財務(wù)共享視域下智能財務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建及場景應(yīng)用

一、財務(wù)共享視域下智能財務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型的作用（一）提升財務(wù)工作的風險管控能力相比于傳統(tǒng)的企業(yè)風險管理工作來說，大數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用可以有效提升企業(yè)財務(wù)工作的風險管控能力。其可以幫助企業(yè)提升數(shù)據(jù)處理整體規(guī)模，并且通過設(shè)置相關(guān)的風險管控標準，幫助企業(yè)實現(xiàn)對風險的快速識別與精準攔截。對于風險識別來說，大數(shù)據(jù)分析模型可以對企業(yè)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行分析，并根據(jù)企業(yè)以往存在的風險特征，對海量數(shù)據(jù)中可能存在的風險進行分析與預(yù)警，提升企業(yè)財務(wù)工作的風險管控能力。大數(shù)據(jù)分析平臺并非幫助企業(yè)知道哪一項數(shù)據(jù)一定存在風險，而是通過對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析，告知企業(yè)哪一項數(shù)據(jù)可能存在風險，此類數(shù)據(jù)的組成可能為一項信用評價表，或是一份交易單據(jù)等，并對此類數(shù)據(jù)與可能導致的風險之間的因果關(guān)系進行智能分析，幫助企業(yè)管理者制定有針對性的應(yīng)對措施，降低企業(yè)因財務(wù)工作風險造成的經(jīng)濟損失。（二）提升企業(yè)預(yù)算工作與資源配置能力企業(yè)的預(yù)算工作與資源配置能力之間有著密不可分的關(guān)系，企業(yè)資源配置是指企業(yè)根據(jù)自身的歷史經(jīng)營數(shù)據(jù)、行業(yè)發(fā)展趨勢、競爭對手經(jīng)營現(xiàn)狀等幾個維度來開展預(yù)算工作，從而實現(xiàn)企業(yè)資源的高效配置。大數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用，可以幫助企業(yè)實現(xiàn)傳統(tǒng)預(yù)算工作無法達到的目標，提高企業(yè)資源配置的合理程度[2]。對于傳統(tǒng)的企業(yè)預(yù)算工作來說，需要將企業(yè)內(nèi)部的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，并構(gòu)建預(yù)測模型，這種方式所能處理的數(shù)據(jù)容量有限，無法實現(xiàn)對全部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析，而大數(shù)據(jù)分析平臺可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析，甚至將企業(yè)外部的社會化數(shù)據(jù)囊括在內(nèi)，從而進一步提高企業(yè)預(yù)算工作的針對性與客觀性。（三）為企業(yè)決策分析提供數(shù)據(jù)支持在財務(wù)共享視域下，企業(yè)財務(wù)管理工作所涉及到的數(shù)據(jù)包括企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與外部社會化數(shù)據(jù)，企業(yè)只有對兩類數(shù)據(jù)有全面的掌握與深入的分析，才能更客觀地認清自身的經(jīng)營現(xiàn)狀與競爭壓力。大數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用，可以有效挖掘企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，分析與企業(yè)價值目標相匹配的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)，為企業(yè)的決策分析提供準確的數(shù)據(jù)支持。二、財務(wù)共享視域下智能財務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建的技術(shù)支持（一）機器人流程自動化機器人流程自動化作為智能財務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛、最為成熟的技術(shù)，可以幫助企業(yè)在財務(wù)共享視域下完成大量重復(fù)、無序的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)，提升財務(wù)管理工作效率，為企業(yè)節(jié)約大量的人工、時間成本。（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)大數(shù)據(jù)技術(shù)包括對海量數(shù)據(jù)的儲存、分析、管理及沉淀技術(shù)。傳統(tǒng)的企業(yè)數(shù)據(jù)管理所能處理的數(shù)據(jù)容量十分有限，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)對海量數(shù)據(jù)的儲存與處理，并有效彌補傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理模式中的不足，如對低價值數(shù)據(jù)的自動識別、分析與過濾，保留具有商業(yè)價值的高密度數(shù)據(jù)，提升企業(yè)財務(wù)管理工作的效率與質(zhì)量。