人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷21)

試卷科目：人工智能基礎(chǔ)人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷21)PAGE"pagenumber"pagenumber/SECTIONPAGES"numberofpages"numberofpages人工智能基礎(chǔ)第1部分：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題，共131題，每題只有一個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[單選題]1.請(qǐng)問(wèn)Bert預(yù)訓(xùn)練模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是？A)LSTMB)GRUC)Trasformer[單選題]2.監(jiān)督學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)依據(jù)是A)基于監(jiān)督信息B)基于對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的假設(shè)C)基于評(píng)價(jià)[單選題]3.（）對(duì)包括車(chē)輛.工器具及儀器儀表.庫(kù)房備品備件.智能化作業(yè)裝備.作業(yè)機(jī)構(gòu)及人員等在內(nèi)的作業(yè)資源臺(tái)賬提供查詢(xún)服務(wù)。A)電網(wǎng)圖形中心B)作業(yè)管理中心C)作業(yè)資源中心D)電網(wǎng)拓?fù)渲行腫單選題]4.批規(guī)范化(BatchNormalization)的好處都有啥？A)讓每?層的輸?的范圍都?致固定B)它將權(quán)重的歸?化平均值和標(biāo)準(zhǔn)差C)它是?種?常有效的反向傳播(BP)?法D)這些均不是[單選題]5.使機(jī)器聽(tīng)懂人類(lèi)的話(huà)最重要的是()。A)研發(fā)算法B)距離近C)高精度傳感器D)清晰的話(huà)語(yǔ)[單選題]6.()在搜索有大量分支的狀態(tài)空間時(shí)有相當(dāng)高的效率。A)深度優(yōu)先搜索B)寬度優(yōu)先搜索C)最好優(yōu)先搜索D)正向搜索[單選題]7.最早被提出的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)門(mén)控算法是（）。A)長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)B)門(mén)控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)C)堆疊循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[單選題]8.以下選項(xiàng)中，不是pip工具進(jìn)行第三方庫(kù)安裝的作用的是：A)安裝一個(gè)庫(kù)B)卸載一個(gè)已經(jīng)安裝的第三方庫(kù)C)列出當(dāng)前系統(tǒng)已經(jīng)安裝的第三方庫(kù)D)腳本程序轉(zhuǎn)變?yōu)榭蓤?zhí)行程序[單選題]9.關(guān)于競(jìng)爭(zhēng)型學(xué)習(xí)算法描述錯(cuò)誤的是A)是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)策略B)每個(gè)時(shí)刻只有一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)獲勝的神經(jīng)元被激活C)其他神經(jīng)元的狀態(tài)被抑制D)ART網(wǎng)絡(luò)通過(guò)競(jìng)爭(zhēng)型學(xué)習(xí)算法尋優(yōu)[單選題]10.概念分層圖是__圖A)無(wú)向無(wú)環(huán)B)有向無(wú)環(huán)C)有向有環(huán)D)無(wú)向有環(huán)[單選題]11.下列哪些沒(méi)有使用Anchorbox?A)FasterRCNNB)YOLOv1C)YOLOv2D)YOLOv3[單選題]12.表達(dá)式3|5的值為_(kāi)____。A)3B)7C)5D)1[單選題]13.估價(jià)函數(shù)的任務(wù)就是()A)估計(jì)待搜索結(jié)點(diǎn)的?有希望?程度，并依次給它們排定次序（在open表中）B)估計(jì)待搜索結(jié)點(diǎn)的?有希望?程度，并依次給它們排定次序（在close表中）C)計(jì)算已經(jīng)搜索到結(jié)點(diǎn)的?有希望?程度，并依次給它們排定次序（在open表中）D)計(jì)算已經(jīng)搜索到結(jié)點(diǎn)的?有希望?程度，并依次給它們排定次序（在close表中）[單選題]14.print(3>4or4）A)FALSEB)TRUEC)3D)4[單選題]15.以下現(xiàn)象屬于過(guò)擬合的是A)訓(xùn)練集loss下降，驗(yàn)證集loss下降B)訓(xùn)練集loss下降，驗(yàn)證集loss上升C)訓(xùn)練集loss下降，驗(yàn)證集loss不變D)訓(xùn)練集loss上升，驗(yàn)證集loss上升[單選題]16.人講話(huà)時(shí)，聲音從口腔沿水平方向向前方傳播，則沿傳播方向的空氣分子()。A)從口腔附近通過(guò)振動(dòng)，移動(dòng)到聽(tīng)者的耳朵B)在原來(lái)的平衡位置前后振動(dòng)而產(chǎn)生橫波C)在原來(lái)的平衡位置上下振動(dòng)而產(chǎn)生橫波D)在原來(lái)的平衡位置前后振動(dòng)而產(chǎn)生縱波[單選題]17.可用信息增益來(lái)進(jìn)行決策樹(shù)的（）。A)樹(shù)高B)葉子結(jié)點(diǎn)數(shù)C)總結(jié)點(diǎn)數(shù)D)劃分屬性選擇[單選題]18.（）是一種處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用于語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域A)前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)以上答案都不對(duì)[單選題]19.在交通執(zhí)法的車(chē)輛檢測(cè)場(chǎng)景中，對(duì)違章車(chē)輛的罰寧可漏報(bào)，不要誤報(bào)，以免產(chǎn)生錯(cuò)誤的罰款，還需要系統(tǒng)的哪個(gè)指示很高？A)召回率B)置信度C)精度D)正確率[單選題]20.YOLOv3在coco數(shù)據(jù)集上聚類(lèi)了（）個(gè)矛框？A)3B)9C)80D)nan[單選題]21.通過(guò)阿里云RPA，獲取iframe下的表格中的信息,阿里云RPA提供哪個(gè)方法？A)text(self,element=None,*,index=1,parent_element=None)B)read(self,row,col)C)table(self,value,type='index',rtrtype='text',parent_element=None)D)write(self,range,value,start_row='1',max=1000)[單選題]22.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)稱(chēng)是（）A)ANNB)CNNC)AMDD)RSW[單選題]23.一個(gè)網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)最重要的資源是:()A)數(shù)據(jù)庫(kù)B)計(jì)算機(jī)硬件C)網(wǎng)絡(luò)設(shè)備D)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)[單選題]24.紅外傳感器關(guān)于測(cè)量距離的原理是()。A)根據(jù)紅外發(fā)射器發(fā)射波的時(shí)間測(cè)量距離B)根據(jù)紅外接收器測(cè)量接收反射回來(lái)波的時(shí)間測(cè)量距離C)根據(jù)紅外接收器測(cè)量接收反射回來(lái)波的強(qiáng)度測(cè)量距離D)根據(jù)紅外發(fā)射器發(fā)射波的距離測(cè)算[單選題]25.if語(yǔ)句解決的核心問(wèn)題是？A)定義函數(shù)B)順序執(zhí)行C)選擇判斷D)循環(huán)重復(fù)[單選題]26.智能工業(yè)網(wǎng)關(guān)（智能化工業(yè)網(wǎng)關(guān)，邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)）除了基本的協(xié)議轉(zhuǎn)換功能外，還有()。①能夠?qū)?shù)據(jù)主動(dòng)采集和傳輸②對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行解析③對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾、匯聚④進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析A)①②③B)②③C)①②③④D)②③④[單選題]27.語(yǔ)句np.sum（arr3,axis=1）的作用是（）？注：（已導(dǎo)入numpy庫(kù)）importnumpyasnpA)對(duì)整個(gè)數(shù)組求和B)對(duì)每一行求和C)對(duì)第1列求和D)對(duì)每一列求和[單選題]28.反向傳播算法中，將操作的定義限制為返回（）的函數(shù)。A)單個(gè)矩陣B)單個(gè)向量C)單個(gè)張量D)單個(gè)標(biāo)量[單選題]29.以公司戰(zhàn)略目標(biāo)為統(tǒng)領(lǐng)，圍繞?一體四翼?發(fā)展布局，充分激活數(shù)據(jù)資源.數(shù)字技術(shù).數(shù)字生態(tài)要素潛能，驅(qū)動(dòng)全業(yè)務(wù).全環(huán)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，堅(jiān)持()個(gè)原則。A)五B)四C)六D)三[單選題]30.以下不屬于基于圖像灰度分布的閾值分割方法的是（）.A)類(lèi)間最大距離法B)最大類(lèi)間方差法C)otsu方法D)區(qū)域生長(zhǎng)法[單選題]31.如下存儲(chǔ)的某些姓氏出現(xiàn)的次數(shù)x={'王':4,'李':6,'章':3,'廖':4}能將姓陳的次數(shù)8加到x中的是A)x.append('陳':8)B)x.append('陳',8)C)x['陳']=8D)x[陳]=8[單選題]32.影視航拍屬于無(wú)人機(jī)()領(lǐng)域。A)民用工業(yè)級(jí)B)軍事級(jí)應(yīng)用C)民用消費(fèi)級(jí)D)不知道[單選題]33.在Spark的軟件棧中，用于流計(jì)算的是A)GraphXB)MllibC)SparkStreamingD)SparkSQL[單選題]34.VGG-19中卷積核的大小為A)3x3B)5x5C)3x3,5x5D)不確定[單選題]35.