信號(hào)處理簡介課件

信號(hào)處理簡介一、信號(hào)處理的目的和方法1.信號(hào)處理的目的：

1)分離信噪，提高信噪比

2)提取有用的特徵資訊

3)修正測試誤差2.信號(hào)處理方法1)模擬信號(hào)處理：濾波、限幅、隔直、解調(diào)2)數(shù)字信號(hào)處理：電腦程式處理二、數(shù)字信號(hào)處理概述1.數(shù)字信號(hào)處理的基本步驟預(yù)處理：幅值調(diào)整、濾波（高頻）、隔直、解調(diào)2.模擬信號(hào)的數(shù)字離散化1)採樣、截?cái)唷FT（離散傅裏葉變換）信號(hào)x(t)

採樣（Ts、fs、採樣函數(shù)s(t)）採樣後信號(hào)x(t)s(t)

截?cái)啵ù昂瘮?shù)w(t)，窗寬T，序列寬度N）截?cái)噌嵊邢揲L離散信號(hào)：x(t)s(t)w(t)離散2)採樣定理：fs>2fn（信號(hào)的最高頻率）三、信號(hào)的相關(guān)分析（一）兩變數(shù)的相關(guān)係數(shù)（二）信號(hào)的自相關(guān)函數(shù)1.自相關(guān)函數(shù)的性質(zhì)5)週期函數(shù)的自相關(guān)函數(shù)仍為同頻率的週期函數(shù)2.自相關(guān)分析的應(yīng)用(區(qū)別信號(hào)類型)

只要信號(hào)中含週期成分，自相關(guān)函數(shù)在很大時(shí)不衰減，有明顯週期性；不含週期成分的隨機(jī)信號(hào)，自相關(guān)函數(shù)將趨於零。信號(hào)自相關(guān)函數(shù)的應(yīng)用：機(jī)械加工表面粗糙度的波形自相關(guān)函數(shù)分析（三）信號(hào)的互相關(guān)函數(shù)1.互相關(guān)函數(shù)定義2.互相關(guān)函數(shù)性質(zhì)3.互相關(guān)分析應(yīng)用（同頻相關(guān)，不同頻不相關(guān)）兩信號(hào)是同頻率的週期信號(hào)或包含同頻率的週期成分，互相關(guān)函數(shù)不收斂，出現(xiàn)該頻率週期成分；兩信號(hào)含有頻率不等的週期成分，兩者不相關(guān)?；ハ嚓P(guān)技術(shù)應(yīng)用舉例：相關(guān)濾波：線性系統(tǒng)激振後的相應(yīng)測試信號(hào)（含雜訊干擾）與激振信號(hào)進(jìn)行相關(guān)性分析可濾去雜訊。（四）功率譜分析及應(yīng)用（瞭解）頻域的相關(guān)性分析1.自功率譜密度函數(shù)（自相關(guān)函數(shù)的傅裏葉變換）及應(yīng)用2.互譜密度函數(shù)（互相關(guān)函數(shù)的傅裏葉變換）及應(yīng)用四、現(xiàn)代信號(hào)分析方法簡介功率譜估計(jì)（非參數(shù)方法、參數(shù)方法）時(shí)域分析（短時(shí)傅立葉變換、小波變換、