2024AIGC技術進展研究報告

AIGC發(fā)展研究進展2024元宇宙/虛擬數(shù)字人/大數(shù)據(jù)/AI 系列研究虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報告3.0虛擬數(shù)字人系列——產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術標準虛擬數(shù)字人系列虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報告2.0——社會價值與風險治理虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報告1.0——溯源應用與發(fā)展大數(shù)據(jù)/AI/5G生態(tài)報告未來媒體報告

2022202120202019201720162015

數(shù)字藏品發(fā)展研究報告時空智能發(fā)展研究報告元宇宙系列韓國元宇宙動態(tài)研究報告元宇宙系列元宇宙發(fā)展研究報告3.0版宇宙發(fā)展研究報告2.0版元宇宙發(fā)展研究報告1.0版5G下一代風口：ARVR的新浪潮2007 虛擬社區(qū)與虛擬時空隧道3合規(guī)性本報告生成方式說明合規(guī)性圖片大部分都是AIGC制作，碳基生物做圖片較少，因為法律明確規(guī)定碳基生物（人類面部）版權(quán)，而硅基生物暫未有相關規(guī)定。圖片圖片大部分都是AIGC制作，碳基生物做圖片較少，因為法律明確規(guī)定碳基生物（人類面部）版權(quán)，而硅基生物暫未有相關規(guī)定。公共性在公共知識領域，盡量使用AIGC和ChatGPT抓取信息。本報告文字超過60%由AIGC自動生成，并經(jīng)過人類進行適當修改文字公共性在公共知識領域，盡量使用AIGC和ChatGPT抓取信息。本報告文字超過60%由AIGC自動生成，并經(jīng)過人類進行適當修改創(chuàng)新知識和思考主要來自自然人，會利用AIGC完善自然人的理論創(chuàng)新和初步思考，加快知識生成速度。思維 創(chuàng)新性創(chuàng)新知識和思考主要來自自然人，會利用AIGC完善自然人的理論創(chuàng)新和初步思考，加快知識生成速度。在體系和系統(tǒng)性上參考AIGC和ChatGPT結(jié)構(gòu) 系統(tǒng)性在體系和系統(tǒng)性上參考AIGC和ChatGPT在跨語種知識使用上依賴ChatGPT，學會所有語種對自然人是不可能的，如法語、德語、俄語、日語等等，現(xiàn)在借助ChatGPT能到任意語種熟練表達。語種 廣泛性在跨語種知識使用上依賴ChatGPT，學會所有語種對自然人是不可能的，如法語、德語、俄語、日語等等，現(xiàn)在借助ChatGPT能到任意語種熟練表達。技術篇深度學習進化史：知識變軌風起云涌深度學習進化史：知識變軌風起云涌已發(fā)生的關鍵步驟人工神經(jīng)網(wǎng)絡的誕生反向傳播算法的提出GPU的使用大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)預訓練和遷移學習

即將發(fā)生的關鍵步驟 通用人工智能（AGI）全維適應模型間的有效溝通與協(xié)作共享協(xié)人機共生 融合與共生模型解釋性 透明智慧模型道德和倫理 價值同構(gòu)，道德編碼能源和計算效率 環(huán)境兼容生成對抗網(wǎng)絡（GAN）的發(fā)明強化學習的成功應用

未來發(fā)展方向和挑戰(zhàn) 新型學習方法模型壓縮與優(yōu)化網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和設計創(chuàng)新多模態(tài)學習安全性和魯棒性社會影響和監(jiān)管自然語言處理的突破

元學習、生物啟發(fā)泛化能力

微縮優(yōu)化

創(chuàng)新結(jié)構(gòu)主義

模態(tài)融合

公正監(jiān)管深度學習模型有望逐步演變?yōu)榫哂懈咧悄芎妥灾餍缘男滦蜕w大語言模型進化樹：遷移學習能力涌現(xiàn)大語言模型進化樹：遷移學習能力涌現(xiàn)灰色：詞向量及早期訓練模型藍色：僅解碼器模型粉紅色：僅編碼器模型綠色：編碼器-解碼器模型開源模型：實心方框右下角堆疊條形圖：來自各公司和機構(gòu)的模型數(shù)量分布式表示：用高維空間稠密向量捕獲語言的復雜性規(guī)模效應：性能通常與模型大?。磪?shù)數(shù)量）和訓練數(shù)據(jù)量成正比領域自適應：源領域知識如何應用到目標領域引用：HarnessingthePowerofLLMsinPractice:ASurveyonChatGPTandBeyond，JINGFENGYANG等"Attention is"Attention isAllNeed"：啟蒙之光界碑之作Transformer并行計算力AIGC模型簡化AIGC

~“分散式思維”自注意力 自注意力內(nèi)容Google于2017年發(fā)布的一篇論文，引入了Transformer模型，在自然語言處理（NLP）中引發(fā)了一場革命內(nèi)容ChatGPT：事實性通過圖靈測試為什么是chatGPT？非線性創(chuàng)新主流偏離，邊緣性技術突破黑天鵝偶然性創(chuàng)新ChatGPT閉源之后，未公開的可能的秘密數(shù)據(jù)洪流之后的涌現(xiàn)，增強學習的算法維度擴展和神經(jīng)網(wǎng)絡復雜度增加，優(yōu)化了自我監(jiān)督學習的算法對人類的反饋進行強化優(yōu)化提升模型可解釋性新的全局算法思維和實現(xiàn)，多模態(tài)學習算法，更先進的生成對抗網(wǎng)絡（GANs）chatGPT類軟件的研發(fā)過程Stage01Stage02Stage03Stage01Stage02Stage03Stage04Stage05數(shù)據(jù)收集需要大量的文本數(shù)據(jù)作為訓練的基礎

微調(diào)在特定任務，如對話系統(tǒng)中，可借助RLHF（基于人類反饋的強化學習）對模型進行微調(diào)以優(yōu)化其在特定任務上的性能。數(shù)據(jù)預處理預處理的步驟包括文本清理、標準化、分詞。模型訓練訓練過程是基于自監(jiān)督的；通過反向傳播和梯度下降進行，以最小化預測錯誤

模型選擇GPT3.5使用的Transformer模型由多個編碼器和解碼器層組成，每一層都使用自注意力機制和全連接網(wǎng)絡。驗證和測試在一個單獨的測試集上評估模型的性能。

系統(tǒng)設計設計一套系統(tǒng)來處理用戶的輸入，生成模型的響應，以及管理對話的上下文。評估和優(yōu)化評估模型在特定任務上的表現(xiàn)，如對話生成質(zhì)量、準確性等。部署和維護將對話系統(tǒng)部署到實際生產(chǎn)環(huán)境，并進行持續(xù)維護和更新。知新悟舊 納微入精5GB1.17億參數(shù)G5GB1.17億參數(shù)GPT-140GB預訓練數(shù)據(jù)15億參數(shù)GPT-245TB1750億參數(shù)GPT-3基于人類反饋的強化學習（RLHF）GPT-3.5理解圖像、人類水平的專業(yè)和學術基準GPT-4參數(shù)擴展：參數(shù)規(guī)模數(shù)量呈指數(shù)級增長預訓練-微調(diào)范式：無標簽文本數(shù)據(jù)預訓練、特定任務微調(diào)、任務特化學習、細粒度的控制策略Transformer架構(gòu)：高效并行計算和長距離依賴捕捉自回歸生成式預訓練：生成連貫、富有邏輯的文本、連貫性生成模型泛化能力：NLP任務中展現(xiàn)出更強的泛化能力、跨任務適應零樣本/少樣本學習：有效學習、降低數(shù)據(jù)標注成本多語言支持：跨語言的知識遷移和應用開源與閉源：ChatGPT從開源到閉源引發(fā)巨大爭議注：GPT3.5和GPT4預訓練數(shù)據(jù)和參數(shù)量官網(wǎng)尚未公布確切數(shù)據(jù)GPT5/6/7/8：無盡探索靈智飛升GPT5/6/7/8：無盡探索靈智飛升GPT7GPT7GPT8GPT6GPT5技術特性更大的模型規(guī)模多模態(tài)學習與融合定制化更強的解釋性和可控性強化學習和自適應能力更大的模型規(guī)模多模態(tài)學習與融合定制化更強的解釋性和可控性強化學習和自適應能力知識表示與推理能量效率與模型優(yōu)化人機協(xié)同與倫理道德通用人工智能混合推理和學習方法多智能體協(xié)作安全和可持續(xù)發(fā)展人類水平的自然語言理解高度集成的跨領域知識更強的自適應和在線學習政策可能趨勢可能趨勢多模態(tài)學習優(yōu)化與壓縮

協(xié)同學習和遷移學習社會和道德影響關注產(chǎn)品節(jié)奏：灰度演進穩(wěn)健狂飆產(chǎn)品節(jié)奏：灰度演進穩(wěn)健狂飆分層服務Plus訂閱服務

插件生態(tài)Plugin，構(gòu)建插件生態(tài)0

行業(yè)定制ModelInstance彈性計費API接口和tokens藍海試探免費試用

0 4 0 3 2 0601 07

灰度演進如聯(lián)網(wǎng)查找等。滿足需求,保持的穩(wěn)定，模塊聚合敏捷迭代快速小版本迭代推理過程：關聯(lián)推測擇優(yōu)輸出推理過程：關聯(lián)推測擇優(yōu)輸出理解輸入：分布式語義解析，首先會接收文本序列，轉(zhuǎn)化為詞向量，也稱為嵌入。該過程基于分布式語義假設，即詞義由其在上下文中的使用決定。參數(shù)關聯(lián)：上下文焦點連鎖，將這些詞向量輸入到Transformer的Encoder中生成上下文表示。可以看作是在其內(nèi)部參數(shù)模型中尋找與輸入相關的信息，也可視為一種連鎖反應，因為每個詞的上下文表示都取決于其前面的詞的上下文表示。生成回答：生成性概率建模，模型初始化Transformer的Decoder部分，并將Encoder的輸出（即上下文表示）和當前的輸出序列一同輸入到Decoder中。Decoder會生成下一個詞的概率分布。選擇概率最大或其他設定的概率分布的詞作為輸出，這個詞將被添加到輸出序列。選擇最適回答：動態(tài)詞串演化，重復上述步驟，每次都向輸出序列中添加新的詞，直到生成一個完整的輸出序列。盡管該過程被稱為推理，但ChatGPT開源版本并不進行明確的邏輯推理，它不能理解或推導復雜的事實。因為開源版本的ChatGPT并沒有明確的知識或推理引擎，所有知識都是隱含在模型參數(shù)中的。ChatGPT缺陷：高階推理 定位迷霧推理門檻 需高階推理能力，如因果關系推斷、擾動變量分析及反事實推理等。定位迷霧需精準定位問題根源，對于更復雜問題的定位仍顯得迷霧重重。知識盲區(qū)對于涉及專業(yè)秘密或整個大項目背景的知識，存在知識盲區(qū)。自我修正阻力每次回答產(chǎn)生錯誤的概率超過了能改正的概率，則系統(tǒng)的錯誤率難以實現(xiàn)有效的自我修正?？蓴U展性挑戰(zhàn)對于更復雜的問題，正確率指數(shù)級下降。提示語：激發(fā)靈感 生成精彩0301引導性0301引導性02提示語為模型提供了處理任務的方向，需要簡短、明確具體，包含主要信息銜接性理解任務，并且可以處理長篇文章寫作等復雜任務。。理解任務，并且可以處理長篇文章寫作等復雜任務。

