2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新基建

11工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)新基建20232018.122019.032019.072019.122020.022020.03加快商用步伐，加強(qiáng)新一代加快推進(jìn)信息加強(qiáng)戰(zhàn)略性、網(wǎng)統(tǒng)籌存量與增量、傳統(tǒng)與加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)加強(qiáng)人工智能、信息基礎(chǔ)設(shè)網(wǎng)絡(luò)等新型基絡(luò)型基礎(chǔ)設(shè)施建新型基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展，打造據(jù)中心等新型基工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物施建設(shè)礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)設(shè)集約高效、經(jīng)濟(jì)適用、智礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)能綠色、安全可靠的現(xiàn)代設(shè)施建設(shè)化基礎(chǔ)設(shè)施體系以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)

新基建集約高效、經(jīng)濟(jì)適用、智能綠色、安全可靠的現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系新基建戰(zhàn)略與內(nèi)涵創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級(jí)、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。新基建戰(zhàn)略與內(nèi)涵

通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施5G/物聯(lián)網(wǎng)/工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)/衛(wèi)星互聯(lián)網(wǎng)

融合基礎(chǔ)設(shè)施智能交通/智慧能源新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施人工智能/云計(jì)算/區(qū)塊鏈2

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施重大科技基礎(chǔ)設(shè)施//算力基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)中心/智能計(jì)算中心工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的各部分構(gòu)成從數(shù)據(jù)采集匯聚、傳輸分發(fā)、分析處理、決策應(yīng)用全過(guò)程，支撐數(shù)據(jù)發(fā)揮生產(chǎn)要素作用企業(yè) 工業(yè)互聯(lián)

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù) 設(shè)備管理 生產(chǎn)管理 調(diào)度管理 操作員

云計(jì)算外 平臺(tái)網(wǎng)軟互

OLE---對(duì)象的連接與嵌入OPC---OLE過(guò)程控制監(jiān)控與數(shù)據(jù)采集

實(shí)時(shí)

OPC

工程師站件聯(lián)定網(wǎng)義或 企業(yè)內(nèi)

OPC

系統(tǒng)SCADA服務(wù)器

邊緣計(jì)算域廣 /工業(yè)以太網(wǎng)/域網(wǎng) TSN協(xié)議

/

工業(yè)防火墻

VPN服務(wù)器Internet物聯(lián)網(wǎng)/

分布控制系統(tǒng)DCS/FCS

PLC

可編程邏輯控制器

遠(yuǎn)程終端 控制單元PLCPLC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的組成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的組成數(shù)控車床 智能儀器儀表3 數(shù)控車床智能儀器儀表3現(xiàn)場(chǎng)總線儀表企業(yè)分支IDC

軟件定義企業(yè)網(wǎng)Internet上的WANSD-WAN控制器VxLAN/VPN上的WAN

企業(yè)總部私有云企業(yè)總部與分支機(jī)構(gòu)及租用VPN本高，新業(yè)務(wù)不斷產(chǎn)生峰值流量，導(dǎo)致專線頻繁擴(kuò)容；通過(guò)公眾互聯(lián)網(wǎng)雖廉價(jià)但缺服務(wù)質(zhì)量保證，僅可用于對(duì)安全性和時(shí)延要求不高的業(yè)務(wù)流；軟件定義廣域網(wǎng)（SD-WAN）根據(jù)客戶對(duì)業(yè)務(wù)類企業(yè)數(shù)據(jù)中心

