人工智能教育應用失范審視及消解策略研究

人工智能教育應用失范審視及消解策略研究摘要：

人工智能被寄予教育系統(tǒng)變革的核心力量和實現(xiàn)教育現(xiàn)代化的適切選擇，然而由于人們對技術(shù)的認識不足和使用不當引發(fā)了新的教育沖突，在當前崇尚分數(shù)、過度競爭的應試教育大環(huán)境下和技術(shù)驅(qū)動教育的新變局中，需要更加審慎看待人工智能技術(shù)教育應用的限度。基于對近年來國家政策和相關(guān)文獻的全面梳理，綜合運用技術(shù)哲學、心理學、社會學等跨學科思維方法，分析論證了人工智能技術(shù)教育應用失范的主要危害：一是人工智能極致工具化、利益化教育應用導致的教育反智主義傾向；二是人工智能過度參與教育活動導致師生雙方的“降智化”發(fā)展風險；三是人工智能蘊涵的價值霸權(quán)導致教育被惡意控制的隱患。通過多視角探究人工智能技術(shù)教育應用失范的本質(zhì)，可以前瞻性地規(guī)避人工智能教育發(fā)展中的諸多陷阱，從而為新時代人工智能教育重塑提供策略：一是秉持人類有邊界價值觀下個體生命成長的教育追求；二是理智看待人工智能賦能教育的限度并積極擁抱人工智能；三是推進系統(tǒng)化和精細化的人工智能教育治理；四是構(gòu)建人工智能時代教育的核心理論以促進學科和實踐向好發(fā)展。關(guān)鍵詞：

人工智能；教育應用；教育治理；失范批判；消解策略一、引言2018年4月，教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》，強調(diào)要充分利用人工智能等新技術(shù)促進教育教學管理、服務和評價改革。2020年10月，中共中央、國務院印發(fā)《深化新時代教育評價改革總體方案》，強調(diào)要充分利用信息技術(shù)，提高教育評價的科學性、專業(yè)性、客觀性。2022年8月，科技部發(fā)布《關(guān)于支持建設新一代人工智能示范應用場景的通知》，標志著新一代人工智能技術(shù)開始落地應用。2022年10月，黨的二十大報告提出，要“推進教育數(shù)字化，建設全民終身學習的學習型社會、學習型大國”。2023年2月，教育部、中國聯(lián)合國教科文組織全國委員會共同舉辦“世界數(shù)字教育大會”，針對教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型、教育數(shù)字治理等內(nèi)容開展交流討論。由此可見，教育數(shù)字化、智能化變革已是時代之趨和發(fā)展所需。在國家全面布局教育數(shù)智化的同時，研究者也相應開展大量人工智能技術(shù)的教育應用研究，形成諸如智能時代的大學生學習適應過程模型與量表[1]、基于大數(shù)據(jù)挖掘的智能測評輔導系統(tǒng)[2]、面向自適應學習的個性化學習路徑推薦[3]等方面的重要成果，強化人們對于人工智能技術(shù)可以有效促進教育發(fā)展的認同。同時，研究者開始深入思考人工智能技術(shù)教育應用所面臨的現(xiàn)實和潛在風險。研究成果包括：人工智能技術(shù)可能引發(fā)教育誠信危機，造成研究價值立場混淆；人工智能技術(shù)價值認同存在偏失和違背教育初心的風險；未來需要駕馭人工智能并與人工智能共生，應出臺相關(guān)的學習指南、獎懲制度以預防可能發(fā)生的風險；大數(shù)據(jù)和人工智能引發(fā)的數(shù)據(jù)隱私倫理風險需要加以治理；工具理性膨脹對教育中“人的發(fā)展”將帶來破壞性影響；人工智能技術(shù)不當應用會使學生喪失認知主體性、損害學習者的知識建構(gòu)和能力訓練；“數(shù)據(jù)投喂、定向數(shù)據(jù)”等造成教育過度關(guān)注知識教學，忽略學生高階思維和精神情感等問題。