGE8PAGE8基于TMForum發(fā)表的IG121816《AutonomousNetworks–Businessrequirements&framework》以及其他刊物（詳見(jiàn)TM如圖2所示，自智網(wǎng)絡(luò)旨在通過(guò)完全自動(dòng)化的網(wǎng)絡(luò)和ICT施、敏捷運(yùn)營(yíng)和全場(chǎng)景服務(wù)，為垂直行業(yè)和消費(fèi)者用戶(hù)提供零等待、零接觸、零故障的客戶(hù)體驗(yàn)，利用前沿技術(shù)實(shí)現(xiàn)“將復(fù)雜留給供應(yīng)商，將極簡(jiǎn)帶給客戶(hù)”。此外，還需支持自服務(wù)、自發(fā)放、自保障的電信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，為運(yùn)營(yíng)商的規(guī)劃、營(yíng)銷(xiāo)、運(yùn)營(yíng)、管理等部門(mén)的內(nèi)部用戶(hù)提供便利。

TMFor和業(yè)務(wù)需求：1資源運(yùn)營(yíng)層：主要面向單個(gè)自治域提供網(wǎng)絡(luò)資源和能力自動(dòng)化12服務(wù)運(yùn)營(yíng)層：主要面向多個(gè)自治域提供IT上線、發(fā)放、保障和優(yōu)化運(yùn)營(yíng)能力。23業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)層：伴的使能和運(yùn)營(yíng)能力。3智慧城 智慧行 智慧政 智慧“Zero-X”體將極簡(jiǎn)帶給客將復(fù)雜留給供應(yīng)

服務(wù)

7*24監(jiān)標(biāo)準(zhǔn) 備份與容遠(yuǎn)程幫助 在線支采 云服主動(dòng)維 廠商管安全解決方 移動(dòng)設(shè)備支網(wǎng)絡(luò)文

平臺(tái)·務(wù)協(xié)同與生極極極···自商 自 網(wǎng)

敏 運(yùn)

全方位 服圖2自智網(wǎng)絡(luò)愿景TM參考https:///resources/how-to-guide/ig1218-autonomous-networks-business-requirements-and-architecture-v2-0-https:///resources/toolkit/autonomous-networks-四個(gè)閉環(huán)實(shí)現(xiàn)層間全生命周期交互，包括： 自智網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)是以自治域?yàn)榛A(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)閉環(huán)的自動(dòng)化智能務(wù)、服務(wù)和資源運(yùn)營(yíng)，從而提供最佳的用戶(hù)體驗(yàn)、最大的資源利用率1戶(hù)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)。三個(gè)層級(jí)間通過(guò)意圖驅(qū)動(dòng)式極簡(jiǎn)API接口進(jìn)行交互。12現(xiàn)中調(diào)用相關(guān)的服務(wù)閉環(huán)和資源閉環(huán)。23服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)和IT資源運(yùn)營(yíng)層之間的閉環(huán)。服務(wù)閉環(huán)可能34以自治域?yàn)榱６鹊木W(wǎng)絡(luò)及ICT資源運(yùn)營(yíng)間的交互。4

及全生命周期運(yùn)營(yíng)自動(dòng)化、智能化圖展示了不同層級(jí)各個(gè)閉環(huán)之間關(guān)聯(lián)和交互的基本原理。用戶(hù)閉環(huán)是之間的交互問(wèn)題。相鄰層級(jí)的交互被簡(jiǎn)化，由業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng)，并獨(dú)立于技術(shù)或具體實(shí)現(xiàn)方案，如溝通和實(shí)現(xiàn)意圖（業(yè)務(wù)/服務(wù)/資源），而不是基于意圖機(jī)制和接口從技術(shù)的角度執(zhí)行指令。業(yè)務(wù)意圖、服務(wù)意圖和資源意圖用于相應(yīng)層級(jí)之間的交互。用服運(yùn)實(shí)體智城智家制1商2生34自治域自治域圖3自智網(wǎng)絡(luò)框架TMForum為了實(shí)現(xiàn)和衡量客戶(hù)體驗(yàn)和MFor指導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)的自動(dòng)化和智能化，評(píng)估自智網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的價(jià)值和優(yōu)勢(shì)，并指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)商和廠商的智能升級(jí)。L0人工運(yùn)維：系統(tǒng)提供輔助監(jiān)控能力，所有動(dòng)態(tài)任務(wù)都需要人工執(zhí)

PSSSSPSSSPPSSPPPSS意圖/PPPPSP人（手工 S系統(tǒng)（自主

表2自智網(wǎng)絡(luò)分看，自治域?qū)嵗梢允墙尤刖W(wǎng)、城域骨干網(wǎng)、核心網(wǎng)、邊緣網(wǎng)絡(luò)和客服務(wù)運(yùn)意圖數(shù)據(jù) 自治域自治域自治域服務(wù)運(yùn)意圖數(shù)據(jù) 自治域自治域自治域

自治域運(yùn)營(yíng)的基本原理如下·單域自治：各個(gè)自治域根據(jù)業(yè)務(wù)目標(biāo)以自動(dòng)閉環(huán)模式運(yùn)行，通過(guò)AI等細(xì)節(jié)。·現(xiàn)跨域協(xié)同，從而完成網(wǎng)絡(luò)/ICT服務(wù)的生命周期。IG125119圖4自治域原理示參考https:///resources/standard/ig1252-autonomous-network-levels-evaluation-methodology-v1-1-在TMFor約束，允許系統(tǒng)相應(yīng)地調(diào)整操作方式，與不同域的用戶(hù)進(jìn)行交互。在自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)的中低層級(jí)（例如L0~L）使用策略驅(qū)動(dòng)的操作和現(xiàn)有接口上承載的需求來(lái)實(shí)現(xiàn)。具有較高等級(jí)的自智網(wǎng)絡(luò)（例如L4~L）為，減少人工干預(yù)。這種能力將通過(guò)引入無(wú)需人工干預(yù)的、全新的、定制化的服務(wù)產(chǎn)品，而提升業(yè)務(wù)靈活性。