軟件定義的

行業(yè)云

云交換

型和鏈路性能的要求，按需分配網(wǎng)絡(luò)資源，自動(dòng)選擇VPN專線或公眾互聯(lián)網(wǎng)，提供切片與分層，網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)鏈路性能，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)運(yùn)維和故障分鐘級(jí)定位及自恢復(fù)。4企業(yè)外網(wǎng)鐘級(jí)定位及自恢復(fù)。4企業(yè)外網(wǎng)企業(yè)內(nèi)網(wǎng)無(wú)線技術(shù)全部使用企業(yè)內(nèi)網(wǎng)無(wú)線技術(shù)全部使用5G專網(wǎng)；使用部分5G專網(wǎng)+公網(wǎng)的無(wú)線接入網(wǎng)；使用部分5G專網(wǎng)+公網(wǎng)的無(wú)線接入網(wǎng)及控制面；全部使用公網(wǎng)。TDD-Frame Flexibleswitchingpoint DownlinkUplinkTime5面向工業(yè)應(yīng)用的TDD上下行配置企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的無(wú)線技術(shù)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)公網(wǎng)功能用戶數(shù)據(jù)庫(kù)公網(wǎng)功能用戶面公網(wǎng)網(wǎng)關(guān)服務(wù)工廠專網(wǎng)用戶數(shù)據(jù)庫(kù)可選連接專網(wǎng)控制面功能專網(wǎng)用戶面網(wǎng)關(guān)服務(wù)防火墻 TDD-FrameFlexibleswitchingpointDownlinkUplinkTDD-FrameFlexibleswitchingpointDownlinkUplinkTime面向消費(fèi)者應(yīng)用的TDD上下行配置現(xiàn)場(chǎng)總線工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)總線占目前市場(chǎng)近半，但標(biāo)準(zhǔn)碎片化，兼容性差，時(shí)延無(wú)保證現(xiàn)場(chǎng)總線以太網(wǎng)以太網(wǎng)發(fā)頻繁，效率太低工業(yè)以太網(wǎng)工業(yè)以太網(wǎng)

高 低ApplicationAnyofdozensofL2/L3/L4(andup)TransportProtocolsApplicationAnyofdozensofL2/L3/L4(andup)TransportProtocolsC先 高 先CNoL3atallIPv6IPv4權(quán) NoL3atallIPv6IPv4的 權(quán)B的IETFMPLSPseudowireRedundancyIETFMPLSPseudowireRedundancyIEC62439.3IEEE802NoSeamless SeamlessRedundancy幀IETFIETFMPLSITU-TG.8032RingIEC IEC62439-2 62439.3MRP HSR/PRPNobridgingatallIEEE802bridgingAIEEE802.1TSNTime-SensitiveQueuingModelIEEEIEEE802.1TSNTime-SensitiveQueuingModelIEEE802.WiFiMoCA/EtheroverIEEE802Ethernet（TSN）TSN改進(jìn)工業(yè)以太網(wǎng)，在數(shù)據(jù)鏈路層報(bào)頭的VLAN標(biāo)簽中增加QOS分類，允（TSN）

以太網(wǎng)頭 凈適配器設(shè)備TSNB適配器設(shè)備TSNEthernetA

5G開(kāi)銷基站用戶終端5GUE空中接口基站用戶終端5GUE

以太網(wǎng)頭 凈5G核心網(wǎng)5G核心網(wǎng)控制面用戶面

以太網(wǎng)頭適配器QOS管理適配器Ethernet

凈荷TSN系統(tǒng)時(shí)鐘企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的協(xié)議企業(yè)內(nèi)網(wǎng)的協(xié)議

5G系統(tǒng)6

TSN主時(shí)鐘物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)占市場(chǎng)規(guī)模：

物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值702025年全球企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值702025年全球企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)將創(chuàng)造3.9~11.1萬(wàn)億美元的價(jià)值。企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值主要是由使用者獲得。3.9~11.1Mckinsey，THEINTERNETOFTHINGS:MAPPINGTHEVALUEBEYONDTHEHYPE，June,20151.3~3.60.3~0.9消費(fèi)者盈余IOT用戶價(jià)值技術(shù)支出201520202025芯片模塊傳感器硬件/終端25% 通信服務(wù)10% 平臺(tái)服務(wù)10% 軟件開(kāi)發(fā)/系統(tǒng)集成/增值服務(wù)芯片模塊傳感器物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)行業(yè)終端通用終端 電力線通信衛(wèi)星通信物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)行業(yè)終端通用終端電力線通信衛(wèi)星通信蜂窩通信近距離通信有線通信安全服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用使能平臺(tái)連接管理平臺(tái)設(shè)備匯聚平臺(tái)家庭/個(gè)人應(yīng)用智能分析3政府公共服務(wù)垂直平臺(tái)3垂直平臺(tái)2產(chǎn)業(yè)企業(yè)應(yīng)用智能分析2智能分析1垂直平臺(tái)1（感知層）

