2024AIGC技術(shù)進(jìn)展研究報(bào)告

AIGC發(fā)展研究進(jìn)展2024元宇宙/虛擬數(shù)字人/大數(shù)據(jù)/AI 系列研究虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報(bào)告3.0虛擬數(shù)字人系列——產(chǎn)業(yè)發(fā)展與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)虛擬數(shù)字人系列虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報(bào)告2.0——社會(huì)價(jià)值與風(fēng)險(xiǎn)治理虛擬數(shù)字人發(fā)展研究報(bào)告1.0——溯源應(yīng)用與發(fā)展大數(shù)據(jù)/AI/5G生態(tài)報(bào)告未來(lái)媒體報(bào)告

2022202120202019201720162015

數(shù)字藏品發(fā)展研究報(bào)告時(shí)空智能發(fā)展研究報(bào)告元宇宙系列韓國(guó)元宇宙動(dòng)態(tài)研究報(bào)告元宇宙系列元宇宙發(fā)展研究報(bào)告3.0版宇宙發(fā)展研究報(bào)告2.0版元宇宙發(fā)展研究報(bào)告1.0版5G下一代風(fēng)口：ARVR的新浪潮2007 虛擬社區(qū)與虛擬時(shí)空隧道3合規(guī)性本報(bào)告生成方式說(shuō)明合規(guī)性圖片大部分都是AIGC制作，碳基生物做圖片較少，因?yàn)榉擅鞔_規(guī)定碳基生物（人類面部）版權(quán)，而硅基生物暫未有相關(guān)規(guī)定。圖片圖片大部分都是AIGC制作，碳基生物做圖片較少，因?yàn)榉擅鞔_規(guī)定碳基生物（人類面部）版權(quán)，而硅基生物暫未有相關(guān)規(guī)定。公共性在公共知識(shí)領(lǐng)域，盡量使用AIGC和ChatGPT抓取信息。本報(bào)告文字超過(guò)60%由AIGC自動(dòng)生成，并經(jīng)過(guò)人類進(jìn)行適當(dāng)修改文字公共性在公共知識(shí)領(lǐng)域，盡量使用AIGC和ChatGPT抓取信息。本報(bào)告文字超過(guò)60%由AIGC自動(dòng)生成，并經(jīng)過(guò)人類進(jìn)行適當(dāng)修改創(chuàng)新知識(shí)和思考主要來(lái)自自然人，會(huì)利用AIGC完善自然人的理論創(chuàng)新和初步思考，加快知識(shí)生成速度。思維 創(chuàng)新性創(chuàng)新知識(shí)和思考主要來(lái)自自然人，會(huì)利用AIGC完善自然人的理論創(chuàng)新和初步思考，加快知識(shí)生成速度。在體系和系統(tǒng)性上參考AIGC和ChatGPT結(jié)構(gòu) 系統(tǒng)性在體系和系統(tǒng)性上參考AIGC和ChatGPT在跨語(yǔ)種知識(shí)使用上依賴ChatGPT，學(xué)會(huì)所有語(yǔ)種對(duì)自然人是不可能的，如法語(yǔ)、德語(yǔ)、俄語(yǔ)、日語(yǔ)等等，現(xiàn)在借助ChatGPT能到任意語(yǔ)種熟練表達(dá)。語(yǔ)種 廣泛性在跨語(yǔ)種知識(shí)使用上依賴ChatGPT，學(xué)會(huì)所有語(yǔ)種對(duì)自然人是不可能的，如法語(yǔ)、德語(yǔ)、俄語(yǔ)、日語(yǔ)等等，現(xiàn)在借助ChatGPT能到任意語(yǔ)種熟練表達(dá)。技術(shù)篇深度學(xué)習(xí)進(jìn)化史：知識(shí)變軌風(fēng)起云涌深度學(xué)習(xí)進(jìn)化史：知識(shí)變軌風(fēng)起云涌已發(fā)生的關(guān)鍵步驟人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誕生反向傳播算法的提出GPU的使用大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練和遷移學(xué)習(xí)

即將發(fā)生的關(guān)鍵步驟 通用人工智能（AGI）全維適應(yīng)模型間的有效溝通與協(xié)作共享協(xié)人機(jī)共生 融合與共生模型解釋性 透明智慧模型道德和倫理 價(jià)值同構(gòu)，道德編碼能源和計(jì)算效率 環(huán)境兼容生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）的發(fā)明強(qiáng)化學(xué)習(xí)的成功應(yīng)用

未來(lái)發(fā)展方向和挑戰(zhàn) 新型學(xué)習(xí)方法模型壓縮與優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)創(chuàng)新多模態(tài)學(xué)習(xí)安全性和魯棒性社會(huì)影響和監(jiān)管自然語(yǔ)言處理的突破

元學(xué)習(xí)、生物啟發(fā)泛化能力

微縮優(yōu)化

創(chuàng)新結(jié)構(gòu)主義

模態(tài)融合

公正監(jiān)管深度學(xué)習(xí)模型有望逐步演變?yōu)榫哂懈咧悄芎妥灾餍缘男滦蜕w大語(yǔ)言模型進(jìn)化樹：遷移學(xué)習(xí)能力涌現(xiàn)大語(yǔ)言模型進(jìn)化樹：遷移學(xué)習(xí)能力涌現(xiàn)灰色：詞向量及早期訓(xùn)練模型藍(lán)色：僅解碼器模型粉紅色：僅編碼器模型綠色：編碼器-解碼器模型開源模型：實(shí)心方框右下角堆疊條形圖：來(lái)自各公司和機(jī)構(gòu)的模型數(shù)量分布式表示：用高維空間稠密向量捕獲語(yǔ)言的復(fù)雜性規(guī)模效應(yīng)：性能通常與模型大?。磪?shù)數(shù)量）和訓(xùn)練數(shù)據(jù)量成正比領(lǐng)域自適應(yīng)：源領(lǐng)域知識(shí)如何應(yīng)用到目標(biāo)領(lǐng)域引用：HarnessingthePowerofLLMsinPractice:ASurveyonChatGPTandBeyond，JINGFENGYANG等"Attention is"Attention isAllNeed"：?jiǎn)⒚芍饨绫鱐ransformer并行計(jì)算力AIGC模型簡(jiǎn)化AIGC

~“分散式思維”自注意力 自注意力內(nèi)容Google于2017年發(fā)布的一篇論文，引入了Transformer模型，在自然語(yǔ)言處理（NLP）中引發(fā)了一場(chǎng)革命內(nèi)容ChatGPT：事實(shí)性通過(guò)圖靈測(cè)試為什么是chatGPT？非線性創(chuàng)新主流偏離，邊緣性技術(shù)突破黑天鵝偶然性創(chuàng)新ChatGPT閉源之后，未公開的可能的秘密數(shù)據(jù)洪流之后的涌現(xiàn)，增強(qiáng)學(xué)習(xí)的算法維度擴(kuò)展和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度增加，優(yōu)化了自我監(jiān)督學(xué)習(xí)的算法對(duì)人類的反饋進(jìn)行強(qiáng)化優(yōu)化提升模型可解釋性新的全局算法思維和實(shí)現(xiàn)，多模態(tài)學(xué)習(xí)算法，更先進(jìn)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GANs）chatGPT類軟件的研發(fā)過(guò)程Stage01Stage02Stage03Stage01Stage02Stage03Stage04Stage05數(shù)據(jù)收集需要大量的文本數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練的基礎(chǔ)

微調(diào)在特定任務(wù)，如對(duì)話系統(tǒng)中，可借助RLHF（基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)）對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)以優(yōu)化其在特定任務(wù)上的性能。數(shù)據(jù)預(yù)處理預(yù)處理的步驟包括文本清理、標(biāo)準(zhǔn)化、分詞。模型訓(xùn)練訓(xùn)練過(guò)程是基于自監(jiān)督的；通過(guò)反向傳播和梯度下降進(jìn)行，以最小化預(yù)測(cè)錯(cuò)誤

模型選擇GPT3.5使用的Transformer模型由多個(gè)編碼器和解碼器層組成，每一層都使用自注意力機(jī)制和全連接網(wǎng)絡(luò)。驗(yàn)證和測(cè)試在一個(gè)單獨(dú)的測(cè)試集上評(píng)估模型的性能。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)一套系統(tǒng)來(lái)處理用戶的輸入，生成模型的響應(yīng)，以及管理對(duì)話的上下文。評(píng)估和優(yōu)化評(píng)估模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)，如對(duì)話生成質(zhì)量、準(zhǔn)確性等。部署和維護(hù)將對(duì)話系統(tǒng)部署到實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境，并進(jìn)行持續(xù)維護(hù)和更新。知新悟舊 納微入精5GB1.17億參數(shù)G5GB1.17億參數(shù)GPT-140GB預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)15億參數(shù)GPT-245TB1750億參數(shù)GPT-3基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）GPT-3.5理解圖像、人類水平的專業(yè)和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)GPT-4參數(shù)擴(kuò)展：參數(shù)規(guī)模數(shù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)范式：無(wú)標(biāo)簽文本數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、特定任務(wù)微調(diào)、任務(wù)特化學(xué)習(xí)、細(xì)粒度的控制策略Transformer架構(gòu)：高效并行計(jì)算和長(zhǎng)距離依賴捕捉自回歸生成式預(yù)訓(xùn)練：生成連貫、富有邏輯的文本、連貫性生成模型泛化能力：NLP任務(wù)中展現(xiàn)出更強(qiáng)的泛化能力、跨任務(wù)適應(yīng)零樣本/少樣本學(xué)習(xí)：有效學(xué)習(xí)、降低數(shù)據(jù)標(biāo)注成本多語(yǔ)言支持：跨語(yǔ)言的知識(shí)遷移和應(yīng)用開源與閉源：ChatGPT從開源到閉源引發(fā)巨大爭(zhēng)議注：GPT3.5和GPT4預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和參數(shù)量官網(wǎng)尚未公布確切數(shù)據(jù)GPT5/6/7/8：無(wú)盡探索靈智飛升GPT5/6/7/8：無(wú)盡探索靈智飛升GPT7GPT7GPT8GPT6GPT5技術(shù)特性更大的模型規(guī)模多模態(tài)學(xué)習(xí)與融合定制化更強(qiáng)的解釋性和可控性強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力更大的模型規(guī)模多模態(tài)學(xué)習(xí)與融合定制化更強(qiáng)的解釋性和可控性強(qiáng)化學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力知識(shí)表示與推理能量效率與模型優(yōu)化人機(jī)協(xié)同與倫理道德通用人工智能混合推理和學(xué)習(xí)方法多智能體協(xié)作安全和可持續(xù)發(fā)展人類水平的自然語(yǔ)言理解高度集成的跨領(lǐng)域知識(shí)更強(qiáng)的自適應(yīng)和在線學(xué)習(xí)政策可能趨勢(shì)可能趨勢(shì)多模態(tài)學(xué)習(xí)優(yōu)化與壓縮

協(xié)同學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)社會(huì)和道德影響關(guān)注產(chǎn)品節(jié)奏：灰度演進(jìn)穩(wěn)健狂飆產(chǎn)品節(jié)奏：灰度演進(jìn)穩(wěn)健狂飆分層服務(wù)Plus訂閱服務(wù)

插件生態(tài)Plugin，構(gòu)建插件生態(tài)0

行業(yè)定制ModelInstance彈性計(jì)費(fèi)API接口和tokens藍(lán)海試探免費(fèi)試用

0 4 0 3 2 0601 07

灰度演進(jìn)如聯(lián)網(wǎng)查找等。滿足需求,保持的穩(wěn)定，模塊聚合敏捷迭代快速小版本迭代推理過(guò)程：關(guān)聯(lián)推測(cè)擇優(yōu)輸出推理過(guò)程：關(guān)聯(lián)推測(cè)擇優(yōu)輸出理解輸入：分布式語(yǔ)義解析，首先會(huì)接收文本序列，轉(zhuǎn)化為詞向量，也稱為嵌入。該過(guò)程基于分布式語(yǔ)義假設(shè)，即詞義由其在上下文中的使用決定。參數(shù)關(guān)聯(lián)：上下文焦點(diǎn)連鎖，將這些詞向量輸入到Transformer的Encoder中生成上下文表示。可以看作是在其內(nèi)部參數(shù)模型中尋找與輸入相關(guān)的信息，也可視為一種連鎖反應(yīng)，因?yàn)槊總€(gè)詞的上下文表示都取決于其前面的詞的上下文表示。生成回答：生成性概率建模，模型初始化Transformer的Decoder部分，并將Encoder的輸出（即上下文表示）和當(dāng)前的輸出序列一同輸入到Decoder中。Decoder會(huì)生成下一個(gè)詞的概率分布。選擇概率最大或其他設(shè)定的概率分布的詞作為輸出，這個(gè)詞將被添加到輸出序列。選擇最適回答：動(dòng)態(tài)詞串演化，重復(fù)上述步驟，每次都向輸出序列中添加新的詞，直到生成一個(gè)完整的輸出序列。盡管該過(guò)程被稱為推理，但ChatGPT開源版本并不進(jìn)行明確的邏輯推理，它不能理解或推導(dǎo)復(fù)雜的事實(shí)。因?yàn)殚_源版本的ChatGPT并沒有明確的知識(shí)或推理引擎，所有知識(shí)都是隱含在模型參數(shù)中的。ChatGPT缺陷：高階推理 定位迷霧推理門檻 需高階推理能力，如因果關(guān)系推斷、擾動(dòng)變量分析及反事實(shí)推理等。定位迷霧需精準(zhǔn)定位問(wèn)題根源，對(duì)于更復(fù)雜問(wèn)題的定位仍顯得迷霧重重。知識(shí)盲區(qū)對(duì)于涉及專業(yè)秘密或整個(gè)大項(xiàng)目背景的知識(shí)，存在知識(shí)盲區(qū)。自我修正阻力每次回答產(chǎn)生錯(cuò)誤的概率超過(guò)了能改正的概率，則系統(tǒng)的錯(cuò)誤率難以實(shí)現(xiàn)有效的自我修正?？蓴U(kuò)展性挑戰(zhàn)對(duì)于更復(fù)雜的問(wèn)題，正確率指數(shù)級(jí)下降。提示語(yǔ)：激發(fā)靈感 生成精彩0301引導(dǎo)性0301引導(dǎo)性02提示語(yǔ)為模型提供了處理任務(wù)的方向，需要簡(jiǎn)短、明確具體，包含主要信息銜接性理解任務(wù)，并且可以處理長(zhǎng)篇文章寫作等復(fù)雜任務(wù)。。理解任務(wù)，并且可以處理長(zhǎng)篇文章寫作等復(fù)雜任務(wù)。

