零售行業(yè)市場前景及投資研究報告：掌握移動零售策略

行業(yè)指南零售行業(yè)指南：掌握移動零售策略掌握移動零售戰(zhàn)略零售行業(yè)指南：解鎖零售行業(yè)增長密碼

——

如何在數字時代大展拳腳在移動浪潮沖擊下，零售業(yè)不斷革新。甚至連實體店和傳統零售，也必要制定一個移動策略。本指南人員精心設計的，您可以在其中快速找到如何制定、優(yōu)化相關策略的要訣：業(yè)深入了解零售業(yè)的現狀，有效優(yōu)化您的應用策略，擴大市場份額。通過識別最新關鍵詞并確定戰(zhàn)略合作伙伴關系，開拓增長機會，以擴大受眾規(guī)模。掌握如何利用新狐仙的用戶行為，擴大消費，特別是在節(jié)假日期間。為用戶提供無縫、流暢的體驗。學習如何跟蹤和分析跨整個零售價值鏈的指標，以便做出基于數據的決策，從而簡化流程，更快地創(chuàng)造價值。全面把握競爭對手的增長策略，在競爭日益加劇的移動市場贏得先機。每周，應用商店都有成百上千的新購物應用上架，了解如何利用移動應用促進銷售！全球下載量份額依據

2022

年與

2025

之間

Mobile

Performance

Score

預測數據掌握移動零售戰(zhàn)略2025

年，89%

購物應用下載量將來自

Performance

Score

得分大于80

的

應

用

，

該

數

字

在

2021

年

為85%Mobile

Performance

Score

(MPS)data.ai

由

ai

賦能，解鎖您的應用在用戶旅程每一階段的表現。NikeNikeTemuPDD

Holdings90+80-9070-800.1%60-7050-600.1%0.1%0.1%0.1%1.7%9.5%100%90%80%70%60%50%40%30%20%10%獲取獲取2.2%2.2%2.0%1.8%10010012.2%9893評價80參與度100評價參與度9510029.9%32.7%PoshmarkPoshmarkRakutenRakuten

Rewards獲取獲取10093969352.7%58.8%0%202120222023預測2024預測2025預測評價參與度評價參與度871009294資料：

data.aiIntelligence備注：iOS和

GooglePlay綜合數據。應用

MPS依據應用在每月中平均每周類別得分計算。掌握移動零售戰(zhàn)略購物應用用戶使用時長（小時）（Android

手機）2023

年購物應的用用戶用時突破500

億小時——比

2020

年增長42%由

AppIQ提供支持全球20202021202220232022

年和

2023

年用戶移動設備使用量繼續(xù)加大，零售行業(yè)也不例外。2023

年，手機購物用戶在

Android

手機上購物應用上花費時間連續(xù)兩年超過

500

億小時。這相當于平均每天超過

1.35

億小時！這種趨勢在疫情期間愈發(fā)明顯

——

2023

年總用戶使用時長預計將比

2020

年增長

42%。2023

年這種快速增長趨勢有所調整，與

2022

年上半年相比，用戶使用時長略有下降。但是，2023

年下半年，同比變化已經恢復增長趨勢，因此用戶使用時長的預期將持續(xù)增長。隨著第四季度節(jié)假日季節(jié)的到來，用戶使用時長將暴增。熱門購物節(jié)包括美國的黑五和圣誕節(jié)、中國的雙十一以及印度的節(jié)日季。月月月月月月月月月月月月月月月月月月月月年月月年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年年資料：data.aiIntelligence備注：包括采用

data.aiAppIQ分類法進行分類的購物類別應用。Android手機，全球總數不包括中國。掌握移動零售戰(zhàn)略每年上半年購物應用下載量由

AppIQ提供支持2018

年上半年至

2023

年上半年，購物應用下載量幾乎翻了一番（iOS、GooglePlay平臺）下載量全球年上半年年上半年年上半年年上半年年上半年年上半年盡管電子商務繼續(xù)引領購物應用下載量增長，但在過去五年，增長最高的是以移動為主導的企業(yè)。在疫情期間，很多實體店鋪倒閉，移動應用為實體店提供了所需的購物替代方案。很多零售商新增服務，比如路邊自提，以實現安全購物。零售商店、超市與便利店以及藥房和藥店類應用的全球下載量在過去五年翻了一番多?！跋荣I后付”（BNPL）模式是攪亂零售市場的另一個趨勢。從

