2023大數(shù)據(jù)標準化

大數(shù)據(jù)標準化（2022）PAGEPAGE3目 錄PAGEPAGE10前言 1研究背景 1研究目標及意義 2相關政策法規(guī) 3國外政策 3美國大數(shù)據(jù)政策 3歐盟大數(shù)據(jù)政策 3英國大數(shù)據(jù)政策 4法國大數(shù)據(jù)政策 5日本大數(shù)據(jù)政策 6俄羅斯大數(shù)據(jù)政策 6國內(nèi)政策 7國家和行業(yè)政策 7地方政策 8安全隱私法律法規(guī) 10大數(shù)據(jù)技術發(fā)展現(xiàn)狀 13大數(shù)據(jù)參考架構 13大數(shù)據(jù)通用技術概述 14大數(shù)據(jù)關鍵技術概述 16大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用現(xiàn)狀 19大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài) 19重點領域應用 21社會管理與公共服務 214.2.2農(nóng)業(yè) 25制造業(yè) 26能源領域 27通信領域 29交通運輸領域 29生態(tài)環(huán)境領域 30司法領域 30市場監(jiān)管 31金融領域 32科學研究 33衛(wèi)生健康 34文化、教育和旅游領域 35大數(shù)據(jù)熱點領域概述 39大數(shù)據(jù)治理 39大數(shù)據(jù)與人工智能 41大數(shù)據(jù)標準化現(xiàn)狀 43國際標準化現(xiàn)狀 43ISO/IECJTC1 43ITU-T 46IEEEBDGMM 48NIST 48國內(nèi)標準化現(xiàn)狀 49國家標準化現(xiàn)狀 49地方標準化現(xiàn)狀 52大數(shù)據(jù)標準體系 54大數(shù)據(jù)標準體系框架 54標準明細表 56重點標準介紹 63大數(shù)據(jù)標準化工作建議 66完善大數(shù)據(jù)標準化工作機制 66夯實大數(shù)據(jù)標準體系建設 66加強大數(shù)據(jù)標準宣傳推廣 66構建標準符合性評估體系 67推進大數(shù)據(jù)治理標準支撐 67加大標準化人才培養(yǎng)力度 67加快大數(shù)據(jù)標準的國際化步伐 68前言研究背景2015法》《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020）字經(jīng)濟國家戰(zhàn)略部署。201935201910使命。長足發(fā)展。國內(nèi)骨干企業(yè)已經(jīng)具備自主開發(fā)建設和運維大規(guī)模大數(shù)據(jù)平臺的能亟需從標準化維度持續(xù)加強支撐。編制形成了《大數(shù)據(jù)標準化白皮書（2016）》《大數(shù)據(jù)標準化白皮書（2018版20202018國內(nèi)外大數(shù)據(jù)領域最新政策法規(guī)，提出大數(shù)據(jù)技術發(fā)展趨勢和重點領域應用實研究目標及意義形成了新時期的大數(shù)據(jù)標準體系，并提出了我國大數(shù)據(jù)標準化工作建議。本白皮書的發(fā)布，旨在與業(yè)界分享筆者在大數(shù)據(jù)領域的研究成果和實踐經(jīng)工作的重視程度，共同助力大數(shù)據(jù)引領國民經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。相關政策法規(guī)國外政策美國大數(shù)據(jù)政策2011（BigSeniorSteeringGroup,BDSSG）”，2012201232013115數(shù)據(jù)公共資源化提出建議。2016520191223(OMB)202020204020年具體行動方案。歐盟大數(shù)據(jù)政策2014年歐盟推動形成《數(shù)據(jù)價值鏈戰(zhàn)略計劃》草案，發(fā)布了《數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)濟戰(zhàn)略》,旨在通過一個以數(shù)據(jù)為核心的連貫性歐盟生態(tài)體系，讓數(shù)據(jù)價值鏈的不同階段產(chǎn)生價值，以驅(qū)動歐洲經(jīng)濟繁榮。2018年，歐盟委員會發(fā)布政策文件和獲取、私營部門數(shù)據(jù)分享等事項。20185月，歐盟《通用數(shù)據(jù)保護條例》（GeneralDataProtectionGDPR被遺忘權（數(shù)據(jù)可攜權和拒絕權等GDPR2018年11月，歐洲議會和歐盟理事會共同頒布《非個人數(shù)據(jù)自由流動條例》（Regulationonthefreeflowofnon-personaldata），20195《條例》旨在保障非個人數(shù)據(jù)在歐盟境內(nèi)能夠自由流動，并GDPR可以在歐盟范圍內(nèi)自由流動。20202數(shù)據(jù)單一市場。英國大數(shù)據(jù)政策20125ODI(TheOpenDataInstitute)環(huán)境”，同時為國家可持續(xù)發(fā)展政策提供進一步的幫助。2013年1月，英國商業(yè)、創(chuàng)新和技能部宣布，將注資6億英鎊發(fā)展8類高新技術，大數(shù)據(jù)獨攬其中的1.8910系統(tǒng)性地研究分析，并提出了舉措建議。法國大數(shù)據(jù)政策20117月，法國工業(yè)部長埃里克貝松宣布，啟動“OpenDataProxima12便推動法國公共數(shù)據(jù)的開放共享。201327用于交流的各類社會網(wǎng)絡等。日本大數(shù)據(jù)政策20126IT72020ICTIT201710為進行規(guī)制的主要原則和判斷標準。俄羅斯大數(shù)據(jù)政策201591（242-FZ201612164210-15包括發(fā)展數(shù)字技術、人工智能，開發(fā)大數(shù)據(jù)、機器學習及人工智能系統(tǒng)等內(nèi)容。20177國內(nèi)政策國家和行業(yè)政策近年來，我國黨中央、國務院高度重視并不斷完善大數(shù)據(jù)政策支撐。201572015〕51），肯定了大數(shù)據(jù)在市場監(jiān)管服務中8），全面系統(tǒng)部署我國大數(shù)據(jù)發(fā)展，并在政策機制20171（2016－2020》（工信部規(guī)[2016]412年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的行動綱領，《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020）》明障體系五個方面開展工作。20204我國大數(shù)據(jù)發(fā)展提出了更高的要求。2-1序號政策名稱序號政策名稱發(fā)布日期發(fā)文單位1.《智慧城市時空大數(shù)據(jù)平臺建設技術大綱（2019版）》2019年02月自然資源部2.《銀行業(yè)金融機構數(shù)據(jù)治理指引》2018年05月中國銀行保險監(jiān)督管理委員會3.《關于深入開展“大數(shù)據(jù)+網(wǎng)上督察”工作的意見》2017年09月公安部4.《智慧城市時空大數(shù)據(jù)與云平臺建設技術大綱（2017版）》2017年09月國家測繪地理信息局辦公室5.《大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理與決策研究重大研究計劃2017年度項目指南》2017年07月國家自然科學基金委員會6.《關于推進水利大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》2017年05月水利部7.《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》2017年01月工信部8.《農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)試點方案》2016年10月農(nóng)業(yè)部9.《關于推進交通運輸行業(yè)數(shù)據(jù)資源開放共享的實施意見》2016年08月交通運輸部10.《關于加快中國林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展的指導意見》2016年07月國家林業(yè)局11.