非參數(shù)統(tǒng)計選擇題填空題_第1頁
非參數(shù)統(tǒng)計選擇題填空題_第2頁
非參數(shù)統(tǒng)計選擇題填空題_第3頁
非參數(shù)統(tǒng)計選擇題填空題_第4頁
非參數(shù)統(tǒng)計選擇題填空題_第5頁
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文檔簡介

非參數(shù)統(tǒng)計選擇題填空題題目:1.非參數(shù)統(tǒng)計方法的特點是不依賴于樣本的_____。2.非參數(shù)統(tǒng)計方法適用于哪些數(shù)據(jù)類型?(填空:離散型、連續(xù)型、兩者都適用)3.非參數(shù)統(tǒng)計方法的優(yōu)點之一是對于樣本的分布形態(tài)無______。4.非參數(shù)統(tǒng)計方法中的Mann-WhitneyU檢驗適用于哪種情況?(填空:兩個獨立樣本、配對樣本)5.Mann-WhitneyU檢驗是用來比較兩組樣本的_____。6.Kruskal-Wallis檢驗是用來比較多組樣本的_____。7.Kruskal-Wallis檢驗對于樣本的分布形態(tài)無_____。8.Wilcoxon符號秩檢驗適用于哪種情況?(填空:連續(xù)型數(shù)據(jù)、離散型數(shù)據(jù))9.Wilcoxon符號秩檢驗是用來比較_____。10.用Wilcoxon符號秩檢驗假設(shè)檢驗時,原假設(shè)是兩組樣本之間沒有_______。11.在Wilcoxon符號秩檢驗中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。12.Wilcoxon符號秩檢驗中,將正差值和負差值的秩排列起來求和得到(空)秩和。13.Spearman秩相關(guān)系數(shù)是用來衡量兩個_____的相關(guān)性。14.在Spearman秩相關(guān)系數(shù)中,數(shù)據(jù)是______的變量。15.Spearman秩相關(guān)系數(shù)的取值范圍是(填空:-1到1)。16.在Regress模型中,使用的是_____回歸方法。17.Regress模型可以對______和離散型變量進行回歸分析。18.殘差是指_____。19.在Logistic回歸模型中,預(yù)測值的范圍是(填空:0到1)。20.在Logistic回歸模型中,預(yù)測值即為_____的概率。21.在Survival模型中,使用的是_____回歸方法。22.在Survival模型中,研究的對象是______。23.Survival模型中的生存函數(shù)是指_____。24.在Survival模型中,需要考慮的事件是______。25.Kaplan-Meier方法是用來估計生存函數(shù)的一種_____。26.在Kaplan-Meier方法中,生存率是根據(jù)______計算得到的。27.Hazard是指發(fā)生某事件的_____。28.不良事件比例可以使用_____進行估計。29.Oddsratio是用來衡量兩個事件______。30.Oddsratio的計算公式是_____。31.在Wilcoxon秩和檢驗中,原假設(shè)是兩組樣本之間的_____。32.在Wilcoxon秩和檢驗中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。33.在Friedman秩和檢驗中,原假設(shè)是多組樣本之間的_____。34.在Friedman秩和檢驗中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。35.在Mann-WhitneyU檢驗中,原假設(shè)是兩組樣本之間的_____。36.在Mann-WhitneyU檢驗中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。37.在Kruskal-Wallis檢驗中,原假設(shè)是多組樣本之間的_____。38.在Kruskal-Wallis檢驗中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。39.在Wilcoxon符號秩檢驗中,原假設(shè)是兩組配對樣本之間的_____。40.在Wilcoxon符號秩檢驗中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。41.在Spearman秩相關(guān)系數(shù)中,原假設(shè)是兩個_____的相關(guān)性為零。42.在Spearman秩相關(guān)系數(shù)中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。43.在Regress模型中,原假設(shè)是回歸系數(shù)等于_____。44.在Regress模型中,殘差服從_____分布。45.在Logistic回歸模型中,原假設(shè)是自變量對應(yīng)的系數(shù)等于_____。46.在Logistic回歸模型中,殘差服從_____分布。47.在Survival模型中,原假設(shè)是生存函數(shù)等于_____。48.在Survival模型中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。49.在Kaplan-Meier方法中,生存函數(shù)是根據(jù)_____計算得到的。50.在Kaplan-Meier方法中,生存率是根據(jù)_____計算得到的。51.在Wilcoxon秩和檢驗中,備擇假設(shè)是兩組樣本之間的_____。52.在Wilcoxon秩和檢驗中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。53.在Friedman秩和檢驗中,備擇假設(shè)是多組樣本之間的_____。54.在Friedman秩和檢驗中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。55.在Mann-WhitneyU檢驗中,備擇假設(shè)是兩組樣本之間的_____。56.在Mann-WhitneyU檢驗中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。57.在Kruskal-Wallis檢驗中,備擇假設(shè)是多組樣本之間的_____。58.在Kruskal-Wallis檢驗中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。