()算法可以用于特征選擇。A)樸素貝葉斯B)感知器C)支持向量機(jī)D)決策樹(shù)[單選題]36.下面哪個(gè)不是人工智能的主要研究流派？A)符號(hào)主義B)經(jīng)驗(yàn)主義C)連接主義D)模擬主義[單選題]37.人工智能是讓計(jì)算機(jī)能模仿人的一部分智能，下列（）不屬于人工智能應(yīng)用領(lǐng)域中的應(yīng)用。A)機(jī)器人B)銀行信用卡C)人機(jī)對(duì)弈D)機(jī)械手[單選題]38.模糊控制的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)是()。A)代數(shù)B)概率論C)集合論D)模糊數(shù)學(xué)[單選題]39.智能小區(qū)是指充分利用互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新一代信息技術(shù)的集成，基于、智能化社會(huì)管理與服務(wù)的一種新型的小區(qū)管理形態(tài)。A)人工化B)信息化C)全能化D)自動(dòng)化[單選題]40.第一個(gè)成功應(yīng)用的專(zhuān)家系統(tǒng)是()。A)ELIZB)DendralC)XconD)Deepblue[單選題]41.以下方法中屬于數(shù)據(jù)聚類(lèi)分析方法的是()A)決策樹(shù)分析B)KNN分類(lèi)C)K-Mean分析方法D)線(xiàn)性相關(guān)分析[單選題]42.語(yǔ)音合成系統(tǒng)中，文本分析的主要功能不包括()。A)文字含義B)認(rèn)識(shí)文字C)如何發(fā)音D)分辨詞、短語(yǔ)和句子[單選題]43.()算法是常用的估計(jì)參數(shù)隱變量的利器，它是一種迭代式的方法。A)EMB)吉布斯采樣C)貝葉斯D)概率分布[單選題]44.基本遺傳算法使用選擇算子、交叉算子和()作為基本遺傳算子。A)變量算子B)符號(hào)算子C)數(shù)值算子D)變異算子[單選題]45.()是表示數(shù)據(jù)分布是否為對(duì)稱(chēng)性的統(tǒng)計(jì)量。A)方差B)中位數(shù)C)偏態(tài)D)峰態(tài)[單選題]46.下列哪一項(xiàng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線(xiàn)性？A)隨機(jī)梯度下降B)修正線(xiàn)性單元(ReLU)C)卷積函數(shù)D)以上都不正確[單選題]47.（）是人以自然語(yǔ)言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的綜合性技術(shù)，結(jié)合了語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域的知識(shí)。A)語(yǔ)音交互B)情感交互C)體感交互D)腦機(jī)交互[單選題]48.N-gram被定義為N個(gè)關(guān)鍵詞組合在一起。從給定的句子可以產(chǎn)生多少二元組短語(yǔ)（Bigram）A)7B)9C)10D)11[單選題]49.下列代碼的運(yùn)行結(jié)果是？a1='我'a2='能'a3='行'zong_a=a1+a2+a3Print(zong_a)A)我能行B)?我能行?C)我D)我''能''行'[單選題]50.if<條件>:下列<條件>的寫(xiě)法，哪個(gè)不對(duì)？A)X>=-5andx<=5B)a>0orb>0orc>0C)notsum!=x+yD)a+b+c=1000[單選題]51.遺傳算法求解問(wèn)題時(shí)，作用與解的()。A)某種結(jié)論B)某種參數(shù)C)某種編碼D)某種結(jié)構(gòu)[單選題]52.已知一組數(shù)據(jù)的協(xié)方差矩陣，下面關(guān)于主分量說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A)主分量分析的最佳準(zhǔn)則是對(duì)一組數(shù)據(jù)按一組正交基分解，在只取相同數(shù)量分量B)在經(jīng)主分量分解后，協(xié)方差矩陣成為對(duì)角矩陣C)主分量分析就是K-L變換D)主分量是通過(guò)求協(xié)方差矩陣的特征值得到[單選題]53.下列程序的功能是：lb=[35,67,68,94,85,76]forysinlb:ifys%2==0:print(ys)A)遍歷列表B)列表元素除以2后輸出C)輸出列表中能被2整除的數(shù)D)以上都不是[單選題]54.麒麟操作系統(tǒng)中，如果要將test文件的所有者和用戶(hù)組分別改為alice和users組，那么下列命令正確的是()。A)chownalicetestB)chownuserstestC)chownalice:userstestD)chownusers:alicetest[單選題]55.下面哪個(gè)命令不是用來(lái)查看網(wǎng)絡(luò)故障的？A)pingB)initC)telnetD)netstat[單選題]56.在使用了shadow口令的系統(tǒng)中，/etc/passwd和/etc/shadow兩個(gè)文件的權(quán)限正確的是：A)-rw-r,-r;B):-rw-r--r--,-r--r--r--C)-rw-r--r--,-rD)-rw-r--rw-,-rr--[單選題]57.對(duì)底盤(pán)電機(jī)控制時(shí)應(yīng)用了PID閉環(huán)控制，則它相對(duì)于開(kāi)環(huán)控制有什么好處？下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是()。A)解決底盤(pán)電機(jī)在遙控器控制下響應(yīng)慢的問(wèn)題B)提高底盤(pán)電機(jī)的控制精度，進(jìn)而提高底盤(pán)移動(dòng)的精度C)解決底盤(pán)開(kāi)環(huán)控制時(shí)底盤(pán)慣性較大的問(wèn)題D)使底盤(pán)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)穩(wěn)定平衡[單選題]58.以下不能創(chuàng)建一個(gè)字典的語(yǔ)句是（）A)dictA={}B)dict2={3:5}C)dict3={[A,2,3]:?uestc?}D)dict4={(A,2,3):?uestc?}[單選題]59.目前，我國(guó)生產(chǎn)的鉑熱電阻，其初始電阻值有()。A)30ΩB)50ΩC)100ΩD)40Ω[單選題]60.x={'A':1,'B':2,'C':3,'D':4}dic1['C']的結(jié)果是？A)1B)2C)3D)4[單選題]61.從想達(dá)到的目的入手，看哪些操作算子能產(chǎn)生該目的以及應(yīng)用這些操作算子產(chǎn)生目的時(shí)需要哪些條件，是（）A)正向搜索B)逆向搜索C)雙向搜索D)盲目搜索[單選題]62.()是自然語(yǔ)言處理的重要應(yīng)用，也可以說(shuō)是最基礎(chǔ)的應(yīng)用A)文本識(shí)別B)文本分類(lèi)C)問(wèn)答系統(tǒng)D)機(jī)器翻譯[單選題]63.語(yǔ)音識(shí)別過(guò)程中，常用的語(yǔ)音特征不包括()。A)時(shí)域中的平均能量B)平均過(guò)零率C)頻域中的部分頻譜D)前三個(gè)共振峰的頻率值[單選題]64.深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行過(guò)程是由三個(gè)算法依次運(yùn)行組成，下面不屬于這三個(gè)算法中的是A)歸一化B)正向傳播C)反向傳播D)梯度下降[單選題]65.()主要涉及智能化生產(chǎn)系統(tǒng)及過(guò)程、以及網(wǎng)絡(luò)化分布式生產(chǎn)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)。A)智慧工廠(chǎng)B)智能生產(chǎn)C)智能物流D)智慧物流[單選題]66.（）是目前應(yīng)用最多的一種知識(shí)表示模型，許多成功的專(zhuān)家系統(tǒng)都用它來(lái)表示知識(shí)。A)一階謂詞邏輯B)框架表示法C)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法D)產(chǎn)生式表示法[單選題]67.下列哪個(gè)if語(yǔ)句是正確的？A)ifa>=22:B)ifa>=22C)if(a=>22)D)if(a>=22）[單選題]68.一些聾啞人為了能方便與人交通，利用打手勢(shì)方面來(lái)表達(dá)自己的想法，這是智能的（）方面。A)思維能力B)感知能力C)行為能力D)學(xué)習(xí)能力[單選題]69.（）是面向決策分析的。A)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)B)數(shù)據(jù)庫(kù)C)數(shù)據(jù)集合D)數(shù)據(jù)文件[單選題]70.火車(chē)票搶購(gòu)軟件可以在購(gòu)買(mǎi)火車(chē)票時(shí)自動(dòng)識(shí)別并輸入圖片中的驗(yàn)證碼，所采用的技術(shù)是（）A)模式識(shí)別B)語(yǔ)音識(shí)別C)自動(dòng)翻譯D)智能代理[單選題]71.關(guān)于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，下列說(shuō)法正確的是()。A)個(gè)數(shù)據(jù)集的總和價(jià)值等于單個(gè)數(shù)據(jù)集價(jià)值相加B)于數(shù)據(jù)的再利用，數(shù)據(jù)應(yīng)該永久保存下去C)同數(shù)據(jù)多次用于相同或類(lèi)似用途，其有效性會(huì)降低D)數(shù)據(jù)開(kāi)放價(jià)值可以得到真正釋放[單選題]72.手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的例子中,輸入的圖片為長(zhǎng)和寬都是28像素的圖片,輸出判斷數(shù)字0-9的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決這個(gè)問(wèn)題,輸入層是()維的,輸出層是()維的。A)784;10B)28;10C)784;1D)28;1[單選題]73.聚類(lèi)是一種典型的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)，然而在現(xiàn)實(shí)聚類(lèi)任務(wù)中我們往往能獲得一些額外的監(jiān)督信息，于是可通過(guò)(___)來(lái)利用監(jiān)督信息以獲得更好的聚類(lèi)效果。A)監(jiān)督聚類(lèi)B)半監(jiān)督聚類(lèi)C)聚類(lèi)D)直推聚類(lèi)[單選題]74.對(duì)于給定的關(guān)于天氣信息的數(shù)據(jù)集，已知空氣的溫度、濕度、氣壓、是否降雨以及pm2.5指數(shù)，需要建立一個(gè)回歸模型預(yù)測(cè)pm2.5指數(shù)，這是一個(gè)（）。A)半監(jiān)督學(xué)習(xí)B)強(qiáng)化學(xué)習(xí)C)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)D)有監(jiān)督的學(xué)習(xí)[單選題]75.