關(guān)于意圖的更多技術(shù)文獻(xiàn)請(qǐng)參看IG121820，和IG125321《IntentinAutonomousNetworks》。Self-X運(yùn)營(yíng)能自規(guī)劃/能力交付：提供網(wǎng)絡(luò)/ICT服務(wù)規(guī)劃、設(shè)計(jì)和部署的自定義（DIY）自服自訂購(gòu)：提供網(wǎng)絡(luò)/ICT業(yè)務(wù)的在線、數(shù)字化、一鍵式訂購(gòu)能力自營(yíng)銷(xiāo)：提供面向通用和/或個(gè)性化宣傳/推廣的自動(dòng)化營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)自組織：按需實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)/服務(wù)/資源的發(fā)放意圖解析自發(fā)自管理：按需實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)/服務(wù)/資源的交付編排和調(diào)度自配置：按需實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)/服務(wù)/資源的交付配置和激活自監(jiān)控/上報(bào)：實(shí)時(shí)、自動(dòng)化持續(xù)監(jiān)控和告警上報(bào)自保自修復(fù)：實(shí)時(shí)SLA恢復(fù)，如性能、可用性和安全性自?xún)?yōu)化：實(shí)時(shí)SLA優(yōu)化，如性能、可用性和安全性表3Self-X運(yùn)營(yíng)能力要三三個(gè)方面：頂層設(shè)計(jì)、能力建設(shè)、評(píng)價(jià)體一個(gè)循環(huán)：迭代演進(jìn)（L1配套運(yùn)營(yíng)體參考https:///resources/standard/ig1251-autonomous-networks-reference-architecture-v1-0-https:///resources/standard/ig1218-autonomous-networks-business-requirements-and-architecture-v2-0-https:///resources/how-to-guide/ig1253-intent-in-autonomous-networks-v1-0-戰(zhàn)略目目標(biāo)架分級(jí)標(biāo)演進(jìn)路文組流人運(yùn)營(yíng)效業(yè)務(wù)增頂層設(shè)實(shí)演運(yùn)營(yíng)效業(yè)務(wù)增頂層設(shè)實(shí)演進(jìn)閉環(huán)評(píng)能力建 配套運(yùn)營(yíng)體分級(jí)分級(jí)評(píng)估短板識(shí) 頂層設(shè)計(jì)：業(yè)務(wù)目標(biāo)。(服務(wù)運(yùn)營(yíng)層），可以屏蔽跨廠商或跨域資源管理的復(fù)雜性。能力建設(shè)：力建設(shè)。評(píng)價(jià)指標(biāo)：作為衡量自智網(wǎng)絡(luò)能力提升對(duì)商業(yè)經(jīng)營(yíng)和業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)目標(biāo)影響的“標(biāo)尺自智網(wǎng)絡(luò)能力迭代演進(jìn)循環(huán)，將分級(jí)評(píng)估和評(píng)價(jià)體系作為衡量自智網(wǎng)絡(luò)建設(shè)成效的標(biāo)尺，推動(dòng)自智網(wǎng)絡(luò)按照L1—>L5展，形成迭代演進(jìn)循環(huán)。如圖6所示，通過(guò)三步驟循環(huán)，持續(xù)提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)運(yùn)維的自動(dòng)化、智能化能力：

圖6自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法–迭代演進(jìn)循系統(tǒng)建設(shè)與協(xié)調(diào)規(guī)劃：在網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)管理支撐系統(tǒng)方面(SS)，智網(wǎng)絡(luò)，更多案例參見(jiàn)IG1218A2。

家庭寬帶業(yè) 云核智能運(yùn) 傳輸&承載DC無(wú)線 自自 修優(yōu)(服務(wù)/網(wǎng)絡(luò) 復(fù)3案例所涉及的Self-X

圖7自智網(wǎng)絡(luò)能力在參考商業(yè)解決方案中的應(yīng)用示辟新市場(chǎng)、提供新服務(wù)、拓展新客戶(hù)、增加新收入創(chuàng)造了條件。的運(yùn)營(yíng)效率。

效率并增強(qiáng)盈利能力。用程序?qū)?shí)時(shí)視頻回傳給農(nóng)場(chǎng)主。機(jī)器學(xué)習(xí)和AI施，降低疾病風(fēng)險(xiǎn)。V2I、V2P還是智能安智能安降低警務(wù)人員、消防員的風(fēng)智能廢物管路線優(yōu)化，及時(shí)收集廢智慧環(huán)智慧基礎(chǔ)設(shè)路燈網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程自主監(jiān)控和維參考

AI輔 預(yù)測(cè)性維護(hù)/自圖8自智網(wǎng)絡(luò)使能垂直行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型案https:///resources/how-to-guide/ig1218a-autonomous-networks-case-studies-v1-0-務(wù)閉環(huán)和用戶(hù)閉環(huán)。具體實(shí)現(xiàn)架構(gòu)如圖9所示。業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)-以向其最終用戶(hù)和業(yè)務(wù)合作伙伴提供零故障產(chǎn)品。它定義了主產(chǎn)品目錄，并將業(yè)務(wù)意圖轉(zhuǎn)譯為服務(wù)意圖，并集中管理自訂購(gòu)流程，包括自動(dòng)下單、工單調(diào)度和管理。業(yè)務(wù)運(yùn)服務(wù)運(yùn)營(yíng)-此層展示服務(wù)生命周期管理，包括服務(wù)的業(yè)務(wù)履業(yè)務(wù)運(yùn)

自保障等，以確保服務(wù)意圖到資源意圖的準(zhǔn)確轉(zhuǎn)換。資源運(yùn)營(yíng)-擬和邏輯資源，實(shí)現(xiàn)資源意圖并滿(mǎn)足客戶(hù)需求。資源運(yùn)營(yíng)定義和治理資源實(shí)例化、配置、資源生命周期管理和性能度量。運(yùn)營(yíng)商可以利用上述跨垂直/領(lǐng)域通用的技術(shù)架構(gòu)，變現(xiàn)和支持商業(yè)Owner商業(yè)Owner移動(dòng)CSR Capa Intent賬單/Auto- Capa Intent賬單/Auto-Cross- 決策預(yù)BizIntent服務(wù) Self-eOrchestraZT ZTService分 Self-ZT數(shù)據(jù)采Auto- InventoryMgt...服務(wù)運(yùn)資源運(yùn)智能制智能制智慧旅智慧農(nóng)運(yùn)營(yíng)商智慧農(nóng)場(chǎng)解決方案，基于具備Zero-X體驗(yàn)的自智網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)和技術(shù)架構(gòu)，幫助農(nóng)場(chǎng)主實(shí)現(xiàn)低成本、高效率的農(nóng)場(chǎng)管理。此架構(gòu)跨越多G網(wǎng)絡(luò)及集中化的操控系統(tǒng)。圖10展示了智慧農(nóng)場(chǎng)自智網(wǎng)絡(luò)的參考架構(gòu)。上述智慧農(nóng)場(chǎng)案例旨在演示第三章所述四個(gè)閉環(huán)（用戶(hù)）的運(yùn)行過(guò)程，以G網(wǎng)絡(luò)作為連接主體，在邊緣提供視頻分析能力。以服務(wù)自保障為例，介紹自智網(wǎng)絡(luò)能力的應(yīng)用，詳細(xì)信息可在為農(nóng)場(chǎng)主提供無(wú)縫自主服務(wù)的關(guān)鍵要素之一是零故障業(yè)務(wù)保障，它實(shí)

