《系統(tǒng)工程》課件第06章 系統(tǒng)預(yù)測(cè)

第六章1

系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述2定性預(yù)測(cè)方法3定量預(yù)測(cè)方法系統(tǒng)預(yù)測(cè)14:194最小費(fèi)用最大流問(wèn)題5中國(guó)郵路問(wèn)題6網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)知識(shí)點(diǎn)聚焦在系統(tǒng)工程方法論的邏輯程序中，系統(tǒng)預(yù)測(cè)占有重要的地位，無(wú)論是環(huán)境變化的分析，還是各種方案對(duì)環(huán)境變化的適應(yīng)情況的分析，都要進(jìn)行系統(tǒng)預(yù)測(cè)。本章從兩個(gè)例子的分析入手，說(shuō)明系統(tǒng)預(yù)測(cè)是經(jīng)常碰到的，又是非常重要的。系統(tǒng)預(yù)測(cè)雖然沒(méi)有固定的方法，但是掌握一些常用的方法也是必要的。14:196章14:19已經(jīng)學(xué)習(xí)了哪些？【兩個(gè)例子】【例6-1】海潮預(yù)測(cè)【例6-2】平時(shí)對(duì)生活中的預(yù)測(cè)14:19【兩個(gè)例子】6章地處山東半島北部、渤海南岸的某邊防排駐地，1968年底迎來(lái)了由一批應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生組成的某炮兵連隊(duì)，連隊(duì)的營(yíng)房就建在一條流向渤海的小河旁，用沙士堆積成為一座山丘，作為營(yíng)區(qū)，開(kāi)荒種地，練兵習(xí)武。王斌是這個(gè)連隊(duì)的成員，負(fù)責(zé)喂豬、放鴨子。14:19【兩個(gè)例子】【例6-1】海潮預(yù)測(cè)6章1969年4月20日，突然刮起東南風(fēng)，大風(fēng)連續(xù)刮了三天，接著又連續(xù)刮了三天東北風(fēng)。王斌向連長(zhǎng)報(bào)告說(shuō)，海潮可能要來(lái)了，請(qǐng)求把豬轉(zhuǎn)移到高坡上的備用豬圈里。連長(zhǎng)問(wèn)：為什么說(shuō)海潮要來(lái)了？王斌說(shuō)，請(qǐng)連長(zhǎng)看這張山東地形圖，如圖6-1所示。14:19【兩個(gè)例子】【例6-1】海潮預(yù)測(cè)圖6-1渤海灣的東南風(fēng)東北風(fēng)6章渤海的東南方向是由山東半島與遼東半島所形成的海峽，三天東南風(fēng)把黃海里的海水吹到了渤海里，接著三天東北風(fēng)又把渤海里的海水吹到渤海南海岸萊州灣。而渤海的南海岸萊州灣是一大片沼澤地和一望無(wú)際的耐鹽堿的野草，地勢(shì)平坦低洼，人煙稀少，這樣一來(lái)，海水就借著東北風(fēng)勢(shì)向山東半島的北部地區(qū)襲來(lái)，由于地勢(shì)平坦、落差不大，海水可以長(zhǎng)驅(qū)直入，可能一直能沖到海岸線以南30里遠(yuǎn)的昌邑縣城。14:19【兩個(gè)例子】【例6-1】海潮預(yù)測(cè)6章14:19【兩個(gè)例子】【例6-1】海潮預(yù)測(cè)1969年4月20日，突然刮起東南風(fēng)，大風(fēng)連續(xù)刮了三天，接著又連續(xù)刮了三天東北風(fēng)。王斌向連長(zhǎng)報(bào)告說(shuō)，海潮可能要來(lái)了，請(qǐng)求把豬轉(zhuǎn)移到高坡上的備用豬圈里。連長(zhǎng)問(wèn)：為什么說(shuō)海潮要來(lái)了？王斌說(shuō)，請(qǐng)連長(zhǎng)看這張山東地形圖，如圖6-1所示。連長(zhǎng)覺(jué)得有道理，不僅轉(zhuǎn)移了豬圈，而且加固了營(yíng)房的堤壩。果然不出所料，海潮來(lái)了，暴風(fēng)雨來(lái)了，1969年4月23日，24日達(dá)到高峰，氣溫驟降，電線先是變成棒槌粗的冰玻璃，接著電線桿子一個(gè)接著一個(gè)地垮塌，海水沖進(jìn)了淡水池，沖垮了通往外面的道路，整個(gè)連隊(duì)駐地成為一個(gè)孤島。值得慶幸的是，雖然營(yíng)區(qū)是一個(gè)孤島，但由于加高加固了營(yíng)區(qū)堤壩，海水沒(méi)有進(jìn)入營(yíng)也沒(méi)有人員傷亡，連隊(duì)飼養(yǎng)的豬也安然無(wú)恙。6章王斌對(duì)連長(zhǎng)說(shuō)：“再換成三天的西南風(fēng)就好了，海潮退得會(huì)更快些。但是，那樣的話，海城、營(yíng)口就可能發(fā)生地震了?！睘槭裁茨兀恳?yàn)榇罅康暮Ｋ肯驏|北方向，由于遼東半島的阻擋，海水集中壓迫在沒(méi)有沼澤地緩沖的遼東半島西側(cè)，地殼應(yīng)力發(fā)生變化，地震就可能發(fā)生，如圖6.2所示。1969年7月18日13:24分渤海灣發(fā)生7.4級(jí)地震震中在山東省老黃河口以東海域，地震造成102人死亡，353人受傷。14:19【兩個(gè)例子】【例6-1】海潮預(yù)測(cè)6章14:19【兩個(gè)例子】【例6-1】海潮預(yù)測(cè)圖6-2渤海灣的海潮6章

大家知道，海島上的火山或地震造成的巨大能量把海水推向四面八方，可能引起海嘯；海嘯以后，大量的海水在長(zhǎng)途跋涉過(guò)程中，又將動(dòng)能轉(zhuǎn)化為勢(shì)能，然后又裹攜著更多的海水從四面八方返流回來(lái)，就可能在火山地震發(fā)生地附近產(chǎn)生第二次災(zāi)害一二地震。2004年12月26日，上午8時(shí)，印度尼西亞蘇門(mén)答臘島北部海域，發(fā)生8.7級(jí)地震，引起的浪高達(dá)40m的海嘯，經(jīng)過(guò)兩個(gè)多小時(shí)，抵達(dá)馬爾代夫、斯里蘭卡、印度等國(guó)的沿海岸，當(dāng)日中午12時(shí)26分，尼科巴群島又發(fā)生了7.5級(jí)地震。2010年2月27日，智利發(fā)生8級(jí)以上地震，曾有人在互聯(lián)網(wǎng)上對(duì)世界上近期發(fā)生的三次大地震的日期排列成張表格，見(jiàn)表6-114:19【兩個(gè)例子】【例6-1】海潮預(yù)測(cè)6章14:19【兩個(gè)例子】【例6-1】海潮預(yù)測(cè)表6-1神奇的矩陣表6章

