波士頓咨詢：醫(yī)療技術(shù)的生成式AI機會

2/2波士頓咨詢：醫(yī)療技術(shù)的生成式AI機會

2023-06-1019:22波士頓咨詢（BCG）預(yù)計，生成式人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的增長速度將超過任何其他領(lǐng)域。在醫(yī)療技術(shù)方面，該技術(shù)可以帶來更高效的流程、個性化的客戶互動、更大的創(chuàng)新和更高的價值。

為了幫助領(lǐng)導(dǎo)者理解各種選擇，BCG在醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域確定了60多個生成人工智能的用例。

潛在應(yīng)用跨越整個價值鏈，從研發(fā)和軟件開發(fā)到運營、營銷和銷售、售后客戶支持和企業(yè)職能。

從長遠來看，公司可以開始將生成式人工智能納入產(chǎn)品和服務(wù)，從而提高性能并帶來更好的患者治療效果。

為了利用生成式人工智能，公司應(yīng)該確定并試點優(yōu)先用例，將技術(shù)納入更廣泛的企業(yè)戰(zhàn)略，并制定正確的政策和人員。

生成式AI為醫(yī)療技術(shù)公司提供了轉(zhuǎn)變運營方式的明確機會。因此，領(lǐng)導(dǎo)人必須掌握主動權(quán)。

1、生成式AI的機會

在推出后的兩個月內(nèi)，ChatGPT已經(jīng)注冊了1億用戶——創(chuàng)下了用戶增長最快的記錄，也讓許多行業(yè)的人看到了生成式AI的應(yīng)用潛力。

對于醫(yī)療技術(shù)公司而言，該技術(shù)可以提高流程效率，幫助公司個性化客戶互動，通過非常規(guī)創(chuàng)造力開啟創(chuàng)新，更好地訪問企業(yè)數(shù)據(jù)和知識，以新方式創(chuàng)造價值。

預(yù)計生成式人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的增長速度將超過任何其他行業(yè)，到2027年復(fù)合年增長率將達到85%。

主要的挑戰(zhàn)是知道如何以及從哪里開始。由于生成人工智能具有廣泛的潛在應(yīng)用，并且醫(yī)療技術(shù)是一個高度監(jiān)管的行業(yè)，人們的生命受到威脅，一些公司可能會采取觀望態(tài)度。

BCG認(rèn)為，這種不作為可能會使公司長期處于劣勢。預(yù)計生成式人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的增長速度將超過任何其他行業(yè)，到2027年的復(fù)合年增長率為85%，總市場規(guī)模將達到220億美元。

2、生成式人工智能如何創(chuàng)造價值

傳統(tǒng)人工智能通過篩選歷史數(shù)據(jù)來識別模式和見解，生成式人工智能不止于此。盡管它仍然需要建立在大量數(shù)據(jù)之上的模型，但它使用這些信息來生成新的內(nèi)容，例如文本、媒體（視頻、圖像、語音）、計算機輔助設(shè)計和軟件代碼。對于醫(yī)療科技公司而言，生成式人工智能的主要優(yōu)勢如下：

通過減少手動工作或提高流程來提高效率

前所未有的個性化客戶互動

提高創(chuàng)造力以開發(fā)新穎的設(shè)計和產(chǎn)品

更全面地利用企業(yè)數(shù)據(jù)和知識

在短期內(nèi)，公司可以采用商業(yè)化的生成人工智能產(chǎn)品（例如GitHubCopilotX或Jasper），或者微調(diào)現(xiàn)有的生成人工智能模型。從長遠來看，公司可以通過開發(fā)更高級的用例來釋放更大的價值，這些用例需要對價值鏈上的內(nèi)部流程進行更全面的改變，并最終開發(fā)出基于生成人工智能技術(shù)的新產(chǎn)品和服務(wù)。

2.1整個價值鏈的用例

BCG已經(jīng)開發(fā)了包含整個價值鏈中60多個用例的存儲庫，另外們還根據(jù)它們對醫(yī)療技術(shù)公司的影響和實施速度對這些進行了排名。