總擁有成本（TC）。作流程的關(guān)鍵要素如下2：·業(yè)務(wù)和資源使用監(jiān)控·自主業(yè)務(wù)實(shí)例（PM和FM）·零接觸業(yè)務(wù)事件報(bào)告和·自主根因分·動(dòng)態(tài)資源擴(kuò)縮容與優(yōu)·基于意圖的閉環(huán)補(bǔ)·自動(dòng)臨時(shí)或永久修使用智能手機(jī)從具有WiFi/5G信號(hào)的任何為年長(zhǎng)者/遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)疾病/遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)濕度/

利用自智網(wǎng)絡(luò)的Self-X圖10智慧農(nóng)場(chǎng)案

圖11展示了服務(wù)自保障工作流程所涉及的多個(gè)f-X運(yùn)營(yíng)能力的運(yùn)作模式如下：自監(jiān)控–零接觸服務(wù)監(jiān)控：根據(jù)既定的QoS和SLA要求，自動(dòng)監(jiān)控“服自監(jiān)控/報(bào)告–QoS/SLA管理：利用自監(jiān)控功能，根據(jù)既定的SLA管理

自?xún)?yōu)化–零接觸服務(wù)性能分析：根據(jù)服務(wù)性能趨勢(shì)和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)，系統(tǒng)利用AI施。自修復(fù)–問(wèn)題，系統(tǒng)利用AI自主進(jìn)行根因分析，指導(dǎo)進(jìn)一步操作。

服務(wù)運(yùn)資源運(yùn)

QoS/SLA

圖11服務(wù)自保障工作流HKT用例：客戶(hù)體驗(yàn)評(píng)測(cè)指數(shù)（CustomerExperienceIntelli-全球眾多運(yùn)營(yíng)商都在通過(guò)構(gòu)筑企業(yè)級(jí)客戶(hù)體驗(yàn)評(píng)測(cè)指數(shù)(CutomerExperience體驗(yàn)為中心，聯(lián)結(jié)商業(yè)、服務(wù)和資源意圖，面向客戶(hù)全生命周期對(duì)客戶(hù)體驗(yàn)進(jìn)行綜合評(píng)測(cè)，并能大規(guī)模、準(zhǔn)實(shí)時(shí)、自適應(yīng)感知客戶(hù)體驗(yàn)，近乎真實(shí)地反映客戶(hù)體驗(yàn)和情緒，識(shí)別和預(yù)測(cè)影響商業(yè)結(jié)果的體驗(yàn)差距，實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)的跨層跨域閉環(huán)，提升自智網(wǎng)絡(luò)成熟度。CEI+支撐四個(gè)閉下面圍繞客戶(hù)全生命周期理論體系，分兩類(lèi)場(chǎng)景說(shuō)明C各層級(jí)閉環(huán)的應(yīng)用邏輯。

場(chǎng)景1：對(duì)于體驗(yàn)差（如5GCEI+分值低）的客戶(hù)群體，優(yōu)先實(shí)施用戶(hù)從用戶(hù)視角出發(fā)，基于CEI+運(yùn)營(yíng)層面考慮相關(guān)的優(yōu)化措施。例如：客戶(hù)已訂購(gòu)5G域沒(méi)有G覆蓋或5G弱覆蓋，導(dǎo)致CEI+分值長(zhǎng)周期趨勢(shì)走低，說(shuō)明客戶(hù)5G業(yè)務(wù)體驗(yàn)差，存在投訴和離網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)。跨層協(xié)同邏輯如下：·業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)層：通過(guò)CEI+自動(dòng)識(shí)別客戶(hù)體驗(yàn)與業(yè)務(wù)、資源不匹配的情況，如：1）5G套餐用戶(hù)常駐區(qū)域5G網(wǎng)絡(luò)未覆蓋或質(zhì)量差；2）G套餐用戶(hù)使用4G終端。驅(qū)動(dòng)G場(chǎng)部鼓勵(lì)非5G終端客戶(hù)更換終端，同時(shí)，對(duì)潛在投訴客戶(hù)或價(jià)值客戶(hù)進(jìn)行主動(dòng)關(guān)懷?！し?wù)運(yùn)營(yíng)層：核查客戶(hù)的業(yè)務(wù)訂購(gòu)和履行狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題則向業(yè)務(wù)運(yùn)修復(fù)，進(jìn)行問(wèn)題升級(jí)。·資源運(yùn)營(yíng)層：從服務(wù)運(yùn)營(yíng)層中獲取信息，在目標(biāo)區(qū)域提供足夠容量的5G覆蓋及優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量。如果對(duì)應(yīng)的自治域難以在特定時(shí)間內(nèi)滿(mǎn)向客戶(hù)授予額外的優(yōu)惠業(yè)務(wù)。·在實(shí)施必要的資源層優(yōu)化（網(wǎng)絡(luò)覆蓋及質(zhì)量?jī)?yōu)化）、服務(wù)（服務(wù)履行優(yōu)化）和業(yè)務(wù)層優(yōu)化（更換終端、主動(dòng)關(guān)懷或升級(jí)合適的套餐）持續(xù)觀測(cè)客戶(hù)體驗(yàn)指數(shù)CEI+分值及趨勢(shì)，如提升即有效實(shí)現(xiàn)了用戶(hù)閉環(huán)，表明客戶(hù)體驗(yàn)得到改善，業(yè)務(wù)發(fā)展也得到實(shí)質(zhì)提升。服運(yùn)實(shí)體智城智家制1234自治域自治域圖12客戶(hù)體驗(yàn)評(píng)測(cè)指數(shù)CEI+場(chǎng)景2：對(duì)于體驗(yàn)好（如4G或5GCEI+分值高）的客戶(hù)群體優(yōu)先營(yíng)銷(xiāo)量生活，如高清視頻、CloudVR游戲等。跨層協(xié)同邏輯如下：

·對(duì)于4G升級(jí)5G域是否有良好的G覆蓋和網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量，資源運(yùn)營(yíng)層的信息被反饋到服務(wù)運(yùn)營(yíng)層?！と绻枰~外投資，服務(wù)運(yùn)營(yíng)層將信息傳遞至業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)層進(jìn)行決策，務(wù)運(yùn)營(yíng)則可以自動(dòng)觸發(fā)營(yíng)銷(xiāo)推薦活動(dòng)?！?”是指統(tǒng)一的客戶(hù)體驗(yàn)戰(zhàn)略“4”是四大措施：構(gòu)建高層客戶(hù)體驗(yàn)管理團(tuán)隊(duì)、企業(yè)級(jí)客戶(hù)體驗(yàn)評(píng)測(cè)指數(shù)（如CEI+）管理協(xié)作能力，支撐戰(zhàn)略落地。通過(guò)實(shí)踐，全球多家運(yùn)營(yíng)商的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)水平得以持續(xù)改善·香港電訊（HKT）5G用戶(hù)數(shù)保持強(qiáng)勁正增長(zhǎng)，年內(nèi)將實(shí)現(xiàn)全網(wǎng)5G用戶(hù)20%的比例；同時(shí)，今年上半年月離網(wǎng)率同比下降約20%?！ど程仉娦殴荆╰c）認(rèn)為CEI+是其數(shù)字化戰(zhàn)略邁向“新常態(tài)”的支點(diǎn)。早期tc采用CEI衡量管理客戶(hù)體驗(yàn)，現(xiàn)升級(jí)至CEI+，這使他們加全面地評(píng)價(jià)客戶(hù)體驗(yàn)投資的效果。

