餐飲企業(yè)凈菜配送模式及其影響因素分析

[32]提出建立農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地安全核查機(jī)制，實(shí)行生產(chǎn)過程標(biāo)準(zhǔn)化管理，以確保源頭質(zhì)量安全。隨著國內(nèi)外凈菜概念的普及以及使用頻率的上升，國內(nèi)外凈菜市場(chǎng)也在迅速發(fā)展，本次研究將主要針對(duì)餐飲企業(yè)的凈菜配送模式及其影響因素進(jìn)行主要分析和研究。1.3研究內(nèi)容以及論文技術(shù)路線1.3.1研究內(nèi)容介紹凈菜及凈菜配送的相關(guān)概念并列出三種配送模式種類。用離散選擇模型研究凈菜配送模式在運(yùn)輸時(shí)效，運(yùn)輸成本，顧客類型，凈菜利潤以及凈菜的包裝方式等因素的影響下的差異，以及剔除無關(guān)變量后各個(gè)影響因素的影響力，最終得出合適的配送模式以及對(duì)其影響較大的因素。章節(jié)安排第一章概述系統(tǒng)的概論凈菜配送的研究背景和研究意義以及國內(nèi)外的凈菜研究現(xiàn)狀，描述凈菜配送研究的內(nèi)容以及技術(shù)路線等。第二章相關(guān)理論與概念介紹凈菜的相關(guān)概念以及研究方法模型的概念。第三章變量及樣本特征的描述設(shè)計(jì)餐飲企業(yè)凈菜配送模式影響因素的調(diào)查問卷，在問卷的基礎(chǔ)上得出三種模式的影響因素概率的有效數(shù)據(jù)并提出相關(guān)研究假設(shè)。最后對(duì)凈菜配送影響因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行初步處理：進(jìn)行頻數(shù)分析及差異性分析。第四章配送模式的選擇及其影響因素通過離散選擇模型得出影凈菜配送的影響因素（運(yùn)輸時(shí)效，運(yùn)輸成本，顧客類型，凈菜利潤，凈菜的包裝方式等）概率，并對(duì)模型進(jìn)行有效性檢測(cè)以及擬合優(yōu)度檢測(cè)，然后通過logistic回歸分析數(shù)據(jù)并進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)最終得出結(jié)論。第五章總結(jié)1.3.2技術(shù)路線圖1-1技術(shù)路線1.4本章小結(jié)凈菜在國外起步相對(duì)于國內(nèi)更早并且范圍更大。凈菜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展前景取決于社會(huì)大環(huán)境以及人們對(duì)凈菜產(chǎn)品的需求。隨著城市化加速、城市環(huán)境治理深入、現(xiàn)代生活節(jié)奏加快和消費(fèi)升級(jí)快速發(fā)展，我國的凈菜產(chǎn)業(yè)將逐漸受到更多關(guān)注，市場(chǎng)潛力巨大。相較于國外，我國凈菜產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出廣闊的發(fā)展前景。然而，由于行業(yè)普及程度較低，其發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)。為了實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步發(fā)展，我國凈菜產(chǎn)業(yè)需抓住機(jī)遇，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，逐步改善行業(yè)劣勢(shì)。根據(jù)國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀對(duì)比，國外的凈菜配送發(fā)展相對(duì)于國內(nèi)起步更加早且發(fā)展規(guī)模更大，但我國的凈菜發(fā)展的前景較國外較好，市場(chǎng)需求跟大且多樣性更高。因此本次研究將介紹凈菜及凈菜配送的相關(guān)概念并列出三種配送模式種類。用離散選擇模型研究凈菜配送模式在運(yùn)輸時(shí)效，運(yùn)輸成本，顧客類型，凈菜利潤以及凈菜的包裝方式等因素的影響下的差異，以及剔除無關(guān)變量后各個(gè)影響因素的影響力，最終得出合適的配送模式以及對(duì)其影響較大的因素。第二章相關(guān)理論與概念2.1凈菜及凈菜配送凈菜又名新鮮消毒蔬菜，這種產(chǎn)品在無菌環(huán)境下經(jīng)真空包裝制成。在適宜的低溫條件下，采用符合無公害安全標(biāo)準(zhǔn)的新鮮植物原料進(jìn)行挑選、去除、切割、清潔和消毒，或用新鮮動(dòng)物原料進(jìn)行屠宰、脫毛、去鱗以及取出內(nèi)臟、清洗、分割部位，或?qū)Ω韶涍M(jìn)行浸泡。完成去除表面水分、稱量、包裝、貼標(biāo)簽、金屬檢測(cè)等步驟后，在0-4℃的條件下儲(chǔ)存、運(yùn)輸和銷售，作為可立即使用的天然主要配料。凈菜配送（mealkits），它是在歐美各個(gè)國家中比較受人喜愛的新鮮消毒蔬菜配送服務(wù)模式。它是將各種材料按照需求方的要求準(zhǔn)備并加工處理完成后組成餐盒。顧客向企業(yè)下單，按周預(yù)訂，隨后配送員在規(guī)定時(shí)間內(nèi)將餐包送至顧客處。2.2物流配送物流配送是根據(jù)需求方在線上提出相應(yīng)要求，然后配送方根據(jù)其要求完成相應(yīng)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)物品從某個(gè)地點(diǎn)到達(dá)另一地點(diǎn)的全過程。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅速的背景下，這個(gè)過程大多都在線上處理整合處理以及下達(dá)信息以及任務(wù)給線下方。其中一種選擇是根據(jù)客戶的訂單，貨物在物流中心被識(shí)別，貨物準(zhǔn)備好發(fā)送給供應(yīng)商。物流倉儲(chǔ)配送服務(wù)已經(jīng)成為中國電子商務(wù)的重要業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，為中小賣家和電商供應(yīng)品牌提供服務(wù)和完整的物流倉儲(chǔ)配送解決方案成為關(guān)注的焦點(diǎn)。連接點(diǎn)多、配送路線多等問題會(huì)使成本變高，也會(huì)產(chǎn)生不必要的人力資源的浪費(fèi)和時(shí)間的延長，從而降低效率。所以物流公司在其物流的系統(tǒng)中應(yīng)該實(shí)時(shí)優(yōu)化相關(guān)信息，以便當(dāng)前路線出現(xiàn)阻礙或者需求方有臨時(shí)改變時(shí)可以做到靈活應(yīng)變，從而減少相應(yīng)的配送成本。2.3凈菜配送模式2.3.1商戶自采自運(yùn)商戶個(gè)人采購和個(gè)人運(yùn)輸，又稱個(gè)人經(jīng)營配送模式或獨(dú)立配送業(yè)務(wù)，是指企業(yè)自行計(jì)劃、組織和管理運(yùn)輸?shù)母鱾€(gè)環(huán)節(jié)，自行負(fù)責(zé)配送的方式。