自定義對象查詢與檢索

1/1自定義對象查詢與檢索第一部分自定義對象檢索方法：標(biāo)準(zhǔn)查詢、SOQL查詢和SOSL查詢。 2第二部分SOQL查詢語法：SELECT、FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING、ORDERBY。 4第三部分SOSL查詢語法：FIND、IN、FROM、RETURNING。 9第四部分查詢調(diào)優(yōu)技巧：使用索引、使用批處理、使用緩存。 12第五部分查詢結(jié)果處理：使用增量查詢、使用分頁查詢。 16第六部分查詢安全性：使用權(quán)限集、使用字段級安全。 17第七部分查詢最佳實踐：使用命名查詢、使用參數(shù)化查詢、使用異常處理。 20第八部分自定義對象查詢與檢索范例。 23

第一部分自定義對象檢索方法：標(biāo)準(zhǔn)查詢、SOQL查詢和SOSL查詢。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點標(biāo)準(zhǔn)查詢

1.標(biāo)準(zhǔn)查詢是使用自定義對象字段構(gòu)建的預(yù)定義查詢。它們可以輕松地從用戶界面訪問，并提供一種快速簡便的方法來查找數(shù)據(jù)。

2.標(biāo)準(zhǔn)查詢可以基于任何字段創(chuàng)建，包括自定義字段和標(biāo)準(zhǔn)字段。它們還支持多種過濾條件，例如等于、不等于、大于、小于、包含和不包含。

3.標(biāo)準(zhǔn)查詢可以保存并與其他用戶共享。這使得它們成為團(tuán)隊協(xié)作和共享信息的寶貴工具。

SOQL查詢

1.SOQL查詢是用于查詢和檢索Salesforce數(shù)據(jù)的強大語言。它支持復(fù)雜的查詢條件，例如聯(lián)接、嵌套查詢和分組。

2.SOQL查詢可以從Apex代碼、Visualforce頁面和Lightning組件中使用。這使得它們非常靈活，可以在各種上下文中使用。

3.SOQL查詢返回的結(jié)果集可以存儲在變量中，以便以后使用。這使得它們成為在應(yīng)用程序中創(chuàng)建動態(tài)和交互式界面的寶貴工具。

SOSL查詢

1.SOSL查詢是用于搜索Salesforce文本數(shù)據(jù)的強大語言。它支持復(fù)雜的搜索條件，例如布爾運算符、通配符和鄰近搜索。

2.SOSL查詢可以從Apex代碼、Visualforce頁面和Lightning組件中使用。這使得它們非常靈活，可以在各種上下文中使用。

3.SOSL查詢返回的結(jié)果集可以存儲在變量中，以便以后使用。這使得它們成為在應(yīng)用程序中創(chuàng)建動態(tài)和交互式界面的寶貴工具。1.標(biāo)準(zhǔn)查詢

標(biāo)準(zhǔn)查詢是使用預(yù)定義的查詢條件來檢索自定義對象記錄的一種簡單方法。這些查詢條件包括字段名稱、運算符和值。標(biāo)準(zhǔn)查詢可以用于查找單一記錄或一組記錄。

2.SOQL查詢

SOQL（SalesforceObjectQueryLanguage）是一種功能強大的查詢語言，可以用于檢索自定義對象記錄。SOQL查詢與標(biāo)準(zhǔn)查詢相似，但提供了更多的靈活性。SOQL查詢可以使用字段名稱、運算符和值來創(chuàng)建查詢條件，還可以使用連接符來組合多個查詢條件。

3.SOSL查詢

SOSL（SalesforceObjectSearchLanguage）是一種用于檢索自定義對象記錄的全文搜索語言。SOSL查詢可以搜索自定義對象的字段值，還可以搜索備注和附件。SOSL查詢使用關(guān)鍵字和運算符來創(chuàng)建查詢條件，還可以使用通配符來匹配多個值。

自定義對象檢索方法的比較

|方法|優(yōu)點|缺點|

||||

|標(biāo)準(zhǔn)查詢|簡單易用|靈活性有限|

|SOQL查詢|靈活強大|需要了解SOQL語法|

|SOSL查詢|可以進(jìn)行全文搜索|速度可能較慢|

選擇自定義對象檢索方法

在選擇自定義對象檢索方法時，需要考慮以下因素：

*查詢的復(fù)雜性

*需要檢索的記錄數(shù)量

*檢索速度

*是否需要進(jìn)行全文搜索

示例

以下是一個使用SOQL查詢檢索自定義對象記錄的示例：

```

SELECTId,Name,Account__c,Amount__c

FROMOpportunity

WHEREAccount__c='00123456789'

ANDAmount__c>100000

```

這段SOQL查詢將檢索所有金額大于100,000美元且屬于名為“AcmeCorporation”的公司的銷售機會記錄。

結(jié)論

自定義對象檢索方法可以幫助您快速輕松地找到所需的數(shù)據(jù)。通過了解不同檢索方法的優(yōu)點和缺點，您可以選擇最適合您需求的方法。第二部分SOQL查詢語法：SELECT、FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING、ORDERBY。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點SELECT關(guān)鍵字