2018

年上半年到

2022

年上半年，這些應用的下載量增長了近

7

倍，其中僅

2023

年上半年略微下滑。電子商務零售商店轉售超市及便利店優(yōu)惠券和獎勵藥店和藥房商場和購物中心至

2018年上半年增長指數電子商務零售商店轉售超市及便利店優(yōu)惠券和獎勵藥房和藥店商場和購物中心資料：data.aiIntelligence備注：包括采用

AppIQ分類法分類的購物類別應用iOS和

GooglePlay綜合數據。中國僅限

iOS數據。掌握移動零售戰(zhàn)略2023

年上半年全球下載量排名前十的購物應用所采用的常見應用功能熱門電子商務應用有什么共同點？最新功能全部拉滿！購物功能第三方付款精選購物

每日/每小內容

時優(yōu)惠P2P市場保存留待后用獨家應用優(yōu)惠先買后付會員獎勵應用12SHEIN下載量排名前十的購物應用中，均設計了熱門移動購物功能，如第三方支付、精選購物內容以及每日或每小時優(yōu)惠。此外，一些公司還增加了新功能，如先買后付和

P2P市場交易，以吸引新的移動購物顧客。3值得注意的是，排名前十的應用平均比排名前

30

的其他購物應用的功能更全。例如，70%

排名前

10

的購物應用采用先買后付的模式，而在排名前

30

的購物應用中，該數字僅為

53%。排名前十的應用中，會員獎勵是另一個特別受歡迎的功能。排名前十的應用中有九個設有會員獎勵，而

11-30

名應用中，僅

55%

有會員獎勵。45Temu67FlipkartShopsy8910AliExpress前前應用功能百分比應用功能百分比資料：data.aiIntelligence備注：安卓手機。包括采用

data.aiAppIQ分類法進行分類的購物類別應用包括每年

1-6月。全球排名不包括中國。掌握移動零售戰(zhàn)略2023

年按用戶使用時長劃分的熱門購物應用用戶使用時長增長：2022年上半年

vs2023年上半年電子商務依舊是攪局者

——Temu

的成功足以說明一切由

AppIQ提供支持全球排行榜應用母公司總部子類別2022

年上半年至

2023

年上半年，在全球用戶使用時長增長排名前十的購物應用中，電子商務應用占九成，以SHEIN、AliExpress

和

Temu

為領先。Temu

在整個

2023年保持持續(xù)增長，最終于

2023

年

8月

首次超過

SHEIN，成為

iOS

和

Google

Play

平臺全球下載量最高的應用。12新加坡

電子商務AlibabaGroupPDDHoldingsWildberriesWalmart中國中國電子商務電子商務3Temu其中一些應用也躋身

2023

年上半年總用戶使用時長前十的購物應用榜單，包括

SHEIN（2023

上半年排名第

8）、AliExpress（排名第

6）和

Flipkart（排名第

3）。這些均是

2023

年上半年排名前

30

的熱門應用。45WildberriesFlipkart俄羅斯

電子商務美國美國中國美國電子商務電子商務電子商務電子商務67MyntraWalmartAliExpressRussiaShopsyAlibabaGroupWalmart8910VintedVinted立陶宛

轉售印度

電子商務AJIO

Shopping

AppReliance

Industries資料:data.aiIntelligence備注：安卓手機。包括采用

data.aiAppIQ分類法進行分類的購物類別應用包括每年

1-6月。全球排名不包括中國。掌握移動零售戰(zhàn)略data.ai

|

我們的客戶8

家移動應用發(fā)行商憑借

data.ai

洞察，實現業(yè)務增長零售媒體QSR科技游戲零工經濟&

電子商務與娛樂備注：按應用商店收入排名的熱門發(fā)行商

|：data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略客戶案例客戶評價Fetch的使命是創(chuàng)建一種不同類型的獎勵計劃。結果挑戰(zhàn)：

該公司對其競爭對手和整個行業(yè)都并不了解。獲客成本降低25%“我們從評估日活躍用戶和月活躍用戶開始，然后評估推動增長的因素，深入到付費和自然表現。我們關注廣告支出的增長、新的創(chuàng)新創(chuàng)意，網站描述和元數據的變化等等。這意味著我們可以基于數據，做出屬于我們自己的、明知的戰(zhàn)略決策，而不是僅僅依靠直覺。”-KrishnanMenon，FetchRewards業(yè)務和用戶增長副總裁請于此處閱讀完整案例研究。促進業(yè)務增長您的目標您要克服的困境：提高市場份額：超越競爭對手，擴大目標市場份額。擴大市場覆蓋范圍：挖掘實體店之外的全球客戶群。應用商店競爭激烈，曝光率低無效營銷和廣告支出，未覆蓋目標受眾。保持競爭力：在用戶集中的平臺，吸引客戶，并激勵他們下載您的應用。讓您的應用設計出頗具吸引力的廣告內容，與目標受眾產生共鳴。為您的應用找到空白市場，鎖定增長機會。用戶獲取掌握移動零售戰(zhàn)略提升您的自然關鍵詞戰(zhàn)略利用市場級關鍵詞檢索報告，了解在某具體日期，哪些應用采用了哪些關鍵詞。在單個應用級別，分析“ASO