2.2研發(fā)和軟件開發(fā)

生成式AI模型可以支持軟件開發(fā)，這是醫(yī)療技術(shù)公司經(jīng)常面臨成本高和人才不足的情況。生成式AI解決方案可以解決這兩個挑戰(zhàn)。例如，GitHubCopilotX是一個經(jīng)過數(shù)十億行代碼訓(xùn)練的生成模型，可以將自然語言輸入轉(zhuǎn)化為代碼建議，從而為程序員節(jié)省大量時間。

除了軟件之外，生成式AI還可以應(yīng)用非傳統(tǒng)的創(chuàng)造力來幫助公司發(fā)現(xiàn)新產(chǎn)品設(shè)計（使用PTC、nTop或Autodesk等公司提供的生成式設(shè)計工具）。進一步的價值可以通過簡化將內(nèi)部文件轉(zhuǎn)換為監(jiān)管提交（通常長達數(shù)百頁）或臨床試驗報告的耗時過程來實現(xiàn)。幾家初創(chuàng)公司正在研究監(jiān)管解決方案，但目前還沒有商業(yè)化的解決方案。

2.3操作

生成式AI更值得注意的方面之一是，即使在訓(xùn)練數(shù)據(jù)不足的情況下，它也可以啟用AI應(yīng)用程序。例如，在沒有重要數(shù)據(jù)的情況下，該工具可以通過創(chuàng)建合成數(shù)據(jù)從有限的信息中進行推斷，然后將這些數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練機器學(xué)習(xí)模型。在醫(yī)療技術(shù)運營中，這種方法可以通過更快地識別有缺陷的產(chǎn)品來提高生產(chǎn)過程的質(zhì)量，而不是等待錯誤在現(xiàn)實世界中發(fā)生。

2.4市場營銷與銷售

生成式AI可以整合來自內(nèi)部和外部（媒體報道、公司網(wǎng)站）等廣泛來源的信息，以生成針對特定客戶的見解。它可以指導(dǎo)銷售代表針對給定客戶采取下一個最佳行動，并準(zhǔn)備定制內(nèi)容以支持該行動。在銷售互動期間和之后，生成式AI解決方案可以自動記錄訪問、捕獲和分析客戶信息以生成支持下一次互動的洞察力。主要的CRM供應(yīng)商開始提供此類功能的初始版本，包括Salesforce的EinsteinGPT、HubSpot的Chatspot.ai和Microsoft的VivaSalesCopilot。

2.5售后客戶支持

在醫(yī)療技術(shù)公司中，客戶支持是一項高度手動且耗時的任務(wù)。生成式AI可以大大減少訂單管理和其他管理請求等領(lǐng)域所需的手動工作。因為它可以與客戶互動并掌握所有必要的信息，所以它可以在沒有員工參與的情況下提供更好的客戶服務(wù)，提供有關(guān)產(chǎn)品可用性、交貨時間和其他信息的實時詳細(xì)信息。

查看對個別產(chǎn)品或服務(wù)的具體支持，經(jīng)過微調(diào)的語音或聊天機器人可以結(jié)合過去的服務(wù)單和產(chǎn)品手冊等信息，為客戶提供故障排除建議，從庫中確定正確的支持文檔或資產(chǎn)，并升級更多對人工代理的復(fù)雜請求——與當(dāng)前產(chǎn)品相比，所有這些都具有更高的復(fù)雜性和服務(wù)水平。該領(lǐng)域的潛在供應(yīng)商包括Forethought和Zendesk。

2.6公司職能和協(xié)作

獨立于醫(yī)療技術(shù)價值鏈中的具體步驟，生成人工智能可以提高生產(chǎn)力和協(xié)作工具的效率。這既適用于開箱即用的辦公應(yīng)用程序（例如Microsoft365Copilot或GoogleWorkspace），也適用于自定義應(yīng)用程序——例如使用生成式AI模型來響應(yīng)公司特定的內(nèi)部問題。例如，摩根士丹利正在測試一個基于OpenAI的聊天機器人，該聊天機器人接受了大量內(nèi)部和外部經(jīng)紀(jì)人報告的訓(xùn)練，以支持其財務(wù)顧問。