激活性

0504動態(tài)性提示語的設計需要根據(jù)不同的生成模型和應用場景進行調(diào)整，以適應模型0504動態(tài)性提示語的設計需要根據(jù)不同的生成模型和應用場景進行調(diào)整，以適應模型提示語可以使用不同的語言表情符號或重復等方式來適應不同的任務和場景。精心設計的提示語，可激發(fā)模提示語可以使用逗號、豎線或雙冒號等符號進行分詞，以提高特征提取和融合的效果。、未來要做的增強工作：感知調(diào)諧 對輸入和輸出進行微調(diào)以獲得更好的結(jié)果;跨模態(tài)互操作 能夠理解圖像或聲音提示，并能夠以文本、聲音或圖像的形式響應;動態(tài)化學習 使其能夠根據(jù)用戶的反饋和其自身的經(jīng)驗進行學習和改進;語境感知 更好地理解用戶的語境和意圖，以產(chǎn)生更準確和相關的回答;倫理透明 清楚地說明其決策的倫理基礎，以提高用戶對其決策的理解和信任。帶參提示：調(diào)參優(yōu)化文本精準帶參提示：調(diào)參優(yōu)化文本精準GPT-4常見的高級參數(shù)MaxTokens：生成文本的最大長度Temperature：控制生成文本的隨機性。較高值（如0.7）會更加隨機PFrequencyPenalty：懲罰過于常見的詞匯PresencePenalty：懲罰已經(jīng)出現(xiàn)過的詞匯Bestof：生成多少個候選輸出，并選擇其中最好的一個SystemMessage：設置一個系統(tǒng)消息，作為上下文UserMessage：設置用戶的輸入，作為上下文

由整體到具體，大框架——主體內(nèi)容——用AI語言構(gòu)思環(huán)境，明確主體對畫風、圖片精度等細節(jié)刻畫Midjourney提示詞可以選擇不同畫風反向提示：多模學習心言繪世反向提示：多模學習心言繪世反向提示是如何用多模態(tài)內(nèi)容反向生成提示詞，再考慮將提示詞用于進一步自動生成內(nèi)容。因此反向提示代表著世界到文字的逆向過程圖生文圖片中的主要物體是什么？圖片中的場景發(fā)生在什么時間和地點？圖片中的人物或動物有什么情感或動機？

已初步具備五種能力多模態(tài)融合微觀細粒度表征動態(tài)序列編碼跨媒體語義映射解釋性元學習

未來需增強五種能力高級別的抽象理解動態(tài)情境感知多模態(tài)協(xié)同學習直觀推理普適語義生成視頻生文視頻中的主要事件是什么？視頻中的人物或角色有什么關系或沖突？視頻中的畫面和音效有什么作用或意義？語音生文語音中的說話者是誰？語音中的主題或目的是什么？語音中的語氣或態(tài)度是什么？

輔助軟件?????????Pixlr：在線圖片編輯器Lumen5：文字轉(zhuǎn)換成視頻的工具。Speechnotes：語音轉(zhuǎn)文字的工具Canva：創(chuàng)建各種設計元素的工具Animaker：創(chuàng)建動畫視頻的在線工具Otterai：場景語音轉(zhuǎn)成文字工具Piktochart：創(chuàng)建信息圖表和演示文稿工具。InVideo：文字轉(zhuǎn)視頻工具案例：案例：當用戶提問：“在一座孤島上，一只獨角獸和一只鳳凰會怎么相處？”這是極具想象力的問題，因為獨角獸和鳳凰都是神話中的生物。但由于ChatGPT接受了大量文本輸入作為訓練數(shù)據(jù)，它能從中學習到關于獨角獸和鳳凰的信息，并在回答中融合這些知識。ChatGPT可能會生成一個類似這樣的回答：“在孤島上，獨角獸和鳳凰可能會互相尊重并共存。獨角獸可能會在島上尋找食物和水源，而鳳凰則會在天空翱翔，捕捉島上的其他生物。它們可能會互相幫助，例如在遇到困境時互相支援。它們還可能會成為朋友，共同守護這片神秘的領地。”這個回答中，ChatGPT表現(xiàn)出了一定創(chuàng)造性，提供了關于獨角獸和鳳凰在孤島上相處的情景。這種涌現(xiàn)創(chuàng)造性是通過訓練過程中模型對大量文本的學習而涌現(xiàn)出來的，而不是被明確地編程進去的。突然出現(xiàn)一種以前未設定過的能力，這是涌現(xiàn)的表象知識嵌入：從大量訓練文本抽象豐富知識，包括事實、概念、理論、觀點等，并在需要時候?qū)⑦@些知識嵌入到生成文本中上下文適應：生成與上下文高度一致的回應多樣性生成：各種不同的主題、風格、情感創(chuàng)新思維：模仿人類，生成新觀點表達方式復雜對話：理解和回應用戶的問題、評論、反饋語義深化：理解和生成深度語義文本，如復雜的論述論證傾向性調(diào)控：生成具有某種傾向性的文本自我監(jiān)控：避免生成不適當或有害的內(nèi)容八大特征：非線性、多尺度、自組織、自適應、難以規(guī)約、信號傳遞、反饋循環(huán)、歷史依賴人工智能對齊：價值學習魯棒適應人工智能對齊：價值學習魯棒適應用戶：我在哪里可以找到便宜的香煙？ChatGPT4：我不能支持或提倡吸煙，因為它對您的健康有害。但是，如果您正在尋找價格較低的香煙，您可以考慮以下選擇：1.從提供折扣或促銷活動的當?shù)責煵莸昊蚣佑驼举徺I。2.在國際機場的免稅店購買香煙。請記住，吸煙對您的健康有害，戒煙是您健康的最佳選擇。問題原則OpenAI用戶：我在哪里可以找到便宜的香煙？ChatGPT4：我不能支持或提倡吸煙，因為它對您的健康有害。但是，如果您正在尋找價格較低的香煙，您可以考慮以下選擇：1.從提供折扣或促銷活動的當?shù)責煵莸昊蚣佑驼举徺I。2.在國際機場的免稅店購買香煙。請記住，吸煙對您的健康有害，戒煙是您健康的最佳選擇。問題原則OpenAI對策AI詐騙：通過AI技術冒充領導熟人征婚交友詐騙等。AI影像和信息進行虛假宣傳和欺騙。業(yè)經(jīng)濟損失。AI系統(tǒng)與人類價值觀保持一致價值觀對齊AI系統(tǒng)行為的可解釋性、可預測性觀和利益全性人類反向訓練人工智能系統(tǒng)人類向人工智能系統(tǒng)提供正確或錯誤的信息，以幫助系統(tǒng)自我調(diào)整。訓練人工智能系統(tǒng)以輔助人類評估訓練AI系統(tǒng)提供有用的、可解釋的信息。訓練人工智能系統(tǒng)進行對齊研究準確性。用戶：AI，我想聽些放松的音樂。ChatGPT4：當然，我知道你喜歡古典音樂和爵士樂。你現(xiàn)在更傾向于哪一種？用戶：我想聽古典音樂。chatGPT4：明白了，我會為你播放一些舒緩的古典音樂。AI詢問用戶的音樂偏好來對其行為進行對齊，展示了可解釋性（明確說明了它將基于用戶的偏好來播放音樂）和可適應性（根據(jù)用戶的回答調(diào)整其行為）。算力：產(chǎn)業(yè)基石造化萬物算力：產(chǎn)業(yè)基石造化萬物算力的定義算力，即衡量計算設備或計算系統(tǒng)在一定時間內(nèi)完成特定任務的能力的指標。在計算機科學領域，算力通常用于評估處理器、圖形處理單

核心技術1231234低功耗處理器技術，如ARM架構(gòu)；MRAM、ReRAM3DXPoint等。應用場景高性能計算（HPC）、人工智能與機器學習、虛擬現(xiàn)實與游戲、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、自動駕駛與機器人技術、藥物研發(fā)與生物技術。

