智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集 課件 模塊1-6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用-智能視覺傳感器及其數(shù)據(jù)采集_第1頁
智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集 課件 模塊1-6 智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用-智能視覺傳感器及其數(shù)據(jù)采集_第2頁
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智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集CONTENTS目錄PARTONE模塊一:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用PARTTWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備PARTTHREE模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐PARTFOUR模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐PARTFIVE模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐PARTSIX模塊六:智能視覺傳感器及其數(shù)據(jù)采集PARTSEVEN模塊七:智能網(wǎng)聯(lián)車載通信接入技術(shù)與工程實踐PARTEIGHT模塊八:高精度定位技術(shù)及其數(shù)據(jù)采集PARTNINE模塊九:系統(tǒng)集成、系統(tǒng)調(diào)試、系統(tǒng)測試驗證工程實踐模塊一:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用1一、智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)二、多源數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用三、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)標準與規(guī)范崗位任務(wù)一收集補充數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)標準與規(guī)范010203學(xué)習(xí)目標●能描述智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的概念。●能描述智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基本架構(gòu)?!衲苊枋鰝鞲衅魅诤系姆N類。●能描述智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛場景規(guī)范體系的相關(guān)內(nèi)容。知識目標ONE模塊一:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用●能根據(jù)具體應(yīng)用需求確定智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛場景的形態(tài)?!衲芨鶕?jù)智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛場景規(guī)范體系中的具體規(guī)范指導(dǎo)駕駛場景采集、數(shù)據(jù)存儲、同步、處理、應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫建設(shè)等工作。技能目標●養(yǎng)成查閱資料、勤于思考、聯(lián)系實際的習(xí)慣,增強學(xué)習(xí)能力。●通過了解我國在智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛場景方面取得的成績,提升民族自信心。素質(zhì)目標自動駕駛汽車需要在真實或者虛擬環(huán)境中至少進行177億km的里程測試,才能證明智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛系統(tǒng)比駕駛?cè)烁煽?。但是,基于里程的測試方法具有測試周期長、效率低、成本高等弊端。里程測試弊端明顯自然駕駛數(shù)據(jù)作為智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛典型場景和邊角場景來源的主要基礎(chǔ),代表了約80%的道路交通狀況,必須進行自然駕駛場景數(shù)據(jù)采集并不斷完善場景庫。仿真場景不可或缺智能網(wǎng)聯(lián)自動駕駛汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是指能夠同步采集自動駕駛中所有傳感器及控制器的相關(guān)數(shù)據(jù),由數(shù)據(jù)采集主機、數(shù)據(jù)采集接口設(shè)備、數(shù)據(jù)采集和處理軟件等組成的有機體。同步采集的有機體1.?dāng)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)的概念TWO模塊一:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用一、智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛場景來源一般包含標準法規(guī)、自然駕駛數(shù)據(jù)、交通事故數(shù)據(jù)、仿真衍生數(shù)據(jù)等。駕駛場景來源的構(gòu)成主要包含兩部分內(nèi)容:一是駕駛場景數(shù)據(jù)采集平臺的搭建和工具鏈的設(shè)計;二是需要設(shè)計合理的采集方案和采集需求駕駛場景數(shù)據(jù)采集的組成測試場景數(shù)據(jù)來源一般包括自然駕駛場景、危險工況場景、標準法規(guī)場景、參數(shù)重組場景。測試場景數(shù)據(jù)來源的構(gòu)成2.?dāng)?shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基本架構(gòu)TWO模塊一:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用一、智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)為保證更高的可靠性、冗余性以及最終的安全性,在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中,融合來自多個傳感器數(shù)據(jù)的過程,是強制的。由于傳感器是有噪聲的,因此需要傳感器融合算法來處理這些噪聲,并盡可能進行最精確的估計。1.按抽象級別的傳感器融合:低級別(Low-Level)、中級別(Mid-Level)和高級別(High-Level)傳感器融合。構(gòu)建數(shù)據(jù)融合的算法,可以分為三大類,分別是按抽象級別的傳感器融合、按中心化級別的傳感器融合和按競爭級別的傳感器融合。每一大類又分為三個小類,一共九種。ONE模塊一:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用二、多源數(shù)據(jù)的采集與應(yīng)用2.按中心化級別的傳感器融合:中心化、去中心化、分布式。3.按競爭級別的傳感器融合:競爭融合、互補融合、協(xié)同融合。兩種傳感器的好處(以檢測行人為例):1、如果兩個傳感器中的一個沒有檢測到行人,我們將使用另一個傳感器作為冗余來增加檢測到行人的機會。