1.SELECT關(guān)鍵字用于指定要從數(shù)據(jù)庫中檢索的列或字段。

2.SELECT關(guān)鍵字后面的字段列表決定了查詢結(jié)果中包含的列。

3.SELECT關(guān)鍵字可以與其他關(guān)鍵字（如DISTINCT、GROUPBY、HAVING、ORDERBY）一起使用以定制查詢結(jié)果。

FROM關(guān)鍵字

1.FROM關(guān)鍵字用于指定要查詢的數(shù)據(jù)表或視圖。

2.FROM關(guān)鍵字后面的表或視圖名稱決定了查詢的數(shù)據(jù)來源。

3.FROM關(guān)鍵字可以與其他關(guān)鍵字（如JOIN、WHERE）一起使用以連接多個表或視圖。

WHERE關(guān)鍵字

1.WHERE關(guān)鍵字用于指定要篩選查詢結(jié)果的條件。

2.WHERE關(guān)鍵字后面的條件表達(dá)式?jīng)Q定了哪些記錄將包含在查詢結(jié)果中。

3.WHERE關(guān)鍵字可以與其他關(guān)鍵字（如AND、OR、NOT）一起使用以創(chuàng)建更復(fù)雜的查詢條件。

GROUPBY關(guān)鍵字

1.GROUPBY關(guān)鍵字用于將查詢結(jié)果按指定的列或字段分組。

2.GROUPBY關(guān)鍵字后面的列或字段決定了查詢結(jié)果的分組方式。

3.GROUPBY關(guān)鍵字可以與其他關(guān)鍵字（如HAVING）一起使用以進(jìn)一步篩選分組結(jié)果。

HAVING關(guān)鍵字

1.HAVING關(guān)鍵字用于對分組結(jié)果進(jìn)行過濾。

2.HAVING關(guān)鍵字后面的條件表達(dá)式?jīng)Q定了哪些分組將包含在查詢結(jié)果中。

3.HAVING關(guān)鍵字可以與其他關(guān)鍵字（如AND、OR、NOT）一起使用以創(chuàng)建更復(fù)雜的過濾條件。

ORDERBY關(guān)鍵字

1.ORDERBY關(guān)鍵字用于對查詢結(jié)果進(jìn)行排序。

2.ORDERBY關(guān)鍵字后面的列或字段決定了查詢結(jié)果的排序順序。

3.ORDERBY關(guān)鍵字可以與其他關(guān)鍵字（如ASC、DESC）一起使用以指定排序順序。SOQL查詢語法：SELECT、FROM、WHERE、GROUPBY、HAVING、ORDERBY

SELECT

SELECT關(guān)鍵字用于指定要從表中檢索的列?？梢允褂昧忻蛲ㄅ浞?）來檢索列。例如：

```

SELECTName,Email,PhoneFROMAccount;

```

這將檢索`Account`表的`Name`、`Email`和`Phone`列。

FROM

FROM關(guān)鍵字用于指定要查詢的表。表名可以是標(biāo)準(zhǔn)對象或自定義對象。例如：

```

FROMAccount;

```

這將查詢`Account`表。

WHERE

WHERE關(guān)鍵字用于指定要過濾行的條件。條件可以是簡單的等式（如`Name='AcmeCorporation'`）或更復(fù)雜的多條件表達(dá)式（如`NameLIKE'%Acme%'ANDRevenue>1000000`)。例如：

```

WHEREName='AcmeCorporation';

```

這將只檢索`Name`列等于“AcmeCorporation”的記錄。

GROUPBY

GROUPBY關(guān)鍵字用于將結(jié)果集分組。分組列可以是表中的任何列。例如：

```

GROUPBYIndustry;

```

這將結(jié)果集按行業(yè)分組。

HAVING

HAVING關(guān)鍵字用于過濾分組后的結(jié)果集。HAVING子句只能用于GROUPBY子句之后。條件可以是簡單的等式（如`COUNT(*)>10`)或更復(fù)雜的多條件表達(dá)式（如`COUNT(*)>10ANDSUM(Revenue)>1000000`)。例如：

```

HAVINGCOUNT(*)>10;

```

這將只檢索分組后至少有10行的數(shù)據(jù)。

ORDERBY

ORDERBY關(guān)鍵字用于對結(jié)果集進(jìn)行排序。排序列可以是表中的任何列。排序順序可以是升序（ASC）或降序（DESC）。例如：

```

ORDERBYNameASC;

```

這將結(jié)果集按名稱升序排序。

查詢示例

以下是一些SOQL查詢示例：

*檢索所有客戶的名稱和電子郵件：

```

SELECTName,EmailFROMAccount;

```

*檢索所有收入超過1000000美元的客戶的名稱和收入：

```

SELECTName,RevenueFROMAccountWHERERevenue>1000000;