《關于印發(fā)促進國土資源大數(shù)據(jù)應用發(fā)展實施意見》2016年07月國土資源部12.《生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)建設總體方案》2016年03月環(huán)保部13.《關于組織實施促進大數(shù)據(jù)發(fā)展重大工程的通知》2016年01月發(fā)改委策 形成創(chuàng)新協(xié)同、布局合理、產(chǎn)業(yè)配套、科學有序的產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。部分省市出臺的大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃見表2-2。表2-2部分省市大數(shù)據(jù)政策規(guī)劃省市文件名稱發(fā)布時間天津《天津市促進大數(shù)據(jù)發(fā)展應用條例》2019年01月重慶《重慶市以大數(shù)據(jù)智能化引領的創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略行動計劃（2018-2020年）》2018年03月《關于展開展大數(shù)據(jù)智能化領域2018年市級工程研究中心認定的通知》2018年07月浙江《浙江省“城市大腦”建設應用行動方案》2019年06月廣東《廣東省政務數(shù)據(jù)資源共享管理辦法（試行）》2018年11月山東《數(shù)字山東發(fā)展規(guī)劃（2018-2022年）》2019年02月《數(shù)字山東2019行動方案》2019年03月山西《山西省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展應用2019年行動計劃》2019年04月廣西《廣西數(shù)字社會建設三年行動計劃（2018—2020年）》2018年08月湖南（2019-2021》2019年01月河南《河南省促進大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展若干政策》2018年09月貴州《貴州省大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略行動2019年工作要點》2019年03月《貴州建設社會信用體系與大數(shù)據(jù)融合發(fā)展試點省2019年工作要點》2019年04月四川《四川省促進大數(shù)據(jù)發(fā)展工作方案的通知》2018年01月成都《成都市引進培育大數(shù)據(jù)人才實施辦法》2019年05月廣州《廣州市人民政府辦公廳關于推進健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用的實施意見》2018年12月福州（2018-2020》2018年09月大數(shù)據(jù)政策落實。2018之下設立了大數(shù)據(jù)中心作為技術支撐機構開展具體政務大數(shù)據(jù)建設工作。部分省市大數(shù)據(jù)機構見表2-3。表2-3部分省市大數(shù)據(jù)機構省份機構隸屬機構上海上海市大數(shù)據(jù)中心上海市政府重慶重慶市大數(shù)據(jù)應用發(fā)展管理局重慶市政府浙江浙江省大數(shù)據(jù)發(fā)展管理局浙江省政府福建福建省數(shù)字福建建設領導小組辦公室(省大數(shù)據(jù)管理局)福建省政府貴州貴州省大數(shù)據(jù)局貴州省政府山東山東省大數(shù)據(jù)局山東省政府廣東廣東省政務服務數(shù)據(jù)管理局廣東省政府省份機構隸屬機構四川四川省大數(shù)據(jù)中心四川省政府貴州貴州省信息中心貴州省大數(shù)據(jù)局貴州省量子信息和大數(shù)據(jù)應用技術研究院山東山東省大數(shù)據(jù)中心山東省大數(shù)據(jù)局廣東廣東省信息中心（改革中）廣東省政府四川四川省大數(shù)據(jù)中心四川省政府海南海南省大數(shù)據(jù)管理局海南省政府成都成都市大數(shù)據(jù)中心成都市政務服務和網(wǎng)絡理政辦公室安全隱私法律法規(guī)體系建設仍在探索階段。國外大數(shù)據(jù)立法國外大數(shù)據(jù)安全隱私立法的切入點主要是建立在個人數(shù)據(jù)保護法律法規(guī)和政府信息公開體系基礎之上。在使用信息的過程中侵犯個人隱私權事件的9.11和全球信息流動，發(fā)布了《關鍵性基礎設施信息法》（2002）、《愛國者法案》（2002）、《國家網(wǎng)絡安全保護法案》（2014）等。201813這使得美國執(zhí)法機構更容易跨境調(diào)取其公民海外信息和個人信息。2002通過了《電子通信領域個人數(shù)據(jù)處理和隱私保護的指令》（“ePD20171102015（GeneralDataProtectionRegulation201859在跨境數(shù)據(jù)流動方面，該條例增加了新的制度安排，并提出了高額的處罰標準，2016（NIS2016821個月之內(nèi)將其轉(zhuǎn)化為國內(nèi)法，從而推動在歐盟范圍內(nèi)形成統(tǒng)一的網(wǎng)絡法規(guī)標準。20022005（草案）》取代，更新強化了數(shù)字經(jīng)濟和大數(shù)據(jù)時2014范。國內(nèi)大數(shù)據(jù)立法國家層面（地方層面2017（征求意見稿）》，從個一定的阻礙，這也是后續(xù)大數(shù)據(jù)立法過程中亟需研究與突破的方向。大數(shù)據(jù)技術發(fā)展現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)參考架構NIST（美國國家標準技術研究所）ISO/IECJTC1/SC32GB/T35589-2017《信息技術大數(shù)據(jù)技術參考模型》國家標準，3-1圖3-1大數(shù)據(jù)參考架構圖件。其中管理角色的功能尤其重要，被集成在任何大數(shù)據(jù)解決方案中。大數(shù)據(jù)通用技術概述理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)治理，以及安全和隱私保護等。數(shù)據(jù)接入。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要從不同應用和數(shù)據(jù)源（如互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等）轉(zhuǎn)換等過程，以便支撐后續(xù)數(shù)據(jù)處理、查詢、分析等進一步應用。的發(fā)展與優(yōu)化。一方面，基于大規(guī)模并行數(shù)據(jù)庫（MPPDB）SQL(OLTP)HDFS存儲設備的資源，能夠顯著提升容量和讀寫性能，具備較高的擴展性。數(shù)據(jù)處理。不同大數(shù)據(jù)應用對數(shù)據(jù)處理需求各異，導致產(chǎn)生了如離線（比如流數(shù)據(jù)進行快CPU2D\3D過自定義配置可視化界面實現(xiàn)對各類數(shù)據(jù)源進行面向不同應用要求的分析。數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)治理涉及數(shù)據(jù)全生存周期端到端過程，不僅與技術緊（5.1（安全與隱私保護。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全與系統(tǒng)的各個組件、及系統(tǒng)工作（例如身份鑒別和認證（等方面全面保障系（包括個人隱私保大數(shù)據(jù)關鍵技術概述分布式數(shù)據(jù)庫技術分布式數(shù)據(jù)庫是指將物理上分散的多個數(shù)據(jù)庫單元連接起來組成的邏輯上的不斷提升，需要充分發(fā)揮異構計算單元（CPU、GPU、AI）應用對數(shù)據(jù)分析性能的要求。OLTPOLAPHTAP聯(lián)機事務處理聯(lián)機分析處理/分析處理）OLTPOLAP具備多模引擎的分析能力。CPU（ARM、X86）的調(diào)GPU量數(shù)據(jù)分析，提升數(shù)據(jù)庫的性能、效能。分布式存儲技術（尤其是非結(jié)構化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)存儲的主流架構。3傳統(tǒng)硬盤少數(shù)的存固態(tài)硬盤SSD+HDD流計算技術流式數(shù)據(jù)情況；容錯能力的提升，以較小的開銷來應對各類問題和錯誤。