我國(guó)人工智能三步走戰(zhàn)略，其中第一步，（）人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)A)到2035年B)到2030年C)到2025年D)到2020年[單選題]76.為了提高測(cè)試的效率，應(yīng)該A)集中對(duì)付那些錯(cuò)誤群集的程序B)隨機(jī)選取測(cè)試數(shù)據(jù)C)在完成編碼以后制定軟件的測(cè)試計(jì)劃D)取一切可能的輸入數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù)[單選題]77.下列對(duì)人工智能芯片的表述，不正確的是（）。A)一種專(zhuān)門(mén)用于處理人工智能應(yīng)用中大量計(jì)算任務(wù)的芯片B)能夠更好地適應(yīng)人工智能中大量矩陣運(yùn)算C)目前處于成熟高速發(fā)展階段D)相對(duì)于傳統(tǒng)的CPU處理器，智能芯片具有很好的并行計(jì)算性能[單選題]78.如果在進(jìn)行單元測(cè)試的時(shí)候發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，則針對(duì)該被發(fā)現(xiàn)的錯(cuò)誤，可以判斷在整個(gè)軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程最可能出現(xiàn)錯(cuò)誤的階段是（）A)需求分析B)概要設(shè)計(jì)C)詳細(xì)設(shè)計(jì)D)單元測(cè)試[單選題]79.下列算法中屬于圖像平滑處理的是()。A)Hough變換法B)狀態(tài)法C)高斯濾波D)中值濾波[單選題]80.優(yōu)化器是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，使用優(yōu)化器的目的不包含以下哪項(xiàng):A)加快算法收斂速度B)減少手工參數(shù)的設(shè)置難度C)避過(guò)過(guò)擬合問(wèn)題D)避過(guò)局部極值[單選題]81.()是人工智能研究中最好的試驗(yàn)場(chǎng)。A)商業(yè)B)機(jī)器博弈C)金融業(yè)D)醫(yī)學(xué)[單選題]82.獲知汽車(chē)絕對(duì)定位需要的技術(shù)是()。A)GPS等衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)B)慣性導(dǎo)航系統(tǒng)C)里程計(jì)感知器D)輪速編碼器[單選題]83.為了解決如何模擬人類(lèi)的感性思維，例如視覺(jué)理解、直覺(jué)思維、悟性等，研究者找到一個(gè)重要的信息處理的機(jī)制是A)專(zhuān)家系統(tǒng)B)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C)模式識(shí)別D)智能代理[單選題]84.Transformer架構(gòu)首先是由下列哪項(xiàng)引入的？A)GloVeB)BERTC)OpenAI'sGPTD)ULMFit[單選題]85.對(duì)于移動(dòng)（平動(dòng)）關(guān)節(jié)而言，關(guān)節(jié)變量是D-H參數(shù)中的()。A)關(guān)節(jié)角B)桿件長(zhǎng)度C)橫距D)扭轉(zhuǎn)角[單選題]86.對(duì)文本數(shù)據(jù)處理，通常采用（）核函數(shù)。A)多項(xiàng)式B)SigmoidC)線(xiàn)性D)拉普拉斯[單選題]87.rqt_graph可以用來(lái)查看計(jì)算圖，以下說(shuō)法錯(cuò)誤的是()。A)計(jì)算圖反映了節(jié)點(diǎn)之間消息的流向B)計(jì)算圖反映了所有運(yùn)行的節(jié)點(diǎn)C)rqt_graph可以看到所有的topic、service和actionD)rqt_graph中的橢圓代表節(jié)點(diǎn)[單選題]88.為提高計(jì)算性能，Spark中Transformation操作采用的是()計(jì)算模式。A)活性B)惰性C)實(shí)時(shí)D)非實(shí)時(shí)[單選題]89.NCE應(yīng)用于具有許多隨機(jī)變量的問(wèn)題時(shí)，其效率會(huì)變得（），當(dāng)邏輯回歸分類(lèi)器發(fā)現(xiàn)某個(gè)變量的取值不大可能時(shí)，它會(huì)拒絕這個(gè)噪聲樣本。A)較高B)較低C)不變D)不確定[單選題]90.圖靈測(cè)試是圖靈在()年在論文中《計(jì)算機(jī)與智能》中提出的。A)1956B)1950C)1946D)1940[單選題]91.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的，下面的描述不正確的是（）。A)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容B)捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來(lái)的快照C)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容D)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù)，這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合[單選題]92.啟動(dòng)ROSMaster的命令是()。A)roscoreB)rosmasterC)rosMasterD)roslaunch[單選題]93.()是人腦最最要的功能，是人有智能的根本原因。A)知識(shí)B)感知能力C)學(xué)習(xí)能力D)記憶與思維能力[單選題]94.GooLeNet中使用較多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一個(gè)，使用GAP的優(yōu)點(diǎn)是（）A)提供更好的分類(lèi)B)減少參數(shù)量，實(shí)現(xiàn)任意大小的輸入C)加速模型收斂D)增加網(wǎng)絡(luò)深度[單選題]95.()是對(duì)于自然界中生物遺傳與進(jìn)化機(jī)理進(jìn)行模仿。A)模式識(shí)別B)遺傳算法C)進(jìn)化方法D)變異算法[單選題]96.清華大學(xué)首次提出?類(lèi)腦計(jì)算完備性?概念以及軟硬件去耦合的類(lèi)腦計(jì)算系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)，通過(guò)（）與（）證明該類(lèi)系統(tǒng)的硬件完備性與編譯可行性。A)理論論證、原型實(shí)踐B)假設(shè)檢驗(yàn)、邏輯推理C)模式識(shí)別、在線(xiàn)驗(yàn)證D)行為校驗(yàn)、合理分析[單選題]97.設(shè)h（n）表示啟發(fā)式函數(shù)且g（n）表示代價(jià)，則A*搜索使用的評(píng)價(jià)函數(shù)是（）A)f(n)=g(n)+h(n)B)f(n)=h(n)C)f(n)=g(n)-h(n)D)f(n)=g(n)[單選題]98.無(wú)人機(jī)地面控制站是整個(gè)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)非常重要的組成部分，它包括任務(wù)規(guī)劃，任務(wù)回放，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，數(shù)字地圖，通信數(shù)據(jù)鏈在內(nèi)的集控制，通信，數(shù)據(jù)處理于一體的綜合能力，是整個(gè)無(wú)人機(jī)系統(tǒng)的（）。A)指揮終端B)指揮控制中心C)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)中心D)顯示服務(wù)端[單選題]99.()將觀測(cè)值分為相同數(shù)目的兩部分，當(dāng)統(tǒng)計(jì)結(jié)果為非對(duì)稱(chēng)分布時(shí)，經(jīng)常使用它。A)眾數(shù)B)標(biāo)準(zhǔn)差C)中位數(shù)D)均值[單選題]100.關(guān)于KNN最近鄰分類(lèi)算法的過(guò)程：①計(jì)算訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本中每個(gè)樣本點(diǎn)的距離（常見(jiàn)的距離度量有歐式距離、馬氏距離等）；②對(duì)上面所有的距離值進(jìn)行排序；③選前k個(gè)最小距離的樣本；④根據(jù)這k個(gè)樣本的標(biāo)簽進(jìn)行投票，得到最后的分類(lèi)類(lèi)別。正確的排序?yàn)椋ǎ?。A)①③②④B)②④①③C)①②③④D)①②④③[單選題]101.哪個(gè)范數(shù)指向量中各個(gè)元素絕對(duì)值之和？A)p范數(shù)B)0范數(shù)C)1范數(shù)D)2范數(shù)[單選題]102.（）不使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)，人工智能（或機(jī)器人）必須自行（通常通過(guò)試驗(yàn)和誤差）設(shè)計(jì)出完成某一特定任務(wù)的方法。A)類(lèi)比學(xué)習(xí)B)強(qiáng)化學(xué)習(xí)C)監(jiān)督式學(xué)習(xí)D)非監(jiān)督式學(xué)習(xí)[單選題]103.在專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用的專(zhuān)家系統(tǒng)工具一般分為專(zhuān)家系統(tǒng)的和通用專(zhuān)家系統(tǒng)工具兩類(lèi)。A)模型工具B)外殼C)知識(shí)庫(kù)工具D)專(zhuān)用工具[單選題]104.具有3個(gè)結(jié)點(diǎn)的二叉樹(shù)有幾種形態(tài)A)4B)5C)6D)7[單選題]105.下列哪項(xiàng)不屬于RPA項(xiàng)目實(shí)施的核心階段？（）A)RPA的設(shè)計(jì)B)RPA的開(kāi)發(fā)C)RPA的單元測(cè)試D)RPA的收益回報(bào)[單選題]106.下列算法中：①KNN；②線(xiàn)性回歸；③對(duì)數(shù)幾率回歸，可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去構(gòu)造的（）.A)①②B)②③C)①②③D)以上答案都不正確[單選題]107.閔可夫斯基距離表示為曼哈頓距離時(shí)，p為（）。A)1B)2C)3D)4[單選題]108.下列input()函數(shù)的用法，正確的是？A)a=input(請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù)：，100)B)a=input("請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù)"，100)C)a=input(請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù)：)D)a=input("請(qǐng)輸入一個(gè)整數(shù)")[單選題]109.