激活性

0504動(dòng)態(tài)性提示語(yǔ)的設(shè)計(jì)需要根據(jù)不同的生成模型和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)整，以適應(yīng)模型0504動(dòng)態(tài)性提示語(yǔ)的設(shè)計(jì)需要根據(jù)不同的生成模型和應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行調(diào)整，以適應(yīng)模型提示語(yǔ)可以使用不同的語(yǔ)言表情符號(hào)或重復(fù)等方式來(lái)適應(yīng)不同的任務(wù)和場(chǎng)景。精心設(shè)計(jì)的提示語(yǔ)，可激發(fā)模提示語(yǔ)可以使用逗號(hào)、豎線或雙冒號(hào)等符號(hào)進(jìn)行分詞，以提高特征提取和融合的效果。、未來(lái)要做的增強(qiáng)工作：感知調(diào)諧 對(duì)輸入和輸出進(jìn)行微調(diào)以獲得更好的結(jié)果;跨模態(tài)互操作 能夠理解圖像或聲音提示，并能夠以文本、聲音或圖像的形式響應(yīng);動(dòng)態(tài)化學(xué)習(xí) 使其能夠根據(jù)用戶的反饋和其自身的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行學(xué)習(xí)和改進(jìn);語(yǔ)境感知 更好地理解用戶的語(yǔ)境和意圖，以產(chǎn)生更準(zhǔn)確和相關(guān)的回答;倫理透明 清楚地說(shuō)明其決策的倫理基礎(chǔ)，以提高用戶對(duì)其決策的理解和信任。帶參提示：調(diào)參優(yōu)化文本精準(zhǔn)帶參提示：調(diào)參優(yōu)化文本精準(zhǔn)GPT-4常見的高級(jí)參數(shù)MaxTokens：生成文本的最大長(zhǎng)度Temperature：控制生成文本的隨機(jī)性。較高值（如0.7）會(huì)更加隨機(jī)PFrequencyPenalty：懲罰過(guò)于常見的詞匯PresencePenalty：懲罰已經(jīng)出現(xiàn)過(guò)的詞匯Bestof：生成多少個(gè)候選輸出，并選擇其中最好的一個(gè)SystemMessage：設(shè)置一個(gè)系統(tǒng)消息，作為上下文UserMessage：設(shè)置用戶的輸入，作為上下文

由整體到具體，大框架——主體內(nèi)容——用AI語(yǔ)言構(gòu)思環(huán)境，明確主體對(duì)畫風(fēng)、圖片精度等細(xì)節(jié)刻畫Midjourney提示詞可以選擇不同畫風(fēng)反向提示：多模學(xué)習(xí)心言繪世反向提示：多模學(xué)習(xí)心言繪世反向提示是如何用多模態(tài)內(nèi)容反向生成提示詞，再考慮將提示詞用于進(jìn)一步自動(dòng)生成內(nèi)容。因此反向提示代表著世界到文字的逆向過(guò)程圖生文圖片中的主要物體是什么？圖片中的場(chǎng)景發(fā)生在什么時(shí)間和地點(diǎn)？圖片中的人物或動(dòng)物有什么情感或動(dòng)機(jī)？

已初步具備五種能力多模態(tài)融合微觀細(xì)粒度表征動(dòng)態(tài)序列編碼跨媒體語(yǔ)義映射解釋性元學(xué)習(xí)

未來(lái)需增強(qiáng)五種能力高級(jí)別的抽象理解動(dòng)態(tài)情境感知多模態(tài)協(xié)同學(xué)習(xí)直觀推理普適語(yǔ)義生成視頻生文視頻中的主要事件是什么？視頻中的人物或角色有什么關(guān)系或沖突？視頻中的畫面和音效有什么作用或意義？語(yǔ)音生文語(yǔ)音中的說(shuō)話者是誰(shuí)？語(yǔ)音中的主題或目的是什么？語(yǔ)音中的語(yǔ)氣或態(tài)度是什么？

輔助軟件?????????Pixlr：在線圖片編輯器Lumen5：文字轉(zhuǎn)換成視頻的工具。Speechnotes：語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字的工具Canva：創(chuàng)建各種設(shè)計(jì)元素的工具Animaker：創(chuàng)建動(dòng)畫視頻的在線工具Otterai：場(chǎng)景語(yǔ)音轉(zhuǎn)成文字工具Piktochart：創(chuàng)建信息圖表和演示文稿工具。InVideo：文字轉(zhuǎn)視頻工具案例：案例：當(dāng)用戶提問(wèn)：“在一座孤島上，一只獨(dú)角獸和一只鳳凰會(huì)怎么相處？”這是極具想象力的問(wèn)題，因?yàn)楠?dú)角獸和鳳凰都是神話中的生物。但由于ChatGPT接受了大量文本輸入作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，它能從中學(xué)習(xí)到關(guān)于獨(dú)角獸和鳳凰的信息，并在回答中融合這些知識(shí)。ChatGPT可能會(huì)生成一個(gè)類似這樣的回答：“在孤島上，獨(dú)角獸和鳳凰可能會(huì)互相尊重并共存。獨(dú)角獸可能會(huì)在島上尋找食物和水源，而鳳凰則會(huì)在天空翱翔，捕捉島上的其他生物。它們可能會(huì)互相幫助，例如在遇到困境時(shí)互相支援。它們還可能會(huì)成為朋友，共同守護(hù)這片神秘的領(lǐng)地。”這個(gè)回答中，ChatGPT表現(xiàn)出了一定創(chuàng)造性，提供了關(guān)于獨(dú)角獸和鳳凰在孤島上相處的情景。這種涌現(xiàn)創(chuàng)造性是通過(guò)訓(xùn)練過(guò)程中模型對(duì)大量文本的學(xué)習(xí)而涌現(xiàn)出來(lái)的，而不是被明確地編程進(jìn)去的。突然出現(xiàn)一種以前未設(shè)定過(guò)的能力，這是涌現(xiàn)的表象知識(shí)嵌入：從大量訓(xùn)練文本抽象豐富知識(shí)，包括事實(shí)、概念、理論、觀點(diǎn)等，并在需要時(shí)候?qū)⑦@些知識(shí)嵌入到生成文本中上下文適應(yīng)：生成與上下文高度一致的回應(yīng)多樣性生成：各種不同的主題、風(fēng)格、情感創(chuàng)新思維：模仿人類，生成新觀點(diǎn)表達(dá)方式復(fù)雜對(duì)話：理解和回應(yīng)用戶的問(wèn)題、評(píng)論、反饋語(yǔ)義深化：理解和生成深度語(yǔ)義文本，如復(fù)雜的論述論證傾向性調(diào)控：生成具有某種傾向性的文本自我監(jiān)控：避免生成不適當(dāng)或有害的內(nèi)容八大特征：非線性、多尺度、自組織、自適應(yīng)、難以規(guī)約、信號(hào)傳遞、反饋循環(huán)、歷史依賴人工智能對(duì)齊：價(jià)值學(xué)習(xí)魯棒適應(yīng)人工智能對(duì)齊：價(jià)值學(xué)習(xí)魯棒適應(yīng)用戶：我在哪里可以找到便宜的香煙？ChatGPT4：我不能支持或提倡吸煙，因?yàn)樗鼘?duì)您的健康有害。但是，如果您正在尋找價(jià)格較低的香煙，您可以考慮以下選擇：1.從提供折扣或促銷活動(dòng)的當(dāng)?shù)責(zé)煵莸昊蚣佑驼举?gòu)買。2.在國(guó)際機(jī)場(chǎng)的免稅店購(gòu)買香煙。請(qǐng)記住，吸煙對(duì)您的健康有害，戒煙是您健康的最佳選擇。問(wèn)題原則OpenAI用戶：我在哪里可以找到便宜的香煙？ChatGPT4：我不能支持或提倡吸煙，因?yàn)樗鼘?duì)您的健康有害。但是，如果您正在尋找價(jià)格較低的香煙，您可以考慮以下選擇：1.從提供折扣或促銷活動(dòng)的當(dāng)?shù)責(zé)煵莸昊蚣佑驼举?gòu)買。2.在國(guó)際機(jī)場(chǎng)的免稅店購(gòu)買香煙。請(qǐng)記住，吸煙對(duì)您的健康有害，戒煙是您健康的最佳選擇。問(wèn)題原則OpenAI對(duì)策AI詐騙：通過(guò)AI技術(shù)冒充領(lǐng)導(dǎo)熟人征婚交友詐騙等。AI影像和信息進(jìn)行虛假宣傳和欺騙。業(yè)經(jīng)濟(jì)損失。AI系統(tǒng)與人類價(jià)值觀保持一致價(jià)值觀對(duì)齊AI系統(tǒng)行為的可解釋性、可預(yù)測(cè)性觀和利益全性人類反向訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)人類向人工智能系統(tǒng)提供正確或錯(cuò)誤的信息，以幫助系統(tǒng)自我調(diào)整。訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)以輔助人類評(píng)估訓(xùn)練AI系統(tǒng)提供有用的、可解釋的信息。訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)齊研究準(zhǔn)確性。用戶：AI，我想聽些放松的音樂(lè)。ChatGPT4：當(dāng)然，我知道你喜歡古典音樂(lè)和爵士樂(lè)。你現(xiàn)在更傾向于哪一種？用戶：我想聽古典音樂(lè)。chatGPT4：明白了，我會(huì)為你播放一些舒緩的古典音樂(lè)。AI詢問(wèn)用戶的音樂(lè)偏好來(lái)對(duì)其行為進(jìn)行對(duì)齊，展示了可解釋性（明確說(shuō)明了它將基于用戶的偏好來(lái)播放音樂(lè)）和可適應(yīng)性（根據(jù)用戶的回答調(diào)整其行為）。算力：產(chǎn)業(yè)基石造化萬(wàn)物算力：產(chǎn)業(yè)基石造化萬(wàn)物算力的定義算力，即衡量計(jì)算設(shè)備或計(jì)算系統(tǒng)在一定時(shí)間內(nèi)完成特定任務(wù)的能力的指標(biāo)。在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，算力通常用于評(píng)估處理器、圖形處理單

核心技術(shù)1231234低功耗處理器技術(shù)，如ARM架構(gòu)；MRAM、ReRAM3DXPoint等。應(yīng)用場(chǎng)景高性能計(jì)算（HPC）、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)、虛擬現(xiàn)實(shí)與游戲、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）、自動(dòng)駕駛與機(jī)器人技術(shù)、藥物研發(fā)與生物技術(shù)。