這張表中的月份日期是個(gè)關(guān)于主對(duì)角線的對(duì)稱矩陣，橫看與豎看都是512,122朝227?？雌饋?lái)很神奇。其實(shí)沒(méi)有什么神奇的，關(guān)鍵的是三個(gè)階矩陣中a12=a21，從而具備了對(duì)稱的基礎(chǔ)。只要是2月份20日以后發(fā)生的地震都具有對(duì)稱性，從2月20日，2月21日，2月22日，2月23日，2月24日，2月25日，2月26日,2月27日到2月28日都是對(duì)稱的。智利是強(qiáng)烈地震高發(fā)邊帶，從這方面來(lái)講，日期的對(duì)稱性就不奇怪了。其實(shí)智利的地震破壞性并不嚴(yán)重，開(kāi)始智利總統(tǒng)甚至表示不請(qǐng)求國(guó)外的救援，也可以說(shuō)，智利大地震在宣揚(yáng)方面有人為炒作的痕跡?；鹕健⒌卣?、海嘯，給人們的活動(dòng)造成的影響有對(duì)是災(zāi)難性的，海岸線曲折、地形復(fù)雜、氣候多變的地方，往往是災(zāi)難頻發(fā)地，因?yàn)闉?zāi)難頻發(fā)，生活在這里的人們也就變得很聰明。14:19【兩個(gè)例子】【例6-1】海潮預(yù)測(cè)6章

平日工作學(xué)習(xí)中，可以在不經(jīng)意的情況下，開(kāi)展預(yù)測(cè)活動(dòng)，有一次本書(shū)作者在大型超市的門(mén)口停留了幾分鐘，發(fā)現(xiàn)每100個(gè)成年人顧客中，有70個(gè)女人，30個(gè)男人。其中這30個(gè)男人大多數(shù)是陪女人來(lái)逛街的，極少數(shù)是單身男人，而且都是匆匆來(lái)商店購(gòu)物就走的人。這70個(gè)女人中，接近30個(gè)與成年男人一起逛街，有30多個(gè)是獨(dú)自一人，另外有10個(gè)左右的女人是帶著孩子來(lái)的。男人如廁一次平均30s，女人如廁一次平均5min，商店里的女廁所是不是應(yīng)該大一些呢？14:19【兩個(gè)例子】【例6-2】平時(shí)對(duì)生活中的預(yù)測(cè)6章

1997年夏天的一個(gè)下午，本書(shū)作者乘公交午到達(dá)北京市東二環(huán)東直門(mén)附近，站在過(guò)街天橋上，不經(jīng)意地觀察記錄著過(guò)街天橋下從東向富行駛的汽車(chē)。發(fā)現(xiàn)平均每5輛汽車(chē)中就有1輛出租汽車(chē)。作者隨后攔住一輛出租汽年，上車(chē)后詢問(wèn)司機(jī)，北京共有多少個(gè)出租汽車(chē)公司，答曰：“1000多家?！庇謫?wèn)：“每個(gè)公司出程汽車(chē)的擁有量是多少？”答曰：“60輛到70輛。”作者立即寫(xiě)以猜測(cè)北京市現(xiàn)有汽車(chē)的擁有量是30多萬(wàn)輛。14:19【兩個(gè)例子】【例6-2】平時(shí)對(duì)生活中的預(yù)測(cè)6章

預(yù)測(cè)的方法不是固定的，預(yù)測(cè)對(duì)象是隨機(jī)的，如有位同事說(shuō)，曾經(jīng)看過(guò)一份材料，有人依據(jù)一個(gè)人頭發(fā)是否“謝頂”，可以分析他的性格，并由此根據(jù)頭發(fā)的“少—多—少”的變化規(guī)律，預(yù)測(cè)領(lǐng)導(dǎo)人的更替，據(jù)說(shuō)準(zhǔn)確率比較高。也有人依據(jù)“文武之道．一張一弛”的規(guī)律，預(yù)測(cè)領(lǐng)導(dǎo)人的更替，據(jù)說(shuō)準(zhǔn)確率也很高。其實(shí)每一次預(yù)測(cè)都是一次創(chuàng)造性的活動(dòng)，觀察一件事物的發(fā)展趨勢(shì)，是常用的預(yù)測(cè)方法。預(yù)測(cè)中，記憶和聯(lián)想是重要的，記憶力好，能記住很多事物，但這還不夠，還必須善于將不同事物的發(fā)展變化聯(lián)系起來(lái)去想。預(yù)測(cè)必須具有兩種能力，記憶加聯(lián)想。14:19【兩個(gè)例子】【例6-2】平時(shí)對(duì)生活中的預(yù)測(cè)6章

在談到人類(lèi)起源時(shí)，一位同事說(shuō)，人類(lèi)可能不都是“猴子”變來(lái)的，只有黃種人可能是吃水果谷物的“猴子”變來(lái)的，白種人可能是吃肉的“北極熊”變來(lái)的，黑種人可能是吃魚(yú)的“海豚”變來(lái)的。在談到人類(lèi)發(fā)發(fā)展歷程時(shí)，一位同事說(shuō)，自然界是不是已經(jīng)提供給我們一把鑰匙呢，或者是一個(gè)密碼。月亮繞地球一圈所用的時(shí)間是一個(gè)月，我們將這個(gè)時(shí)間長(zhǎng)度記作1個(gè)t；假設(shè)1個(gè)T與之對(duì)應(yīng)。14:19【兩個(gè)例子】【例6-2】平時(shí)對(duì)生活中的預(yù)測(cè)6章

從一個(gè)受精卵到嬰兒出生所需要的時(shí)間是10個(gè)t，實(shí)際上蘊(yùn)涵著一個(gè)密碼，即地球上出現(xiàn)單細(xì)胞的生物體到出現(xiàn)動(dòng)物所需要的時(shí)間是10個(gè)T。從嬰兒出生到學(xué)會(huì)爬行所需要的時(shí)間是8個(gè)t，實(shí)際上蘊(yùn)涵著一個(gè)密碼，即地球上從出現(xiàn)動(dòng)物到出現(xiàn)爬行動(dòng)物所需要的時(shí)間是8個(gè)T。從嬰兒出生到直立行走所需要的時(shí)間是12個(gè)t，實(shí)際蘊(yùn)涵著一個(gè)密碼，即地球上從出現(xiàn)動(dòng)物到直立行走的人類(lèi)所需要的時(shí)間是12個(gè)T。直立行走與學(xué)會(huì)說(shuō)話幾乎是同時(shí)的，蘊(yùn)涵著人類(lèi)的出現(xiàn)同時(shí)就產(chǎn)生了語(yǔ)言。只要知道了T，其他時(shí)間就可以類(lèi)推出來(lái)了。14:19【兩個(gè)例子】【例6-2】平時(shí)對(duì)生活中的預(yù)測(cè)6章

無(wú)論是對(duì)系統(tǒng)做出規(guī)劃和進(jìn)行分析，還是對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)和決策，首先要對(duì)系統(tǒng)的各有關(guān)因素進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過(guò)預(yù)測(cè)，可以獲得系統(tǒng)的必要信息，為科學(xué)的邏輯推斷與決策，提供可靠、正確的依據(jù)。因此，系統(tǒng)預(yù)測(cè)是系統(tǒng)工程中非常重要、必不可少的一項(xiàng)工作。14:19系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述6.1.1系統(tǒng)預(yù)測(cè)的概念6.1

在介紹系統(tǒng)預(yù)測(cè)的概念之前，首先通過(guò)“海因里希法則”來(lái)了解系統(tǒng)預(yù)測(cè)的重要性?！昂Ｒ蚶锵７▌t”又稱“海因里希安全法則”或“海因里希事故法則”，是美國(guó)著名安全工程師海因里希提出的300:29:1法則。這個(gè)法則意思是說(shuō)，若一個(gè)企業(yè)有300個(gè)隱患或者違章，必然要發(fā)生29起輕傷或故障，在這29起輕傷事故或故障中，必然包含有1起重傷、死亡或重大事故，如圖6-3所示。14:19系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述6.1.1系統(tǒng)預(yù)測(cè)的概念6.1圖6-3海因里希法則。14:19系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述6.1.1系統(tǒng)預(yù)測(cè)的概念6.1這一法則也可以逆序表述用于企業(yè)的安全管理上，即在一件重大的事故背后必有29件“輕度”的事故，還有300件潛在的隱患，1000件不安全行為。可怕的是對(duì)潛在性事故毫無(wú)察覺(jué)，或是麻木不仁，結(jié)果導(dǎo)致無(wú)法挽回的損失。了解“海因里希法則”的目的，是通過(guò)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)，讓人們少走彎路，把事故消滅在萌芽狀態(tài)。由“海因里希法則”，可以看出，系統(tǒng)預(yù)測(cè)是系統(tǒng)最優(yōu)化的前提和基礎(chǔ)，因此只有做好系統(tǒng)預(yù)測(cè)工作才能防患于未然，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，分析未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，找到正確的途徑，才能使系統(tǒng)整體效能達(dá)到最優(yōu)。14:19系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述6.1.1系統(tǒng)預(yù)測(cè)的概念6.1