常見(jiàn)的語(yǔ)意網(wǎng)絡(luò)有A)A-Member-of聯(lián)系B)Composed-of聯(lián)系C)have聯(lián)系D)以上全是[單選題]110.智能語(yǔ)音應(yīng)用中具備辨別聲音來(lái)源方向的硬件設(shè)備/技術(shù)是（）A)語(yǔ)音識(shí)別B)語(yǔ)種識(shí)別C)說(shuō)話(huà)人識(shí)別D)麥克風(fēng)陣列[單選題]111.語(yǔ)音編碼按傳統(tǒng)的分類(lèi)方法有()、波形編碼和參數(shù)編碼。A)混合編碼B)非參數(shù)編碼C)格雷碼編碼D)正弦編碼[單選題]112.回程誤差表明的是在()期間輸出-輸入特性曲線(xiàn)不重合的程度。A)多次測(cè)量B)同次測(cè)量C)正反行程D)不同測(cè)量[單選題]113.代碼arr1=np.array（[[1,2,3],[4,5,6]]）;arr2=2*np.ones（[2,3],dtype=64）;print（（arr1*arr2）[1][2]）的輸出結(jié)果是（）？注：（已導(dǎo)入numpy庫(kù)）importnumpyasnpA)6B)8C)10D)12[單選題]114.以下關(guān)于L1正則化和L2正則化的說(shuō)法正確的是？A)防止模型欠擬合而加在損失函數(shù)后面的一項(xiàng)B)L1范數(shù)符合拉普拉斯分布，是完全可微的C)L1正則化項(xiàng)是模型各個(gè)參數(shù)的平方和的開(kāi)方值D)L1正則化可以產(chǎn)生稀疏權(quán)值矩陣，即產(chǎn)生一個(gè)稀疏模型，可以用于特征選擇[單選題]115.要控制循環(huán)體執(zhí)行3次，下列程序哪個(gè)正確？A)forxinrange(1,3):<循環(huán)體>B)whiley>=1andy<=3:<循環(huán)體>C)forzin{"A":1,"B":2,"C":3}:<循環(huán)體>D)forain[1,2,3,4]:<循環(huán)體>[單選題]116.哪項(xiàng)技術(shù)在BERT中沒(méi)有使用（）A)自注意力B)NormalizationC)全連接D)卷積[單選題]117.（）是從全稱(chēng)判斷推導(dǎo)出單稱(chēng)判斷的過(guò)程。A)總結(jié)推理B)默認(rèn)推理C)演繹推理D)歸納推理[單選題]118.dic1={'A':1,'B':2,'C':3,'D':4}dic1['A']=5的作用是？A)修改數(shù)據(jù)B)刪除數(shù)據(jù)C)輸出數(shù)據(jù)D)查找數(shù)據(jù)[單選題]119.中國(guó)在哪年首次舉辦機(jī)器人世界杯？（）A)1999B)2004C)2006D)2008[單選題]120.（）是使用某一位置的相鄰輸出的總體統(tǒng)計(jì)特征來(lái)代替網(wǎng)絡(luò)在該位置的輸出A)卷積B)約化C)池化D)批歸一化[單選題]121.1969年成立的（）是人工智能發(fā)展史上最重要的里程碑，標(biāo)志著人工智能這門(mén)新興學(xué)科得到了世界的肯定與公認(rèn)。A)圖靈測(cè)試B)感知機(jī)研制C)人工智能語(yǔ)言研制D)國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議[單選題]122.Python中是非法的？（）A)x=y=z=AB)x=(y=z+A)C)x,y=y,xD)x+=y[單選題]123.（）是人以自然語(yǔ)言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的綜合性技術(shù)，結(jié)合了語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域的知識(shí)。A)語(yǔ)音交互B)情感交互C)體感交互D)腦機(jī)交互[單選題]124.常用的圖像特征不包括A)顏色特征B)形狀特征C)紋理特征D)像素特征[單選題]125.決策樹(shù)所形成的分類(lèi)邊界有一個(gè)明顯特點(diǎn)，它的分類(lèi)邊界由若干個(gè)(___)分段組成。A)與坐標(biāo)軸平行B)與坐標(biāo)軸垂直C)與坐標(biāo)軸重合D)過(guò)坐標(biāo)原點(diǎn)[單選題]126.半監(jiān)督學(xué)習(xí)包括。A)主動(dòng)學(xué)習(xí)B)回歸學(xué)習(xí)C)聚類(lèi)學(xué)習(xí)D)直推學(xué)習(xí)[單選題]127.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過(guò)程中,()表示隨機(jī)地采取某個(gè)動(dòng)作,以便于嘗試各種結(jié)果;()表示采取當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動(dòng)作,以便于進(jìn)一步優(yōu)化評(píng)估當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動(dòng)作的值。A)探索;開(kāi)發(fā)B)開(kāi)發(fā);探索C)探索;輸出D)開(kāi)發(fā);輸出[單選題]128.語(yǔ)音識(shí)別是指將語(yǔ)音自動(dòng)轉(zhuǎn)化為的過(guò)程。A)語(yǔ)音B)編碼C)文字D)信息[單選題]129.在機(jī)器學(xué)習(xí)建模過(guò)程中對(duì)原始數(shù)據(jù)集的劃分不包括A)trainingsetB)testsetC)validationsetD)verificationset[單選題]130.以下推理不正確的是（）A)如果下雨，則地上是濕的;沒(méi)有下雨,所以地上不濕B)如果x是金屬，則x能導(dǎo)電；銅是金屬,所以銅能導(dǎo)電C)如果下雨，則地下濕；地下不濕,所以沒(méi)有下雨D)小貝喜歡可愛(ài)的東西；哈士奇可愛(ài)；所以小貝喜歡哈士奇[單選題]131.哪種場(chǎng)景的人臉識(shí)別難度最大()A)某次考試準(zhǔn)考證錄制采集時(shí)B)公司園區(qū)路面動(dòng)態(tài)監(jiān)控時(shí)C)高鐵站過(guò)閘機(jī)刷票時(shí)D)駕駛證上機(jī)考試身份驗(yàn)證時(shí)E)照片面具攻擊F)黑客網(wǎng)絡(luò)攻擊G)串聯(lián)補(bǔ)償裝置H)并聯(lián)電抗器第2部分：多項(xiàng)選擇題，共54題，每題至少兩個(gè)正確答案,多選或少選均不得分。[多選題]132.RPA編輯器主要的用途是A)編寫(xiě)RPA流程B)運(yùn)行RPA流程C)管控RPA流程D)發(fā)布RPA流程[多選題]133.一般情況下，分類(lèi)任務(wù)中最常用的兩種性能度量分別是（），既適用于二分類(lèi)任務(wù)，也適用于多分類(lèi)任務(wù)。A)誤差B)錯(cuò)誤率C)精度D)以上都不是[多選題]134.RPA應(yīng)用場(chǎng)景在上線(xiàn)后，運(yùn)維團(tuán)隊(duì)一般需要進(jìn)行（）操作。A)場(chǎng)景的監(jiān)控B)場(chǎng)景的維護(hù)C)場(chǎng)景上下架D)收集用戶(hù)的反饋信息[多選題]135.關(guān)于可視化開(kāi)發(fā)RPA流程描述錯(cuò)誤的是A)低代碼技術(shù)B)編程語(yǔ)言C)高代碼技術(shù)D)智能技術(shù)[多選題]136.常用的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式有()A)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)B)分布式系統(tǒng)C)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)D)云數(shù)據(jù)庫(kù)[多選題]137.百度AI中臺(tái)一體機(jī)方案中，考慮了國(guó)產(chǎn)化支持，包括（）等。A)CPUB)GPUC)PaddlePaddleD)操作系統(tǒng)[多選題]138.計(jì)算機(jī)視覺(jué)包括了諸多不同的研究方向比較熱門(mén)的方向主要包括以下哪兩項(xiàng)A)物體識(shí)別和監(jiān)測(cè)B)物體運(yùn)動(dòng)和跟蹤C(jī))動(dòng)物聲音獲取D)動(dòng)物聲音解析[多選題]139.ROIpooling在哪些方法中被采用（）A)RCNNB)fastRCNNC)fasterRCNND)maskRCNN[多選題]140.縮小訓(xùn)練誤差與測(cè)試誤差間的差距會(huì)產(chǎn)生過(guò)擬合，防止過(guò)擬合的方法包括（）。A)交叉驗(yàn)證B)集成方法C)增加正則化D)特征工程[多選題]141.在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，首先需要考慮字、詞如何在計(jì)算機(jī)中表示。通常，有兩種表示方式：()表示和()表示A)on-hotB)one-hotC)分布式D)集中式[多選題]142.大數(shù)據(jù)具有（）特性。A)規(guī)模性B)多樣性C)高速性D)價(jià)值性[多選題]143.以下關(guān)于降維方法的敘述，正確的是（）。A)主成分分析是一種常用的非線(xiàn)性降維方法B)核化線(xiàn)性降維是一種常用的線(xiàn)性降維方法C)流形學(xué)習(xí)是一種借鑒拓?fù)淞餍胃拍畹慕稻S方法D)度量學(xué)習(xí)繞過(guò)降維的過(guò)程，將學(xué)習(xí)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為對(duì)距離度量計(jì)算的權(quán)重矩陣的學(xué)習(xí)[多選題]144.預(yù)剪枝使得決策樹(shù)的很多分子都沒(méi)有展開(kāi)，會(huì)導(dǎo)致（）。A)顯著減少訓(xùn)練時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)B)顯著減少測(cè)試時(shí)間開(kāi)銷(xiāo)C)降低過(guò)擬合風(fēng)險(xiǎn)D)提高欠擬合風(fēng)險(xiǎn)[多選題]145.關(guān)于One-Hot編碼說(shuō)法正確的是（）A)One-Hot編碼將包含的k個(gè)取值的離散型特征轉(zhuǎn)換為K個(gè)二元特征B)One-Hot編碼不會(huì)給名義型特征的取值人為地引入次序關(guān)系C)One-Hot會(huì)使特征維度顯著增多D)One-Hot會(huì)不會(huì)增加特征之間的相關(guān)性[多選題]146.RDD具有（）特征。A)可容錯(cuò)性B)簡(jiǎn)潔性C)并行數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D)結(jié)構(gòu)化[多選題]147.機(jī)器學(xué)習(xí)中處理缺失值的常用方法包括（）？A)去掉該屬性B)使用默認(rèn)值C)使用屬性平均值D)預(yù)測(cè)最可能的值[多選題]148.