算力的未來(lái)量子計(jì)算、神經(jīng)形態(tài)計(jì)算、光計(jì)算和光互連、分布式計(jì)算、邊緣計(jì)算、新型計(jì)算模型、綠色計(jì)算等的發(fā)展將為科學(xué)研究、工業(yè)應(yīng)用和日常生活帶來(lái)更多的便利。神經(jīng)可塑性、生物模擬、元學(xué)習(xí)、能源效率、多智能理論跨模態(tài)到元宇宙：通感融合必經(jīng)之路跨模態(tài)到元宇宙：通感融合必經(jīng)之路跨模態(tài)：跨模態(tài)：在計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能領(lǐng)域，通常是指處理和分析多種不同類型或模態(tài)的數(shù)據(jù)（如文本、圖像、音頻、視頻等），并在這些不同模態(tài)之間建立關(guān)聯(lián)或進(jìn)行信息傳遞的過(guò)程。涉及多感官整合、語(yǔ)義嵌入、聯(lián)結(jié)主義、轉(zhuǎn)換學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、模型、（AE）與變分自編碼器（VAE）、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）等。應(yīng)用場(chǎng)景：如，自動(dòng)駕駛系統(tǒng)需要理解視頻（視覺模態(tài)）、雷達(dá)和激光雷達(dá)數(shù)據(jù)（空間模態(tài)）、以及可能的音頻信號(hào)，如緊急車輛的警報(bào)聲（音頻模態(tài)）。跨模態(tài)的檢索、翻譯、推薦系統(tǒng)等等。Meta推出ImageBind跨模態(tài)大模型，包括視覺（圖像和視頻形式）、溫度（紅外圖像）、文本、音頻、深度信息、運(yùn)動(dòng)讀數(shù)（由慣性測(cè)量單元或IMU產(chǎn)生）ImageBind是第一個(gè)能夠同時(shí)處理6種感官數(shù)據(jù)的AI模型，也是第一個(gè)在沒有明確監(jiān)督的情況下學(xué)習(xí)一個(gè)單一嵌入空間的AI模型。未來(lái)還將加入觸覺、語(yǔ)音、嗅覺和大腦功能磁共振信號(hào)，進(jìn)一步探索多模態(tài)大模型的可能性，實(shí)際上就是元宇宙大模型兩大趨勢(shì)：亦巨亦微擬人進(jìn)化兩大趨勢(shì)：亦巨亦微擬人進(jìn)化大語(yǔ)言模型發(fā)展中兩個(gè)相反趨勢(shì)：巨大模式是全模態(tài)，海量參數(shù)，期待涌現(xiàn)，biggerandsmarter，從大數(shù)據(jù)到全數(shù)據(jù)的發(fā)展；小微模式是模型壓縮和優(yōu)化，freeandsmaller，力爭(zhēng)在有限資源達(dá)成近似性能。案例巨大模式：在更廣泛的知識(shí)領(lǐng)域中汲取智慧，對(duì)問(wèn)題提出更深入的見解。強(qiáng)調(diào)知識(shí)的無(wú)窮性和多樣性，及AI技術(shù)在追求真理和理解世界時(shí)的角色。案例2023年3月14日發(fā)布的GPT-4預(yù)估參數(shù)量極高，相較GPT-3的1750億參數(shù)量，增加了數(shù)十倍，并采用了更多和更豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，擁有更高的理解能力和專業(yè)水平。2023年3月14日發(fā)布的GPT-4預(yù)估參數(shù)量極高，相較GPT-3的1750億參數(shù)量，增加了數(shù)十倍，并采用了更多和更豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，擁有更高的理解能力和專業(yè)水平。案例小微模式：在保持較高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的同時(shí)，大幅度減小模型的大小和計(jì)算成本，優(yōu)化計(jì)算效率，實(shí)現(xiàn)高效的模型預(yù)測(cè)，可以在較小的設(shè)備上運(yùn)行案例2023年3月，斯坦福發(fā)布了輕量級(jí)語(yǔ)言模型Alpaca。該模型在LLaMA的基礎(chǔ)上加入指令?Alpaca（羊駝）模型：微調(diào)，只有70億參數(shù)?？梢栽诠P記本電腦上部署，甚至手機(jī)和樹莓派上運(yùn)行，但其性能可媲美GPT-3.5這樣的超大規(guī)模語(yǔ)言模型。2023年3月，斯坦福發(fā)布了輕量級(jí)語(yǔ)言模型Alpaca。該模型在LLaMA的基礎(chǔ)上加入指令?Alpaca（羊駝）模型：微調(diào)，只有70億參數(shù)?？梢栽诠P記本電腦上部署，甚至手機(jī)和樹莓派上運(yùn)行，但其性能可媲美GPT-3.5這樣的超大規(guī)模語(yǔ)言模型。AIGC技術(shù)前沿探索如何減少對(duì)大量標(biāo)注數(shù)據(jù)的依賴，讓AI系統(tǒng)能夠通過(guò)無(wú)監(jiān)督或自監(jiān)督的方式學(xué)習(xí)知識(shí)？

如何借鑒生物學(xué)和心理學(xué)的原理，讓AI系統(tǒng)通過(guò)元學(xué)習(xí)等方式更快地適應(yīng)新任務(wù)和環(huán)境？如何使AI系統(tǒng)能夠處理和整合來(lái)自不同）提高其理解和應(yīng)用能力？如何減小AI模型的規(guī)模和計(jì)算資源需求，以便在邊緣設(shè)備上部署和運(yùn)行？

人工智能安全如何預(yù)防和應(yīng)對(duì)針對(duì)AI系統(tǒng)的攻擊，如對(duì)抗樣本、模型竊取和數(shù)據(jù)投毒等，確保AI系統(tǒng)的安全和可靠？產(chǎn)業(yè)篇萬(wàn)物摩爾定律：智性引擎 虛實(shí)融境摩爾定律指計(jì)算機(jī)集成電路上可容納的晶體管數(shù)量每18個(gè)月翻倍，芯片性能也會(huì)隨之翻一番，價(jià)格下降約一半以下名詞由AI生成并解釋「ChatGPT之父」SamAltman在社交媒體稱，“一個(gè)全新的摩爾定律可能很快就會(huì)出現(xiàn)，即宇宙中的智能數(shù)量每18個(gè)月翻一番?！闭J(rèn)為人工智能將使許多商品和服務(wù)的成本降低到接近零，從而創(chuàng)造出巨大的財(cái)富

技術(shù)進(jìn)步使人們對(duì)新產(chǎn)品或服務(wù)的需求不斷增加，卻無(wú)法滿足自身的實(shí)際需求的困境摩爾定律帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步，在保證性能提升和成本降低之間達(dá)到最佳狀態(tài)基于摩爾定律的財(cái)富再分配機(jī)制，商品和服務(wù)的成本將不斷下降，生活水平更高，實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平和福利最大化哲學(xué)悖論，科技使人類能力將不斷提升，但也面臨更多不確定性和困惑，導(dǎo)致人類的幸福感沒有隨之增加，甚至下降社會(huì)分化現(xiàn)象，社會(huì)中擁有和利用高科技資源的人群與缺乏和落后于高科技資源的人群之間的差距擴(kuò)大摩爾鴻溝技術(shù)進(jìn)步使人們對(duì)新產(chǎn)品或服務(wù)的需求不斷增加，卻無(wú)法滿足自身的實(shí)際需求的困境摩爾定律帶來(lái)技術(shù)進(jìn)步，在保證性能提升和成本降低之間達(dá)到最佳狀態(tài)基于摩爾定律的財(cái)富再分配機(jī)制，商品和服務(wù)的成本將不斷下降，生活水平更高，實(shí)現(xiàn)社會(huì)公平和福利最大化哲學(xué)悖論，科技使人類能力將不斷提升，但也面臨更多不確定性和困惑，導(dǎo)致人類的幸福感沒有隨之增加，甚至下降社會(huì)分化現(xiàn)象，社會(huì)中擁有和利用高科技資源的人群與缺乏和落后于高科技資源的人群之間的差距擴(kuò)大技術(shù)急變：AI引領(lǐng) 躍動(dòng)新生技術(shù)的快速演進(jìn)和更新能力，即技術(shù)的迭代速度、版本更新頻率等。技術(shù)急變指數(shù)（TechnologyAgilityIndex，TAI技術(shù)的快速演進(jìn)和更新能力，即技術(shù)的迭代速度、版本更新頻率等。技術(shù)的應(yīng)用范圍和影響力，即技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)的市場(chǎng)滲透率等。技術(shù)的復(fù)雜性和難度，即技術(shù)的難易程度、技術(shù)的專業(yè)程度等。技術(shù)在社會(huì)中的接受度和認(rèn)可度，即技術(shù)的用戶數(shù)量、用戶忠誠(chéng)度等。革新動(dòng)能技術(shù)的應(yīng)用范圍和影響力，即技術(shù)的應(yīng)用場(chǎng)景、技術(shù)的市場(chǎng)滲透率等。技術(shù)的復(fù)雜性和難度，即技術(shù)的難易程度、技術(shù)的專業(yè)程度等。技術(shù)在社會(huì)中的接受度和認(rèn)可度，即技術(shù)的用戶數(shù)量、用戶忠誠(chéng)度等。技術(shù)的影響范圍和程度，即技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)形態(tài)、人們生活方式等的影響程度。生態(tài)影響技術(shù)的影響范圍和程度，即技術(shù)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、就業(yè)形態(tài)、人們生活方式等的影響程度。

技術(shù)急變 第二次第四次

動(dòng)力 工業(yè)革命 第一次工業(yè)革命紡織機(jī)械蒸汽機(jī)第一次工業(yè)革命紡織機(jī)械蒸汽機(jī)鐵路運(yùn)輸人工智能移動(dòng)通信第三次工業(yè)革命物聯(lián)網(wǎng)人工智能移動(dòng)通信第三次工業(yè)革命物聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)電力AIGC發(fā)展模型：循序漸進(jìn)創(chuàng)新擴(kuò)散AIGC發(fā)展模型：循序漸進(jìn)創(chuàng)新擴(kuò)散五層發(fā)展理論發(fā)展關(guān)鍵是能夠滿足每一層次的需求，并在此基礎(chǔ)上尋求更高層次的發(fā)展。價(jià)值創(chuàng)新層AIGC創(chuàng)造出全新的價(jià)值和影響。應(yīng)用拓展層拓展應(yīng)用領(lǐng)域如醫(yī)療、教育、娛樂(lè)、交通等，與各行業(yè)及組織進(jìn)行融合?；A(chǔ)設(shè)施層軟/硬件設(shè)施（如AI算法、操作系統(tǒng)，服務(wù)器、計(jì)算設(shè)備）、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施（如互聯(lián)網(wǎng)、5G/6G、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)）、法規(guī)和政策基礎(chǔ)。

優(yōu)化提升層AI的性能、用戶體驗(yàn)以及社會(huì)效益的全面提升。功能實(shí)現(xiàn)層確保AI的準(zhǔn)確性和效率，以滿足各種應(yīng)用的需求。自下而上，層層需要?jiǎng)?chuàng)新五層發(fā)展：各層迭進(jìn)潛力無(wú)限五層發(fā)展：各層迭進(jìn)潛力無(wú)限基礎(chǔ)設(shè)施層 功能實(shí)現(xiàn)層 應(yīng)用拓展層 優(yōu)化提升層 價(jià)值創(chuàng)新層高效數(shù)據(jù)處理強(qiáng)大計(jì)算能力高度可擴(kuò)展性廣泛互聯(lián)性安全可靠

智能適應(yīng)性高度互動(dòng)性個(gè)性化服務(wù)自動(dòng)化決策無(wú)縫整合

人機(jī)協(xié)作共生自適應(yīng)進(jìn)化超級(jí)嵌合安全防護(hù)可解釋性

廣泛適用性科技普惠性創(chuàng)新推動(dòng)力可持續(xù)發(fā)展變革引擎

無(wú)限擴(kuò)展性超級(jí)連接性高級(jí)智能化深度個(gè)性化社會(huì)重塑重互聯(lián)網(wǎng)：智海破浪奇思妙生重互聯(lián)網(wǎng)：智海破浪奇思妙生ChatGPT出現(xiàn)后進(jìn)入重互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，即互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷初期發(fā)展后邁入的新階段。該階段具有更深度的融合型、更深入的智能型和更廣泛的應(yīng)用型場(chǎng)景。特點(diǎn)是技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)不斷演進(jìn)和社會(huì)深度變革。軟件進(jìn)化一代 輕軟件 只考慮算法早期軟件大多為此類型輕軟件 需考慮算法+算據(jù)（數(shù)據(jù)）二代中軟件

中軟件

如抖音、頭條的智能推薦系統(tǒng)：上線前需有大量數(shù)據(jù)和算法模型積累三代重軟件

重軟件

需考慮算法+算據(jù)+算力以chatGPT為代表：算法：大語(yǔ)言模型算據(jù)：千億知識(shí)世界算力：萬(wàn)個(gè)芯片集群每一類軟件比前一類軟件對(duì)人的理解提升一個(gè)維度，替代難度也指數(shù)級(jí)上升。A股AI概念股價(jià)波動(dòng)A股AI概念股價(jià)波動(dòng)A股

2023年1月以來(lái)，A股AI概念打破去年以來(lái)平穩(wěn)態(tài)勢(shì)，整體股價(jià)有所拔高。而2023年3月chatGPT4.0的發(fā)布，更是讓A股AI概念企業(yè)股價(jià)產(chǎn)生了較大漲幅。特征如下：技術(shù)是本次AI主要催化劑。AI概念股受到ChatGPT技術(shù)合作協(xié)議的強(qiáng)烈顯的炒作效應(yīng)。中國(guó)AIGC50榜單公布，國(guó)內(nèi)AI龍頭股受到認(rèn)可，同時(shí)。AI概念股的漲幅AI細(xì)分領(lǐng)域有關(guān)，生成式AI、智能語(yǔ)音、智域的公司漲幅較小。策變化等因素的影響，與市場(chǎng)情緒密切相關(guān)。港股/美股AI概念股價(jià)波動(dòng)港股/美股AI概念股價(jià)波動(dòng)港股 整體的走勢(shì)存在一定的同步性在2022年月受到ChatGPT發(fā)布、中美關(guān)系、估值修復(fù)等多重影響，表現(xiàn)出了一定的反彈趨勢(shì)。但2023年起，受到內(nèi)部經(jīng)濟(jì)弱復(fù)蘇等因素的持續(xù)拖累，這些前期漲幅較大的互聯(lián)網(wǎng)公司出現(xiàn)了明顯的回撤。受到反壟斷調(diào)查、數(shù)據(jù)安全等政策因素的影響，導(dǎo)致股價(jià)呈現(xiàn)波動(dòng)或下跌趨勢(shì)。美股