圖數(shù)據(jù)庫技術JOIN大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應用現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)84-1圖4-1大數(shù)據(jù)生態(tài)參與角色大數(shù)據(jù)提供方：大數(shù)據(jù)提供方是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈上的基礎環(huán)節(jié)，其職責分析，主要以數(shù)據(jù)源提供商以及提供數(shù)據(jù)流通的平臺等形態(tài)存在。大數(shù)據(jù)應用軟件、基礎軟件、相關硬件產(chǎn)品的企業(yè)等。出、整體解決方案輸出、E2E施服務提供方等。和解決方案服務。大數(shù)據(jù)衍生服務提供方：主要是大數(shù)據(jù)在各行業(yè)、各領域深度融合產(chǎn)流量，加快數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)速度。數(shù)據(jù)提供者獲得相應的回報，這樣可使大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)實現(xiàn)良性循環(huán)。模式和軟硬件銷售模式。API開發(fā)牟利的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。IT是大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)和衍生產(chǎn)業(yè)的相互融合表現(xiàn)最突出的一種模式。第三方數(shù)據(jù)服務模式。第三方數(shù)據(jù)服務模式是指企業(yè)既不是數(shù)據(jù)的提供者，也不是數(shù)據(jù)服務的應用者，而是專注通過提供第三方數(shù)據(jù)服務取得收入。從而獲取利潤。服務模式是大數(shù)據(jù)發(fā)展的重要方向。是他們主要的盈利方式。重點領域應用一定規(guī)模的應用效果。社會管理與公共服務政府治理助力轉(zhuǎn)型升級助力政府服務轉(zhuǎn)型升級我國政府在放管服改革中運用數(shù)據(jù)治理方式,大大提升了政府治理能力,這些薄弱環(huán)節(jié)進行改善,為實現(xiàn)數(shù)據(jù)治理創(chuàng)造有利的外部環(huán)境,從而使放管服改革能借助現(xiàn)代科技順利推進,早日實現(xiàn)我國治理體系和治理能力的現(xiàn)代化。打造多元化政府治理新體系目錄的編制以及數(shù)據(jù)共享交換平臺的建設，有力推動了政府數(shù)據(jù)治理體系的形提升政府內(nèi)部管理水平政府內(nèi)部管理水平。社會管理與治理能效提升社會公共安全管理智能化在警務預測方面，將各警種、各部門的案件登記信息匯集，進行以人、地、事、DNA社會治理高效化與精細化信用化監(jiān)管降低信息不對稱風險財稅金融、信用服務等社會管理與治理領域，助力社會管理與治理能力提升。政府公共服務效能提升提升社會治理精準度提高社會治理精準度。助力公共服務高效化質(zhì)量和效率，切實落實優(yōu)化城市營商環(huán)境的工作目標。提升人力資源監(jiān)管服務水平大數(shù)據(jù)技術可以幫助人力資源管理部門從憑借經(jīng)驗模式逐步向依靠事實數(shù)據(jù)模助力政府審計工作智能化形成對相關政策實施的效果進行跟蹤審計和評估，挖掘出某種群體行為的特點，警示某種社會現(xiàn)象的潛在規(guī)律，為政府制定政策提供關鍵依據(jù)，有利于提高政府預測以及應急響應能力，使審計更好服務于國家治理。農(nóng)業(yè)農(nóng)投、農(nóng)業(yè)保險等各涉農(nóng)環(huán)節(jié)。衡，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構及銷售渠道，制定正確的經(jīng)營戰(zhàn)略。制造業(yè)2025”國家戰(zhàn)略的指導下，伴隨著一批智能制造試點示范項新能力提升的關鍵。統(tǒng)，可充分保障個性化定制產(chǎn)品在最短時間內(nèi)按承諾交付至用戶。能源領域電力石油天然氣煤炭2017煤炭庫存及煤炭進出口等角度進行深度整合與解析，全面解讀各地區(qū)煤炭供應、新能源通過構建數(shù)據(jù)匯集、存儲、服務、運營一體的新能源大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺,接入通信領域的需求，通信大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也呈現(xiàn)出敏捷、智慧、可信的發(fā)展趨勢。交通運輸領域（交辦科技〔2016113試行作中的應用導向起到了積極推動作用。生態(tài)環(huán)境領域“互聯(lián)網(wǎng)+”綠色生態(tài)，實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)互聯(lián)互通和開放201931420191“統(tǒng)一標準”列為生態(tài)環(huán)境信息化工作“四統(tǒng)一、五集中”總體要求數(shù)據(jù)集中、人員集中、技術集中、資金集中、管理集中等具體工作要求。司法領域了檢察大數(shù)據(jù)應用、法院大數(shù)據(jù)應用等具體工作實踐。務公開應用，有效提升了檢務公開水平。市場監(jiān)管警系統(tǒng)性、區(qū)域性的市場異常，有效提升了市場監(jiān)管效能。5大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”等信息技術的融合發(fā)展，構建監(jiān)管“大系統(tǒng)、大平臺、大金融領域企業(yè)關系分析。進行用戶關聯(lián)銷售，流失用戶預警、潛在用戶挖掘、用戶生命周期管理等。呈現(xiàn)服務專業(yè)化、多樣化的趨勢?？茖W研究后發(fā)布了相關實施細則。20196520是變革未來創(chuàng)新模式的重要推手。30472020182.8PB。行業(yè)科研數(shù)據(jù)異軍突起、蓬勃發(fā)展。20182201810共享服務平臺——“2.0”宣布上線服務，旨在通過數(shù)據(jù)資源整合和信息系新時期地質(zhì)調(diào)查工作轉(zhuǎn)型升級提供核心動力，以信息化帶動地質(zhì)調(diào)查現(xiàn)代化。濟發(fā)展。衛(wèi)生健康醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)的應用主要圍繞三方面開展：一是圍繞建設和完善以居民電子健康檔案、電子病歷、電子處方等為核心的基礎數(shù)據(jù)庫；二是建設統(tǒng)一權威、云聯(lián)云通的人口健康信息平臺，推動大數(shù)據(jù)資源共享開放；三是建設統(tǒng)一的大數(shù)調(diào)開展相應的服務。文化、教育和旅游領域文化和出版大數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動文化出版領域知識服務轉(zhuǎn)型的重要技術力量，知識聚合、鏈接數(shù)據(jù)、知識圖譜、知識管理、知識服務等大數(shù)據(jù)及人工智能領域的新興技術采集、輸送、加工、編輯制作、分析、存儲、使用、傳播、服務等全過程。知識付費，幫助出版機構轉(zhuǎn)型創(chuàng)收。促進教育公平、均衡發(fā)展。在實現(xiàn)精準知識服務的同時，推動“產(chǎn)學研用一體化”的知識創(chuàng)新發(fā)展服務。次采集、多種生成、多元傳播”。文化旅游與弘揚傳統(tǒng)文化的重要途徑。景區(qū)等監(jiān)測、市場分析與品牌推廣等應用服務提供數(shù)據(jù)支撐。營銷宣傳、投訴評價等功能集為一體，實現(xiàn)“一部手機游”的智慧服務體驗。大數(shù)據(jù)熱點領域概述大數(shù)據(jù)治理思考，如何做好大數(shù)據(jù)治理工作，成為大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)中一個新的熱點。大數(shù)據(jù)治理體系數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)行使權利和活動控制的集合，是數(shù)據(jù)管理體系的核而下、多元共治的數(shù)據(jù)治理體系。