```

*檢索所有客戶的名稱、電子郵件和行業(yè)，并按行業(yè)分組：

```

SELECTName,Email,IndustryFROMAccountGROUPBYIndustry;

```

*檢索所有行業(yè)中至少有10個客戶的名稱和行業(yè)：

```

SELECTIndustry,COUNT(*)ASCustomerCountFROMAccountGROUPBYIndustryHAVINGCOUNT(*)>10;

```

*檢索所有客戶的名稱、電子郵件和收入，并按收入降序排序：

```

SELECTName,Email,RevenueFROMAccountORDERBYRevenueDESC;

```

SOQL查詢技巧

以下是一些SOQL查詢技巧：

*使用通配符（*）來檢索所有列。

*使用條件來過濾行。

*使用GROUPBY子句對結(jié)果集進(jìn)行分組。

*使用HAVING子句來過濾分組后的結(jié)果集。

*使用ORDERBY子句對結(jié)果集進(jìn)行排序。

*使用LIMIT子句來限制結(jié)果集的大小。

*使用OFFSET子句來跳過結(jié)果集中的前幾行。第三部分SOSL查詢語法：FIND、IN、FROM、RETURNING。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點FIND語法

1.FIND語法用于查找與給定值完全匹配的字段。

2.FIND語法可以用于文本、數(shù)字和日期字段。

3.FIND語法不區(qū)分大小寫。

IN語法

1.IN語法用于查找與給定值集合中的任何一個值匹配的字段。

2.IN語法可以用于文本、數(shù)字和日期字段。

3.IN語法不區(qū)分大小寫。

FROM語法

1.FROM語法用于指定要查詢的對象。

2.FROM語法可以用于任何自定義對象。

3.FROM語法還可以用于標(biāo)準(zhǔn)對象，但需要使用特殊語法。

RETURNING語法

1.RETURNING語法用于指定要從查詢結(jié)果中返回的字段。

2.RETURNING語法可以用于任何字段。

3.RETURNING語法可以用于多個字段，字段之間使用逗號分隔。

SOSL查詢語法概述

1.SOSL查詢語法是一種用于查詢Salesforce自定義對象的語言。

2.SOSL查詢語法類似于SQL查詢語法，但它針對Salesforce的數(shù)據(jù)模型進(jìn)行了優(yōu)化。

3.SOSL查詢語法可以用于查找、檢索和更新數(shù)據(jù)。

SOSL查詢語法的優(yōu)點

1.SOSL查詢語法易于學(xué)習(xí)和使用。

2.SOSL查詢語法功能強大，可以用于執(zhí)行各種復(fù)雜查詢。

3.SOSL查詢語法與Salesforce平臺緊密集成，可以與其他Salesforce功能一起使用。SOSL查詢語法：FIND、IN、FROM、RETURNING

一、FIND

FIND用于指定要搜索的文本或文本模式。它可以與其他運算符一起使用，如AND、OR和NOT，以縮小或擴(kuò)展搜索結(jié)果。

二、IN

IN用于指定要搜索的字段。它可以與其他運算符一起使用，如AND、OR和NOT，以縮小或擴(kuò)展搜索結(jié)果。

三、FROM

FROM用于指定要搜索的對象。它可以與其他運算符一起使用，如AND、OR和NOT，以縮小或擴(kuò)展搜索結(jié)果。

四、RETURNING

RETURNING用于指定要從搜索結(jié)果中返回的字段。它可以與其他運算符一起使用，如AND、OR和NOT，以縮小或擴(kuò)展搜索結(jié)果。

示例：

以下示例演示如何使用SOSL查詢語法來搜索自定義對象：

```

FIND姓名IN客戶

```

此查詢將返回所有名稱字段包含文本“客戶”的客戶記錄。

```

FIND姓名IN客戶AND電話號碼=

```

此查詢將返回所有名稱字段包含文本“客戶”且電話號碼字段等于的客戶記錄。

```

FIND姓名IN客戶OR電話號碼=

```

此查詢將返回所有名稱字段包含文本“客戶”或電話號碼字段等于的客戶記錄。

```

FIND姓名IN客戶NOT電話號碼=

```

此查詢將返回所有名稱字段包含文本“客戶”但電話號碼字段不等于的客戶記錄。

```

FIND姓名IN客戶RETURNING姓名、電話號碼

```

此查詢將返回所有名稱字段包含文本“客戶”的客戶記錄，并僅返回姓名和電話號碼字段的值。第四部分查詢調(diào)優(yōu)技巧：使用索引、使用批處理、使用緩存。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點使用索引，優(yōu)化查詢性能

1.索引的定義及原理：索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，它存儲了對表中一列或多列的引用，以便快速查找數(shù)據(jù)。索引可以提高查詢速度，因為它允許數(shù)據(jù)庫引擎快速找到所需的數(shù)據(jù)，而無需掃描整個表。