2、如果兩個傳感器都檢測到了行人,傳感器融合技術(shù)將使我們更準確地知道行人的位置。1.智能網(wǎng)聯(lián)車駕駛場景規(guī)范體系概述場景采集、算法開發(fā)、產(chǎn)品驗證等對智能網(wǎng)聯(lián)汽車駕駛場景的需求是不同的,需要根據(jù)具體應(yīng)用需求確定自動駕駛場景的形態(tài)。ONE模塊一:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用三、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)標準與規(guī)范駕駛場景相關(guān)規(guī)范體系涉及通用類規(guī)范、基礎(chǔ)類規(guī)范、技術(shù)類規(guī)范和應(yīng)用類規(guī)范四個大類,從駕駛場景的基本定義、分類方法、采集、存儲、數(shù)據(jù)傳輸和處理到場景庫建設(shè)和應(yīng)用整個流程分別作出詳細的要求和方法指導(dǎo)。2.駕駛場景規(guī)范ONE模塊一:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用三、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)標準與規(guī)范現(xiàn)有24項規(guī)范,具體指導(dǎo)中國駕駛場景采集、數(shù)據(jù)存儲、同步、處理、應(yīng)用和數(shù)據(jù)庫建設(shè)等工作。課后作業(yè):收集補充數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)應(yīng)用的相關(guān)標準與規(guī)范,并思考以下兩個問題:1、新增了哪些標準與規(guī)范?2、與之前的標準與規(guī)范相比,新增的標準與規(guī)范有哪些不同?模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備2一、Ubuntu系統(tǒng)崗位任務(wù)二Ubuntu的安裝與使用二、ROS崗位任務(wù)三ROS的安裝與使用010203學(xué)習(xí)目標●能列舉Ubuntu的特點?!衲苊枋鯱buntu誕生與發(fā)展歷史?!衲苊枋鯱buntu的版本劃分?!衲苁炀氝\用Ubuntu的常用命令?!衲芰信eROS的特點?!衲苊枋鯮OS的分級。知識目標TWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備●能安裝和使用Ubuntu軟件?!衲馨惭b和使用ROS軟件。技能目標●養(yǎng)成查閱資料、勤于思考、聯(lián)系實際的習(xí)慣,增強學(xué)習(xí)能力?!裢ㄟ^了解Ubuntu和ROS在智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集中的主要作用,加深對自動駕駛命令的了解。素質(zhì)目標由南非人馬克·沙特爾沃思(MarkShuttleworth)創(chuàng)辦。Ubuntu是一個以桌面應(yīng)用為主的Linux操作系統(tǒng)。誕生通過開源協(xié)作、分享、互助等方式,探索創(chuàng)新、共同發(fā)展。用戶下載、使用、分享Ubuntu系統(tǒng),以及獲得技術(shù)支持與服務(wù),無須支付任何許可費用。精神通過Ubuntu龐大的社區(qū)組織,Ubuntu用戶可以獲得很多幫助和支持,使得Ubuntu用起來更加得心應(yīng)手。社區(qū)Ubuntu系統(tǒng)TWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備一、Ubuntu系統(tǒng)TWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備崗位任務(wù)二Ubuntu的安裝與使用1.Ubuntu系統(tǒng)的安裝

(1)獲取Ubuntu鏡像

(2)制作Ubuntu的U盤啟動盤1)下載并安裝UltraISO軟件。2)打開UltraISO,選擇“文件”中的“打開”,選中下載好的Ubuntu鏡像文件3)單擊“啟動”→寫入硬盤映像4)寫入方式選擇“USB-HDD+”或者“USB-HDD”均可5)單擊“便捷啟動”→“寫入新的驅(qū)動器引導(dǎo)扇區(qū)”→“Syslinux”,然后單擊“寫入”6)將Syslinux引導(dǎo)扇區(qū)寫入設(shè)備的確定界面,單擊“是”。7)完成后單擊“確定”8)單擊“寫入”,單擊“是”9)成功后,會有“刻錄成功”打印信息TWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備崗位任務(wù)二Ubuntu的安裝與使用1.Ubuntu系統(tǒng)的安裝

(3)安裝Ubuntu系統(tǒng)1)選擇U盤啟動方式。2)進入Ubuntu安裝界面,3)選擇語言環(huán)境,如果選擇中文,則系統(tǒng)顯示字體會對應(yīng)變成中文,單擊“安裝Ubuntu”,進入下一步。4)安裝時,可以不勾選第一項,以提高安裝速度5)清理磁盤并安裝Ubuntu,進入下一步6)選擇默認分區(qū)模式即可,將改動寫入磁盤7)自行設(shè)置時區(qū)。8)設(shè)置登錄賬號和密碼。9)安裝結(jié)束,等待重新啟動TWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備崗位任務(wù)二Ubuntu的安裝與使用2.Ubuntu系統(tǒng)的應(yīng)用

