預(yù)測分析和機(jī)器學(xué)習(xí)- 精算建模的 實際應(yīng)用_第1頁
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文檔簡介

實際應(yīng)用(加速壽險和年金精算建模的分析速度。為此,本文研究了現(xiàn)有關(guān)于AIML的文獻(xiàn)及其適用性于隨機(jī)建AIML(需要采用復(fù)雜的分配策略)。這可能使精算師使用近似方法來CaveatandResearchInstitute,theSocietyofActuariesoritsmembers.TheSocietyofActuariesResearchInstitutemakesnorepresentationorwarrantytotheaccuracyoftheinformation.Copyright?2023bytheSocietyofActuariesResearchInstitute.AllrightsPAGEPAGE2CopyrightCopyright?2023SocietyofActuariesResearchAIML的概述和基本知識,以及為希望在此領(lǐng)域提高的精算師提供的資源。(見第1節(jié):預(yù)測分對此主題現(xiàn)有文獻(xiàn)的回顧。(見第2節(jié):文獻(xiàn)回顧AIML在精算建模領(lǐng)域應(yīng)用的概述。(見第3節(jié):AIML在精算建模中的實際應(yīng)用在應(yīng)用本文描述的AIML方法時,對監(jiān)管和其他考慮因素的回顧。(見第4節(jié):專業(yè)、公平和監(jiān)管5使用AIML代理蒙特卡洛或風(fēng)險中性估值的奇異指數(shù)利息策略,例如那些可以在固定指數(shù)年金生成和模型校準(zhǔn)代碼。(見第5節(jié):案例研究1-指數(shù)計息)常常見的例子,精算師由于嵌套隨機(jī)而面臨運行時間挑戰(zhàn)。(見第6節(jié):案例研究2–變額年金公請注意,本研究使用AIML這個術(shù)語來集體指代預(yù)測分析、機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)和人工智能(AI)。本研究將避免在這些領(lǐng)域之間的技術(shù)性細(xì)節(jié)上糾結(jié)。AI通常定義為開發(fā)模仿人類智能的計算機(jī)和程序。ML被認(rèn)為是AI的一個子集,探索可以從數(shù)據(jù)或經(jīng)驗中學(xué)習(xí)洞察的算法。在本文中,我們采用通常接關(guān)鍵要點和注意事本文通過案例研究表明,AIML可以是精算師尋求解決與壽險和年金產(chǎn)品的復(fù)雜隨機(jī)和嵌套隨機(jī)模型AIML然而,建議本文的讀者在應(yīng)用AIMLAIMLAIMLAIML模型的輸出而非傳統(tǒng)精算模型所需的精算決策,因此需要對AIML模型的可靠性有信心。精算師需要了解這些AIML模型的局限性(例如,了解模型模型適用和不適用的輸入范圍)AIML始精算計算的可靠近似。(第4.1節(jié)-ASOP回顧更詳細(xì)地討論了一些關(guān)于局限性的思考)AboutTheSocietyofActuariesResearchServingastheresearcharmoftheSocietyofActuaries(SOA),theSOAResearchInstituteprovidesobjective,data-drivenresearchbringingtogethertriedandtruepracticesandfuture-focusedapproachestoaddresssocietalchallengesandyourbusinessneeds.TheInstituteprovidestrustedknowledge,extensiveexperienceandnewtechnologiestohelpeffectivelyidentify,predictandmanagerisks.Representingthethousandsofactuarieswhohelpconductcriticalresearch,theSOAResearchInstituteprovidesclarityandsolutionsonrisksandsocietalchallenges.TheInstituteconnectsactuaries,academics,employers,theinsuranceindustry,regulators,researchpartners,foundationsandresearchinstitutions,sponsorsandnon-governmentalorganizations,buildinganeffectivenetworkwhichprovidessupport,knowledgeandexpertiseregardingthemanagementofrisktobenefittheindustryandthepublic.Managedbyexperiencedactuariesandresearchexpertsfromabroadrangeofindustries,theSOAResearchInstitutecreates,funds,developsanddistributesresearchtoelevateactuariesasleadersinmeasuringandmanagingrisk.Theseeffortsincludestudies,essaycollections,webcasts,researchpapers,surveyreports,andoriginalresearchontopicsimpactingsociety.Harnessingitspeer-reviewedresearch,leading-edgetechnologies,newdatatoolsandinnovativepractices,theInstituteseekstounderstandtheunderlyingcausesofriskandthepossibleoutcomes.TheInstitutedevelopsobjectiveresearchspanningavarietyoftopicswithitsstrategicresearchprograms:agingandretirement;actuarialcatastropheandclimaterisk.TheInstitutehasalargevolumeoftopicalresearchavailable,includinganexpandingcollectionofinternation

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