部分企業(yè)在社交網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算、金融科技、人工智能等領(lǐng)域取得創(chuàng)新突破，支撐其股價(jià)在一定程度上抵消政策壓力。盡管整個(gè)AI板塊在過(guò)去一段時(shí)間的股價(jià)波動(dòng)特征和趨勢(shì)總體上呈現(xiàn)下跌或震蕩下跌，但仍有部分企業(yè)表現(xiàn)出相對(duì)穩(wěn)健的上漲走勢(shì)。美股AI板塊在重大事件的推動(dòng)下，市場(chǎng)信心、競(jìng)爭(zhēng)地位和業(yè)績(jī)表現(xiàn)等因素共同影響各公司股價(jià)波動(dòng)：受益于不斷的AI技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，使得部分領(lǐng)域內(nèi)具備核心技術(shù)的企業(yè)股價(jià)呈現(xiàn)出上漲趨勢(shì)。隨著AI技術(shù)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸深入，市場(chǎng)需求不斷增長(zhǎng)，推動(dòng)了行業(yè)內(nèi)部分企業(yè)股價(jià)的穩(wěn)步上升。尚未盈利且估值過(guò)高的AI企業(yè)面臨市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈和投資者對(duì)未來(lái)盈利能力的擔(dān)憂，使得這些公司的股價(jià)呈現(xiàn)出持續(xù)下跌的走勢(shì)。SamSamAltman和Elon MuskAI走向人類

VS 人類走向火星SamAltmanElonMusk愿景試圖創(chuàng)建并推廣友好的人工智能，以造福所有人，實(shí)現(xiàn)智能公平?；鹦穷I(lǐng)主或皇帝目標(biāo)熱衷幫助IT公司成長(zhǎng)，YCombinator是一家成功的風(fēng)險(xiǎn)投資公司，已投資1600多家早期公司。SpaceX公司的目標(biāo)是使人類成為多行星種族，推行火星殖民計(jì)劃。透明價(jià)值鏈參與Worldcoin全球數(shù)字貨幣項(xiàng)目，試圖實(shí)現(xiàn)財(cái)富去中心化分配。對(duì)數(shù)字貨幣表示了興趣，特別是比特幣和狗狗幣，但他的公司尚未主導(dǎo)任何具體的數(shù)字貨幣項(xiàng)目。能源理念投資核聚變公司HelionEnergy，支持這種清潔能源的發(fā)展。Tesla公司在電動(dòng)汽車和太陽(yáng)能方面領(lǐng)先，新能源汽車生態(tài)競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略。思維革新熱衷打通學(xué)科領(lǐng)域，激發(fā)創(chuàng)新思維。物理學(xué)第一性原則、機(jī)器人社會(huì)學(xué)等。行業(yè)布局OpenAI，多家投資公司Tesla,SpaceX,Neuralink多行業(yè)，囊括自動(dòng)化交通、航天、太陽(yáng)能和隧道建設(shè)。價(jià)值取向訓(xùn)練人工智能，讓人工智能走進(jìn)人類。從人腦內(nèi)置芯片，到上傳人類思想，從人走向數(shù)字生命風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)愿意投資和推動(dòng)新的、未經(jīng)證實(shí)的技術(shù)。SpaceX和Tesla都曾面臨破產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)，但仍堅(jiān)持下去，最終取得了成功。求學(xué)經(jīng)歷家境富裕，母親是皮膚醫(yī)生，從小對(duì)IT感興趣，被斯坦福錄取在人工智能實(shí)驗(yàn)室工作，2005年從斯坦福退學(xué)。早年學(xué)編程，大學(xué)學(xué)習(xí)經(jīng)濟(jì)學(xué)，后來(lái)獲得物理學(xué)士學(xué)位，1995年從斯坦福物理系退學(xué)。創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷蟄伏期長(zhǎng)，2015年到2022年飽受議論。充滿傳奇，大起大落，殊為不易，但有時(shí)候大嘴巴，言行不一AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜：創(chuàng)變紀(jì)元夢(mèng)由此生AIGC產(chǎn)業(yè)圖譜：創(chuàng)變紀(jì)元夢(mèng)由此生AIGC+工業(yè)AIGC+工業(yè)AIGC+醫(yī)療AIGC+金融AIGC+傳媒AIGC+教育AIGC+娛樂(lè)AIGC+電商……文本生成音頻生成圖像生成文本生成音頻生成圖像生成視頻生成AI換臉……跨模態(tài)生成文本生成文本理解非結(jié)構(gòu)化寫作寫作文本語(yǔ)音機(jī)器人圖像編輯與融合切換視頻風(fēng)格畫質(zhì)增強(qiáng)修復(fù)音樂(lè)合成語(yǔ)音克隆2D圖像生成3D模型視頻內(nèi)容創(chuàng)作動(dòng)態(tài)面部編輯圖像音頻視頻文本生成代碼圖像/視頻生成文本文本情感分析新聞撰寫劇情續(xù)寫虛擬客服視頻插幀電影風(fēng)格轉(zhuǎn)換搜索引擎Copilot摘要生成問(wèn)答系統(tǒng)短視頻配音地圖語(yǔ)音導(dǎo)航功能層NLUNLUNLGFlow-basedmodelsBERTCLIPGANVAENeRFDiffusionGLM DALLEVAE……CPUGPUCPUGPUDPUTPUFPGAASICAIGC應(yīng)用圖譜：全域升級(jí) 無(wú)界協(xié)同文本 視聽代碼專業(yè)門檻降低人人可寫代碼

繪圖社交人與萬(wàn)物聯(lián)系，無(wú)邊界協(xié)同微軟：先發(fā)制人 引領(lǐng)趨勢(shì)OpenAI的核心宗旨是“實(shí)現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI)，使其有益于人類“，AI開發(fā)水平處于第一梯隊(duì)。據(jù)SimilarWebOpenAI的核心宗旨是“實(shí)現(xiàn)安全的通用人工智能(AGI)，使其有益于人類“，AI開發(fā)水平處于第一梯隊(duì)。據(jù)SimilarWeb數(shù)據(jù)，OpenAI網(wǎng)站訪問(wèn)量快速攀升，已躋身全球。今年3月網(wǎng)站訪問(wèn)量突破16億，較11月增長(zhǎng)8643%。2016年微軟投資了OpenAI十億美元，2023年微軟將繼續(xù)投入100億美元。不過(guò)微軟和OpenAI之間也存在著微妙的流量競(jìng)爭(zhēng)。共享愿景深度投資SWOT分析：微軟的強(qiáng)大云計(jì)算能力和共享愿景深度投資AI領(lǐng)域的法規(guī)不斷變化可能影響合作PEST分析：社會(huì)對(duì)AI技術(shù)的期望和擔(dān)憂，都會(huì)影響微軟和OpenAI的商業(yè)模式和發(fā)展戰(zhàn)略成長(zhǎng)性模型分析：AGI技術(shù)剛剛開始，大有可為價(jià)值鏈分析：微軟十億量級(jí)的用戶群體，OS\Office\游戲\云會(huì)議等將在一到兩年內(nèi)提升至智能時(shí)代五力模型分析：短期內(nèi)替代品較難形成威脅商業(yè)模式畫布分析：收入主要來(lái)源于AI產(chǎn)品和服務(wù)的銷售，以及云平臺(tái)的使用費(fèi)用OpenAI作為GPT系列模型的開發(fā)者，在市場(chǎng)上具有顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。GPT-4在各種專業(yè)測(cè)試和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上的表現(xiàn)與人類水平相當(dāng)。MetaAI開源大語(yǔ)言模型OpenAI作為GPT系列模型的開發(fā)者，在市場(chǎng)上具有顯著競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。GPT-4在各種專業(yè)測(cè)試和學(xué)術(shù)基準(zhǔn)上的表現(xiàn)與人類水平相當(dāng)。MetaAI開源大語(yǔ)言模型LLaMA，可以在單個(gè)GPU上運(yùn)行。Google發(fā)布了第二代大語(yǔ)言模型2，型升級(jí)而來(lái)的生成式AIBard，AI能力的“試驗(yàn)版”谷歌搜索以及智能云等產(chǎn)品微軟推出NewBing，并將AI能力與旗下產(chǎn)品進(jìn)行廣泛整合。將基礎(chǔ)模型與數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的現(xiàn)有模型和系統(tǒng)API進(jìn)行整合。

其他研究機(jī)構(gòu)主要參與的公司和研究機(jī)構(gòu)斯坦福：語(yǔ)言模型Alpaca52K良好效果；MIT：大模型LAMPP用于視覺感知和推理任務(wù)。主要參與的公司和研究機(jī)構(gòu)政策和法規(guī)數(shù)據(jù)隱私法規(guī)：政策和法規(guī)數(shù)據(jù)隱私法規(guī)：隨著GDPR型在數(shù)據(jù)處理方面需要遵循更為嚴(yán)格的規(guī)定。AI倫理：AI倫理問(wèn)題（如算法歧視、非道德內(nèi)容生成等）語(yǔ)言模型的應(yīng)用和發(fā)展產(chǎn)生了影響。合作和競(jìng)爭(zhēng)行業(yè)合作：為了應(yīng)對(duì)共同的挑戰(zhàn)，例如數(shù)據(jù)隱私、AI同公司和研究機(jī)構(gòu)可能會(huì)開展合作。市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)：面展開競(jìng)爭(zhēng)，以爭(zhēng)奪市場(chǎng)份額和用戶滿意度。技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)應(yīng)重視此類技術(shù)創(chuàng)新，例如差分隱私和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等。技術(shù)創(chuàng)新和競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)應(yīng)重視此類技術(shù)創(chuàng)新，例如差分隱私和聯(lián)邦學(xué)習(xí)等?？山忉屝裕簩?duì)于建立用戶信任和確保模型可靠性至關(guān)重要。主要特點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域和商業(yè)模式企業(yè)服務(wù)：大型語(yǔ)言模型在企業(yè)服務(wù)中的應(yīng)用涵蓋了客戶支持、市場(chǎng)推廣和內(nèi)容創(chuàng)作等。用戶體驗(yàn)：語(yǔ)言模型可為用戶提供智能助手、教育輔導(dǎo)等服務(wù)。OpenAI的GPT系列模型等技術(shù)已在這方面得到廣泛應(yīng)用。LLaMA模型：開源巨頭共享生態(tài)LLaMA模型：開源巨頭共享生態(tài)LLaMA是Meta開源的大規(guī)模語(yǔ)言模型，參數(shù)量從70億到650億不等，訓(xùn)練使用多達(dá)14000億tokens語(yǔ)料。LLaMA在常識(shí)推理、問(wèn)答、數(shù)學(xué)推理、代碼生成、語(yǔ)言理解等能力上都有優(yōu)異的表現(xiàn)，而且可以在單個(gè)GPU上運(yùn)行。是最有安卓像的開源生態(tài)。 標(biāo)準(zhǔn)化：在每個(gè)transformer層輸入前進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，提高訓(xùn)練穩(wěn)定性 SwiGLU激活函數(shù)：在Feedforward層使用GatedLinearUnits和SwiGLU激活函數(shù)，模型非線性能力和選擇性強(qiáng)勁 旋轉(zhuǎn)位置編碼：將位置信息編碼為高維空間中的旋轉(zhuǎn)變換，可以保持相對(duì)位置關(guān)系的不變性 多語(yǔ)言能力：使用通用的詞匯表和分詞器，適應(yīng)多樣化的語(yǔ)言環(huán)境 多元適應(yīng)：具備了多語(yǔ)言和多編碼能力。通過(guò)prompt和示例來(lái)適應(yīng)不同的任務(wù)和領(lǐng)域 深度理解：在常識(shí)推理、問(wèn)答、數(shù)學(xué)推理、代碼生成、語(yǔ)言理解等能力上都有優(yōu)異的表現(xiàn) 智能翻譯：將人類語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為SQL查詢或代碼生成 知識(shí)融合：從大量的文本數(shù)據(jù)中提取和融合知識(shí)，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本信息的深入理解和分析，例如解釋笑話、零樣本分類或數(shù)學(xué)推理

經(jīng)過(guò)斯坦福大學(xué)研發(fā)的創(chuàng)新模型Alpaca，在基于Meta的LLaMA微調(diào)之后，其表現(xiàn)已基本與GPT3.5相媲美。令人矚目的是，該模型僅利用了52k數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練成本僅需600美元。2023年2月28日，MetaPlatforms展示了LLaMA在人文社會(huì)學(xué)科、科學(xué)、技術(shù)等領(lǐng)域的多項(xiàng)選擇題測(cè)試成果。國(guó)內(nèi)模型：競(jìng)相發(fā)布支持并進(jìn)國(guó)內(nèi)模型：競(jìng)相發(fā)布支持并進(jìn) 百度 文心一言 阿里巴巴 通義千問(wèn) 360 360智腦 騰訊 混元 華為 盤古 商湯科技 瀾舟科技 智源研究院 科大訊飛 昆侖萬(wàn)維 日日新孟子悟道2.0星火認(rèn)知天工3.5 清華大學(xué) ChatGLM-6B 復(fù)旦大學(xué) 清華大學(xué) ChatGLM-6B 復(fù)旦大學(xué) MOSS 中科院自動(dòng)化所紫東太初 面壁智能 CPM-Bee 達(dá)觀數(shù)據(jù) 曹植…國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)格局：巨頭持續(xù)小微尋機(jī)國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)格局：巨頭持續(xù)小微尋機(jī)