預(yù)測(cè)（forecasting）是預(yù)計(jì)未來(lái)事件的一門(mén)藝術(shù)，一門(mén)科學(xué)。它包含采集歷史數(shù)據(jù)并用某種數(shù)學(xué)模型來(lái)外推來(lái)。它也可以是對(duì)未來(lái)的主觀或直覺(jué)的預(yù)期。它還可以是上述的綜合，即經(jīng)由良好判斷調(diào)整的數(shù)學(xué)模型。與求神問(wèn)卦不同，科學(xué)預(yù)測(cè)是建立在客觀事物發(fā)展規(guī)律基礎(chǔ)之上的科學(xué)推斷。在設(shè)計(jì)一個(gè)新系繞或改造一個(gè)舊系統(tǒng)時(shí)，人們都需要對(duì)系統(tǒng)約未來(lái)進(jìn)行分析估計(jì)，以便做出相應(yīng)的決策，即使是對(duì)正在正常運(yùn)轉(zhuǎn)的系統(tǒng)，也要經(jīng)常分析將來(lái)的前途和發(fā)展設(shè)想。對(duì)系統(tǒng)的未來(lái)進(jìn)行分析估計(jì)，也就稱為系統(tǒng)預(yù)測(cè)。系統(tǒng)預(yù)測(cè)是以系統(tǒng)為研究對(duì)象，根據(jù)以往舊系統(tǒng)或類(lèi)似系統(tǒng)的歷史統(tǒng)計(jì)資科，運(yùn)用某些科學(xué)的方法和邏輯推理，對(duì)系統(tǒng)中某些不穩(wěn)定因素或系統(tǒng)今后的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行推測(cè)和預(yù)計(jì)，并對(duì)此做出評(píng)價(jià)，以便采取相應(yīng)約措施，揚(yáng)長(zhǎng)避短，使系統(tǒng)沿著有利的方向發(fā)展。14:19系統(tǒng)預(yù)測(cè)概述6.1.1系統(tǒng)預(yù)測(cè)的概念6.1預(yù)測(cè)技術(shù)：科學(xué)預(yù)測(cè)的方法和手段稱為預(yù)測(cè)技術(shù)。預(yù)測(cè)技術(shù)在近幾十年日益受到重視，并逐漸發(fā)展成為一門(mén)獨(dú)立的、比較成熟的應(yīng)用性很強(qiáng)的科學(xué)。它對(duì)于長(zhǎng)遠(yuǎn)規(guī)劃的制定、重大戰(zhàn)略問(wèn)題的決策以及提高系統(tǒng)的有效性等，都具有極其重要的意義。

由于預(yù)測(cè)的對(duì)象、目標(biāo)、內(nèi)容和期限不同，形成了多種多樣的預(yù)測(cè)方法。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，目前世界上共有近千種預(yù)測(cè)方法，其中較為成熟的有150多種，常用的有30多種，用得最為普遍的有10多種。14:19預(yù)測(cè)技術(shù)的分類(lèi)6.1.2.1預(yù)測(cè)方法的分類(lèi)體系6.1.2

1）按預(yù)測(cè)技術(shù)的差異性分類(lèi)可分為定性預(yù)測(cè)技術(shù)、定量預(yù)測(cè)技術(shù)、定時(shí)預(yù)測(cè)技術(shù)、定比預(yù)測(cè)技術(shù)和評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)技術(shù)，共五類(lèi)。2）按預(yù)測(cè)方法的客觀性分類(lèi)可分為主觀預(yù)測(cè)方法和客觀預(yù)測(cè)方法兩類(lèi)。前者主要依靠經(jīng)驗(yàn)判斷，后者主要借助數(shù)學(xué)模型。14:19預(yù)測(cè)技術(shù)的分類(lèi)6.1.2

3）按預(yù)測(cè)分析的途徑分類(lèi)可分為直觀型預(yù)測(cè)方法、時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測(cè)方法、因果分析預(yù)測(cè)方法等。4）按采用模型的特點(diǎn)分類(lèi)可分為經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)模型和正規(guī)的預(yù)測(cè)模型。后者包括時(shí)間關(guān)系模型、因果關(guān)系模型、結(jié)構(gòu)關(guān)系模型等。6.1.2.1預(yù)測(cè)方法的分類(lèi)體系14:196.1.2.2常用的分類(lèi)方法1)定性分析預(yù)測(cè)法定性分析預(yù)測(cè)法是指預(yù)測(cè)者根據(jù)歷史與現(xiàn)實(shí)的觀察資料，依賴個(gè)人或集體的經(jīng)驗(yàn)與智慧，對(duì)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和變化趨勢(shì)作出判斷的預(yù)測(cè)方法。優(yōu)點(diǎn)：注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測(cè)，具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動(dòng)作用，且簡(jiǎn)單的迅速，省時(shí)省費(fèi)用。缺點(diǎn)：易受主觀因素的影響，比較注重于人的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷能力，從而易受人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對(duì)事物發(fā)展作數(shù)量上的精確描述。預(yù)測(cè)技術(shù)的分類(lèi)6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類(lèi)定量分析預(yù)測(cè)法是依據(jù)調(diào)查研究所得的數(shù)據(jù)資料，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)學(xué)模型，近似地揭示預(yù)測(cè)對(duì)象及其影響因素的數(shù)量變動(dòng)關(guān)系，建立對(duì)應(yīng)的預(yù)測(cè)模型，據(jù)此對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)作出定量測(cè)算的預(yù)測(cè)方法。通常有時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法和因果分析預(yù)測(cè)法。時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法是以連續(xù)性預(yù)測(cè)原理作指導(dǎo)，利用歷史觀察值形成的時(shí)間數(shù)列，對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)未來(lái)狀態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)作出定量判斷的預(yù)測(cè)方法。因果分析預(yù)測(cè)法是以因果性預(yù)測(cè)原理作指導(dǎo)，以分析預(yù)測(cè)目標(biāo)同其他相關(guān)事件及現(xiàn)象之間的因果聯(lián)系，對(duì)市場(chǎng)未來(lái)狀態(tài)與發(fā)展趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)的定量分析方法預(yù)測(cè)技術(shù)的分類(lèi)6.1.2

2)定量分析預(yù)測(cè)法14:196.1.2.2常用的分類(lèi)方法優(yōu)點(diǎn)：注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對(duì)事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)資料，較少受主觀因素的影響。缺點(diǎn)：比較機(jī)械，不易處理有較大波動(dòng)的資料，更難于事物預(yù)測(cè)的變化。選擇合適的預(yù)測(cè)方法，對(duì)于提高預(yù)測(cè)精度，保證預(yù)測(cè)質(zhì)量，有十分重要的意義。影響預(yù)測(cè)方法選擇的因素很多，在選擇預(yù)測(cè)方法時(shí)應(yīng)綜合考慮。預(yù)測(cè)技術(shù)的分類(lèi)6.1.2