大數(shù)據(jù)治理體系框架如圖5-1所示。圖5-1大數(shù)據(jù)治理體系框架國家層面，需要通過政策法規(guī)支撐大數(shù)據(jù)治理建設。一是需要從國家法律法要通過建設政府主導的數(shù)據(jù)開放共享平臺推動業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)流通，深化數(shù)據(jù)資源應用，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值挖掘。大數(shù)據(jù)治理研究現(xiàn)狀2008年12Gartner（theEIMMaturityModel），把數(shù)據(jù)管理成熟度劃分為六個階段來進行定義，幫助IT管理者識別、2010年9IBM（TheIBMDataGovernanceUnifiedProcess），描述了企業(yè)進行數(shù)治理工作的必要和非必要步驟，指導企業(yè)推動數(shù)據(jù)治理實施。2015年2月，EDMCouncil基于眾多實際案例的經(jīng)驗總結(jié)編寫并發(fā)布了數(shù)據(jù)管理能力評估模型（DataManagementCapabilityAssessmentModel，DCAM），定義了數(shù)據(jù)能力成熟度評JTC1/SC40(IT服務管理與IT治理分技術委員會)推出了ISO/IEC《信息技術信息技術治理數(shù)據(jù)治理第1部分：ISO/IEC38500在數(shù)據(jù)治理領域的應用》、ISO/IECTR38505-2《信息技術信息技術治理數(shù)據(jù)治理第238500數(shù)據(jù)治理的任務、實施導則和應用等內(nèi)容。36073-2018《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》國家標準正式發(fā)布，為我國5-1表5-1我國部分行業(yè)大數(shù)據(jù)治理相關文件行業(yè)發(fā)布文件發(fā)布單位發(fā)布時間銀行銀行業(yè)金融機構數(shù)據(jù)治理指引中國銀監(jiān)會2018年5月軍工軍工行業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估指南國防科技工業(yè)局2018年12月證券證券公司數(shù)據(jù)治理操作指引中國證券業(yè)協(xié)會編制中電力電網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型中國電子工程學會2019年2月大數(shù)據(jù)與人工智能問題；具體而言，包括算法的技術突破、算法的性能和效率提升等。大數(shù)據(jù)為人工智能提供了大規(guī)模多源異構的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺成為發(fā)展趨勢CPUGPUGPU/CPU新的計算架構。此外，新型大數(shù)據(jù)平臺逐步開始支持TensorFlow、PyTorch工智能編程框架，統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺成為趨勢。如IntelApacheSpark的統(tǒng)一數(shù)據(jù)分析與人工智能平臺AnalyticsZoo，DatabricksMicrosoft推出了MLFLOW，方便用戶快速開發(fā)、驗證、部署人工智能應用。大數(shù)據(jù)與人工智能技術關聯(lián)融合大數(shù)據(jù)分析的核心技術是SQL、統(tǒng)計分析、圖分析與機器學習，而人工智能5-2圖5-2大數(shù)據(jù)與人工智能技術關聯(lián)人工智能拓展了大數(shù)據(jù)應用場景聯(lián)，向人工智能大數(shù)據(jù)智慧應用提供數(shù)據(jù)服務。將對大數(shù)據(jù)、人工智能標準化的協(xié)調(diào)發(fā)展提出新的發(fā)展需求。大數(shù)據(jù)標準化現(xiàn)狀國際標準化現(xiàn)狀ISO/IECJTC1ISO/IECJTC1/SC32ISO/IECJTC1/SC32（SC32）是與大數(shù)據(jù)關系最為密切的國際標準化組織之一。SC32（電子商務等的方法、語言服務和協(xié)議等標準。SC32WG1WG2WG4SQL20146SC324SQL3SQLJSON1其中《SQL20155SC32“SQLMapReduceSC326SC32WG3“數(shù)據(jù)庫語言工作組”和中國國家成員1新工作項目（英文名：DesignNotesforNewDatabaseLanguageTechnologies,Part1:SQLSupportforStreamingData）。201610SC322016-20171ISO/IECJTC1/SC42/WG2人工智能分委員會/（ISO/IECJTC1/WG9)ISO/IECJTC1201311ISO/IECJTC1/SG2確定大數(shù)據(jù)領域應用術語和定義，評估當前大數(shù)據(jù)標準具體需求等。201411JTC1ISO/IECJTC1/SG2JTC1ISO/IECJTC1JTC1ISO/IECJTC1/WG9（WG9）。WG9JTC1JTC1201710ISO/IECJTC132ISO/IECJTC1/SC42JTC1/SC42JTC1/WG9JTC1/SC4220184JTC1/SC421JTC1/SC42JTC1JTC1/WG9JTC1/SC42201810，ISO/IECJTC1/SC42WG2ISO/IECDIS20546《信息技術大數(shù)據(jù)概述和詞匯》、ISO/IECTR20547-11DIS20547-3320204ISO/IECJTC1/SC42/WG2（“Informationtechnology—Artificial—DataqualityforanalyticsandML—DataqualityprocessWG2WG2目前該項目正在投票過程中。截止目前，ISO/IECJTC1/SC42/WG2已開展6項大數(shù)據(jù)領域國際標準研制工作，其中4項標準已發(fā)布，相關標準狀態(tài)見表6-1。表6-1中國參與大數(shù)據(jù)領域國際標準情況序號國際標準號國際標準名稱（英文）國際標準名稱（中文）階段1ISO/IEC20546:2019Informationtechnology--Bigdata--Overviewandvocabulary信息技術大數(shù)據(jù)概述和術語Published2ISO/IECCD20547-1Informationtechnology--Bigdatareferencearchitecture--Part1:Frameworkandapplicationprocess信息技術大數(shù)據(jù)參考架構第1部分：框架與應用FDIS3ISO/IEC 20547-2:2018Informationtechnology--Bigdatareferencearchitecture--Part2:casesandderivedrequirements信息技術大數(shù)據(jù)參考架構第2部分：用例和衍生需求Published4ISO/IEC20547-3InformationtechnologyBigdatareferencearchitecture--PartReferencearchitecture信息技術大數(shù)據(jù)參考架構第3部分：參考架構Published5ISO/IEC 20547-5:2018InformationtechnologyBigdatareferencearchitecture--PartStandardsroadmap信息技術大數(shù)據(jù)參考架構第5部分：標準路線圖Published6ISO/IEC 24668InformationtechnologyArtificialintelligenceProcessmanagementframeworkforBiganalytics信息技術人工智能大數(shù)據(jù)分析過程管理框架CDISO/IECJTC1/SC27/WG4ISO/IECJTC1/SC27/WG4在大數(shù)據(jù)安全方面正在編制ISO/IEC20547-44（FDIS）、ISO/IEC2704《信息技術大數(shù)據(jù)安全與隱私保護過程（WD27046《信息技術大數(shù)據(jù)安全與隱私保護實現(xiàn)指南》（專家擔任項目編輯主導的國際標準。