2.創(chuàng)建索引的最佳實踐：在定義索引時，應(yīng)遵循以下最佳實踐：

創(chuàng)建索引時，應(yīng)選擇最適合查詢模式的索引類型。例如，如果查詢通常按某一列進(jìn)行范圍查詢，則應(yīng)創(chuàng)建B-Tree索引。

創(chuàng)建索引時，應(yīng)選擇最適合表大小和數(shù)據(jù)分布的索引大小。索引太小會導(dǎo)致查詢性能下降，索引太大則會浪費存儲空間。

創(chuàng)建索引時，應(yīng)考慮索引對插入、更新和刪除操作的影響。創(chuàng)建索引可能會降低這些操作的性能。

3.索引維護(hù)的策略和工具：索引需要定期維護(hù)，以確保其高效且準(zhǔn)確。常用的索引維護(hù)策略包括：

定期重建索引：重建索引可以消除索引中的碎片，提高查詢性能。

定期更新索引：當(dāng)表中的數(shù)據(jù)發(fā)生變化時，索引也需要相應(yīng)更新，以保持準(zhǔn)確性。

使用索引監(jiān)控工具：索引監(jiān)控工具可以幫助DBA監(jiān)視索引的使用情況，并識別需要維護(hù)的索引。

使用批處理，提高查詢效率

1.批處理的定義及原理：批處理是指將多個查詢或操作組合成一個批次，然后一次性執(zhí)行。批處理可以提高查詢效率，因為它減少了與數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的交互次數(shù)。

2.批處理的最佳實踐：在使用批處理時，應(yīng)遵循以下最佳實踐：

組合查詢：將多個相關(guān)查詢組合成一個批次，以便一次性執(zhí)行。

使用事務(wù)：將多個更新操作組合成一個事務(wù)，以確保原子性和一致性。

使用存儲過程：將復(fù)雜的查詢或操作封裝成存儲過程，以提高可重用性和性能。

3.批處理的應(yīng)用場景：批處理常用于以下場景：

數(shù)據(jù)導(dǎo)入/導(dǎo)出：將大量數(shù)據(jù)從一個數(shù)據(jù)庫導(dǎo)入到另一個數(shù)據(jù)庫，或者將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫導(dǎo)出到文件中。

數(shù)據(jù)更新：對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行更新操作，例如更新客戶信息或庫存信息。

數(shù)據(jù)分析：對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理，例如計算銷售額或生成報告。一、使用索引發(fā)

1.索引發(fā)是什么

索引發(fā)是在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建特殊結(jié)構(gòu)（如哈希表或位圖）來加速數(shù)據(jù)庫查詢速度的技術(shù)。當(dāng)使用索引發(fā)的數(shù)據(jù)查詢，數(shù)據(jù)庫可以使用索引發(fā)來快速檢索相關(guān)數(shù)據(jù)，而無需掃描整個數(shù)據(jù)庫。

2.使用索引發(fā)的優(yōu)勢

（1）查詢性能：索引發(fā)可以顯著地提高數(shù)據(jù)庫查詢的性能，尤其是在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集時。

（2）數(shù)據(jù)查詢效率：索引發(fā)可以通過更少的數(shù)據(jù)庫訪問來查詢數(shù)據(jù)，來提高數(shù)據(jù)庫查詢效率。

（3）查詢穩(wěn)定性：索引發(fā)可以通過減少數(shù)據(jù)庫查詢中不必要的全表掃描操作，來提高查詢穩(wěn)定性。

（4）數(shù)據(jù)訪問成本：索引發(fā)可以通過減少數(shù)據(jù)庫訪問的延遲，來降低數(shù)據(jù)查詢的成本。

3.使用索引發(fā)的注意事項

（1）空間開銷：索引發(fā)需要額外開銷數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)空間來存儲索引發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，與存儲數(shù)據(jù)本身相比，索引發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)通常更小，開銷更低。

（2）查詢計劃：索引發(fā)可以顯著影響數(shù)據(jù)庫查詢計劃。在有些應(yīng)用場景下，使用索引發(fā)會降低查詢計劃的效率。在使用前應(yīng)測試評估索引發(fā)的影響。

（3）數(shù)據(jù)庫負(fù)荷：索引發(fā)通常會增加創(chuàng)建、刪除和更新索引發(fā)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)負(fù)荷。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)必須能夠承受此類負(fù)荷。

二、使用批處理

1.批處理是什么

批處理是將多個數(shù)據(jù)庫查詢的操作聚合到單個數(shù)據(jù)庫查詢中執(zhí)行的技術(shù)。批處理可以通過減少數(shù)據(jù)庫往返的開銷來提高數(shù)據(jù)庫查詢效率。

2.使用批處理的優(yōu)勢

（1）數(shù)據(jù)庫往返開銷：批處理可以通過減少數(shù)據(jù)庫往返的開銷來提高數(shù)據(jù)庫查詢效率。

（2）查詢開銷：批處理可以通過減少數(shù)據(jù)庫查詢中不必要的全表掃描操作，來降低查詢開銷。

（3）數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定性：批處理可以通過減少數(shù)據(jù)庫查詢中不必要的全表掃描操作，來提高查詢穩(wěn)定性。