2)定量分析預(yù)測(cè)法14:196.1.2.2常用的分類(lèi)方法（1）預(yù)測(cè)的目標(biāo)特性用于戰(zhàn)略性決策，要求采用適于中長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的方法，但對(duì)其精度要求較低。用于戰(zhàn)術(shù)性決策，要求適于中期和近期預(yù)測(cè)的方法，對(duì)其精度要求較高。用于業(yè)務(wù)性決策，要求采用適于近期和短期預(yù)測(cè)的方法，且要求預(yù)測(cè)精度高。戰(zhàn)略決策是解決全局性、長(zhǎng)遠(yuǎn)性、戰(zhàn)略性的重大決策問(wèn)題的決策。一般多由高層次決策者作出。戰(zhàn)略決策是企業(yè)經(jīng)營(yíng)成敗的關(guān)鍵，它關(guān)系到企業(yè)生存和發(fā)展。戰(zhàn)術(shù)決策是為了實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略決策、解決某一問(wèn)題做出的決策，以戰(zhàn)略決策規(guī)定的目標(biāo)為決策標(biāo)準(zhǔn)。業(yè)務(wù)決策是企業(yè)內(nèi)部在執(zhí)行計(jì)劃過(guò)程中，為提高生產(chǎn)效率和日常工作效率的決策。其中包括：作業(yè)計(jì)劃的制定，生產(chǎn)、質(zhì)量、成本，以及日常性控制等方面的決策。預(yù)測(cè)技術(shù)的分類(lèi)6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類(lèi)（2）預(yù)測(cè)的時(shí)間期限適用于近期與短期的預(yù)測(cè)方法：有移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法、季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法、直觀判斷法等。適用于１年以上的短期與中期的預(yù)測(cè)方法有：趨勢(shì)外推法、回歸分析法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型預(yù)測(cè)法。適用于５年以上長(zhǎng)期預(yù)測(cè)的方法有：經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)法、趨勢(shì)分析預(yù)測(cè)法。預(yù)測(cè)技術(shù)的分類(lèi)6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類(lèi)（3）預(yù)測(cè)的精度要求精度要求較高的預(yù)測(cè)方法有：回歸分析預(yù)測(cè)法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型預(yù)測(cè)法等。精度要求較低的預(yù)測(cè)方法有：經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)法、移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法、趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法等。預(yù)測(cè)技術(shù)的分類(lèi)6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類(lèi)（4）預(yù)測(cè)的費(fèi)用預(yù)算預(yù)測(cè)方法的選擇，既要達(dá)到精度的要求，滿足預(yù)測(cè)的目標(biāo)需要，還要盡可能節(jié)省費(fèi)用。即：既要有高的經(jīng)濟(jì)效率，也要實(shí)現(xiàn)高的經(jīng)濟(jì)效益。用于預(yù)測(cè)的費(fèi)用包括調(diào)研費(fèi)用、數(shù)據(jù)處理費(fèi)用、程序編制費(fèi)用、專(zhuān)家咨詢費(fèi)用等。費(fèi)用預(yù)算較低的方法有：經(jīng)驗(yàn)判斷預(yù)測(cè)法、時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法有及其他較簡(jiǎn)單的預(yù)測(cè)模型法。費(fèi)用預(yù)算較高的方法有：經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型預(yù)測(cè)法及大型的復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型方法。預(yù)測(cè)技術(shù)的分類(lèi)6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類(lèi)（5）資料的完備程度與模型的難易程度在諸多預(yù)測(cè)方法中，凡是需要建立數(shù)學(xué)模型的方法，對(duì)資料的完備程度要求較高，當(dāng)資料不夠完備時(shí)，可采用專(zhuān)家調(diào)查法等經(jīng)驗(yàn)判斷類(lèi)預(yù)測(cè)方法。在預(yù)測(cè)方法中，因果分析方法都需建立模型，其中有些方法的建模要求預(yù)測(cè)者有較堅(jiān)實(shí)的預(yù)測(cè)基礎(chǔ)理論和嫻熟的數(shù)學(xué)應(yīng)用技巧。因此，預(yù)測(cè)人員的水平難以勝任復(fù)雜模型的預(yù)測(cè)方法時(shí)，則應(yīng)選擇較為簡(jiǎn)易的方法。預(yù)測(cè)技術(shù)的分類(lèi)6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類(lèi)（6）歷史數(shù)據(jù)的變動(dòng)趨勢(shì)在定量預(yù)測(cè)方法的選擇中，必須以歷史數(shù)據(jù)的變動(dòng)趨勢(shì)為依據(jù)。在實(shí)際的應(yīng)用中，通常使用的曲線預(yù)測(cè)模型有指數(shù)曲線（修正指數(shù)曲線）、線性模型、拋物曲線、龔珀茲曲線等。預(yù)測(cè)技術(shù)的分類(lèi)6.1.2

14:19預(yù)測(cè)的步驟隨預(yù)測(cè)目的和使用方法的不同而不同。－般來(lái)說(shuō)，預(yù)測(cè)的程序有以下幾個(gè)步驟，如圖6-4所示預(yù)測(cè)的程序6.1.3

誤差在可接受范圍確定預(yù)測(cè)目的收集資料選定預(yù)測(cè)方法建立預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)算分析預(yù)測(cè)誤差規(guī)劃政策和行動(dòng)14:196.1.3預(yù)測(cè)的程序1)確定目的進(jìn)行預(yù)測(cè)，首先必須確定預(yù)測(cè)的具體目的。只有目的明確，才能根據(jù)預(yù)測(cè)目的去收集必要的資料，決定適當(dāng)?shù)墓ぷ鞑襟E，選用合適的方法。2)收集和分析有關(guān)資料資料的收集工作是由預(yù)測(cè)的具體目的所決定的。一般來(lái)說(shuō)，資料的收集要求完整、準(zhǔn)確、適用。數(shù)據(jù)的收集和分析是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)發(fā)展規(guī)律和系統(tǒng)各要素之間關(guān)系的關(guān)鍵，是科學(xué)預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)。預(yù)測(cè)的程序6.1.3

14:196.1.3預(yù)測(cè)的程序3)對(duì)不同的預(yù)測(cè)對(duì)象應(yīng)當(dāng)采用不同的預(yù)測(cè)方法。選擇預(yù)測(cè)方法時(shí)，主要考考慮預(yù)測(cè)對(duì)象的種類(lèi)和性質(zhì)、對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果精度的要求、現(xiàn)已掌握資料的可靠性和完整性，以及現(xiàn)實(shí)條件（人力、物力、財(cái)力和時(shí)間期限）等，經(jīng)過(guò)分析，合理選擇預(yù)測(cè)效果好、經(jīng)濟(jì)又方便的預(yù)測(cè)方法。在可能的情況下，最好能對(duì)同一預(yù)測(cè)對(duì)象采用不同的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便比較分析。4)建立預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)的核心是建立符合客觀規(guī)律的數(shù)學(xué)模型，即通過(guò)對(duì)資料的分析、推理和判斷，揭示所要預(yù)測(cè)對(duì)象的結(jié)果和變化，根據(jù)實(shí)際情況和需要做出必要的假設(shè)，建立反映預(yù)測(cè)對(duì)象內(nèi)部結(jié)構(gòu)、發(fā)展規(guī)律的模型，并對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，確定模型的適應(yīng)性。預(yù)測(cè)的程序6.1.3