為了實(shí)現(xiàn)Linuxt和Windows以及其他操作系統(tǒng)之間的資源共享，軟件商推出了（）解決方法？A)NFSB)WineC)SambaD)Iread[多選題]149.不確定性推理，包括（）A)主觀Bayes推理B)證據(jù)理論C)模糊推理D)概率推理[多選題]150.在分類(lèi)問(wèn)題中,我們經(jīng)常會(huì)遇到正負(fù)樣本數(shù)據(jù)量不等的情況,比如正樣本為10w條數(shù)據(jù),負(fù)樣本只有1w條數(shù)據(jù),以下比較好的處理方法是()A)將負(fù)樣本重復(fù)10次,生成10w樣本量,打亂順序參與分類(lèi)B)直接進(jìn)行分類(lèi),可以最大限度利用數(shù)據(jù)C)從10w正樣本中隨機(jī)抽取1w參與分類(lèi)D)將負(fù)樣本每個(gè)權(quán)重設(shè)置為10,正樣本權(quán)重為1,參與訓(xùn)練過(guò)程[多選題]151.以下（）屬于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具。A)WekaB)SASC)SPSSD)Matlab[多選題]152.一個(gè)完整的語(yǔ)音合成系統(tǒng)流程包括？A)音韻序列合成波形條件B)語(yǔ)音轉(zhuǎn)換成文字C)信息抽取D)文字序列轉(zhuǎn)換成音韻序列[多選題]153.下列模型屬于機(jī)器學(xué)習(xí)生成式模型的是（）A)樸素貝葉斯B)隱馬爾科夫模型(HMM)C)馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)(MarkovRandomFields)D)深度信念網(wǎng)絡(luò)(DBN)[多選題]154.以下屬于離群點(diǎn)檢測(cè)的說(shuō)法正確的是（）A)離群點(diǎn)檢測(cè)可以基于統(tǒng)計(jì)的方法B)離群點(diǎn)檢測(cè)可以基于近鄰的方法C)如果在預(yù)處理階段就將離群值過(guò)濾，有可能使得數(shù)據(jù)分析任務(wù)失敗D)K近鄰需要計(jì)算數(shù)據(jù)集中樣本之間的距離正[多選題]155.人工智能算法中，決策樹(shù)分類(lèi)算法包括A)C4.5B)ID3C)SGDD)CART[多選題]156.理論上來(lái)說(shuō),高重復(fù)性、有既定邏輯的業(yè)務(wù)流程都可以被認(rèn)為是RPA的適用場(chǎng)景，選出下列RPA的適用場(chǎng)景。（）A)財(cái)務(wù)稅務(wù)類(lèi)：財(cái)務(wù)對(duì)賬，發(fā)票報(bào)銷(xiāo)，稅務(wù)申報(bào)等B)運(yùn)營(yíng)管理類(lèi)：同業(yè)分析，報(bào)表匯總，系統(tǒng)對(duì)接等C)人力資源類(lèi)：社保申報(bào)，入職離職，招聘篩選等D)風(fēng)控內(nèi)審類(lèi)：客戶(hù)信息審核(KYC)，資料錄入，票據(jù)驗(yàn)證等[多選題]157.變量之間的關(guān)系可以分為兩類(lèi)：一類(lèi)是（），另一類(lèi)是（）。A)邏輯關(guān)系B)相關(guān)關(guān)系C)假設(shè)-驗(yàn)證關(guān)系D)函數(shù)關(guān)系[多選題]158.在RPA流程開(kāi)發(fā)時(shí)，遵守RPA規(guī)范有利于（）。A)統(tǒng)一全局，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作B)提高可讀性C)有助于知識(shí)傳遞，加快工作交接D)強(qiáng)調(diào)變量之間的關(guān)系，降低缺陷引入的機(jī)會(huì)[多選題]159.（）都屬于分裂的層次聚類(lèi)算法A)二分K均值B)MSTC)ChameleonD)組平均[多選題]160.打造?數(shù)據(jù)中臺(tái)?應(yīng)采取的舉措包括()。A)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全局納管B)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中臺(tái)全鏈路監(jiān)測(cè)C)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化D)構(gòu)建數(shù)據(jù)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)體系[多選題]161.可作為決策樹(shù)選擇劃分屬性的參數(shù)是（）A)信息增益B)增益率C)基尼指數(shù)D)密度函數(shù)[多選題]162.k-means算法的典型計(jì)算步驟包括A)從數(shù)據(jù)點(diǎn)中隨機(jī)選擇數(shù)量與簇的數(shù)量相同的數(shù)據(jù)點(diǎn)，作為這些簇的重心B)計(jì)算數(shù)據(jù)點(diǎn)與各重心之間的距離，并將最近的重心所在的簇作為該數(shù)據(jù)點(diǎn)所屬的簇C)計(jì)算每個(gè)簇的數(shù)據(jù)點(diǎn)到重心距離的平均值，并將其作為新的重心D)重復(fù)步驟2與步驟3，繼續(xù)計(jì)算，直到所有數(shù)據(jù)點(diǎn)不改變所屬的簇，或達(dá)到計(jì)算最大次數(shù)[多選題]163.EM算法每次迭代包括哪些步驟？A)求期望B)求極大值C)求標(biāo)準(zhǔn)差D)求方差[多選題]164.在內(nèi)置的chrome中，捕獲catch(name,*,mode)一個(gè)已經(jīng)打開(kāi)的網(wǎng)頁(yè)的方式有？A)name=標(biāo)題，mode=?title?B)name=url，mode=?title?C)name=標(biāo)題，mode=?utl?D)name=url，mode=?url?[多選題]165.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是隨著時(shí)間變化的,下面的描述正確的是()A)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨時(shí)間的變化不斷增加新的數(shù)據(jù)內(nèi)容B)捕捉到的新數(shù)據(jù)會(huì)覆蓋原來(lái)的快照C)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)隨事件變化不斷刪去舊的數(shù)據(jù)內(nèi)容D)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中包含大量的綜合數(shù)據(jù),這些綜合數(shù)據(jù)會(huì)隨著時(shí)間的變化不斷地進(jìn)行重新綜合。[多選題]166.隨著信息技術(shù)的發(fā)展，人工智能在（）等方面取得了重要突破。A)算法B)算力C)數(shù)據(jù)D)物聯(lián)網(wǎng)[多選題]167.以下說(shuō)法，關(guān)于tensorflow描述正確的是A)集成了主流的機(jī)器學(xué)習(xí)算法B)支持分布式部署C)支持Python語(yǔ)言開(kāi)發(fā)D)不支持深度學(xué)習(xí)[多選題]168.對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GenerativeAdversarialNetmork）描述正確的有（）A)GAN是一種生成學(xué)習(xí)模型。B)GAN是一種區(qū)別學(xué)習(xí)模型。C)GAN包含生成網(wǎng)絡(luò)和判別網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)。D)生成網(wǎng)絡(luò)和判別網(wǎng)絡(luò)分別依次迭代優(yōu)化。[多選題]169.圖像識(shí)別的精度會(huì)受到以下那些因素的影響()0A)數(shù)據(jù)類(lèi)別數(shù)量不平衡B)輸入圖像尺寸不同C)圖像中存在類(lèi)標(biāo)之外的環(huán)境干擾D)圖像中存在隨機(jī)噪聲[多選題]170.相對(duì)于DNN模型，CNN模型做了哪些改變？A)局部連接B)使用了relu激活函數(shù)C)參數(shù)共享D)增加了batchnormalization[多選題]171.2019年5月，《人工智能北京共識(shí)》發(fā)布，包含（）等內(nèi)容。A)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與平臺(tái)壟斷B)實(shí)現(xiàn)人工智能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)安全C)避免數(shù)據(jù)與平臺(tái)壟斷D)建立合理的數(shù)據(jù)與服務(wù)撤銷(xiāo)機(jī)制[多選題]172.推動(dòng)電網(wǎng)設(shè)備運(yùn)維管理現(xiàn)代化升級(jí)，應(yīng)采取的措施包括()。A)精益變電設(shè)備運(yùn)維方面B)精益C)精益輸電設(shè)備運(yùn)維方面D)精益配電設(shè)備運(yùn)維方面[多選題]173.在21世紀(jì)的第一個(gè)十年里，手機(jī)和智能手機(jī)迎來(lái)爆發(fā)，虛擬現(xiàn)實(shí)仿佛被人遺忘。盡管在市場(chǎng)嘗試上不太樂(lè)觀，但人們從未停止在VR領(lǐng)域的研究和開(kāi)拓。由于VR技術(shù)在科技圈已經(jīng)充分?jǐn)U展，科學(xué)界與學(xué)術(shù)界對(duì)其越來(lái)越重視，VR在哪些領(lǐng)域開(kāi)始得到深入應(yīng)用研究？()A)醫(yī)療B)飛行C)制造D)軍事[多選題]174.數(shù)據(jù)挖掘的挖掘方法包括（）。A)聚類(lèi)B)回歸分析C)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D)決策樹(shù)算法[多選題]175.關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)，下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是（）。A)從加工程度看，可以將數(shù)據(jù)分為一次數(shù)據(jù)、二次數(shù)據(jù)和三次數(shù)據(jù)B)-次數(shù)據(jù)中往往存在缺失值、噪聲、錯(cuò)誤或虛假數(shù)據(jù)等質(zhì)量問(wèn)題C)二次數(shù)據(jù)是對(duì)一次數(shù)據(jù)進(jìn)行深度處理或分析后得到的?增值數(shù)據(jù)?D)三次數(shù)據(jù)是對(duì)二次數(shù)據(jù)進(jìn)行洞察與分析后得到的、可以直接用于決策支持的?洞[多選題]176.人工智能應(yīng)用類(lèi)企業(yè)的切入領(lǐng)域有（）。A)機(jī)器人B)教育培訓(xùn)C)醫(yī)療設(shè)備D)智能家居[多選題]177.（）是狀態(tài)空間最基本的搜索策略。A)正向搜索B)逆向搜索C)深度優(yōu)先搜索D)寬度優(yōu)先搜索E)目的搜索[多選題]178.智能是（）的總和。A)邏輯B)知識(shí)C)思維D)智力E)理解[多選題]179.