(HKT）在自智網(wǎng)絡(luò)用戶(hù)閉環(huán)領(lǐng)域達(dá)到L4級(jí)，并往自治運(yùn)營(yíng)演進(jìn)。同2020核心生產(chǎn)系統(tǒng)上云。云網(wǎng)融合是業(yè)務(wù)需求和技術(shù)創(chuàng)新并行驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)變革和網(wǎng)絡(luò)能力升級(jí)，是運(yùn)營(yíng)商提出并推動(dòng)發(fā)展的概念，旨在發(fā)揮運(yùn)營(yíng)商“廣域網(wǎng)絡(luò)、規(guī)模DC和屬地服務(wù)”等優(yōu)勢(shì)，為最終客戶(hù)提供云網(wǎng)一體化的業(yè)務(wù)和服務(wù)。云網(wǎng)融合業(yè)務(wù)已成為很多政府和企業(yè)上云時(shí)的優(yōu)先選擇之一，但在“業(yè)務(wù)開(kāi)通、品質(zhì)管理、故障管理”等生產(chǎn)場(chǎng)景中，仍存在“訂購(gòu)不便捷開(kāi)通放周期長(zhǎng)、云網(wǎng)體驗(yàn)不一致、端到端SLA難保障、業(yè)務(wù)恢復(fù)/故障處理商業(yè)場(chǎng)客戶(hù)期差距原因分業(yè)務(wù)開(kāi)·隨時(shí)隨地入云、一網(wǎng)入多·按訂單分別開(kāi)通云和網(wǎng)絡(luò)服·跨省業(yè)務(wù)分段開(kāi)通，統(tǒng)一編排、跨域協(xié)同不·工單調(diào)度、業(yè)務(wù)配置激活還有大量人工參質(zhì)量管·差異化·端到端確定性SLA可?！じ鞫尉W(wǎng)絡(luò)的SLA整合到一起不等于端到端·端到端SLA的監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)自治能力較故障管·客戶(hù)側(cè)業(yè)務(wù)零中·故障快速修·業(yè)務(wù)/故障自修復(fù)能力不足，跨專(zhuān)業(yè)故障定界定位仍是難云專(zhuān)·在線自助服·新業(yè)務(wù)快速·有保障的差異化·Zero-X運(yùn)營(yíng)體·協(xié)議復(fù)雜，手動(dòng)云和網(wǎng)絡(luò)配置效率低·不支持網(wǎng)絡(luò)切片·業(yè)務(wù)體驗(yàn)不一致、不可預(yù)測(cè)·故障定位、預(yù)測(cè)和分析效率低下表4云網(wǎng)融合的挑戰(zhàn)和期望概產(chǎn)品產(chǎn)品自部API服務(wù)意圖API服務(wù)意圖APIAPI資源意圖云PEPP云PE網(wǎng)PP云圖13云網(wǎng)融合智慧運(yùn)營(yíng)解決方案架中國(guó)電信云網(wǎng)融合智慧運(yùn)營(yíng)解決方案采用了“網(wǎng)隨云動(dòng)、云網(wǎng)一體”的架構(gòu)和理念，引入了“SRv6、隨流檢測(cè)、AI和云網(wǎng)大腦”等ICT云網(wǎng)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，全面提升“云網(wǎng)資源拓?fù)浜蜖顟B(tài)實(shí)時(shí)自感知、資源統(tǒng)一自編排、障、自修復(fù)、自?xún)?yōu)化”等多個(gè)自動(dòng)化、智能化能力。云網(wǎng)融合智慧運(yùn)營(yíng)解決方案架構(gòu)見(jiàn)圖13。以下商業(yè)場(chǎng)景，使用了自智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)能力的解決方案：源，實(shí)現(xiàn)面向客戶(hù)的一鍵式開(kāi)通；最后，資源運(yùn)營(yíng)層部署云網(wǎng)支撐用戶(hù)隨時(shí)隨地快速入云；資源運(yùn)營(yíng)層開(kāi)放底層能力，實(shí)現(xiàn)V隧道、切片等的自動(dòng)配置，支持業(yè)務(wù)快速開(kāi)通?！べ|(zhì)量管理：業(yè)務(wù)質(zhì)量和客戶(hù)體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)服務(wù)和資源運(yùn)營(yíng)層的單域自和跨層聯(lián)動(dòng)閉環(huán)。業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)層面向政企客戶(hù)提供云網(wǎng)業(yè)務(wù)可視化自管理客戶(hù)端；面向內(nèi)部運(yùn)營(yíng)運(yùn)維，構(gòu)建云網(wǎng)信息全視圖、支撐智能營(yíng)銷(xiāo)、敏捷開(kāi)通和跨域協(xié)同運(yùn)維。服務(wù)運(yùn)營(yíng)層實(shí)時(shí)匯集各段網(wǎng)絡(luò)（自治域）的資源狀態(tài)和業(yè)務(wù)質(zhì)量信息，可視化呈現(xiàn)業(yè)務(wù)SLASLA分析預(yù)測(cè)和自保障，并自動(dòng)生成自修復(fù)或自?xún)?yōu)化策略；層根據(jù)服務(wù)要求，基于telemetry和隨流檢測(cè)等技術(shù)，實(shí)時(shí)感知、分析并上報(bào)各段網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量情況，并基于SRv6技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的自修復(fù)或自?xún)?yōu)化。務(wù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)、各段網(wǎng)絡(luò)的告警或故障信息，觸發(fā)服務(wù)故障恢復(fù)意圖

