（2024版）大學本科新增專業(yè)《智能視覺工程》解讀

(2024版)大學本科新增專業(yè)《智能視覺工程》解讀目錄《智能視覺工程》專業(yè)概述與學科定位智能視覺工程的理論基礎與技術(shù)框架計算機視覺與人工智能在智能視覺工程中的應用視覺感知與認知計算的關(guān)鍵技術(shù)目錄智能視覺系統(tǒng)在機器人技術(shù)中的應用深度學習在智能視覺工程中的發(fā)展與應用智能視覺工程在自動駕駛領域的應用與挑戰(zhàn)智能視覺工程在安防監(jiān)控領域的作用與價值三維視覺重建與智能分析技術(shù)目錄智能視覺工程在醫(yī)學影像診斷中的應用智能視覺工程專業(yè)的課程設置與教學體系智能視覺工程專業(yè)的實驗教學與創(chuàng)新能力培養(yǎng)智能視覺工程專業(yè)的師資力量與教學資源智能視覺工程專業(yè)的產(chǎn)學研合作與實踐教學目錄智能視覺工程領域的最新研究動態(tài)與趨勢智能視覺工程在虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實中的應用智能視覺工程在智能制造與工業(yè)自動化中的作用智能視覺工程專業(yè)的創(chuàng)新教育與創(chuàng)業(yè)實踐智能視覺工程專業(yè)的就業(yè)前景與市場需求目錄智能視覺工程對未來社會與經(jīng)濟發(fā)展的影響《智能視覺工程》專業(yè)概述與學科定位01智能視覺工程是一門新興的交叉學科，融合了計算機科學、人工智能、電子工程、數(shù)學和認知科學等多個領域的知識和技術(shù)。該專業(yè)旨在培養(yǎng)具備智能視覺系統(tǒng)設計與開發(fā)、圖像處理與計算機視覺、模式識別與機器學習等方面知識和能力的高級工程技術(shù)人才。通過系統(tǒng)學習智能視覺工程的基礎理論和專業(yè)知識，學生能夠掌握智能視覺系統(tǒng)的基本原理、設計方法和實現(xiàn)技術(shù)，具備解決實際問題的能力。專業(yè)概述

學科定位智能視覺工程屬于電子信息類學科，是計算機科學與技術(shù)、人工智能和電子工程等學科的重要分支。該專業(yè)與計算機科學與技術(shù)、軟件工程、自動化、機器人工程等學科有著密切的聯(lián)系和交叉，共同構(gòu)成了現(xiàn)代信息技術(shù)的核心領域。在學科體系中，智能視覺工程處于較為前沿的位置，對于推動人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用具有重要的戰(zhàn)略意義。智能視覺工程的理論基礎與技術(shù)框架02研究如何通過圖像或視頻獲取、處理、分析來理解并解釋現(xiàn)實世界中的事物。計算機視覺原理機器學習理論人工智能基礎為智能視覺系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型訓練和優(yōu)化方法，實現(xiàn)自動化決策和預測。涵蓋認知科學、知識表示與推理等，為智能視覺系統(tǒng)提供高級別的智能支持。030201理論基礎技術(shù)框架包括圖像傳感器技術(shù)、圖像預處理和增強技術(shù)等，用于獲取高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)。通過手工設計或深度學習方法提取圖像中的關(guān)鍵信息，形成有效的特征表示。利用機器學習、深度學習等算法對圖像中的目標進行檢測、分類和識別。結(jié)合上下文信息、語義知識等，對圖像內(nèi)容進行深入理解和推理。圖像獲取與處理特征提取與表示目標檢測與識別視覺理解與推理計算機視覺與人工智能在智能視覺工程中的應用03目標檢測與識別通過計算機視覺算法，實現(xiàn)對圖像中目標的自動檢測、定位和識別，包括人臉、物體、場景等，為智能視覺工程提供基礎數(shù)據(jù)支持。圖像獲取與處理利用計算機視覺技術(shù)，實現(xiàn)高清、快速、準確的圖像獲取，并通過算法對圖像進行預處理、增強和變換，提高圖像質(zhì)量和可用性。行為分析與理解結(jié)合計算機視覺和模式識別技術(shù)，對圖像中目標的行為進行自動分析和理解，包括姿態(tài)、動作、軌跡等，為智能視覺工程提供高級別的信息支持。