上述研究成果提供了很好的思路，對于研究者進一步認知和利用人工智能起到很好的借鑒作用。綜上可知，現(xiàn)有研究大都認同人工智能技術(shù)在賦能教育時，會衍生許多不容回避的問題，如人工智能教育應用失范加劇教育生態(tài)的惡化，以及人工智能教育面臨的風險和挑戰(zhàn)等。然而，由于當前研究對人工智能教育應用的失范仍處于探索階段，不能準確把握失范的表征和危害機理，也不能做好充分準備和有效應對，從而造成其粗獷發(fā)展并引發(fā)新的治理沖突，致使我國教育界彌漫著一股激進的人工智能思潮?；诖?，本文從更為宏觀、更為社會化的視角，探尋人工智能教育應用中所面臨的核心問題，并做出時代回應。二、人工智能教育應用失范的風險困境從應然范疇，人工智能可以促進教育迭代更新從而形成新的教育生態(tài)，但在實然層面，人工智能在促進教育變革的同時卻有冒進和夸大之嫌?！凹夹g(shù)作為不可消除的現(xiàn)實存在運行于教育體制之內(nèi)，也作為巨大的挑戰(zhàn)如黑洞般吞噬著教育精神和教育資源”，[4]教育中的數(shù)字化崇拜等問題突顯。（一）人工智能極致工具化、利益化的教育應用導致教育反智主義傾向現(xiàn)代教育體系脫胎于人類工業(yè)文明，“工業(yè)社會的成功確立了對個人的功利化和工具化培養(yǎng)的要求，近代思想確立技術(shù)理性在個人生活與工作中的支配地位”[5]。于是，教育轉(zhuǎn)換自身具有程序化、工具化和產(chǎn)品化等特征，在培養(yǎng)目標上追求可控性，在考核評價上傾向標準化，在組織形式上呈現(xiàn)規(guī)?；?。人成為符號化、抽象化和生物化的存在，教育在促進個體發(fā)展和精神自由的內(nèi)在價值被輕視。反智主義的本質(zhì)特征是反對或質(zhì)疑理智的社會現(xiàn)象和語境，并不同程度存在于社會的諸多方面。在階級社會沒有完全消失之前，教育在增進個人成長和承擔社會功用之間總要做一定的折中，因此關(guān)于教育精神追求與工具價值的爭辯從未間斷。“教育的價值和意義取決于它是否以及在多大程度上，可以為個體帶來現(xiàn)實的外部利益，這種過度強調(diào)工具化或外部利益的教育期望或要求，已經(jīng)在很大程度上陷入了反智主義的泥沼。”[6]人工智能教育應用中的反智主義主要受制于兩方面的影響：宏觀上受制于我國教育發(fā)展不均衡、不充分的基本矛盾；微觀上受制于我國教育實踐中推崇的知識學習導向，也即“知識主義教學、灌輸主義教學和技術(shù)主義教學”[7]。這兩方面制約因素不但沒能引起人們對人工智能教育的人文關(guān)懷，反而強化了過度功利化和工具化的教育傾向，反智主義跡象明顯。第一，技術(shù)時空泛在和永不疲倦的特性，使得對學生永無休止的知識灌輸成為可能。人工智能環(huán)境下，數(shù)字化知識共享擴大了學習者的民主選擇，教育傳播時空跨越滿足多場景的學習需求，但現(xiàn)實中應用技術(shù)優(yōu)勢開展教學并沒有兌現(xiàn)教育的追求，而是盡可能把學生控制在知識傳遞和填充狀態(tài)，學生只能通過不斷壓縮正常的休息和鍛煉時間去應對，損害學生人格和健康發(fā)展，呈現(xiàn)出“教者樂而不疲，學者疲而不樂”的窘境。第二，智能機器通過推理、歸納和挖掘?qū)崿F(xiàn)知識更新和增長，海量多維的學習資源容易造成學生過度學習和超認知負荷。當前環(huán)境下，中小學教育追求超量、超難和超綱的需求導向在智能環(huán)境下幾乎都可以滿足，當學生漫游在多形態(tài)知識資源中時，容易引起完全過度學習。另外，由于智能學習系統(tǒng)缺乏及時高效的學習支持服務，從而增加外部認知負荷，使學生學習效率降低并產(chǎn)生挫敗感。第三，智能學習系統(tǒng)閉環(huán)中的學習會造成人的單向異化發(fā)展。智能學習系統(tǒng)涵蓋了從學習準備到學習結(jié)果認定的全過程，相對封閉的學習環(huán)路減少了外部干擾變量，提高學習效率，“教育因而變得更加精致，但也變得更加‘單向化’”[8]。