人工智能習(xí)題庫及答案

人工智能習(xí)題庫及答案1、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中隱含層包括()、()和()三種C、全連接層2、關(guān)于對(duì)數(shù)幾率回歸，以下說法正確的是()A、對(duì)數(shù)幾率回歸是一種分類學(xué)習(xí)方法B、對(duì)數(shù)幾率回歸無需事先假設(shè)數(shù)據(jù)分布C、對(duì)數(shù)幾率回歸是可得到近似概率預(yù)測D、對(duì)數(shù)幾率回歸任意階可導(dǎo)的凸函數(shù)答案：ABCD3、人工智能有幾大學(xué)派?答案：ABCD5、“噪聲”是指測量變量中的隨機(jī)錯(cuò)誤或偏差，噪聲數(shù)據(jù)的主要表現(xiàn)形式有哪些?6、機(jī)器學(xué)習(xí)一般分為()和()。C、非監(jiān)督學(xué)習(xí)7、請(qǐng)問下面哪些是離散型變量()。B、心電圖及腦動(dòng)電圖掃描器對(duì)腦電波的測量C、過去數(shù)月的總銷售額8、常用的數(shù)據(jù)審計(jì)方法有()。C、可視化審計(jì)B、無監(jiān)督的建模技術(shù)10、樣本庫應(yīng)用即()11、從可應(yīng)用性看，人工智能大體可分為C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)13、知識(shí)圖譜利用機(jī)器學(xué)習(xí)和信息抽取技術(shù)自動(dòng)獲取Web上的信息構(gòu)建知識(shí)庫，并更關(guān)注()技術(shù)，如華盛頓大學(xué)圖靈中心的KnowhAll。B、知識(shí)融合C、知識(shí)表示14、下列那些方式可處理神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的過擬合問題?15、以下說法正確的是()。B、聚類是非監(jiān)督學(xué)習(xí)C、分類是非監(jiān)督學(xué)習(xí)16、哪些組件是BERT模型所采用的()C、全連接層17、C語言中三種基本的類型為()。18、FPGA芯片的優(yōu)勢包括()。A、通用性強(qiáng)B、可無限地重新編程C、結(jié)構(gòu)具有較高靈活性D、速度和能耗優(yōu)于ASIC答案：ABC19、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上的三大特性包括()B、權(quán)重共享答案：ABCA、格點(diǎn)搜索B、交叉驗(yàn)證C、針對(duì)預(yù)測誤差評(píng)估的度量函數(shù)答案：ABCnum_layers=2),輸入數(shù)據(jù)的形狀可以是：是"23、給定兩個(gè)特征向量，以下哪些方法可以計(jì)算這兩個(gè)向量相似度?()A、歐式距離B、夾角余弦Cosine()等基礎(chǔ)服務(wù)，以及變壓器滲漏油識(shí)別等專用服務(wù)。A、計(jì)算機(jī)視覺25、從未來看，通用型人工智能是發(fā)展趨勢。具體來說，需要機(jī)器一方面能夠通過()、()去理解世界；另一方面通過()去模擬世界。B、統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)C、認(rèn)知學(xué)習(xí)26、異常值的處理方法常用有()A、刪除含有異常值的記錄B、將異常值視為缺失值，交給缺失值處理方法來處理C、用平均值來修正D、保留異常值D、線性核函數(shù)28、為加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、()等部門近日聯(lián)合印發(fā)《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》29、以下程序的輸出結(jié)果是()。(提示：ord(’a’)==97)list_a=[1,2,3,4,'a']print(list_a[1],list_a[4])30、邊緣計(jì)算的優(yōu)勢包括()。