生成式人工智能還有望通過將自然語言轉(zhuǎn)換為機器請求來簡化自定義報告和分析的創(chuàng)建。這將使數(shù)據(jù)更容易訪問，并為業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)者近乎實時地生成可操作的見解。

2.7生成人工智能作為醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)品或服務(wù)的一部分

除了用例中提到的沿價值鏈的好處之外，生成人工智能還可以從根本上改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式。例如，它可以：

·提高圖像質(zhì)量——例如病理切片——并提高診斷的準(zhǔn)確性（通過Paige和PictorLabs的產(chǎn)品）。

·自動化患者與臨床醫(yī)生的互動，為醫(yī)生騰出時間來治療患者，或者通過鏈接到特定設(shè)備（Corti和Microsoft+Nuance）。

·在醫(yī)療工作流程中提供指導(dǎo)，例如在手術(shù)期間支持醫(yī)生的移動（ActivSurgical和KaliberLabs）。

·識別大腦健康異常并制定個性化治療計劃和干預(yù)措施(DiagnaMed)。

除了用例中提到的沿價值鏈的好處之外，生成人工智能還可以從根本上改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式。

將生成人工智能更全面地融入產(chǎn)品和服務(wù)將需要解決有關(guān)監(jiān)管流程的問題——尤其是在歐洲，歐洲在有關(guān)醫(yī)療技術(shù)設(shè)備中人工智能使用的監(jiān)管清晰度方面落后于美國。盡管如此，公司可以展望未來，思考他們的產(chǎn)品如何改變并使用生成人工智能以新的方式與患者互動。對于醫(yī)療軟件企業(yè)來說尤其如此。

2.8開始使用生成式AI的三個步驟

1）確定、試點和擴展價值鏈中的優(yōu)先用例。

根據(jù)我們與幾家醫(yī)療技術(shù)公司和功能專家的討論，我們認(rèn)為以下用例在價值鏈中具有巨大的短期潛力：

·客戶服務(wù)支持想要下訂單或有其他管理需求的客戶，使用語言理解來增強或自動化對話以解決他們的問題（主要通過自助服務(wù)模型）。

·銷售量分析過去的客戶交互和外部數(shù)據(jù)，以確定針對單個客戶的個性化次佳行動。自動準(zhǔn)備相應(yīng)的材料，例如電子郵件或銷售簡報。

·軟件開發(fā)加快從代碼創(chuàng)建到測試的軟件開發(fā)，以解決醫(yī)療技術(shù)領(lǐng)域軟件開發(fā)能力的瓶頸，并幫助更快地將差異化產(chǎn)品推向市場。

·知識管理通過將生成的AI功能集成到日常應(yīng)用程序（包括MicrosoftOffice應(yīng)用程序）中，提供更有效和高效的企業(yè)知識訪問，增強員工的日常工作體驗。

·操作通過在模型訓(xùn)練中利用合成數(shù)據(jù)增加制造和質(zhì)量的自動化機會，并有可能加速部署和提高準(zhǔn)確性。

2）將生成式人工智能納入企業(yè)整體戰(zhàn)略，打造持久競爭優(yōu)勢。

公司需要清楚地了解通過將生成人工智能集成到醫(yī)療技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)或價值鏈活動中，他們可以在何處獲得最大的競爭優(yōu)勢。作為第一步，組織可以審查生成人工智能對其現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)組合（可以改進的地方）的影響，并審查他們的客戶/患者流程（可以添加新產(chǎn)品的地方）。請注意，價值鏈活動和運營模式可能會發(fā)生重大變化，公司應(yīng)該清楚自己最大的價值潛力在哪里。

3）制定正確的政策和人員。

一旦用例證明了它們的影響，就必須在整個組織中擴大它們的規(guī)模，以充分發(fā)揮它們在政策和人才方面的價值。

一旦用例證明了它們的影響