計算機視覺在智能視覺工程中的角色數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能決策01利用人工智能技術(shù)，對海量圖像數(shù)據(jù)進行深度挖掘和學習，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和模式，為智能視覺工程提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持。自動化與智能化升級02通過人工智能技術(shù)，實現(xiàn)智能視覺工程系統(tǒng)的自動化和智能化升級，提高系統(tǒng)的自主性、適應性和效率。人機交互與智能控制03結(jié)合人工智能和計算機視覺技術(shù)，實現(xiàn)人機交互的智能化和自然化，為智能視覺工程提供更加便捷、高效的人機交互方式和智能控制手段。人工智能在智能視覺工程中的應用視覺感知與認知計算的關(guān)鍵技術(shù)0403場景理解與語義分割通過對圖像中像素、區(qū)域或?qū)ο蟮臉撕灧峙洌瑢崿F(xiàn)對場景內(nèi)容的理解。01圖像獲取與處理涉及高質(zhì)量圖像的采集、預處理和增強技術(shù)，為后續(xù)的視覺分析提供基礎。02目標檢測與識別研究在復雜背景下準確、快速地檢測并識別出目標對象的方法。視覺感知技術(shù)深度學習利用神經(jīng)網(wǎng)絡模型從海量數(shù)據(jù)中學習并提取特征，實現(xiàn)高級別的視覺任務。知識表示與推理研究知識的有效表示方法以及在視覺任務中進行推理的機制。人機交互與智能決策結(jié)合人類視覺習慣和認知特點，設計自然、智能的人機交互界面和決策系統(tǒng)。認知計算技術(shù)智能視覺系統(tǒng)在機器人技術(shù)中的應用05利用智能視覺系統(tǒng)進行環(huán)境感知通過攝像頭等視覺傳感器獲取并處理環(huán)境信息，實現(xiàn)機器人的自主導航。實時定位與地圖構(gòu)建結(jié)合SLAM（SimultaneousLocalizationandMapping）技術(shù)，實現(xiàn)機器人在未知環(huán)境中的實時定位與地圖構(gòu)建。機器人導航與定位利用圖像處理、深度學習等技術(shù)，實現(xiàn)機器人對目標物體的識別、定位和跟蹤。目標識別與跟蹤根據(jù)目標物體的形狀、大小、位置等信息，規(guī)劃機器人的抓取路徑和抓取力度，實現(xiàn)精準抓取。抓取規(guī)劃與執(zhí)行機器人操作與抓取通過智能視覺系統(tǒng)識別人類姿態(tài)、表情等信息，實現(xiàn)機器人與人類的自然交互。利用視覺傳感器獲取并分析環(huán)境中的物體、場景等信息，提升機器人對環(huán)境的感知和理解能力。機器人交互與感知環(huán)境感知與理解人機交互安全防護通過智能視覺系統(tǒng)實時監(jiān)測機器人的運行狀態(tài)和周圍環(huán)境，及時發(fā)現(xiàn)并避免潛在的安全隱患。遠程監(jiān)控與管理利用視覺傳感器和網(wǎng)絡技術(shù)，實現(xiàn)對機器人的遠程監(jiān)控和管理，提高機器人的運行效率和安全性。機器人安全與監(jiān)控深度學習在智能視覺工程中的發(fā)展與應用06從早期的感知機到深度神經(jīng)網(wǎng)絡的發(fā)展，為智能視覺工程提供了強大的技術(shù)支持。神經(jīng)網(wǎng)絡的演進ReLU、Sigmoid等激活函數(shù)的不斷優(yōu)化，提升了深度學習模型的訓練效果和穩(wěn)定性。激活函數(shù)的改進梯度下降、反向傳播等優(yōu)化算法的改進，使得深度學習模型能夠更快地收斂到最優(yōu)解。優(yōu)化算法的研究深度學習技術(shù)的發(fā)展圖像識別與分類目標檢測與跟蹤語義分割與場景理解三維重建與虛擬現(xiàn)實深度學習在智能視覺工程中的應用深度學習技術(shù)廣泛應用于圖像識別與分類任務，如人臉識別、物體檢測等。深度學習模型能夠?qū)崿F(xiàn)像素級別的語義分割和場景理解，為智能視覺工程提供了更豐富的視覺信息。基于深度學習的目標檢測與跟蹤算法，在智能視頻監(jiān)控、自動駕駛等領域具有廣泛應用。深度學習技術(shù)結(jié)合三維重建算法，能夠?qū)崿F(xiàn)真實場景的三維模型構(gòu)建和虛擬現(xiàn)實應用。