這種模式將有助于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)、生產(chǎn)和銷售的工作，并具有高水平的合作，它不僅可以滿足市場(chǎng)對(duì)原材料、成品和成品的需求，還可以促進(jìn)業(yè)務(wù)擴(kuò)張等方面。這種模式的缺點(diǎn)是公司實(shí)現(xiàn)大分銷所需的投資額會(huì)增加，而在小業(yè)務(wù)分銷期間，成本分銷和費(fèi)用也很高。1、缺點(diǎn)(1)首次設(shè)備購買，人員雇傭，倉庫自建的成本較高(2)商戶規(guī)模小的在自采自運(yùn)中，涉及到的領(lǐng)域較小，覆蓋的范圍也不大，全面性較低。(3)商戶的配送效率及質(zhì)量不能得到保障，比較難把控。2、優(yōu)點(diǎn)(1)公司有能力控制供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，這樣更容易與生產(chǎn)和其他業(yè)務(wù)聯(lián)系合作，使運(yùn)營和管理業(yè)務(wù)效率變高，確保公司能夠得到長期幫助并得到穩(wěn)定的利潤。而隨著市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)更加激烈，企業(yè)的自助物流配送模式對(duì)于配送和出口業(yè)務(wù)的管理是很有必要的。（2）能有效組織管理流程，提高商戶自采自運(yùn)的效率。自采自運(yùn)的服務(wù)模式可以帶來更好的資源交付、信息流和業(yè)務(wù)流，從而提高業(yè)務(wù)績效、物流甚至整體效率。（3）統(tǒng)籌原材料、備品備件的采購、配送、促銷，實(shí)現(xiàn)及時(shí)采購、增供、減供、控制庫存、降低預(yù)算、降低成本，實(shí)現(xiàn)零庫存、零成本和零營運(yùn)資金。（4)反應(yīng)迅速靈活，由于整個(gè)物流系統(tǒng)是業(yè)務(wù)的重要組成部分，且它與公司業(yè)務(wù)緊密相連，能滿足物流行業(yè)商家對(duì)業(yè)務(wù)、時(shí)間和空間要求，尤其是需要配送頻次較多的商家，更能滿足商家快速靈活的需求。2.3.2自建冷鏈運(yùn)輸定點(diǎn)配送冷凍冷藏產(chǎn)品或易腐爛食品在生產(chǎn)、貯存、運(yùn)輸和流通、加工、銷售的全過程中，應(yīng)當(dāng)在低溫環(huán)境下貯存，防止變質(zhì)。這個(gè)過程中的所有環(huán)節(jié)都是協(xié)調(diào)完成的，并能夠各自在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中高效地工作。1、缺點(diǎn)（1）設(shè)施設(shè)備不足。對(duì)于容易變質(zhì)和腐爛的產(chǎn)品，運(yùn)輸?shù)倪^程中時(shí)需要隔溫貨車或者隔溫材料的，以前通常用帆布或者保鮮膜包裹再加毛毯等材料。但如今我國冷鏈設(shè)備短缺，并沒有全面的冷鏈系統(tǒng)。（2）缺乏技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。因?yàn)槲覈滏溝到y(tǒng)的技術(shù)還在研發(fā)階段，因此對(duì)于冷鏈保存及冷鏈運(yùn)輸都沒有一個(gè)規(guī)范的國家標(biāo)準(zhǔn)來監(jiān)督，因此損耗以及研發(fā)都需要大量的資金投入。（3）產(chǎn)業(yè)配套設(shè)施不完善。容易變質(zhì)的產(chǎn)品對(duì)于冷鏈的要求更高，在冷鏈運(yùn)輸中的各個(gè)環(huán)節(jié)的效率以及各個(gè)環(huán)節(jié)的配合度都需要很高的標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)于系統(tǒng)的整體協(xié)調(diào)的要求更高。2、優(yōu)點(diǎn)（1）自建冷鏈物流定點(diǎn)配送能夠使產(chǎn)品的保存時(shí)間更長，從而減少產(chǎn)品變質(zhì)的損耗。（2）自建冷鏈物流定點(diǎn)配送的效率更高，在區(qū)域間的配送沒有其他影響，可以更好的達(dá)到需求方的要求。（3）自建冷鏈物流定點(diǎn)配送的系統(tǒng)較全面，產(chǎn)品的質(zhì)量能夠得到保證，而且在運(yùn)輸以及裝卸產(chǎn)品的過程中都能做到全程控溫，且在低溫環(huán)境下，產(chǎn)品的環(huán)境衛(wèi)生也能得到保證從而使產(chǎn)品的質(zhì)量得到把控。2.3.3第三方物流配送第三方物流配送模式是指來自除了物流配送過程中的供應(yīng)商或需求商的額外一方來進(jìn)行物流配送的模式。第三方是指為凈菜配送的供應(yīng)商和需求商，去完成部分或全部服務(wù)的額外的另一方。在這種配送模式下，公司不擁有獨(dú)立的物流配送運(yùn)輸渠道，而是將貨物的采購、倉儲(chǔ)和配送外包出去，給第三方來完成。1、缺點(diǎn)(1)公司不能直接接管配送服務(wù)。(2)無法保障交貨的時(shí)效性。(3)無法保障對(duì)需求方的目的達(dá)成的質(zhì)量和也無法與需求方達(dá)到長期的合作。(4)公司無法對(duì)物流領(lǐng)域進(jìn)行深入的研究和投資。2、優(yōu)點(diǎn)（1）公司將對(duì)自己公司的主要研究方面投入更多不用分心去關(guān)注物流領(lǐng)域。（2）減少對(duì)物流研究的資金投入，使公司擁有更多靈活資金。在物流領(lǐng)域的投資包括設(shè)備，車輛，倉庫，部門，人員的基本資金及地域投入，都可以省出來。（4）可以選擇多種外包服務(wù)，對(duì)需求方的要求適應(yīng)度更高。2.4Logistic回歸模型及其方法2.4.1離散選擇模型原理離散選擇模型，又稱為基于選擇的共同分析模型（Choice-BasedConjointAnalysis，CBC），是一種高效實(shí)用的市場(chǎng)調(diào)查方法。在實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，該模型通過模擬研究目標(biāo)產(chǎn)品/服務(wù)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境，衡量消費(fèi)者購買行為，了解消費(fèi)者在不同產(chǎn)品/服務(wù)屬性水平和價(jià)格條件下的選擇偏好。這種技術(shù)廣泛應(yīng)用于新產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)份額分析、品牌競(jìng)爭(zhēng)分析、市場(chǎng)細(xì)分和定價(jià)策略等市場(chǎng)營銷領(lǐng)域。離散選擇模型也是一種處理離散、非線性定性數(shù)據(jù)的復(fù)雜且高級(jí)多元的統(tǒng)計(jì)分析方法，本文采用多項(xiàng)式Logit模型進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。