B、減少數(shù)據(jù)傳輸量，節(jié)省帶寬成本，同時(shí)還能減小核心網(wǎng)絡(luò)的擁堵；C、一些比較敏感的數(shù)據(jù)直接在邊緣進(jìn)行分析，不用當(dāng)心數(shù)據(jù)泄漏31、數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)質(zhì)是知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過程，總是我類說，知識(shí)發(fā)現(xiàn)分為()3B、異常記錄C、規(guī)律尋找答案：ACD()3部分，這3部分基于國網(wǎng)云提供的C、樣本庫D、訓(xùn)練運(yùn)行平臺(tái)答案：ACD33、智能電網(wǎng)調(diào)度的應(yīng)用場景有哪些?B、新能源發(fā)電預(yù)測/母線復(fù)合預(yù)測C、多能互補(bǔ)的發(fā)用電平衡D、異常事件/故障下的輔助決策模型34、令U和V為3維向量，令A(yù)和B為3*3的矩陣，則下列說法正確的是A、如果C=A*B,則C是6*6的矩陣&35、《新一代人工智能倫理規(guī)范》提出了增進(jìn)人類福祉、()、提升倫理A、促進(jìn)公平公正C、確?？煽乜尚臘、強(qiáng)化責(zé)任擔(dān)當(dāng)答案：ABCD()標(biāo)注和圖像標(biāo)注。答案：ACD37、對(duì)現(xiàn)階段人工智能成功的關(guān)鍵要素漣漪效應(yīng)描述正確的是A、為了達(dá)成漣漪效應(yīng)，必須盡可能的獲取產(chǎn)品中的各種數(shù)據(jù)；B、漣漪效應(yīng)通過記錄產(chǎn)品中生成各類數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)用于優(yōu)化機(jī)器模C、必須將收集到的原始數(shù)據(jù)全部進(jìn)行高成本的精細(xì)標(biāo)注，加入到模型訓(xùn)練D、搜索引擎中的用戶點(diǎn)擊記錄也是實(shí)現(xiàn)漣漪效應(yīng)的一種方式答案：ABD38、在Python中，執(zhí)行importdatetimeasdt語句后，如下時(shí)間或日期答案：ACD39、考慮智能體函數(shù)與智能體程序的差異，從下列陳述中選擇正確的答案A、一個(gè)智能體程序?qū)崿F(xiàn)一個(gè)智能體函數(shù)B、智能體程序與智能體函數(shù)沒有任何關(guān)系C、一個(gè)智能體函數(shù)實(shí)現(xiàn)一個(gè)智能體程序D、智能體程序包含智能體函數(shù)40、基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為()。B、適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求C、達(dá)到一定的變異次數(shù)41、常用的聚類性能度量外部指標(biāo)有哪些()42、字典a={’k1’:’v1’,’k2’:’v2',’k3’:’v3'},以下()語句執(zhí)行后，a43、關(guān)于學(xué)習(xí)率初始值設(shè)定描述正確的是()?以下()數(shù)值適合作為學(xué)習(xí)率的初始值?A、學(xué)習(xí)率是網(wǎng)絡(luò)自己學(xué)習(xí)得到的B、學(xué)習(xí)率是根據(jù)不同場景，人為設(shè)定的44、PIL庫中常用的圖片的融合或者合成函數(shù)有哪些?45、可以用隨機(jī)梯度下降法求解參數(shù)的模型分別有()47、人工智能研究范疇廣泛而又異常復(fù)雜，其發(fā)展需要與()和社會(huì)科學(xué)48、幾乎所有的活動(dòng)都需要一些在不確定性存在的情況下進(jìn)行推理的能力。不確定性有()等可能的來源。49、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法中的推斷統(tǒng)計(jì)包括以下()。50、數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法有()B、缺失值處理C、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D、特征離散化51、元宇宙虛擬空間與實(shí)體電力系統(tǒng)通過高效連接和實(shí)時(shí)傳輸實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融生。