智能視覺工程在自動駕駛領域的應用與挑戰(zhàn)07智能視覺系統(tǒng)能夠識別路面標志、交通信號燈、行人、車輛等，為自動駕駛提供全面的環(huán)境感知能力。環(huán)境感知通過圖像處理技術(shù)，智能視覺系統(tǒng)可以實時檢測道路上的障礙物，并規(guī)劃避障路徑，確保自動駕駛的安全性。障礙物檢測與避障智能視覺系統(tǒng)能夠識別車道線，實現(xiàn)車輛的自動車道保持和跟蹤行駛，提高駕駛的舒適性和穩(wěn)定性。車道保持與跟蹤應用123在惡劣天氣、光照不足、道路標志模糊等復雜環(huán)境下，智能視覺系統(tǒng)的識別準確性和可靠性面臨挑戰(zhàn)。復雜環(huán)境下的可靠性自動駕駛對智能視覺系統(tǒng)的實時性要求極高，需要處理大量的圖像數(shù)據(jù)并做出快速響應。實時性要求智能視覺系統(tǒng)在采集和處理圖像數(shù)據(jù)時，需要確保數(shù)據(jù)的安全性和用戶隱私的保護。安全性與隱私保護挑戰(zhàn)智能視覺工程在安防監(jiān)控領域的作用與價值08提升監(jiān)控水平和安全性能智能視覺技術(shù)可以自動識別異常行為和可疑目標，提高監(jiān)控的準確性和效率。通過智能分析和預警功能，能夠及時發(fā)現(xiàn)安全隱患并作出相應處理，提升整體安全性能。利用智能視覺技術(shù)對監(jiān)控數(shù)據(jù)進行處理和分析，可以實現(xiàn)智能化管理，減少人工干預和誤判。通過數(shù)據(jù)共享和整合，優(yōu)化資源配置，提高安防監(jiān)控系統(tǒng)的整體效能。實現(xiàn)智能化管理和資源優(yōu)化智能視覺技術(shù)的應用推動了安防監(jiān)控行業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展，引領行業(yè)向更高水平邁進。隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的不斷拓展，智能視覺工程在安防監(jiān)控領域的作用和價值將不斷提升。推動行業(yè)創(chuàng)新和發(fā)展三維視覺重建與智能分析技術(shù)09三維視覺重建技術(shù)基于多視圖幾何、計算機視覺等原理，通過采集不同角度的圖像或視頻數(shù)據(jù)，利用特征匹配、相機標定等技術(shù)手段，恢復出場景的三維結(jié)構(gòu)信息。原理與方法該技術(shù)廣泛應用于虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實、機器人導航、自動駕駛等領域，為實現(xiàn)場景感知、交互體驗等提供了重要支持。應用領域三維視覺重建技術(shù)圖像處理與識別智能分析技術(shù)涉及圖像處理、模式識別等領域，通過對圖像或視頻數(shù)據(jù)進行預處理、特征提取、分類識別等操作，實現(xiàn)對目標對象的自動檢測和識別。深度學習應用深度學習技術(shù)在智能分析領域具有廣泛應用，通過構(gòu)建深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，學習數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，提高了圖像識別、語音識別、自然語言處理等任務的準確性和效率。發(fā)展前景隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應用場景的不斷拓展，智能分析技術(shù)將在更多領域發(fā)揮重要作用，推動各行各業(yè)的智能化升級和變革。同時，該技術(shù)也將面臨更多的挑戰(zhàn)和問題，需要不斷研究和創(chuàng)新。智能分析技術(shù)智能視覺工程在醫(yī)學影像診斷中的應用10利用智能視覺工程技術(shù)，可以對醫(yī)學影像進行自動化處理和分析，快速準確地提取出病灶、異常區(qū)域等信息。自動化圖像分析通過智能視覺工程提供的定量分析和可視化工具，醫(yī)生可以更加直觀地了解病情，制定更加精準的治療方案。輔助醫(yī)生決策智能視覺工程能夠識別出人眼難以察覺的微小病變，有效減少漏診和誤診的發(fā)生。