3.使用批處理的注意事項

（1）查詢延遲：批處理通常會增加查詢中執(zhí)行數(shù)據(jù)庫查詢操作的延遲。

（2）數(shù)據(jù)安全性：當(dāng)數(shù)據(jù)庫不支撐批處理操作時，強行使用批處理操作會引入數(shù)據(jù)安全或數(shù)據(jù)正確性風(fēng)險。

（3）數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)負(fù)荷：批處理操作有可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)負(fù)荷激增，必須意識到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是否能夠承受此類負(fù)荷。

三、使用緩存

1.緩存是什么

緩存是存儲器里專門用于高速訪問的數(shù)據(jù)存儲器。緩存中存儲的數(shù)據(jù)通常是數(shù)據(jù)庫中最常見查詢操作訪問的數(shù)據(jù)。當(dāng)需要查詢這些數(shù)據(jù)時，緩存中的數(shù)據(jù)可以更快速地提供給應(yīng)用程序。

2.使用緩存的優(yōu)勢

（1）查詢速度：緩存中的查詢數(shù)據(jù)都可以極大提高查詢速度。

（2）數(shù)據(jù)庫網(wǎng)絡(luò)開銷：當(dāng)數(shù)據(jù)庫和緩存部署在同一個局域網(wǎng)時。數(shù)據(jù)庫訪問開銷可能為0，即網(wǎng)絡(luò)訪問開銷為0。

（3）數(shù)據(jù)庫穩(wěn)定性：當(dāng)數(shù)據(jù)庫不可用時，緩存中的數(shù)據(jù)仍然可以提供查詢結(jié)果。

3.使用緩存的注意事項

（1）緩存命中率：當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)經(jīng)常變更時，緩存命中率可能極低，此時緩存的性能優(yōu)勢會喪失。

（2）緩存開銷：緩存通常會大幅增加成本，而且緩存中的數(shù)據(jù)必須與數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)保持一用一致，當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量極大時，此項開銷會極大。

（3）數(shù)據(jù)庫查詢正確性：當(dāng)數(shù)據(jù)庫查詢正確性風(fēng)險極高時，使用緩存查詢有可能放大查詢正確性風(fēng)險。第五部分查詢結(jié)果處理：使用增量查詢、使用分頁查詢。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點增量查詢

1.增量查詢是一種查詢技術(shù)，它允許應(yīng)用程序檢索自上次查詢以來所做的更改。

2.增量查詢對于需要實時更新數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序非常有用，例如聊天應(yīng)用程序或股票市場應(yīng)用程序。

3.為了支持增量查詢，數(shù)據(jù)庫必須能夠跟蹤自上次查詢以來所做的更改。

分頁查詢

1.分頁查詢是一種查詢技術(shù)，它允許應(yīng)用程序?qū)⒉樵兘Y(jié)果劃分為多個頁面。

2.分頁查詢對于需要顯示大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序非常有用，例如產(chǎn)品目錄或搜索結(jié)果。

3.為了支持分頁查詢，數(shù)據(jù)庫必須能夠?qū)⒉樵兘Y(jié)果劃分為多個頁面。查詢結(jié)果處理

#使用增量查詢

增量查詢允許您只檢索自上次查詢以來已更改或添加的數(shù)據(jù)。這對于需要經(jīng)常查詢數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序非常有用，因為您可以避免檢索不需要的數(shù)據(jù)，從而提高查詢性能。

要使用增量查詢，您需要在查詢中使用`since`參數(shù)。該參數(shù)指定要檢索的數(shù)據(jù)的上次更新時間。例如，以下查詢將檢索自2023年1月1日以來已更改或添加的所有數(shù)據(jù)：

```

SELECT*FROMMyTableWHERELastModifiedDate>'2023-01-01'

```

#使用分頁查詢

分頁查詢允許您將查詢結(jié)果分成多個頁面。這對于需要顯示大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序非常有用，因為您可以避免一次檢索所有數(shù)據(jù)，從而提高查詢性能。

要使用分頁查詢，您需要在查詢中使用`LIMIT`和`OFFSET`關(guān)鍵字。`LIMIT`關(guān)鍵字指定要檢索的記錄數(shù)，`OFFSET`關(guān)鍵字指定要跳過的記錄數(shù)。例如，以下查詢將檢索第1頁的10條記錄：

```

SELECT*FROMMyTableLIMIT10OFFSET0

```

要檢索第2頁的10條記錄，您可以使用以下查詢：

```

SELECT*FROMMyTableLIMIT10OFFSET10

```

增量查詢和分頁查詢通常結(jié)合使用，以提高查詢性能。例如，您可以使用增量查詢來檢索自上次查詢以來已更改或添加的數(shù)據(jù)，然后使用分頁查詢來顯示這些數(shù)據(jù)。第六部分查詢安全性：使用權(quán)限集、使用字段級安全。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點【查詢安全性：使用權(quán)限集】：