ISO/IECJTC1/AG9201811JTC1UsageAdvisoryGroup，AG9）。AG9JTC13AG9JTC1UsageWorkingGroup）AG9-DataUsage-Terminologyanduse（InformationtechnologyDataUsage-Guidancefordatausage）JTC1ITU-TITU201311征、促進大數(shù)據(jù)發(fā)展的技術，在報告的最后部分分析了大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)和ITU-TITU-TITU-TSG13（1316SG17（17SG20（20（IoT）市及社區(qū)（SC&C））等開展。SG137Y.bDDN-fr“Y.Sup-bDDN-usecase“例和應用場景”研究報告、Y.bDDN-req“大數(shù)據(jù)驅(qū)動網(wǎng)絡的需求”標準、Y.bDDN-MNTMP“Y.bDPI-Mec“用于網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)中的深度報文檢測機制”標準等方面的工作。Q17/13（17題組）201511ITU-TY.3600（Y.BigData-reqts）“算的大數(shù)據(jù)需求和能力”標準；2017年11月完成Y.3601(Y.BigDataEX-reqts)“大數(shù)據(jù)交換框架和需求”標準；此外，正在開展Y.bdp-reqts“大數(shù)據(jù)溯源需求”，Y.bdi-reqts“大數(shù)據(jù)集成概覽和功能需求”，Y.bdm-sch“大數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)框架和概念模型”等標準的研制工作。（18Y.BDaaS-arch“前也在討論如何開展Y.BD-arch“大數(shù)據(jù)的功能架構”標準項目，該標準預計201711Q18/13Y.BigDataEX-arch“大數(shù)據(jù)交換功201819Y.bddp-reqts“大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)保存概覽和需求”標準研制工作。SG178X.1643（X.sgtBD）“電信大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)生存周期管理安全指南”、X.1644X.sgBDIP“施和平臺安全指南”等標準研制工作；Q7/17（7）于201811X.1147“移動互聯(lián)網(wǎng)服務中大數(shù)據(jù)分析的安全需求和框13X.mdcv“大數(shù)據(jù)分析的聯(lián)網(wǎng)車輛安全相關不良行為檢測機制”標準研制工作。此外，SG16Q21/16（21）F.743.20“大數(shù)據(jù)基ITU-TF.743.21“數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理框架”兩項標準研制，即24F.VSBD“SG20220177ITU-TY.4114（Y.IoT-BigData-reqts）“能力要求”標準。IEEEBDGMMIEEE（NIC）IEEE（BDI）下，IEEE20176BDGMM程會議。BDGMM的規(guī)范的基礎設施，使數(shù)據(jù)可發(fā)現(xiàn)、可訪問和可利用。BDGMMIEEEHackathons基于上述文檔，更詳細地框定問題、找出課題，形成白皮書；（3）來自大數(shù)據(jù)IEEE（包括建議的實踐、指南）。NISTNIST(美國國家標準技術研究所)是最早進行大數(shù)據(jù)標準化研究的機構之一。專門成立了大數(shù)據(jù)公共工作組（NBD-PWD）對大數(shù)據(jù)的發(fā)展和應用，及標準報告。大數(shù)據(jù)互操作性框架的核心是面向各個角色（系統(tǒng)協(xié)調(diào)者、數(shù)據(jù)提供者、定義一個由標準接口互聯(lián)的、不綁定技術和廠商實現(xiàn)的、模塊可替換的大數(shù)據(jù)參考架構（NBDRA）。這已經(jīng)發(fā)布（傳統(tǒng)系統(tǒng)的NIST要參考。國內(nèi)標準化現(xiàn)狀201412220164全國信標委大數(shù)據(jù)標準工作組（以下簡稱“工作組”）ISO/IECJTC1/SC42/WG2（ISO/IECJTC1/WG9）大數(shù)據(jù)工作組工作。IT化部信息技術發(fā)展司調(diào)研員傅永寶和國家市場監(jiān)督管理總局標準技術管理司處長劉大山擔任。710不同方向的標準化工作。目前，工作組已開展33項大數(shù)據(jù)國家標準的研制工作，其中已發(fā)布國家標準24項，在研9項。詳見表6-2。表6-2全國信標委大數(shù)據(jù)標準工作組標準研制情況序號標準號標準名稱狀態(tài)所屬專題組1．GB/T35295-2017信息技術大數(shù)據(jù)術語發(fā)布總體專題組2．GB/T35589-2017信息技術大數(shù)據(jù)技術參考模型發(fā)布總體專題組3．GB/T34952-2017多媒體數(shù)據(jù)語義描述要求發(fā)布技術專題組4．GB/T35294-2017信息技術科學數(shù)據(jù)引用發(fā)布技術專題組5．GB/T34945-2017信息技術數(shù)據(jù)溯源描述模型發(fā)布技術專題組6．GB/T36073-2018數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型發(fā)布總體專題組7．GB/T36343-2018信息技術數(shù)據(jù)交易服務平臺交易數(shù)據(jù)描述發(fā)布總體專題組8．GB/T37728-2019信息技術數(shù)據(jù)交易服務平臺通用功能要求發(fā)布總體專題組9．GB/T36344-2018信息技術數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標發(fā)布技術專題組10．GB/T36345-2018信息技術通用數(shù)據(jù)導入接口規(guī)范發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組11．GB/T37721-2019信息技術大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組12．GB/T37722-2019信息技術大數(shù)據(jù)存儲與處理系統(tǒng)功能要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組13．GB/T38672-2020信息技術大數(shù)據(jù)接口基本要求發(fā)布總體專題組14．GB/T38667-2020信息技術大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南發(fā)布技術專題組15．GB/T38673-2020信息技術大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)基本要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組16．GB/T38676-2020信息技術大數(shù)據(jù)存儲與處理系統(tǒng)功能測試要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組17．GB/T38643-2020信息技術大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)功能測試要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組18．GB/T38675-2020信息技術大數(shù)據(jù)計算系統(tǒng)通用要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組19．GB/T38633-2020信息技術大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運維和管理功能要求發(fā)布產(chǎn)品平臺專題組20．GB/T38664.1-2020信息技術大數(shù)據(jù)政務數(shù)據(jù)開放共享第1部分：總則發(fā)布政務大數(shù)據(jù)專題組21．