離散選擇模型的基本原理基于隨機(jī)效用理論：假設(shè)選擇者有J個(gè)可選項(xiàng)，每個(gè)選項(xiàng)對(duì)應(yīng)一個(gè)效用U，這個(gè)效用由可觀測(cè)變量x解釋的固定效用V和未觀測(cè)效用及誤差影響的隨機(jī)部分ε組成。選擇者會(huì)選擇效用最大的選項(xiàng)，因此每個(gè)選項(xiàng)被選中的概率可以表示為其固定效用的函數(shù)：P=F(V)，函數(shù)的具體形式取決于隨機(jī)效應(yīng)的分布。在大多數(shù)模型設(shè)置中，可觀測(cè)效用V被表示為解釋變量x的線性組合，即V=βx，其中β是系數(shù)，其值和顯著性水平可以通過觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行估計(jì)。2.4.2logistic回歸模型以及spss線性回歸模型邏輯回歸（logisticregression）是一種概率性的非線性回歸方法，用于研究二分類觀察結(jié)果與多個(gè)影響因素之間的關(guān)系。在流行病學(xué)研究中，常需分析疾病與各種危險(xiǎn)因素之間的定量關(guān)系，并排除混雜因素的影響。傳統(tǒng)上，通常采用Mantel-Haenszel分層分析方法，但這種方法適用于大樣本且分析因素較少的情況。若使用線性回歸分析，由于因變量Y是二值變量（通常取值為1或0），可能不滿足應(yīng)用條件。特別是當(dāng)各因素處于低水平或高水平時(shí)，預(yù)測(cè)值Y可能超出0-1范圍，導(dǎo)致不合理的現(xiàn)象。而邏輯回歸分析能較好地解決這些問題。2.5本章小結(jié)本章簡(jiǎn)要介紹了凈菜及凈菜配送、物流配送、凈菜配送模式（商戶自采自運(yùn)、第三方物流配送、第三方物流配送）、及其后兩章需要用到的模型方法（離散選擇模型、logistic回歸模型以及spss線性回歸模型）的簡(jiǎn)要概念及其原理。為之后的數(shù)據(jù)分析及模型的建立奠定基礎(chǔ)。第三章變量及樣本特征3.1問卷調(diào)研3.1.1調(diào)查問卷設(shè)計(jì)本研究對(duì)各餐飲企業(yè)進(jìn)行調(diào)研的目的是為了研究分析如今餐飲企業(yè)的凈菜配送情況，進(jìn)而探究各種配送模式的影響因素。本次調(diào)查問卷的發(fā)放對(duì)象為各地的餐飲企業(yè)。在設(shè)計(jì)調(diào)查問卷之前，先對(duì)各個(gè)餐飲企業(yè)戶主及其餐廳情況、各地餐飲企業(yè)選擇的配送模式等情況進(jìn)行深入了解，基于各地的餐飲企業(yè)的基本情況和實(shí)際情況確定本次研究發(fā)放調(diào)查問卷的內(nèi)容，嚴(yán)格劃分各個(gè)問題的區(qū)別，使得調(diào)查問卷設(shè)計(jì)更加規(guī)范。通過本次調(diào)查問卷所獲得的數(shù)據(jù)以及信息可以得出當(dāng)前餐飲行業(yè)凈菜的使用情況，并根據(jù)收集的數(shù)據(jù)得到餐飲企業(yè)凈菜配送模式的影響因素的顯著性，從而可以有針對(duì)性地為餐飲企業(yè)凈菜配送模式的選擇提供有關(guān)實(shí)際性的建議，并針對(duì)有關(guān)問題提出應(yīng)對(duì)措施。本次研究中的調(diào)查問卷主要從以下四個(gè)方面提出，包括餐飲企業(yè)經(jīng)營人和餐廳的基本信息，企業(yè)對(duì)各種配送模式的選擇意愿度以及其影響因素的影響程度。第一部分是對(duì)餐飲企業(yè)經(jīng)營人的個(gè)人基本信息調(diào)查。在餐飲企業(yè)中一般由門店決策人掌管餐廳的各種大小事務(wù)，并對(duì)相關(guān)事宜做出相應(yīng)的決策和解決方案。所以餐廳決策人的基本情況是我們不能忽視的基本因素，具體的因素包括經(jīng)營人的性別，經(jīng)營人的年齡，經(jīng)營人的受教育程度等。第二部分是對(duì)餐廳本身經(jīng)營的情況進(jìn)行調(diào)研，主要的問題包括餐廳的位置，餐廳的運(yùn)營時(shí)間以及餐廳的類型，由此我們可以整理分析出哪種餐廳會(huì)傾向使用凈菜配送。第三部分是各種影響因素對(duì)于餐廳選擇凈菜配送的影響程度。分別為：餐廳凈菜配送的運(yùn)輸時(shí)效、餐廳凈菜配送的運(yùn)輸成本、餐廳的客源數(shù)量、餐廳凈菜配送的凈菜利潤、餐廳凈菜配送的凈菜包裝方式、餐廳凈菜配送的運(yùn)輸過程中的損耗等問題，這一部分是各類影響因素的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與對(duì)比。第四部分是調(diào)研餐廳的配送模式是商戶自采自運(yùn)、自建冷鏈物流定點(diǎn)配送、第三方物流配送模式中的哪一類。根據(jù)以上調(diào)研結(jié)果，分析得出當(dāng)前餐飲企業(yè)凈菜配送模式的現(xiàn)狀并提出相關(guān)建議。3.1.2數(shù)據(jù)來源及處理該調(diào)查問卷用于分析餐飲企業(yè)的凈菜配送情況，通過了解幾個(gè)省份的餐廳凈菜配送情況，綜合考慮不同地區(qū)的餐飲企業(yè)使得調(diào)查結(jié)果更加全面準(zhǔn)確。最終回收510份調(diào)查問卷。其中安徽省發(fā)放67份，占比13.13%；福建省發(fā)放63份，占比12.35%；廣東省發(fā)放3份，占比0.58%；海南省6份，占比1.17%；廣西省3份，占比0.58%；河北省20份，占比3.92%；河南省21份，占比4.11%；湖北省12份，占比2.35%；湖南省1份，占比0.19%；江蘇省94份，占比18.43%；江西省23份，占比4.50%；遼寧省45份，占比8.82%；青海1份，占比0.19%；山東48份，占比9.41%；陜西8份，占比1.56%；四川21份，占比4.11%；浙江省66份，占比12.94%；重慶市8份，占比1.56%。調(diào)查餐飲企業(yè)的地區(qū)分布情況如表所示。表3-1地區(qū)分布情況統(tǒng)計(jì)表省份樣本占比（%）樣本量排序江蘇9418.431安徽6713.132浙江6612.943福建6312.354山東489.415遼寧458.826江西234.507河南214.118四川214.119河北203.9210湖北122.3511陜西81.5612重慶81.5613海南61.7114廣東30.5815廣西30.5816湖南10.1917青海10.19183.2研究假設(shè)根據(jù)以上研究分析，餐飲企業(yè)的經(jīng)營人的個(gè)人信息、餐廳經(jīng)營的基本信息以及餐飲企業(yè)凈菜配送的模式不同等等都會(huì)對(duì)餐飲行業(yè)凈菜配送運(yùn)輸有不同的改變。因此，本次研究構(gòu)建的影響改變餐飲企業(yè)凈菜配送的方程如下： 3-1其中因變量z為餐飲企業(yè)凈菜配送模式。自變量具體含義及相關(guān)假設(shè)如下。