由于缺乏在場情感化的互動和真實情景式的參與，學生易沉浸在自我和虛擬的世界中而導致片面或畸形發(fā)展。（二）人工智能過度參與教育活動導致師生雙方“降智化”①發(fā)展風險人類擁有極度復雜的思維方式和多元的情感體驗，潛意識連同顯意識共同參與人類的思維活動?！鞍l(fā)現(xiàn)科學真理的思維的實質(zhì)是一種邏輯與非邏輯、線性與非線性、漸變性與突變性、清晰性與模糊性的辯證統(tǒng)一過程”[9]，要用邏輯推理、形式語言和算法規(guī)則等構(gòu)造的有限理性，去完全擬合人類的思維意識和精神情感是不切實際的。“心智不只是智能，新陳代謝是不可計算實現(xiàn)的——從而瓦解人工智能奇點論所隱含的立論前提?！盵10]因此，人工智能不可能擁有和人類對等的心智水平，把教育活動完全交由人工智能是危險和不可靠的。人工智能可以幫助教師承擔考勤、閱卷等事務性工作，也可以幫助教師撰寫教學報告或評估學生學業(yè)狀況，但也會使教師陷入技術(shù)依賴的沼澤而無力自拔。當前，智能化多媒體技術(shù)已融入常規(guī)教學，試想如果在預先不知的情況下，教學環(huán)境功能突然失效，教師是否可以流暢講授課程、是否清楚知識細節(jié)和科學術(shù)語表達。大家經(jīng)常指責部分教師教學經(jīng)驗不足，造成機械灌輸性教學，實際忽視了對學科知識掌握不透問題的關(guān)注。對于許多教師，除非懷有抱負或者有常態(tài)化抽查，否則這些看似全面而有說服力的報告只能流于形式。教師很少結(jié)合自身的觀察去認真分析報告，既不完全了解學生，也不認真思考自己的教學得失，造成其教學科學性和藝術(shù)性水平全面下滑，教師職業(yè)能力發(fā)展陷入迷茫和危機。“教師的工作往往是非預設、非邏輯、非線性的，教育過程中的各種偶發(fā)事件需要高度的創(chuàng)造性和藝術(shù)性?！盵11]人工智能本質(zhì)上是算法模型的形式化實現(xiàn)，終究不能應付所有情形。人工智能系統(tǒng)可以根據(jù)學生學習狀況推薦學習資源和規(guī)劃學習路徑，為實現(xiàn)個性化和自適應學習提供了契機。但算法的有限性和主體的多樣性注定存在矛盾，盲目相信算法告知的結(jié)果就會落入認知幼稚和主體淪喪的僵局，造成學生的高階思維能力發(fā)展受限。學生在學習過程中的知識盲點、學習規(guī)劃等都是智能系統(tǒng)自動推送，長此以往，他們不愿意也不擅于深入思考，久而久之養(yǎng)成被動接受和等待給予的動機和習慣，不利于學生知識圖式的構(gòu)建和知識的遷移。批判性思維和創(chuàng)造性思維都需要主體養(yǎng)成主動探究的意識，并具備勇敢質(zhì)疑的特質(zhì)。“為了將你的思考質(zhì)量提升到最高程度，你必須學習如何成為自己思考的有效‘批評者’”[12]“當人們在創(chuàng)造性地進行思考時，一種尋求發(fā)現(xiàn)的激情主導了人的思路”[13]。這與智能系統(tǒng)推送下的客觀式、被動式、程序式和去情境化式學習是相悖的，顯然不能很好地關(guān)照到高階思維的培養(yǎng)，學生的多樣性和主體性發(fā)展受到排斥。（三）人工智能蘊涵的價值霸權(quán)導致教育被惡意控制的隱患“人工智能‘技術(shù)代碼’在規(guī)則和文化兩個層面對人類生產(chǎn)、生活和思維的強制引導，都體現(xiàn)了其霸權(quán)的實質(zhì)?！盵14]當人工智能應用于教育時，依然體現(xiàn)出了霸權(quán)的特性。第一，效率主導下的霸權(quán)危機?！叭斯ぶ悄芩惴ǖ倪\行具有強烈的效率主導邏輯?！盵15]效率主導意味著學習知識又快又好，低于標準進度的學習就會被唾棄并冠以努力不夠或智力低下的標簽，在這種慫恿極端競爭的教育氛圍中，強者和馴從者獲得獎賞，弱者和怪異者受到責罰，這都是極其傲慢和不人道的。