(1)顯示當(dāng)前路徑pwd

(2)跳轉(zhuǎn)目錄命令TWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備崗位任務(wù)二Ubuntu的安裝與使用2.Ubuntu系統(tǒng)的應(yīng)用

(3)顯示當(dāng)前目錄所有文件夾或文件TWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備崗位任務(wù)二Ubuntu的安裝與使用2.Ubuntu系統(tǒng)的應(yīng)用

(4)創(chuàng)建名為file的空文件touchfile(5)打開名為file的文件并將文件中內(nèi)容顯示在終端catfile(6)打開名為file的文件并進行編輯geditfile(7)創(chuàng)建新的目錄path2mkdir-p/path1/path2(其中,-p是遞歸創(chuàng)建目錄。)

(8)刪除目錄/path1rm-r/path1(其中,-r參數(shù)是指當(dāng)目錄中有文件的時候,先刪除文件,再刪除目錄。)(9)刪除文件filerm/fileTWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備崗位任務(wù)二Ubuntu的安裝與使用2.Ubuntu系統(tǒng)的應(yīng)用

(10)搜索命令最為優(yōu)秀的軟件框架之一就是機器人操作系統(tǒng)(RobotOperatingSystem,ROS)。ROS起源于2007年斯坦福大學(xué)人工智能實驗室與機器人技術(shù)公司W(wǎng)illowGarage的個人機器人項目。誕生(1)點對點設(shè)計(2)多語言支持(3)精簡與集成(4)工具包豐富(5)免費開源主要特點ROS主要可分為三個級別:計算圖級(節(jié)點、消息、主題、服務(wù))、文件系統(tǒng)級(包、堆)、社區(qū)級。總體框架ROSTWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備二、ROSTWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備崗位任務(wù)三ROS的安裝與使用1.ROS的安裝

(1)操作系統(tǒng)與ROS的選擇。ROS的安裝方法主要有兩種:軟件源安裝和源碼編譯安裝。

(2)配置系統(tǒng)軟件源首先打開“軟件和更新”對話框,具體單擊Ubuntu搜索按鈕進行搜索。確保勾選“restricted”“universe”“multiverse”

(3)設(shè)置安裝源官方默認安裝源/或來自清華大學(xué)的安裝源/或來自中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)的安裝源注意:1)按Enter鍵后,可能需要輸入管理員密碼。2)建議使用國內(nèi)資源,安裝速度更快。(4)設(shè)置key(5)安裝。

首先需要更新aptsudoaptupdate推薦安裝kinetic桌面完整版sudoapt-getinstallros-kinetic-desktop-fullTWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備崗位任務(wù)三ROS的安裝與使用1.ROS的安裝

(6)初始化rosdepsudorosdepinitrosdepupdate(7)配置環(huán)境變量echo“source/opt/ros/noetic/setup.bash”>>~/.bashrcsource~/.bashrcTWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備崗位任務(wù)三ROS的安裝與使用2.ROS的使用

ROS安裝成功以后,可以運行小海龜程序進行測試。窗口1,啟動roscore。Roscore窗口2,啟動小海龜node節(jié)點。rosrunturtlesimturtlesim_nodeTWO模塊二:智能網(wǎng)聯(lián)汽車數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)開發(fā)與運行環(huán)境準備崗位任務(wù)三ROS的安裝與使用2.ROS的使用