14:196.1.3預(yù)測(cè)的程序5)進(jìn)行預(yù)測(cè)根據(jù)新建立的模型或公式進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算。在進(jìn)行預(yù)測(cè)計(jì)算的前后，都應(yīng)認(rèn)真分析模型內(nèi)外因素變化情況。如果這些變化使預(yù)測(cè)對(duì)象的未來(lái)顯著地不同于過(guò)去和現(xiàn)在，就需要根據(jù)分析判斷，對(duì)預(yù)測(cè)模型或結(jié)果進(jìn)行必要的修正。6)分析預(yù)測(cè)誤差由于實(shí)際情況受多方面因素的影響，而預(yù)測(cè)又不可能將所有因素均考慮在內(nèi)，故預(yù)測(cè)結(jié)果往往與實(shí)際值有一定的差距，即產(chǎn)生預(yù)測(cè)誤差。雖然，預(yù)測(cè)允許有一定的誤差，但如果誤差太大，預(yù)測(cè)就失去了實(shí)際意義，所以需要認(rèn)真分析產(chǎn)生誤差的程度以及原因，并進(jìn)行必要的修正預(yù)測(cè)的程序6.1.3

14:196.1.3預(yù)測(cè)的程序7)改進(jìn)預(yù)測(cè)模型如果預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值出現(xiàn)較大的誤差，這往往是由于所建立的預(yù)測(cè)模型未能準(zhǔn)確地描述絮預(yù)測(cè)對(duì)象的實(shí)際情況。出現(xiàn)這種情況，就需要對(duì)原有的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行修改或重新設(shè)計(jì)。同時(shí)，如果實(shí)際情況發(fā)生了較大的變化，原有的方法也必須重新選擇。8)規(guī)劃政策和行動(dòng)預(yù)測(cè)的目的一般不只是為了設(shè)想未來(lái)怒情況將會(huì)怎樣，更重要的在于根據(jù)對(duì)未來(lái)情況的設(shè)想和推斷，制定當(dāng)前的行動(dòng)和相應(yīng)的政策，以便影響、控制以至改變未來(lái)的情況。預(yù)測(cè)的程序6.1.3