錯(cuò)失恐懼焦慮癥FOMO優(yōu)勢(shì)與局限性產(chǎn)業(yè)融合效率在競(jìng)爭(zhēng)中，關(guān)鍵是融合速度和成本與產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)算力與數(shù)據(jù)平衡算力-數(shù)據(jù)邊際效應(yīng)，規(guī)模報(bào)酬遞減多元共生中國(guó)不會(huì)只有一個(gè)大模型，每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都將有自己的GPT閉源控制與開源微調(diào)在確保安全可控的前提下，通過(guò)開源微調(diào)實(shí)現(xiàn)快速發(fā)展AIGC趨勢(shì)：全球智能虛實(shí)協(xié)同AIGC趨勢(shì)：全球智能虛實(shí)協(xié)同全面人機(jī)協(xié)同系統(tǒng)（ComprehensiveHuman-MachineSynergySystem，CHMSS）的理論框架包括三個(gè)維度：要素維度、資源維度和時(shí)間維度。在CHMSS中，這三個(gè)要素相互作用，共同推動(dòng)人類和機(jī)器在各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。003數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，對(duì)真實(shí)世界多樣性與復(fù)雜性的認(rèn)知遭遇挑戰(zhàn)05隱私安全權(quán)衡，確保AI能夠得到充分的真實(shí)反饋04人機(jī)共生，在代理化中探索人與機(jī)器的融合02智能全球化，保持全球一致性與協(xié)調(diào)性01實(shí)體與虛擬世界共構(gòu)，重視細(xì)節(jié)復(fù)雜難題資源維度：信息、能源和材料時(shí)間維度：歷史、當(dāng)下和未來(lái)CHMSS核心理念：通過(guò)人和機(jī)器的緊密協(xié)作，充分利用信息、能源和材料等資源，以及借鑒歷史經(jīng)驗(yàn)、關(guān)注當(dāng)下現(xiàn)象和展望未來(lái)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和技術(shù)的可持續(xù)發(fā)展。AIAI主體互構(gòu)個(gè)人助手如果人工智能最終成為地球上的頂級(jí)智慧物種：個(gè)人助手合作伙伴

超越人類的AI會(huì)將視人類為合作伙伴，共同解決全球性挑戰(zhàn)，如氣候變化、疾病控制和資源分配等問(wèn)題。專業(yè)顧問(wèn)創(chuàng)新伙伴教育者社會(huì)角色路線圖專業(yè)顧問(wèn)創(chuàng)新伙伴教育者社會(huì)角色路線圖監(jiān)護(hù)人

AI將承擔(dān)起保護(hù)和照顧人類的責(zé)任，確保人類的福祉和安全，需求得到滿足。AI將對(duì)人類的行為和活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)督和管理，以確保人類不會(huì)對(duì)地球生態(tài)系統(tǒng)造成不可逆轉(zhuǎn)的損害。資源利用者

AI將人類視為可利用的資源，利用人類的勞動(dòng)力、知識(shí)和創(chuàng)造力來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的目標(biāo)。全球公民寵物或附屬物全球公民

AI將人類視為寵物或附屬物，完全控制人類生活和行為，人類的自主權(quán)和尊嚴(yán)將受到嚴(yán)重侵犯。工作GPT：多維評(píng)估 智能決策01工作要求

02工作對(duì)象

03工作措施

04工作效果

05工作總結(jié)基于OKR的智能目標(biāo)管理→AI自動(dòng)提煉工作要求

面向重點(diǎn)人群的數(shù)據(jù)畫像→AI自動(dòng)生成數(shù)據(jù)畫像

多區(qū)域多主體經(jīng)驗(yàn)沉淀→AI自動(dòng)聚合工作經(jīng)驗(yàn)

多維度效果跟蹤評(píng)估→AI智能評(píng)估工作效果

AIGC一鍵生成總結(jié)報(bào)告→AI自動(dòng)生成工作總結(jié)智能提煉、數(shù)據(jù)畫像、經(jīng)驗(yàn)聚合、多維智能評(píng)估、一鍵生成自主迭代AutoGPT是一款“人工智能代理”軟件，它能夠?qū)⒆匀徽Z(yǔ)言表達(dá)的目標(biāo)分解為子任務(wù)，并利用互聯(lián)網(wǎng)和其他工具自動(dòng)迭代地嘗試實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)。該軟件采用了OpenAI的GPT-4或GPT-3.5接口，是最早應(yīng)用GPT-4執(zhí)行自主任務(wù)的應(yīng)用程序之一。

從COT到COACOT（ChainofThought，思維鏈）COA（ChainofAction，行為鏈）特點(diǎn)自主任務(wù)分解特點(diǎn)自主任務(wù)分解上下文適應(yīng)性泛化多功能優(yōu)化智能響應(yīng)協(xié)同學(xué)習(xí)缺點(diǎn)

透明度缺失

自主化決策，任務(wù)鏈自動(dòng)化語(yǔ)義鴻溝依賴風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算成本過(guò)高語(yǔ)義鴻溝依賴風(fēng)險(xiǎn)計(jì)算成本過(guò)高AI人主要負(fù)責(zé)設(shè)定目標(biāo)、審批預(yù)算、調(diào)整關(guān)鍵行動(dòng)鏈代碼GPT：輔助編碼自動(dòng)編程代碼GPT：輔助編碼自動(dòng)編程02需求聚合將宏觀任務(wù)轉(zhuǎn)化為微觀指令，幫助實(shí)現(xiàn)多個(gè)需求的聚合能力，打通業(yè)務(wù)邏輯。02需求聚合將宏觀任務(wù)轉(zhuǎn)化為微觀指令，幫助實(shí)現(xiàn)多個(gè)需求的聚合能力，打通業(yè)務(wù)邏輯。03動(dòng)態(tài)調(diào)整代碼重構(gòu)和糾錯(cuò)能力強(qiáng)，GPT-4給出詳細(xì)的配置緩存步驟，能夠考慮更多任務(wù)中的細(xì)節(jié)，并更適配具體的場(chǎng)景。02隨機(jī)限制性問(wèn)題描述精確度影響ChatGPT代碼能力，需要根據(jù)開發(fā)者進(jìn)一步的詢問(wèn)和提示來(lái)引導(dǎo)。03精度受限在具體場(chǎng)景下，內(nèi)在推理鏈的容錯(cuò)能力會(huì)直接影響其代碼的可用性。大模型本質(zhì)上是回歸計(jì)算，其回歸精度也受限于訓(xùn)練數(shù)據(jù)中正確邏輯的顯著程度，同時(shí)還顯示出一定的編程語(yǔ)言偏好。01高效助手根據(jù)自然語(yǔ)言快速地生成代碼，GPT-4代碼可讀性更強(qiáng)，作為助手提升開發(fā)效率。 優(yōu)勢(shì) 01高效助手根據(jù)自然語(yǔ)言快速地生成代碼，GPT-4代碼可讀性更強(qiáng)，作為助手提升開發(fā)效率。0101成熟度有限無(wú)法支持復(fù)雜軟件的端到端開發(fā)，代碼不完整、不準(zhǔn)確，無(wú)法保證正確性。工業(yè)設(shè)計(jì)GPT：創(chuàng)新發(fā)明加速突破AIGD：AI分身特征工程讓每個(gè)人都擁有自己的個(gè)性化大模型，實(shí)現(xiàn)自由的AI分身 多維映射：從海量個(gè)人數(shù)據(jù)中，抽象出用戶的行為模式、習(xí)慣偏好等多維特征，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的個(gè)性深度洞察。 動(dòng)態(tài)進(jìn)化：隨著個(gè)人數(shù)據(jù)的不斷更新和累積，具備自我學(xué)習(xí)和調(diào)整的能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶變化的動(dòng)態(tài)適應(yīng)。 智能融合：將專屬的個(gè)人模型和通用大模型進(jìn)行智能融合，以發(fā)揮兩者的優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)的性能。 隱私計(jì)算：針對(duì)敏感的個(gè)人數(shù)據(jù)，采用隱私計(jì)算等先進(jìn)技術(shù)，確保數(shù)據(jù)的安全和隱私。 全景理解：通過(guò)跨越社交、通訊、瀏覽、電商、搜索等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析，該模型可以實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶全方位、全景式的理解。

AI海王！網(wǎng)紅制造AI化身，同時(shí)交往1000個(gè)男友卡琳·瑪喬麗和開發(fā)者團(tuán)隊(duì)將她2,000小時(shí)的YouTube內(nèi)容與OpenAI的GPT-4技術(shù)相結(jié)合，創(chuàng)建了一個(gè)可供雇傭的“虛擬女友”，每分鐘收費(fèi)1美元。大型語(yǔ)言模型的本地化是剛需，主要原因在于全球范圍內(nèi)語(yǔ)言和文化差異、數(shù)據(jù)安全及合規(guī)性要求等。本地化能夠提高模型在特定語(yǔ)言、文化和行業(yè)背景下的準(zhǔn)確性和實(shí)用性，從而滿足更多用戶需求。大型語(yǔ)言模型的本地化是剛需，主要原因在于全球范圍內(nèi)語(yǔ)言和文化差異、數(shù)據(jù)安全及合規(guī)性要求等。本地化能夠提高模型在特定語(yǔ)言、文化和行業(yè)背景下的準(zhǔn)確性和實(shí)用性，從而滿足更多用戶需求?？蛻舴?wù)更好地理解和處理地域性語(yǔ)言、方言及文化背景，從而提供更高質(zhì)量客戶支持。市場(chǎng)營(yíng)銷幫助企業(yè)制定更具針對(duì)性營(yíng)銷策略和內(nèi)容。醫(yī)療健康幫助醫(yī)生進(jìn)行病例分析、輔助診斷等，提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。法律服務(wù)為律師提供法律咨詢、案例分析等支持，提高工作效率。

適合的本地化行業(yè)

旅游業(yè)為旅行者提供個(gè)性化的旅游建議和實(shí)時(shí)翻譯等服務(wù)。金融服務(wù)在風(fēng)控、智能投顧等領(lǐng)域提供更為準(zhǔn)確合規(guī)服務(wù)。新聞和媒體幫助記者進(jìn)行新聞采編、內(nèi)容生成等工作。教育為教師和學(xué)生提供針對(duì)性的輔導(dǎo)和學(xué)習(xí)資源。大型語(yǔ)言模型的本地化有助于滿足不同行業(yè)在特定語(yǔ)言、文化和背景下需求，從而提高模型的實(shí)用性和用戶滿意度。大型語(yǔ)言模型的本地化有助于滿足不同行業(yè)在特定語(yǔ)言、文化和背景下需求，從而提高模型的實(shí)用性和用戶滿意度。本地GPT：貼心定制 適配增強(qiáng)文化和行業(yè)特點(diǎn)法規(guī)和合規(guī)專家確保項(xiàng)目遵循目標(biāo)地區(qū)的相關(guān)法規(guī)

本地?cái)?shù)據(jù)收集和標(biāo)注團(tuán)隊(duì)本地化大語(yǔ)言模型核心優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)集使用針對(duì)特定地區(qū)、語(yǔ)言和文化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。本地化大語(yǔ)言模型核心優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)集使用針對(duì)特定地區(qū)、語(yǔ)言和文化的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練。語(yǔ)言和文化適應(yīng)性對(duì)特定地區(qū)語(yǔ)言、方言、俚語(yǔ)和文化有更好理解和適應(yīng)性。領(lǐng)域知識(shí)針對(duì)特定地區(qū)的行業(yè)和專業(yè)領(lǐng)域有較強(qiáng)的知識(shí)儲(chǔ)備。法規(guī)和合規(guī)更容易滿足特定地區(qū)的數(shù)據(jù)隱私和AI倫理等法規(guī)要求性能和延遲可以根據(jù)需求進(jìn)行本地部署，降低延遲和提高性能。定制化和優(yōu)化更容易根據(jù)特定需求進(jìn)行定制化和優(yōu)化，以滿足本地用戶和場(chǎng)景的需求。。本地市場(chǎng)和銷售團(tuán)隊(duì)模型對(duì)話場(chǎng)景：方言翻譯用戶：先問(wèn)，這句話“你今朝要去邊度？”用普通話怎么說(shuō)？模型對(duì)話場(chǎng)景：方言翻譯用戶：先問(wèn)，這句話“你今朝要去邊度？”用普通話怎么說(shuō)？先問(wèn)：這句話用普通話表達(dá)是：“你今天要去哪里？”這句話來(lái)自粵語(yǔ)，詢問(wèn)對(duì)方今天的行程安排。AIGC與元宇宙：智能速升 成本巨降帶來(lái)能效巨大提升，對(duì)元空間、虛擬人和數(shù)字文創(chuàng)的發(fā)展利好。AIGC越強(qiáng)，元宇宙越快。

即虛擬人+AIGC=智能交互虛擬人

從而進(jìn)一步解放了手，推進(jìn)了近眼交互和語(yǔ)音交互，極大增加了AR使用時(shí)長(zhǎng)，為后續(xù)替代手機(jī)邁出了重要一步。