GB/T38664.2-2020信息技術大數(shù)據(jù)政務數(shù)據(jù)開放共享第2部分：基本要求發(fā)布政務大數(shù)據(jù)專題組22．GB/T38664.3-2020信息技術大數(shù)據(jù)政務數(shù)據(jù)開放共享第發(fā)布政務大數(shù)據(jù)序號標準號標準名稱3部分：開放程度評價信息技術大數(shù)據(jù)工業(yè)應用參考架構信息技術大數(shù)據(jù)工業(yè)產(chǎn)品核心元數(shù)據(jù)信息技術工業(yè)大數(shù)據(jù)術語智能制造工業(yè)數(shù)據(jù)空間模型智能制造多模態(tài)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)技術要求智能制造工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺通用要求智能制造工業(yè)大數(shù)據(jù)時間序列數(shù)據(jù)采集和存儲框架信息技術大數(shù)據(jù)面向分析的數(shù)據(jù)存儲與檢索技術要求信息技術 大數(shù)據(jù) 政務數(shù)據(jù)開放共第4部分：共享評價數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估方法信息技術大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃狀態(tài)所屬專題組專題組23．GB/T38666-2020發(fā)布工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組24．GB/T38555-2020發(fā)布工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組25．20180988-T-469草案工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組26．20182054-T-339草案工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組27．20182040-T-339草案工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組28．20182053-T-339草案工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組29．20182052-T-339草案工業(yè)大數(shù)據(jù)專題組30．20190841-T-469草案技術專題組31．20190842-T-469草案政務大數(shù)據(jù)專題組32．20190840-T-469草案總體專題組33．20194186-T-469草案大數(shù)據(jù)治理專題組此外，工作組積極研究和參與大數(shù)據(jù)領域國際標準化工作，全面參與ISO/IECJTC1/SC42/WG2、ISO/IECJTC1/SC32、ISO/IECJTC1/AG9NISTNBD-PWG的動態(tài)進行研究和跟蹤。全國信安標委大數(shù)據(jù)安全標準特別工作組（以下簡稱“數(shù)據(jù)安全標準特別工作組”）8作，其中6項國家標準已發(fā)布，2項國家標準在研，如表6-3所示。表6-3全國信安標委大數(shù)據(jù)安全標準特別工作組大數(shù)據(jù)安全相關標準研制情況序號標準號標準名稱狀態(tài)1.GB/T35273-2017信息安全技術個人信息安全規(guī)范發(fā)布2.GB/T35274-2017信息安全技術大數(shù)據(jù)服務安全能力要求發(fā)布3.GB/T37973-2019信息安全技術大數(shù)據(jù)安全管理指南發(fā)布4.20180840-T-469信息安全技術個人信息安全影響評估指南征求意見5.GB/T37964-2019信息安全技術個人信息去標識化指南發(fā)布6.GB/T37988-2019信息安全技術數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型發(fā)布7.GB/T37932-2019信息安全技術數(shù)據(jù)交易服務安全要求發(fā)布8.20173853-T-469信息安全技術數(shù)據(jù)出境安全評估指南征求意見此外，數(shù)據(jù)安全標準特別工作組陸續(xù)啟動了《大數(shù)據(jù)基礎軟件安全技術要求》2018白皮書（2018）》。地方標準化現(xiàn)狀6-4表6-4部分省級大數(shù)據(jù)標準化技術委員會情況序號標準化技術委員會名稱成立時間1.貴州省大數(shù)據(jù)標準化技術委員會2017年2.廣東省大數(shù)據(jù)標準化技術委員會2017年3.內(nèi)蒙古自治區(qū)云計算與大數(shù)據(jù)標準化技術委員會2017年4.山東省大數(shù)據(jù)標準化技術委員會2018年5.山西省網(wǎng)絡安全和大數(shù)據(jù)信息技術標準化技術委員會2019年6.上海市公共數(shù)據(jù)標準化技術委員會2020年依托省級標準化技術委員會，貴州省面向政務數(shù)據(jù)研制形成了DB52/TDB52/T1406-2019開放工作指南》、DB52/T1407-201910DB37/T3431-2018《農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)標準體系》、DB37/T3432-2018《農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理基本要求》、DB37/T110建設，研制形成了DB15/T1590-2019《大數(shù)據(jù)標準體系編制規(guī)范》、1873-2020DB15/T1874-2020行業(yè)應用領域組織開展大數(shù)據(jù)標準研究工作。大數(shù)據(jù)標準體系大數(shù)據(jù)標準體系框架）》提出的大數(shù)7-1圖7-1大數(shù)據(jù)標準體系框架圖7準、平臺/工具標準、治理與管理標準、安全和隱私標準、行業(yè)應用標準?；A標準達成統(tǒng)一理解，主要包括術語、參考架構類標準。數(shù)據(jù)標準用進行規(guī)范，包括數(shù)據(jù)交易和開放共享標準。技術標準平臺/工具標準平臺/品功能及性能的測試方法和要求。治理與管理標準治理與管理標準貫穿于數(shù)據(jù)生存周期的各個階段，是大數(shù)據(jù)實現(xiàn)高效采集、管理標準則主要面向數(shù)據(jù)管理模型、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)治理成效、數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值的評估方法。安全和隱私標準面向數(shù)據(jù)產(chǎn)品和解決方案的安全性進行要求；平臺和技術安全則針對大數(shù)據(jù)平行業(yè)應用標準境大數(shù)據(jù)等領域應用標準。標準明細表94表7-1大數(shù)據(jù)標準明細表序號一級分類二級分類國家標準編號標準名稱采用標準號及采用程度狀態(tài)1．基礎術語GB/T35295-2017信息技術大數(shù)據(jù)術語發(fā)布2．參考架構GB/T35589-2017信息技術大數(shù)據(jù)技術參考模型發(fā)布3．GB/T38672-2020信息技術大數(shù)據(jù)接口基本要求發(fā)布4．數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源GB/T18142-2017信息技術數(shù)據(jù)元素值表示格式記法修訂GB/T18142-2000:ISO/IECFDIS14957:2009發(fā)布5．GB/T18391.1-2009信息技術元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第1部分：框架ISO/IEC11179-1:2004，IDT發(fā)布6．GB/T18391.2-2009信息技術元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第2部分：分類ISO/IEC11179-2:2005，IDT發(fā)布序 一號 分7．8．9．10．11．12．13．14．15．16．17．18．19．