（1）x1為餐飲企業(yè)決策人的個(gè)人信息。決策者自身的閱歷及其相關(guān)文化水平會(huì)影響其對(duì)配送模式的行為選擇。其性別（x11），年齡（x12），受教育水平（x13）等都對(duì)其的決策產(chǎn)生不可避免地影響。因此提出一下假設(shè)：H1：x12、x13對(duì)z具有正向影響；x11對(duì)z具有負(fù)向影響。（2）x2為餐飲企業(yè)的基本情況。餐飲企業(yè)在決定使用何種配送模式之前都會(huì)根據(jù)餐廳自身的相關(guān)情況作出選擇，其餐廳自身的特征：餐廳的選址（x21），餐廳的運(yùn)營時(shí)間（x22）以及餐廳的類型（x23），對(duì)餐廳經(jīng)營人的決策都有很大的影響。因此，結(jié)合生活經(jīng)驗(yàn)做出以下假設(shè)：H2：x21、x23對(duì)z具有正向影響；x22對(duì)z具有負(fù)向影響。（3）x3為餐飲企業(yè)凈菜配送的影響因素。在凈菜配送模式的選擇上，各種外部因素都有可能影響決策者的決定，如運(yùn)輸時(shí)效（x31），運(yùn)輸成本（x32），餐廳的客源數(shù)量（x33），餐廳凈使用各類凈菜配送模式所得到的凈菜利潤（x34），凈菜的包裝方式（x35），凈菜配送過程中的損耗程度（x36）。因此做出以下假設(shè)情況：H3：x32、x34、x36對(duì)z具有正向影響；x31、x33、x35對(duì)z具有負(fù)向影響。3.3變量賦值以及描述性統(tǒng)計(jì)3.3.1數(shù)據(jù)頻數(shù)分析表3-2頻數(shù)分析表個(gè)案數(shù)邊際百分比配送模式第三方物流16332.0%商戶自采自運(yùn)15630.6%自建冷鏈物流定點(diǎn)配送19137.5%性別（x11）男24047.1%女27052.9%年齡(x12)25-3523846.7%25以下7614.9%36-4514628.6%45-55367.1%55以上142.7%受教育水平(x13)本科及以上6312.4%初中及以下336.5%大專18636.5%高中/中專22844.7%居住地(x21)城市25249.4%農(nóng)村9318.2%小鎮(zhèn)16532.4%餐廳運(yùn)營時(shí)間(x22)1-3年9017.6%10年以上11522.5%3-5年11121.8%5-10年15330.0%一年以內(nèi)418.0%餐廳類型(x23)快餐廳14227.8%連鎖餐廳6512.7%西餐廳5410.6%中餐廳13225.9%自助餐廳11722.9%運(yùn)輸時(shí)效(x31)快26852.5%慢8316.3%一般15931.2%運(yùn)輸成本(x32)大13125.7%小20339.8%一般17634.5%客源數(shù)量(x33)大19237.6%小12123.7%一般19738.6%凈菜利潤(x34)大18335.9%小8216.1%一般24548.0%凈菜包裝方式(x35)差7113.9%良21442.0%優(yōu)22544.1%損耗程度(x36)大17333.9%小16231.8%一般17534.3%有效510100.0%缺失0總計(jì)510由性別頻數(shù)分析結(jié)果顯示：女性次數(shù)為270，表格顯示它占百分比為52.941%；男性次數(shù)為240，表格顯示它占百分比為47.059%；女性樣本高于男性樣本。由年齡頻數(shù)分析結(jié)果顯示：25-35歲次數(shù)為238，表格顯示它所占百分比為46.667%；36-45歲次數(shù)為146，表格顯示它所占百分比為28.627%；25歲以下次數(shù)為76，表格顯示它所占百分比為14.902%；45-55歲次數(shù)為36，表格顯示它所占百分比為7.059%；55歲以上次數(shù)為14，表格中顯示它所占百分比2.745%。其中25-35歲(46.667%)最高，55歲以上(2.745%)最低。由受教育水平頻數(shù)分析結(jié)果顯示：高中/中專學(xué)歷頻數(shù)為228，所占百分比44.706%；大專學(xué)歷次數(shù)為186，表格中它所占百分比達(dá)到了36.471%；本科及以上學(xué)歷次數(shù)為63，表格中它所占百分比僅為12.353%；初中及以下學(xué)歷次數(shù)為33，表格顯示它所占百分比為6.471%。其中高中/中專學(xué)歷(44.706%)最高，初中及以下學(xué)歷(6.471%)最低。由居住地頻數(shù)分析結(jié)果顯示：城市人口頻次數(shù)為252，表中顯示其所占百分比為49.412%；小鎮(zhèn)人口次數(shù)為165，表中顯示所占百分比為32.353%；農(nóng)村人口次數(shù)為93，表中顯示所占百分比為18.235%。其中城市人口(49.412%)最高，農(nóng)村人口(18.235%)最低。由餐廳運(yùn)營時(shí)間頻數(shù)分析結(jié)果顯示：經(jīng)營時(shí)間為5-10年的頻數(shù)為153，表中顯示的所占百分比30.0%；經(jīng)營時(shí)間為10年以上頻數(shù)為115，表中顯示所占百分比為22.549%；經(jīng)營時(shí)間為3-5年頻數(shù)為111，表中顯示所占百分比為21.765%；經(jīng)營時(shí)間為1-3年的頻數(shù)為90，表中顯示的所占百分比17.647%；經(jīng)營時(shí)間為一年以內(nèi)頻數(shù)為41，表中顯示所占百分比為8.039%。其中5-10年(30.0%)最高，一年以內(nèi)(8.039%)最低。由餐廳類型頻數(shù)分析結(jié)果顯示：快餐廳類型次數(shù)為142，表中顯示所占百分比為27.843%；中餐廳類型次數(shù)為132，表中顯示所占百分比為25.882%；自助餐廳類型次數(shù)為117，表中顯示所占百分比為22.941%；連鎖餐廳類型次數(shù)為65，表中顯示所占百分比為12.745%；西餐廳類型次數(shù)為54，表中顯示所占百分比為10.588%。其中快餐廳(27.843%)最高，西餐廳(10.588%)最低。由運(yùn)輸時(shí)效頻數(shù)分析結(jié)果顯示：快頻數(shù)為268，表中顯示所占百分比為52.549%；一般頻數(shù)為159，表中顯示所占百分比為31.176%；慢頻數(shù)為83，表中顯示所占百分比為16.275%。其中快(52.549%)最高，慢(16.275%)最低。由運(yùn)輸成本頻數(shù)分析結(jié)果顯示：小頻數(shù)為203，表中顯示所占百分比高達(dá)39.804%；一般的次數(shù)為176，表中顯示所占百分比緊追小頻數(shù)的百分比，達(dá)到了34.51%；大頻數(shù)為131，表中顯示所占百分比為25.686%。其中小(39.804%)最高，大(25.686%)最低。由客源數(shù)量頻數(shù)分析結(jié)果顯示：一般頻數(shù)為197，表中顯示所占百分比高達(dá)38.627%；大頻數(shù)為192，表中顯示所占百分比僅次于一般的頻次數(shù)37.647%；小頻次數(shù)為121，表中顯示所占百分比23.725%。