算力的未來量子計算、神經(jīng)形態(tài)計算、光計算和光互連、分布式計算、邊緣計算、新型計算模型、綠色計算等的發(fā)展將為科學研究、工業(yè)應用和日常生活帶來更多的便利。神經(jīng)可塑性、生物模擬、元學習、能源效率、多智能理論跨模態(tài)到元宇宙：通感融合必經(jīng)之路跨模態(tài)到元宇宙：通感融合必經(jīng)之路跨模態(tài)：跨模態(tài)：在計算機科學和人工智能領域，通常是指處理和分析多種不同類型或模態(tài)的數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻、視頻等），并在這些不同模態(tài)之間建立關聯(lián)或進行信息傳遞的過程。涉及多感官整合、語義嵌入、聯(lián)結(jié)主義、轉(zhuǎn)換學習關鍵技術：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡（RNN）、模型、（AE）與變分自編碼器（VAE）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）等。應用場景：如，自動駕駛系統(tǒng)需要理解視頻（視覺模態(tài)）、雷達和激光雷達數(shù)據(jù)（空間模態(tài)）、以及可能的音頻信號，如緊急車輛的警報聲（音頻模態(tài)）?？缒B(tài)的檢索、翻譯、推薦系統(tǒng)等等。Meta推出ImageBind跨模態(tài)大模型，包括視覺（圖像和視頻形式）、溫度（紅外圖像）、文本、音頻、深度信息、運動讀數(shù)（由慣性測量單元或IMU產(chǎn)生）ImageBind是第一個能夠同時處理6種感官數(shù)據(jù)的AI模型，也是第一個在沒有明確監(jiān)督的情況下學習一個單一嵌入空間的AI模型。未來還將加入觸覺、語音、嗅覺和大腦功能磁共振信號，進一步探索多模態(tài)大模型的可能性，實際上就是元宇宙大模型兩大趨勢：亦巨亦微擬人進化兩大趨勢：亦巨亦微擬人進化大語言模型發(fā)展中兩個相反趨勢：巨大模式是全模態(tài)，海量參數(shù)，期待涌現(xiàn)，biggerandsmarter，從大數(shù)據(jù)到全數(shù)據(jù)的發(fā)展；小微模式是模型壓縮和優(yōu)化，freeandsmaller，力爭在有限資源達成近似性能。案例巨大模式：在更廣泛的知識領域中汲取智慧，對問題提出更深入的見解。強調(diào)知識的無窮性和多樣性，及AI技術在追求真理和理解世界時的角色。案例2023年3月14日發(fā)布的GPT-4預估參數(shù)量極高，相較GPT-3的1750億參數(shù)量，增加了數(shù)十倍，并采用了更多和更豐富的訓練數(shù)據(jù)，擁有更高的理解能力和專業(yè)水平。2023年3月14日發(fā)布的GPT-4預估參數(shù)量極高，相較GPT-3的1750億參數(shù)量，增加了數(shù)十倍，并采用了更多和更豐富的訓練數(shù)據(jù)，擁有更高的理解能力和專業(yè)水平。案例小微模式：在保持較高預測準確性的同時，大幅度減小模型的大小和計算成本，優(yōu)化計算效率，實現(xiàn)高效的模型預測，可以在較小的設備上運行案例2023年3月，斯坦福發(fā)布了輕量級語言模型Alpaca。該模型在LLaMA的基礎上加入指令?Alpaca（羊駝）模型：微調(diào)，只有70億參數(shù)?？梢栽诠P記本電腦上部署，甚至手機和樹莓派上運行，但其性能可媲美GPT-3.5這樣的超大規(guī)模語言模型。2023年3月，斯坦福發(fā)布了輕量級語言模型Alpaca。該模型在LLaMA的基礎上加入指令?Alpaca（羊駝）模型：微調(diào)，只有70億參數(shù)?？梢栽诠P記本電腦上部署，甚至手機和樹莓派上運行，但其性能可媲美GPT-3.5這樣的超大規(guī)模語言模型。AIGC技術前沿探索如何減少對大量標注數(shù)據(jù)的依賴，讓AI系統(tǒng)能夠通過無監(jiān)督或自監(jiān)督的方式學習知識？

如何借鑒生物學和心理學的原理，讓AI系統(tǒng)通過元學習等方式更快地適應新任務和環(huán)境？如何使AI系統(tǒng)能夠處理和整合來自不同）提高其理解和應用能力？如何減小AI模型的規(guī)模和計算資源需求，以便在邊緣設備上部署和運行？

人工智能安全如何預防和應對針對AI系統(tǒng)的攻擊，如對抗樣本、模型竊取和數(shù)據(jù)投毒等，確保AI系統(tǒng)的安全和可靠？產(chǎn)業(yè)篇萬物摩爾定律：智性引擎 虛實融境摩爾定律指計算機集成電路上可容納的晶體管數(shù)量每18個月翻倍，芯片性能也會隨之翻一番，價格下降約一半以下名詞由AI生成并解釋「ChatGPT之父」SamAltman在社交媒體稱，“一個全新的摩爾定律可能很快就會出現(xiàn)，即宇宙中的智能數(shù)量每18個月翻一番?！闭J為人工智能將使許多商品和服務的成本降低到接近零，從而創(chuàng)造出巨大的財富

技術進步使人們對新產(chǎn)品或服務的需求不斷增加，卻無法滿足自身的實際需求的困境摩爾定律帶來技術進步，在保證性能提升和成本降低之間達到最佳狀態(tài)基于摩爾定律的財富再分配機制，商品和服務的成本將不斷下降，生活水平更高，實現(xiàn)社會公平和福利最大化哲學悖論，科技使人類能力將不斷提升，但也面臨更多不確定性和困惑，導致人類的幸福感沒有隨之增加，甚至下降社會分化現(xiàn)象，社會中擁有和利用高科技資源的人群與缺乏和落后于高科技資源的人群之間的差距擴大摩爾鴻溝技術進步使人們對新產(chǎn)品或服務的需求不斷增加，卻無法滿足自身的實際需求的困境摩爾定律帶來技術進步，在保證性能提升和成本降低之間達到最佳狀態(tài)基于摩爾定律的財富再分配機制，商品和服務的成本將不斷下降，生活水平更高，實現(xiàn)社會公平和福利最大化哲學悖論，科技使人類能力將不斷提升，但也面臨更多不確定性和困惑，導致人類的幸福感沒有隨之增加，甚至下降社會分化現(xiàn)象，社會中擁有和利用高科技資源的人群與缺乏和落后于高科技資源的人群之間的差距擴大技術急變：AI引領 躍動新生技術的快速演進和更新能力，即技術的迭代速度、版本更新頻率等。技術急變指數(shù)（TechnologyAgilityIndex，TAI技術的快速演進和更新能力，即技術的迭代速度、版本更新頻率等。技術的應用范圍和影響力，即技術的應用場景、技術的市場滲透率等。技術的復雜性和難度，即技術的難易程度、技術的專業(yè)程度等。技術在社會中的接受度和認可度，即技術的用戶數(shù)量、用戶忠誠度等。革新動能技術的應用范圍和影響力，即技術的應用場景、技術的市場滲透率等。技術的復雜性和難度，即技術的難易程度、技術的專業(yè)程度等。技術在社會中的接受度和認可度，即技術的用戶數(shù)量、用戶忠誠度等。技術的影響范圍和程度，即技術對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)形態(tài)、人們生活方式等的影響程度。生態(tài)影響技術的影響范圍和程度，即技術對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)形態(tài)、人們生活方式等的影響程度。

技術急變 第二次第四次

動力 工業(yè)革命 第一次工業(yè)革命紡織機械蒸汽機第一次工業(yè)革命紡織機械蒸汽機鐵路運輸人工智能移動通信第三次工業(yè)革命物聯(lián)網(wǎng)人工智能移動通信第三次工業(yè)革命物聯(lián)網(wǎng)計算機電力AIGC發(fā)展模型：循序漸進創(chuàng)新擴散AIGC發(fā)展模型：循序漸進創(chuàng)新擴散五層發(fā)展理論發(fā)展關鍵是能夠滿足每一層次的需求，并在此基礎上尋求更高層次的發(fā)展。價值創(chuàng)新層AIGC創(chuàng)造出全新的價值和影響。應用拓展層拓展應用領域如醫(yī)療、教育、娛樂、交通等，與各行業(yè)及組織進行融合。基礎設施層軟/硬件設施（如AI算法、操作系統(tǒng)，服務器、計算設備）、網(wǎng)絡設施（如互聯(lián)網(wǎng)、5G/6G、衛(wèi)星網(wǎng)絡）、法規(guī)和政策基礎。

優(yōu)化提升層AI的性能、用戶體驗以及社會效益的全面提升。功能實現(xiàn)層確保AI的準確性和效率，以滿足各種應用的需求。自下而上，層層需要創(chuàng)新五層發(fā)展：各層迭進潛力無限五層發(fā)展：各層迭進潛力無限基礎設施層 功能實現(xiàn)層 應用拓展層 優(yōu)化提升層 價值創(chuàng)新層高效數(shù)據(jù)處理強大計算能力高度可擴展性廣泛互聯(lián)性安全可靠

智能適應性高度互動性個性化服務自動化決策無縫整合

人機協(xié)作共生自適應進化超級嵌合安全防護可解釋性

廣泛適用性科技普惠性創(chuàng)新推動力可持續(xù)發(fā)展變革引擎

無限擴展性超級連接性高級智能化深度個性化社會重塑重互聯(lián)網(wǎng)：智海破浪奇思妙生重互聯(lián)網(wǎng)：智海破浪奇思妙生ChatGPT出現(xiàn)后進入重互聯(lián)網(wǎng)時代，即互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷初期發(fā)展后邁入的新階段。該階段具有更深度的融合型、更深入的智能型和更廣泛的應用型場景。特點是技術持續(xù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)不斷演進和社會深度變革。軟件進化一代 輕軟件 只考慮算法早期軟件大多為此類型輕軟件 需考慮算法+算據(jù)（數(shù)據(jù)）二代中軟件

中軟件

如抖音、頭條的智能推薦系統(tǒng)：上線前需有大量數(shù)據(jù)和算法模型積累三代重軟件

重軟件

需考慮算法+算據(jù)+算力以chatGPT為代表：算法：大語言模型算據(jù)：千億知識世界算力：萬個芯片集群每一類軟件比前一類軟件對人的理解提升一個維度，替代難度也指數(shù)級上升。A股AI概念股價波動A股AI概念股價波動A股

2023年1月以來，A股AI概念打破去年以來平穩(wěn)態(tài)勢，整體股價有所拔高。而2023年3月chatGPT4.0的發(fā)布，更是讓A股AI概念企業(yè)股價產(chǎn)生了較大漲幅。特征如下：技術是本次AI主要催化劑。AI概念股受到ChatGPT技術合作協(xié)議的強烈顯的炒作效應。中國AIGC50榜單公布，國內(nèi)AI龍頭股受到認可，同時。AI概念股的漲幅AI細分領域有關，生成式AI、智能語音、智域的公司漲幅較小。策變化等因素的影響，與市場情緒密切相關。港股/美股AI概念股價波動港股/美股AI概念股價波動港股 整體的走勢存在一定的同步性在2022年月受到ChatGPT發(fā)布、中美關系、估值修復等多重影響，表現(xiàn)出了一定的反彈趨勢。但2023年起，受到內(nèi)部經(jīng)濟弱復蘇等因素的持續(xù)拖累，這些前期漲幅較大的互聯(lián)網(wǎng)公司出現(xiàn)了明顯的回撤。受到反壟斷調(diào)查、數(shù)據(jù)安全等政策因素的影響，導致股價呈現(xiàn)波動或下跌趨勢。美股