二級 國家標分類 編號GB/T18391.3-2009GB/T18391.4-2009GB/T18391.5-2009GB/T18391.6-2009GB/Z21025-2007GB/T23824.1-2009GB/T23824.3-2009GB/T32392.1-2015GB/T32392.2-2015GB/T32392.3-2015GB/T32392.4-2015GB/T32392.5-2018GB/T32392.7-2018

標準名稱信息技術元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第3部分：注冊系統(tǒng)元模型與基本屬性信息技術元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第4部分：數(shù)據(jù)定義的形成信息技術元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第5部分：命名和標識原則信息技術元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)第6部分：注冊XML使用指南信息技術實現(xiàn)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)內(nèi)容一致性的規(guī)程第1部分：數(shù)據(jù)元信息技術實現(xiàn)元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)內(nèi)容一致性的規(guī)程第3部分：值域信息技術互操作性元模型框架(MFI)第1部分：參考模型信息技術互操作性元模型框架(MFI)第2模型信息技術互操作性元模型框架(MFI)第3注冊元模型信息技術互操作性元模型框架(MFI)第4部分：模型映射元模型信息技術互操作性元模型框架(MFI)第5部分：過程模型注冊元模型信息技術互操作性元模型7

采用標準號及采用 程度 ISO/IEC11179-3: 2003，IDT ISO/IEC11179-4: 2004，IDT ISO/IEC11179-5: 2005，IDT ISO/IEC11179-6: 2005，IDT 發(fā)布ISO/IEC發(fā)TR20943-1:2003，布IDTISO/IEC發(fā)TR20943-3:2004，布IDT發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布序 一級 二號 分類 分