數(shù)據(jù)傳送（傳送層）

數(shù)據(jù)處理1.0~2.82.6~7.50.3~0.80.3~0.91.0~2.82.6~7.50.3~0.80.3~0.90.8~2.30.1~0.40.1~0.20.2~0.60~0.17企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)7企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)除了手機(jī)與汽車外，工業(yè)是傳感器應(yīng)用最多的領(lǐng)域。工業(yè)上使用的傳感器種類繁多，從傳感器種類來(lái)看，流量傳感器、壓力傳感器、溫度傳感器占據(jù)最大的市場(chǎng)份額，分別是21％、、14%。但傳感器類型多批量少，缺乏規(guī)模而影響成本的快速下降。8智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）8智能物聯(lián)網(wǎng)（AIOT）5G能力?？梢哉f(shuō)5G將IOT與AI無(wú)縫融合，AI+IOT=AIOT（智聯(lián)網(wǎng)）IOTIOT5G的大連接要求：--100萬(wàn)/1km2設(shè)備聯(lián)網(wǎng)；--傳輸時(shí)延10秒內(nèi)；--不高于1%的丟包率；--一定的連接效率。AIAI與AI融合，相當(dāng)于邊緣計(jì)算能力下沉到物聯(lián)網(wǎng)終端，幫助IoT開(kāi)發(fā)者解決開(kāi)發(fā)兼容問(wèn)題。IOT模塊AI芯片開(kāi)發(fā)框架應(yīng)用端IOT模塊AI芯片開(kāi)發(fā)框架應(yīng)用端開(kāi)發(fā)工具面向終端設(shè)備的開(kāi)發(fā)平臺(tái)AIOT操作系統(tǒng)AIoT云架構(gòu)

工控軟件需要與物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、AI結(jié)合，

基于Excel表的傳統(tǒng)的ERP知識(shí)即服務(wù)KaaSDaaS

從靜態(tài)發(fā)展到動(dòng)態(tài)自適應(yīng)實(shí)際場(chǎng)景。SaaS（軟件即服務(wù)）

生產(chǎn)金融ERP銷售

庫(kù)存服務(wù)人力資源應(yīng)用開(kāi)發(fā)（開(kāi)發(fā)工具、微服務(wù)框架）應(yīng)用開(kāi)發(fā)（開(kāi)發(fā)工具、微服務(wù)框架）

PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）人工智能功能系統(tǒng)/架構(gòu)集成（算法、訓(xùn)練、工具）

客戶關(guān)系管理

采購(gòu) 制造資源規(guī)劃SaaS

工業(yè)微服務(wù)組件庫(kù)

智能ERP增加的功能平臺(tái)即服務(wù)PaaS

+封裝的人工智能算法工業(yè)數(shù)據(jù)建模與分析（）工業(yè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)（

5G人機(jī)交互大數(shù)據(jù)

ERP

機(jī)器學(xué)習(xí)自治決策存儲(chǔ)計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)

設(shè)備管理

資源管理

運(yùn)維管理 故障管理

分析云計(jì)算 區(qū)塊鏈 API工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)IaaS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)

計(jì)算平臺(tái)（自建或租用第三方IDC的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源）9

超連接執(zhí)行時(shí)間能縮短25%聚類分析 大數(shù)據(jù)要通過(guò)分解和融合形成聚類，難點(diǎn)是提取集成方

變換的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選擇數(shù)據(jù)選擇 變換 挖掘 聚類數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選擇數(shù)據(jù)向，構(gòu)建集成模型分類分析 如何利用無(wú)標(biāo)記的樣本來(lái)改善小數(shù)據(jù)集上構(gòu)建的分類器關(guān)聯(lián)性分析 不同的數(shù)據(jù)集中呈現(xiàn)復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系，如何挖掘其隱

分辨率分析

去噪、特 降征抽取、 標(biāo)稱化

數(shù)據(jù)可視化智能BI數(shù)據(jù)挖掘安全與隱私保護(hù)數(shù)據(jù)可視化智能BI數(shù)據(jù)挖掘安全與隱私保護(hù) 數(shù)據(jù)資源管理 MapReduceSparkFlinkHadoop（低價(jià)值密度數(shù)據(jù)）流處理技術(shù)MPP數(shù)據(jù)庫(kù)（高價(jià)值密度結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)