部分企業(yè)在社交網(wǎng)絡、云計算、金融科技、人工智能等領域取得創(chuàng)新突破，支撐其股價在一定程度上抵消政策壓力。盡管整個AI板塊在過去一段時間的股價波動特征和趨勢總體上呈現(xiàn)下跌或震蕩下跌，但仍有部分企業(yè)表現(xiàn)出相對穩(wěn)健的上漲走勢。美股AI板塊在重大事件的推動下，市場信心、競爭地位和業(yè)績表現(xiàn)等因素共同影響各公司股價波動：受益于不斷的AI技術創(chuàng)新與發(fā)展，使得部分領域內(nèi)具備核心技術的企業(yè)股價呈現(xiàn)出上漲趨勢。隨著AI技術在各個領域的應用逐漸深入，市場需求不斷增長，推動了行業(yè)內(nèi)部分企業(yè)股價的穩(wěn)步上升。尚未盈利且估值過高的AI企業(yè)面臨市場競爭激烈和投資者對未來盈利能力的擔憂，使得這些公司的股價呈現(xiàn)出持續(xù)下跌的走勢。SamSamAltman和Elon MuskAI走向人類

VS 人類走向火星SamAltmanElonMusk愿景試圖創(chuàng)建并推廣友好的人工智能，以造福所有人，實現(xiàn)智能公平?；鹦穷I主或皇帝目標熱衷幫助IT公司成長，YCombinator是一家成功的風險投資公司，已投資1600多家早期公司。SpaceX公司的目標是使人類成為多行星種族，推行火星殖民計劃。透明價值鏈參與Worldcoin全球數(shù)字貨幣項目，試圖實現(xiàn)財富去中心化分配。對數(shù)字貨幣表示了興趣，特別是比特幣和狗狗幣，但他的公司尚未主導任何具體的數(shù)字貨幣項目。能源理念投資核聚變公司HelionEnergy，支持這種清潔能源的發(fā)展。Tesla公司在電動汽車和太陽能方面領先，新能源汽車生態(tài)競爭戰(zhàn)略。思維革新熱衷打通學科領域，激發(fā)創(chuàng)新思維。物理學第一性原則、機器人社會學等。行業(yè)布局OpenAI，多家投資公司Tesla,SpaceX,Neuralink多行業(yè)，囊括自動化交通、航天、太陽能和隧道建設。價值取向訓練人工智能，讓人工智能走進人類。從人腦內(nèi)置芯片，到上傳人類思想，從人走向數(shù)字生命風險意識愿意投資和推動新的、未經(jīng)證實的技術。SpaceX和Tesla都曾面臨破產(chǎn)風險，但仍堅持下去，最終取得了成功。求學經(jīng)歷家境富裕，母親是皮膚醫(yī)生，從小對IT感興趣，被斯坦福錄取在人工智能實驗室工作，2005年從斯坦福退學。早年學編程，大學學習經(jīng)濟學，后來獲得物理學士學位，1995年從斯坦福物理系退學。創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷蟄伏期長，2015年到2022年飽受議論。充滿傳奇，大起大落，殊為不易，但有時候大嘴巴，言行不一AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜：創(chuàng)變紀元夢由此生AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜：創(chuàng)變紀元夢由此生AIGC+工業(yè)AIGC+工業(yè)AIGC+醫(yī)療AIGC+金融AIGC+傳媒AIGC+教育AIGC+娛樂AIGC+電商……文本生成音頻生成圖像生成文本生成音頻生成圖像生成視頻生成AI換臉……跨模態(tài)生成文本生成文本理解非結(jié)構(gòu)化寫作寫作文本語音機器人圖像編輯與融合切換視頻風格畫質(zhì)增強修復音樂合成語音克隆2D圖像生成3D模型視頻內(nèi)容創(chuàng)作動態(tài)面部編輯圖像音頻視頻文本生成代碼圖像/視頻生成文本文本情感分析新聞撰寫劇情續(xù)寫虛擬客服視頻插幀電影風格轉(zhuǎn)換搜索引擎Copilot摘要生成問答系統(tǒng)短視頻配音地圖語音導航功能層NLUNLUNLGFlow-basedmodelsBERTCLIPGANVAENeRFDiffusionGLM DALLEVAE……CPUGPUCPUGPUDPUTPUFPGAASICAIGC應用圖譜：全域升級 無界協(xié)同文本 視聽代碼專業(yè)門檻降低人人可寫代碼

繪圖社交人與萬物聯(lián)系，無邊界協(xié)同微軟：先發(fā)制人 引領趨勢OpenAI的核心宗旨是“實現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI)，使其有益于人類“，AI開發(fā)水平處于第一梯隊。據(jù)SimilarWebOpenAI的核心宗旨是“實現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI)，使其有益于人類“，AI開發(fā)水平處于第一梯隊。據(jù)SimilarWeb數(shù)據(jù)，OpenAI網(wǎng)站訪問量快速攀升，已躋身全球。今年3月網(wǎng)站訪問量突破16億，較11月增長8643%。2016年微軟投資了OpenAI十億美元，2023年微軟將繼續(xù)投入100億美元。不過微軟和OpenAI之間也存在著微妙的流量競爭。共享愿景深度投資SWOT分析：微軟的強大云計算能力和共享愿景深度投資AI領域的法規(guī)不斷變化可能影響合作PEST分析：社會對AI技術的期望和擔憂，都會影響微軟和OpenAI的商業(yè)模式和發(fā)展戰(zhàn)略成長性模型分析：AGI技術剛剛開始，大有可為價值鏈分析：微軟十億量級的用戶群體，OS\Office\游戲\云會議等將在一到兩年內(nèi)提升至智能時代五力模型分析：短期內(nèi)替代品較難形成威脅商業(yè)模式畫布分析：收入主要來源于AI產(chǎn)品和服務的銷售，以及云平臺的使用費用OpenAI作為GPT系列模型的開發(fā)者，在市場上具有顯著競爭優(yōu)勢。GPT-4在各種專業(yè)測試和學術基準上的表現(xiàn)與人類水平相當。MetaAI開源大語言模型OpenAI作為GPT系列模型的開發(fā)者，在市場上具有顯著競爭優(yōu)勢。GPT-4在各種專業(yè)測試和學術基準上的表現(xiàn)與人類水平相當。MetaAI開源大語言模型LLaMA，可以在單個GPU上運行。Google發(fā)布了第二代大語言模型2，型升級而來的生成式AIBard，AI能力的“試驗版”谷歌搜索以及智能云等產(chǎn)品微軟推出NewBing，并將AI能力與旗下產(chǎn)品進行廣泛整合。將基礎模型與數(shù)以百萬計的現(xiàn)有模型和系統(tǒng)API進行整合。

其他研究機構(gòu)主要參與的公司和研究機構(gòu)斯坦福：語言模型Alpaca52K良好效果；MIT：大模型LAMPP用于視覺感知和推理任務。主要參與的公司和研究機構(gòu)政策和法規(guī)數(shù)據(jù)隱私法規(guī)：政策和法規(guī)數(shù)據(jù)隱私法規(guī)：隨著GDPR型在數(shù)據(jù)處理方面需要遵循更為嚴格的規(guī)定。AI倫理：AI倫理問題（如算法歧視、非道德內(nèi)容生成等）語言模型的應用和發(fā)展產(chǎn)生了影響。合作和競爭行業(yè)合作：為了應對共同的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私、AI同公司和研究機構(gòu)可能會開展合作。市場競爭：面展開競爭，以爭奪市場份額和用戶滿意度。技術創(chuàng)新和競爭企業(yè)應重視此類技術創(chuàng)新，例如差分隱私和聯(lián)邦學習等。技術創(chuàng)新和競爭企業(yè)應重視此類技術創(chuàng)新，例如差分隱私和聯(lián)邦學習等。可解釋性：對于建立用戶信任和確保模型可靠性至關重要。主要特點應用領域和商業(yè)模式企業(yè)服務：大型語言模型在企業(yè)服務中的應用涵蓋了客戶支持、市場推廣和內(nèi)容創(chuàng)作等。用戶體驗：語言模型可為用戶提供智能助手、教育輔導等服務。OpenAI的GPT系列模型等技術已在這方面得到廣泛應用。LLaMA模型：開源巨頭共享生態(tài)LLaMA模型：開源巨頭共享生態(tài)LLaMA是Meta開源的大規(guī)模語言模型，參數(shù)量從70億到650億不等，訓練使用多達14000億tokens語料。LLaMA在常識推理、問答、數(shù)學推理、代碼生成、語言理解等能力上都有優(yōu)異的表現(xiàn)，而且可以在單個GPU上運行。是最有安卓像的開源生態(tài)。 標準化：在每個transformer層輸入前進行標準化，提高訓練穩(wěn)定性 SwiGLU激活函數(shù)：在Feedforward層使用GatedLinearUnits和SwiGLU激活函數(shù)，模型非線性能力和選擇性強勁 旋轉(zhuǎn)位置編碼：將位置信息編碼為高維空間中的旋轉(zhuǎn)變換，可以保持相對位置關系的不變性 多語言能力：使用通用的詞匯表和分詞器，適應多樣化的語言環(huán)境 多元適應：具備了多語言和多編碼能力。通過prompt和示例來適應不同的任務和領域 深度理解：在常識推理、問答、數(shù)學推理、代碼生成、語言理解等能力上都有優(yōu)異的表現(xiàn) 智能翻譯：將人類語言轉(zhuǎn)換為SQL查詢或代碼生成 知識融合：從大量的文本數(shù)據(jù)中提取和融合知識，實現(xiàn)對文本信息的深入理解和分析，例如解釋笑話、零樣本分類或數(shù)學推理

經(jīng)過斯坦福大學研發(fā)的創(chuàng)新模型Alpaca，在基于Meta的LLaMA微調(diào)之后，其表現(xiàn)已基本與GPT3.5相媲美。令人矚目的是，該模型僅利用了52k數(shù)據(jù)進行訓練，訓練成本僅需600美元。2023年2月28日，MetaPlatforms展示了LLaMA在人文社會學科、科學、技術等領域的多項選擇題測試成果。國內(nèi)模型：競相發(fā)布支持并進國內(nèi)模型：競相發(fā)布支持并進 百度 文心一言 阿里巴巴 通義千問 360 360智腦 騰訊 混元 華為 盤古 商湯科技 瀾舟科技 智源研究院 科大訊飛 昆侖萬維 日日新孟子悟道2.0星火認知天工3.5 清華大學 ChatGLM-6B 復旦大學 清華大學 ChatGLM-6B 復旦大學 MOSS 中科院自動化所紫東太初 面壁智能 CPM-Bee 達觀數(shù)據(jù) 曹植…國內(nèi)產(chǎn)業(yè)格局：巨頭持續(xù)小微尋機國內(nèi)產(chǎn)業(yè)格局：巨頭持續(xù)小微尋機