14:19定性預(yù)測(cè)是一種直觀性預(yù)測(cè)。它主要根據(jù)預(yù)測(cè)人員的經(jīng)驗(yàn)和判斷能力，不用或僅用少量的計(jì)算，即可從對(duì)被預(yù)測(cè)對(duì)象過(guò)去和現(xiàn)在的有關(guān)資料及相關(guān)因素的分析中，揭示出事物發(fā)展規(guī)律，求得預(yù)測(cè)結(jié)果，如圖6-5所示。定性預(yù)測(cè)也稱為意向預(yù)測(cè)，是依靠經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、技能、判斷和直覺(jué)對(duì)事物性質(zhì)和規(guī)定性進(jìn)行預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)方法6.2定性預(yù)測(cè)方法6.2歷史資料掌握不多或影響因素復(fù)雜時(shí)定性預(yù)測(cè)的特點(diǎn)定性預(yù)測(cè)的優(yōu)點(diǎn)定性預(yù)測(cè)的缺點(diǎn)適于預(yù)測(cè)事物未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)方向、走勢(shì)和重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)具有較大的靈活性預(yù)測(cè)簡(jiǎn)單迅速能剛好地反映最重要且不容易被量化的因素只能得到其問(wèn)題性質(zhì)的判斷結(jié)果易受主觀因素響，和知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)、能力的強(qiáng)制的制約難以確定其結(jié)果的可信度，也無(wú)法估計(jì)其誤差大小圖6-5定性預(yù)測(cè)的特點(diǎn)14:196.2.1市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)的方法有很多，一般復(fù)雜的方法涉及許多專(zhuān)門(mén)的技術(shù)。對(duì)于公司管理人員來(lái)說(shuō)，應(yīng)該了解和掌握的市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)方法主要有定性市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法。定性市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法，也稱為直觀判斷法，是市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)中經(jīng)常使用的方法。定性預(yù)測(cè)主要是依靠預(yù)測(cè)人員所掌握的信息，經(jīng)驗(yàn)和綜合判斷能力，來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)未來(lái)的狀況和發(fā)展趨勢(shì)。這類(lèi)市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法簡(jiǎn)單易行，特別適用于那些難以獲取全面的資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的問(wèn)題。因此，定性市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法在市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)中得到廣泛的應(yīng)用。定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.1市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法定性市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法包括：個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷法、集體經(jīng)驗(yàn)判斷法、專(zhuān)家調(diào)查法（又稱德?tīng)柗品ǎ?1)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)判斷法，是指預(yù)測(cè)者根據(jù)個(gè)人的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)，通過(guò)對(duì)影響市場(chǎng)變化的各種因素進(jìn)行分析，判斷和推理來(lái)預(yù)測(cè)市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。在預(yù)測(cè)者經(jīng)驗(yàn)豐富，已有資料詳盡和準(zhǔn)確的前提下，采用這種方法往往能做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。(2)集體經(jīng)驗(yàn)判斷法，是指預(yù)測(cè)人員邀請(qǐng)生產(chǎn)，財(cái)務(wù)，市場(chǎng)銷(xiāo)售等各部門(mén)負(fù)責(zé)人進(jìn)行集體討論，廣泛交換意見(jiàn)，再做出預(yù)測(cè)的方法。由于預(yù)測(cè)參加者分屬于各個(gè)不同的部門(mén)和環(huán)節(jié)，做出的預(yù)測(cè)往往較為準(zhǔn)確和全面。這種市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)方法也較為簡(jiǎn)單可行，常用于產(chǎn)品市場(chǎng)需求和銷(xiāo)售額的預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.1市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法(3)專(zhuān)家市場(chǎng)調(diào)查法，是由美國(guó)蘭德公司開(kāi)發(fā)出來(lái)的，被廣泛運(yùn)用于軍事，經(jīng)濟(jì)和商情預(yù)測(cè)，又稱德?tīng)柗品?。德?tīng)柗品ū举|(zhì)上是一種反饋匿名函詢法。其做法是：在對(duì)所要預(yù)測(cè)的問(wèn)題征得專(zhuān)家的意見(jiàn)后，進(jìn)行整理，歸納，統(tǒng)計(jì)，再匿名反饋給各專(zhuān)家，然后再次征求意見(jiàn)，再次歸納，統(tǒng)計(jì)，再反饋給各專(zhuān)家，直至得到穩(wěn)定的意見(jiàn)。為了消除被征求意見(jiàn)成員間相互影響，參加的專(zhuān)家可以互不了解。這種運(yùn)用匿名，反復(fù)多次征詢意見(jiàn)進(jìn)行背靠背交流的方式，可以充分發(fā)揮專(zhuān)家們的個(gè)人智慧，知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，最后匯總得出一個(gè)能反映群體意志的預(yù)測(cè)結(jié)果。德?tīng)柗品ň哂幸韵氯筇卣鳎阂皇琴Y源利用的充分性。二是最終結(jié)論的可靠性。三是最終結(jié)論的統(tǒng)一性。定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.1市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法專(zhuān)家市場(chǎng)調(diào)查法，是由美國(guó)蘭德公司開(kāi)發(fā)出來(lái)的，被廣泛運(yùn)用于軍事，經(jīng)濟(jì)和商情預(yù)測(cè)，又稱德?tīng)柗品?。德?tīng)柗品ū举|(zhì)上是一種反饋匿名函詢法。其做法是：在對(duì)所要預(yù)測(cè)的問(wèn)題征得專(zhuān)家的意見(jiàn)后，進(jìn)行整理，歸納，統(tǒng)計(jì)，再匿名反饋給各專(zhuān)家，然后再次征求意見(jiàn)，再次歸納，統(tǒng)計(jì)，再反饋給各專(zhuān)家，直至得到穩(wěn)定的意見(jiàn)。為了消除被征求意見(jiàn)成員間相互影響，參加的專(zhuān)家可以互不了解。這種運(yùn)用匿名，反復(fù)多次征詢意見(jiàn)進(jìn)行背靠背交流的方式，可以充分發(fā)揮專(zhuān)家們的個(gè)人智慧，知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，最后匯總得出一個(gè)能反映群體意志的預(yù)測(cè)結(jié)果。德?tīng)柗品ň哂幸韵氯筇卣鳎阂皇琴Y源利用的充分性。二是最終結(jié)論的可靠性。三是最終結(jié)論的統(tǒng)一性。定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.2德?tīng)柗品ǖ聽(tīng)柗七@一名起源于古希臘有關(guān)太陽(yáng)神阿波羅的神話。1946年，蘭德公司首次用這種方法來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)，后來(lái)該方法被迅速?gòu)V泛采用。1)德?tīng)柗品ú襟E德?tīng)柗品ㄒ罁?jù)系統(tǒng)的程序，采用匿名發(fā)表意見(jiàn)的方式，即專(zhuān)家之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系，通過(guò)多輪次調(diào)查專(zhuān)家對(duì)問(wèn)卷所提問(wèn)題的看法，經(jīng)過(guò)反復(fù)征詢、歸納、修改，最后匯總成專(zhuān)家基本一致的看法，作為預(yù)測(cè)的結(jié)果。這稀方法具有廣泛的代表性，較為可靠。德?tīng)柗品ú襟E如圖6-6所示。定性預(yù)測(cè)方法6.2確定預(yù)測(cè)目標(biāo)聘請(qǐng)專(zhuān)家反復(fù)征求意見(jiàn)是否收斂確定預(yù)測(cè)目標(biāo)否是14:196.2.2德?tīng)柗品ǎ?）確定調(diào)查預(yù)測(cè)目標(biāo)。調(diào)查的組織者要明確調(diào)查目標(biāo)，設(shè)計(jì)查問(wèn)卷或調(diào)查提綱，并收集整理有關(guān)調(diào)查問(wèn)題的背景材料，做好解查前的準(zhǔn)備工作。（2）選聘專(zhuān)家。根據(jù)調(diào)查主題的需要，事先挑選一些專(zhuān)家，并征得他們同意，然后正式確定聘請(qǐng)專(zhuān)家名單，人數(shù)一般為10人～50人。如果是重大預(yù)測(cè)項(xiàng)目，可以超過(guò)此數(shù)。有的多達(dá)數(shù)百人，不過(guò)人數(shù)過(guò)多，使調(diào)查工作難以組織，最后意見(jiàn)也不易集中。專(zhuān)家名單確定后，即可將調(diào)查問(wèn)卷或讀查提綱及背景材料提交給每個(gè)選定的專(zhuān)家，請(qǐng)專(zhuān)家用書(shū)面方式，在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)（一般定在收到調(diào)查問(wèn)卷后的兩個(gè)星期內(nèi)）各自作答，寄回調(diào)查的組織者，組織者與專(zhuān)家建立直接函詢聯(lián)系關(guān)系。定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.2德?tīng)柗品ǎ?）反復(fù)征詢專(zhuān)家意見(jiàn)。在第一輪調(diào)查意見(jiàn)回收后，調(diào)查組織者以匿名的方式將各種不同意見(jiàn)進(jìn)行綜合、分類(lèi)和整理，然后分發(fā)給各位專(zhuān)家，再次征詢意見(jiàn)。各位專(zhuān)家在第二輪征詢過(guò)程中，可以堅(jiān)持自己第一次征詢的意見(jiàn)，也可以參考其他專(zhuān)家的不同意見(jiàn)，修改、補(bǔ)充自己原來(lái)的意見(jiàn)，再次寄回給調(diào)查的組織者。如此幾經(jīng)反饋，一般在3輪～5輪后，各位專(zhuān)家的意見(jiàn)即漸趨一致，結(jié)束了問(wèn)卷調(diào)查。（4）整理預(yù)測(cè)結(jié)果。在征詢結(jié)束后，必須對(duì)最后一輪征詢意見(jiàn)迸行整理和評(píng)價(jià)，將取得一致意見(jiàn)的事件寫(xiě)成一份公認(rèn)的預(yù)測(cè)報(bào)告（包括未來(lái)事件的名稱、實(shí)現(xiàn)時(shí)間、數(shù)量及概率等｝。對(duì)預(yù)測(cè)結(jié)果處理，常用中位數(shù)法和主觀概率發(fā)。德?tīng)柗品ǖ膬?yōu)缺點(diǎn)見(jiàn)表6-3。定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.2德?tīng)柗品ǘㄐ灶A(yù)測(cè)方法6.2德?tīng)柗品▋?yōu)點(diǎn)能充分發(fā)揮各位專(zhuān)家的作用，集思廣益，準(zhǔn)確性高能把各位專(zhuān)家意見(jiàn)的分歧點(diǎn)表達(dá)出來(lái)，取各家之所長(zhǎng)，避各家之短缺點(diǎn)權(quán)威人士的意見(jiàn)影響他人的意見(jiàn)由于缺乏調(diào)查主題的背景，或背景材料不充分，有的專(zhuān)家難以給出正確答案由于被調(diào)查專(zhuān)家之間是“背靠背”的，缺乏直接交流，有的專(zhuān)家在獲得調(diào)查組織者所匯總的反饋資料后，不了解別的專(zhuān)家所提供的預(yù)測(cè)資料過(guò)程比較復(fù)雜，話費(fèi)時(shí)間較長(zhǎng)14:196.2.2德?tīng)柗品?)預(yù)測(cè)結(jié)果的處理預(yù)測(cè)結(jié)果的處理，通常采用中位數(shù)法。中位數(shù)法是將專(zhuān)家預(yù)測(cè)結(jié)果從小到大依次排列，然后把數(shù)列二等分，則中分點(diǎn)值稱為中位數(shù)，表示預(yù)測(cè)結(jié)果的分布中心，即預(yù)測(cè)的較可能值。為了反映專(zhuān)家意見(jiàn)的離散程度，可以在中位數(shù)法前后二等分中各自再進(jìn)行二等分，先于中位數(shù)的中分點(diǎn)值稱為下四分位數(shù)，后于中位數(shù)的中分點(diǎn)值稱為主四分位數(shù)。用上下四分位數(shù)之間的區(qū)間來(lái)表示專(zhuān)家意見(jiàn)的離散程度，也可稱為預(yù)測(cè)區(qū)間。先介紹求中位數(shù)的方法。首先將幾位專(zhuān)家的所提供的答案（包括重復(fù)的）從小到大排序：。定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.2德?tīng)柗品?)預(yù)測(cè)結(jié)果的處理預(yù)測(cè)結(jié)果的處理，通常采用中位數(shù)法。中位數(shù)法是將專(zhuān)家預(yù)測(cè)結(jié)果從小到大依次排列，然后把數(shù)列二等分，則中分點(diǎn)值稱為中位數(shù)，表示預(yù)測(cè)結(jié)果的分布中心，即預(yù)測(cè)的較可能值。為了反映專(zhuān)家意見(jiàn)的離散程度，可以在中位數(shù)法前后二等分中各自再進(jìn)行二等分，先于中位數(shù)的中分點(diǎn)值稱為下四分位數(shù)，后于中位數(shù)的中分點(diǎn)值稱為主四分位數(shù)。用上下四分位數(shù)之間的區(qū)間來(lái)表示專(zhuān)家意見(jiàn)的離散程度，也可稱為預(yù)測(cè)區(qū)間。先介紹求中位數(shù)的方法。首先將幾位專(zhuān)家的所提供的答案（包括重復(fù)的）從小到大排序：。定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.2德?tīng)柗品ǘㄐ灶A(yù)測(cè)方法6.214:196.2.2德?tīng)柗品ǘㄐ灶A(yù)測(cè)方法6.214:196.2.3交叉影響法交叉影響法，也即交叉概率法，是美國(guó)于20世紀(jì)60年代，在德?tīng)柗品ê椭饔^概率法基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種新的預(yù)測(cè)方法。這種方法是主觀估計(jì)每種新事物在未來(lái)出現(xiàn)的概率，以及新事物之間相互影響的概率，對(duì)事物發(fā)展前景進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。交叉概率法用于確定一系列事件之間的相互關(guān)系。若其中的一個(gè)事件發(fā)生，即發(fā)生概率為1時(shí)，這一事件對(duì)其余事件的影響，也就是其他事件發(fā)生概率的變化，其中包括有無(wú)影響、正影響還是負(fù)影響以及影響的程度。定性預(yù)測(cè)方法6.214:19