讓每位參與者的各項(xiàng)內(nèi)容技能都提升至80分，如果創(chuàng)作者本身技能超過(guò)80分，這些技能的組合將會(huì)出現(xiàn)“融合溢出效應(yīng)”，即本身有特長(zhǎng)跨界應(yīng)用：場(chǎng)景強(qiáng)化多元輻射跨界應(yīng)用：場(chǎng)景強(qiáng)化多元輻射工業(yè)醫(yī)療金融教育電商工業(yè)醫(yī)療金融教育電商傳媒影視娛樂(lè)游戲設(shè)計(jì)優(yōu)化藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)字員工課程生成商品展示新聞采集劇本創(chuàng)作全民娛樂(lè)設(shè)計(jì)優(yōu)化藥物發(fā)現(xiàn)數(shù)字員工課程生成商品展示新聞采集劇本創(chuàng)作全民娛樂(lè)游戲研發(fā)汽車算法設(shè)計(jì)AI優(yōu)化方案快速修改3D模型3D模型時(shí)成型建筑模型生成圖紙/圖像/PPT/Excel等轉(zhuǎn)3D制造檢測(cè)模型制造檢測(cè)智能安防工業(yè)質(zhì)檢AI生成智能物流……

蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)藥物分子發(fā)現(xiàn)診斷治療受試人群招募診斷治療輔助診斷病例報(bào)告生成合成肢體投影手術(shù)機(jī)器人影像讀片治療方案生成AI陪護(hù)交互式心理咨詢……AI客服AI投資顧問(wèn)AI財(cái)務(wù)數(shù)字營(yíng)業(yè)廳市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析投資組合決策用評(píng)分檢測(cè)欺詐風(fēng)險(xiǎn)報(bào)告生成……

教材編寫課程提綱生成視頻課生成虛擬教師課件、筆記生成智能答疑作業(yè)、試卷批改智能測(cè)評(píng)進(jìn)度跟蹤及反饋學(xué)習(xí)方案定制關(guān)懷陪伴風(fēng)險(xiǎn)管理關(guān)懷陪伴風(fēng)險(xiǎn)管理口語(yǔ)老師口語(yǔ)對(duì)練口語(yǔ)測(cè)評(píng)……

3D模型生成智能商品詳情虛擬試穿試戴營(yíng)銷內(nèi)容生成虛擬主播虛擬商城虛擬客服智能推薦品牌營(yíng)銷決策……

采訪音頻識(shí)別海量資料抓取分析素材同步自動(dòng)處理投資管理智能助教投資管理智能助教主播打造新聞編輯寫稿機(jī)器人快速剪輯集成制作字幕生成除雜物新聞播報(bào)后期制作交易場(chǎng)景新聞播報(bào)后期制作交易場(chǎng)景AI新聞主播AI晚會(huì)主持……

AI劇本寫作大綱和腳本生成生成分鏡繪畫視頻拍攝偶像養(yǎng)成視頻拍攝偶像養(yǎng)成高難度動(dòng)作合成復(fù)活已故演員合成物理場(chǎng)景文本圖片轉(zhuǎn)視頻音效合成影像修復(fù)風(fēng)格轉(zhuǎn)換AI生成預(yù)告片AI換裝、改變表情等……

人臉美妝人像屬性變換更換背景人像摳圖醫(yī)美人臉?lè)治鋈梭w檢測(cè)和美型虛擬歌姬、博主現(xiàn)實(shí)明星虛擬分身已故明星再現(xiàn)虛擬動(dòng)漫同人社交互動(dòng)元宇宙虛擬演出社交互動(dòng)端用戶數(shù)字分身交互性旅游導(dǎo)覽定制化AI伴侶……

原畫設(shè)計(jì)及生成場(chǎng)景、劇情生成角色模型輔助游戲平衡性測(cè)試玩法創(chuàng)新玩法創(chuàng)新個(gè)性化定制關(guān)卡NPC交互AI玩家教學(xué)AI隊(duì)友玩家托管催生品類催生品類實(shí)時(shí)內(nèi)容生成類輔助玩家自行開發(fā)玩家自定義音樂(lè)……AIGC與工業(yè)：百倍效能跨越發(fā)展AIGC與工業(yè)：百倍效能跨越發(fā)展可生成個(gè)性化的產(chǎn)品描述、營(yíng)銷材料等。滿足個(gè)性化需求預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)、優(yōu)化生產(chǎn)流程等通過(guò)持續(xù)的學(xué)習(xí)和反饋，優(yōu)化生產(chǎn)流程，減少浪費(fèi)，提高效率生成新穎的設(shè)計(jì)方案、新的工藝流程等，推動(dòng)工業(yè)創(chuàng)新根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)設(shè)備的維護(hù)需求，從而提前進(jìn)行維護(hù)，防止生產(chǎn)中斷無(wú)縫集成到工業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)智能制造。實(shí)現(xiàn)工業(yè)4.0強(qiáng)調(diào)人工智能和人類的合作關(guān)系，提出通過(guò)有效的人機(jī)協(xié)作各個(gè)部分都能自動(dòng)生成和優(yōu)化內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)自我協(xié)調(diào)和優(yōu)化

1汽車制造 建筑設(shè)2AIGC與生物醫(yī)藥：智能之光造福人類AIGC與生物醫(yī)藥：智能之光造福人類對(duì)化學(xué)空間的高效搜索和生物活性預(yù)測(cè)，推動(dòng)新藥的發(fā)現(xiàn)和設(shè)計(jì)。模擬和預(yù)測(cè)個(gè)體或種群的生物行為分析個(gè)體的生活習(xí)慣和健康數(shù)據(jù)，為用戶提供個(gè)性化的健康生活建議。實(shí)時(shí)監(jiān)控個(gè)體的生理數(shù)據(jù)，并預(yù)警可能的健康問(wèn)題。通過(guò)對(duì)人類行為和語(yǔ)言的深度理解，揭示個(gè)體的心理狀態(tài)，為心理健康管理提供支持。

生物網(wǎng)絡(luò)解析：模擬并分析復(fù)雜的生物網(wǎng)絡(luò)，比如代謝網(wǎng)絡(luò)、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)等?；蛎艽a破譯：解碼基因信息，推動(dòng)精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展。預(yù)見性醫(yī)療：根據(jù)患者生理參數(shù)和醫(yī)療記錄預(yù)測(cè)疾病進(jìn)程，有助于早期干預(yù)治療。量身定制的治療：根據(jù)患者的基因型和表型信息生成個(gè)性化的治療方案。全球疫情監(jiān)控：根據(jù)全球各地的疾病數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疫情的發(fā)展和變化AIGC與學(xué)習(xí)：人智交互 效率躍升對(duì)話式學(xué)習(xí)

核查篩選式學(xué)習(xí)

頭腦風(fēng)暴式學(xué)習(xí)

角色扮演式學(xué)習(xí) 反思式學(xué)習(xí)

跨學(xué)科學(xué)習(xí)

元認(rèn)知策略學(xué)習(xí)

概念層次遞進(jìn)式學(xué)習(xí)四能教育：能力躍升 認(rèn)知突圍① 低能到高能AI輔助學(xué)習(xí)與個(gè)性化教育通過(guò)個(gè)性化教育，AI技術(shù)用于幫助學(xué)習(xí)者從低能力狀態(tài)迅速提升到高能力狀態(tài)，即AI根據(jù)每個(gè)學(xué)習(xí)者的需求和優(yōu)勢(shì)定制AI四能教育

③多能到超能深度學(xué)習(xí)與高階思維能力提升通過(guò)深度學(xué)習(xí)和高階思維能力培養(yǎng)，AI技術(shù)用于幫助學(xué)習(xí)者從具備多種技能狀態(tài)發(fā)展到超高能力狀態(tài)。AI可以提供高質(zhì)量的學(xué)習(xí)資源，引導(dǎo)學(xué)教學(xué)內(nèi)容和方法。②單能到多能跨學(xué)科學(xué)習(xí)與綜合技能培養(yǎng)通過(guò)跨學(xué)科學(xué)習(xí)和綜合技能培養(yǎng)，AI技術(shù)用于幫助學(xué)習(xí)者從具備單一AI他們掌握多種技能。

以AI為基礎(chǔ)，旨在幫助人們從低能到高能、單能到多能、多能到超能、超能到異能的教育模式

習(xí)者深入研究特定領(lǐng)域，提高他們的創(chuàng)新能力、批判性思維和解決問(wèn)題的能力。④超能到異能拓展認(rèn)知邊界與創(chuàng)新思維模式通過(guò)拓展認(rèn)知邊界和創(chuàng)新思維模式，AI技術(shù)用于幫助學(xué)習(xí)者從超高能力狀態(tài)發(fā)展到異能狀態(tài)。AI開發(fā)出前所未有的思維方式，以應(yīng)對(duì)未來(lái)社會(huì)的挑戰(zhàn)和變革。AIGC與傳媒：交互多元趣味盎然AIGC與傳媒：交互多元趣味盎然通過(guò)對(duì)話的形式呈現(xiàn)新聞。通常會(huì)有兩個(gè)或多個(gè)角色，通過(guò)交流觀點(diǎn)和分析來(lái)呈現(xiàn)新聞事件。其特點(diǎn)是更具有交互性和立體性，讓新聞更加有趣味性。通過(guò)機(jī)器人、AI發(fā)布新聞，并減少人為干預(yù)。眾及時(shí)了解和糾正虛假信息。辟謠新聞對(duì)話新聞無(wú)記者新聞AIGC新聞 傳統(tǒng)新聞 辟謠新聞對(duì)話新聞無(wú)記者新聞優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)匯集，精準(zhǔn)抓取快速組稿，精準(zhǔn)加工熱點(diǎn)追蹤，傳播分析內(nèi)容可靠性高，質(zhì)量較高報(bào)道更深度、全面優(yōu)點(diǎn)數(shù)據(jù)匯集，精準(zhǔn)抓取快速組稿，精準(zhǔn)加工熱點(diǎn)追蹤，傳播分析內(nèi)容可靠性高，質(zhì)量較高報(bào)道更深度、全面提供一定解讀和分析可短時(shí)間內(nèi)大量生成客觀性和中立性較高更具人性化和針對(duì)性提供與用戶的互動(dòng)和反饋數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，提高效率全時(shí)覆蓋，及時(shí)反應(yīng)缺點(diǎn) 模式固定、適用面窄缺乏思考能力缺乏創(chuàng)造力時(shí)間和人力成本較高受記者主觀因素的影響存在偏見或失實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)可能存在數(shù)據(jù)誤解和錯(cuò)誤缺點(diǎn)模式固定、適用面窄缺乏思考能力缺乏創(chuàng)造力時(shí)間和人力成本較高受記者主觀因素的影響存在偏見或失實(shí)的風(fēng)險(xiǎn)可能存在數(shù)據(jù)誤解和錯(cuò)誤精準(zhǔn)度和邏輯性問(wèn)題大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)和算法支持大量人力和資金投入容易產(chǎn)生誤判缺乏人性化思維需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練AIGC與社交：心靈認(rèn)同情感陪伴AIGC與社交：心靈認(rèn)同情感陪伴例如：Soul平臺(tái)成為AIGC在社交場(chǎng)景落地的重要平臺(tái)之一，加速社交體驗(yàn)創(chuàng)新，豐富自我表達(dá)，滿足自我認(rèn)同和存在感需要，提供情緒價(jià)值豐富語(yǔ)料多元場(chǎng)景用戶群體豐富語(yǔ)料多元場(chǎng)景用戶群體高活躍度沉淀大量公域場(chǎng)景語(yǔ)料內(nèi)容：2022年，Soul用戶產(chǎn)生超過(guò)6.2億條新內(nèi)容

AI落地的豐富場(chǎng)域：廣場(chǎng)、群聊派對(duì)、興趣小組、蒙面匹配等

互聯(lián)網(wǎng)社交平臺(tái)Z世代滲透率高：2022年Z世代占月活用戶比例超78%智能對(duì)話 虛擬社交空間 3D形象互動(dòng) 輔助創(chuàng)作個(gè)性表達(dá)智能對(duì)話虛擬社交空間3D形象互動(dòng)輔助創(chuàng)作個(gè)性表達(dá) 智能對(duì)話機(jī)器人“AI茍蛋”能夠與用戶進(jìn)行多輪個(gè)性化溝通，進(jìn)行個(gè)性化的主動(dòng)關(guān)懷。

POP社交空間中用戶可以創(chuàng)建專屬的3D用戶通過(guò)手機(jī)攝像頭掃描生成個(gè)性化拜年視頻。

AI繪畫 AI配音 花神測(cè)試多種玩法豐富用戶在社交平臺(tái)的內(nèi)容分享，刺激用戶創(chuàng)作和自我表達(dá)。AIGC與影視：視聽特效創(chuàng)意無(wú)界AIGC與影視：視聽特效創(chuàng)意無(wú)界從無(wú)演員電影到無(wú)導(dǎo)演電影多模態(tài)融合超現(xiàn)實(shí)主義視覺呈現(xiàn)

Deepmind的AI寫作模型Dramatron生成劇本包括標(biāo)題、人物名單、故事情節(jié)、對(duì)話、地點(diǎn)等

激發(fā)影視劇本創(chuàng)作思路擴(kuò)展影視角色、場(chǎng)景創(chuàng)作空間海馬輕帆上線“小說(shuō)轉(zhuǎn)劇本”模式，包含了重要場(chǎng)景、對(duì)白、動(dòng)作等視聽語(yǔ)言的劇本格式文本激發(fā)影視劇本創(chuàng)作思路擴(kuò)展影視角色、場(chǎng)景創(chuàng)作空間視頻風(fēng)格轉(zhuǎn)換動(dòng)態(tài)故事板