通過智能感知技術(shù)和數(shù)據(jù)中心信息采集技術(shù)實(shí)現(xiàn)“()”;電力系統(tǒng)物理實(shí)體和元宇宙虛擬空間通過實(shí)體反饋實(shí)現(xiàn)虛實(shí)融生，并通過實(shí)時(shí)優(yōu)化運(yùn)行控制實(shí)52、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中運(yùn)行在硬件之上的一層是操作系統(tǒng)OS,它控制和管理著系統(tǒng)硬件，操作系統(tǒng)的功能主要有()。B、存儲(chǔ)管理53、以下哪些是屬于人工智能研究領(lǐng)域()B、語言識(shí)別D、專家系統(tǒng)54、下列哪些部分是專家系統(tǒng)的組成部分?B、綜合數(shù)據(jù)庫55、關(guān)于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)池化層以下描述正確的是?A、池化操作采用掃描窗口實(shí)現(xiàn)B、池化層可以起到降維的作用C、常用的池化方法有最大池化和平均池化D、經(jīng)過池化的特征圖像變小了答案：ABCD56、高效能的人工智能系統(tǒng)需要問題領(lǐng)域的知識(shí)，通?？砂堰@些知識(shí)細(xì)分為以下幾種基本類別()A、陳述性知識(shí)是關(guān)于表示綜合數(shù)據(jù)庫的知識(shí)。B、過程性知識(shí)是關(guān)于表示規(guī)則部分的知識(shí)。C、控制知識(shí)是關(guān)于表示控制策略方面的知識(shí)。D、規(guī)則表達(dá)的可以是與待求解的問題有關(guān)的客觀規(guī)律方面的知識(shí)，也可以是對(duì)求解問題有幫助的策略方面的知識(shí)。答案：ABCA、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)B、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理C、人機(jī)交互、生物信息技術(shù)、智能芯片D、虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、機(jī)器人技術(shù)答案：ABCD58、下列關(guān)于Ridge回歸，說法正確的是(多選)?A、若λ=0,則等價(jià)于一般的線性回歸B、若λ=0,則不等價(jià)于一般的線性回歸C、若λ=+%,則得到的權(quán)重系數(shù)很小，接近于零D、若λ=+,則得到的權(quán)重系數(shù)很大，接近與無窮大59、產(chǎn)生式系統(tǒng)的組成部分包括()B、綜合數(shù)據(jù)庫C、規(guī)則集答案：BCD60、可以實(shí)現(xiàn)圖像分類識(shí)別的算法有_。61、Python可以用在以下哪些領(lǐng)域中A、網(wǎng)站開發(fā)D、數(shù)據(jù)科學(xué)62、強(qiáng)化學(xué)習(xí)主要由智能體(Agent)以及()組成。63、利用one-hot表示一個(gè)向量，使用一個(gè)詞表長的向量表示一個(gè)單詞，被表示單詞對(duì)應(yīng)的位置為(),其他單詞對(duì)應(yīng)的位置均為()A、164、下列關(guān)于Docker容器說法正確的是()A、通過Dockerfile構(gòu)建的鏡像，由這些鏡像啟動(dòng)的容器內(nèi)應(yīng)用都是在后B、可以通過命令dockerexec-it容器ID/bin/bash來進(jìn)入容器內(nèi)部C、可以使用dockerrm容器ID命令來刪除一個(gè)正在運(yùn)行中的容器65、下列關(guān)于提高計(jì)算機(jī)系統(tǒng)抗干擾措施的描述，正確的是()。A、內(nèi)部抗干擾措施：對(duì)輸入采樣值抗干擾糾錯(cuò)B、機(jī)體屏蔽：各設(shè)備機(jī)殼用鐵質(zhì)材料，必要時(shí)采用雙層屏蔽C、開關(guān)量的輸入采用光電隔離D、通道干擾處理：采用抗干擾能力強(qiáng)的傳輸通道及介質(zhì)66、遺傳算法評(píng)價(jià)的常用方法有()B、在線比較法C、離線比較法67、21世紀(jì)新興的技術(shù)有()。B、大數(shù)據(jù)68、程序的基本構(gòu)成包括()B、數(shù)據(jù)描述C、算法描述69、大數(shù)據(jù)的來源包括()。B、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)C、傳感器數(shù)據(jù)70、python語言中用來管理程序執(zhí)行期間發(fā)生的錯(cuò)誤的對(duì)象是異常對(duì)象，可用()代碼塊處理。