1.權(quán)限集是一種將對象、字段和操作權(quán)限組合在一起的集合，可以分配給用戶和角色。

2.通過使用權(quán)限集，管理員可以控制用戶對自定義對象的訪問權(quán)限，從而提高數(shù)據(jù)安全性。

3.權(quán)限集可以基于用戶的角色、部門或其他標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分配。

【查詢安全性：使用字段級安全】：

查詢安全性概述

在Salesforce中，查詢安全性確保用戶只能訪問其有權(quán)訪問的數(shù)據(jù)。這可以通過使用權(quán)限集和字段級安全來實現(xiàn)。

使用權(quán)限集

權(quán)限集是一組分配給用戶的權(quán)限。權(quán)限集可以控制用戶可以訪問的對象、字段和記錄。例如，您可以創(chuàng)建一個權(quán)限集，授予用戶訪問“客戶”對象的權(quán)限，但不能訪問“訂單”對象。

使用字段級安全

字段級安全是一組分配給對象的權(quán)限。字段級安全可以控制用戶可以查看、編輯和刪除對象的哪些字段。例如，您可以創(chuàng)建一個字段級安全規(guī)則，允許用戶查看“客戶”對象中的“姓名”字段，但不能編輯或刪除該字段。

查詢安全性的好處

查詢安全性有許多好處，包括：

*數(shù)據(jù)安全性：查詢安全性可確保用戶只能訪問其有權(quán)訪問的數(shù)據(jù)。這有助于保護(hù)敏感數(shù)據(jù)免遭未經(jīng)授權(quán)的訪問。

*合規(guī)性：查詢安全性可幫助組織遵守隱私法和法規(guī)。例如，通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例(GDPR)要求組織實施措施來保護(hù)個人數(shù)據(jù)。查詢安全性可幫助組織遵守GDPR。

*生產(chǎn)力：查詢安全性可提高用戶的生產(chǎn)力。當(dāng)用戶只能訪問其有權(quán)訪問的數(shù)據(jù)時，他們可以更輕松地找到所需的信息。這可以節(jié)省時間并提高工作效率。

查詢安全性的示例

以下是一些查詢安全性的示例：

*銷售經(jīng)理可以訪問所有客戶的數(shù)據(jù)，但只能訪問其團(tuán)隊的訂單數(shù)據(jù)。

*客戶服務(wù)代表可以訪問所有客戶的數(shù)據(jù)，但只能訪問其團(tuán)隊的客戶服務(wù)記錄。

*會計師可以訪問所有訂單的數(shù)據(jù)，但只能訪問其團(tuán)隊的發(fā)票數(shù)據(jù)。

查詢安全性的最佳實踐

以下是一些查詢安全性的最佳實踐：

*使用權(quán)限集和字段級安全來控制用戶對數(shù)據(jù)的訪問。

*定期審查權(quán)限集和字段級安全規(guī)則以確保它們?nèi)匀皇亲钚碌摹?/p>

*向用戶提供有關(guān)查詢安全性的培訓(xùn)。

*監(jiān)視用戶對數(shù)據(jù)的訪問以確保他們只訪問其有權(quán)訪問的數(shù)據(jù)。

結(jié)論

查詢安全性對于保護(hù)數(shù)據(jù)、遵守法規(guī)和提高生產(chǎn)力至關(guān)重要。通過使用權(quán)限集和字段級安全，組織可以確保用戶只能訪問其有權(quán)訪問的數(shù)據(jù)。第七部分查詢最佳實踐：使用命名查詢、使用參數(shù)化查詢、使用異常處理。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點使用命名查詢

1.簡化查詢語句：命名查詢可以將復(fù)雜的查詢邏輯封裝為一個獨立的查詢，并賦予一個名稱。這樣，在應(yīng)用程序中使用命名查詢時，只需調(diào)用名稱即可，無需編寫完整的查詢語句。這可以極大地簡化查詢代碼，提高代碼的可讀性和可維護(hù)性。

2.提高查詢性能：命名查詢可以幫助數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器生成更優(yōu)的執(zhí)行計劃。當(dāng)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器遇到命名查詢時，它會將查詢邏輯存儲在共享內(nèi)存中，并在后續(xù)執(zhí)行時直接從內(nèi)存中獲取，而不是每次都重新解析查詢語句。這可以減少數(shù)據(jù)庫開銷，提高查詢性能。

3.方便查詢管理：命名查詢可以幫助數(shù)據(jù)庫管理員和開發(fā)人員更好地管理查詢。通過賦予查詢一個名稱，可以輕松地對查詢進(jìn)行分類、注釋和文檔化。這有助于提高查詢的可追溯性和可維護(hù)性，也方便團(tuán)隊成員之間的協(xié)作和知識共享。

