配電通信網(wǎng)業(yè)務(wù)自相似特性研究的開(kāi)題報(bào)告

配電通信網(wǎng)業(yè)務(wù)自相似特性研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景及意義隨著能源的快速發(fā)展，配電通信網(wǎng)（DistributionCommunicationNetwork，DCN）逐漸成為電力系統(tǒng)的重要組成部分之一，它可以實(shí)現(xiàn)配電自動(dòng)化、智能化、信息化等多種功能，保障了電力系統(tǒng)的可靠運(yùn)行。而DCN本身也具有著一定的自相似特性，這種特性不僅可以為未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)提供理論支持，還有助于提升網(wǎng)絡(luò)的性能和優(yōu)化。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)于DCN的自相似性研究還比較少，這一領(lǐng)域有待于深入探討其自相似特性及影響因素，探討其內(nèi)部的空間和時(shí)間度量規(guī)則，進(jìn)而為DCN的未來(lái)設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供科學(xué)依據(jù)。因此，本文旨在對(duì)于配電通信網(wǎng)業(yè)務(wù)自相似特性展開(kāi)研究，做出一定的探討。二、研究?jī)?nèi)容和方法本文將主要圍繞DCN的自相似特性進(jìn)行研究，具體的內(nèi)容包括：1.DCN業(yè)務(wù)的特性和模型建立通過(guò)對(duì)于DCN的業(yè)務(wù)進(jìn)行分析和抽象，建立適合的業(yè)務(wù)模型，以便對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行研究和分析。2.DCN業(yè)務(wù)的自相似性分析利用統(tǒng)計(jì)方法和分形幾何等理論，對(duì)DCN的業(yè)務(wù)進(jìn)行自相似性分析，探討其自相似特性和因素。3.DCN業(yè)務(wù)的性能分析根據(jù)DCN的自相似性研究結(jié)果，進(jìn)一步探討DCN的性能，并研究DCN的優(yōu)化方法。本文的研究方法主要包括：1.數(shù)據(jù)收集和整理收集和整理DCN的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋽?shù)據(jù)。2.理論研究和模型建立利用理論分析和建模等方法，對(duì)DCN的業(yè)務(wù)進(jìn)行建模。3.自相似性分析運(yùn)用分形幾何的理論，對(duì)DCN的業(yè)務(wù)進(jìn)行分析和研究。4.性能分析和優(yōu)化方法研究根據(jù)自相似性研究結(jié)果，進(jìn)一步探討DCN的性能，并研究DCN的優(yōu)化方法。三、預(yù)期成果本文預(yù)期取得以下成果：1.DCN業(yè)務(wù)的特性分析和模型建立，為后續(xù)研究打下基礎(chǔ)。2.DCN業(yè)務(wù)的自相似性分析，探討其自相似特性及影響因素。3.DCN業(yè)務(wù)的性能分析，以及DCN的優(yōu)化方法研究。四、研究計(jì)劃本文的研究計(jì)劃如下：第一年：1.DCN業(yè)務(wù)特性的分析和模型建立。2.DCN異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)自相似性分析。第二年：1.DCN業(yè)務(wù)自相似性分析，探討自相似性特性及影響因素。2.DCN網(wǎng)絡(luò)性能分析，以及DCN的優(yōu)化方法研究。第三年：1.編寫(xiě)研究論文，論文評(píng)審、修改。2.研究成果應(yīng)用與推廣。3.學(xué)位論文答辯及學(xué)位授予。五、參考文獻(xiàn)1.JiangJin,DuJunping,LiXianghua,etal.Self-similarityanalysisofelectricpowerdistributioncommunicationnetworktraffic[J].JournalofXi’anJiaotongUniversity,2018,52(11):98-104.2.YuShuang,LiYan,JiChao,etal.Self-similarityofcommunicationtrafficinpowerdistributionnetwork[J].PowerSystemTechnology,2016,40(3):782-788.3.LiangXinyu,YaoJun,ChenJinyong.Self-similarityofcommunicationtrafficindistributionnetwork[J].JournalofElectricPowerScienceandTechnology,2016,31(3):26-30.4.ZhangXiaoyu,LiLi,YangXixian,etal.Self-SimilarityandItsImpactFactorsAnalysisofDistributionNetworkCommunicationTraffic[C]//2019IEEEInter