其中一般(38.627%)最高，小(23.725%)最低。由凈菜利潤頻數(shù)分析結(jié)果顯示：一般的頻次數(shù)為245，表中顯示所占百分比將近達(dá)到一半，為48.039%；大頻次數(shù)為183，所占百分比35.882%；小頻次數(shù)為82，所占百分比16.078%。其中一般(48.039%)最高，小(16.078%)最低。由凈菜的包裝方式頻次數(shù)分析結(jié)果顯示：優(yōu)的頻次數(shù)為225，表中顯示所占百分比將近一半，達(dá)到了44.118%；良頻數(shù)為214，表中顯示所占百分比41.961%；差頻數(shù)為71，表中顯示所占百分比為13.922%。其中優(yōu)(44.118%)最高，差(13.922%)最低。由損耗程度頻數(shù)分析結(jié)果顯示：一般的頻次數(shù)為175，表中顯示的所占百分比為34.314%；大頻數(shù)為173，表中顯示所占百分比為33.922%；小頻數(shù)為162，表中顯示所占百分比為31.765%。其中一般(34.314%)最高，小(31.765%)最低。由配送模式頻數(shù)分析結(jié)果顯示：自建冷鏈物流定點(diǎn)配送模式頻數(shù)為191，所占百分比37.451%；第三方物流配送模式頻數(shù)為163，所占百分比31.961%；商戶自采自運(yùn)配送模式頻數(shù)為156，所占百分比30.588%。其中自建冷鏈物流定點(diǎn)配送模式(37.451%)最高，商戶自采自運(yùn)配送模式(30.588%)最低。3.3.2差異性分析檢驗(yàn)本文首先通過差異分析檢驗(yàn)配送方式在自變量的分布上有無顯著差異。由于自變量和因變量均為分類變量，方法為卡方檢驗(yàn)。表3-3差異性分析檢測(cè)表題目名稱配送模式總計(jì)X2P商戶自采自運(yùn)第三方物流自建冷鏈物流定點(diǎn)配送性別女81831062700.8330.659男758085240年齡25-3579669323810.4690.23425以下2026307636-4545505114645-55618123655以上63514受教育水平初中及以下81510337.4530.281大專525876186本科及以上24221763高中/中專726888228居住地農(nóng)村3617409340.7470.000城市6211476252小鎮(zhèn)583275165餐廳運(yùn)營時(shí)間1-3年312831905.8070.66910年以上2938481153-5年3529471115-10年485352153一年以內(nèi)13151341餐廳類型中餐廳4840441327.9740.436快餐廳394558142自助餐廳324540117西餐廳19122354連鎖餐廳18212665運(yùn)輸時(shí)效一般5347591592.4420.655快7588105268慢28282783運(yùn)輸成本一般5755641761.5360.820大354650131小646277203客源數(shù)量一般5766741970.9690.914大626169192小373648121凈菜利潤一般72721012455.9590.202大625764183小22342682凈菜包裝方式優(yōu)6873842250.6860.953差24232471良646783214損耗程度一般6342701758.9890.061大466661173小475560162pearson卡方檢驗(yàn)分析的結(jié)果顯示，對(duì)于配送模式和性別，顯著性P值為0.659，水平上不呈現(xiàn)顯著性，接受原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和性別數(shù)據(jù)不存在顯著性差異；于配送模式和年齡，顯著性P值為0.234，水平上不呈現(xiàn)顯著性，接受原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和年齡數(shù)據(jù)不存在顯著性差異；對(duì)于配送模式和受教育水平，顯著性P值為0.281，水平上不呈現(xiàn)顯著性，接受原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和受教育水平數(shù)據(jù)不存在顯著性差異；對(duì)于配送模式和居住地，顯著性P值為0.000***，水平上呈現(xiàn)顯著性，拒絕原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和居住地?cái)?shù)據(jù)存在顯著性差異；對(duì)于配送模式和餐廳運(yùn)營時(shí)間，顯著性P值為0.669，水平上不呈現(xiàn)顯著性，接受原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和餐廳運(yùn)營時(shí)間數(shù)據(jù)不存在顯著性差異；對(duì)于配送模式和餐廳類型，顯著性P值為0.436，水平上不呈現(xiàn)顯著性，接受原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和餐廳類型數(shù)據(jù)不存在顯著性差異；對(duì)于配送模式和運(yùn)輸時(shí)效，顯著性P值為0.655，水平上不呈現(xiàn)顯著性，接受原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和運(yùn)輸時(shí)效數(shù)據(jù)不存在顯著性差異；對(duì)于配送模式和運(yùn)輸成本，顯著性P值為0.820，水平上不呈現(xiàn)顯著性，接受原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和運(yùn)輸成本數(shù)據(jù)不存在顯著性差異；，對(duì)于配送模式和客源數(shù)量，顯著性P值為0.914，水平上不呈現(xiàn)顯著性，接受原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和客源數(shù)量數(shù)據(jù)不存在顯著性差異；對(duì)于配送模式和凈菜利潤，顯著性P值為0.202，水平上不呈現(xiàn)顯著性，接受原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和凈菜利潤數(shù)據(jù)不存在顯著性差異；對(duì)于配送模式和凈菜包裝方式，顯著性P值為0.953，水平上不呈現(xiàn)顯著性，接受原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和凈菜包裝方式數(shù)據(jù)不存在顯著性差異；，對(duì)于配送模式和損耗程度，顯著性P值為0.061*，水平上不呈現(xiàn)顯著性，接受原假設(shè)，因此對(duì)于配送模式和損耗程度數(shù)據(jù)不存在顯著性差異。由上表可知，配送模式在居住地的分布上有著顯著，在損耗程度維度，配送模式有著0.1水平上的顯著性?？