減少漏診和誤診提高診斷效率和準確性拓展醫(yī)學影像診斷范圍應用于多種影像模式智能視覺工程技術(shù)不僅適用于CT、MRI等傳統(tǒng)醫(yī)學影像模式，還可以應用于超聲、內(nèi)窺鏡等新型影像模式。識別多種疾病類型通過不斷學習和訓練，智能視覺工程可以識別出越來越多的疾病類型，為醫(yī)生提供更加全面的診斷信息。智能視覺工程可以對醫(yī)學影像進行自動化預處理，如去噪、增強等操作，提高圖像質(zhì)量和可讀性。自動化圖像預處理通過智能視覺工程技術(shù)的輔助，可以建立標準化的診斷流程，提高診斷的一致性和可重復性。標準化診斷流程利用智能視覺工程技術(shù)和遠程醫(yī)療技術(shù)，可以實現(xiàn)遠程診斷和治療，為偏遠地區(qū)和醫(yī)療資源匱乏的地區(qū)提供更加便捷的醫(yī)療服務。遠程診斷和治療優(yōu)化醫(yī)學影像診斷流程智能視覺工程專業(yè)的課程設置與教學體系11高等數(shù)學、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、計算機原理等。基礎課程數(shù)字圖像處理、計算機視覺、深度學習、模式識別等。專業(yè)核心課程智能視覺系統(tǒng)設計與實現(xiàn)、機器視覺應用實踐、嵌入式系統(tǒng)實踐等。實踐課程課程設置實驗教學通過實驗課程和項目實踐，培養(yǎng)學生的動手能力和解決問題的能力。實踐教學與企業(yè)合作，開展實習、實訓等實踐教學活動，使學生了解企業(yè)需求和行業(yè)現(xiàn)狀，提高就業(yè)競爭力。理論教學通過課堂講授、專題討論、案例分析等方式，使學生掌握智能視覺工程的基本理論和知識。教學體系智能視覺工程專業(yè)的實驗教學與創(chuàng)新能力培養(yǎng)12基礎實驗教學結(jié)合智能視覺工程專業(yè)知識，開設高級實驗課程，如深度學習、機器視覺等，提升學生專業(yè)素養(yǎng)。專業(yè)實驗教學創(chuàng)新實驗項目鼓勵學生自主選題、設計實驗方案，開展創(chuàng)新性實驗項目，培養(yǎng)學生創(chuàng)新能力和團隊協(xié)作精神。涵蓋圖像處理、計算機視覺、模式識別等基礎課程實驗，培養(yǎng)學生基本實驗技能和動手能力。實驗教學體系建設組織學生參加各類智能視覺相關(guān)學科競賽，如機器人大賽、人工智能挑戰(zhàn)賽等，激發(fā)學生創(chuàng)新熱情。學科競賽科研項目企業(yè)實習創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育鼓勵學生參與教師科研項目，接觸前沿技術(shù)，培養(yǎng)學生科研素養(yǎng)和創(chuàng)新能力。與企業(yè)合作，安排學生進入相關(guān)企業(yè)實習，了解企業(yè)需求，提升學生實踐能力和創(chuàng)新能力。開設創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)課程，培養(yǎng)學生創(chuàng)業(yè)意識和創(chuàng)業(yè)能力，為學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供支持和指導。創(chuàng)新能力培養(yǎng)途徑智能視覺工程專業(yè)的師資力量與教學資源13專業(yè)背景教師團隊通常具有計算機視覺、機器學習、人工智能等相關(guān)領域的深厚背景，能夠為學生提供專業(yè)的指導和支持。實踐經(jīng)驗許多教師在智能視覺工程領域有豐富的實踐經(jīng)驗，能夠?qū)⒗碚撝R與實際應用相結(jié)合，提高學生的實踐能力。學術(shù)成果教師團隊在智能視覺工程領域取得了一系列重要的學術(shù)成果，包括發(fā)表論文、獲得專利等，為學生提供了良好的學術(shù)氛圍和研究條件。師資力量學術(shù)交流學校定期舉辦智能視覺工程領域的學術(shù)交流活動，邀請國內(nèi)外知名專家學者進行講座和交流，為學生提供了了解前沿技術(shù)和拓展視野的機會。實驗室設施學校為智能視覺工程專業(yè)配備了先進的實驗室設施，包括高性能計算機、圖像采集設備、3D打印機等，為學生提供了良好的實踐環(huán)境。課程資源學校為智能視覺工程專業(yè)開設了一系列豐富的課程，包括計算機視覺、機器學習、深度學習、圖像處理等，為學生提供了全面的知識體系。