面向云計(jì)算的視頻分形水印技術(shù)研究的開(kāi)題報(bào)告

面向云計(jì)算的視頻分形水印技術(shù)研究的開(kāi)題報(bào)告一、研究背景與意義隨著云計(jì)算技術(shù)的日益發(fā)展和普及，越來(lái)越多的視頻數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在云端，而這些數(shù)據(jù)的版權(quán)保護(hù)已經(jīng)成為了一個(gè)必須關(guān)注的問(wèn)題。傳統(tǒng)的數(shù)字水印技術(shù)能夠?yàn)橐曨l數(shù)據(jù)提供一定的版權(quán)保護(hù)，但是在云存儲(chǔ)環(huán)境下，由于視頻數(shù)據(jù)可能會(huì)被多次復(fù)制和傳輸，數(shù)字水印易被破解或篡改，無(wú)法達(dá)到穩(wěn)定的保護(hù)效果。因此，云計(jì)算環(huán)境下的視頻版權(quán)保護(hù)需要更為安全、穩(wěn)定的水印技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)。分形技術(shù)是一種重要的圖像壓縮算法，其具有無(wú)損壓縮、壓縮比高以及能夠自適應(yīng)于各種分辨率等優(yōu)點(diǎn)。近年來(lái)的研究表明，分形技術(shù)非常適合于水印技術(shù)，尤其是視頻分形水印技術(shù)，在圖像或視頻的每一幀中嵌入水印，并能夠抵抗常見(jiàn)的攻擊手段。本項(xiàng)研究旨在探討一種面向云計(jì)算環(huán)境下的視頻分形水印技術(shù)，旨在提高視頻數(shù)據(jù)的版權(quán)保護(hù)等級(jí)，使視頻數(shù)據(jù)更安全、穩(wěn)定地在云端存儲(chǔ)和傳輸。二、研究?jī)?nèi)容1.研究分形技術(shù)的基本原理和發(fā)展歷程，探究分形技術(shù)在水印技術(shù)中的應(yīng)用。2.分析云計(jì)算環(huán)境下視頻版權(quán)保護(hù)的現(xiàn)狀，探究數(shù)字水印技術(shù)在此環(huán)境下的應(yīng)用問(wèn)題。3.設(shè)計(jì)一種面向云計(jì)算環(huán)境下的視頻分形水印技術(shù)方案，包括水印嵌入算法、水印提取算法等。4.實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的分形水印技術(shù)方案，并在不同的視頻數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和評(píng)估，評(píng)估其魯棒性、不可見(jiàn)性和容量等性能指標(biāo)。三、研究方法1.在分形技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)具有魯棒性和不可見(jiàn)性的視頻分形水印算法。2.使用Python等編程工具實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的視頻分形水印技術(shù)方案，并在不同的視頻數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和評(píng)估。3.對(duì)所實(shí)現(xiàn)的視頻分形水印技術(shù)方案進(jìn)行測(cè)試和分析，評(píng)估其魯棒性、不可見(jiàn)性和容量等性能指標(biāo)，并與其他數(shù)字水印技術(shù)進(jìn)行比較。四、研究預(yù)期成果1.設(shè)計(jì)一種面向云計(jì)算環(huán)境下的視頻分形水印技術(shù)方案，能夠提高視頻數(shù)據(jù)的版權(quán)保護(hù)等級(jí)，使視頻數(shù)據(jù)更安全、穩(wěn)定地在云端存儲(chǔ)和傳輸。2.在不同的視頻數(shù)據(jù)集上進(jìn)行多方面測(cè)試和分析，評(píng)估所實(shí)現(xiàn)的視頻分形水印技術(shù)方案的魯棒性、不可見(jiàn)性和容量等性能指標(biāo)，并與其他數(shù)字水印技術(shù)進(jìn)行比較。3.發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文，為云計(jì)算環(huán)境下的視頻版權(quán)保護(hù)和水印技術(shù)研究提供新的思路和參考。五、研究進(jìn)度安排第一年：1.常見(jiàn)數(shù)字水印技術(shù)的分析和比較，分析數(shù)字水印技術(shù)在云存儲(chǔ)環(huán)境下的應(yīng)用問(wèn)題。2.研究分形技術(shù)的基本原理和發(fā)展歷程，探究分形技術(shù)在水印技術(shù)中的應(yīng)用。3.設(shè)計(jì)一種面向云計(jì)算環(huán)境下的視頻分形水印技術(shù)方案，包括水印嵌入算法、水印提取算法等。第二年：1.使用Python等編程工具實(shí)現(xiàn)所設(shè)計(jì)的視頻分形水印技術(shù)方案。2.在不同的視頻數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和評(píng)估，評(píng)估其魯棒性、不可見(jiàn)性和容量等性能指標(biāo)，并與其他數(shù)字水印技術(shù)進(jìn)行比較。第三年：1.對(duì)所實(shí)現(xiàn)的視頻分形水印技術(shù)方案進(jìn)行測(cè)試和分析。2.發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文，為云計(jì)算環(huán)境下的視頻版權(quán)保護(hù)和水印技術(shù)研究提供新的思路和參考。六、參考文獻(xiàn)[1]ZhangY.Digitalwatermarkingfordigitalmedia[M].Springer,2017.[2]GuanY,ChenL.ARobustVideoWatermarkingSchemeBasedonFractalImageCompression[C]//2020IEEE5thInternationalConferenceonImage,VisionandComputing(ICIVC).IEEE,2020:618-623.[3]ChouYC,NiCF,TsaiMJ.ASurveyofDigitalWatermarkingTechniques[C]//2003InternationalSymposiumonIntelligentMultimedia,VideoandSpeechProcessing.IEEE,2003:319-323.[4]呂衛(wèi)寧,湯海梅.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)下的高效多通道視頻數(shù)字水印算法[J].電視技術(shù),2019,43(1):67-71.[5]YangX,ZhuM,ShiH,etal.DigitalVideoWatermarkingSchemeBasedonAdvancedEncryptionStandard[C]//201