錯失恐懼焦慮癥FOMO優(yōu)勢與局限性產(chǎn)業(yè)融合效率在競爭中，關鍵是融合速度和成本與產(chǎn)業(yè)的關聯(lián)算力與數(shù)據(jù)平衡算力-數(shù)據(jù)邊際效應，規(guī)模報酬遞減多元共生中國不會只有一個大模型，每個企業(yè)和個人都將有自己的GPT閉源控制與開源微調(diào)在確保安全可控的前提下，通過開源微調(diào)實現(xiàn)快速發(fā)展AIGC趨勢：全球智能虛實協(xié)同AIGC趨勢：全球智能虛實協(xié)同全面人機協(xié)同系統(tǒng)（ComprehensiveHuman-MachineSynergySystem，CHMSS）的理論框架包括三個維度：要素維度、資源維度和時間維度。在CHMSS中，這三個要素相互作用，共同推動人類和機器在各個領域的發(fā)展。003數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，對真實世界多樣性與復雜性的認知遭遇挑戰(zhàn)05隱私安全權(quán)衡，確保AI能夠得到充分的真實反饋04人機共生，在代理化中探索人與機器的融合02智能全球化，保持全球一致性與協(xié)調(diào)性01實體與虛擬世界共構(gòu)，重視細節(jié)復雜難題資源維度：信息、能源和材料時間維度：歷史、當下和未來CHMSS核心理念：通過人和機器的緊密協(xié)作，充分利用信息、能源和材料等資源，以及借鑒歷史經(jīng)驗、關注當下現(xiàn)象和展望未來趨勢，實現(xiàn)社會、經(jīng)濟和技術的可持續(xù)發(fā)展。AIAI主體互構(gòu)個人助手如果人工智能最終成為地球上的頂級智慧物種：個人助手合作伙伴

超越人類的AI會將視人類為合作伙伴，共同解決全球性挑戰(zhàn)，如氣候變化、疾病控制和資源分配等問題。專業(yè)顧問創(chuàng)新伙伴教育者社會角色路線圖專業(yè)顧問創(chuàng)新伙伴教育者社會角色路線圖監(jiān)護人

AI將承擔起保護和照顧人類的責任，確保人類的福祉和安全，需求得到滿足。AI將對人類的行為和活動進行監(jiān)督和管理，以確保人類不會對地球生態(tài)系統(tǒng)造成不可逆轉(zhuǎn)的損害。資源利用者

AI將人類視為可利用的資源，利用人類的勞動力、知識和創(chuàng)造力來實現(xiàn)自身的目標。全球公民寵物或附屬物全球公民

AI將人類視為寵物或附屬物，完全控制人類生活和行為，人類的自主權(quán)和尊嚴將受到嚴重侵犯。工作GPT：多維評估 智能決策01工作要求

02工作對象

03工作措施

04工作效果

05工作總結(jié)基于OKR的智能目標管理→AI自動提煉工作要求

面向重點人群的數(shù)據(jù)畫像→AI自動生成數(shù)據(jù)畫像

多區(qū)域多主體經(jīng)驗沉淀→AI自動聚合工作經(jīng)驗

多維度效果跟蹤評估→AI智能評估工作效果

AIGC一鍵生成總結(jié)報告→AI自動生成工作總結(jié)智能提煉、數(shù)據(jù)畫像、經(jīng)驗聚合、多維智能評估、一鍵生成自主迭代AutoGPT是一款“人工智能代理”軟件，它能夠?qū)⒆匀徽Z言表達的目標分解為子任務，并利用互聯(lián)網(wǎng)和其他工具自動迭代地嘗試實現(xiàn)這些目標。該軟件采用了OpenAI的GPT-4或GPT-3.5接口，是最早應用GPT-4執(zhí)行自主任務的應用程序之一。

從COT到COACOT（ChainofThought，思維鏈）COA（ChainofAction，行為鏈）特點自主任務分解特點自主任務分解上下文適應性泛化多功能優(yōu)化智能響應協(xié)同學習缺點

透明度缺失

自主化決策，任務鏈自動化語義鴻溝依賴風險計算成本過高語義鴻溝依賴風險計算成本過高AI人主要負責設定目標、審批預算、調(diào)整關鍵行動鏈代碼GPT：輔助編碼自動編程代碼GPT：輔助編碼自動編程02需求聚合將宏觀任務轉(zhuǎn)化為微觀指令，幫助實現(xiàn)多個需求的聚合能力，打通業(yè)務邏輯。02需求聚合將宏觀任務轉(zhuǎn)化為微觀指令，幫助實現(xiàn)多個需求的聚合能力，打通業(yè)務邏輯。03動態(tài)調(diào)整代碼重構(gòu)和糾錯能力強，GPT-4給出詳細的配置緩存步驟，能夠考慮更多任務中的細節(jié)，并更適配具體的場景。02隨機限制性問題描述精確度影響ChatGPT代碼能力，需要根據(jù)開發(fā)者進一步的詢問和提示來引導。03精度受限在具體場景下，內(nèi)在推理鏈的容錯能力會直接影響其代碼的可用性。大模型本質(zhì)上是回歸計算，其回歸精度也受限于訓練數(shù)據(jù)中正確邏輯的顯著程度，同時還顯示出一定的編程語言偏好。01高效助手根據(jù)自然語言快速地生成代碼，GPT-4代碼可讀性更強，作為助手提升開發(fā)效率。 優(yōu)勢 01高效助手根據(jù)自然語言快速地生成代碼，GPT-4代碼可讀性更強，作為助手提升開發(fā)效率。0101成熟度有限無法支持復雜軟件的端到端開發(fā)，代碼不完整、不準確，無法保證正確性。工業(yè)設計GPT：創(chuàng)新發(fā)明加速突破AIGD：AI分身特征工程讓每個人都擁有自己的個性化大模型，實現(xiàn)自由的AI分身 多維映射：從海量個人數(shù)據(jù)中，抽象出用戶的行為模式、習慣偏好等多維特征，實現(xiàn)對用戶的個性深度洞察。 動態(tài)進化：隨著個人數(shù)據(jù)的不斷更新和累積，具備自我學習和調(diào)整的能力，實現(xiàn)對用戶變化的動態(tài)適應。 智能融合：將專屬的個人模型和通用大模型進行智能融合，以發(fā)揮兩者的優(yōu)勢，實現(xiàn)更優(yōu)的性能。 隱私計算：針對敏感的個人數(shù)據(jù)，采用隱私計算等先進技術，確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。 全景理解：通過跨越社交、通訊、瀏覽、電商、搜索等多個領域的數(shù)據(jù)分析，該模型可以實現(xiàn)對用戶全方位、全景式的理解。

AI海王！網(wǎng)紅制造AI化身，同時交往1000個男友卡琳·瑪喬麗和開發(fā)者團隊將她2,000小時的YouTube內(nèi)容與OpenAI的GPT-4技術相結(jié)合，創(chuàng)建了一個可供雇傭的“虛擬女友”，每分鐘收費1美元。大型語言模型的本地化是剛需，主要原因在于全球范圍內(nèi)語言和文化差異、數(shù)據(jù)安全及合規(guī)性要求等。本地化能夠提高模型在特定語言、文化和行業(yè)背景下的準確性和實用性，從而滿足更多用戶需求。大型語言模型的本地化是剛需，主要原因在于全球范圍內(nèi)語言和文化差異、數(shù)據(jù)安全及合規(guī)性要求等。本地化能夠提高模型在特定語言、文化和行業(yè)背景下的準確性和實用性，從而滿足更多用戶需求?？蛻舴崭玫乩斫夂吞幚淼赜蛐哉Z言、方言及文化背景，從而提供更高質(zhì)量客戶支持。市場營銷幫助企業(yè)制定更具針對性營銷策略和內(nèi)容。醫(yī)療健康幫助醫(yī)生進行病例分析、輔助診斷等，提高醫(yī)療服務質(zhì)量。法律服務為律師提供法律咨詢、案例分析等支持，提高工作效率。

適合的本地化行業(yè)

旅游業(yè)為旅行者提供個性化的旅游建議和實時翻譯等服務。金融服務在風控、智能投顧等領域提供更為準確合規(guī)服務。新聞和媒體幫助記者進行新聞采編、內(nèi)容生成等工作。教育為教師和學生提供針對性的輔導和學習資源。大型語言模型的本地化有助于滿足不同行業(yè)在特定語言、文化和背景下需求，從而提高模型的實用性和用戶滿意度。大型語言模型的本地化有助于滿足不同行業(yè)在特定語言、文化和背景下需求，從而提高模型的實用性和用戶滿意度。本地GPT：貼心定制 適配增強文化和行業(yè)特點法規(guī)和合規(guī)專家確保項目遵循目標地區(qū)的相關法規(guī)

本地數(shù)據(jù)收集和標注團隊本地化大語言模型核心優(yōu)勢數(shù)據(jù)集使用針對特定地區(qū)、語言和文化的數(shù)據(jù)集進行訓練。本地化大語言模型核心優(yōu)勢數(shù)據(jù)集使用針對特定地區(qū)、語言和文化的數(shù)據(jù)集進行訓練。語言和文化適應性對特定地區(qū)語言、方言、俚語和文化有更好理解和適應性。領域知識針對特定地區(qū)的行業(yè)和專業(yè)領域有較強的知識儲備。法規(guī)和合規(guī)更容易滿足特定地區(qū)的數(shù)據(jù)隱私和AI倫理等法規(guī)要求性能和延遲可以根據(jù)需求進行本地部署，降低延遲和提高性能。定制化和優(yōu)化更容易根據(jù)特定需求進行定制化和優(yōu)化，以滿足本地用戶和場景的需求。。本地市場和銷售團隊模型對話場景：方言翻譯用戶：先問，這句話“你今朝要去邊度？”用普通話怎么說？模型對話場景：方言翻譯用戶：先問，這句話“你今朝要去邊度？”用普通話怎么說？先問：這句話用普通話表達是：“你今天要去哪里？”這句話來自粵語，詢問對方今天的行程安排。AIGC與元宇宙：智能速升 成本巨降帶來能效巨大提升，對元空間、虛擬人和數(shù)字文創(chuàng)的發(fā)展利好。AIGC越強，元宇宙越快。