抽取信息

融合信息可視化/認(rèn)證10大數(shù)據(jù)設(shè)施含的關(guān)聯(lián)。10大數(shù)據(jù)設(shè)施

基于磁盤的計(jì)算模式

基于內(nèi)存的批量/微批的計(jì)算模式

基于流式計(jì)算模式訓(xùn)練，大數(shù)據(jù)大算力小任務(wù)，效率不高，未來(lái)需要結(jié)合類腦計(jì)算，實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)小算力大任務(wù)。11算法技術(shù)訓(xùn)練，大數(shù)據(jù)大算力小任務(wù)，效率不高，未來(lái)需要結(jié)合類腦計(jì)算，實(shí)現(xiàn)小數(shù)據(jù)小算力大任務(wù)。11算法技術(shù)目前人工智能算法主要依靠人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它是深度學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)，能完成分類器作用。深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第一步:訓(xùn)練 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)第二步:測(cè)試 目前AI算法需要大量有標(biāo)注的數(shù)據(jù)作為樣例，依靠大量算力與海量數(shù)據(jù)來(lái)針對(duì)特定任務(wù)試錯(cuò)參考：王蘊(yùn)韜，通信世界，2020.03.12,/rengongzhineng/1180078.html12算力設(shè)施參考：王蘊(yùn)韜，通信世界，2020.03.12,/rengongzhineng/1180078.html12算力設(shè)施機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)算力的要求機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算特點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算大部分場(chǎng)景僅需要低精度計(jì)算即可，一般應(yīng)用場(chǎng)景下8可滿足95%以上需求，無(wú)需FP32、FP16等高精度計(jì)算；理核、深度緩存內(nèi)存層次結(jié)構(gòu)等計(jì)算技術(shù)；深度學(xué)習(xí)模型越來(lái)越復(fù)雜，已經(jīng)無(wú)法在單片芯片完成計(jì)算，需要使用多芯片多場(chǎng)景的異構(gòu)計(jì)算，因此必須考慮分布式的計(jì)算任務(wù)的通信與協(xié)同調(diào)度，實(shí)現(xiàn)密集且高效的數(shù)據(jù)傳輸交互。據(jù)斯坦?！禔IIndex2019》報(bào)告，2012年之前AI的算力需求每?jī)赡攴环?012年后則3~4個(gè)月翻番。根據(jù)OpenAI統(tǒng)計(jì)，從2012~2019年，隨著深度學(xué)習(xí)模型的演進(jìn)，AI所需計(jì)算量已經(jīng)增長(zhǎng)30萬(wàn)倍。對(duì)策加速提升通用計(jì)算能力重視發(fā)展專用計(jì)算能力（算力定制化）提前布局多系統(tǒng)多平臺(tái)協(xié)同生態(tài)（通用平臺(tái)+專用平臺(tái)；通用平臺(tái)+端側(cè)平臺(tái)）大企業(yè)通常自建中心云（配大數(shù)據(jù)和算力基礎(chǔ)設(shè)施及AI算法）和邊緣云，中小企業(yè)可租用公有云（），自建邊緣云。需要注意公有云不一定有適

中心云EnterpriseIntelligence智能大數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)AI平臺(tái) 通用AI服云PaaS云IaaS

長(zhǎng)周期規(guī)則制定)合企業(yè)任務(wù)的AI算法，需要通過(guò)與AI企業(yè)合作開(kāi)發(fā)。

來(lái)源：華為公司

云邊協(xié)同（HTTP、MQTT等）工業(yè)生產(chǎn)線上的傳感器、工件、機(jī)器人、工業(yè)的

邊緣云（容器技術(shù)、函數(shù)計(jì)算等）VR/AR應(yīng)用都要求快速響應(yīng)；

視頻預(yù)處理

智能質(zhì)檢 預(yù)測(cè)性維護(hù)分析設(shè)備管理

實(shí)時(shí)流處理

AIInterferenceLiteOSEC-IoT網(wǎng)關(guān)服務(wù)器第三方節(jié)點(diǎn)LiteOSEC-IoT網(wǎng)關(guān)服務(wù)器第三方節(jié)點(diǎn)低時(shí)延實(shí)時(shí)響應(yīng))提供確定性的傳輸時(shí)間，增強(qiáng)可靠性。

模型1 模型2 微服務(wù)架構(gòu)

模型N據(jù)IDC50%的數(shù)據(jù)在邊緣側(cè)處理。到2020年邊緣計(jì)算支出將占物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施總支出18

IOT網(wǎng)關(guān)企業(yè)服務(wù)器設(shè)備

云平臺(tái)/工業(yè)大腦網(wǎng)絡(luò)交邊緣計(jì)算中心云計(jì)算的39%。邊緣計(jì)算

邊緣計(jì)算 換機(jī)13

大數(shù)據(jù)市場(chǎng) 設(shè)

供應(yīng) 質(zhì)檢設(shè)備制造 管設(shè)備

銷售 維修 回收服務(wù) 再用

企業(yè)大腦00110101001001001001101001010100111001010011110010001001000100100010001001010010010011001110011000數(shù)學(xué)建模