59.在Wilcoxon符號秩檢驗中,備擇假設(shè)是兩組配對樣本之間的_____。60.在Wilcoxon符號秩檢驗中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。61.在Spearman秩相關(guān)系數(shù)中,備擇假設(shè)是兩個_____的相關(guān)性不為零。62.在Spearman秩相關(guān)系數(shù)中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。63.在Regress模型中,備擇假設(shè)是回歸系數(shù)不等于_____。64.在Regress模型中,殘差服從_____分布。65.在Logistic回歸模型中,備擇假設(shè)是自變量對應(yīng)的系數(shù)不等于_____。66.在Logistic回歸模型中,殘差服從_____分布。67.在Survival模型中,備擇假設(shè)是生存函數(shù)不等于_____。68.在Survival模型中,樣本數(shù)據(jù)被轉(zhuǎn)化為_____。69.在Kaplan-Meier方法中,生存函數(shù)是根據(jù)_____計算得到的。70.在Kaplan-Meier方法中,生存率是根據(jù)_____計算得到的。71.Mann-WhitneyU檢驗中,U統(tǒng)計量的計算方法是_____。72.Kruskal-Wallis檢驗中,H統(tǒng)計量的計算方法是_____。73.Wilcoxon符號秩檢驗中,T統(tǒng)計量的計算方法是_____。74.Spearman秩相關(guān)系數(shù)的計算方法是_____。75.在Regress模型中,回歸系數(shù)的估計方法是_____。76.在Logistic回歸模型中,系數(shù)的估計方法是_____。77.Kaplan-Meier方法中,生存率的估計方法是_____。78.兩個獨立樣本的Wilcoxon秩和檢驗的拒絕域的上側(cè)臨界值是_____。79.兩個獨立樣本的Mann-WhitneyU檢驗的拒絕域的上側(cè)臨界值是_____。80.Friedman秩和檢驗的拒絕域的上側(cè)臨界值是_____。81.Wilcoxon符號秩檢驗的拒絕域的上側(cè)臨界值是_____。82.兩個相關(guān)樣本的Wilcoxon符號秩檢驗的拒絕域的上側(cè)臨界值是_____。83.Wilcoxon符號秩檢驗的統(tǒng)計量T的臨界值是_____。84.Spearman秩相關(guān)系數(shù)的拒絕域的上側(cè)臨界值是_____。85.Kaplan-Meier方法中,生存函數(shù)的點估計的下側(cè)邊界值是_____。86.Kaplan-Meier方法中,生存函數(shù)的區(qū)間估計的上側(cè)邊界值是_____。87.注釋中的實例對于非參數(shù)統(tǒng)計方法的應(yīng)用是_____。88.醫(yī)學中哪些實驗數(shù)據(jù)類型常用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行分析?(填空:生存數(shù)據(jù)、醫(yī)學影像數(shù)據(jù)、兩者都是)89.統(tǒng)計證明了非參數(shù)統(tǒng)計方法是一種相對于參數(shù)統(tǒng)計方法更______的分析工具。90.非參數(shù)統(tǒng)計方法可以在_____或_____數(shù)據(jù)分析中使用。91.生物學實驗數(shù)據(jù)中,什么情況下適合應(yīng)用非參數(shù)統(tǒng)計方法進行分析?(填空:數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布、小樣本、兩者都適合)92.非參數(shù)統(tǒng)計方法的主要應(yīng)用領(lǐng)域是______數(shù)據(jù)分析。93.非參數(shù)統(tǒng)計方法特別適合用于_____樣本分析。94.非參數(shù)統(tǒng)計方法的結(jié)果更偏向于_____,而非單一的值。95.運用非參數(shù)統(tǒng)計方法分析數(shù)據(jù)時,應(yīng)該比較_____的結(jié)果。96.為了得出更可靠的結(jié)論,通常使用多種非參數(shù)統(tǒng)計方法_____。97.非參數(shù)統(tǒng)計方法的某些算法可以假設(shè)數(shù)據(jù)的______。98.非參數(shù)統(tǒng)計方法適用于樣本_____數(shù)據(jù)分析的情況。99.非參數(shù)統(tǒng)計方法的局限性之一是_____。100.非參數(shù)統(tǒng)計方法在各學科領(lǐng)域的研究中都得到了_____。答案:1.分布2.兩者都適用3.假設(shè)4.兩個獨立樣本5.中位數(shù)6.中位數(shù)7.假設(shè)8.連續(xù)型數(shù)據(jù)9.兩組樣本的差異10.統(tǒng)計顯著差異11.秩次12.正13.變量14.排序15.-1到116.多重17.連續(xù)型18.觀測值與預(yù)測值之間的差異19.0到120.正確結(jié)果21.Cox比例風險22.生存時間23.生存概率24.生存事件25.非參數(shù)方法26.Kaplan-Meier方法27.風險28.二項分布29.之間的關(guān)系30.(a/c)/(b/d)31.沒有差異32.秩次33.沒有差異34.秩次35.沒有差異36.秩次37.沒有差異38.秩次39.沒有差異40.秩次41.變量42.秩次43.零44.對數(shù)正態(tài)45.零46.對數(shù)正態(tài)47.零48.秩次49.存活時間50.事件的發(fā)生和觀察時間51.存在差異52.秩次53.存在差異54.秩次55.存在差異56.秩次57.存在差異58.秩次59.存在差異60.秩次61.變量62.秩次63.零64.對數(shù)正態(tài)65.零66.對數(shù)正態(tài)67.零68.秩次69.存活時間70.時間71.n1*n2+((n1(n1+1))/2)-U72.H=(12/(n*(n+1)))*Σ[Ri-(n+1)/2]273.T=min(T+,T-)74.rs=1-(6*ΣD2)/(n*(n2-1))75.最小二乘法76.邏輯

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