(2)資源運(yùn)營(yíng)層通過(guò)資源編排調(diào)度翻譯意圖，整個(gè)過(guò)程實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)零中斷。資源運(yùn)營(yíng)層置重啟等自修復(fù)動(dòng)作，促進(jìn)故障快速修復(fù)。面向高階自治能力，研發(fā)“意圖解析模塊”譯能力，為三層運(yùn)營(yíng)基于意圖實(shí)現(xiàn)4個(gè)閉環(huán)提供能力支撐。續(xù)迭代升級(jí)。目前已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了“業(yè)務(wù)開(kāi)通、G業(yè)務(wù)質(zhì)量管理、故障管理”三大場(chǎng)景的規(guī)模部署，具體成效如下：·零等待、小時(shí)級(jí)業(yè)務(wù)開(kāi)通：5G已在京粵蘇浙四省受理到開(kāi)通全流程自動(dòng)化，產(chǎn)品加載從月/周提升至小時(shí)級(jí)，平均每項(xiàng)目節(jié)約人工20人天以上，自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)從L2·差異化、端到端SLA保障：通過(guò)G全業(yè)務(wù)智能感知和診斷能力，實(shí)現(xiàn)聯(lián)動(dòng)告警派單，端到端自閉環(huán)。目前一級(jí)系統(tǒng)已在中國(guó)電信中國(guó)31省子網(wǎng)部署，開(kāi)始運(yùn)行分析處理31省數(shù)據(jù)，進(jìn)行SLA網(wǎng)絡(luò)等級(jí)從L17。 異化SLA保障，支持Zero-X極致體驗(yàn)。但是，由于協(xié)議復(fù)雜、云網(wǎng)配置復(fù)雜、業(yè)務(wù)可視性不足、故障檢測(cè)和分析操作困難，在自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)方面仍然存在差距。為了成功實(shí)現(xiàn)云網(wǎng)融合，需要實(shí)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的自動(dòng)化以及網(wǎng)絡(luò)的自治，以保證網(wǎng)絡(luò)能力就緒，提升運(yùn)營(yíng)服務(wù)效率。合，見(jiàn)圖1，具體如下：資源層的自?xún)?yōu)化和自修復(fù)?；謴?fù)狀態(tài)會(huì)上報(bào)給業(yè)務(wù)層，實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)維·

網(wǎng)絡(luò)三層框架，具體技術(shù)路徑如下:·零接觸業(yè)務(wù)開(kāi)通：·業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)層根據(jù)網(wǎng)絡(luò)的整體實(shí)時(shí)狀態(tài)，動(dòng)態(tài)計(jì)算最優(yōu)路徑并執(zhí)行自動(dòng)配置。采用AI·自管理，高效敏捷部署：資源運(yùn)營(yíng)層通過(guò)NETC整事務(wù)協(xié)議）提供原子能力。通用能力可以按需快速開(kāi)發(fā)，并在多種情況下共享和重用。服務(wù)運(yùn)營(yíng)層將這些能力組裝起來(lái)，實(shí)現(xiàn)面向服務(wù)的能力，供業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)層調(diào)用。高了客戶(hù)滿(mǎn)意度，并將中國(guó)移動(dòng)的自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)從L1提升到L3。關(guān)鍵問(wèn)題。中國(guó)移動(dòng)充分吸收自智網(wǎng)絡(luò)“單域自治、跨域協(xié)同”的理念，引入t算法、邊緣計(jì)算、遙測(cè)秒級(jí)采集、大數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥€原等技術(shù)，打造了品質(zhì)家寬智能運(yùn)營(yíng)解決方案（方案架構(gòu)見(jiàn)圖14）。該方案聚焦于提升各層的Sef-X運(yùn)營(yíng)能力，如目標(biāo)客戶(hù)的自營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)質(zhì)量結(jié)合跨層協(xié)同和閉環(huán)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)價(jià)值提升和主動(dòng)業(yè)務(wù)體驗(yàn)保障。自保障業(yè)務(wù)體驗(yàn)、自修復(fù)和自?xún)?yōu)化·服務(wù)運(yùn)營(yíng)層實(shí)時(shí)自動(dòng)分析視頻和游戲流量的各種碼流，精細(xì)識(shí)別流量調(diào)度資源，保證服務(wù)質(zhì)量。·資源運(yùn)營(yíng)層基于分布式OLT邊緣計(jì)算和云平臺(tái)AI，自動(dòng)識(shí)別top

端到端網(wǎng)絡(luò)問(wèn)題。目標(biāo)客戶(hù)自營(yíng)銷(xiāo)，精準(zhǔn)價(jià)值提升了試點(diǎn)部署和商用，主動(dòng)識(shí)別了45萬(wàn)例質(zhì)差問(wèn)題、8000條質(zhì)差線路和處理，有效提高了家寬服務(wù)的滿(mǎn)意度，自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)從L2提升到L。零中斷主動(dòng)體驗(yàn)保障家寬質(zhì)差業(yè)務(wù)主動(dòng)識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%，用戶(hù)體驗(yàn)顯著提升83%，故障定位時(shí)長(zhǎng)從2動(dòng)擴(kuò)容規(guī)劃，平均用戶(hù)速率提升45%。自營(yíng)銷(xiāo)提升質(zhì)量和收入客戶(hù)自訂客戶(hù)自訂投訴自保業(yè)務(wù)自營(yíng)API資源意業(yè)務(wù)閉API資源意家寬質(zhì)差分輸出質(zhì)差用戶(hù)清重點(diǎn)用戶(hù)保低滿(mǎn)用戶(hù)預(yù)輸出低滿(mǎn)清③潛在低滿(mǎn)用戶(hù)預(yù) ④場(chǎng)景化潛客分組網(wǎng)/千兆/游戲潛客識(shí) ?組網(wǎng)/千兆/游戲潛客識(shí)輸出潛客清 ?輸出潛客清API資源意服務(wù)閉API資源意云平物理網(wǎng)絡(luò)數(shù)信號(hào)強(qiáng)度、狀占空比、誤碼、光功應(yīng)用體驗(yàn)數(shù)時(shí)間，劣化類(lèi)定界結(jié)果，疑似根因，建營(yíng)銷(xiāo)和優(yōu)化數(shù)資源閉資源運(yùn) 家庭網(wǎng)接入網(wǎng)AEC智能板匯聚網(wǎng)承載服務(wù)內(nèi)容平圖14品質(zhì)家寬智能運(yùn)營(yíng)解決方案架參考Autonomousnetworkshyperloops-Enablingself-Xdigitalservicesforsmart-XverticalsPhaseII-TMAssumption:ServiceoperationslayerinteractswithresourceoperationslayerbasedonResourceIntentwhichisdecomposedfromBusiness&ServiceMTN用例MTN用例：數(shù)智光分配營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)走向自治的關(guān)鍵。隨著網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化（NetworkFunctions·重大故障容災(zāi)恢復(fù)能力要求更高：·很難在短時(shí)間內(nèi)判斷出根因的故手的運(yùn)維場(chǎng)景之一。云核心網(wǎng)智能運(yùn)維解決方案通過(guò)體系化自治域AI能力使能智能運(yùn)維

