智能圖像處理與機器視覺智慧樹知到期末考試答案2024年

智能圖像處理與機器視覺智慧樹知到期末考試答案2024年智能圖像處理與機器視覺關(guān)于卷積層的說法，錯誤的是：（）。

A:卷積核的參數(shù)值是人為指定的B:卷積核的尺寸是由人為指定的C:特征圖是為卷積層的最終輸出D:卷積層可以作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層答案:卷積核的參數(shù)值是人為指定的圖像的亮暗程度離散化叫做：（）。

A:二值化B:量化C:灰度化D:采樣答案:量化以下運算可以去除白色“疊加性”噪音的是（）。

A:加法運算B:除法運算C:乘法運算D:減法運算答案:加法運算為圖像指定目標直方圖形狀（灰度分布），這一操作稱為（）。

A:加權(quán)濾波B:直方圖均衡化C:直方圖規(guī)定化D:直方圖平均化答案:直方圖規(guī)定化對一幅圖像中每個像素點的灰度值進行計算的方法稱為（）。

A:減法運算B:加法運算C:點運算D:乘法運算答案:點運算池化層的作用不包括：（）。

A:降低特征圖的分辨率B:解決卷積計算量過大的問題C:實現(xiàn)不同尺度特征的提取D:實現(xiàn)特征分類答案:實現(xiàn)特征分類仿射變換，可以保持原來的相對關(guān)系不變，以下表述正確的是（）。

A:線共點。B:相互平行的線仍然平行C:保持原來的中點仍然是中點D:點共線答案:線共點。;相互平行的線仍然平行閉運算、開運算的功能作用有（）。

A:分離粘連目標物B:邊緣提取C:平滑處理D:合并斷裂目標物答案:平滑處理###邊緣提取###合并斷裂目標物###分離粘連目標物以下哪些運算可使用變換矩陣完成（）。

A:鏡像B:縮放C:錯切D:平移。答案:平移###鏡像###縮放###錯切圖像的數(shù)字化包括以下哪些步驟（）。

A:量化B:光電轉(zhuǎn)換C:濾波D:采樣答案:濾波常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有（）。

A:生成對抗網(wǎng)絡(luò)B:循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D:上下文網(wǎng)絡(luò)答案:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);生成對抗網(wǎng)絡(luò)以下設(shè)備屬于數(shù)字圖像處理系統(tǒng)的有（）。

A:攝像頭B:顯卡C:顯示器D:聲卡答案:攝像頭###顯卡###顯示器關(guān)于區(qū)域生長分割圖像法，下列描述正確的有(）。

A:區(qū)域生長法是一種迭代的方法B:區(qū)域生長法是一種比較普遍的方法C:可以用來分割比較復(fù)雜的圖像D:在沒有先驗知識可以利用時，可以取得最佳的性能答案:區(qū)域生長法是一種比較普遍的方法###在沒有先驗知識可以利用時,可以取得最佳的性能###可以用來分割比較復(fù)雜的圖像###區(qū)域生長法是一種迭代的方法人眼所感知的景物一般是連續(xù)的,我們稱之為模擬圖像。這種連續(xù)性是指（）。

A:空間位置的連續(xù)性B:顏色的連續(xù)性C:時間的連續(xù)性D:每個位置上光的強度變化的連續(xù)性答案:空間位置的連續(xù)性###每個位置上光的強度變化的連續(xù)性基于FCN網(wǎng)絡(luò)的改進方法有（）。

A:基于編解碼的方法B:基于特征融合的方法C:基于空洞卷積的方法D:基于對抗網(wǎng)絡(luò)的方法E:基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法F:基于注意力機制的方法答案:基于空洞卷積的方法###基于編解碼的方法###基于特征融合的方法###基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法###基于注意力機制的方法###基于對抗網(wǎng)絡(luò)的方法真彩色模式圖像和索引色模式圖像都有的文件結(jié)構(gòu)有（）。

A:調(diào)色板B:數(shù)據(jù)區(qū)C:信息頭D:文件頭答案:文件頭;信息頭;數(shù)據(jù)區(qū)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的基本結(jié)構(gòu)包括：（）。

