學(xué)院開題報(bào)告材料模板

畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告題目名稱：學(xué)院：專業(yè)：學(xué)生姓名：學(xué)號：指導(dǎo)教師：職稱/學(xué)歷：//2001年1月1日

畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）開題報(bào)告一、選題依據(jù)：選題的理論意義現(xiàn)實(shí)意義或應(yīng)用價(jià)值（包括：國內(nèi)外目前對該論題的研究現(xiàn)狀、水平及發(fā)展趨勢簡述）1.課題來源及意義（1）課題來源：隨著菜市場行業(yè)的快速發(fā)展，菜市場之間的競爭越來越激烈。為了在競爭中獲得優(yōu)勢，菜市場需要更好地了解和分析市場需求、價(jià)格策略和客戶行為等方面的情況。然而，傳統(tǒng)的菜市場管理系統(tǒng)通常只能提供基本的統(tǒng)計(jì)和報(bào)表功能，無法滿足菜市場對復(fù)雜數(shù)據(jù)分析和可視化展示的需求。因此，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)一個基于Spark的菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)具有重要的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。(2)理論意義：通過對菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)的可視化分析，可以更好地理解菜市場價(jià)格的形成機(jī)制和變化規(guī)律，有助于完善菜市場管理理論和方法?；赟park的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)對菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)的全面、準(zhǔn)確、及時(shí)的分析和處理，有助于推動數(shù)據(jù)科學(xué)和商務(wù)智能的發(fā)展。該系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)可以為其他旅游行業(yè)和相關(guān)領(lǐng)域提供參考和借鑒，有助于推動旅游行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和管理水平的提升。2.國內(nèi)外研究在國外，一些國際菜市場品牌和在線旅游平臺也提供了基于Spark的菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)。這些系統(tǒng)通常集成了先進(jìn)的數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)價(jià)格趨勢分析、價(jià)格影響因素分析、價(jià)格預(yù)測等功能，為菜市場管理者提供決策支持?；赟park的菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)已經(jīng)得到了廣泛的研究和實(shí)踐，在國內(nèi)外都有不少成功的案例。這些系統(tǒng)的出現(xiàn)為菜市場管理者提供了更加全面和準(zhǔn)確的價(jià)格信息和分析結(jié)果，有助于提高菜市場的經(jīng)營效益和管理水平。同時(shí)，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展和進(jìn)步，基于Spark的菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)也將不斷優(yōu)化和完善，未來將更加智能化、自動化和個性化。在國內(nèi)，一些學(xué)者和研究人員已經(jīng)對菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)進(jìn)行了研究和開發(fā)。例如，有學(xué)者提出了一種基于Hadoop和Spark的菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計(jì)方案，并利用數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)對菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)價(jià)格趨勢分析、價(jià)格影響因素分析等功能，為菜市場管理者提供決策支持。二、研究內(nèi)容（下面分級標(biāo)題可根據(jù)專業(yè)特點(diǎn)擬定）1．學(xué)術(shù)構(gòu)想與思路1.1研究內(nèi)容基于Spark的菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的研究內(nèi)容主要包括以下幾個方面：（1）Spark的數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和構(gòu)建：根據(jù)菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)的特性和分析需求，設(shè)計(jì)并構(gòu)建適合的Spark數(shù)據(jù)倉庫，將菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)導(dǎo)入其中。（2）Spark查詢語句的編寫和優(yōu)化：利用SparkQL編寫查詢語句來實(shí)現(xiàn)各種數(shù)據(jù)分析需求，并根據(jù)實(shí)際情況對查詢語句進(jìn)行優(yōu)化。（3）可視化分析的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：將Spark查詢的結(jié)果導(dǎo)入到可視化工具中，設(shè)計(jì)并生成相應(yīng)的圖表和儀表盤，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化分析。（4）系統(tǒng)的測試與優(yōu)化：對系統(tǒng)進(jìn)行全面的測試，包括功能測試、性能測試、安全測試等，并根據(jù)測試結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整。1.2擬解決的問題（1）價(jià)格影響因素分析：該系統(tǒng)可以通過對菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)的多元統(tǒng)計(jì)分析，找出影響菜市場價(jià)格的主要因素，例如季節(jié)性、節(jié)假日、地理位置等。通過了解這些因素對價(jià)格的影響程度，菜市場管理者可以制定更加合理的定價(jià)策略。（2）價(jià)格優(yōu)化策略制定：基于Spark的菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)可以為菜市場管理者提供價(jià)格優(yōu)化策略的制定。通過了解價(jià)格趨勢和影響因素，菜市場管理者可以制定更加合理的價(jià)格策略，提高菜市場的收益和競爭力。（3）決策支持：基于Spark的菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)可以為菜市場管理者提供決策支持。通過該系統(tǒng)，菜市場管理者可以更加全面、準(zhǔn)確、及時(shí)地了解菜市場價(jià)格情況，以便做出更加科學(xué)、合理的決策。