企業(yè)合作學校與多家智能視覺工程領域的企業(yè)建立了合作關(guān)系，為學生提供了實習、就業(yè)等機會，同時也為教師提供了產(chǎn)學研合作的機會。教學資源智能視覺工程專業(yè)的產(chǎn)學研合作與實踐教學14校企合作開展項目企業(yè)根據(jù)實際需求提出項目，高校組織師生團隊進行研發(fā)，實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)移和成果轉(zhuǎn)化。人才培養(yǎng)與就業(yè)對接高校根據(jù)企業(yè)需求調(diào)整人才培養(yǎng)方案，企業(yè)提供實習和就業(yè)機會，共同培養(yǎng)符合市場需求的智能視覺工程人才。企業(yè)與高校共建實驗室企業(yè)提供資金和設備支持，高校提供人才和技術(shù)支持，共同開展智能視覺技術(shù)的研究。產(chǎn)學研合作模式設置豐富的實驗課程，包括圖像處理、機器視覺、深度學習等，讓學生在實踐中掌握理論知識。實驗課程組織學生進行課程設計，針對實際問題提出解決方案，培養(yǎng)學生的實踐能力和創(chuàng)新能力。課程設計安排學生到企業(yè)實習實訓，了解企業(yè)實際工作流程和需求，提高職業(yè)素養(yǎng)和就業(yè)競爭力。實習實訓指導學生進行畢業(yè)設計，鼓勵學生將所學知識應用于實際項目中，培養(yǎng)學生的綜合實踐能力和解決問題的能力。畢業(yè)設計實踐教學環(huán)節(jié)智能視覺工程領域的最新研究動態(tài)與趨勢15目標檢測與跟蹤借助卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）等深度學習算法，實現(xiàn)復雜場景下的目標檢測與實時跟蹤。人臉識別與身份驗證基于深度學習的人臉識別技術(shù)已廣泛應用于身份驗證、安防監(jiān)控等領域，為智能視覺工程帶來新的發(fā)展機遇。三維重建與模型識別利用深度學習和多視圖幾何等方法，實現(xiàn)高精度三維重建和模型識別，為智能視覺工程提供基礎技術(shù)支持。計算機視覺技術(shù)的創(chuàng)新應用智能視覺工程在產(chǎn)業(yè)界的應用拓展智能視覺工程在醫(yī)療健康領域的應用逐漸增多，如醫(yī)學影像分析、輔助診斷、智能康復等，提高了醫(yī)療服務的精準度和效率。醫(yī)療健康與輔助診斷智能視覺工程在智能制造領域的應用不斷深化，如自動化檢測、機器人導航、智能倉儲等，提高了生產(chǎn)效率和智能化水平。智能制造與工業(yè)自動化借助智能視覺工程技術(shù)，實現(xiàn)車輛識別、交通擁堵分析、智能信號燈控制等功能，推動智能交通和智慧城市的發(fā)展。智能交通與智慧城市發(fā)展趨勢技術(shù)挑戰(zhàn)倫理與法律問題智能視覺工程領域的發(fā)展趨勢與挑戰(zhàn)隨著深度學習、計算機視覺等技術(shù)的不斷發(fā)展，智能視覺工程的應用領域?qū)⑦M一步拓寬，智能化水平將不斷提高。盡管智能視覺工程技術(shù)取得了顯著進展，但仍面臨一些技術(shù)挑戰(zhàn)，如復雜場景下的目標識別、動態(tài)環(huán)境下的實時跟蹤等。隨著智能視覺工程技術(shù)的廣泛應用，相關(guān)的倫理和法律問題也日益凸顯，如隱私保護、數(shù)據(jù)安全等。智能視覺工程在虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實中的應用16實時跟蹤與定位通過智能視覺系統(tǒng)對用戶在虛擬環(huán)境中的實時跟蹤與定位，保證虛擬現(xiàn)實的交互性與真實性。虛擬人物與場景識別利用智能視覺技術(shù)對虛擬人物和場景進行識別與分類，實現(xiàn)更加智能化的虛擬現(xiàn)實體驗。三維重建與渲染利用智能視覺算法對現(xiàn)實世界進行三維重建，并在虛擬環(huán)境中進行高質(zhì)量渲染，實現(xiàn)真實感與沉浸感的提升。虛擬現(xiàn)實中的智能視覺技術(shù)實時圖像識別與處理通過智能視覺系統(tǒng)對現(xiàn)實環(huán)境中的圖像進行實時識別與處理，將虛擬信息與現(xiàn)實世界完美融合。交互式增強現(xiàn)實利用智能視覺技術(shù)實現(xiàn)用戶與增強現(xiàn)實環(huán)境的自然交互，提升用戶體驗與沉浸感。