《系統(tǒng)工程》課件第06章 系統(tǒng)預(yù)測

第六章1

系統(tǒng)預(yù)測概述2定性預(yù)測方法3定量預(yù)測方法系統(tǒng)預(yù)測14:194最小費用最大流問題5中國郵路問題6網(wǎng)絡(luò)計劃技術(shù)知識點聚焦在系統(tǒng)工程方法論的邏輯程序中，系統(tǒng)預(yù)測占有重要的地位，無論是環(huán)境變化的分析，還是各種方案對環(huán)境變化的適應(yīng)情況的分析，都要進(jìn)行系統(tǒng)預(yù)測。本章從兩個例子的分析入手，說明系統(tǒng)預(yù)測是經(jīng)常碰到的，又是非常重要的。系統(tǒng)預(yù)測雖然沒有固定的方法，但是掌握一些常用的方法也是必要的。14:196章14:19已經(jīng)學(xué)習(xí)了哪些？【兩個例子】【例6-1】海潮預(yù)測【例6-2】平時對生活中的預(yù)測14:19【兩個例子】6章地處山東半島北部、渤海南岸的某邊防排駐地，1968年底迎來了由一批應(yīng)屆大學(xué)畢業(yè)生組成的某炮兵連隊，連隊的營房就建在一條流向渤海的小河旁，用沙士堆積成為一座山丘，作為營區(qū)，開荒種地，練兵習(xí)武。王斌是這個連隊的成員，負(fù)責(zé)喂豬、放鴨子。14:19【兩個例子】【例6-1】海潮預(yù)測6章1969年4月20日，突然刮起東南風(fēng)，大風(fēng)連續(xù)刮了三天，接著又連續(xù)刮了三天東北風(fēng)。王斌向連長報告說，海潮可能要來了，請求把豬轉(zhuǎn)移到高坡上的備用豬圈里。連長問：為什么說海潮要來了？王斌說，請連長看這張山東地形圖，如圖6-1所示。14:19【兩個例子】【例6-1】海潮預(yù)測圖6-1渤海灣的東南風(fēng)東北風(fēng)6章渤海的東南方向是由山東半島與遼東半島所形成的海峽，三天東南風(fēng)把黃海里的海水吹到了渤海里，接著三天東北風(fēng)又把渤海里的海水吹到渤海南海岸萊州灣。而渤海的南海岸萊州灣是一大片沼澤地和一望無際的耐鹽堿的野草，地勢平坦低洼，人煙稀少，這樣一來，海水就借著東北風(fēng)勢向山東半島的北部地區(qū)襲來，由于地勢平坦、落差不大，海水可以長驅(qū)直入，可能一直能沖到海岸線以南30里遠(yuǎn)的昌邑縣城。14:19【兩個例子】【例6-1】海潮預(yù)測6章14:19【兩個例子】【例6-1】海潮預(yù)測1969年4月20日，突然刮起東南風(fēng)，大風(fēng)連續(xù)刮了三天，接著又連續(xù)刮了三天東北風(fēng)。王斌向連長報告說，海潮可能要來了，請求把豬轉(zhuǎn)移到高坡上的備用豬圈里。連長問：為什么說海潮要來了？王斌說，請連長看這張山東地形圖，如圖6-1所示。連長覺得有道理，不僅轉(zhuǎn)移了豬圈，而且加固了營房的堤壩。果然不出所料，海潮來了，暴風(fēng)雨來了，1969年4月23日，24日達(dá)到高峰，氣溫驟降，電線先是變成棒槌粗的冰玻璃，接著電線桿子一個接著一個地垮塌，海水沖進(jìn)了淡水池，沖垮了通往外面的道路，整個連隊駐地成為一個孤島。值得慶幸的是，雖然營區(qū)是一個孤島，但由于加高加固了營區(qū)堤壩，海水沒有進(jìn)入營也沒有人員傷亡，連隊飼養(yǎng)的豬也安然無恙。6章王斌對連長說：“再換成三天的西南風(fēng)就好了，海潮退得會更快些。但是，那樣的話，海城、營口就可能發(fā)生地震了?！睘槭裁茨兀恳驗榇罅康暮Ｋ肯驏|北方向，由于遼東半島的阻擋，海水集中壓迫在沒有沼澤地緩沖的遼東半島西側(cè)，地殼應(yīng)力發(fā)生變化，地震就可能發(fā)生，如圖6.2所示。1969年7月18日13:24分渤海灣發(fā)生7.4級地震震中在山東省老黃河口以東海域，地震造成102人死亡，353人受傷。14:19【兩個例子】【例6-1】海潮預(yù)測6章14:19【兩個例子】【例6-1】海潮預(yù)測圖6-2渤海灣的海潮6章

大家知道，海島上的火山或地震造成的巨大能量把海水推向四面八方，可能引起海嘯；海嘯以后，大量的海水在長途跋涉過程中，又將動能轉(zhuǎn)化為勢能，然后又裹攜著更多的海水從四面八方返流回來，就可能在火山地震發(fā)生地附近產(chǎn)生第二次災(zāi)害一二地震。2004年12月26日，上午8時，印度尼西亞蘇門答臘島北部海域，發(fā)生8.7級地震，引起的浪高達(dá)40m的海嘯，經(jīng)過兩個多小時，抵達(dá)馬爾代夫、斯里蘭卡、印度等國的沿海岸，當(dāng)日中午12時26分，尼科巴群島又發(fā)生了7.5級地震。2010年2月27日，智利發(fā)生8級以上地震，曾有人在互聯(lián)網(wǎng)上對世界上近期發(fā)生的三次大地震的日期排列成張表格，見表6-114:19【兩個例子】【例6-1】海潮預(yù)測6章14:19【兩個例子】【例6-1】海潮預(yù)測表6-1神奇的矩陣表6章