關鍵詞”報告，深入了解自己與競爭對手的自然用戶獲取表現。利用

data.ai

的智能機器學習，挖掘關鍵詞機會，包括長尾關鍵詞。

基于檢索量和難度，優(yōu)化重點關鍵詞或分析競爭對手所采用的成功關鍵詞。優(yōu)化您的關鍵詞，與用戶搜索的關鍵詞相匹配，以吸引高價值受眾，增大應用下載量。Rakuten在其

ASO策略中添加了“黑五”關鍵詞，使其在美國的自然下載量在2022年

11月

至

2022年

11月

27日期間，增幅達

430%。查看Rakuten

在

ASO

更改后，自然下載量變化請下載我們的ASO

指南，深度了解應用商店優(yōu)化策略資料data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略用戶獲取優(yōu)化付費搜索策略，做強品牌一個強大的品牌不僅是一個標志或名字，而是您零售業(yè)務本質的一種反映及其為客戶所帶來的價值。一個強大的品牌是推動客戶忠誠度、信任度和業(yè)務成功的關鍵資產。所以，您應該全力保護您的品牌。2023年

2月

12日，Walmart付費關鍵詞廣告份額被

Temu、LuckyScanner和

Shopkick等崛起新興競爭對手奪走。為應對這種情況，通過采用付費搜索和關鍵詞防御等解決方案，使得data.ai客戶能快速發(fā)現競爭威脅，并調整其付費搜索策略，以奪回全部廣告份額，從而保護其品牌。在單個應用級別使用“付費搜索”

報告，可以發(fā)現特定應用在

Apple

搜索廣告或

Google

廣告上的付費關鍵詞策略。利用關鍵詞防御報告來監(jiān)控您的應用中最重要的自然關鍵詞，并警惕來自應用商店廣告（Apple

搜索廣告和

GooglePlay

應用廣告）的競爭威脅。明確識別哪些關鍵詞是安全的、具有威脅性、熱門或關鍵的關鍵詞，以便輕松做出基于數據的決策。data.ai訂閱用戶可以查看Walmart的付費搜索

關鍵詞防御實踐。資料：

data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略用戶獲取利用表現最佳的廣告素材創(chuàng)意，將點擊率轉化為銷售額零售企業(yè)應大力開展創(chuàng)意廣告活動，特別是節(jié)假日期間，以在競爭中脫穎而出，吸引消費者，并與客戶建立情感共鳴。查看

data.ai

廣告素材圖庫，分析

16

個網絡中

iOS

和Android

上購物類應用的獲客手段，識別帶動業(yè)績增長的主題和廣告素材，并從競爭對手的活動中總結經驗教訓，以增強自己的能力。充分利用廣告素材份額（SOV）、活躍天數和廣告商特定數據等指標，來完善您的廣告策略，在多樣且復雜的市場中，領先競爭對手。從

2022年黑五周占據最大廣告份額的廣告素材中吸取靈感，在今年節(jié)假日季獲得成功。Vinted在

2022年

11月推出了高停留度視頻，成功地增加了下載量，從而獲得了最大廣告素材廣告份額查看

2022

年黑五周表現最佳的廣告創(chuàng)意資料：

data.aiIntelligence用戶獲取掌握移動零售戰(zhàn)略探索購物類應用增長最高的市場戰(zhàn)略性地打入欣欣向榮的市場對于零售應用至關重要，這能促進業(yè)務額持續(xù)增長、不斷提升競爭力和全球定位。利用

data.ai

的市場規(guī)模面板，從全球、地區(qū)或本地的角度，了解任意時間范圍內購物應用的市場規(guī)模。跟蹤

iOS

和

Google

Play

平臺上各個國家、地區(qū)和設備的下載量和收入估計，您還可以通過過濾選項，按平臺、國家或類別搜索，在單一視圖中監(jiān)控和評估市場規(guī)模的變化。在全球范圍，購物類下載量增長強勁國家用綠色標記。深度分析下載量份額以把握擴展機會。資料:data.aiIntelligence掌握移動零售戰(zhàn)略用戶獲取選擇正確的零售合作伙伴，擴大顧客群和規(guī)模通過與戰(zhàn)略合作伙伴合作，開展交叉促銷優(yōu)惠，以擴大購物規(guī)模，或者與用戶經常使用的應用（如支付應用）整合，以優(yōu)化用戶體驗。我們的跨應用/網頁使用量報告可以幫助您分析潛在的社交、游戲、忠誠度、支付等全球合作伙伴，基于其在特定市場的受歡迎程度和受眾重疊情況，來選擇最佳合作伙伴。Uber