·故障與風(fēng)險(xiǎn)自識(shí)別：增強(qiáng)資源運(yùn)營(yíng)層的單域自治能力。面向日常維護(hù)、預(yù)警、網(wǎng)絡(luò)變更等多種場(chǎng)景，通過(guò)AI標(biāo)。AI業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)運(yùn)運(yùn) 推AMF 推推UPFAPP UPFAPP邊 邊圖15云核心網(wǎng)智能運(yùn)維解決方案架方案帶來(lái)了巨大的增益?！し昼姽收隙ń纾旱湫凸收掀骄\斷時(shí)長(zhǎng)從60分鐘縮短到15分鐘，并覆蓋超過(guò)80%·分鐘容災(zāi)評(píng)估：重大故障可在5分鐘內(nèi)識(shí)別。重大中斷故障的平均修復(fù)時(shí)間（MeanTimetoRepair，MTTR）縮短35%·自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)提升：提升自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)，推進(jìn)云核心網(wǎng)運(yùn)維向L3等級(jí)自智網(wǎng)絡(luò)邁進(jìn)自智網(wǎng)絡(luò)是MTN全光接入（fibretothex，F(xiàn)TTx）業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的核心，案的基石。數(shù)智光分配網(wǎng)（DigitalQuickOpticalDistributionNetwork，DQODN）解決方案有助于實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)設(shè)施資源的數(shù)字化，提直觀地獲取資源和拓?fù)湫畔?。DQODN解決方案實(shí)現(xiàn)了資源運(yùn)營(yíng)層管理理服務(wù)。DQODN解決方案架構(gòu)見(jiàn)圖16。DQODN解決方案融入了三大創(chuàng)新：光纜預(yù)連接設(shè)計(jì)、創(chuàng)新圖像算法和光學(xué)虹膜技術(shù)。隨著DQODN解決方案的實(shí)施，F(xiàn)TTx在以下幾個(gè)方面資源閉環(huán)·遠(yuǎn)程自動(dòng)驗(yàn)收：遠(yuǎn)程檢測(cè)FAT端口插損數(shù)據(jù)并自動(dòng)記錄到統(tǒng)中?！溥€原：基于端到端拓?fù)湫畔?，包括無(wú)源光網(wǎng)絡(luò)(elN)端口、主干光纖、光纖分纖箱（fbrsterm，F(xiàn)AT）端口、配線光纖和光網(wǎng)絡(luò)終端（opticalkterm，O

·動(dòng)態(tài)資源監(jiān)控：可以遠(yuǎn)程自動(dòng)監(jiān)控FAT服務(wù)閉環(huán)·主動(dòng)光鏈路維護(hù)：精準(zhǔn)識(shí)別需要整改的區(qū)域，主動(dòng)分派維護(hù)任務(wù)業(yè)務(wù)閉環(huán)通過(guò)資源層和服務(wù)層100%準(zhǔn)確的存量信息，業(yè)務(wù)層能夠提供動(dòng)態(tài)的在分析營(yíng)銷(xiāo)數(shù)據(jù)以及提高客戶(hù)實(shí)裝率。隨著DQODN解決方案的實(shí)施，F(xiàn)TTx網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)和ODN規(guī) 網(wǎng)絡(luò)運(yùn)設(shè)計(jì)工程 工程運(yùn)營(yíng)/自服自實(shí)自保業(yè)務(wù)快速發(fā)敏捷擴(kuò)在線故障定界定光鏈路主動(dòng)維API&數(shù)遠(yuǎn)程自動(dòng)驗(yàn)ODN拓?fù)溥€ODN光鏈路分動(dòng)態(tài)資源監(jiān)ODN 預(yù)連接內(nèi)置光虹膜智能智能……圖16DQODN解決方案架中國(guó)聯(lián)通用例：5G中國(guó)聯(lián)通用例：5G挑原挑原·手動(dòng)配置易出錯(cuò)業(yè)務(wù)發(fā)SLA?！す收匣謴?fù)時(shí)間長(zhǎng)表5承載網(wǎng)自動(dòng)化面臨的挑

同”的理念，引入AI、按需檢測(cè)、Telemetry等技術(shù)，構(gòu)筑Self-X能·承載網(wǎng)零等待、分鐘級(jí)業(yè)務(wù)發(fā)放：?jiǎn)尉€路激活效率從45分鐘縮短至2分鐘，激活準(zhǔn)確率達(dá)到99到L。·實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)SLA控制：5G承載業(yè)務(wù)S度、多周期統(tǒng)計(jì)分析。…E2E質(zhì)差感知意 意 圖175G承載網(wǎng)智能運(yùn)中中國(guó)移動(dòng)用例：數(shù)據(jù)中心“智冷”空隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和持續(xù)的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，全球范圍內(nèi)數(shù)據(jù)中心的需求和建設(shè)規(guī)模逐年增長(zhǎng)。在此背景下，數(shù)據(jù)中心的能耗占全球能耗的13%以上。數(shù)據(jù)中心制冷設(shè)施的能耗約占數(shù)據(jù)中心能耗的30%。因此有效降低制冷系統(tǒng)能耗，優(yōu)化能源利用效率（pruvenes，PU），對(duì)于中國(guó)移動(dòng)實(shí)現(xiàn)低碳創(chuàng)新、降本增效至關(guān)重要。（rocprocestomat空序列預(yù)測(cè)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，根據(jù)室外溫濕度歷史數(shù)據(jù)，主動(dòng)預(yù)測(cè)后續(xù)運(yùn)行工況和空調(diào)能耗，實(shí)現(xiàn)“節(jié)能策略自動(dòng)化閉環(huán)、節(jié)能模型自演進(jìn)”的能力。數(shù)據(jù)中心PUE智能節(jié)能解決方案架構(gòu)見(jiàn)圖18。