梢猿醪脚卸ň幼〉貙?duì)于配送模型有著顯著影響，而其余變量對(duì)配送模型是否有影響，可以通過下述另外分析進(jìn)行判斷。3.4本章小結(jié)本章著重描述了用于數(shù)據(jù)收集的問卷的內(nèi)容及其發(fā)放的地區(qū)分類等，并在經(jīng)行模型構(gòu)建之前，對(duì)問卷收集的數(shù)據(jù)做出相關(guān)頻數(shù)分析以及差異性分析。然后做出研究假設(shè)，為下一章的模型構(gòu)建及數(shù)據(jù)處理做好鋪墊。第四章餐飲企業(yè)對(duì)凈菜配送模式的選擇及其影響因素分析4.1logistic模型選擇與處理4.1.1模型的有效性檢驗(yàn)表4-1模型有效性檢測(cè)表模型模型擬合條件似然比檢驗(yàn)-2對(duì)數(shù)似然卡方自由度顯著性僅截距1115.227最終995.709119.51760.000上表為似然比檢驗(yàn)，目的在于檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼w是否有意義。由上表可知，卡方值為119.517，自由度為60，對(duì)應(yīng)P值為0.000。該結(jié)果說明模型整體有效，放入的自變量是有意義的。4.1.2模型的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)表4-2模型擬合優(yōu)度檢測(cè)表（偽R方）考克斯-斯奈爾.209內(nèi)戈?duì)柨?235麥克法登.107上表為模型為R方統(tǒng)計(jì)結(jié)果。具體可知，三個(gè)偽R方中，最大值為0.235，說明自變量可以解釋23.5%的因變量變化原因，考慮到logistic模型的本質(zhì)其實(shí)為一個(gè)分類模型，判斷模型擬合優(yōu)度尚可。4.1.3logistic回歸模型分析及模型結(jié)果分析多元logistic回歸是基于概率論和統(tǒng)計(jì)學(xué)的一種分類方法。該模型假設(shè)輸入變量與目標(biāo)變量的關(guān)系是通過一個(gè)S形的邏輯函數(shù)（logistic函數(shù)）表示的。這個(gè)函數(shù)的輸出被解釋為樣本屬于特定類別的概率。邏輯回歸模型的參數(shù)是通過最大似然估計(jì)或者極大似然估計(jì)計(jì)算出來的。最大似然估計(jì)的目的是找到一組參數(shù)，使得觀察到的樣本出現(xiàn)的概率最大。模型的預(yù)測(cè)結(jié)果可以被解釋為樣本屬于每個(gè)類別的概率。最后，樣本被分配給預(yù)測(cè)概率最大的類別。多元logistic回歸可以被用于預(yù)測(cè)一個(gè)樣本屬于某個(gè)類別的概率，也可以被用于預(yù)測(cè)一個(gè)樣本屬于特定類別的概率大于其他類別的概率。邏輯回歸的公式可以用以下形式表示：4-1其中，P(y=c|x)表示樣本x屬于類別c的概率，z表示以下線性函數(shù)值：4-2其中，x1,x2,...,xn是輸入變量，β0,β1,β2,...,βn是模型的參數(shù)。模型的參數(shù)是通過最大似然估計(jì)或者極大似然估計(jì)計(jì)算出來的。對(duì)于多元logistic回歸，當(dāng)有多個(gè)目標(biāo)變量（即多元分類問題）時(shí)，每個(gè)類別的概率可以通過使用一個(gè)多元logistic回歸模型計(jì)算。然后，模型的輸出可以用來預(yù)測(cè)樣本屬于每個(gè)類別的概率。表4-3模型擬然比檢驗(yàn)表效應(yīng)模型擬合條件似然比檢驗(yàn)簡(jiǎn)化模型的-2對(duì)數(shù)似然卡方自由度顯著性截距995.709a.0000.性別996.412.7022.704年齡1010.28314.5738.068受教育水平1003.4417.7326.258居住地1049.02353.3134.000餐廳運(yùn)營時(shí)間1003.2517.5428.479餐廳類型1005.2279.5178.301運(yùn)輸時(shí)效999.8954.1854.382運(yùn)輸成本997.5981.8894.756客源數(shù)量997.3861.6774.795凈菜利潤1011.74616.0374.003凈菜包裝方式996.339.6294.960損耗程度1008.64712.9374.012卡方統(tǒng)計(jì)是最終模型與簡(jiǎn)化模型之間的-2對(duì)數(shù)似然之差。簡(jiǎn)化模型是通過在最終模型中省略某個(gè)效應(yīng)而形成。原假設(shè)是，該效應(yīng)的所有參數(shù)均為0。因?yàn)槭÷源诵?yīng)并不會(huì)增加自由度，所以此簡(jiǎn)化模型相當(dāng)于最終模型。上表為單變量的似然比檢驗(yàn)結(jié)果，用以判斷改變量納入模型是否是有顯著意義的。由上表可知，變量中，僅居住地、凈菜利潤和損耗程度對(duì)應(yīng)的顯著性水平值是小于0.05的，說明上述三個(gè)變量對(duì)于因變量的影響是有顯著意義的。具體影響情況如下：表4-4回歸模型參數(shù)估算值表配送模式aB標(biāo)準(zhǔn)誤瓦爾德自由度顯著性Exp(B)Exp(B)的95%置信區(qū)間下限上限第三方物流截距-1.8211.0772.8621.091[居住地=城市]1.503.28827.1401.0004.4952.5547.911[居住地=農(nóng)村]-.493.4061.4731.225.611.2751.354[居住地=小鎮(zhèn)]0b..0[凈菜利潤=大].010.273.0011.9701.010.5911.726[凈菜利潤=小]1.363.42010.5381.0013.9101.7168.906[凈菜利潤=一般]0b..0[損耗程度=大].822.3077.1841.0072.2761.2474.152[損耗程度=小].572.3123.3481.0671.771.9603.268[損耗程度=一般]0b..0a.參考類別為：^1。b.此參數(shù)冗余，因此設(shè)置為零。C.僅顯示顯著結(jié)果。上表為多元logistic回歸的參數(shù)估計(jì)值，其中，因變量的參照組為自建冷鏈物流定點(diǎn)配送。當(dāng)商戶自采自運(yùn)與自建冷鏈物流定點(diǎn)配送進(jìn)行比較時(shí)，并無變量顯著，因此在此不再展示，詳細(xì)情況如附錄所示。而當(dāng)?shù)谌轿锪髋c自建冷鏈物流定點(diǎn)配送進(jìn)行比較時(shí)，居住地、凈菜利潤和損耗程度通過了檢驗(yàn)且為正向影響。由上述分析可知，居住地和損耗程度對(duì)于配送模式有著顯著性影響，與上述差異分析結(jié)果基本一致，而凈菜利潤的影響在上述差異分析中并未體現(xiàn)出，因此本文通過Bootstrap法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如下：表4-5穩(wěn)健性檢驗(yàn)表配送B拔靴法a偏差標(biāo)準(zhǔn)誤差顯著性（雙尾）BCa95%置信區(qū)間下限上限第三方物流截距-1.821-.9284.374.122-5.811.015[居住地=城市]1.503.115.351.001.6602.588[居住地=農(nóng)村]-.493-.061.492.277-1.506.317[居住地=小鎮(zhèn)]000..