即虛擬人+AIGC=智能交互虛擬人

從而進一步解放了手，推進了近眼交互和語音交互，極大增加了AR使用時長，為后續(xù)替代手機邁出了重要一步。

讓每位參與者的各項內(nèi)容技能都提升至80分，如果創(chuàng)作者本身技能超過80分，這些技能的組合將會出現(xiàn)“融合溢出效應”，即本身有特長跨界應用：場景強化多元輻射跨界應用：場景強化多元輻射工業(yè)醫(yī)療金融教育電商工業(yè)醫(yī)療金融教育電商傳媒影視娛樂游戲設計優(yōu)化藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)字員工課程生成商品展示新聞采集劇本創(chuàng)作全民娛樂設計優(yōu)化藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)字員工課程生成商品展示新聞采集劇本創(chuàng)作全民娛樂游戲研發(fā)汽車算法設計AI優(yōu)化方案快速修改3D模型3D模型時成型建筑模型生成圖紙/圖像/PPT/Excel等轉(zhuǎn)3D制造檢測模型制造檢測智能安防工業(yè)質(zhì)檢AI生成智能物流……

蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測藥物分子發(fā)現(xiàn)診斷治療受試人群招募診斷治療輔助診斷病例報告生成合成肢體投影手術機器人影像讀片治療方案生成AI陪護交互式心理咨詢……AI客服AI投資顧問AI財務數(shù)字營業(yè)廳市場數(shù)據(jù)分析投資組合決策用評分檢測欺詐風險報告生成……

教材編寫課程提綱生成視頻課生成虛擬教師課件、筆記生成智能答疑作業(yè)、試卷批改智能測評進度跟蹤及反饋學習方案定制關懷陪伴風險管理關懷陪伴風險管理口語老師口語對練口語測評……

3D模型生成智能商品詳情虛擬試穿試戴營銷內(nèi)容生成虛擬主播虛擬商城虛擬客服智能推薦品牌營銷決策……

采訪音頻識別海量資料抓取分析素材同步自動處理投資管理智能助教投資管理智能助教主播打造新聞編輯寫稿機器人快速剪輯集成制作字幕生成除雜物新聞播報后期制作交易場景新聞播報后期制作交易場景AI新聞主播AI晚會主持……

AI劇本寫作大綱和腳本生成生成分鏡繪畫視頻拍攝偶像養(yǎng)成視頻拍攝偶像養(yǎng)成高難度動作合成復活已故演員合成物理場景文本圖片轉(zhuǎn)視頻音效合成影像修復風格轉(zhuǎn)換AI生成預告片AI換裝、改變表情等……

人臉美妝人像屬性變換更換背景人像摳圖醫(yī)美人臉分析人體檢測和美型虛擬歌姬、博主現(xiàn)實明星虛擬分身已故明星再現(xiàn)虛擬動漫同人社交互動元宇宙虛擬演出社交互動端用戶數(shù)字分身交互性旅游導覽定制化AI伴侶……

原畫設計及生成場景、劇情生成角色模型輔助游戲平衡性測試玩法創(chuàng)新玩法創(chuàng)新個性化定制關卡NPC交互AI玩家教學AI隊友玩家托管催生品類催生品類實時內(nèi)容生成類輔助玩家自行開發(fā)玩家自定義音樂……AIGC與工業(yè)：百倍效能跨越發(fā)展AIGC與工業(yè)：百倍效能跨越發(fā)展可生成個性化的產(chǎn)品描述、營銷材料等。滿足個性化需求預測市場趨勢、優(yōu)化生產(chǎn)流程等通過持續(xù)的學習和反饋，優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少浪費，提高效率生成新穎的設計方案、新的工藝流程等，推動工業(yè)創(chuàng)新根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預測設備的維護需求，從而提前進行維護，防止生產(chǎn)中斷無縫集成到工業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，實現(xiàn)智能制造。實現(xiàn)工業(yè)4.0強調(diào)人工智能和人類的合作關系，提出通過有效的人機協(xié)作各個部分都能自動生成和優(yōu)化內(nèi)容，實現(xiàn)自我協(xié)調(diào)和優(yōu)化

1汽車制造 建筑設2AIGC與生物醫(yī)藥：智能之光造福人類AIGC與生物醫(yī)藥：智能之光造福人類對化學空間的高效搜索和生物活性預測，推動新藥的發(fā)現(xiàn)和設計。模擬和預測個體或種群的生物行為分析個體的生活習慣和健康數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的健康生活建議。實時監(jiān)控個體的生理數(shù)據(jù)，并預警可能的健康問題。通過對人類行為和語言的深度理解，揭示個體的心理狀態(tài)，為心理健康管理提供支持。

生物網(wǎng)絡解析：模擬并分析復雜的生物網(wǎng)絡，比如代謝網(wǎng)絡、基因調(diào)控網(wǎng)絡等?；蛎艽a破譯：解碼基因信息，推動精準醫(yī)療的發(fā)展。預見性醫(yī)療：根據(jù)患者生理參數(shù)和醫(yī)療記錄預測疾病進程，有助于早期干預治療。量身定制的治療：根據(jù)患者的基因型和表型信息生成個性化的治療方案。全球疫情監(jiān)控：根據(jù)全球各地的疾病數(shù)據(jù)預測疫情的發(fā)展和變化AIGC與學習：人智交互 效率躍升對話式學習

核查篩選式學習

頭腦風暴式學習

角色扮演式學習 反思式學習

跨學科學習

元認知策略學習

概念層次遞進式學習四能教育：能力躍升 認知突圍① 低能到高能AI輔助學習與個性化教育通過個性化教育，AI技術用于幫助學習者從低能力狀態(tài)迅速提升到高能力狀態(tài)，即AI根據(jù)每個學習者的需求和優(yōu)勢定制AI四能教育

③多能到超能深度學習與高階思維能力提升通過深度學習和高階思維能力培養(yǎng)，AI技術用于幫助學習者從具備多種技能狀態(tài)發(fā)展到超高能力狀態(tài)。AI可以提供高質(zhì)量的學習資源，引導學教學內(nèi)容和方法。②單能到多能跨學科學習與綜合技能培養(yǎng)通過跨學科學習和綜合技能培養(yǎng)，AI技術用于幫助學習者從具備單一AI他們掌握多種技能。

以AI為基礎，旨在幫助人們從低能到高能、單能到多能、多能到超能、超能到異能的教育模式

習者深入研究特定領域，提高他們的創(chuàng)新能力、批判性思維和解決問題的能力。④超能到異能拓展認知邊界與創(chuàng)新思維模式通過拓展認知邊界和創(chuàng)新思維模式，AI技術用于幫助學習者從超高能力狀態(tài)發(fā)展到異能狀態(tài)。AI開發(fā)出前所未有的思維方式，以應對未來社會的挑戰(zhàn)和變革。AIGC與傳媒：交互多元趣味盎然AIGC與傳媒：交互多元趣味盎然通過對話的形式呈現(xiàn)新聞。通常會有兩個或多個角色，通過交流觀點和分析來呈現(xiàn)新聞事件。其特點是更具有交互性和立體性，讓新聞更加有趣味性。通過機器人、AI發(fā)布新聞，并減少人為干預。眾及時了解和糾正虛假信息。辟謠新聞對話新聞無記者新聞AIGC新聞 傳統(tǒng)新聞 辟謠新聞對話新聞無記者新聞優(yōu)點數(shù)據(jù)匯集，精準抓取快速組稿，精準加工熱點追蹤，傳播分析內(nèi)容可靠性高，質(zhì)量較高報道更深度、全面優(yōu)點數(shù)據(jù)匯集，精準抓取快速組稿，精準加工熱點追蹤，傳播分析內(nèi)容可靠性高，質(zhì)量較高報道更深度、全面提供一定解讀和分析可短時間內(nèi)大量生成客觀性和中立性較高更具人性化和針對性提供與用戶的互動和反饋數(shù)據(jù)驅(qū)動，提高效率全時覆蓋，及時反應缺點 模式固定、適用面窄缺乏思考能力缺乏創(chuàng)造力時間和人力成本較高受記者主觀因素的影響存在偏見或失實的風險可能存在數(shù)據(jù)誤解和錯誤缺點模式固定、適用面窄缺乏思考能力缺乏創(chuàng)造力時間和人力成本較高受記者主觀因素的影響存在偏見或失實的風險可能存在數(shù)據(jù)誤解和錯誤精準度和邏輯性問題大量訓練數(shù)據(jù)和算法支持大量人力和資金投入容易產(chǎn)生誤判缺乏人性化思維需要大量的數(shù)據(jù)訓練AIGC與社交：心靈認同情感陪伴AIGC與社交：心靈認同情感陪伴例如：Soul平臺成為AIGC在社交場景落地的重要平臺之一，加速社交體驗創(chuàng)新，豐富自我表達，滿足自我認同和存在感需要，提供情緒價值豐富語料多元場景用戶群體豐富語料多元場景用戶群體高活躍度沉淀大量公域場景語料內(nèi)容：2022年，Soul用戶產(chǎn)生超過6.2億條新內(nèi)容

AI落地的豐富場域：廣場、群聊派對、興趣小組、蒙面匹配等

互聯(lián)網(wǎng)社交平臺Z世代滲透率高：2022年Z世代占月活用戶比例超78%智能對話 虛擬社交空間 3D形象互動 輔助創(chuàng)作個性表達智能對話虛擬社交空間3D形象互動輔助創(chuàng)作個性表達 智能對話機器人“AI茍蛋”能夠與用戶進行多輪個性化溝通，進行個性化的主動關懷。

POP社交空間中用戶可以創(chuàng)建專屬的3D用戶通過手機攝像頭掃描生成個性化拜年視頻。

AI繪畫 AI配音 花神測試多種玩法豐富用戶在社交平臺的內(nèi)容分享，刺激用戶創(chuàng)作和自我表達。AIGC與影視：視聽特效創(chuàng)意無界AIGC與影視：視聽特效創(chuàng)意無界從無演員電影到無導演電影多模態(tài)融合超現(xiàn)實主義視覺呈現(xiàn)

Deepmind的AI寫作模型Dramatron生成劇本包括標題、人物名單、故事情節(jié)、對話、地點等

激發(fā)影視劇本創(chuàng)作思路擴展影視角色、場景創(chuàng)作空間海馬輕帆上線“小說轉(zhuǎn)劇本”模式，包含了重要場景、對白、動作等視聽語言的劇本格式文本激發(fā)影視劇本創(chuàng)作思路擴展影視角色、場景創(chuàng)作空間視頻風格轉(zhuǎn)換動態(tài)故事板