營(yíng)銷(xiāo)RPA應(yīng)用流程交付全生命周期管理一般包括A)需求提報(bào)B)需求審核C)需求評(píng)估D)流程設(shè)計(jì)與測(cè)試E)成果驗(yàn)收[多選題]180.重復(fù)抽樣的特點(diǎn)是（）。A)每次抽選時(shí)，總體單位數(shù)始終不變B)每次抽選時(shí)，總體單位數(shù)逐漸減少C)各單位被抽中的機(jī)會(huì)在每次抽選中相等D)各單位被抽中的機(jī)會(huì)在每次抽選中不等E)各次抽選相互獨(dú)立第3部分：判斷題，共68題，請(qǐng)判斷題目是否正確。[判斷題]181.計(jì)算機(jī)視覺(jué)的主要研究方向分為圖像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)跟蹤和語(yǔ)義分割A(yù))正確B)錯(cuò)誤[判斷題]182.知識(shí)獲取的方法有手動(dòng)獲取知識(shí)、自動(dòng)獲取知識(shí)這兩種方法（）A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]183.從點(diǎn)作為個(gè)體簇開(kāi)始，每一步合并兩個(gè)最接近的簇，這是一種分裂的層次聚類(lèi)方法A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]184.翻譯機(jī)器在進(jìn)行翻譯時(shí)會(huì)考慮到用戶(hù)的文化背景()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]185.按照部署模式不同，RPA可分為三種類(lèi)型：桌面部署、服務(wù)器部署或云端部署。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]186.如果SVM模型欠擬合，可以增大懲罰參數(shù)C的值。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]187.集合可以作為字典的值。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]188.離群點(diǎn)是一個(gè)觀測(cè)值,它與其他觀測(cè)值的差別如此之大,以至于懷疑它是由不同的機(jī)制產(chǎn)生的A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]189.LeNet是由YannLeCun等人于1998年提出的，是人們第一次將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到圖像分類(lèi)任務(wù)上，在手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別任務(wù)上取得了巨大成功A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]190.業(yè)務(wù)量越大、消耗人力越多的流程在使用RPA技術(shù)后所帶來(lái)的投資回報(bào)率（ROI）越高。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]191.全連接層用來(lái)處理多分類(lèi)結(jié)果。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]192.神經(jīng)元具有多種常規(guī)工作狀態(tài)。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]193.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)中每個(gè)神經(jīng)元由加權(quán)和與非線(xiàn)性變換構(gòu)成，然后將多個(gè)神經(jīng)元分層的擺放并連接形成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]194.仿生算法是一類(lèi)模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會(huì)行為的隨機(jī)搜索方法的統(tǒng)稱(chēng)。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]195.VGG16有16個(gè)卷積層。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]196.k-means機(jī)器學(xué)習(xí)算法是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]197.模糊邏輯給集合中每一個(gè)元素賦予一個(gè)介于-1和1之間的實(shí)數(shù)，描述其屬于一個(gè)集合的強(qiáng)度，該實(shí)數(shù)稱(chēng)為元素屬于一個(gè)集合的隸屬度。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]198.并發(fā)是指多個(gè)任務(wù)同時(shí)執(zhí)行，使用Python中多進(jìn)程可以完成并發(fā)操作A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]199.在定義函數(shù)時(shí)，某個(gè)參數(shù)名字前面帶有一個(gè)*符號(hào)表示可變長(zhǎng)度參數(shù)，可以接收任意多個(gè)普通實(shí)參并存放于一個(gè)元組之中。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]200.計(jì)算范式特點(diǎn)：任務(wù)可學(xué)習(xí)（提升泛化能力）、結(jié)果可信任（抵抗攻擊）、過(guò)程可推理（由表及里）、架構(gòu)可實(shí)現(xiàn)（復(fù)雜系統(tǒng)）A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]201.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，前向計(jì)算是指從輸入計(jì)算輸出的過(guò)程，順序從網(wǎng)絡(luò)后至前A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]202.LSTM用加和的方式取代了乘積，使得很難出現(xiàn)梯度彌散。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]203.連接主義是研究中等生物智慧的行為，比如視覺(jué)。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]204.圖像分類(lèi)是根據(jù)圖像的語(yǔ)義信息對(duì)不同類(lèi)別圖像進(jìn)行區(qū)分，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的核心，是物體檢測(cè)、圖像分割、物體跟蹤、行為分析、人臉識(shí)別等其他高層次視覺(jué)任務(wù)的基礎(chǔ)A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]205.?大數(shù)據(jù)?是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]206.自動(dòng)化設(shè)備工程化之前模型文件的擴(kuò)展名是ICD。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]207.考慮兩隊(duì)之間的足球比賽：隊(duì)0和隊(duì)1。假設(shè)65%的比賽隊(duì)0勝出,剩余的比賽隊(duì)1獲勝。隊(duì)0獲勝的比賽中只有30%是在隊(duì)1的主場(chǎng),而隊(duì)1取勝的比賽中75%是主場(chǎng)獲勝。如果下一場(chǎng)比賽在隊(duì)1的主場(chǎng)進(jìn)行隊(duì)1獲勝的概率為0.75A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]208.平方損失函數(shù)適合二分類(lèi)或多分類(lèi)的場(chǎng)景，而交叉熵?fù)p失則更適合輸出為連續(xù)的場(chǎng)景A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]209.樹(shù)模型中ID3算法的基本思想是自頂向下地使用貪心算法搜索訓(xùn)練樣本集，在每個(gè)節(jié)點(diǎn)處測(cè)試每一個(gè)屬性，從而構(gòu)建決策數(shù)。為了選擇訓(xùn)練樣本的最優(yōu)分支屬性，ID3使用熵作為分支指標(biāo)。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]210.馬爾可夫鏈?zhǔn)侵笖?shù)學(xué)中具有馬爾可夫性質(zhì)的離散事件隨機(jī)過(guò)程A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]211.Word2vec模型是一種用于給文本目標(biāo)創(chuàng)建矢量標(biāo)記的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。對(duì)于Word2vec，它包含多個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]212.Word2vce是goodle的一個(gè)開(kāi)源工具，能夠根據(jù)輸入的詞的集合算出詞與詞之間的距離A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]213.可以使用del刪除集合中的部分元素。（）A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]214.人工智能發(fā)展歷程的第一次熱潮是20世紀(jì)50年代神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)基礎(chǔ)理論的提出。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]215.大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)知識(shí)學(xué)習(xí)、跨媒體協(xié)同處理、人機(jī)協(xié)同增強(qiáng)智能、群體集成智能、自主智能系統(tǒng)成為人工智能的發(fā)展重點(diǎn)，受腦科學(xué)研究成果啟發(fā)的類(lèi)腦智能蓄勢(shì)待發(fā)，芯片化硬件化平臺(tái)化趨勢(shì)更加明顯，人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]216.決策樹(shù)基本流程遵循簡(jiǎn)單且直觀的分而治之策略。__A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]217.