A:卷積層B:池化層C:全連接層D:決策層答案:全連接層###卷積層###池化層關(guān)于分裂-合并分割圖像法，下列描述正確的有(）。

A:選用合適的均勻性測試準則對于提高圖像分割質(zhì)量十分重要B:當(dāng)均勻性測試準則選擇不當(dāng)時，很容易會引起“方塊效應(yīng)”C:不再依賴于種子點的選擇與生長順序D:分裂-合并法是一種迭代的方法答案:不再依賴于種子點的選擇與生長順序;選用合適的均勻性測試準則對于提高圖像分割質(zhì)量十分重要;當(dāng)均勻性測試準則選擇不當(dāng)時，很容易會引起“方塊效應(yīng)”以下哪些是目標檢測后處理算法（）。

A:序列非極大值抑制B:序列框匹配C:魯棒高效的后處理D:支持向量機答案:序列框匹配###序列非極大值抑制###魯棒高效的后處理以下目標跟蹤方法中，屬于生成式方法的是（）。

A:字典學(xué)習(xí)B:邏輯回歸C:稀疏表示D:子空間答案:子空間;稀疏表示;字典學(xué)習(xí)印刷文字圖像采用閾值分割法效果顯著。（）

A:錯B:對答案:對數(shù)字化器是一種把連續(xù)明暗（彩色）圖像轉(zhuǎn)變?yōu)橛嬎銠C可以接受的數(shù)字圖像的設(shè)備。（）

A:錯誤B:正確答案:正確全連接層：將所有局部特征整合得到完整的特征圖，最后利用softmax函數(shù)進行圖像分類。（）

A:錯誤B:正確答案:正確灰度特征（Gray）、尺度不變特征（SIFT）、方向梯度直方圖（HOG）都屬于人為設(shè)計的特征。（）

A:錯誤B:正確答案:正確利用待求象素四個鄰像素的灰度在兩個方向上作線性內(nèi)插，進行圖像放大，該方法稱為雙線性插值。（）

A:錯誤B:正確答案:正確位圖文件中用來保存文件頭的結(jié)構(gòu)體是BITMAPINFOHEADER。（）

A:正確B:錯誤答案:錯誤透視變換屬于三維空間坐標系變換。（）

A:正確B:錯誤答案:正確閾值分割可以大量壓縮數(shù)據(jù)，減少存儲容量，大大簡化其后的分析和處理過程。（）

A:正確B:錯誤答案:正確位圖文件信息頭中的biSizeImage用來保存實際位圖數(shù)據(jù)所占字節(jié)數(shù)，它的值必須是4的倍數(shù)。（）

A:錯誤B:正確答案:正確二階微分圖像銳化在增強圖像細節(jié)方面比一階微分效果更好。（）

A:錯誤B:正確答案:正確Python省略了變量的預(yù)定義。（）

A:錯誤B:正確答案:正確在膨脹運算中，結(jié)構(gòu)元素的原點定位在目標像素上。（）

A:錯誤B:正確答案:錯誤對圖像縮小后發(fā)生細節(jié)信息丟失問題，可采用圖像放大方法恢復(fù)丟失的細節(jié)信息（）

A:錯B:對答案:錯頻域偽彩色增強法是把灰度圖像經(jīng)過傅立葉變換到頻域，然后采用三個不同傳遞特性的濾波器，在頻域?qū)⒃瓐D像的頻譜分離成三個獨立分量，分別對這三個獨立分量再進行傅立葉逆變換，從而得到三幅代表不同頻率分量的單色圖像，將這三幅單色圖像分別作為紅、綠、藍三個分量進行合成，得到偽彩色圖像。（）

A:錯B:對答案:對空洞卷積是在標準的卷積核里注入空洞，以此來增加感受野/接受域。（）

A:正確B:錯誤答案:正確圖像邏輯運算必須保證2幅圖或者圖與矩陣具有相同行、列像素數(shù)。（）

A:對B:錯答案:對如果濾波器矩陣所有元素之和大于1，那么濾波后的圖像就會比原圖像更亮。（）

A:正確B:錯誤答案:正確彩色圖像CMYK模型中，四色印刷是指青（C）、品（M）、黃（Y）、黑（K）。（）

A:正確B:錯誤答案:正確圖像分類是指從圖片中發(fā)現(xiàn)、定位并識別不同物體。（）

A:對B:錯答案:錯池化操作一般有最大池化和平均池化。（）

A:正確B:錯誤答案:正確位圖文件的文件頭中，文件類型標識為：（）。

A:AMB:MBC:FMD:BM答案:AI參考:正確答案是D：BM。\n位圖文件文件頭中，文件類型標識為BM，是Windows位圖文件格式，它是BMP圖片文件的標準格式。所以選項D是正確答案。'可用于圖片藝術(shù)化處理的技術(shù)是（）。