協(xié)同設(shè)計(jì)

數(shù)字孿生/預(yù)防性維護(hù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)14機(jī)器視覺(jué)智能制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開(kāi)發(fā)14機(jī)器視覺(jué)

供應(yīng)鏈管理

市場(chǎng)管理安全運(yùn)營(yíng)體系態(tài)勢(shì)感知平臺(tái) 安全運(yùn)營(yíng)體系態(tài)勢(shì)感知平臺(tái) 安全運(yùn)營(yíng)保障數(shù)據(jù)集中 運(yùn)營(yíng)支撐安全防護(hù)體系網(wǎng)絡(luò)邊界接入安全零信任數(shù)據(jù)交換泛可信訪問(wèn)安全通用安全服務(wù)安全基礎(chǔ)設(shè)施（身份體系、認(rèn)證、授權(quán)、密鑰管理）來(lái)源 侵而成為DDoS的跳板。需要基于零信任架構(gòu)，支持動(dòng)態(tài)業(yè)務(wù)安全應(yīng)用安全數(shù)據(jù)處理與使用生命周期安全大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全云平臺(tái)安全業(yè)務(wù)安全應(yīng)用安全數(shù)據(jù)處理與使用生命周期安全大數(shù)據(jù)系統(tǒng)安全云平臺(tái)安全網(wǎng)絡(luò)與通信安全物理與環(huán)境安全奇安 的安全與加密。信集 傳統(tǒng)的認(rèn)證和加密流程等協(xié)議不適于支持工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大團(tuán) 連接與低時(shí)延，需要高可靠快速群組認(rèn)證。，齊 數(shù)字孿生數(shù)據(jù)可能通過(guò)外網(wǎng)傳輸，僅靠加密仍難避免數(shù)向東 據(jù)被劫持，會(huì)遭遇外界勒索或?qū)е缕髽I(yè)經(jīng)營(yíng)混亂。企業(yè)需要建立IT與OT統(tǒng)一的安全團(tuán)隊(duì)和企業(yè)

工業(yè)企業(yè)OT網(wǎng)絡(luò)IT網(wǎng)絡(luò) 企業(yè)安

政府部門態(tài)勢(shì)感知安服安全運(yùn)營(yíng)中心，還要與企業(yè)的上下游實(shí)現(xiàn)威 全服務(wù)

險(xiǎn)通報(bào)

參考：陶耀東，360公司工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系脅情報(bào)共享和安全防護(hù)的協(xié)同聯(lián)動(dòng)，并從政工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全體系府獲得安全態(tài)勢(shì)感知信息。

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實(shí)時(shí)威脅情報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)通報(bào)、解決方案合作

安全企業(yè)

電信運(yùn)營(yíng)商

工業(yè)IT技術(shù)ERP（企業(yè)資源規(guī)劃）MES

區(qū)塊鏈

大數(shù)據(jù)

人工智能信息安全

工業(yè)OT要素OperatingTech.Material——材料特性和功能Machine——機(jī)器精度和自動(dòng)化Methods——工藝、效率等方法（制造執(zhí)行系統(tǒng)）SCADA（監(jiān)控與數(shù)據(jù)獲?。㏄LC

云計(jì)算

互聯(lián)網(wǎng)

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)

Measurement——測(cè)量與監(jiān)控Maintenance——維護(hù)和售后服務(wù)IT與OT技術(shù)融合支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)（可編程邏輯控制器）IT與OT技術(shù)融合支撐工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳感器與反應(yīng)器時(shí)延敏感網(wǎng)絡(luò)、邊緣計(jì)算、協(xié)同設(shè)計(jì)、數(shù)字孿生、區(qū)塊鏈……

物聯(lián)網(wǎng)5G16

ManagementModeling——數(shù)據(jù)和知識(shí)建模云計(jì)算

KaaS（知識(shí)即服務(wù)）DaaS(數(shù)據(jù)即服務(wù)）

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用企業(yè)（通常向下包容DaaS）DataMiningDataCollectDataMiningDataCollectDataServiceDataOpening（可以向下包容PaaS/SaaS，未來(lái)還可以向上包容KaaS）SaaS（軟件即服務(wù)）