窗口3,啟動鍵盤控制節(jié)點。

rosrunturtlesimturtle_teleop_key在該窗口下,控制方向鍵就可以控制小海龜運動了。模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐3一、攝像頭二、攝像頭通信接口與協(xié)議崗位任務(wù)四攝像頭數(shù)據(jù)接入與調(diào)試010203學(xué)習(xí)目標●熟悉攝像頭的結(jié)構(gòu)、類型及其優(yōu)缺點?!袷煜z像頭通信接口與協(xié)議?!袷煜すI(yè)攝像頭實踐開發(fā)的設(shè)備?!裾莆哲囕d攝像頭的類型和功能?!裾莆展I(yè)攝像頭實踐開發(fā)技術(shù)。知識目標Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐●能熟練運用攝像頭數(shù)據(jù)采集相關(guān)專業(yè)術(shù)語?!衲苊枋鰯z像頭在自動駕駛汽車上的運用?!衲苓M行工業(yè)攝像頭的實踐開發(fā)。技能目標●養(yǎng)成查閱資料、聯(lián)系實際的習(xí)慣,增強學(xué)習(xí)能力?!裢ㄟ^了解我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車中攝像頭的數(shù)據(jù)采集,提升民族自信心。素質(zhì)目標Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐一、攝像頭攝像頭是自動駕駛核心傳感器之一,最大的優(yōu)勢在于可以識別車輛周邊的環(huán)境信息和紋理信息,能夠“看到”目標的類型、信號燈的顏色等,類似于人類的眼睛。攝像頭一般具有視頻攝像和靜態(tài)圖像捕捉等基本功能。1.?dāng)z像頭的結(jié)構(gòu)攝像頭的主要組件有:鏡頭組、圖像傳感器(ImageSensor)、DSP(DigitalSignalProcessing,數(shù)字信號處理)芯片等。圖像傳感器可以分為兩類:CCD與CMOS傳感器。2.?dāng)z像頭的類型攝像頭有單目攝像頭、雙目攝像頭和多目攝像頭。攝像頭有紅外攝像頭和普通攝像頭目前智能網(wǎng)聯(lián)汽車使用的主要是紅外攝像頭。Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐一、攝像頭3.?dāng)z像頭的功能攝像頭的功能應(yīng)用可分為行車輔助類、駐車輔助類與車內(nèi)駕駛?cè)吮O(jiān)控三大部分。攝像頭的安裝位置可在前視、側(cè)視、后視和內(nèi)置四個部分。Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐二、攝像頭通信接口與協(xié)議1.?dāng)z像頭通信接口攝像頭接口包括長程類接口(如GMSL、FPD-Link、以太網(wǎng)、USB等),短程類接口(如MIPICSI2、HiSPI、DVP并口、自定義LVDS等)。(1)GMSL接口。GMSL(GigabitMultimediaSerialLink),是美信推出的一種針對車用的串行傳輸接口標準,可以支持的最高串行速率為3.125Gbit/s,支持同軸電纜傳輸、支持同軸電纜POC供電,成對使用。(2)LVDS。LVDS(低電壓差分信號)是一種高速串行信號傳輸電平,具有傳輸速度快、功耗低、抗干擾能力強、傳輸距離遠、易于匹配等優(yōu)點,非常適合在MIPI輸入輸出端口使用。在它的基礎(chǔ)上有很多通信層標準,例如FPD-Link。Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐二、攝像頭通信接口與協(xié)議2.?dāng)z像頭通信協(xié)議UVC(USBVideoClass,USB視頻類),是一種為USB視頻捕獲設(shè)備定義的協(xié)議標準,是微軟公司與另外幾家設(shè)備廠商聯(lián)合推出的定義USB視頻捕獲設(shè)備的協(xié)議標準,已成為USB協(xié)會標準之一。UVC是屬于USB行業(yè)規(guī)范中的USB設(shè)備類規(guī)范,用于USB接口的視頻設(shè)備的一個統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換規(guī)范。具有實際UVC功能的視頻設(shè)備只需要兩種接口:一種為VCInterface(視頻控制接口),另一種為VSInterface(視頻流接口)。其中VC接口用于對UVC設(shè)備進行配置操控,而VS接口則用于負責(zé)傳輸視頻數(shù)據(jù)流,兩者相互配合完成UVC設(shè)備功能。Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐二、攝像頭通信接口與協(xié)議1.?dāng)z像頭通信接口(3)MIPICSI2。MIPICSI2(CameraSerialInterface)協(xié)議是MIPI(移動行業(yè)處理器接口)聯(lián)盟協(xié)議的子協(xié)議,專門針對攝像頭芯片的接口而設(shè)計,應(yīng)用非常廣泛,具有高速、低功耗的特點。(4)DVP接口。DVP是并口,所占用的數(shù)據(jù)線較多,邏輯設(shè)計上比較復(fù)雜。在高速傳輸?shù)倪^程中,直接使用數(shù)字信號作為數(shù)據(jù)容易被其他外部信號干擾。(5)USB接口。USB是串行通用串行總線(UniversalSerialBus)的簡稱。USB由英特爾聯(lián)合多家公司在1996年推出,已成功替代串口和并口,已成為當(dāng)今計算機與大量智能設(shè)備的必配接口。USB攝像頭有很多優(yōu)點。Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)四攝像頭數(shù)據(jù)接入與調(diào)試參數(shù)類別參數(shù)說明感光器件200萬1/2.7CMOS傳感器像素尺寸3.0umx3.0um像素面積5808umx3288um分辨率默認1920x1080幀速率MJPG30幀YUY2約5幀曝光時間33.33ms/fps信噪比>39db電壓功耗USB5V約100-120ma設(shè)備接口USB2.0即插即用;國際標準UVC協(xié)議,兼容3.0接口Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)四攝像頭數(shù)據(jù)接入與調(diào)試1、ROS環(huán)境下調(diào)試Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)四攝像頭數(shù)據(jù)接入與調(diào)試1、ROS環(huán)境下調(diào)試(2)操作步驟1)啟動Teminator智能終端。2)配置環(huán)境變量。如果之前已經(jīng)執(zhí)行過如下配置,可省略這一步,這一步的目的是把“source~/catkin_ws/devel/setup.bash”這條命令,添加到.bashrc文件中,這樣每當(dāng)重新啟動一個shell窗口時,都會自動執(zhí)行該命令,從而把本課程所用到的功能包路徑配置到ROS_PACKAGE_PATH環(huán)境變量中。echo"source~/catkin_ws/devel/setup.bash">>~/.bashrcsource~/.bashrcThree模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)四攝像頭數(shù)據(jù)接入與調(diào)試1、ROS環(huán)境下調(diào)試(2)操作步驟

Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)四攝像頭數(shù)據(jù)接入與調(diào)試1、ROS環(huán)境下調(diào)試(2)操作步驟

Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)四攝像頭數(shù)據(jù)接入與調(diào)試1、ROS環(huán)境下調(diào)試(2)操作步驟

Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)四攝像頭數(shù)據(jù)接入與調(diào)試1、ROS環(huán)境下調(diào)試(2)操作步驟

Three模塊三:攝像頭數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)四攝像頭數(shù)據(jù)接入與調(diào)試1、ROS環(huán)境下調(diào)試(2)操作步驟

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9)錄制攝像頭數(shù)據(jù)。rosbagrecord/usb_cam/image_raw-ousb.cam.bag

10)回放攝像頭數(shù)據(jù)。rosbagplayusb.cam.bag

模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐4一、激光雷達二、激光雷達通信接口與協(xié)議崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試010203學(xué)習(xí)目標●了解激光雷達的工作原理?!袷煜ぜす饫走_的類型及其優(yōu)缺點?!袷煜ぜす饫走_通信接口與協(xié)議。●熟悉16線激光雷達實踐開發(fā)的設(shè)備。●掌握激光點云技術(shù)。●掌握16線激光雷達硬件連接及調(diào)試技術(shù)。知識目標FOUR模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐●能描述激光雷達在自動駕駛汽車中的運用?!衲苁炀氝\用激光雷達數(shù)據(jù)采集相關(guān)專業(yè)術(shù)語?!衲芾迷O(shè)備進行16線激光雷達的調(diào)試。技能目標●養(yǎng)成查閱資料、勤于思考、聯(lián)系實際的習(xí)慣,增強學(xué)習(xí)能力?!裢ㄟ^了解我國的激光雷達技術(shù),提升民族自信心。素質(zhì)目標Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐一、激光雷達激光雷達(LightDetectionandRanging,LiDAR)又稱光學(xué)雷達,是一種先進的光學(xué)遙感設(shè)備。它首先向目標發(fā)射一束激光,然后根據(jù)接收反射激光的時間間隔確定目標物體的實際距離,同時結(jié)合這束激光的反射角度,利用簡單的三角函數(shù)原理推導(dǎo)出目標的位置信息。具有波長越短、探測精度越高的特點,故激光雷達可以用于測量物體距離和表面形狀,其測量精度可達厘米級。激光雷達系統(tǒng)一般分為三部分:第一部分是激光發(fā)射器,能夠發(fā)射波長為600~1000nm的激光射線;第二部分為掃描光學(xué)部件,主要用于收集反射點的距離、發(fā)生時間和水平角度;第三部分為感光部件,主要檢測返回光的強度。激光雷達檢測到的每一個點的信息都包含了空間坐標信息(x,y,z)以及光強度信息<i>。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐一、激光雷達激光雷達通過脈沖激光不斷地掃描目標物,可以得到目標物上全部目標點的數(shù)據(jù),使用這些數(shù)據(jù)進行圖像處理后,就可以得到精確的三維立體圖像。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐一、激光雷達1.激光雷達分類(1)按線束數(shù)量分1)單線束激光雷達。2)多線束激光雷達。(2)按掃描方式分1)機械旋轉(zhuǎn)式激光雷達。2)混合固態(tài)激光雷達。3)純固態(tài)激光雷達。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐一、激光雷達2.激光雷達特點分析優(yōu)點:1)分辨率高,精度高。2)抗有源干擾能力強。3)獲取的信息量豐富。4)可全天時工作。缺點:1)雨雪、霧霾天氣精度下降。2)激光雷達難以分辨交通標志的含義和紅綠燈顏色。3)激光雷達接收的是光信號,容易受陽光、其他車輛的激光雷達等光線影響。4)現(xiàn)階段成本較高。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐一、激光雷達3.激光點云技術(shù)點云(PointCloud)是通過車載激光發(fā)射器接收的信號進行處理所獲得的表達地表三維形態(tài)的、離散的、密度不均勻的數(shù)據(jù)點集。是繼矢量、影像后的第三類空間數(shù)據(jù),為刻畫三維現(xiàn)實世界提供了最直接和有效的表達方式。激光雷達每旋轉(zhuǎn)一周,所收集到的所有反射點坐標的集合就形成了點云。點云技術(shù)是指通過海量點集合來表示空間內(nèi)物體的坐標和分布的一種技術(shù)。