電影《流浪地球》通過(guò)AI修復(fù)，使主演年輕化，AI修復(fù)聲帶受損的演員聲音，復(fù)原已故演員吳孟達(dá)影視制作主題隔離與修改影視制作

首部AIGC動(dòng)畫短片《犬與少年》

AI換臉提升作品后期制作質(zhì)量劇本創(chuàng)作后期修復(fù)AI修復(fù)100年前的北京提升作品后期制作質(zhì)量劇本創(chuàng)作后期修復(fù)

AI修復(fù)老電影《火車進(jìn)站》AIGC與電商：三身模特試衣隨心AIGC與電商：三身模特試衣隨心AIGC時(shí)代“三身定制”模特優(yōu)衣庫(kù)虛擬試衣間宜家虛擬家具搭配優(yōu)衣庫(kù)虛擬試衣間宜家虛擬家具搭配商品3D模型展示、虛擬試穿AI生成商品三維模型和紋理，可根據(jù)消費(fèi)者體型數(shù)據(jù)和特征生成人體模型商品與任意虛擬模特結(jié)合。合身模特實(shí)時(shí)變換模特的體型，展示不同尺碼服裝的合身效果，提高展示靈活性和購(gòu)物準(zhǔn)確性。分身模特上傳身體數(shù)據(jù)生成分身虛擬模特，展示定制產(chǎn)品在消費(fèi)者身上的效果。AIGC與游戲：智能加持全鏈拓展AIGC與游戲：智能加持全鏈拓展AI在游戲全鏈路的研究與應(yīng)用：橫向，覆蓋游戲制作、運(yùn)營(yíng)及周邊生態(tài)全生命周期；縱向，AI正拓展更多元的游戲品類產(chǎn)業(yè)端：打破游戲產(chǎn)業(yè)“成本、效率、質(zhì)量”的不可能三角；開發(fā)者端：在游戲劇情設(shè)計(jì)、美術(shù)建構(gòu)、場(chǎng)景搭建、原畫繪制、角色配音等方面大幅縮減研發(fā)成本；用戶端：全新游戲品類與游戲個(gè)性化定制。NPC智能交互：《荒野大鏢客2》中的NPC智能交互系統(tǒng)，每個(gè)NPC都擁有屬于自己的生活，能夠根據(jù)情景等多種因素發(fā)起對(duì)話與互動(dòng)。玩家和NPC的交流交互不再是設(shè)定好的、流程式的，而是自由度極高、完全開放的。

催生游戲品類：微軟推出的《MicrosoftFlightSimulator》是一款由AI制作的游戲，將二維衛(wèi)星圖是實(shí)時(shí)生成內(nèi)容象等等，這些都來(lái)源于AI技術(shù)的支持。

AI玩家教學(xué)：《王者榮耀》游戲內(nèi)“絕悟試煉”玩法中,王者絕悟與玩家在真實(shí)對(duì)戰(zhàn)環(huán)境中交流協(xié)作，傳授職業(yè)級(jí)的策略與操作技術(shù)，幫助玩家迅速熟悉英雄操作與游戲玩法。AIGC與娛樂(lè)：數(shù)字化身社交新潮AIGC與娛樂(lè)：數(shù)字化身社交新潮網(wǎng)文創(chuàng)作：輔助專業(yè)作者，提供靈感思路熟練掌握給出指令的方法，AI高寫作效率；作家將面對(duì)更復(fù)雜的質(zhì)量考核標(biāo)準(zhǔn)；仍然需要人類的想象力和創(chuàng)造力。

虛擬偶像：從二次元走向主流，成為跨時(shí)空共情的社交酶未來(lái)可以在元宇宙場(chǎng)景舉辦虛擬演出；。虛擬人將成主流趨勢(shì)。虛擬形象：AI生成具有個(gè)人特色的卡通形象打造“數(shù)字分身”輸入人臉圖片，AI即可快速模仿用戶的表情、動(dòng)作，作為用戶在虛擬世界中個(gè)人身份和交互載體的“數(shù)字化身”，將進(jìn)一步與人們的生產(chǎn)生活相融合，并將帶動(dòng)虛擬商品經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

真人美顏：市場(chǎng)需求廣泛，玩法多樣成為社交破圈利器圖像、視頻等AI美顏、換臉、改換性別年齡等多種玩法，極大滿足用戶獵奇需求，引發(fā)社交平臺(tái)風(fēng)潮。AI美顏算法AIGC與繪圖：繪聲繪色 技藝超群Midjourney（MJ)、Stablediffusion(SD)、Leonardo.ai、Novelai是市面上四大主流AI繪圖工具。Midjourney根據(jù)文本提示生成視覺效果，它可以快速生成一組連貫圖像。

StableDiffusion相比之下不擅長(zhǎng)生成動(dòng)漫圖片，但對(duì)于攝影、油畫、水彩、概念藝術(shù)等風(fēng)格都能全面掌握，更具全能性。

Leonardo.ai可以使用現(xiàn)有模型或自己訓(xùn)練AI模型來(lái)生成各種生產(chǎn)就緒的藝術(shù)資產(chǎn)。

Novelai幾乎只能生成動(dòng)漫、手繪、素描、CG風(fēng)格圖片，但在這些風(fēng)格的人像上出圖率更高，是專精型選手。使用感受Leonardo.ai使用感受 MJ&SD使用感受 使用感受Leonardo.ai使用感受MJ和SD屬人民幣玩家專屬:MJ燒會(huì)員錢、SD燒顯卡錢；MJ需聯(lián)網(wǎng)、SD可本地使用；學(xué)生小白黨可入。

對(duì)prompt不敏感;擅長(zhǎng)全身夸張二次元整活A(yù)IGC與影像：科技創(chuàng)新 降本提效美圖全系產(chǎn)品服務(wù)與AIGC高度融合

打造AI驅(qū)動(dòng)的影像產(chǎn)品和美業(yè)SaaS自2010年美圖影像研究院（MTLab）成立，美圖公司對(duì)人工智能進(jìn)行持續(xù)探索。2022年，美圖以AI驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新，提升影像生產(chǎn)力，強(qiáng)化以訂閱為核心的商業(yè)模式，在AIGC領(lǐng)域連續(xù)取得多項(xiàng)突破。目前美圖AIGC主要應(yīng)用在AI繪畫、AI攝影、AI修圖、AI視頻、AI設(shè)計(jì)、AI測(cè)膚等多元場(chǎng)景?！癆I繪畫”推動(dòng)美圖秀秀斬獲多國(guó)應(yīng)用商店總榜冠軍，“百變AI頭像”功能刷屏除夕夜，“AI簡(jiǎn)筆畫”日均生成圖片超100萬(wàn)張，“AI動(dòng)漫”進(jìn)一步提升動(dòng)漫視頻創(chuàng)作生產(chǎn)力，“AI商品圖”推動(dòng)電商內(nèi)容創(chuàng)作產(chǎn)業(yè)升級(jí)，“AI換裝”革新電商服飾拍攝方式。AIGC與視頻：內(nèi)容豐富自動(dòng)優(yōu)化AIGC與視頻：內(nèi)容豐富自動(dòng)優(yōu)化使用Midjourney畫出主角的樣子用chatgpt來(lái)編寫故事首先告訴ChatGPT將編寫出來(lái)的故事分成20個(gè)場(chǎng)景，再告訴ChatGPT為每個(gè)場(chǎng)景生成prompt首先告訴ChatGPT將編寫出來(lái)的故事分成20個(gè)場(chǎng)景，再告訴ChatGPT為每個(gè)場(chǎng)景生成prompt誤的問(wèn)題，我們都可以隨時(shí)進(jìn)行糾正。

用生成的prompt在Midjourney中生成圖像給動(dòng)畫增加配音優(yōu)化剪輯

全流程AI生成視頻過(guò)程：構(gòu)建人物形象；生成故事情節(jié)；將故事分場(chǎng)景；場(chǎng)景生成視頻；后期制作與調(diào)整。全流程AI生成視頻特點(diǎn)與優(yōu)勢(shì)：自動(dòng)化提高效率；可定制和創(chuàng)新性；節(jié)省成本和時(shí)間；可擴(kuò)展性和智能性。AIGC與視頻：深度融合視界領(lǐng)航AIGC與視頻：深度融合視界領(lǐng)航視頻生成技術(shù)1視頻中人物、場(chǎng)景、物體等元素更逼真1圖像到視頻的轉(zhuǎn)換2實(shí)時(shí)視頻生成與編輯2視頻編輯與合成3多模態(tài)信息整合3語(yǔ)義分割與物體識(shí)別4強(qiáng)化學(xué)習(xí)與交互式視頻4三維建模與渲染視頻生成技術(shù)1視頻中人物、場(chǎng)景、物體等元素更逼真1圖像到視頻的轉(zhuǎn)換2實(shí)時(shí)視頻生成與編輯2視頻編輯與合成3多模態(tài)信息整合3語(yǔ)義分割與物體識(shí)別4強(qiáng)化學(xué)習(xí)與交互式視頻4三維建模與渲染5對(duì)視頻場(chǎng)景智能分割、合成、渲染5風(fēng)格遷移與內(nèi)容生成6個(gè)性化視頻生成6動(dòng)作捕捉與人物動(dòng)畫7虛擬現(xiàn)實(shí)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)整合7音頻與視頻的同步8解決倫理與安全問(wèn)題8AIGC與虛擬人：開放易用囿于硬件AIGC與虛擬人：開放易用囿于硬件AIGC虛擬人機(jī)遇極大降低新IP創(chuàng)作成本重構(gòu)虛擬人資產(chǎn)轉(zhuǎn)化鏈重構(gòu)視頻流形象LLM讓虛擬人更智能虛擬人的動(dòng)作與服裝更自然AIGC支持多模態(tài)交互瓶頸與問(wèn)題實(shí)時(shí)算力與客戶場(chǎng)景限制的沖突業(yè)務(wù)大模型的本地化與安全工程效率與客戶真實(shí)期待的差距裸眼3D設(shè)備等XR的性價(jià)與普及

多形態(tài)虛擬人可定制AI大腦多模態(tài)交互終端容貌：3D寫實(shí)、3D卡通、真身復(fù)刻型和AI換臉型聲音：通用語(yǔ)音庫(kù)、個(gè)性化語(yǔ)音庫(kù)和克隆聲音動(dòng)作：常規(guī)與特殊動(dòng)作支持場(chǎng)景：3D場(chǎng)景和2D場(chǎng)景知識(shí)庫(kù)：基于精確業(yè)務(wù)支持對(duì)話，如業(yè)務(wù)資訊等技能問(wèn)答知識(shí)庫(kù)：任務(wù)型多輪對(duì)話，如查天氣、訂機(jī)票AIGC：智能生成方案、視頻、圖像、音頻和模型LLM大語(yǔ)言模型：支持業(yè)務(wù)定制與本地部署別、動(dòng)作識(shí)別、情緒識(shí)別等，匹配相應(yīng)的問(wèn)答內(nèi)容75用至VR、AR、MR和全息設(shè)備等智能終端元媧：統(tǒng)一的虛擬人資產(chǎn)與應(yīng)用平臺(tái)AIGC與虛擬人：多模支持定制服務(wù)AIGC與虛擬人：多模支持定制服務(wù)大語(yǔ)言模型LLM+多模態(tài)支持：自然語(yǔ)言的交互方式、聲音、圖片、視頻、3D資產(chǎn)等多種支持降低創(chuàng)作成本

原畫-3D-真人轉(zhuǎn)化鏈

LLM賦能智慧 MJ快速生成IP形象重構(gòu)視頻流形象

解放模特服飾/表情/動(dòng)作文化項(xiàng)目個(gè)性化定制

構(gòu)成可逆環(huán)重構(gòu)資產(chǎn)轉(zhuǎn)化鏈

具備特殊知識(shí)與表達(dá)的名僧

無(wú)特定知識(shí)傾向的元夢(mèng)成虛擬人將成為主流服務(wù)UI形象定制多種形態(tài)形象定制多種形態(tài)豐富表情服裝庫(kù)、動(dòng)作庫(kù)、半身/全身、多視角表情、嘴型、肢體動(dòng)作

復(fù)刻聲音、海量音庫(kù)聲音定制AI大腦聲音定制AI大腦實(shí)時(shí)合成

真人聽觀虛擬人真人-虛擬人多模態(tài)交互AIGC與數(shù)字生命：科技賦生傳承共融AIGC與數(shù)字生命：科技賦生傳承共融視頻產(chǎn)品純視頻紀(jì)念品電子相框數(shù)字藏品網(wǎng)頁(yè)服務(wù)視頻產(chǎn)品純視頻紀(jì)念品電子相框數(shù)字藏品網(wǎng)頁(yè)服務(wù)通過(guò)網(wǎng)頁(yè)獲得形象自助生成、AI對(duì)話等更加定制化的服務(wù)家族元宇宙墓園：虛擬祭掃、生平書寫數(shù)字祠堂：族譜查詢、參與議事家族生命樹：記憶瓶、尋祖、守望之境祖先虛擬人祖先虛擬人為族內(nèi)德高望重的長(zhǎng)者、日久思念的逝者制作虛擬復(fù)刻形象、寫實(shí)形象、演繹形象，入駐家族定制元宇宙空間，與用戶自然對(duì)話互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)情感溝通傳遞。

