母親孕期高脂暴露對(duì)子代代謝健康的影響及其機(jī)制研究開題報(bào)告

母親孕期高脂暴露對(duì)子代代謝健康的影響及其機(jī)制研究開題報(bào)告一、選題背景和意義近年來，高脂飲食和生活方式的改變導(dǎo)致高脂血癥現(xiàn)象越來越普遍，嚴(yán)重威脅人們的健康。母親孕期高脂暴露則更是對(duì)子代健康影響巨大。早期研究表明，孕期高脂飲食暴露是胎兒、新生兒和成年后代代謝相關(guān)疾病的高危因素之一，例如肥胖癥、糖尿病和脂肪肝等。母體暴露高脂環(huán)境可影響胎兒營(yíng)養(yǎng)素供應(yīng)、胎盤功能和嬰兒腸道菌群的發(fā)育，進(jìn)而影響出生后新生兒的代謝狀態(tài)。這些變化在長(zhǎng)期的遺傳和表觀遺傳學(xué)機(jī)制上可能會(huì)有所反映。二、研究目的本研究的目的是研究母親孕期高脂暴露對(duì)子代代謝健康的影響及其機(jī)制。通過分析胎兒、新生兒和成年后代的代謝情況和差異，在基因和表觀遺傳學(xué)級(jí)別上解析母親孕期高脂暴露對(duì)子代代謝健康的影響機(jī)制，旨在為預(yù)防代謝相關(guān)疾病提供有力的科學(xué)依據(jù)。三、研究?jī)?nèi)容和方法1.研究對(duì)象：母親孕期高脂暴露及其子代2.采集樣本：分別采集孕期血清、臍帶血和成年后代的血樣3.檢測(cè)指標(biāo)：(1)孕期血清和臍帶血測(cè)定孕婦和胎兒血脂、葡萄糖水平、孕酮水平等指標(biāo)(2)采用代謝組學(xué)技術(shù)分析胎兒、新生兒和成年后代的代謝指標(biāo)（例如膽固醇、三酰甘油、尿酸、膽汁酸、氨基酸等）(3)對(duì)孕期高脂暴露及其子代進(jìn)行基因組測(cè)序及表觀遺傳學(xué)測(cè)序（例如DNA甲基化、組蛋白修飾）4.分析方法：(1)利用代謝組學(xué)技術(shù)分析樣本中代謝物的濃度差異，建立分析模型并評(píng)估其存在風(fēng)險(xiǎn)(2)將基因組與代謝組的信息進(jìn)行整合，評(píng)估高脂暴露對(duì)代謝健康的影響，為進(jìn)一步研究機(jī)制提供科學(xué)證據(jù)四、預(yù)期成果通過本研究，預(yù)計(jì)得到以下成果：(1)首次通過三代人的代謝組學(xué)分析，研究母親孕期高脂暴露對(duì)子代代謝健康的影響(2)揭示母親孕期高脂暴露可對(duì)三代人代謝健康產(chǎn)生長(zhǎng)遠(yuǎn)的影響(3)通過基因組和表觀遺傳學(xué)測(cè)序揭示母親孕期高脂暴露機(jī)制，包括基因表達(dá)和DNA甲基化等(4)為代謝相關(guān)疾病的預(yù)防和治療提供科學(xué)依據(jù)五、研究進(jìn)度安排本研究計(jì)劃用時(shí)3年，具體步驟如下：(1)第一年：收集樣本，分析孕婦和胎兒血液中的生化指標(biāo)(2)第二年：進(jìn)行代謝組學(xué)分析，找出樣本中代謝物的濃度差異，在基因組中對(duì)不同樣本進(jìn)行比較(3)第三年：整合基因組和代謝組學(xué)信息，評(píng)估高脂暴露對(duì)代謝健康影響的風(fēng)險(xiǎn)，并解析機(jī)制六、研究基礎(chǔ)和條件本研究基于生物醫(yī)學(xué)研究所和生物信息學(xué)實(shí)驗(yàn)室的現(xiàn)有設(shè)施和技術(shù)平臺(tái)，需資助經(jīng)費(fèi)用于樣本采集、化學(xué)試劑和儀器設(shè)備購置等方面。七、參考文獻(xiàn)1.Aagaard-TilleryKM,GroveK,BishopJ,etal.Developmentaloriginsofdiseaseanddeterminantsofchromatinstructure:maternaldietmodifiestheprimatefetalepigenome.[J].Journalofmolecularendocrinology,2008,41(2):91-102.2.GluckmanPD,HansonMA,CooperC,etal.Effectofinuteroandearly-lifeconditionsonadulthealthanddisease.[J].TheNewEnglandjournalofmedicine,2008,359(1):61-73.3.ChenJ,LiY,TianY,etal.Programmingofmetabolicdysfunctionintheoffspringofmotherswithhigh-fatdiet-inducedobesityinratsisassociatedwithalterationsingutmicrobiota.[J].Nutrients,2017,9(9).4.LiuJ,ChenL,LiY,etal.Maternalhigh-fatdiet-inducedprogramingofguttastereceptorandinflammatorygenee