編號

標準名稱冊元模型

采用標準號及采用 程度 20．21．22．23．24．2526．27．28．29．30．31．32．33．34．

GB/T32392.8-2018GB/T32392.9-2018GB/T30881-2014GB/T交換 36343-2018共享 GB/T37728-2019GB/T32909-2016GB/T34952-2017GB/T大數(shù)38667-2020據(jù)集GB/T描述36344-2018GB/T35294-2017GB/T34945-2017大數(shù) GB/T據(jù)生 32908-2016存周 GB/T期處 36345-2018理技20190841-T-4術69————

信息技術互操作性元模型8模型注冊元模型信息技術互操作性元模型9擇信息技術元數(shù)據(jù)注冊系統(tǒng)(MDR)模塊信息技術數(shù)據(jù)交易服務平臺交易數(shù)據(jù)描述信息技術數(shù)據(jù)交易服務平臺通用功能要求非結(jié)構化數(shù)據(jù)表示規(guī)范多媒體數(shù)據(jù)語義描述要求信息技術大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分類指南信息技術數(shù)據(jù)質(zhì)量評價指標信息技術科學數(shù)據(jù)引用信息技術數(shù)據(jù)溯源描述模型非結(jié)構化數(shù)據(jù)訪問接口規(guī)范信息技術通用數(shù)據(jù)導入接口規(guī)范信息技術大數(shù)據(jù)面向分析的數(shù)據(jù)檢索與存儲技術要求信息技術大數(shù)據(jù)分析總體技術要求

發(fā)布發(fā)布ISO/IEC 發(fā)19773:2011布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布發(fā)布在研擬研制序號序號一級分類二級分類國家標準編號大數(shù)據(jù)開

采用標準號及采用 程度

放與互操作技術大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品平臺/

————GB/T37722-2019GB/T38676-2020GB/T37721-2019GB/T38643-2020GB/T38673-2020GB/T38675-2020GB/T38633-2020

擬信息技術大數(shù)據(jù)互操作研技術指南制信息技術大數(shù)據(jù)存儲與處 發(fā)理系統(tǒng)功能要求 布信息技術大數(shù)據(jù)存儲與 發(fā)處理系統(tǒng)功能測試要求 布信息技術大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) 發(fā)功能要求 布信息技術大數(shù)據(jù)分析系 發(fā)統(tǒng)功能測試要求 布信息技術大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù) 發(fā)系統(tǒng)基本要求 布信息技術大數(shù)據(jù)計算系 發(fā)統(tǒng)通用要求 布信息技術大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運 發(fā)維和管理功能要求 布擬信息技術大數(shù)據(jù)批流融43

————

研合計算系統(tǒng)技術要求制44．

GB/T28821-1012

關系數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)技術要 發(fā)求 布45．46．47．48．49．

GB/T30994-2014數(shù)據(jù) GB/T庫產(chǎn) 品 GB/T32633-2016GB/T32630-2016————

關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)檢測 發(fā)規(guī)范 布發(fā)實時數(shù)據(jù)庫C語言接口規(guī)范布分布式關系數(shù)據(jù)庫服務接 發(fā)口規(guī)范 布非結(jié)構化數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)技 發(fā)術要求 布信息技術大數(shù)據(jù)圖數(shù)據(jù) 擬庫系統(tǒng)技術要求 研序 一號 分50．治理51．與管理52．53．54．55．56．57．58．59．60．61．安全

二級 國家標分類 編號GB/T12991-200820194186-T-469————治理————————GB/T36073-2018管理————20190840-T-4評估69————————————————應用

標準名稱信息技術數(shù)據(jù)庫語言SQL第1部分：框架信息技術大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資源規(guī)劃信息技術大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理體系建設指南城市數(shù)據(jù)治理能力成熟度模型信息技術大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理工具基本要求數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型信息技術大數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)管理規(guī)范數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估方法信息技術大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服1模型信息技術大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)服2過程信息技術大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理績效評價信息技術大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估大數(shù)據(jù)業(yè)務安全風險控制

采用標準號及采用狀程度態(tài)制ISO/IEC9075-12003，IDT在研擬研制擬研制擬研制發(fā)布擬研制在研擬研制擬研制擬研制擬研制擬62．和隱私

————

研實施指南制序 一號 分63．64．65．66．67．68．69．70．71．72．73．74．75．76．77．78．79．

二級 國家標分類 編號GB/T35274-2017GB/