[凈菜利潤=大].010.010.303.974-.584.582[凈菜利潤=小]1.363.141.490.004.3223.108[凈菜利潤=一般]000..[損耗程度=大].822.083.365.011-.0211.916[損耗程度=小].572.044.356.076-.1961.523[損耗程度=一般]000..上表為Bootstrap法檢驗(yàn)結(jié)果，僅展示了顯著結(jié)果，具體結(jié)果如附錄所示。具體分析可知：當(dāng)其他條件不變時(shí)，居住地在城市的商戶相比于居住地在小鎮(zhèn)的商戶更傾向于用第三方物流配送，對(duì)應(yīng)OR值為4.495；當(dāng)其他條件不變時(shí)，凈菜利潤小的商戶相比于凈菜利潤一般的商戶更傾向于用第三方物流配送，對(duì)應(yīng)OR值為3.910；當(dāng)其他條件不變時(shí)，損耗程度大的商戶相比于損耗程度一般的商戶更傾向于用第三方物流配送，對(duì)應(yīng)OR值為2.276；由上表可知，Bootstrap法的估計(jì)結(jié)果與原結(jié)果基本一致，顯著性水平無明顯改變，偏差均在可控范圍內(nèi)。該結(jié)果說明上述logistic回歸的結(jié)果是穩(wěn)健可靠的，即居住地、凈菜利潤和損耗程度這三個(gè)因素對(duì)于第三方物流有顯著影響。4.2本章小結(jié)在logistic回歸模型構(gòu)建時(shí)，模型的有效性及擬合優(yōu)度檢驗(yàn)都通過。在模型輸出的預(yù)測(cè)樣本中，僅居住地、凈菜利潤和損耗程度是具有顯著性的。再以自建冷鏈物流定點(diǎn)配送為參照組做出多元logistic回歸分析居住地、凈菜利潤和損耗程度通過了檢驗(yàn)且為正向影響。最后通過穩(wěn)健性分析得出的結(jié)果與原結(jié)果一致，即上述研究結(jié)果是可靠的。第五章餐飲行業(yè)凈菜配送水平提升對(duì)策5.1當(dāng)前凈菜配送的不足當(dāng)前凈菜行業(yè)發(fā)展緩慢，涉及范圍較小，政策扶持力度不足，凈菜的流通以及凈菜的質(zhì)量得不到保證以及補(bǔ)貼。由于我國該行業(yè)起步較晚，目前國內(nèi)尚未制定統(tǒng)一的凈菜行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。與發(fā)達(dá)國家相比，我國在凈菜加工、儲(chǔ)運(yùn)、保鮮等商品化處理方面存在較大差距，冷鏈技術(shù)方面存在不足，凈菜產(chǎn)業(yè)在流通及產(chǎn)品質(zhì)量管理和保障體系方面處于相對(duì)劣勢(shì)。目前，我國凈菜普及度不夠并且未被國家規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)與嚴(yán)格監(jiān)督。目前我國凈菜行業(yè)因?yàn)闆]有國家統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，一些商家利用其概念混淆，將蔬菜去根剝皮后，將腐爛的葉子剝?nèi)ゼ庸?，去除不能食用的部分，切成小塊進(jìn)行洗滌、消毒等加工操作，卻沒有在無菌環(huán)境下進(jìn)行真空包裝，就制作成產(chǎn)品，減少了加工部分的利潤。因此才能從中牟利。況且，農(nóng)產(chǎn)品零售商對(duì)毛菜的簡(jiǎn)單加工可能會(huì)對(duì)我國凈菜市場(chǎng)的普及和拓展產(chǎn)生影響。目前，我國部分超市以及南方地區(qū)特別是廣東地區(qū)的農(nóng)貿(mào)市場(chǎng)、菜市場(chǎng)等農(nóng)產(chǎn)品零售商提供了簡(jiǎn)單的毛菜加工服務(wù)，如去根、去皮、摘爛葉、切洗等。然而，由于國內(nèi)“凈菜”概念尚未普及，大多數(shù)消費(fèi)者對(duì)“凈菜”的認(rèn)識(shí)和實(shí)踐仍存在差異，這將對(duì)我國凈菜行業(yè)市場(chǎng)的普及和拓展造成阻礙。另外凈菜加工復(fù)雜且麻煩，其中水資源消耗極大。目前，我國大多數(shù)綠色蔬菜經(jīng)營企業(yè)的原料都是由農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)供應(yīng)，而不是直接從農(nóng)民批發(fā)。因此，經(jīng)過從種植蔬菜到加工，從農(nóng)家到產(chǎn)地批發(fā)市場(chǎng)以及消費(fèi)地的二級(jí)批發(fā)市場(chǎng)等環(huán)節(jié)，過長的加工環(huán)節(jié)導(dǎo)致費(fèi)用一層層增加。還有一些高級(jí)超市的凈菜產(chǎn)品普遍包裝更加漂亮，甚至如果過度包裝，造成其它形式的浪費(fèi)，最終進(jìn)入消費(fèi)者手中的凈菜價(jià)格就會(huì)較高。同時(shí)，毛菜加工成凈菜時(shí)，在加工，分配過程中會(huì)使用大量的清水。通常切1噸蔬菜要消耗5~10升的水，清掃后再把水排出，就會(huì)造成嚴(yán)重的浪費(fèi)。而且，在凈菜加工的過程中，加工數(shù)量較大，就會(huì)引用機(jī)械加工。但機(jī)械的費(fèi)用較貴，很多總小型企業(yè)無法負(fù)擔(dān)。在我國政府推動(dòng)產(chǎn)地“去土化”和“凈菜化”的背景下，目前只有規(guī)模較大的凈菜出口企業(yè)引進(jìn)了國外先進(jìn)的蔬菜凈加工生產(chǎn)線和高度機(jī)械化的產(chǎn)品生產(chǎn)線，以滿足國際標(biāo)準(zhǔn)和產(chǎn)品需求。然而，許多國內(nèi)中小企業(yè)由于資金有限，難以立即投入購買高昂的冷藏運(yùn)輸設(shè)備。這導(dǎo)致從原材料采集、運(yùn)輸?shù)郊庸さ恼麄€(gè)過程無法確保冷鏈完整，關(guān)鍵的加工車間無法實(shí)現(xiàn)低溫和清潔控制。在室溫下進(jìn)行切割和包裝，增加了操作過程中的安全隱患。5.2凈菜配送水平提升對(duì)策如今，我國凈菜行業(yè)正面臨著巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)。在供給側(cè)，凈菜行業(yè)有望借助鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興和精準(zhǔn)扶貧的契機(jī)發(fā)展壯大，目前我國已經(jīng)形成了支持凈菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的良好環(huán)境。