到“全自動(dòng)、短周期、更節(jié)能”的效果。·節(jié)能自動(dòng)閉環(huán)（1）和狀態(tài)數(shù)據(jù)。（2）節(jié)能配置自動(dòng)下發(fā)與執(zhí)行。業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理系（datacenterinfrastructuremanagement，DCIM）自動(dòng)進(jìn)行節(jié)能（）冷系統(tǒng)參數(shù)，達(dá)到最佳節(jié)能效果。（4）節(jié)能效果可視化·節(jié)能模型自演進(jìn)云地協(xié)同實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心節(jié)能模型的自動(dòng)更新和閉環(huán)（1）數(shù)據(jù)樣本自動(dòng)采集并上傳到云端AI平臺(tái)，模型自動(dòng)重訓(xùn)練與傳統(tǒng)專(zhuān)家模式相比，數(shù)據(jù)中心PU效率和更好的節(jié)能效果。根據(jù)安徽移動(dòng)試點(diǎn)應(yīng)用數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心制冷能耗可進(jìn)一步降低8%-15%。該方案在全網(wǎng)推廣后預(yù)計(jì)每年將節(jié)省電量22億千瓦時(shí)。數(shù)據(jù)樣本自動(dòng)定期上實(shí)現(xiàn)智能更實(shí)現(xiàn)智能更新閉RPA機(jī)RPA機(jī)器節(jié)能控制策節(jié)能策略執(zhí)行閉本地圖18數(shù)據(jù)中心“智冷”空調(diào)解決方案架本地?zé)o線和5G網(wǎng)ive5G三維精確波束賦形和多流多用戶(hù)復(fù)用，從而達(dá)到比傳統(tǒng)技術(shù)方案更好的覆蓋和更大的容量。相比4Give，5Gsive的廣播波束組合由200多種擴(kuò)大至上千種，不同類(lèi)型的AAUp范圍存在差異。Maive復(fù)雜的廣播波束組合如果完全依靠人工，按照?qǐng)鼍笆謩?dòng)進(jìn)行配置以及調(diào)整，很難保證調(diào)整結(jié)果最優(yōu)，且在大規(guī)模部署Masive的場(chǎng)景下，優(yōu)化人員調(diào)整工作量巨大，光靠人工難以完成。根據(jù)多個(gè)運(yùn)營(yíng)商的現(xiàn)網(wǎng)測(cè)試結(jié)果，MassiveMIMO智能優(yōu)化可提升案，并能直接在線評(píng)估、實(shí)時(shí)監(jiān)控KPI情況。NR方案架構(gòu)見(jiàn)圖19。該方案可以有效解決弱覆蓋、干擾和重疊覆蓋問(wèn)題，提升覆蓋增益，保障用戶(hù)速率。

數(shù)據(jù)自動(dòng)采集：通過(guò)場(chǎng)景化API，自動(dòng)獲取現(xiàn)網(wǎng)路測(cè)數(shù)據(jù)、性能指包括電子地圖、天線方向圖、頻段、AAU類(lèi)型等?！?shù)據(jù)自動(dòng)分析：柵格化DT/MR數(shù)據(jù)，識(shí)別問(wèn)題柵格并匯聚成問(wèn)題區(qū)域，自動(dòng)為問(wèn)題小區(qū)選擇最佳的場(chǎng)景化波束、方位角和下傾角的配調(diào)整。終收斂到最佳優(yōu)化建議。根據(jù)MassiveMIMOpattern通用AI模型，自動(dòng)下發(fā)問(wèn)題小區(qū)及其鄰區(qū)的MassiveMIMOpattern參數(shù)組合、下在典型的運(yùn)營(yíng)商應(yīng)用場(chǎng)景中，RAN網(wǎng)管（無(wú)線資源運(yùn)營(yíng)層）通過(guò)統(tǒng)一蓋優(yōu)化目標(biāo)和優(yōu)化區(qū)域下發(fā)給RAN網(wǎng)管。RAN網(wǎng)管會(huì)將每輪的最終優(yōu)5G網(wǎng)絡(luò)新建場(chǎng)景下，NR網(wǎng)絡(luò)覆蓋優(yōu)化解決方案將5GmassiveMIMO服務(wù)運(yùn)營(yíng)服務(wù)運(yùn)營(yíng)意意圖19無(wú)線網(wǎng)絡(luò)覆蓋智能優(yōu)化解決方案架無(wú)線站點(diǎn)主設(shè)備的能耗壓降成為所有運(yùn)營(yíng)商的首要任務(wù)。如圖20供自動(dòng)化、智能化能力，以“網(wǎng)絡(luò)級(jí)智能節(jié)能策略管理+站點(diǎn)節(jié)能調(diào)度控制”為核心，實(shí)現(xiàn)“網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景自適應(yīng)、一站一策、多網(wǎng)協(xié)同”的基站節(jié)能智能化管理。在保證網(wǎng)絡(luò)性能穩(wěn)定的基礎(chǔ)上，最大限度提高網(wǎng)絡(luò)節(jié)能效益，實(shí)現(xiàn)能耗和KPI的最佳平衡。個(gè)運(yùn)營(yíng)層功能和跨層運(yùn)行模式如下：·數(shù)據(jù)自采集：通過(guò)場(chǎng)景化的開(kāi)放API，自動(dòng)獲取資源管理層（無(wú)線域）現(xiàn)網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括工程參數(shù)、MR測(cè)量數(shù)據(jù)、歷史性能KPI如天氣、特定大事件等多維數(shù)據(jù)。

·數(shù)據(jù)自分析：基于大數(shù)據(jù)分析，利用AI技術(shù)自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)節(jié)能多小區(qū)共覆蓋場(chǎng)景識(shí)別等，并自動(dòng)生成最符合該場(chǎng)景的節(jié)能策略。在典型網(wǎng)絡(luò)配置下，基站功耗可降低10%–氧化碳排放約200萬(wàn)千克。載進(jìn)行一站一策的節(jié)能策略?xún)?yōu)化，在保證KPI效果。AI-資源意圖開(kāi)圖20基站在線節(jié)能解決方案架中國(guó)移動(dòng)案例中國(guó)移動(dòng)案例“零接觸”5G（自動(dòng)化故障處理隨著G網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的快速發(fā)展，單個(gè)省公司日均網(wǎng)絡(luò)告警超過(guò)1000萬(wàn)條，涉及網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)業(yè)多、協(xié)同鏈條長(zhǎng)、依賴(lài)關(guān)系復(fù)雜。并且隨著GtoB的自保障、自修復(fù)能力?！傲憬佑|”5G為核心理念，全面打造實(shí)時(shí)自感知、異常自診斷、自定位、自決策的故障管理模式?！傲憬佑|”G網(wǎng)絡(luò)可靠性保障解決方案架構(gòu)見(jiàn)圖21。