使用參數(shù)化查詢

1.防止SQL注入攻擊：參數(shù)化查詢可以有效地防止SQL注入攻擊。SQL注入攻擊是一種常見的安全漏洞，攻擊者通過在查詢語句中注入惡意代碼，來操縱數(shù)據(jù)庫返回的數(shù)據(jù)或執(zhí)行未經(jīng)授權(quán)的操作。參數(shù)化查詢通過使用參數(shù)來代替查詢語句中的值，可以防止攻擊者注入惡意代碼，從而提高數(shù)據(jù)庫的安全性。

2.提高查詢性能：參數(shù)化查詢可以提高查詢性能。當(dāng)使用參數(shù)化查詢時，數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器可以將查詢語句中的值視為常量，并將其存儲在內(nèi)存中。這可以減少數(shù)據(jù)庫開銷，提高查詢速度。此外，參數(shù)化查詢還可以幫助數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器生成更優(yōu)的執(zhí)行計劃，進(jìn)一步提高查詢性能。

3.簡化查詢代碼：參數(shù)化查詢可以簡化查詢代碼，提高代碼的可讀性和可維護(hù)性。通過使用參數(shù)化查詢，可以將查詢邏輯與查詢數(shù)據(jù)分離，使查詢代碼更加清晰和易于理解。這也方便團(tuán)隊成員之間的協(xié)作和知識共享。

使用異常處理

1.提高應(yīng)用程序健壯性：異常處理可以幫助應(yīng)用程序處理查詢執(zhí)行過程中的異常情況，提高應(yīng)用程序的健壯性和穩(wěn)定性。通過捕獲和處理異常，應(yīng)用程序可以避免因查詢失敗而崩潰，并可以采取適當(dāng)?shù)拇胧﹣硖幚懋惓Ｇ闆r，例如向用戶顯示錯誤信息或重試查詢。

2.簡化錯誤處理代碼：異常處理可以簡化錯誤處理代碼，提高代碼的可讀性和可維護(hù)性。通過使用異常處理，可以將錯誤處理邏輯與查詢邏輯分離，使代碼更加清晰和易于理解。這也方便團(tuán)隊成員之間的協(xié)作和知識共享。

3.提高應(yīng)用程序性能：異常處理可以幫助應(yīng)用程序提高性能。通過捕獲和處理異常，應(yīng)用程序可以避免因查詢失敗而重新執(zhí)行查詢，從而減少數(shù)據(jù)庫開銷，提高應(yīng)用程序速度。此外，異常處理還可以幫助應(yīng)用程序快速識別和修復(fù)錯誤，避免錯誤累積，從而提高應(yīng)用程序的整體性能。查詢最佳實踐

查詢是訪問和檢索數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)的基本操作。在開發(fā)應(yīng)用程序時，查詢的性能和效率非常重要。以下是一些查詢最佳實踐，可以幫助您提高查詢的性能和效率：

使用命名查詢

命名查詢是指使用預(yù)定義的SQL語句來查詢數(shù)據(jù)庫。命名查詢可以幫助您提高查詢的性能和效率，因為預(yù)定義的SQL語句可以被數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器優(yōu)化。使用命名查詢也可以使您的代碼更加可讀和易于維護(hù)。

使用參數(shù)化查詢

參數(shù)化查詢是指在SQL語句中使用參數(shù)來指定查詢條件。參數(shù)化查詢可以幫助您防止SQL注入攻擊，并提高查詢的性能和效率。使用參數(shù)化查詢，數(shù)據(jù)庫只需要解析一次SQL語句，而不需要每次都重新解析整個SQL語句。

使用異常處理

在進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢時，可能會遇到各種各樣的異常情況，例如數(shù)據(jù)庫連接失敗、SQL語句語法錯誤、查詢結(jié)果為空等。為了防止這些異常情況導(dǎo)致應(yīng)用程序崩潰，您應(yīng)該在代碼中使用異常處理來捕獲和處理這些異常情況。

其他查詢最佳實踐

以下是一些其他查詢最佳實踐，可以幫助您提高查詢的性能和效率：

*使用索引：索引可以幫助數(shù)據(jù)庫快速找到所需的數(shù)據(jù)，從而提高查詢的性能和效率。

*避免使用“*”：在查詢中使用“*”會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫需要返回所有列的所有數(shù)據(jù)，這可能會降低查詢的性能和效率。

*避免使用子查詢：子查詢可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫需要多次查詢，從而降低查詢的性能和效率。

*使用批處理：批處理是指將多個查詢合并為一個查詢來執(zhí)行。批處理可以提高查詢的性能和效率，因為數(shù)據(jù)庫只需要執(zhí)行一次查詢即可。

遵循上述查詢最佳實踐可以幫助您提高查詢的性能和效率，并使您的應(yīng)用程序更加健壯和穩(wěn)定。

查詢性能優(yōu)化

在開發(fā)應(yīng)用程序時，查詢的性能優(yōu)化是非常重要的。以下是一些查詢性能優(yōu)化技巧，可以幫助您提高查詢的性能和效率：

*使用適當(dāng)?shù)乃饕核饕梢詭椭鷶?shù)據(jù)庫快速找到所需的數(shù)據(jù)，從而提高查詢的性能和效率。您應(yīng)該根據(jù)查詢的條件和查詢的頻率來選擇適當(dāng)?shù)乃饕?/p>