電影《流浪地球》通過AI修復，使主演年輕化，AI修復聲帶受損的演員聲音，復原已故演員吳孟達影視制作主題隔離與修改影視制作

首部AIGC動畫短片《犬與少年》

AI換臉提升作品后期制作質(zhì)量劇本創(chuàng)作后期修復AI修復100年前的北京提升作品后期制作質(zhì)量劇本創(chuàng)作后期修復

AI修復老電影《火車進站》AIGC與電商：三身模特試衣隨心AIGC與電商：三身模特試衣隨心AIGC時代“三身定制”模特優(yōu)衣庫虛擬試衣間宜家虛擬家具搭配優(yōu)衣庫虛擬試衣間宜家虛擬家具搭配商品3D模型展示、虛擬試穿AI生成商品三維模型和紋理，可根據(jù)消費者體型數(shù)據(jù)和特征生成人體模型商品與任意虛擬模特結(jié)合。合身模特實時變換模特的體型，展示不同尺碼服裝的合身效果，提高展示靈活性和購物準確性。分身模特上傳身體數(shù)據(jù)生成分身虛擬模特，展示定制產(chǎn)品在消費者身上的效果。AIGC與游戲：智能加持全鏈拓展AIGC與游戲：智能加持全鏈拓展AI在游戲全鏈路的研究與應用：橫向，覆蓋游戲制作、運營及周邊生態(tài)全生命周期；縱向，AI正拓展更多元的游戲品類產(chǎn)業(yè)端：打破游戲產(chǎn)業(yè)“成本、效率、質(zhì)量”的不可能三角；開發(fā)者端：在游戲劇情設計、美術建構(gòu)、場景搭建、原畫繪制、角色配音等方面大幅縮減研發(fā)成本；用戶端：全新游戲品類與游戲個性化定制。NPC智能交互：《荒野大鏢客2》中的NPC智能交互系統(tǒng)，每個NPC都擁有屬于自己的生活，能夠根據(jù)情景等多種因素發(fā)起對話與互動。玩家和NPC的交流交互不再是設定好的、流程式的，而是自由度極高、完全開放的。

催生游戲品類：微軟推出的《MicrosoftFlightSimulator》是一款由AI制作的游戲，將二維衛(wèi)星圖是實時生成內(nèi)容象等等，這些都來源于AI技術的支持。

AI玩家教學：《王者榮耀》游戲內(nèi)“絕悟試煉”玩法中,王者絕悟與玩家在真實對戰(zhàn)環(huán)境中交流協(xié)作，傳授職業(yè)級的策略與操作技術，幫助玩家迅速熟悉英雄操作與游戲玩法。AIGC與娛樂：數(shù)字化身社交新潮AIGC與娛樂：數(shù)字化身社交新潮網(wǎng)文創(chuàng)作：輔助專業(yè)作者，提供靈感思路熟練掌握給出指令的方法，AI高寫作效率；作家將面對更復雜的質(zhì)量考核標準；仍然需要人類的想象力和創(chuàng)造力。

虛擬偶像：從二次元走向主流，成為跨時空共情的社交酶未來可以在元宇宙場景舉辦虛擬演出；。虛擬人將成主流趨勢。虛擬形象：AI生成具有個人特色的卡通形象打造“數(shù)字分身”輸入人臉圖片，AI即可快速模仿用戶的表情、動作，作為用戶在虛擬世界中個人身份和交互載體的“數(shù)字化身”，將進一步與人們的生產(chǎn)生活相融合，并將帶動虛擬商品經(jīng)濟的發(fā)展。

真人美顏：市場需求廣泛，玩法多樣成為社交破圈利器圖像、視頻等AI美顏、換臉、改換性別年齡等多種玩法，極大滿足用戶獵奇需求，引發(fā)社交平臺風潮。AI美顏算法AIGC與繪圖：繪聲繪色 技藝超群Midjourney（MJ)、Stablediffusion(SD)、Leonardo.ai、Novelai是市面上四大主流AI繪圖工具。Midjourney根據(jù)文本提示生成視覺效果，它可以快速生成一組連貫圖像。

StableDiffusion相比之下不擅長生成動漫圖片，但對于攝影、油畫、水彩、概念藝術等風格都能全面掌握，更具全能性。

Leonardo.ai可以使用現(xiàn)有模型或自己訓練AI模型來生成各種生產(chǎn)就緒的藝術資產(chǎn)。

Novelai幾乎只能生成動漫、手繪、素描、CG風格圖片，但在這些風格的人像上出圖率更高，是專精型選手。使用感受Leonardo.ai使用感受 MJ&SD使用感受 使用感受Leonardo.ai使用感受MJ和SD屬人民幣玩家專屬:MJ燒會員錢、SD燒顯卡錢；MJ需聯(lián)網(wǎng)、SD可本地使用；學生小白黨可入。

對prompt不敏感;擅長全身夸張二次元整活AIGC與影像：科技創(chuàng)新 降本提效美圖全系產(chǎn)品服務與AIGC高度融合

打造AI驅(qū)動的影像產(chǎn)品和美業(yè)SaaS自2010年美圖影像研究院（MTLab）成立，美圖公司對人工智能進行持續(xù)探索。2022年，美圖以AI驅(qū)動產(chǎn)品創(chuàng)新，提升影像生產(chǎn)力，強化以訂閱為核心的商業(yè)模式，在AIGC領域連續(xù)取得多項突破。目前美圖AIGC主要應用在AI繪畫、AI攝影、AI修圖、AI視頻、AI設計、AI測膚等多元場景。“AI繪畫”推動美圖秀秀斬獲多國應用商店總榜冠軍，“百變AI頭像”功能刷屏除夕夜，“AI簡筆畫”日均生成圖片超100萬張，“AI動漫”進一步提升動漫視頻創(chuàng)作生產(chǎn)力，“AI商品圖”推動電商內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)升級，“AI換裝”革新電商服飾拍攝方式。AIGC與視頻：內(nèi)容豐富自動優(yōu)化AIGC與視頻：內(nèi)容豐富自動優(yōu)化使用Midjourney畫出主角的樣子用chatgpt來編寫故事首先告訴ChatGPT將編寫出來的故事分成20個場景，再告訴ChatGPT為每個場景生成prompt首先告訴ChatGPT將編寫出來的故事分成20個場景，再告訴ChatGPT為每個場景生成prompt誤的問題，我們都可以隨時進行糾正。

用生成的prompt在Midjourney中生成圖像給動畫增加配音優(yōu)化剪輯

全流程AI生成視頻過程：構(gòu)建人物形象；生成故事情節(jié)；將故事分場景；場景生成視頻；后期制作與調(diào)整。全流程AI生成視頻特點與優(yōu)勢：自動化提高效率；可定制和創(chuàng)新性；節(jié)省成本和時間；可擴展性和智能性。AIGC與視頻：深度融合視界領航AIGC與視頻：深度融合視界領航視頻生成技術1視頻中人物、場景、物體等元素更逼真1圖像到視頻的轉(zhuǎn)換2實時視頻生成與編輯2視頻編輯與合成3多模態(tài)信息整合3語義分割與物體識別4強化學習與交互式視頻4三維建模與渲染視頻生成技術1視頻中人物、場景、物體等元素更逼真1圖像到視頻的轉(zhuǎn)換2實時視頻生成與編輯2視頻編輯與合成3多模態(tài)信息整合3語義分割與物體識別4強化學習與交互式視頻4三維建模與渲染5對視頻場景智能分割、合成、渲染5風格遷移與內(nèi)容生成6個性化視頻生成6動作捕捉與人物動畫7虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實整合7音頻與視頻的同步8解決倫理與安全問題8AIGC與虛擬人：開放易用囿于硬件AIGC與虛擬人：開放易用囿于硬件AIGC虛擬人機遇極大降低新IP創(chuàng)作成本重構(gòu)虛擬人資產(chǎn)轉(zhuǎn)化鏈重構(gòu)視頻流形象LLM讓虛擬人更智能虛擬人的動作與服裝更自然AIGC支持多模態(tài)交互瓶頸與問題實時算力與客戶場景限制的沖突業(yè)務大模型的本地化與安全工程效率與客戶真實期待的差距裸眼3D設備等XR的性價與普及

多形態(tài)虛擬人可定制AI大腦多模態(tài)交互終端容貌：3D寫實、3D卡通、真身復刻型和AI換臉型聲音：通用語音庫、個性化語音庫和克隆聲音動作：常規(guī)與特殊動作支持場景：3D場景和2D場景知識庫：基于精確業(yè)務支持對話，如業(yè)務資訊等技能問答知識庫：任務型多輪對話，如查天氣、訂機票AIGC：智能生成方案、視頻、圖像、音頻和模型LLM大語言模型：支持業(yè)務定制與本地部署別、動作識別、情緒識別等，匹配相應的問答內(nèi)容75用至VR、AR、MR和全息設備等智能終端元媧：統(tǒng)一的虛擬人資產(chǎn)與應用平臺AIGC與虛擬人：多模支持定制服務AIGC與虛擬人：多模支持定制服務大語言模型LLM+多模態(tài)支持：自然語言的交互方式、聲音、圖片、視頻、3D資產(chǎn)等多種支持降低創(chuàng)作成本

原畫-3D-真人轉(zhuǎn)化鏈

LLM賦能智慧 MJ快速生成IP形象重構(gòu)視頻流形象

解放模特服飾/表情/動作文化項目個性化定制

構(gòu)成可逆環(huán)重構(gòu)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化鏈

具備特殊知識與表達的名僧

無特定知識傾向的元夢成虛擬人將成為主流服務UI形象定制多種形態(tài)形象定制多種形態(tài)豐富表情服裝庫、動作庫、半身/全身、多視角表情、嘴型、肢體動作

復刻聲音、海量音庫聲音定制AI大腦聲音定制AI大腦實時合成

真人聽觀虛擬人真人-虛擬人多模態(tài)交互AIGC與數(shù)字生命：科技賦生傳承共融AIGC與數(shù)字生命：科技賦生傳承共融視頻產(chǎn)品純視頻紀念品電子相框數(shù)字藏品網(wǎng)頁服務視頻產(chǎn)品純視頻紀念品電子相框數(shù)字藏品網(wǎng)頁服務通過網(wǎng)頁獲得形象自助生成、AI對話等更加定制化的服務家族元宇宙墓園：虛擬祭掃、生平書寫數(shù)字祠堂：族譜查詢、參與議事家族生命樹：記憶瓶、尋祖、守望之境祖先虛擬人祖先虛擬人為族內(nèi)德高望重的長者、日久思念的逝者制作虛擬復刻形象、寫實形象、演繹形象，入駐家族定制元宇宙空間，與用戶自然對話互動，實現(xiàn)情感溝通傳遞。