5G一個(gè)故障管理框架，可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)感知、異常自動(dòng)診斷和智能決策?！た缬騾f(xié)同：服務(wù)運(yùn)營(yíng)層通過(guò)物理網(wǎng)絡(luò)拓?fù)溥€原，實(shí)現(xiàn)全程全網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)能力的靈活編排，實(shí)現(xiàn)圖21“零接觸”5G網(wǎng)絡(luò)可靠性保障解決方案架該方案已在中國(guó)移動(dòng)的多個(gè)省/市子網(wǎng)部署，實(shí)現(xiàn)基站批量退服等重大故障30分鐘內(nèi)清零，故障平均處理效率提升40%，該方案已在中國(guó)移動(dòng)的多個(gè)省/市子網(wǎng)部署，實(shí)現(xiàn)基站批量退服等重大故障30分鐘內(nèi)清零，故障平均處理效率提升40%，單減少20%+，一線/二線維護(hù)人員的故障處理效率分別提升80%和2%，自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)從L2提升到L3。中國(guó)移動(dòng)中國(guó)移動(dòng)正在探索到202年實(shí)現(xiàn)L4級(jí)自智網(wǎng)絡(luò)的路徑2拓展和效率提升的雙重目標(biāo)，中國(guó)移動(dòng)基于TMForum資產(chǎn)，自主提出“2-3-4”目標(biāo)架構(gòu)。在4個(gè)層次引入自治能力，形成3個(gè)閉環(huán)，每年進(jìn)行1-2次能力等級(jí)評(píng)測(cè)評(píng)估并驅(qū)動(dòng)自智水平迭代升級(jí)。中國(guó)移動(dòng)已完成一套完整的自智網(wǎng)絡(luò)能力評(píng)估模型2開(kāi)發(fā)，并用于全國(guó)步評(píng)估，識(shí)別出3000多項(xiàng)自主能力?；凇熬盘臁比斯ぶ悄芷脚_(tái)28上托管的100多種人工智能能力，通過(guò)每年超過(guò)1次API用，人工智能驅(qū)動(dòng)的OAM100%激活。中國(guó)電信基于下一代云網(wǎng)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)，參考TMFor面整合了業(yè)務(wù)域（B）、管理域（M）、運(yùn)營(yíng)域（）的數(shù)據(jù)，并將AI注入網(wǎng)絡(luò)治理，構(gòu)建了自己的自智網(wǎng)絡(luò)，從而實(shí)現(xiàn)了云網(wǎng)的智能化運(yùn)級(jí)隱患識(shí)別、分鐘級(jí)業(yè)務(wù)恢復(fù)、小時(shí)級(jí)故障處理。2024~2025年間實(shí)現(xiàn)L4，并最終在2030年實(shí)現(xiàn)L5。近年來(lái)，中國(guó)電信積極參與TMForum的自智網(wǎng)絡(luò)和AIOps項(xiàng)目。未來(lái)，中國(guó)電信希望繼續(xù)與TMForum及其他合作伙伴在自智網(wǎng)絡(luò)和AIOps領(lǐng)域開(kāi)展深入合中國(guó)聯(lián)通2020年3月，中國(guó)聯(lián)通首次提出自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展愿景，并于同年5月發(fā)

《中國(guó)聯(lián)通自動(dòng)駕駛網(wǎng)絡(luò)白皮書(shū)1MFor級(jí)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了實(shí)踐。2021化自智網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)方法，以加快自智網(wǎng)絡(luò)的演進(jìn)并部署數(shù)字化管理平臺(tái)。通過(guò)“三位一體”方法應(yīng)用，中國(guó)聯(lián)通將AI絡(luò)“規(guī)建維優(yōu)營(yíng)”的全生命周期，并應(yīng)用至100多萬(wàn)個(gè)網(wǎng)元。通過(guò)將該通過(guò)價(jià)值選站，將單站流量提升10GB；通過(guò)自動(dòng)化業(yè)務(wù)發(fā)放，二次上站減少26萬(wàn)多；通過(guò)4G/G站點(diǎn)智能功控，每年節(jié)約電量1億千瓦時(shí)。HKT終能迅速響應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，并敏捷響應(yīng)不斷變化的客戶(hù)需求。用戶(hù)G升級(jí)和企業(yè)客戶(hù)的數(shù)字化需求是推動(dòng)HKT向自智網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型并實(shí)現(xiàn)短期發(fā)展目標(biāo)的強(qiáng)大動(dòng)力。NTT為解決全球各地不斷涌現(xiàn)的各種社會(huì)問(wèn)題，各種場(chǎng)景都須利用ICT技術(shù)推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這也是日本“社會(huì)5個(gè)“高價(jià)值合作伙伴”，希望利用其各種資源和能力（研發(fā)、ICT基礎(chǔ)設(shè)施和人力），決社會(huì)問(wèn)題。NTT集團(tuán)認(rèn)為，解決社會(huì)問(wèn)題將有助于利用ICT實(shí)現(xiàn)智能社會(huì)以及聯(lián)合國(guó)提出的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。無(wú)線光網(wǎng)絡(luò)（InnovatveOpticaldres的理念。NTT正在積極開(kāi)展自智網(wǎng)絡(luò)Hy催化項(xiàng)目，該項(xiàng)目與自智網(wǎng)絡(luò)其他項(xiàng)目相輔相成，兩者都復(fù)用了TMForum的資產(chǎn)并對(duì)TMFor參考https:///resources/standard/ig1218b-china-mobiles-practice-on-autonomous-networks-v1-1-https:///resources/how-to-guide/ig1252-autonomous-network-levels-evaluation-methodology-v1-1-/home/product-Ambition2025戰(zhàn)略的落實(shí)。該框架內(nèi)容范圍包括構(gòu)建自智網(wǎng)絡(luò)藍(lán)圖、總結(jié)。并在戰(zhàn)略合作伙伴的支撐下，根據(jù)TMForumIG125229的推薦今年，MTN已在加納和尼日利亞開(kāi)始部署“數(shù)智光分配網(wǎng)”解決方案，在南非部署“云網(wǎng)融合專(zhuān)線自動(dòng)開(kāi)通、智能運(yùn)維”解決方案，引入ps使能敏捷業(yè)務(wù)，構(gòu)建開(kāi)放API和A并通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的故障管理來(lái)提升運(yùn)維效率，其中AI和自動(dòng)化是網(wǎng)絡(luò)和運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的原生能力。MTN將持續(xù)豐富這些價(jià)值用例，分析差距，迭代優(yōu)化方案，逐步實(shí)現(xiàn)目標(biāo)戰(zhàn)略，以達(dá)到更高的自智網(wǎng)絡(luò)等級(jí)和達(dá)成網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)目標(biāo)。在未來(lái)的幾年內(nèi)，MTN計(jì)劃繼續(xù)投資于AI聚焦在網(wǎng)絡(luò)Sef-X運(yùn)營(yíng)、Zero-X體驗(yàn)、G及邊緣業(yè)務(wù)相關(guān)技術(shù)以及全新商業(yè)模式創(chuàng)建。OrangeOrange不斷探索新方法、新實(shí)驗(yàn)，希望利用5G現(xiàn)端到端的自動(dòng)化，通過(guò)自動(dòng)化閉環(huán)、AI驅(qū)動(dòng)和邊緣云融合使網(wǎng)絡(luò)更加開(kāi)放、靈活。這些下一代網(wǎng)絡(luò)將為運(yùn)營(yíng)商、垂直行業(yè)（智慧工業(yè)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧城市等）和用戶(hù)帶來(lái)無(wú)限可能?！白詣?dòng)化和閉環(huán)機(jī)制意味著網(wǎng)絡(luò)可以發(fā)展自適應(yīng)和自修復(fù)的能力。一旦出