Eats

在選定的地區(qū)和時間范圍內與多個時尚品牌有著很高的跨應用親和力。這種合作為用戶提供新的接觸點，有利于跨界營銷。資料：

data.aiIntelligence打造世界級移動購物體驗您的目標您要克服的困境增強客戶體驗：提供便捷的導航、個性化推薦、快速結賬和響應式客戶支持等功能，以增加便利性。深入了解顧客如何與您的應用互動，找到消費難點并提供令人滿意的體驗。提升顧客參與度：通過用戶生成的內容、社交分享和聊天功能創(chuàng)造無與倫比的移動購物體驗。強化社交互動。了解購物顧客關注的領域，從而提供精確和量身定制的體驗。參與掌握移動零售戰(zhàn)略了解并提升您的購物體驗零售應用有必要了解用戶是如何使用你的應用以及用戶的參與度如何。

這些數字并非只是復雜的統計信息，而是讓您的業(yè)務蓬勃發(fā)展的關鍵所在。利用這些數據，您可以提供個性化的購物體驗，將訪客變?yōu)橘I家，提高忠誠度，并優(yōu)化購物車和結賬兩個動作間的轉換率。了解最適合您的顧客，了解競爭對手的功能和策略，以制定最佳策略，并最終改善整體顧客體驗。測量使用量和參與度，以了解用戶在不同零售應用上平均花費的時間以及何時使用。輕松識別哪些版本和功能更新有利于帶動或減少零售應用的參與度。

充分利用這樣的信息來規(guī)劃產品路線圖。分

析

Temu

使

用

量

我

們

可

以

看到，他們的活躍用戶群在穩(wěn)步增加，而他們的平均會話時間在減少。

盡管如此，

相比競爭對手，Temu

依舊在會話持續(xù)時間方面保持領先。通過用戶反饋以了解如何吸引用戶延長會話時間，這是一項值得做的工作。利用data.ai

的應用對比報告，對標使用量與參與度。資料：

data.aiIntelligence參與掌握移動零售戰(zhàn)略優(yōu)先開發(fā)有助于擴大規(guī)模掌握哪些功能令頂級零售商立于不敗之地。這個案例說明這些應用

均設計了“精選購物內容”功能。用戶初體驗（FTUE）是零售應用吸引顧客參與度和留存率的關鍵驅動因素。對零售應用來說，最重要的是打造一種獨特、難忘和無縫的體驗，以提高參與度。data.ai

專有的

App

IQ

解決方案覆蓋

560,000

多個、經過細致分類的應用，深度且具有競爭力的信息庫令您全面掌握哪些功能帶動用戶參與度。了解受眾的需求：無論是應用使用時長還是消費額，了解哪些功能可最大限度地提高參與度、變現和顧客忠誠度。了解其它應用有哪些功能，令其用戶初體驗（FTUE）成為帶動參與度和留存率增長的關鍵驅動力，并利用信息庫完善自己的體驗。無需下載任何應用，就可了解競爭對手的用戶初體驗，從中獲得靈感。按“下載量“排名，了解哪種“用戶初體驗”

最能帶動下載量。資料：

data.aiIntelligence參與掌握移動零售戰(zhàn)略輕松識別哪些功能讓用戶愛上其它應用建立產品路線圖耗時耗錢。若沒有準確的洞察力，要識別帶動顧客參與度的功能可能會漫無目的，徒勞無功。使用跨移動親和力指標來了解您所選擇的用戶可能會安裝哪些應用。具有高親和力的應用所配備的功能，深受大您的受眾歡迎。充分利用該等信息進行產品路線圖規(guī)劃。利用