（三）可視化技術(shù)所謂可視化技術(shù)，是指將海量的、復(fù)雜的企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)信息通過計算機圖像處理技術(shù)進行處理，以圖像、圖表的方式展示給企業(yè)管理者，幫助企業(yè)管理者更加直觀地對自身企業(yè)經(jīng)營現(xiàn)狀有所了解。如今，可視化技術(shù)也被廣泛應(yīng)用到大數(shù)據(jù)模型的構(gòu)建過程中，如最常見的PowerBI技術(shù)。（四）智能識別技術(shù)智能識別技術(shù)也是智能財務(wù)背景下大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建過程中廣泛應(yīng)用的智能技術(shù)之一，其中最為常見的是光學字符識別技術(shù)（OCR）。對于企業(yè)財務(wù)管理來說，最核心也是最基礎(chǔ)的工作即各類原始憑證的識別與處理，如交易憑證等。在財務(wù)共享視域下，會計信息化是實現(xiàn)智能財務(wù)的首要步驟，通過智能識別技術(shù)，可以對發(fā)票、合同等各類紙質(zhì)原始憑據(jù)的圖像進行識別，對其中文字數(shù)據(jù)進行提取，并儲存在企業(yè)財務(wù)信息系統(tǒng)中，大幅提升企業(yè)財務(wù)票據(jù)核算工作的效率與準確率。三、財務(wù)共享視域下智能財務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建（一）大數(shù)據(jù)平臺對企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營中的各項數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、處理與轉(zhuǎn)換是大數(shù)據(jù)平臺的主要功能，而大數(shù)據(jù)平臺的具體實現(xiàn)流程又可以分為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)價值鏈分析三個過程。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)作為大數(shù)據(jù)分析模型應(yīng)用的基礎(chǔ)流程，主要是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對企業(yè)的公共數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、經(jīng)濟數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù)等企業(yè)經(jīng)營的各項宏觀數(shù)據(jù)進行采集、整合與儲存，同時還包括企業(yè)的管理數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等等，形成數(shù)據(jù)儲存庫，為大數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建奠定基礎(chǔ)。由于企業(yè)財務(wù)管理所涉及到的數(shù)據(jù)數(shù)量龐大，各類數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系缺乏規(guī)律，如果直接對此類內(nèi)容、規(guī)范、標準不統(tǒng)一的海量數(shù)據(jù)進行利用，那么會導致大數(shù)據(jù)分析模型無法為企業(yè)管理者提供有力的數(shù)據(jù)支持，而數(shù)據(jù)治理就是對海量數(shù)據(jù)進行篩選、整理的過程，通過制定相關(guān)的數(shù)據(jù)使用標準與數(shù)據(jù)安全規(guī)范等，過濾掉低價值的無用數(shù)據(jù)，提升大數(shù)據(jù)分析平臺的數(shù)據(jù)質(zhì)量。所謂數(shù)據(jù)價值鏈分析，是指在對數(shù)據(jù)的分析與利用時，要緊密圍繞財務(wù)共享視域下的企業(yè)價值目標，從而實現(xiàn)企業(yè)價值的最大化。由于數(shù)據(jù)只有經(jīng)過正確利用的情況下才能產(chǎn)生價值，才能為企業(yè)所用，因此為了進一步提高數(shù)據(jù)信息的利用價值，就需要通過建立數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模、可視化展示等數(shù)據(jù)價值鏈分析流程，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。（二）財務(wù)大數(shù)據(jù)平臺在大數(shù)據(jù)分析模型中，財務(wù)大數(shù)據(jù)平臺主要是通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對財務(wù)數(shù)據(jù)資源進行挖掘分析，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)財務(wù)管理可以直接觀察、直接利用的數(shù)據(jù)資源，從而為企業(yè)的各項財務(wù)管理工作與決策制定提供有力的支持。財務(wù)大數(shù)據(jù)平臺對不同來源的數(shù)據(jù)進行整合，打破多源數(shù)據(jù)之間的“邊界”，實現(xiàn)財務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的協(xié)調(diào)融合。同時，為了進一步提升數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值，通過算法建模與數(shù)字建模的方式對數(shù)據(jù)進行多維分析，從而實現(xiàn)數(shù)字資源保值的同時，提升數(shù)據(jù)資源的價值。