2擬采取的研究方法、技術(shù)路線、實(shí)施方案及可行性分析2.1研究方法信息研究方法：信息研究法是利用信息研究系統(tǒng)功能的一種科學(xué)研究方法。根據(jù)信息論、系統(tǒng)論、控制論的原理，通過對信息數(shù)據(jù)的采集、傳遞、整理和加工獲得信息數(shù)據(jù)，并應(yīng)用于實(shí)踐，實(shí)現(xiàn)新的目標(biāo)。文獻(xiàn)研究方法：根據(jù)要設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)功能和研究的目的，利用調(diào)查文獻(xiàn)收集材料，從而完整的、準(zhǔn)確的了解和掌握要研究的方向和所要實(shí)現(xiàn)的系統(tǒng)架構(gòu)。數(shù)量研究方法：數(shù)量研究方法也稱為“統(tǒng)計(jì)分析法”，通過對研究對象對規(guī)模、范圍、程度等數(shù)量關(guān)系等分析和研究，得出事件發(fā)生的變化規(guī)律和發(fā)展趨勢，達(dá)到對事件的正確分析和預(yù)測。2.2技術(shù)路線（1）數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理：通過爬蟲程序或者API接口從各大菜市場預(yù)訂網(wǎng)站收集菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)。對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、轉(zhuǎn)換等預(yù)處理操作，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。將預(yù)處理后的數(shù)據(jù)存儲到Spark中，作為可視化分析的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源。（2）Spark數(shù)據(jù)倉庫搭建：ODS層；用來存儲收集并經(jīng)過清洗后的數(shù)據(jù)，存儲的數(shù)據(jù)粒度與收集的粒度相同。DW層：使用SparkSQL語句對ODS層數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合、過濾、轉(zhuǎn)換操作并對存在可能更新的數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)表進(jìn)行拉鏈表操作。APP層：此層存儲分析時(shí)可能使用到指標(biāo)及維度字段方便分析。利用Spark的分布式計(jì)算能力，對大規(guī)模的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理，提高分析效率。（3）可視化分析設(shè)計(jì)：選擇合適的可視化工具，例如Tableau、PowerBI或自定義的圖表庫。根據(jù)需求設(shè)計(jì)可視化分析的維度和指標(biāo)，例如價(jià)格分布、價(jià)格趨勢、區(qū)域?qū)Ρ鹊取park查詢的結(jié)果通過API接口傳輸?shù)娇梢暬ぞ咧校上鄳?yīng)的圖表和儀表盤。（4）用戶界面開發(fā)：開發(fā)一個Web應(yīng)用程序。滿足菜市場進(jìn)行價(jià)格定位同時(shí)為旅客完成菜市場選擇。將可視化工具生成的圖表和儀表盤嵌入到應(yīng)用程序中，以供用戶查看和分析。提供用戶登錄、權(quán)限管理、數(shù)據(jù)導(dǎo)出等功能，以滿足不同用戶的需求。（5）系統(tǒng)測試與優(yōu)化：對系統(tǒng)進(jìn)行全面的測試，包括功能測試、性能測試、安全測試等，確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。根據(jù)測試結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化調(diào)整，例如優(yōu)化SQL語句、調(diào)整可視化圖表的設(shè)計(jì)、改進(jìn)用戶界面等。（6）系統(tǒng)部署與發(fā)布：將系統(tǒng)部署到服務(wù)器上，確保服務(wù)器的配置和環(huán)境能夠滿足系統(tǒng)的運(yùn)行要求。發(fā)布系統(tǒng)，使其能夠被用戶訪問和使用。（7）維護(hù)與更新：對系統(tǒng)進(jìn)行定期維護(hù)和更新，保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。根據(jù)用戶反饋和市場變化，不斷優(yōu)化和完善系統(tǒng)的功能和性能。3．實(shí)施方案第一階段：需求分析。在此階段，主要是分析系統(tǒng)的組織模塊和系統(tǒng)架構(gòu)，全面的查閱資料，確定系統(tǒng)需要的模塊以及想要實(shí)現(xiàn)的功能。第二階段：概要設(shè)計(jì)。對系統(tǒng)有了完整、準(zhǔn)確、具體的理解之后，選擇符合實(shí)際的方案，系統(tǒng)進(jìn)行模塊、功能、架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)。通過設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)需求。第三階段：詳細(xì)設(shè)計(jì)。對的各個技術(shù)要點(diǎn)進(jìn)行詳細(xì)的分析。進(jìn)行模塊劃分，設(shè)計(jì)每個模塊劃分的功能。具體推薦流程如圖。第四階段：平臺實(shí)現(xiàn)。把模塊組織好良好的層次系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)程序的完整功能。第五階段：撰寫論文。