71、自然語言處理的應(yīng)用產(chǎn)品主要涉及以下()73、faster-rcnn網(wǎng)絡(luò)每個(gè)位置生成哪幾種比例的anchor?a=datetime.date(2017,3,22),A%、strftime"%Y-%m-%d"則()語句可以把a(bǔ)轉(zhuǎn)為字符串(即輸出結(jié)果C、Format’%Y-%m-%d’A、使用printcrawl_content.decode‘utf8-escape’可以顯示crawl_content中的中文字符B、爬取同一個(gè)頁面，使用不同的編碼方式都可以顯示中文字符C、獲得系統(tǒng)默認(rèn)編碼的方式是importsys76、DSSM模型總的來說可以分成三層結(jié)構(gòu)，分別是()方法中的()和()參數(shù)分別控制圖片的寬度和高度百分比，以用作子圖間的間距。78、下列哪些是詞向量模型()答案：ABC79、以下屬于機(jī)器學(xué)習(xí)的是()B、非監(jiān)督式學(xué)習(xí)C、半監(jiān)督式學(xué)習(xí)答案：ABCD80、在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常有權(quán)重共享現(xiàn)象，以下哪些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)發(fā)生權(quán)重共享?B、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C、全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)81、下列關(guān)于LeNet的說法正確的是()A、使用卷積解決了全連接層的不足之處B、卷積和池化層組合使用，逐層級(jí)的提取圖像特征C、在網(wǎng)絡(luò)的最后使用全兩層連接作為輸出D、在網(wǎng)絡(luò)的最后使用全兩層連接作為輸入C、業(yè)務(wù)邏輯層83、CNN常見的數(shù)據(jù)集有()研究重點(diǎn)是設(shè)計(jì)快速近似算法，包括()B、隨機(jī)傅里葉特征85、在卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，不同層具有不同的功能，可以起到降維作用的是以下哪一層?B、全連接層87、可視分析學(xué)是一門以可視交互為基礎(chǔ)，綜合運(yùn)用()等技術(shù)等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)，以實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同完成可視化任務(wù)為主要目的分析推理學(xué)科。88、DSSM經(jīng)典模型的優(yōu)點(diǎn)有()A、解決了字典爆炸問題，降低了計(jì)算復(fù)雜度B、省去了人工特征工程C、采用有監(jiān)督訓(xùn)練，精度較高D、效果不可控答案：ABCA、根據(jù)用戶的購買記錄記憶用戶的偏好B、根據(jù)瀏覽時(shí)間判斷商品對(duì)用戶的吸引力C、推薦用戶消費(fèi)過的相關(guān)產(chǎn)品D、根據(jù)用戶的喜好進(jìn)行相關(guān)推薦答案：ABCDB、深度殘差網(wǎng)絡(luò)B、對(duì)抗模型C、判別模型92、f(x+y)=f(x)+f(y),則關(guān)于f(x)不正確的是()。B、偶函數(shù)C、非奇非偶函數(shù)答案：BCD93、Transformer的提出解決了上面兩個(gè)問題，首先它使用了Attention機(jī)制，將序列中的任意兩個(gè)位置之間的距離縮小為一個(gè)();其次它不無需依次輸入序列信息，因此具有更好的(),符合現(xiàn)有的GPU框架。C、并行性94、張量是TensorFlow的核心數(shù)據(jù)單位，在本質(zhì)上是一個(gè)任意維的數(shù)組。可用的張量類型包括()。C、張量占位符95、基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測技術(shù)一般分為以下幾種模型()。A、單階段模型C、三階段模型96、國家電網(wǎng)客服中心構(gòu)建人工智能服務(wù)體系，搭建AI基礎(chǔ)平臺(tái)和AI運(yùn)營平臺(tái)，賦能()三大應(yīng)用。B、智能座席C、智能運(yùn)營B、