另外，對于收入預(yù)測來說，財務(wù)大數(shù)據(jù)平臺可以通過建立森林模型與時間序列模型等方式，對企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)準備與數(shù)據(jù)探索工作，并配合多維分析模型與大數(shù)據(jù)統(tǒng)計等對企業(yè)未來收入進行預(yù)測，為企業(yè)管理層制定下一階段企業(yè)業(yè)務(wù)經(jīng)營計劃提供數(shù)據(jù)支持，提升企業(yè)管理層決策制定的針對性與有效性。（三）價值變現(xiàn)平臺在大數(shù)據(jù)分析模型中，價值變現(xiàn)平臺的主要作用是將企業(yè)的各項戰(zhàn)略目標轉(zhuǎn)化為若干個明確的價值實現(xiàn)主題數(shù)據(jù)，并通過大數(shù)據(jù)分析技術(shù)來分析各項數(shù)據(jù)與企業(yè)價值目標之間的因果關(guān)系，分析各項數(shù)據(jù)如何為企業(yè)產(chǎn)生價值。在大數(shù)據(jù)分析模型中，價值變現(xiàn)平臺扮演著承上啟下的重要角色，向上對接企業(yè)的價值目標，對下主導財務(wù)模型構(gòu)建，具體到企業(yè)財務(wù)管理工作中，可劃分為對內(nèi)管理賦能與對外市場化運作。其中對內(nèi)管理賦能的實現(xiàn)主要通過對接各類財務(wù)與業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如采購系統(tǒng)、稅務(wù)系統(tǒng)、客戶系統(tǒng)與人力資源系統(tǒng)等，構(gòu)建杜邦分析模型、本量利分析模型、比率分析模型等對數(shù)據(jù)進行分析，模擬企業(yè)經(jīng)營的經(jīng)濟效益、發(fā)展趨勢等，幫助企業(yè)實現(xiàn)價值。對外市場化運作的實現(xiàn)主要通過大數(shù)據(jù)技術(shù)，對企業(yè)歷史銷量與銷售總額進行分析，并應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對金融指標的變化情況作出分析，掌握未來利率的變化趨勢，幫助企業(yè)提高資金的周轉(zhuǎn)效率，為企業(yè)的金融投資決策提供數(shù)據(jù)支持。四、財務(wù)共享視域下智能財務(wù)的大數(shù)據(jù)分析模型的場景應(yīng)用（一）在企業(yè)財務(wù)核算監(jiān)控中的應(yīng)用在財務(wù)共享背景下，現(xiàn)代化企業(yè)的經(jīng)營范圍與各子公司的分布變得更加廣泛，產(chǎn)品類型也變得更加繁多，這對企業(yè)的財務(wù)核算工作提出了新的挑戰(zhàn)。雖然一部分大型企業(yè)為了提高核算工作的標準性與統(tǒng)一性，要求各子公司與母公司之間采用統(tǒng)一的財務(wù)核算規(guī)范，但由于子公司與母公司距離較遠，各子公司的財務(wù)核算標準執(zhí)行情況無法得到準確的數(shù)據(jù)分析。而大數(shù)據(jù)分析模型構(gòu)建成功后，企業(yè)管理層可以對企業(yè)各項費用支出、收入情況的信息數(shù)據(jù)進行匯總，并做出合理分析，實現(xiàn)對企業(yè)各子公司財務(wù)核算工作規(guī)范性與標準性的監(jiān)督，提升企業(yè)財務(wù)核算的工作質(zhì)量。（二）在企業(yè)內(nèi)部管理中的應(yīng)用由于現(xiàn)代化企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條較長，導致業(yè)務(wù)流程更為復(fù)雜，為了實現(xiàn)對各業(yè)務(wù)流程的精細化管理，企業(yè)可以通過大數(shù)據(jù)分析模型，將業(yè)務(wù)流程的整體數(shù)據(jù)分解為若干個數(shù)據(jù)節(jié)點，對其進行逐一分析，從而實現(xiàn)對企業(yè)未來生產(chǎn)情況與經(jīng)營狀況的預(yù)測模擬，并以此制定針對性的資源配置方案，實現(xiàn)財務(wù)共享視域下的精準預(yù)算。（三）在企業(yè)樹標對標中的應(yīng)用財務(wù)共享模式最大的特點在于其可以幫助企業(yè)減少冗余的業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)操作環(huán)節(jié)，提升企業(yè)的財務(wù)管理效率。財務(wù)共享模式作為一種新興的管理模式，其給企業(yè)創(chuàng)造了更多的成本控制機會，提升了企業(yè)的風險防范水平，通過大數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用，企業(yè)可以結(jié)合市場需求數(shù)據(jù)，樹立符合自身企業(yè)發(fā)展規(guī)律的價值目標，并實現(xiàn)對各項生產(chǎn)業(yè)務(wù)最高水平與平均水平數(shù)據(jù)的快速掌握，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析，找到能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)價值目標的核心業(yè)務(wù)，在規(guī)模效應(yīng)下實現(xiàn)精準發(fā)展，將財務(wù)共享服務(wù)的優(yōu)勢充分體現(xiàn)出來。（四）在企業(yè)核算中的應(yīng)用在傳統(tǒng)的企業(yè)財務(wù)核算工作中，需要對各生產(chǎn)系統(tǒng)、各生產(chǎn)部門的財務(wù)數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計，并依靠人工的方式進行財務(wù)數(shù)據(jù)的分析與核算，這種方式不僅效率低下，同時也無法保證財務(wù)核算工作的質(zhì)量。而通過大數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用，可以快速將各類靜態(tài)、動態(tài)數(shù)據(jù)進行匯總，并利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對其