通過在空中繪制出大量的點[包括三維坐標、激光反射強度(Intensity)和顏色信息(RGB)],并用這些點來形成數(shù)據(jù)集合,從而建立起三維模型來表示空間的表面特性。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐二、激光雷達通信接口與協(xié)議1.概述激光雷達一般都是網(wǎng)絡(luò)接口輸出雷達數(shù)據(jù),使用UDP協(xié)議,輸出包有三種類型:MSOP包(主數(shù)據(jù)流輸出協(xié)議)、DIFOP(設(shè)備信息輸出協(xié)議)和UCWP(用戶配置寫入?yún)f(xié)議)。1)主數(shù)據(jù)流輸出協(xié)議MSOP,將激光雷達掃描出來的距離、角度、反射率等信息封裝成包輸出給電腦。2)設(shè)備信息輸出協(xié)議DIFOP,將激光雷達當(dāng)前狀態(tài)的各種配置信息輸出給電腦。3)用戶權(quán)限寫入?yún)f(xié)議UCWP,用戶可以根據(jù)自己需求,重新修改激光雷達的某些配置參數(shù)。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐二、激光雷達通信接口與協(xié)議2.MSOP通信協(xié)議MSOP包完成三維測量相關(guān)數(shù)據(jù)輸出,包括激光測距值、回波的反射率值、水平旋轉(zhuǎn)角度值和時間戳。MSOP包的有效載荷長度為1248byte,包括42byte的同步幀頭(Header)、1200byte的數(shù)據(jù)塊區(qū)間(共12個100byte的數(shù)據(jù)塊)和6byte幀尾(Tail)。根據(jù)回波模式,通信協(xié)議有單回波通信協(xié)議和雙回波通信協(xié)議兩種?;夭J娇梢园凑占す饫走_打出一束激光后可以接收幾個回波來區(qū)分,一般有單回波模式和雙回波模式兩種,之所以會出現(xiàn)雙回波模式,是因為發(fā)出去的激光點是有一定面積的,有時可能會出現(xiàn)1個激光點發(fā)出后,打在2個物體上(打在了物體邊界上)。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐二、激光雷達通信接口與協(xié)議2.MSOP通信協(xié)議(1)幀頭幀頭(Header)共42byte,用于識別出數(shù)據(jù)的開始位置。在Header的42byte數(shù)據(jù)中有8byte用于數(shù)據(jù)包頭的檢測,剩下34byte中,21~30byte存儲時間戳,第31byte用于表示激光雷達的型號,其余作預(yù)留處理,為后續(xù)的更新升級使用。(2)數(shù)據(jù)塊區(qū)間數(shù)據(jù)塊區(qū)間是MSOP包中傳感器的測量值部分,共1200byte。它由12個數(shù)據(jù)塊(datablock)組成,每個block長度為100byte,代表一組完整的測距數(shù)據(jù)。(3)幀尾幀尾(Tail)長度6byte,4byte位預(yù)留信息,2byte的0x00、0xFF。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域?;旌瞎虘B(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域。混合固態(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域?;旌瞎虘B(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域?;旌瞎虘B(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域?;旌瞎虘B(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域?;旌瞎虘B(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域?;旌瞎虘B(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域?;旌瞎虘B(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域?;旌瞎虘B(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域?;旌瞎虘B(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域?;旌瞎虘B(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。Four模塊四:激光雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)五激光雷達數(shù)據(jù)接入與調(diào)試型號為RS-LiDAR-16的16線毫米波雷達,主要面向無人駕駛汽車環(huán)境感知、機器人環(huán)境感知、無人機測繪等領(lǐng)域?;旌瞎虘B(tài)激光雷達方式,集合了16個激光收發(fā)組件,測量距離高達150m,測量精度±2cm以內(nèi),出點數(shù)高達300000點/s,水平測角360°,垂直測角-15°~15°。7)錄制激光雷達數(shù)據(jù)。rosbagrecord/rslidar_points/rslidar_laserscan-olaser.bag8)回放毫米波雷達數(shù)據(jù)。