A:目標檢測B:圖像分類C:圖像生成D:圖像風(fēng)格化答案:AI參考:可用于圖片藝術(shù)化處理的技術(shù)是**D：圖像風(fēng)格化**。\n\n圖像風(fēng)格化是一種藝術(shù)化圖片的處理技術(shù)，通過對圖片中不同顏色或元素進行匹配和融合，形成一種新的、獨特的藝術(shù)效果。而目標檢測、圖像分類則是計算機視覺中的兩個重要技術(shù)，用于識別和分類圖像中的對象。雖然它們也可以應(yīng)用于藝術(shù)化處理，但它們不是專門為此目的開發(fā)的。'調(diào)整觀察者所在平面與觀察目標物所在平面的角度關(guān)系的變換是（）

A:鏡像變換B:仿射變換C:尺度變換D:透視變換答案:AI參考:正確選項是【D:透視變換】。\n\n透視變換是調(diào)整觀察者所在平面與觀察目標物所在平面的角度關(guān)系的變換，它是一種基于物體在二維投影平面上的幾何變換，主要用于圖像處理中，如圖像的縮放、旋轉(zhuǎn)、剪切等操作。其他選項中，鏡像變換是反射的一種特殊形式，仿射變換是一種在保持圖像大小的同時改變圖像像素點相對位置的變換，尺度變換是圖像尺寸的變化。因此，D選項是正確答案。'圖像灰度的分布情況的描述方法：()。

A:功率譜B:貝葉斯估計C:灰度直方圖D:卡爾曼濾波答案:AI參考:正確選項是C：灰度直方圖。\n\n灰度直方圖是描述圖像中每個灰度級別出現(xiàn)次數(shù)的統(tǒng)計圖，可以用來分析圖像的灰度分布情況。因此，選項C是正確的描述方法。選項A、B、D雖然也涉及到圖像處理，但與描述圖像灰度分布情況無關(guān)。'RGB565格式圖像，圖像深度是（）。

A:64B:32C:16D:8答案:AI參考:正確選項是C:16。RGB565是一種常見的顏色格式，其中R、G、B三個通道的顏色深度都是16位，即每個像素由5位紅色、6位綠色和5位藍色組成，總深度為16位。因此，選項C是正確答案。選項A、B、D都不是RGB565的正確深度。'計算顏色模型又稱為色度學(xué)顏色模型，主要應(yīng)用于純理論研究和計算推導(dǎo)，計算顏色模型有CIE的RGB、XYZ、（）等。

A:LUVB:HSIC:YUVD:HSV答案:AI參考:正確選項是D:HSV。\n\nHSV（Hue,Saturation,Value）是一種顏色模型，它以色調(diào)（H），飽和度（S）和明度（V）作為色彩的主要參數(shù)。這種模型主要用于計算機圖形學(xué)和顏色處理，特別是在顏色選擇和顏色校正方面。因此，D是正確答案。ABC選項與計算顏色模型無關(guān)，因此不是正確答案。'對于非特殊用途的灰度圖像，保存一個像素通常需要：（）。

A:1bitB:3ByteC:1ByteD:3bit答案:AI參考:正確答案是C：1Byte。\n對于非特殊用途的灰度圖像，一個像素通常只需要一個字節(jié)的數(shù)據(jù)存儲空間，因此答案為C?；叶葓D像只有亮度信息，通常使用8位二進制數(shù)（即1個字節(jié)）表示，因此不需要更多的位數(shù)。'廣泛應(yīng)用在體育賽事轉(zhuǎn)播的技術(shù)是（）。

A:圖像風(fēng)格化B:圖像分類C:目標跟蹤D:目標檢測答案:AI參考:答案：C。\n目標跟蹤技術(shù)廣泛應(yīng)用于體育賽事轉(zhuǎn)播，可以對運動員的動作進行精確的識別和跟蹤。其他選項在體育賽事轉(zhuǎn)播中的應(yīng)用相對較少。因此，本題的正確答案是C。'圖像的像素值位于0-255之