data.ai

跨應用使用量報告，打造無縫體驗，更深入地了解購物顧客是如何在各個渠道和設備間互動，從而真正了解您的受眾。2023年

6月至

8月，在美國市場，Adidas

與其直接競爭對手

Nike

以及StockX、GOAT和

DICK'sSportingGoods等運動鞋零售商相比，在跨移動使用量方面排名第一。分析有助于了解這些應用的哪些功能可吸引您的受眾。資料：

data.aiIntelligence提升忠誠度和支持率您的目標您要克服的困境建立品牌忠誠度：開發(fā)解決方案以提高顧客留存率、忠誠度和支持率。獲取正確的數據，以了解您的應用、所在類別和競爭對手的顧客留存率。提升用戶留存率：實施能夠減少應用棄用率并強化用戶參與度防止用戶過早棄用您的應用。的策略。收集用戶反饋，并以數據為基礎進行改進。優(yōu)化用戶反饋：建立有效的反饋渠道，并利用數據不斷改進應用和用戶體驗。留存率與評價掌握移動零售戰(zhàn)略實施忠誠度策略，帶動購物，從而提升顧客終身價值隨著時間的推移，那些被成功挽留的顧客會在應用上花費更多。吸引用戶參與應用活動并再次返回，可以提升顧客的終身價值，從而提升整體收入。最終，忠誠的客戶群是零售業(yè)保持基業(yè)長青的底氣。利用

data.ai

的用戶留存率報告，您可以輕松跟蹤和分析用戶留存率，并與業(yè)內的其他應用或直接競爭對手進行比較。用戶留存率報告可監(jiān)控在特定時間段后返回應用的百分比，并與業(yè)界熱門應用的數據對比。2023

年

8

月，美國

McDonald's

實現了較高的用戶留存率，對比餐飲美食類別排名前

10應用高出

4%。與去年同期相比，McDonald's的歷史留存率增加了

8個百分點，得益于其持續(xù)實施的忠誠度和留存計劃，包括

McDonald's的獎勵計劃。資料：

data.aiIntelligence留存率與評價掌握移動零售戰(zhàn)略快速分析品牌評價，讓用戶血拼到手軟快

速

查

看

您

的

應

用

表

現

。2023年第二周，時尚零售商NA-KD

的

評

價

得

分

為

93分，而參與度和用戶獲取得分則落后。在快節(jié)奏、競爭激烈的零售業(yè)，快速跟蹤您的應用健康狀況至關重要，以確?？蛻魸M意度，在競爭中勇立潮頭并抓住增長機會。data.ai

的

Mobile

Performance

Score

(MPS)

可

穿

破

迷霧，幫助您在幾秒鐘內即刻把握品牌評價。按國家實時查詢獲客、用戶參與度、評價和變現情況，并快速應對任何業(yè)績下滑的情況。在市場層面，MPS

提供了市場動態(tài)和您應用所在類別中表現最好的應用的全貌。輕松掌握您的應用所在類別中

，

有

哪

些

快

速

崛

起

的

應用，

并對表現最佳的應用進行分析。資料：

data.aiIntelligence留存率與評價掌握移動零售戰(zhàn)略留存率與評價獲取用戶反饋是最重要的，這也是一個信息寶庫。通過評價分析，掌握在您的應與競品評論中經常出現的常見主題。利用評價分析，制定最佳產品路線圖和定位，提供超越用戶期待的產品與服務，并提高轉化率。data.ai

評論報告將您的應用評論和評級以圖形方式呈現。依據預定義的主題（主題分析）或相關術語進行過濾評語，獲得摘要或篩選評論，提供可行動的洞察分析。響應評論是扭轉負面評價的好方法，讓用戶有機會更改自己的評級。使用

data.ai

的評語報告，查看

Uber

Eats

或其它應用的評語。資料：data.aiIntelligence改善結算體驗，提升轉化率您的目標您要克服的困境：確定并建立戰(zhàn)略合作伙伴關系，為顧客提升結算體驗，并擴大規(guī)模。了解哪些戰(zhàn)略合作伙伴關系將提升結算體驗或擴大消費規(guī)模。變現掌握移動零售戰(zhàn)略優(yōu)化您的結算體驗以增加收入（并提升用戶滿意度）提供簡便的結算流程，是避免顧客放棄購物車結算的關鍵，這對于提高收入和抓住回頭客至關重要。了解哪些在某特定時間，購物類應用流行哪類支付

SDK，以令您制定正確產品路線圖。data.ai

熱門

SDK

報告使您能夠按平均數等關鍵指標查看熱門

SDK。唯一

APP

安裝量，SDK

安裝量，SDK

卸載量，實現下載量和份額指標。SDK

各個指標長期表現可視化展示。2023年

6-8月，購物類型應用中，在平均唯一應用安裝量方面，