交叉影響法就是研究一系列事件及其概率之間相互關(guān)系的方法，其方法步驟下：（1）確定各事件的影響關(guān)系；（2）專(zhuān)家調(diào)查，評(píng)定影響程度；（3）計(jì)算某事件發(fā)生時(shí)對(duì)其他事件發(fā)生概率的影響；（4）確定修正后的概率?！纠?-4】現(xiàn)以美國(guó)能源評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)分析來(lái)說(shuō)明交叉概率法的使用。經(jīng)簡(jiǎn)化，影響美國(guó)能源政策因素的有：6.2.3交叉影響法定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.3交叉影響法定性預(yù)測(cè)方法6.214:19

表6-4中向上的箭頭表示正方向的交叉影響，說(shuō)明該事件的發(fā)生將增大另－事件發(fā)生的概率；而箭頭向下，則表明負(fù)的影響，說(shuō)明該事件發(fā)生將抑制或消除另事一件發(fā)生的概率；“→”號(hào)表示兩事件無(wú)明顯關(guān)系或相互間沒(méi)有影響。根據(jù)表6-4列出的矩陣，可求出其中各因素相互影響程度數(shù)值，用以修正發(fā)生概率，做出預(yù)測(cè)。6.2.3交叉影響法定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.3交叉影響法定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.3交叉影響法定性預(yù)測(cè)方法6.214:196.2.4領(lǐng)先指標(biāo)分析法定性預(yù)測(cè)方法6.2

領(lǐng)先指標(biāo)又稱超前指標(biāo)、先兆指標(biāo)。相對(duì)于領(lǐng)先指標(biāo)，則是同步指標(biāo)或稱一致指標(biāo)。相對(duì)于同步指標(biāo)，則是滯后指標(biāo)或稱滯后指標(biāo)。將指標(biāo)歸類(lèi)為領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)，是以某一指標(biāo)的時(shí)間序列為標(biāo)準(zhǔn)的，該時(shí)間序列稱為原始指標(biāo)時(shí)間序列。運(yùn)用時(shí)間序列的分解方法，在原始時(shí)間序列中剔除長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、偶然變動(dòng)后，顯示出原始時(shí)向序列的周期這循環(huán)變動(dòng)。同理，也可以找出與原始指標(biāo)密切關(guān)聯(lián)的其他指標(biāo)的周期性循環(huán)變動(dòng)。容易發(fā)現(xiàn)有些指標(biāo)的時(shí)間序列循環(huán)變動(dòng)周期提前于原始指標(biāo)時(shí)間序列；有些同于原始指標(biāo)時(shí)間序列；有些落后于原始指標(biāo)時(shí)間序列。只要變動(dòng)周期基本相同，那么上述指標(biāo)就可分別定義為原始指標(biāo)的領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)。14:196.2.4領(lǐng)先指標(biāo)分析法定性預(yù)測(cè)方法6.2

利用領(lǐng)先指標(biāo)分析法進(jìn)行預(yù)測(cè)的步驟如下：（1）分析預(yù)測(cè)目標(biāo)與其他指標(biāo)的關(guān)系，找出領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)、滯后指標(biāo)。如可以把鋼材、燃料價(jià)格變動(dòng)變?yōu)闄C(jī)械產(chǎn)品價(jià)格變動(dòng)的領(lǐng)先指標(biāo)。畫(huà)出領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)以及滯后指標(biāo)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)圖形（圖6-8）。14:196.2.4領(lǐng)先指標(biāo)分析法定性預(yù)測(cè)方法6.2

—領(lǐng)先指標(biāo)出現(xiàn)最高點(diǎn)的時(shí)間；—領(lǐng)先指標(biāo)出現(xiàn)最低點(diǎn)的時(shí)間—同步指標(biāo)出現(xiàn)的最高點(diǎn)的時(shí)間；—同步指標(biāo)出現(xiàn)最低點(diǎn)的時(shí)間—滯后指標(biāo)出現(xiàn)最高點(diǎn)的時(shí)間；—滯后指標(biāo)出現(xiàn)最低點(diǎn)的時(shí)間；（3）進(jìn)行預(yù)測(cè)。找到領(lǐng)先時(shí)間以后，若要求時(shí)刻的預(yù)測(cè)值，只要求出-時(shí)刻領(lǐng)先指標(biāo)的實(shí)際值，即可得到欲求的預(yù)測(cè)值。

14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3定量預(yù)測(cè)是使用一歷史數(shù)據(jù)或因素變量來(lái)預(yù)測(cè)需求的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)己掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，運(yùn)用一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)科學(xué)的加工整理，借以揭示有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系，用于預(yù)測(cè)和推測(cè)未來(lái)發(fā)展變化情況的一類(lèi)預(yù)測(cè)方法。進(jìn)行定量預(yù)測(cè)，通常需要積累和掌握歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。如果把某種統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的數(shù)值，按時(shí)間先后順序排列起來(lái)，以便于研究其發(fā)展變化的水平和速度。這種預(yù)測(cè)就是對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行加工整理和分析，利用數(shù)列所反映出來(lái)的客觀變動(dòng)過(guò)程、發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展速度，進(jìn)行外推和延伸，借以預(yù)測(cè)今后可能達(dá)到的水平。14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3定量預(yù)測(cè)基本上分為兩類(lèi)：一類(lèi)是對(duì)序列預(yù)測(cè)。它是以一個(gè)指標(biāo)本身的歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)，去尋找演變規(guī)律，作為預(yù)測(cè)的依據(jù)，即把未來(lái)作為過(guò)去歷史的延掉。時(shí)序預(yù)測(cè)法包括平均平滑法、趨勢(shì)外推法、季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法和馬爾可夫時(shí)序預(yù)測(cè)法。另一種是因果分析法，它包括一元回歸法、多元回歸法和投入產(chǎn)出法。回歸預(yù)測(cè)法是因果分析法中很重要的一種，它從一個(gè)指標(biāo)與其他指標(biāo)的歷史和現(xiàn)實(shí)變的相互關(guān)系中，探索它們之間的統(tǒng)律性聯(lián)系，作為預(yù)測(cè)未來(lái)的依據(jù)。14:196.3.1簡(jiǎn)單算術(shù)平均法定量預(yù)測(cè)方法6.3式中：n為資料期數(shù)（數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)）運(yùn)用算術(shù)平均法求平均數(shù)，進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)有兩種形式：（一）以最后一年的每月平均值或數(shù)年的每月平均值，作為次年的每月預(yù)測(cè)值。（二）以觀察期的每月平均值作為預(yù)測(cè)期對(duì)應(yīng)月份的預(yù)測(cè)值。