rosbagplaylaser.bag模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐5一、毫米波雷達二、毫米波雷達通信接口與協(xié)議崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試010203學(xué)習(xí)目標●了解毫米波雷達的工作原理。●熟悉毫米波雷達的類型及其優(yōu)缺點。●熟悉毫米波雷達通信接口與協(xié)議?!袷煜ず撩撞ɡ走_實踐開發(fā)的設(shè)備?!裾莆蘸撩撞ɡ走_硬件連接及調(diào)試技術(shù)。知識目標FIVE模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐●能描述毫米波雷達在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的運用。●能熟練運用毫米波雷達數(shù)據(jù)采集相關(guān)專業(yè)術(shù)語。●能利用設(shè)備進行毫米波雷達的調(diào)試。技能目標●養(yǎng)成查閱資料、勤于思考、聯(lián)系實際的習(xí)慣,增強學(xué)習(xí)能力?!裢ㄟ^了解我國的毫米波雷達技術(shù),提升民族自信心。素質(zhì)目標Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐一、毫米波雷達毫米波雷達(MillimeterWaveRadar)是工作在毫米波波段探測的雷達,通過發(fā)射無線電信號并接收反射信號來測定與物體間的距離。毫米波頻率通常在30~300GHz(波長為1~10mm)之間,波長介于厘米波和光波之間。毫米波雷達具有較強的穿透性,能夠輕松地穿透保險杠上的塑料,常被安裝在汽車保險杠內(nèi)。毫米波雷達工作原理振蕩器產(chǎn)生一個頻率隨時間逐漸增加的信號(chirp),這個信號在遇到障礙物之后會反彈回來,其時延為2倍的距離除以光速。返回的波形和發(fā)出的波形之間有個頻率差,這個頻率差呈線性關(guān)系:物體越遠,返回的波收到得越晚,那么它跟入射波的頻率差值就越大。將這兩個頻率做一個減法,即可得到二者頻率的差拍頻率,通過判斷差拍頻率的高低就可以判斷障礙物的距離。Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐一、毫米波雷達毫米波雷達工作原理在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域,車載毫米波雷達通過天線發(fā)射毫米波,接收目標反射信號,經(jīng)后方處理后快速準確地獲取汽車車身周圍的物理環(huán)境信息(如汽車與其他物體之間的相對距離、相對速度、角度、運動方向等),然后根據(jù)所探知的物體信息進行目標追蹤和識別分類,進而結(jié)合車身動態(tài)信息進行數(shù)據(jù)融合,最終通過中央處理單元(ElectronicControlUnit,ECU)進行智能處理。經(jīng)合理決策后,以聲、光及觸覺等多種方式告知或警告駕駛?cè)耍蚣皶r對汽車作出主動干預(yù),從而保證駕駛過程中的安全性和舒適性,降低事故發(fā)生概率。Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐一、毫米波雷達毫米波雷達分類常見的車載領(lǐng)域的毫米波雷達頻段有三類。第一類頻段是24~24.25GHz,目前大量應(yīng)用于汽車的盲點監(jiān)測、變道輔助。安裝在車輛的后保險杠內(nèi),用于監(jiān)測車輛后方及兩側(cè)的車道是否有車、能否進行變道。缺點是帶寬(bandwidth)比較窄。第二類頻段是77GHz(76~79GHz)。主要用來裝配在車輛的前保險杠上,探測與前車的距離以及前車的速度,實現(xiàn)的主要是緊急制動、自動跟車等主動安全領(lǐng)域的功能。第三類頻段是76~81GHz。帶寬非常高,具備非常高的距離分辨率。Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐一、毫米波雷達毫米波雷達優(yōu)缺點優(yōu)點:1)高分辨率,小尺寸。2)穿透霧、煙、灰塵的能力強,測距精度受天氣因素和環(huán)境因素影響較小,可以基本保證車輛在各種日常天氣下的正常運行。3)可以直接測量距離和速度。缺點:1)發(fā)射機的功率小,波導(dǎo)器件中的損耗大。2)行人的后向散射截面較弱,如果需要探測行人,雷達的探測閾值需要設(shè)低,其負面效應(yīng)可能會有更多虛報物體出現(xiàn)。3)毫米波器件昂貴,現(xiàn)階段不能大批量生產(chǎn)裝備。Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐二、毫米波雷達通信接口與協(xié)議1.通信接口不同的廠商,毫米波雷達的通信接口和通信協(xié)議都不一樣,但一般都支持CAN總線輸出,并提供其CAN通信協(xié)議。實驗課程使用的毫米波雷達有兩路CAN2.0B接口,波特率500kbit/s,分別為CAN0和CAN1。CAN0接口是為了開發(fā)一些特定的功能系統(tǒng)或調(diào)試而保留,CAN1作為雷達數(shù)據(jù)輸出接口,有兩個端子用于輸出報警信息。Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐二、毫米波雷達通信接口與協(xié)議2.