4.可行性（1）技術(shù)可行性Spark是一個強(qiáng)大的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，并提供了SQL-like語言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和處理。使用Spark可以高效地查詢和處理菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)，為可視化分析提供支持。Spark與Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的集成提供了分布式計(jì)算的能力，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)，提高分析效率。同時(shí)，Spark還提供了與其他Hadoop組件的集成，如HDFS、YARN等，方便數(shù)據(jù)的存儲和管理?？梢暬ぞ呷鏣ableau、PowerBI等可以快速地生成直觀、形象的圖表和儀表盤，幫助用戶更好地理解和分析數(shù)據(jù)。將可視化工具與Spark集成，可以將Spark查詢的結(jié)果直接導(dǎo)入到可視化工具中，生成相應(yīng)的圖表和儀表盤。

（2）經(jīng)濟(jì)可行性通過數(shù)據(jù)可視化，菜市場管理層可以更快地獲取和理解信息，從而做出更有效的決策。提升客戶滿意度，同時(shí)通過分析價(jià)格和其他相關(guān)數(shù)據(jù)，菜市場可以更好地理解客戶需求，提供更符合客戶期望的服務(wù)。通過精準(zhǔn)的價(jià)格策略，菜市場可以增加收入。（3）操作可行性系統(tǒng)的易用性和可擴(kuò)展性，Spark具有良好的可擴(kuò)展性，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)。隨著菜市場業(yè)務(wù)的增長，系統(tǒng)應(yīng)能夠處理更多的數(shù)據(jù)，而不會出現(xiàn)性能瓶頸。用戶應(yīng)該能夠輕松上傳菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)、選擇合適的圖表進(jìn)行可視化以及導(dǎo)出結(jié)果等。綜上所述，基于Spark的菜市場價(jià)格數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)是可行的，并且具有實(shí)際的應(yīng)用價(jià)值和市場前景。

三、研究計(jì)劃及進(jìn)度安排起止時(shí)間主要內(nèi)容預(yù)期目標(biāo)起止時(shí)間主要內(nèi)容預(yù)期目標(biāo)2023年11月11日-2023年12月3日

在查閱文獻(xiàn)、廣泛調(diào)研后，確定本設(shè)計(jì)的總體設(shè)計(jì)方案與結(jié)構(gòu)完成開題報(bào)告確定課題2023年12月3日-2024年2月7日進(jìn)一步整理分析文獻(xiàn)資料，完成系統(tǒng)的需求分析和設(shè)計(jì)工作擬定提綱2024年2月8日-2024年4月6日通過設(shè)計(jì)思路的整理、篩選完成總體設(shè)計(jì)方案的制定。初步完成畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)內(nèi)容。寫出論文初稿，順利通過中期檢查。2024年4月7日-2024年4月22日完成論文答辯稿，完成論文重復(fù)率的自查。完成答辯2024年4月23日-2024年5月6日將論文及相關(guān)材料匯總提交，準(zhǔn)備答辯PPT。補(bǔ)充論文材料2024年5月7日-2024年5月30日進(jìn)行論文答辯及后續(xù)的材料完善工作完成畢業(yè)設(shè)計(jì)四、主要參考文獻(xiàn)（宋體五號，行距固定值20磅，格式參考正文參考文獻(xiàn)格式）[1]卓錦坤.基于Spark的保險(xiǎn)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)[D].華東師范大學(xué),2023.[2]胡雪潔.基于Spark的電商數(shù)據(jù)分析平臺的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[D].汕頭大學(xué),2021[3]文宇辰.菜市場客房定價(jià)影響因素分析[D].東北財(cái)經(jīng)大學(xué),2021[4]KartoA,N.N.Experientialmarketinginthebudgethotel:doGenYandGenZchangethegame?[J].ConsumerBehaviorinTourismandHospitality,2023,18[5儲亞青.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的武漢市菜市場定價(jià)模型研究[D].華中師范大學(xué),2020[6李倩.H菜市場客房動態(tài)收益管理定價(jià)研究[D].廣西大學(xué),2020[7]時(shí)合生,曾威.基于Hadoop框架的菜市場用戶數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息,2019(23):297-298.[8]LeeD,CamachoD,JungJJ.SmartMobilitywithBigData:Approaches,Applications,andChallenges[J].AppliedSciences,2023,13(12)[9]AsraSA,PeimanG.Pricingstrategiesforonlinehotelsearching:afuzzyinferencesystemprocedure[J].Kybernetes,2023,52(11)[10]遲殿委.旅游菜市場大數(shù)據(jù)分析平臺的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].無線互聯(lián)科技,2022,19(07)[11]范萌,常志軍,錢力等.面向結(jié)構(gòu)化篇級科技文獻(xiàn)數(shù)據(jù)治理的高性能分布式計(jì)算框架研究[J/OL].情報(bào)雜志:1-9[2023-12-07][12]李加軍.基于Spark平臺的電子商務(wù)個性化信息推薦方法[J].信息技術(shù),2023(10):66-71.DOI:10.13274/ki.hdzj.2023.10.013.[13]湯夢瑤,程斐斐.基于Spark的地震數(shù)據(jù)分析與可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].現(xiàn)代信息科技,2023,7(18):20-24+30.