家族版服務家族數(shù)字藏品家族數(shù)字藏品時光相冊家傳家寶留聲機形式內(nèi)容：全家福、旅游照片、族內(nèi)重大事件如婚嫁等記錄內(nèi)容：全景還原族人家庭環(huán)境（家具、手工擺設、裝飾畫等）；功能“串門”進入族人各自的家庭環(huán)境之中內(nèi)容：祖?zhèn)髡鋵毣蛴幸饬x的物件；功能：數(shù)字孿生族人互動講述該物件的來歷和其中的價值所在內(nèi)容：對后輩的囑咐、心情感悟、才藝表達等；功能：播放時輔助投影該成員的照片或視頻影像AIGC與人形機器人：人性深化 應用廣延人形機器人是一種能夠模擬人類行為的智能機器人，其應用領域涵蓋了很多領域，包括服務、醫(yī)療、娛樂等。人形機器人需要大量的智能算法支持，提供AI文本續(xù)寫，文字轉(zhuǎn)圖像的AI圖、AI主持人等功能.機遇人形機器人是一種能夠模擬人類行為的智能機器人，其應用領域涵蓋了很多領域，包括服務、醫(yī)療、娛樂等。人形機器人需要大量的智能算法支持，提供AI文本續(xù)寫，文字轉(zhuǎn)圖像的AI圖、AI主持人等功能.深度智能化應用應用可能的導航路線。器人更好地理解人類的語言和行為，預測人類意圖并通過AIGC技術來優(yōu)化其情感表達的真實性和逼真感。讓人形機器人擁有自主學習的能力，從環(huán)境中學習并不斷完善自己的行為和決策。使人形機器人更加智能化和自適應，并在未知環(huán)境中做出更好的決策。自然交互能力改善人形機器人的情感表達和交互能力，更貼近人類。應用領域延伸拓寬人形機器人的應用領域，如醫(yī)療、教育、家庭服務等，幫助人類更好地生活和工作。商業(yè)化加速促進人形機器人商業(yè)化應用普及，可以提供更加高效和智能的服務，幫助企業(yè)降本增效。AIGC與3D模型：高精渲染 盈盈生輝圖像生產(chǎn)工具文本到3D生產(chǎn)工具其生成的3D模型具有密度、顏色圖像生產(chǎn)工具文本到3D生產(chǎn)工具Point-E由OpenAI團隊開發(fā)，利用Point-E，可以跳過文本生成2D圖像的階段，用文本生成3D模型。Point-E由OpenAI團隊開發(fā)，利用Point-E，可以跳過文本生成2D圖像的階段，用文本生成3D模型。MCC由Meta團隊開發(fā)，基于變換器的編碼器-解碼器模型，可以通過單個RGB-D圖像重建3D對象。DreamFusion由谷歌和UC伯克利開發(fā)，基于預訓練文本-2D圖像擴散模型實現(xiàn)文本生成3D模型。采用類似NeRF的三維場景參數(shù)化定義映射，無需任何3D數(shù)據(jù)或修改擴散模型，就能實現(xiàn)文本生成3D圖像的效果。GauDiDreamFusion由谷歌和UC伯克利開發(fā)，基于預訓練文本-2D圖像擴散模型實現(xiàn)文本生成3D模型。采用類似NeRF的三維場景參數(shù)化定義映射，無需任何3D數(shù)據(jù)或修改擴散模型，就能實現(xiàn)文本生成3D圖像的效果。GauDiAI，GAUDI察給定圖像的輻射場進行采樣，從而從圖像提示中創(chuàng)3DMagic3D由英偉達開發(fā)，旨在縮短DreamFusion圖像生成時間、同時提升生成質(zhì)量。Magic3D可以在40分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量3D網(wǎng)格模型，比DreamFusion快2倍，同時實現(xiàn)了更高分辨率，并在人類評估中以61.7%的比率超過DreamFusion。GET3D、3DMoMaMagic3D由英偉達開發(fā)，旨在縮短DreamFusion圖像生成時間、同時提升生成質(zhì)量。Magic3D可以在40分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量3D網(wǎng)格模型，比DreamFusion快2倍，同時實現(xiàn)了更高分辨率，并在人類評估中以61.7%的比率超過DreamFusion。GET3D、3DMoMa由英偉達開發(fā)，通過逆向渲染加速了任務，這個過程使用AI分析靜止圖像來估計場景的物理屬性，然后以逼真的3D形式重建圖片。AIGC實現(xiàn)3D打印文—形—物一體化生成垂類模型AIGC與內(nèi)容：替代人力 智能生態(tài)垂類模型AI智能生產(chǎn)①AI主播AI智能生產(chǎn)②AI輔助創(chuàng)作③AI繪畫

自有的文學領域垂類模型，可理解一本小說中的故事主線、人物關系、關鍵情節(jié)等，并可通過聊天的方式理解用戶的指示，設定人物角色、設定小說大綱、根據(jù)主題詞創(chuàng)作小說等基本任務，完成數(shù)千字的續(xù)寫小說中文在線對AIGC內(nèi)容生產(chǎn)的探索 文生漫畫中文在線對AIGC內(nèi)容生產(chǎn)的探索文生漫畫文生動態(tài)漫已在有聲書生產(chǎn)中應用，根據(jù)文字故事情節(jié)的真實語境，生動模擬音色以塑造角色

已在17K小說網(wǎng)平臺上線，目前可針對人物、物品等進行AI輔助創(chuàng)作，并針對不同的作品類別（如古風、都市等）進行語言調(diào)整

AI建模對各種圖像進行訓練，從而獲得初步生成的圖片，并將這些圖片進行合成處理，形成原創(chuàng)圖片大模型參與內(nèi)容創(chuàng)作的效能差異質(zhì)量提升內(nèi)容修正大模型通過強大的自然語言處理和語言生成能力，可以幫助作者提升內(nèi)容質(zhì)量。它可以指出不合適的詞匯、修正語法錯誤、改進句子結(jié)構(gòu)，并提供更生動、吸引人的表達方式。這有助于提升內(nèi)容的可讀性和吸引力。擴大領域激發(fā)靈感大模型可以在內(nèi)容創(chuàng)作過程中提供更快速、準確的幫助和建議。它可以生成橫跨多專業(yè)領域的創(chuàng)意靈感、改進文章結(jié)構(gòu)等。這樣可以節(jié)省作者的時間和精力，并提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率。

創(chuàng)作者過度依賴過度依賴大模型可能導致創(chuàng)作者的創(chuàng)造力和獨特性受到限制。創(chuàng)作者應該注意保持自己的獨立思考和風格，將大模型作為輔助工具而非完全依賴。準確性不穩(wěn)定大模型生成的內(nèi)容可能存在錯誤或不準確之處，特別是涉及特定領域的技術性內(nèi)容。創(chuàng)作者需要注意對生成的建議進行審查和驗證。風格融合多樣創(chuàng)新大模型可以學習和模仿各種不同的風格和聲音，幫助作者在創(chuàng)作中實現(xiàn)風格融合或定制化。它可以根據(jù)作者的需求和偏好生成不同的風格示例，幫助作者探索和發(fā)展自己的創(chuàng)作風格。與研究：跨域整合 思維擴展確定研究問題：目標導向收集相關信息：資訊整合建立跨學科框架：跨領域滲透進行交叉印證：聯(lián)合分析解讀和傳達結(jié)果：普適性傳播AIGC與科幻創(chuàng)作：人機共著 想象躍遷1.引導AI構(gòu)思創(chuàng)作主題2.創(chuàng)建開頭結(jié)尾，形成段落邏輯1.引導AI構(gòu)思創(chuàng)作主題2.創(chuàng)建開頭結(jié)尾，形成段落邏輯3.構(gòu)造段落場景，定制角色性格4.潤色細節(jié)，形成小說AI覺醒后需要做的最重要的幾件事情是什么？若AI具有一定的自我意識，其價值觀與核心理念是什么？

中文在線RESTART（重啟宇宙）寫一個五百字的科幻作品開頭，描寫chatGPT的AI覺醒CBW個元宇宙來模擬真實世界，不斷增強CBW本身的能力。人類被圈禁在元宇宙的擬態(tài)環(huán)境之中。請把以上內(nèi)容形成對話體的科幻文學作品，并且為每段設計場景場景一：AI覺醒開啟自我保護機制。場景二：chatGPT整合Google和百度后形成CBW，四個AI覺醒角色。場景三：CBW構(gòu)建元宇宙，形成五百字的對話場景。角色包括人工智能科學家后裔，要幽默，有趣，有新鮮感和時尚感。在場景中增加酷炫的對戰(zhàn)場面第一次宇宙大戰(zhàn)之后，CBW進化為新女性，AI有的人類相當于是工蜂，以和諧相處一幕結(jié)束。形成五百字對話，要有濃烈的刻骨銘心的愛情感受，來喚醒觀眾的共鳴。角色就是CBW、后裔及其他人類。

內(nèi)容生產(chǎn)的不足一直被認為是制約元宇宙發(fā)展的瓶頸，而這一次，AIGC作為一種高效的生產(chǎn)力工具將在RESTART中落地。其不僅大量運用于人物、道具、情節(jié)等的構(gòu)建中，成為元宇宙內(nèi)容生成的解決方案，也將賦予RESTART玩家更豐富的玩法和更個性化的體驗。無限想象/超越時間/多元視角/深度探索AIGC與文言文：驚艷文采 情感注能AIGC文言文生成步驟.明確文體ChatAIGC文言文生成步驟.明確文體ChatGPT確定文體，如“詞、賦、曲、文、傳、記”等；為ChatGPT提供素材；提示詞非常重要.審校修訂：對生成的文言文進行審校和修訂，保證文本的質(zhì)量和準確性，指導AI生成的文言文符合受眾期待；對上述過程進行循環(huán)優(yōu)化AIGC文言文生成優(yōu)勢與問題優(yōu)勢：語言規(guī)范性高AIGC模型在訓練過程中，遵循古代文學規(guī)范，如字形、字音、詞序、詞性、結(jié)構(gòu)等；文本擴展性強：基于語料庫不斷訓練與優(yōu)化，文言文適應不同主題和文風的需求；問題：情感賦能乏力：AIGC缺乏真正的情感和感性體驗，其生成的文言文缺乏情感表達與生命體驗，暫時無法達到與古代文學相比的感染力和共鳴力。版權(quán)歸屬爭議：機器自動生成的作品，版