增強現(xiàn)實導航與定位通過智能視覺系統(tǒng)對用戶進行精確導航與定位，實現(xiàn)更加智能化的增強現(xiàn)實應用。增強現(xiàn)實中的智能視覺技術(shù)030201智能視覺工程在智能制造與工業(yè)自動化中的作用1703結(jié)合機器人技術(shù)和智能視覺系統(tǒng)，實現(xiàn)自動化上下料、裝配、打包等生產(chǎn)流程。01通過智能視覺系統(tǒng)對生產(chǎn)線上的零部件、產(chǎn)品進行實時檢測、識別和定位，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。02利用機器視覺技術(shù)進行高精度測量，實現(xiàn)微米級別的加工和裝配精度。實現(xiàn)高效、精確的制造流程通過與上位管理系統(tǒng)的對接，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集、分析和處理，為生產(chǎn)決策提供有力支持。利用智能視覺技術(shù)進行設備狀態(tài)監(jiān)測和預防性維護，提高設備利用率和維護效率。智能視覺系統(tǒng)能夠自主學習和不斷優(yōu)化自身的識別算法，提高識別準確率和速度。提升工業(yè)自動化的智能化水平智能視覺工程是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要組成部分，能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化、透明化和智能化。通過數(shù)字孿生技術(shù)與智能視覺系統(tǒng)的結(jié)合，實現(xiàn)虛擬世界和現(xiàn)實世界的相互映射和交互，為制造業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供有力支持。利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)與智能視覺系統(tǒng)相融合，實現(xiàn)制造資源的優(yōu)化配置和高效利用。推動制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型智能視覺工程專業(yè)的創(chuàng)新教育與創(chuàng)業(yè)實踐18創(chuàng)新教育理念智能視覺工程涉及計算機、數(shù)學、物理、電子等多個學科，創(chuàng)新教育注重培養(yǎng)學生跨學科的知識融合能力。實踐導向教學通過項目式、案例式等實踐教學方式，讓學生在實踐中掌握理論知識和技術(shù)應用。鼓勵創(chuàng)新思維培養(yǎng)學生獨立思考、解決問題的能力，鼓勵提出新穎、獨特的創(chuàng)新方案。強調(diào)跨學科融合校企合作與行業(yè)內(nèi)領先企業(yè)合作，共同搭建實踐平臺，提供學生實踐機會。創(chuàng)新實驗室設立智能視覺工程創(chuàng)新實驗室，配備先進設備，支持學生進行創(chuàng)新實驗。創(chuàng)業(yè)孵化器提供創(chuàng)業(yè)指導、資金支持等孵化服務，幫助學生將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)項目。創(chuàng)業(yè)實踐平臺學生在導師指導下參與科研項目，發(fā)表高水平學術(shù)論文，申請專利?？蒲谐晒e極參加各類創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)競賽，獲得優(yōu)異成績，提升個人和團隊知名度。競賽獲獎部分畢業(yè)生已成功創(chuàng)辦智能視覺工程相關(guān)企業(yè)，實現(xiàn)技術(shù)轉(zhuǎn)化和商業(yè)化應用。成功創(chuàng)業(yè)案例創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)成果智能視覺工程專業(yè)的就業(yè)前景與市場需求19高速增長的行業(yè)需求隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應用，智能視覺工程領域?qū)I(yè)