第二，控制支配下的霸權(quán)危機。“算法通過機器優(yōu)勢爭奪人類的決策權(quán)力，基于架構(gòu)優(yōu)勢框定了人的認知和行為模式?！盵16]人工智能教育的平臺架構(gòu)、核心算法往往由企業(yè)寡頭在政府劃定的框架內(nèi)開發(fā)設計，但是企業(yè)的逐利性使得算法在設計時會嵌入利己特性。這種利己性有時也表現(xiàn)為曲意迎合現(xiàn)實教育的功利需求而達到利己的企圖。由于算法黑箱缺乏透明性，師生與智能系統(tǒng)發(fā)生沖突時不會過多反思智能系統(tǒng)的不足，轉(zhuǎn)而通過調(diào)適自身去適應系統(tǒng)，“我不擔心機器會像人一樣思考，我擔心的是人像機器一樣思考”[17]。第三，價值輸出下的霸權(quán)危機?！凹夹g(shù)設計不僅是反映某一社會因素，同時還具有更為廣闊的社會價值假定?！盵18]算法一旦攜帶表達不公和認識偏見就會導致社會價值混亂。一方面，當人工智能的純粹理性和效率主導等價值觀被廣泛接受時，技術(shù)就完成了對人類文化傳承權(quán)力的把持；另一方面，一旦人們認可“機器奴役人”的合理性和資本邏輯驅(qū)動下智能獨立的“狡計”[19]，實際上就被蒙蔽了人通過智能機器隱身奴役人的真相，有人擔憂“一旦人工智能和基因技術(shù)創(chuàng)造了絕對強者，絕對強者就很可能利用絕對優(yōu)勢的技術(shù)，去實現(xiàn)文明的重新野蠻化”。[20]三、人工智能教育重塑的應對之策人工智能教育是智能社會的重要結(jié)構(gòu)性要素，只有正面回應人工智能教育的實踐困頓，人類才能深刻認識人工智能對教育進步的積極作用，才能牢牢把握人工智能教育變革的戰(zhàn)略思維和正確方向。（一）秉持人類有邊界價值觀下個體生命成長的教育追求人類若要牢牢把握人工智能教育的主動權(quán)，就需要從以人為歸宿的認識邏輯出發(fā)去度量?！斑@個人，是經(jīng)歷漫長歷史塑造出來的，他是一個能動者，他在既有的結(jié)構(gòu)下行動并創(chuàng)造新的結(jié)構(gòu)?！盵21]在人工智能效率主導的運行邏輯下，教育就會追求外顯的和確定的諸如成績、名次的數(shù)據(jù)結(jié)果導向，學生只有通過激烈的競爭才能獲得價值認同，這就催生了自私、虛偽等不健康的價值觀，而忘記人之為人的友善和利他等更為重要的價值取向。同時，當人類承認機器育人可控可行就意味著人工智能全面接管教育，長期與虛擬物的交互會造成人的異化，人類復雜的精神被有限的計算規(guī)則所呈現(xiàn)，人的價值全面性就會受到傷害。堅持有邊界的人類價值觀，目的就是反對人工智能場景下理性知識主義、計算效率主義和片面?zhèn)€人主義的教育價值取向。“教育學視野下的人工智能，應以人性化、生命化為旨歸，它強調(diào)，建立在人工智能之上最好的教育，是能夠在人工智能的設計和運用中呈現(xiàn)人的主動性、生長性的教育?！盵22]因此，在人工智能教育實踐中堅持有邊界的人類社會價值觀，目的使人工智能發(fā)展更為關(guān)照生命的意義，促進個體在認可的社會價值體系之下有尊嚴地全面發(fā)展。（二）理智看待人工智能賦能教育的限度并積極擁抱人工智能“盡管教育實踐可能會因為內(nèi)在的技術(shù)偏差，而有時陷入被動和走偏，但它也會在更多時候因為技術(shù)的推動而獲得巨大發(fā)展?！盵23]因此，絕不能“因噎廢食”，否定人工智能對教育的積極作用。第一，教育實踐者奉行主動掌控人工智能教育應用的原則，這種主動更多體現(xiàn)為超前的謀劃意識和自覺的擔當意愿，謹慎把控人工智能而不是對其盲目信任。由于技術(shù)并非中性而總是包含一定的價值判斷和道德取舍，教師需要超前思考人工智能背后的文化價值并與相應的課程價值相契合，做到在特定時空、特定課程、特定對象中適切地采用人工智能教育產(chǎn)品，回歸到人工智能的本質(zhì)，即人賦能機器，這是人工智能教育應用的底層邏輯。