近紅外手背靜脈識(shí)別算法研究的開題報(bào)告

近紅外手背靜脈識(shí)別算法研究的開題報(bào)告標(biāo)題：近紅外手背靜脈識(shí)別算法研究摘要：近年來，隨著生物識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，手背靜脈識(shí)別技術(shù)逐漸得到關(guān)注。相比于傳統(tǒng)的生物識(shí)別技術(shù)，手背靜脈識(shí)別技術(shù)具有特征明顯、受干擾小、難度高等優(yōu)點(diǎn)。近紅外圖像技術(shù)成為手背靜脈識(shí)別中的新興技術(shù)，較好地解決了環(huán)境光影響所帶來的干擾問題，因而被廣泛應(yīng)用。本文旨在研究近紅外手背靜脈識(shí)別算法，探究近紅外手背靜脈圖像特征提取、預(yù)處理、分類識(shí)別算法等方面的關(guān)鍵技術(shù)，為提高手背靜脈識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性提供技術(shù)支持和參考。關(guān)鍵詞：生物識(shí)別；手背靜脈識(shí)別；近紅外圖像；特征提取；分類識(shí)別算法一、研究背景及意義近年來，生物識(shí)別技術(shù)逐漸成為信息安全領(lǐng)域授權(quán)和身份驗(yàn)證的主要手段。目前，生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)廣泛涉及到銀行、金融、通信、醫(yī)療和物聯(lián)網(wǎng)等諸多領(lǐng)域。作為生物識(shí)別技術(shù)的一種，手背靜脈識(shí)別技術(shù)以其高準(zhǔn)確率、高安全性、高穩(wěn)定性等特點(diǎn)逐漸備受關(guān)注。手背靜脈識(shí)別通過獲取手背靜脈在人體內(nèi)的分布特征，對(duì)手背靜脈的紋理、形態(tài)、位置等特征進(jìn)行提取和識(shí)別，實(shí)現(xiàn)身份的認(rèn)定和授權(quán)。目前，手背靜脈識(shí)別主要有兩種技術(shù)手段：近紅外圖像技術(shù)和紅外線圖像技術(shù)。其中，近紅外圖像技術(shù)較好地解決了環(huán)境光影響所帶來的干擾問題，因而被廣泛應(yīng)用。本研究旨在針對(duì)近紅外圖像技術(shù)進(jìn)行手背靜脈識(shí)別算法的研究，研究近紅外圖像技術(shù)在手背靜脈識(shí)別中的應(yīng)用，旨在提高手背靜脈識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性，為生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用提供技術(shù)支持和參考。二、研究?jī)?nèi)容及計(jì)劃1.近紅外手背靜脈圖像的特征提取研究手背靜脈具有一定的生理特征，通過近紅外成像的方式能夠獲取手背靜脈圖像，從而對(duì)手背靜脈圖像進(jìn)行特征提取。本研究將著重研究近紅外手背靜脈圖像的特征提取技術(shù)，包括手背靜脈紋理特征、形態(tài)特征、位置特征等的提取。2.近紅外手背靜脈圖像的預(yù)處理研究近紅外手背靜脈圖像的預(yù)處理對(duì)于后續(xù)的特征提取和分類識(shí)別具有重要的影響，本研究將對(duì)近紅外手背靜脈圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除圖像中的噪聲、背景干擾等干擾因素。3.近紅外手背靜脈圖像的分類識(shí)別算法研究基于近紅外手背靜脈圖像的特征提取和預(yù)處理研究，本研究將采用機(jī)器學(xué)習(xí)和模式識(shí)別算法進(jìn)行分類識(shí)別算法的研究，包括支持向量機(jī)、隨機(jī)森林、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法的比較和分析，并對(duì)優(yōu)選算法進(jìn)行改進(jìn)和優(yōu)化。計(jì)劃時(shí)間安排：第一年：近紅外手背靜脈圖像的特征提取研究第二年：近紅外手背靜脈圖像的預(yù)處理研究第三年：近紅外手背靜脈圖像的分類識(shí)別算法研究三、預(yù)期結(jié)果本研究的預(yù)期結(jié)果是開發(fā)一種實(shí)用的近紅外手背靜脈識(shí)別算法，提高手背靜脈識(shí)別的準(zhǔn)確率和魯棒性，為生物識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用提供技術(shù)支持和參考。通過本研究的成果，將推動(dòng)相關(guān)技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，提高國(guó)內(nèi)生物識(shí)別技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)力。四、研究團(tuán)隊(duì)本團(tuán)隊(duì)由具有生物識(shí)別技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)背景的專家和研究者組成，包括博士生導(dǎo)師、副教授、研究員等多種職稱。團(tuán)隊(duì)成員將充分發(fā)揮各自的專業(yè)優(yōu)勢(shì)，進(jìn)行研究工作。同時(shí)，本團(tuán)隊(duì)將積極與企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)合作，推動(dòng)研究成果的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。五、參考文獻(xiàn)[1]YerrajuNaidu,VijayarajanV.,KiranKumarReddyS.ANewROIExtractionforDorsalHandVeinPatternsusingCurveletTransform[C].InternationalJournalofComputationalIntelligenceResearch,2011.[2]KimES,KoYT.Anintroductiontofingerprintrecognition[J].JournalofInstituteofElectronicsEngineersofKorea,2003,40(1):16-27.[3]ShimaH,NagasakaA,KudoM,etal.APCA-basedmethodforhandveinauthentication[J].IEICEElectronicsExpress,2008,5(4):119-124.[4]WeiZ,ZhangD,QiaoF.Palmprintrecognitionusing2DPCAandSVM[C].InternationalConferenceonImageandSignalProcessing,2008.[5]NandwanaRK,RanaNPS.Studyofpalmprintrecogniti