算術(shù)平均法是求出一定觀察期內(nèi)預(yù)測(cè)目標(biāo)的時(shí)間數(shù)列的算術(shù)平均數(shù)作為下期預(yù)測(cè)值的一種最簡(jiǎn)單的時(shí)序預(yù)測(cè)法。常用的有簡(jiǎn)單算術(shù)平均法和加權(quán)算術(shù)平均法。算術(shù)平均法是簡(jiǎn)易平均法中的一種。14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3平滑預(yù)測(cè)法也稱為趨勢(shì)外推法，是一種簡(jiǎn)單而使用面很廣的確定型時(shí)間序列預(yù)測(cè)技術(shù)，是研究預(yù)測(cè)對(duì)象自身時(shí)間過(guò)程演變規(guī)律及其未來(lái)趨勢(shì)的一種方法。它根據(jù)過(guò)去的演變特征來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)，不考慮隨機(jī)性。如果未來(lái)的演變規(guī)律能維持下去，平滑法就是一種簡(jiǎn)單有效的預(yù)測(cè)手段，應(yīng)用效果也不錯(cuò)。由于未來(lái)不可能是過(guò)去和現(xiàn)在的簡(jiǎn)單重復(fù)，故平滑法應(yīng)用時(shí)有一定的局限性，用于短期預(yù)測(cè)時(shí)較準(zhǔn)，但在遇到趨勢(shì)變化較大、出現(xiàn)轉(zhuǎn)折時(shí)，就不能簡(jiǎn)單地用平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè)。平滑法可分為兩類(lèi)：移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法、指數(shù)法。這里只研究移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法。6.3.2平滑預(yù)測(cè)法14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3

采用此種方法的目的在于尋求統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的規(guī)律性及變量隨時(shí)間變化的趨勢(shì)。歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)雖然真實(shí)地反映了數(shù)據(jù)的歷史演變情況，但可能波動(dòng)起伏較大，特別當(dāng)點(diǎn)數(shù)很多時(shí)，往往很難從自然分布直接看出其規(guī)律性。常用的算術(shù)平均法反映不出最大值和最小值，也看不出發(fā)展過(guò)程和演變趨勢(shì)。1)一次移動(dòng)平均法一次移動(dòng)平均方法是收集一組觀察值，計(jì)算這組觀察值的均值，利用這一均值作為下一期的預(yù)測(cè)值。。6.3.2平滑預(yù)測(cè)法14:19定量預(yù)測(cè)方法6.36.3.2平滑預(yù)測(cè)法14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3

當(dāng)N=1時(shí)，沒(méi)有取平均值，這就是原始數(shù)據(jù)本身，當(dāng)N=t時(shí)，全部數(shù)據(jù)取算術(shù)平均數(shù)。如何合理地選取N呢？通常應(yīng)遵循的原則有如下到兩點(diǎn)：（1）要根據(jù)原始數(shù)據(jù)的多少，既要分段，又要取平均數(shù)。如果數(shù)據(jù)點(diǎn)多，則選取的N大些；如果數(shù)據(jù)點(diǎn)少，選取的N小一些。（2）要考慮預(yù)測(cè)對(duì)新數(shù)據(jù)運(yùn)應(yīng)的靈敏度要求。若靈敏度要求高，N就選取小一些；若平穩(wěn)性要求高，N就選取大一些。但N過(guò)大，容易把偶然因素誤為趨勢(shì)，導(dǎo)致判斷失誤；N過(guò)小，容易對(duì)變化缺乏適應(yīng)性。因此，在N值的選擇上經(jīng)驗(yàn)很重要，也可取幾N值，進(jìn)行多方案比較分析，以做出正確選擇。6.3.2平滑預(yù)測(cè)法14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3

6.3.2平滑預(yù)測(cè)法14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3

6.3.2平滑預(yù)測(cè)法14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3

（1）根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)，確定自變量和因變量。明確預(yù)測(cè)的具體目標(biāo)，也就穩(wěn)定了因變量。如預(yù)測(cè)具體目標(biāo)是下－年度的銷(xiāo)售量，那么銷(xiāo)售量Y就是因變量。通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查和查閱資料，尋找與預(yù)測(cè)目標(biāo)的相關(guān)影響因素，即自變量，并從中選出主要的影響因素。（2）建立回歸預(yù)測(cè)模型。依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行計(jì)算，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程，即回歸分析預(yù)測(cè)模型。6.3.3回歸分析預(yù)測(cè)法回歸分析預(yù)測(cè)法，是在分析自變量和因變量之間相互關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立變量之間的回歸方程，并將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型，根據(jù)自變量在預(yù)測(cè)期的數(shù)量變化來(lái)預(yù)測(cè)因變量。

回歸分析預(yù)測(cè)法的步驟：14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3

（3）進(jìn)行相關(guān)分析?；貧w分析是對(duì)具有因果關(guān)系的影響因素（自變量）和預(yù)測(cè)對(duì)象（因變量）所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析處理。只有當(dāng)自變量與因變量確實(shí)存在某種關(guān)系時(shí)，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測(cè)對(duì)象是否有關(guān)，相關(guān)程度如何，以及判斷這種相關(guān)程度的把握住多大，就成為進(jìn)行回歸分析必須要解決的問(wèn)題。進(jìn)行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)系數(shù)，以相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)判斷自變量指因變量的相關(guān)的程度。（4）檢驗(yàn)回歸預(yù)測(cè)模型，計(jì)算預(yù)測(cè)誤差?；貧w預(yù)測(cè)模型是否可用于實(shí)際預(yù)測(cè)，取決于對(duì)回歸預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)和對(duì)預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算。回歸方程只有通過(guò)各種檢驗(yàn)，且預(yù)測(cè)誤差較小，才能將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。6.3.3回歸分析預(yù)測(cè)法14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3

（5）計(jì)算并確定預(yù)測(cè)值。利用回歸預(yù)測(cè)模型計(jì)算預(yù)測(cè)值，并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行綜合分析，確定最后的預(yù)測(cè)值。下面，以一元回歸分析為例，說(shuō)明回歸分析方法。設(shè)預(yù)測(cè)對(duì)象為因變量y，相關(guān)因素為自變量ｘ，已知收集到預(yù)測(cè)對(duì)象的n對(duì)歷史數(shù)據(jù)為6.3.3回歸分析預(yù)測(cè)法14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3

【例6-6】為了預(yù)測(cè)部隊(duì)裝備維修經(jīng)費(fèi)與裝備數(shù)量之間的關(guān)系，隨機(jī)抽取了10個(gè)部隊(duì)的樣本，得到的數(shù)據(jù)見(jiàn)表6-6.表6-6部隊(duì)維修經(jīng)費(fèi)與裝備數(shù)量6.3.3回歸分析預(yù)測(cè)法編號(hào)裝備數(shù)量/萬(wàn)件維修費(fèi)用/萬(wàn)元10.25.520.66.530.812.041.010.051.213.061.615.07220.082.218.092.421.0102.828.014:19定量預(yù)測(cè)方法6.3

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析并預(yù)測(cè)擁有1.5萬(wàn)件裝備的部隊(duì)一年的裝備維修經(jīng)費(fèi)。首先，錄人數(shù)據(jù)。然后，在直方圖上（直角坐標(biāo)系下），作出散點(diǎn)圖，如圖6-9所示。其次，觀察散點(diǎn)圖，判斷點(diǎn)列分布是否具有線性趨勢(shì)。只有當(dāng)數(shù)據(jù)具有線性分布特征時(shí)，才能采用線性回歸分析方法。從圖中可以看出，本例數(shù)據(jù)具有線性分布趨勢(shì)，可以進(jìn)行線性回歸。最后得到自變量與因變量的線性關(guān)系式為6.3.3回歸分析預(yù)測(cè)法14:19定量預(yù)測(cè)方法6.3

圖6-9原始數(shù)據(jù)的散點(diǎn)