第二，教育實踐者履行人工智能適度介入教育的原則，這種適度更多體現(xiàn)為恰當?shù)厥褂萌斯ぶ悄埽苊饨逃澳康摹侄巍被具壿嬓问降谋灸┑怪?。一方面，對人工智能教育工具主義的批判，是為更好地促進人工智能教育的發(fā)展，但也會導致一部分教師把教育的人文價值和科學價值對立起來；另一方面，人工智能教育中確實出現(xiàn)“技術(shù)的過度開發(fā)和應用，使教育的教、學、評、導等各個環(huán)節(jié)趨向自動”[24]的弊端，忽視了人工智能的目的價值。以上兩方面都是不可取的。第三，教育實踐者遵循對人工智能教育效用辯證評估的原則，這種辯證更多體現(xiàn)為要用發(fā)展的視角看待人工智能教育的科學理性價值和人文道德價值、短期作用和長期作用。不同教育對象對于人工智能科學理性價值和人文道德價值的需求不同，教育實踐者需要根據(jù)特定場景盡可能做到技術(shù)價值兩個方面的平衡發(fā)展，促使每個個體都能全面成長。人工智能自身的優(yōu)劣和應用的恰當與否，都可能對教育產(chǎn)生短期或長期效用、積極或消極作用，這需要科學甄別和謹慎總結(jié)，有效規(guī)避人們認知上的偏差，降低應用新技術(shù)發(fā)生系統(tǒng)性風險的概率。（三）推進系統(tǒng)化和精細化的人工智能教育治理人工智能對教育意味著諸多機遇和挑戰(zhàn)，而有效的教育治理是最適切的應對?！敖逃卫硎菍鹘y(tǒng)教育管理方式的超越，是教育管理民主化的集中體現(xiàn)，”[25]最終促使各利益相關(guān)方充分參與，達到共榮善治的局面。第一，以人工智能社會視域頂層謀劃教育治理的“元制度”。教育制度是在國家公權(quán)有效保障下，各類教育系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和管理規(guī)則，是教育和社會其他系統(tǒng)銜接交互的基本途徑。“人工智能教育治理必須以系統(tǒng)觀的視野來審視具體問題?！盵26]教育需要與經(jīng)濟、科技等其他相關(guān)領域積極對話共治和自治問題，區(qū)分共治的責任和自治的主體，促進制度建設的迭代完善，進而形成一系列有遠見的頂層綱領制度，為后續(xù)治理推進提供基本遵循。第二，以利益共享為導向促使多方治理主體積極參與。人工智能時代，資本、權(quán)利和技術(shù)三者疊加，使得教育走偏和逐利的風險加大，教育治理需要調(diào)動相關(guān)利益方的積極性。多方參與并不意味著所有參與方權(quán)利的平均分配，而是按照各自承擔的責任行使其本分權(quán)利?！捌駷橹?，在所有權(quán)力主體中，政府無疑具有壓倒一切的重要性。”[27]在人工智能教育治理中，政府必然作為戰(zhàn)略規(guī)劃和矛盾調(diào)停的決策主體，負責任地直面要害問題，充分協(xié)調(diào)好彼此關(guān)切和核心利益；企業(yè)和其他非政府組織也需要充分理解政府的治理意圖，并提供必要支撐；學校要主動創(chuàng)新，構(gòu)建有效的教學體系和多維評價體系；普通民眾可以通過廣泛的民意渠道表達教育訴求。（四）構(gòu)建人工智能時代教育的核心理論以促進學科和實踐向好發(fā)展教育科學本身的復雜特性使其需要整合心理學、腦科學等學科知識體系，這種超學科的研究組織和學術(shù)培養(yǎng)體系不夠完善，缺乏對人工智能教育實踐的全面詮釋。第一，加快構(gòu)建融合創(chuàng)新的智能教育科學核心理論。當代社會正在急速從后工業(yè)社會邁向智慧社會，人類前期積累的工業(yè)化教育知識經(jīng)驗已不能從容解答智慧社會的教育難題，急迫需要深入到智慧社會的體系中去思考其所反映的教育理論。只要是一門學科，其最根