孤立點(diǎn)在數(shù)據(jù)挖掘時(shí)總是被視為異常、無(wú)用數(shù)據(jù)而丟棄。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]218.人工智能主要分為計(jì)算智能、感知智能、認(rèn)知智能。計(jì)算智能，即機(jī)器?能存會(huì)算?的能力；感知智能，即機(jī)器具有?能聽(tīng)會(huì)說(shuō)、能看會(huì)認(rèn)?的能力；認(rèn)知智能，即機(jī)器具有?能理解會(huì)思考?的能力。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]219.當(dāng)傳入的神經(jīng)沖動(dòng)使細(xì)胞膜電位升高到超過(guò)閾值時(shí)，細(xì)胞進(jìn)入抑制狀態(tài)。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]220.通常，卷積還要加上偏置項(xiàng)A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]221.皮爾森相關(guān)分析法是建立一個(gè)相關(guān)系數(shù)來(lái)反映兩數(shù)值變量之間相關(guān)程度。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]222.（）前向鏈接算法是目標(biāo)指導(dǎo)的推理的一種形式，后向鏈接算法是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的推理。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]223.數(shù)據(jù)科學(xué)家需要擁有數(shù)據(jù)產(chǎn)品的研發(fā)能力，不需要團(tuán)隊(duì)合作與協(xié)同工作。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]224.Hadoop是Java開(kāi)發(fā)的，所以MapReduce只支持Java編寫(xiě)。（）A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]225.語(yǔ)音識(shí)別包括預(yù)處理、特征提取、基于聲學(xué)模型庫(kù)下的模式匹配、基于語(yǔ)言模型庫(kù)下的語(yǔ)言處理等四個(gè)步驟。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]226.Shuffle處理：為了確保每個(gè)reduce()函數(shù)的輸入都按鍵排序。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]227.支持向量機(jī)SVM屬于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]228.模擬圖像具有存儲(chǔ)、傳輸方便，可壓縮，傳輸過(guò)程中不易失真，處理方便等巨大優(yōu)勢(shì)。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]229.知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)主要包括：知識(shí)抽取、知識(shí)融合、知識(shí)表示、知識(shí)驗(yàn)證和知識(shí)推理A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]230.相同內(nèi)容的字符串使用不同的編碼格式進(jìn)行編碼得到的結(jié)果并不完全相同。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]231.產(chǎn)生式系統(tǒng)由綜合數(shù)據(jù)庫(kù)、一組產(chǎn)生式規(guī)則（規(guī)則集）和一個(gè)控制系統(tǒng)（控制策略）三部分組成,稱(chēng)為產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素。（T）A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]232.dropout是指在深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程中，對(duì)于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)單元，按照一定的概率將其從網(wǎng)絡(luò)中丟棄。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]233.降維算法是減少構(gòu)建模型所需計(jì)算時(shí)間的方法之一。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]234.L1范數(shù)比L2范數(shù)更易于獲的稀疏解，即L1求得的ω會(huì)有更少的非零分量。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]235.變電站監(jiān)控系統(tǒng)站控層應(yīng)實(shí)現(xiàn)面向全所設(shè)備的操作閉鎖功能，間隔層應(yīng)實(shí)現(xiàn)各電氣單元設(shè)備的操作閉鎖功能。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]236.Seq2Seq模型在解碼時(shí)可以使用貪心法或BeamSearch方法。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]237.Python中可以自定義函數(shù)，并且可以返回多個(gè)值，多個(gè)值默認(rèn)情況下元組類(lèi)型A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]238.監(jiān)控功能是將書(shū)房電腦作為家庭娛樂(lè)的播放中心，客廳或主臥電視機(jī)上播放和顯示的內(nèi)容來(lái)源于互聯(lián)網(wǎng)上海量的音樂(lè)資源、影視資源、電視資源、游戲資源信息資源等。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]239.(?x)(?y)F(x,y)表示對(duì)于個(gè)體域中的任何兩個(gè)個(gè)體x和y，x與y都是朋友。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]240.自然語(yǔ)言處理是將人類(lèi)語(yǔ)言經(jīng)過(guò)處理轉(zhuǎn)化為機(jī)器所能理解語(yǔ)言的一門(mén)技術(shù)，是實(shí)現(xiàn)人類(lèi)與計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或軟件直接交流的方法A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]241.命題是可以判斷真假的是祈使句。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]242.韻律層主要分為三個(gè)基本層次：韻律詞、韻律短語(yǔ)和語(yǔ)調(diào)短語(yǔ)。()A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]243.表達(dá)式{1,2}*2的值為{1,2,1,2}。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]244.倫理道德規(guī)范編程的語(yǔ)義內(nèi)容本身需要具身性加以奠基（）A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]245.Python變量名區(qū)分大小寫(xiě)，所以student和Student不是同一個(gè)變量。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]246.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的常用模塊包括：卷積、池化、激活函數(shù)、批歸一化、丟棄法A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]247.人工智能技術(shù)可通過(guò)對(duì)特征庫(kù)學(xué)習(xí)自動(dòng)查找系統(tǒng)漏洞和識(shí)別關(guān)鍵目標(biāo)，提高攻擊效率。A)正確B)錯(cuò)誤[判斷題]248.人工智能過(guò)程層以模擬人的智能相關(guān)特征為出發(fā)點(diǎn)，主要由機(jī)器學(xué)習(xí)等算法模型以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等通用技術(shù)構(gòu)成A)正確B)錯(cuò)誤第4部分：?jiǎn)柎痤}，共7題，請(qǐng)?jiān)诳瞻滋幪顚?xiě)正確答案。[問(wèn)答題]249.人工智能識(shí)別以()作為基礎(chǔ)，對(duì)人類(lèi)的思維方式和恩考過(guò)程進(jìn)行研究。[問(wèn)答題]250.()可以便于人們對(duì)數(shù)據(jù)的理解。[問(wèn)答題]251.問(wèn)題求解包括問(wèn)題的表示和求解方法兩部分。問(wèn)題求解的基本方法:()、歸約法、歸結(jié)法、推理法及產(chǎn)生式等。[問(wèn)答題]252.如果兩個(gè)變量相關(guān)，它們()線(xiàn)性關(guān)系。A)一定是B)不一定是[問(wèn)答題]253.雙向推理指的是正向推理與()同時(shí)進(jìn)行,且在推理過(guò)程中的某一步驟上?碰頭?的一種推理。[問(wèn)答題]254.已經(jīng)成為推動(dòng)人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。[問(wèn)答題]255.人工智能研究的基本內(nèi)容包括知識(shí)表示、機(jī)器感知、機(jī)器思維、()和機(jī)器行為[多選題]256.以下哪些是應(yīng)用層防火墻的特點(diǎn)()A)更有效的阻止應(yīng)用層攻擊B)工作在OSI模型的第七層C)速度快且對(duì)用戶(hù)透明D)比較容易進(jìn)行審計(jì)E)電網(wǎng)模型和設(shè)備參數(shù)F)等值模型G)運(yùn)行方式H)用電計(jì)劃和檢修計(jì)劃[多選題]257.2017年11月15日，科技部公布了首批國(guó)家新一代人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)名單，他們是()。A)科大訊飛公司B)百度公司C)騰訊公司D)阿里云公司E)全站信息數(shù)字化F)信息共享標(biāo)準(zhǔn)化G)站內(nèi)設(shè)備集中化H)通信平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)化[多選題]258.