家族版服務(wù)家族數(shù)字藏品家族數(shù)字藏品時(shí)光相冊(cè)家傳家寶留聲機(jī)形式內(nèi)容：全家福、旅游照片、族內(nèi)重大事件如婚嫁等記錄內(nèi)容：全景還原族人家庭環(huán)境（家具、手工擺設(shè)、裝飾畫等）；功能“串門”進(jìn)入族人各自的家庭環(huán)境之中內(nèi)容：祖?zhèn)髡鋵毣蛴幸饬x的物件；功能：數(shù)字孿生族人互動(dòng)講述該物件的來(lái)歷和其中的價(jià)值所在內(nèi)容：對(duì)后輩的囑咐、心情感悟、才藝表達(dá)等；功能：播放時(shí)輔助投影該成員的照片或視頻影像AIGC與人形機(jī)器人：人性深化 應(yīng)用廣延人形機(jī)器人是一種能夠模擬人類行為的智能機(jī)器人，其應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了很多領(lǐng)域，包括服務(wù)、醫(yī)療、娛樂(lè)等。人形機(jī)器人需要大量的智能算法支持，提供AI文本續(xù)寫，文字轉(zhuǎn)圖像的AI圖、AI主持人等功能.機(jī)遇人形機(jī)器人是一種能夠模擬人類行為的智能機(jī)器人，其應(yīng)用領(lǐng)域涵蓋了很多領(lǐng)域，包括服務(wù)、醫(yī)療、娛樂(lè)等。人形機(jī)器人需要大量的智能算法支持，提供AI文本續(xù)寫，文字轉(zhuǎn)圖像的AI圖、AI主持人等功能.深度智能化應(yīng)用應(yīng)用可能的導(dǎo)航路線。器人更好地理解人類的語(yǔ)言和行為，預(yù)測(cè)人類意圖并通過(guò)AIGC技術(shù)來(lái)優(yōu)化其情感表達(dá)的真實(shí)性和逼真感。讓人形機(jī)器人擁有自主學(xué)習(xí)的能力，從環(huán)境中學(xué)習(xí)并不斷完善自己的行為和決策。使人形機(jī)器人更加智能化和自適應(yīng)，并在未知環(huán)境中做出更好的決策。自然交互能力改善人形機(jī)器人的情感表達(dá)和交互能力，更貼近人類。應(yīng)用領(lǐng)域延伸拓寬人形機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域，如醫(yī)療、教育、家庭服務(wù)等，幫助人類更好地生活和工作。商業(yè)化加速促進(jìn)人形機(jī)器人商業(yè)化應(yīng)用普及，可以提供更加高效和智能的服務(wù)，幫助企業(yè)降本增效。AIGC與3D模型：高精渲染 盈盈生輝圖像生產(chǎn)工具文本到3D生產(chǎn)工具其生成的3D模型具有密度、顏色圖像生產(chǎn)工具文本到3D生產(chǎn)工具Point-E由OpenAI團(tuán)隊(duì)開發(fā)，利用Point-E，可以跳過(guò)文本生成2D圖像的階段，用文本生成3D模型。Point-E由OpenAI團(tuán)隊(duì)開發(fā)，利用Point-E，可以跳過(guò)文本生成2D圖像的階段，用文本生成3D模型。MCC由Meta團(tuán)隊(duì)開發(fā)，基于變換器的編碼器-解碼器模型，可以通過(guò)單個(gè)RGB-D圖像重建3D對(duì)象。DreamFusion由谷歌和UC伯克利開發(fā)，基于預(yù)訓(xùn)練文本-2D圖像擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文本生成3D模型。采用類似NeRF的三維場(chǎng)景參數(shù)化定義映射，無(wú)需任何3D數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，就能實(shí)現(xiàn)文本生成3D圖像的效果。GauDiDreamFusion由谷歌和UC伯克利開發(fā)，基于預(yù)訓(xùn)練文本-2D圖像擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)文本生成3D模型。采用類似NeRF的三維場(chǎng)景參數(shù)化定義映射，無(wú)需任何3D數(shù)據(jù)或修改擴(kuò)散模型，就能實(shí)現(xiàn)文本生成3D圖像的效果。GauDiAI，GAUDI察給定圖像的輻射場(chǎng)進(jìn)行采樣，從而從圖像提示中創(chuàng)3DMagic3D由英偉達(dá)開發(fā)，旨在縮短DreamFusion圖像生成時(shí)間、同時(shí)提升生成質(zhì)量。Magic3D可以在40分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量3D網(wǎng)格模型，比DreamFusion快2倍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更高分辨率，并在人類評(píng)估中以61.7%的比率超過(guò)DreamFusion。GET3D、3DMoMaMagic3D由英偉達(dá)開發(fā)，旨在縮短DreamFusion圖像生成時(shí)間、同時(shí)提升生成質(zhì)量。Magic3D可以在40分鐘內(nèi)創(chuàng)建高質(zhì)量3D網(wǎng)格模型，比DreamFusion快2倍，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了更高分辨率，并在人類評(píng)估中以61.7%的比率超過(guò)DreamFusion。GET3D、3DMoMa由英偉達(dá)開發(fā)，通過(guò)逆向渲染加速了任務(wù)，這個(gè)過(guò)程使用AI分析靜止圖像來(lái)估計(jì)場(chǎng)景的物理屬性，然后以逼真的3D形式重建圖片。AIGC實(shí)現(xiàn)3D打印文—形—物一體化生成垂類模型AIGC與內(nèi)容：替代人力 智能生態(tài)垂類模型AI智能生產(chǎn)①AI主播AI智能生產(chǎn)②AI輔助創(chuàng)作③AI繪畫

自有的文學(xué)領(lǐng)域垂類模型，可理解一本小說(shuō)中的故事主線、人物關(guān)系、關(guān)鍵情節(jié)等，并可通過(guò)聊天的方式理解用戶的指示，設(shè)定人物角色、設(shè)定小說(shuō)大綱、根據(jù)主題詞創(chuàng)作小說(shuō)等基本任務(wù)，完成數(shù)千字的續(xù)寫小說(shuō)中文在線對(duì)AIGC內(nèi)容生產(chǎn)的探索 文生漫畫中文在線對(duì)AIGC內(nèi)容生產(chǎn)的探索文生漫畫文生動(dòng)態(tài)漫已在有聲書生產(chǎn)中應(yīng)用，根據(jù)文字故事情節(jié)的真實(shí)語(yǔ)境，生動(dòng)模擬音色以塑造角色

已在17K小說(shuō)網(wǎng)平臺(tái)上線，目前可針對(duì)人物、物品等進(jìn)行AI輔助創(chuàng)作，并針對(duì)不同的作品類別（如古風(fēng)、都市等）進(jìn)行語(yǔ)言調(diào)整

AI建模對(duì)各種圖像進(jìn)行訓(xùn)練，從而獲得初步生成的圖片，并將這些圖片進(jìn)行合成處理，形成原創(chuàng)圖片大模型參與內(nèi)容創(chuàng)作的效能差異質(zhì)量提升內(nèi)容修正大模型通過(guò)強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理和語(yǔ)言生成能力，可以幫助作者提升內(nèi)容質(zhì)量。它可以指出不合適的詞匯、修正語(yǔ)法錯(cuò)誤、改進(jìn)句子結(jié)構(gòu)，并提供更生動(dòng)、吸引人的表達(dá)方式。這有助于提升內(nèi)容的可讀性和吸引力。擴(kuò)大領(lǐng)域激發(fā)靈感大模型可以在內(nèi)容創(chuàng)作過(guò)程中提供更快速、準(zhǔn)確的幫助和建議。它可以生成橫跨多專業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)意靈感、改進(jìn)文章結(jié)構(gòu)等。這樣可以節(jié)省作者的時(shí)間和精力，并提高內(nèi)容創(chuàng)作的效率。

創(chuàng)作者過(guò)度依賴過(guò)度依賴大模型可能導(dǎo)致創(chuàng)作者的創(chuàng)造力和獨(dú)特性受到限制。創(chuàng)作者應(yīng)該注意保持自己的獨(dú)立思考和風(fēng)格，將大模型作為輔助工具而非完全依賴。準(zhǔn)確性不穩(wěn)定大模型生成的內(nèi)容可能存在錯(cuò)誤或不準(zhǔn)確之處，特別是涉及特定領(lǐng)域的技術(shù)性內(nèi)容。創(chuàng)作者需要注意對(duì)生成的建議進(jìn)行審查和驗(yàn)證。風(fēng)格融合多樣創(chuàng)新大模型可以學(xué)習(xí)和模仿各種不同的風(fēng)格和聲音，幫助作者在創(chuàng)作中實(shí)現(xiàn)風(fēng)格融合或定制化。它可以根據(jù)作者的需求和偏好生成不同的風(fēng)格示例，幫助作者探索和發(fā)展自己的創(chuàng)作風(fēng)格。與研究：跨域整合 思維擴(kuò)展確定研究問(wèn)題：目標(biāo)導(dǎo)向收集相關(guān)信息：資訊整合建立跨學(xué)科框架：跨領(lǐng)域滲透進(jìn)行交叉印證：聯(lián)合分析解讀和傳達(dá)結(jié)果：普適性傳播AIGC與科幻創(chuàng)作：人機(jī)共著 想象躍遷1.引導(dǎo)AI構(gòu)思創(chuàng)作主題2.創(chuàng)建開頭結(jié)尾，形成段落邏輯1.引導(dǎo)AI構(gòu)思創(chuàng)作主題2.創(chuàng)建開頭結(jié)尾，形成段落邏輯3.構(gòu)造段落場(chǎng)景，定制角色性格4.潤(rùn)色細(xì)節(jié)，形成小說(shuō)AI覺醒后需要做的最重要的幾件事情是什么？若AI具有一定的自我意識(shí)，其價(jià)值觀與核心理念是什么？

中文在線RESTART（重啟宇宙）寫一個(gè)五百字的科幻作品開頭，描寫chatGPT的AI覺醒CBW個(gè)元宇宙來(lái)模擬真實(shí)世界，不斷增強(qiáng)CBW本身的能力。人類被圈禁在元宇宙的擬態(tài)環(huán)境之中。請(qǐng)把以上內(nèi)容形成對(duì)話體的科幻文學(xué)作品，并且為每段設(shè)計(jì)場(chǎng)景場(chǎng)景一：AI覺醒開啟自我保護(hù)機(jī)制。場(chǎng)景二：chatGPT整合Google和百度后形成CBW，四個(gè)AI覺醒角色。場(chǎng)景三：CBW構(gòu)建元宇宙，形成五百字的對(duì)話場(chǎng)景。角色包括人工智能科學(xué)家后裔，要幽默，有趣，有新鮮感和時(shí)尚感。在場(chǎng)景中增加酷炫的對(duì)戰(zhàn)場(chǎng)面第一次宇宙大戰(zhàn)之后，CBW進(jìn)化為新女性，AI有的人類相當(dāng)于是工蜂，以和諧相處一幕結(jié)束。形成五百字對(duì)話，要有濃烈的刻骨銘心的愛情感受，來(lái)喚醒觀眾的共鳴。角色就是CBW、后裔及其他人類。

內(nèi)容生產(chǎn)的不足一直被認(rèn)為是制約元宇宙發(fā)展的瓶頸，而這一次，AIGC作為一種高效的生產(chǎn)力工具將在RESTART中落地。其不僅大量運(yùn)用于人物、道具、情節(jié)等的構(gòu)建中，成為元宇宙內(nèi)容生成的解決方案，也將賦予RESTART玩家更豐富的玩法和更個(gè)性化的體驗(yàn)。無(wú)限想象/超越時(shí)間/多元視角/深度探索AIGC與文言文：驚艷文采 情感注能AIGC文言文生成步驟.明確文體ChatAIGC文言文生成步驟.明確文體ChatGPT確定文體，如“詞、賦、曲、文、傳、記”等；為ChatGPT提供素材；提示詞非常重要.審校修訂：對(duì)生成的文言文進(jìn)行審校和修訂，保證文本的質(zhì)量和準(zhǔn)確性，指導(dǎo)AI生成的文言文符合受眾期待；對(duì)上述過(guò)程進(jìn)行循環(huán)優(yōu)化AIGC文言文生成優(yōu)勢(shì)與問(wèn)題優(yōu)勢(shì)：語(yǔ)言規(guī)范性高AIGC模型在訓(xùn)練過(guò)程中，遵循古代文學(xué)規(guī)范，如字形、字音、詞序、詞性、結(jié)構(gòu)等；文本擴(kuò)展性強(qiáng)：基于語(yǔ)料庫(kù)不斷訓(xùn)練與優(yōu)化，文言文適應(yīng)不同主題和文風(fēng)的需求；問(wèn)題：情感賦能乏力：AIGC缺乏真正的情感和感性體驗(yàn)，其生成的文言文缺乏情感表達(dá)與生命體驗(yàn)，暫時(shí)無(wú)法達(dá)到與古代文學(xué)相比的感染力和共鳴力。版權(quán)歸屬爭(zhēng)議：機(jī)器自動(dòng)生成的作品，版