雷達常用通信協(xié)議Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試市面上一款常見的毫米波雷達為例,其最大可檢測128個目標物體,探測范圍較遠,最遠距離在190m左右。Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試市面上一款常見的毫米波雷達為例,其最大可檢測128個目標物體,探測范圍較遠,最遠距離在190m左右。Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試市面上一款常見的毫米波雷達為例,其最大可檢測128個目標物體,探測范圍較遠,最遠距離在190m左右。Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試市面上一款常見的毫米波雷達為例,其最大可檢測128個目標物體,探測范圍較遠,最遠距離在190m左右。Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試市面上一款常見的毫米波雷達為例,其最大可檢測128個目標物體,探測范圍較遠,最遠距離在190m左右。Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試雷達坐標系雷達探測到的原始目標信息是在極坐標下表示的。將目標參數(shù)轉(zhuǎn)換到直角坐標系。輸出的原始目標(RAWDETECT)是極坐標表示,輸出的跟蹤目標(OBJECT)是直角坐標系描述,碰撞區(qū)域是在直角坐標系描述。Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試ROS環(huán)境下調(diào)試(1)環(huán)境準備1)將傳感器CAN接口與采集控制器主機的CAN接口連接。2)啟動Ubuntu系統(tǒng)。(2)操作步驟1)啟動Teminator智能終端。2)配置環(huán)境變量。3)可通過如下命令查詢是否配置成功。env|grepROS_PACKAGE_PATHFive模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試ROS環(huán)境下調(diào)試((2)操作步驟1)啟動Teminator智能終端。2)配置環(huán)境變量。3)可通過如下命令查詢是否配置成功。env|grepROS_PACKAGE_PATHFive模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試ROS環(huán)境下調(diào)試Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試ROS環(huán)境下調(diào)試Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試ROS環(huán)境下調(diào)試如上顯示了三條can報文數(shù)據(jù),與shell終端打印的信息是一一對應(yīng)的,三條數(shù)據(jù)分別是:Five模塊五:毫米波雷達數(shù)據(jù)接入技術(shù)與工程實踐崗位任務(wù)六毫米波雷達接入與調(diào)試ROS環(huán)境下調(diào)試8)錄制毫米波雷達數(shù)據(jù)。rosbagrecord/can0-ommw.radar.bag9)回放毫米波雷達數(shù)據(jù)。rosbagplaymmw.radar.bag模塊六:智能視覺傳感器及其數(shù)據(jù)采集6一、視覺傳感器概述二、智能視覺傳感器通信接口與協(xié)議崗位任務(wù)七智能視覺傳感器接入與調(diào)試010203學(xué)習(xí)目標●能理解視覺傳感器的基本概念?!衲苤v述視覺傳感器在智能網(wǎng)聯(lián)汽車上的應(yīng)用?!衲苊枋鯩obileye攝像頭的主要功能。●能熟練運用智能視覺傳感器的通信接口與協(xié)議。●能熟練運用智能視覺傳感器接入與調(diào)試。知識目標SIX模塊六:智能視覺傳感器及其數(shù)據(jù)采集●能完成智能視覺傳感器接入與調(diào)試?!衲芡瓿蒑obileye攝像頭的安裝和標定。技能目標●養(yǎng)成查閱資料的學(xué)習(xí)習(xí)慣,提高結(jié)合實際的能力。●了解現(xiàn)階段視覺傳感器在智能網(wǎng)聯(lián)汽車上的應(yīng)用,并學(xué)會視覺傳感器的接入、安裝和調(diào)試,從而提高對視覺傳感器的認知。素質(zhì)目標Six模塊六:智能視覺傳感器及其數(shù)據(jù)采集一、視覺傳感器概述人類80%的信息都是依靠視覺獲取的。視覺傳感技術(shù)的出現(xiàn)解決了其他傳感器因場地大小限制或檢測設(shè)備龐大而無法操作的問題。視覺傳感器是智能網(wǎng)聯(lián)汽車實現(xiàn)眾多預(yù)警、識別功能的ADAS功能的基礎(chǔ)。智能視覺傳感器將圖像的采集、處理與通信功能集成于單一相機內(nèi),從而提供了具有多功能、模塊化、高可靠性、易于實現(xiàn)的機器視覺解決方案。智能視覺傳感器一般由圖像采集單元、圖像處理單元、圖像處理軟件、網(wǎng)絡(luò)通信裝置等組成。Six模塊六:智能視覺傳感器及其數(shù)據(jù)采集一、視覺傳

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