一方面，國家大力提倡要積極配合推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施智能化升級(jí)，將凈菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展納入蔬菜產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，通過調(diào)整凈菜加工布局結(jié)構(gòu)，打造農(nóng)業(yè)創(chuàng)新承接平臺(tái)，使凈菜生產(chǎn)與消費(fèi)者消費(fèi)無縫對(duì)接。在保障食品安全、衛(wèi)生的基礎(chǔ)上，不斷提高加工配送的水平能力，以科學(xué)的方法打造凈菜產(chǎn)業(yè)鏈。另一方面，當(dāng)前，部分95、00后不擅長食材處理，凈菜也因此越來越受想自己動(dòng)手做一頓放心健康的飯菜卻不愿意花大量時(shí)間的年輕消費(fèi)者的歡迎。許多消費(fèi)者出于對(duì)健康的考慮，目前對(duì)凈菜的購買還在觀望當(dāng)中。而關(guān)于凈菜負(fù)面的新聞報(bào)道中所指出的一些凈菜加工廠存在菜品不新鮮等問題，也讓消費(fèi)者望而卻步。究其原因，還是因?yàn)槟壳皟舨松形磭一蛐袠I(yè)標(biāo)準(zhǔn)，而企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)水平又參差不齊。因此，政府應(yīng)制定好國家統(tǒng)一的凈菜衛(wèi)生檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)對(duì)凈菜加工廠的監(jiān)管，同時(shí)，對(duì)于存在問題的企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立一定的懲罰措施，以此來加強(qiáng)消費(fèi)者對(duì)于凈菜的信任。當(dāng)然，有實(shí)力的餐企可以開始嘗試自建中央廚房提供凈菜等半成品，來解決標(biāo)準(zhǔn)化、食品安全等方面的問題。通過工業(yè)化的加工工藝和標(biāo)準(zhǔn)化的操作流程，中央廚房可為餐飲企業(yè)保障原材料供應(yīng)，保證質(zhì)量水平的標(biāo)準(zhǔn)，減少了不明源頭的材料、同類產(chǎn)品口味出現(xiàn)差異等多方面的問題。而對(duì)連鎖經(jīng)營的餐飲企業(yè)，它們通過“中央廚房統(tǒng)一采購、制作、配送”，可實(shí)現(xiàn)餐飲企業(yè)的規(guī)范運(yùn)營，進(jìn)一步降低成本，增加效益。根據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，中央廚房的配送方式的成本要比傳統(tǒng)的配送方式的成本要節(jié)省大約30%。但是自建中央廚房對(duì)大部分餐飲企業(yè)而言是不現(xiàn)實(shí)的，那么選擇將供應(yīng)鏈外包給供應(yīng)商就是明智的借力之舉，尤其是有能力提供優(yōu)質(zhì)低價(jià)的穩(wěn)定貨源、標(biāo)準(zhǔn)化加工、冷鏈倉儲(chǔ)配送等的大型品牌供應(yīng)鏈服務(wù)商。5.3結(jié)論總體而言，凈菜行業(yè)的發(fā)展前景取決于社會(huì)大環(huán)境和人們對(duì)凈菜產(chǎn)品的需求。隨著城市化進(jìn)程加快、城市環(huán)境治理深入、現(xiàn)代生活節(jié)奏加快以及消費(fèi)升級(jí)迅速發(fā)展，我國凈菜行業(yè)將受到越來越多的關(guān)注，市場(chǎng)前景廣闊。目前，我國市場(chǎng)普及度仍較低，發(fā)展道路仍面臨諸多挑戰(zhàn)。因此，我國凈菜行業(yè)需要抓住機(jī)遇，擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，逐步改善行業(yè)劣勢(shì)。例如，減少凈菜供應(yīng)鏈層級(jí)，了解不同蔬菜的特性，并通過研發(fā)具有不同技術(shù)性能的設(shè)備對(duì)蔬菜進(jìn)行加工。如毛輥清洗機(jī)和氣泡清洗機(jī)，針對(duì)不同外形的蔬菜進(jìn)行清洗，確保清洗質(zhì)量等等，從而實(shí)現(xiàn)行業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展?？偨Y(jié)與體會(huì)2023年2月底，我開始了我的論文撰寫。在三月初，與伍老師的商討下，定下了我的論文題目為：餐飲企業(yè)凈菜配送模式及其影響因素分析。在三月上旬，我通過學(xué)校圖書館的線上圖書館進(jìn)行文獻(xiàn)查詢，尋找相關(guān)餐飲行業(yè)凈菜配送的文獻(xiàn)，并通過前輩的文獻(xiàn)了解學(xué)習(xí)凈菜的相關(guān)知識(shí)以及論文的撰寫方法。在三月中旬，我在伍景瓊老師的要求下思考論文的撰寫思路完成開題報(bào)告并編寫論文提綱。在反復(fù)斟酌寫出論文提綱后將提綱發(fā)給伍老師檢查審閱。在老師同意我的論文思路后，我就開始對(duì)課題的框架以及內(nèi)容進(jìn)行規(guī)劃。在三月底到四月初的這段時(shí)間里，我通過網(wǎng)上視頻，學(xué)習(xí)并掌握stata以及l(fā)ogistic回歸分析。同時(shí)，在張雨秋學(xué)姐的指導(dǎo)下做出我的調(diào)查問卷并發(fā)放問卷收集相關(guān)數(shù)據(jù)。在四月初到五月初，我對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析，并編程算法與模型并對(duì)模型進(jìn)行初步求解，最后對(duì)結(jié)果進(jìn)行處理和分析。在五月上旬，我完成論文初稿的撰寫，并發(fā)給伍老師，請(qǐng)教老師對(duì)我的論文查看及批閱。在五月中旬，對(duì)老師指出的問題以及需要修改的地方進(jìn)行檢查修改以準(zhǔn)備后續(xù)的查重。在整個(gè)論文工作的過程中，我明白了腳踏實(shí)地不怕困難，堅(jiān)持不懈是多么的重要，這些都是是我本次論文設(shè)計(jì)中的最大的收獲。這次的論文設(shè)計(jì)讓我懂得沉下心去認(rèn)真完成一件事情是多么珍貴的經(jīng)歷，這次經(jīng)歷對(duì)我以后的學(xué)習(xí)生活受益匪淺。參考文獻(xiàn)周秋蓉．基于用戶體驗(yàn)的凈菜配送服務(wù)設(shè)計(jì)研究[D]．福州：福州大學(xué)，2017．張蓓，馬如秋．凈菜電子商務(wù)質(zhì)量安全及其支撐體系的國際經(jīng)驗(yàn)借鑒[J]．世界農(nóng)業(yè)，2019（5）：4-9．王雪婷.關(guān)于凈菜配送前景的研究[J].農(nóng)家參謀,2020(10):234.周秋蓉.基于用戶體驗(yàn)的凈菜配送服務(wù)設(shè)計(jì)研究[D].福州大學(xué),2017.鄭其良.凈菜配送的發(fā)展前景及應(yīng)注意的問題[J].蔬菜,1999(01):35-36.劉學(xué)馨,范蓓蕾,錢建平,邢斌.凈菜加工質(zhì)量安全信息管理平臺(tái)的構(gòu)建[J].中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