下列屬于數(shù)值優(yōu)化算法的是（）。A)梯度下降法B)牛頓法C)極大似然法D)邏輯回歸E)線(xiàn)性回歸分析F)非線(xiàn)性回歸分析G)一元回歸分析H)多元回歸分析[多選題]259.以下屬于關(guān)鍵詞提取算法的有（）。A)TF-IDB)算法C)TextRankD)LSE)（潛在語(yǔ)義分析）F)LDA[多選題]260.以下那些因素可以直接影響綜合智能告警故障診斷結(jié)果的輸出()。A、圖形上的設(shè)備掛牌操作A)與故障設(shè)備同一電壓等級(jí)的刀閘超過(guò)一半動(dòng)作B)故障設(shè)備被人為排除C)SCADA的全數(shù)據(jù)判定時(shí)產(chǎn)生的告警信號(hào)D)電網(wǎng)模型E)等值模型F)設(shè)備參數(shù)G)運(yùn)行方式1.答案:C解析:2.答案:A解析:3.答案:C解析:4.答案:A解析:5.答案:A解析:6.答案:A解析:7.答案:A解析:LSTM是最早被提出的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)門(mén)控算法。長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（L。ng-Sh。rtTermMem。ry,LSTM）論文首次發(fā)表于1997年11月15日。門(mén)控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)（GRU）論文發(fā)表于2014年。堆疊循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（SRNN）論文發(fā)表于2017年。雙向循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Bidirectionalrecurrentneuralnetworks）發(fā)表于1997年11月。多選題8.答案:D解析:9.答案:A解析:競(jìng)爭(zhēng)學(xué)習(xí)為無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)策略10.答案:B解析:11.答案:B解析:12.答案:B解析:13.答案:A解析:14.答案:D解析:15.答案:B解析:基礎(chǔ)概念16.答案:D解析:17.答案:D解析:18.答案:C解析:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，常用于語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等領(lǐng)域19.答案:A解析:20.答案:B解析:21.答案:C解析:22.答案:A解析:23.答案:A解析:24.答案:C解析:25.答案:C解析:26.答案:C解析:27.答案:B解析:28.答案:C解析:29.答案:A解析:30.答案:D解析:區(qū)域生長(zhǎng)法是基于圖像區(qū)域的閾值分割方法31.答案:C解析:32.答案:C解析:33.答案:C解析:34.答案:A解析:VGG-19中卷積核的大小為3x335.答案:D解析:使用決策樹(shù)也可以計(jì)算每個(gè)特征的相對(duì)重要性。這些重要性能夠輔助進(jìn)行特征選擇。36.答案:D解析:37.答案:B解析:38.答案:D解析:39.答案:B解析:40.答案:B解析:41.答案:C解析:42.答案:B解析:43.答案:A解析:44.答案:D解析:45.答案:C解析:偏態(tài)(Skewness)描述數(shù)據(jù)分布的對(duì)稱(chēng)性。當(dāng)"偏態(tài)系數(shù)?等于0時(shí)，對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)的分布為對(duì)稱(chēng)，否則分布為非對(duì)稱(chēng)；峰態(tài)(Kurt。sis)描述數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。當(dāng)?峰態(tài)系數(shù)?等于0時(shí)，數(shù)據(jù)分布為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，否則比正態(tài)分布更平或更尖。46.答案:B解析:47.答案:A解析:語(yǔ)音交互是人以自然語(yǔ)言同計(jì)算機(jī)進(jìn)行交互的綜合性技術(shù)，結(jié)合了語(yǔ)言學(xué)、心理學(xué)、工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)等領(lǐng)域的知識(shí)。48.答案:C解析:49.答案:A解析:50.答案:D解析:51.答案:C解析:52.答案:C解析:K-L變換與PCA變換是不同的概念，PCA的變換矩陣是協(xié)方差矩陣，K-L變換的變換矩陣可以有很多種。如二階矩陣、協(xié)方差矩陣、總類(lèi)內(nèi)離散度矩陣等。當(dāng)K-L變換矩陣為協(xié)方差矩陣時(shí)，等同于PCA。53.答案:C解析:54.答案:C解析:55.答案:B解析:56.答案:C解析:57.答案:D解析:58.答案:C解析:59.答案:C解析:60.答案:C解析:61.答案:B解析:62.答案:B解析:63.答案:C解析:64.答案:A解析:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行過(guò)程是由三個(gè)算法依次運(yùn)行組成，下面不屬于這三個(gè)算法中的是歸一化65.答案:A解析:66.答案:D解析:67.答案:A解析:68.答案:C解析:69.答案:A解析:70.答案:A解析:應(yīng)用了模式識(shí)別中的圖像識(shí)別技術(shù)。71.答案:D解析:略72.答案:A解析:73.答案:B解析:74.答案:D解析:75.答案:D解析:我國(guó)人工智能三步走戰(zhàn)略，其中第一步，到2020年人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)76.答案:A解析:77.答案:C解析:78.答案:C解析:79.答案:D解析:80.答案:C解析:81.答案:B解析:82.答案:A解析:83.答案:B解析:84.答案:C解析:85.答案:C解析:86.答案:C解析:87.答案:C解析:88.答案:B解析:Spark的所有Transfbrmation操作采取的都是?惰性計(jì)算模式"。89.答案:B解析:90.答案:B解析:91.答案:C解析:一旦某個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以后，一般情況下將被長(zhǎng)期保留，也就是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的查詢(xún)操作，但修改和刪除操作很少，通常只需要定期的加載、刷新。92.答案:A解析:93.答案:D解析:94.答案:B解析:GooLeNet中使用較多小tricks，其中全局平局池化GAP就是一個(gè)，使用GAP的優(yōu)點(diǎn)是減少參數(shù)量，實(shí)現(xiàn)任意大小的輸入95.答案:B解析:96.答案:A解析:清華大學(xué)首次提出?類(lèi)腦計(jì)算完備性?概念以及軟硬件去耦合的類(lèi)腦計(jì)算系統(tǒng)層次結(jié)構(gòu)，通過(guò)理論論證、原型實(shí)踐證明該類(lèi)系統(tǒng)的硬件完備性與編譯可行性。97.答案:A解析:98.答案:B解析:99.答案:C解析:中位數(shù)是指一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置的變量值。100.答案:C解析:101.答案:C解析:102.答案:D解析:非監(jiān)督式學(xué)習(xí)不使用訓(xùn)練數(shù)據(jù)，人工智能（或機(jī)器人）必須自行（通常通過(guò)試驗(yàn)和誤差）設(shè)計(jì)出完成某一特定任務(wù)的方法。103.答案:B解析:104.答案:B解析:105.答案:D解析:106.答案:B解析:KNN算法不需要訓(xùn)練參數(shù)，而所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)都需要訓(xùn)練參數(shù)，因此神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)幫不上忙。最簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)--感知器，其實(shí)就是線(xiàn)性回歸的訓(xùn)練。我們可以用一層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)造對(duì)數(shù)幾率回歸。107.答案:A解析:閔可夫斯基距離定義為：該距離最常用的p是2和1,前者是歐幾里得距離），后者是曼哈頓距離。108.答案:D解析:109.答案:D解析:110.答案:D解析:111.答案:A解析:112.答案:C解析:113.答案:D解析:114.答案:D解析:A、防止模型過(guò)擬合而加在損失函數(shù)后面的一項(xiàng)；B、L1范數(shù)符合拉普拉斯分布，是不完全可微的；C、L2正則化項(xiàng)是模型各個(gè)參數(shù)的平方和的開(kāi)方值。115.答案:C解析:116.答案:D解析:卷積在BERT中沒(méi)有使用117.答案:C解析:118.答案:A解析:119.答案:D解析:120.答案:C解析:池化是使用某一位置的相鄰輸出的總體統(tǒng)計(jì)特征來(lái)代替網(wǎng)絡(luò)在該位置的輸出121.答案:D解析:122.答案:B解析:123.答案:A解析:語(yǔ)音交互是指人類(lèi)通過(guò)自然語(yǔ)言與計(jì)算機(jī)發(fā)生交互的過(guò)程。124.答案:D解析:125.答案:A解析:126.答案:D解析:127.答案:A解析:128.答案:C解析:129.答案:D解析:130.答案:A解析:131.答案:A解析:132.答案:AD解析:133.答案:BC解析:134.答案:ABCD解析:135.答案:BCD解析:136.答案:BCD解析:137.答案:ABCD解析:主要應(yīng)用138.答案:AB解析:139.答案:BC解析:140.答案:AC解析:141.答案:BC解析:142.答案:ABCD解析:143.答案:CD解析:本質(zhì)上講，主成分分析是一種線(xiàn)性降維方法，在處理非線(xiàn)性問(wèn)題時(shí)，效果不太理想。核化線(xiàn)性降維是一種非線(xiàn)性降維方法。144.答案:ABCD解析:預(yù)剪枝就是在構(gòu)造決策樹(shù)的過(guò)程中，先對(duì)每個(gè)結(jié)點(diǎn)在劃分前進(jìn)行估計(jì)，若果當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的劃分不能帶來(lái)決策樹(shù)模型泛華性能的提升，則不對(duì)當(dāng)前結(jié)點(diǎn)進(jìn)行劃分并且將當(dāng)前結(jié)點(diǎn)標(biāo)記為葉結(jié)點(diǎn)145.答案:ABC解析:146.答案:AC解析:RDD是一個(gè)容錯(cuò)的、