公有云/私有云/混合云MiddlewareWeb2.0ApplicationRuntimeMiddlewareWeb2.0ApplicationRuntimeJavaRuntimeDatabaseDevelopmentToolingCollaborationCRM/ERP/HRFinancialsIndustryA pplicationIaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）17IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)）17工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與云計(jì)算關(guān)系PaaS（平臺(tái)即服務(wù)）ServersNetworkingDataServersNetworkingDataFabricStorageSharedvirtualized,dynamicprovisioningIDC企業(yè) 提供IaaS層數(shù)據(jù)設(shè)施和計(jì)算設(shè)施，包括計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等虛擬化資源池。公有云企業(yè) 提供PaaS（數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、Web/Java運(yùn)行平臺(tái)、工具軟件）和SaaS（各類工業(yè)控制與企業(yè)管理軟件）能力，公有云企業(yè)也可包含IDC功能。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè) 專用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的公有云，最好能提供DaaS(大數(shù)據(jù)建模與挖掘）和KaaS（機(jī)器學(xué)習(xí)和AI算法）。該平臺(tái)企業(yè)可直連客戶公司的設(shè)備，但更重要的是將平臺(tái)軟件作為產(chǎn)品銷售或出租到客戶指定的公有云/私有云/邊緣云，并對(duì)客戶提供技術(shù)支持與開(kāi)發(fā)服務(wù)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用企業(yè) 大企業(yè)可自建，中小型企業(yè)可租用平臺(tái)，需開(kāi)發(fā)DaaS和KaaS應(yīng)用。AI企業(yè) 提供AI算法和/或AI芯片。工業(yè)APP企業(yè) 提供工業(yè)APP及服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)企業(yè) 提供各類傳感器AIOT模塊等。監(jiān)控單元產(chǎn)品企業(yè) DCS/FCS/PLC/SCADA等。工控與管理軟件企業(yè) SCM/PLM/ERP/CRE/MES工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)與產(chǎn)品企業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全監(jiān)測(cè)中心XX行業(yè)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新中心（應(yīng)用開(kāi)發(fā)）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)支撐與服務(wù)中心（解決方案）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身也是一個(gè)規(guī)模很大的新興產(chǎn)業(yè)！18工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)本身也是一個(gè)規(guī)模很大的新興產(chǎn)業(yè)！18工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)鏈CPS（信息物理系統(tǒng)）

從AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、算力切入（華星光電）外部 云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)等服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù) 工業(yè)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)企業(yè)供應(yīng)鏈管理企業(yè)資源計(jì)劃生命周期管理物流倉(cāng)儲(chǔ)管理

從大數(shù)據(jù)分析軟件切入（金鳳科技、協(xié)鑫、中策）從云計(jì)算切入（航天云網(wǎng)、吉利）從企業(yè)管理軟件切入（富士康）從市場(chǎng)和銷售數(shù)據(jù)分析切入（亞馬遜、波司登）管理 層

ERP

WMS從售后預(yù)防性維護(hù)切入（三一重工）從物流倉(cāng)儲(chǔ)自動(dòng)化切入（京東、青島港）從供應(yīng)鏈管理切入（萬(wàn)向）運(yùn)營(yíng)管理層

產(chǎn)品研發(fā)仿真生產(chǎn)過(guò)程仿真

制造執(zhí)行系統(tǒng)MES排產(chǎn)、管理、物料、生產(chǎn)、質(zhì)量、設(shè)備

從數(shù)字化設(shè)計(jì)與制造軟件切入（杭汽、濰柴）從機(jī)器視覺(jué)質(zhì)量檢測(cè)切入（商飛）從邊緣計(jì)算切入（富士康）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的起步模式工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的起步模式現(xiàn)場(chǎng)控制層

監(jiān)控系統(tǒng)SCADA控制器新型智能設(shè)備傳感器 執(zhí)行

分布式控制系統(tǒng)DCS傳感器/執(zhí)行器傳統(tǒng)生產(chǎn)設(shè)備

其他現(xiàn)場(chǎng)控制系統(tǒng)儀器儀表其他設(shè)備

從物聯(lián)網(wǎng)切入（天合光能、無(wú)錫鋼鐵交易）從自動(dòng)化生產(chǎn)線切入（汽車行業(yè)）從標(biāo)識(shí)電子憑證聯(lián)結(jié)總裝與汽配切入（北汽福田）工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可從生產(chǎn)流程任一環(huán)節(jié)或CPS取決于切入點(diǎn)是痛點(diǎn)而且能夠獲得數(shù)據(jù)支撐！19工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣深化過(guò)程是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程，同時(shí)需要企業(yè)流程再造來(lái)適應(yīng)。20工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成效的評(píng)估工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推廣深化過(guò)程是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型