*使用參數(shù)化查詢：參數(shù)化查詢可以幫助您防止SQL注入攻擊，并提高查詢的性能和效率。使用參數(shù)化查詢，數(shù)據(jù)庫只需要解析一次SQL語句，而不需要每次都重新解析整個SQL語句。

*避免使用“*”：在查詢中使用“*”會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫需要返回所有列的所有數(shù)據(jù)，這可能會降低查詢的性能和效率。您應(yīng)該只選擇需要的數(shù)據(jù)列來查詢。

*避免使用子查詢：子查詢可能會導(dǎo)致數(shù)據(jù)庫需要多次查詢，從而降低查詢的性能和效率。您應(yīng)該盡量避免使用子查詢，或者使用更優(yōu)化的子查詢技術(shù)。

*使用批處理：批處理是指將多個查詢合并為一個查詢來執(zhí)行。批處理可以提高查詢的性能和效率，因為數(shù)據(jù)庫只需要執(zhí)行一次查詢即可。

遵循上述查詢性能優(yōu)化技巧可以幫助您提高查詢的性能和效率，并使您的應(yīng)用程序更加健壯和穩(wěn)定。第八部分自定義對象查詢與檢索范例。關(guān)鍵詞關(guān)鍵要點【查詢自定義對象】：

1.使用標(biāo)準(zhǔn)對象查詢語法查詢自定義對象。

2.使用自定義對象字段作為查詢條件。

3.使用自定義對象關(guān)系作為查詢條件。

【自定義對象檢索】：

#自定義對象查詢與檢索范例

1.查詢單個自定義對象

```python

fromgoogle.cloudimportdatastore

#Forhelpauthenticatingyourclient,visit

#/docs/authentication/getting-started

client=datastore.Client()

#Thekindforthenewentity

kind="Task"

#Thename/IDforthenewentity

name="sampletask1"

key=client.key(kind,name)

task=client.get(key)

print(task["description"])

```

2.查詢所有自定義對象

```python

fromgoogle.cloudimportdatastore

#Forhelpauthenticatingyourclient,visit

#/docs/authentication/getting-started

client=datastore.Client()

#Thekindforthenewentity

kind="Task"

query=client.query(kind=kind)

tasks=list(query.fetch())

fortaskintasks:

print(task["description"])

```

3.查詢具有特定屬性的自定義對象

```python

fromgoogle.cloudimportdatastore

#Forhelpauthenticatingyourclient,visit

#/docs/authentication/getting-started

client=datastore.Client()

#Thekindforthenewentity

kind="Task"

query=client.query(kind=kind).filter("done","=",False)

tasks=list(query.fetch())

fortaskintasks:

print(task["description"])

```

4.查詢具有多個屬性的自定義對象

```python

fromgoogle.cloudimportdatastore

#Forhelpauthenticatingyourclient,visit

#/docs/authentication/getting-started

client=datastore.Client()

#Thekindforthenewentity

kind="Task"

query=client.query(kind=kind).filter("done","=",False).filter("priority","=",4)

tasks=list(query.fetch())

fortaskintasks:

print(task["description"])

```

5.查詢具有范圍屬性的自定義對象

```python

fromgoogle.cloudimportdatastore

#Forhelpauthenticatingyourclient,visit

#/docs/authentication/getting-started

client=datastore.Client()

#Thekindforthenewentity

kind="Task"

query=client.query(kind=kind).filter("created",">",datetime.datetime(2018,1,1))

tasks=list(query.fetch())

fortaskintasks:

print(task["description"])

```

6.查詢具有祖先屬性的自定義對象

```python

fromgoogle.cloudimportdatastore

#Forhelpauthenticatingyourclient,visit

#/docs/authentication/getting-started

client=datastore.Client()

#Thekindforthenewentity

kind="Task"

#Thekindforthenewentity

ancestor_kind="TaskList"

#Thename/IDforthenewentity

ancestor_name="default"

ancestor_key=client.key(ancestor_kind,ancestor_name)

query=client.query(kind=kind).filter("__key__",">",ancestor_key)

query.ancestor(ancestor_key)

tasks=list(query.fetch())

fortaskintasks:

print(task["description"])

```

7.查詢具有密鑰屬性的自定義對象

```python

fromgoogle.cloudimportdatastore

#Forhelpauthenticatingyourclient,visit

#/docs/authentication/getting-started

client=datastore.Client()

#Thekindforthenewentity

kind="Task"

#Thekindforthenewentity

ancestor_kind="TaskList"

#Thename/IDforthenewentity

ancestor_name="default"

ancestor_key=client.key(ancestor_kind,ancestor_name)

query=client.query(kind=kind).filter("__key__",">",ancestor_key)