這張表中的月份日期是個關(guān)于主對角線的對稱矩陣，橫看與豎看都是512,122朝227?？雌饋砗苌衿?。其實沒有什么神奇的，關(guān)鍵的是三個階矩陣中a12=a21，從而具備了對稱的基礎(chǔ)。只要是2月份20日以后發(fā)生的地震都具有對稱性，從2月20日，2月21日，2月22日，2月23日，2月24日，2月25日，2月26日,2月27日到2月28日都是對稱的。智利是強(qiáng)烈地震高發(fā)邊帶，從這方面來講，日期的對稱性就不奇怪了。其實智利的地震破壞性并不嚴(yán)重，開始智利總統(tǒng)甚至表示不請求國外的救援，也可以說，智利大地震在宣揚方面有人為炒作的痕跡。火山、地震、海嘯，給人們的活動造成的影響有對是災(zāi)難性的，海岸線曲折、地形復(fù)雜、氣候多變的地方，往往是災(zāi)難頻發(fā)地，因為災(zāi)難頻發(fā)，生活在這里的人們也就變得很聰明。14:19【兩個例子】【例6-1】海潮預(yù)測6章

平日工作學(xué)習(xí)中，可以在不經(jīng)意的情況下，開展預(yù)測活動，有一次本書作者在大型超市的門口停留了幾分鐘，發(fā)現(xiàn)每100個成年人顧客中，有70個女人，30個男人。其中這30個男人大多數(shù)是陪女人來逛街的，極少數(shù)是單身男人，而且都是匆匆來商店購物就走的人。這70個女人中，接近30個與成年男人一起逛街，有30多個是獨自一人，另外有10個左右的女人是帶著孩子來的。男人如廁一次平均30s，女人如廁一次平均5min，商店里的女廁所是不是應(yīng)該大一些呢？14:19【兩個例子】【例6-2】平時對生活中的預(yù)測6章

1997年夏天的一個下午，本書作者乘公交午到達(dá)北京市東二環(huán)東直門附近，站在過街天橋上，不經(jīng)意地觀察記錄著過街天橋下從東向富行駛的汽車。發(fā)現(xiàn)平均每5輛汽車中就有1輛出租汽車。作者隨后攔住一輛出租汽年，上車后詢問司機(jī)，北京共有多少個出租汽車公司，答曰：“1000多家。”又問：“每個公司出程汽車的擁有量是多少？”答曰：“60輛到70輛?！弊髡吡⒓磳懸圆聹y北京市現(xiàn)有汽車的擁有量是30多萬輛。14:19【兩個例子】【例6-2】平時對生活中的預(yù)測6章

預(yù)測的方法不是固定的，預(yù)測對象是隨機(jī)的，如有位同事說，曾經(jīng)看過一份材料，有人依據(jù)一個人頭發(fā)是否“謝頂”，可以分析他的性格，并由此根據(jù)頭發(fā)的“少—多—少”的變化規(guī)律，預(yù)測領(lǐng)導(dǎo)人的更替，據(jù)說準(zhǔn)確率比較高。也有人依據(jù)“文武之道．一張一弛”的規(guī)律，預(yù)測領(lǐng)導(dǎo)人的更替，據(jù)說準(zhǔn)確率也很高。其實每一次預(yù)測都是一次創(chuàng)造性的活動，觀察一件事物的發(fā)展趨勢，是常用的預(yù)測方法。預(yù)測中，記憶和聯(lián)想是重要的，記憶力好，能記住很多事物，但這還不夠，還必須善于將不同事物的發(fā)展變化聯(lián)系起來去想。預(yù)測必須具有兩種能力，記憶加聯(lián)想。14:19【兩個例子】【例6-2】平時對生活中的預(yù)測6章

在談到人類起源時，一位同事說，人類可能不都是“猴子”變來的，只有黃種人可能是吃水果谷物的“猴子”變來的，白種人可能是吃肉的“北極熊”變來的，黑種人可能是吃魚的“海豚”變來的。在談到人類發(fā)發(fā)展歷程時，一位同事說，自然界是不是已經(jīng)提供給我們一把鑰匙呢，或者是一個密碼。月亮繞地球一圈所用的時間是一個月，我們將這個時間長度記作1個t；假設(shè)1個T與之對應(yīng)。14:19【兩個例子】【例6-2】平時對生活中的預(yù)測6章

從一個受精卵到嬰兒出生所需要的時間是10個t，實際上蘊(yùn)涵著一個密碼，即地球上出現(xiàn)單細(xì)胞的生物體到出現(xiàn)動物所需要的時間是10個T。從嬰兒出生到學(xué)會爬行所需要的時間是8個t，實際上蘊(yùn)涵著一個密碼，即地球上從出現(xiàn)動物到出現(xiàn)爬行動物所需要的時間是8個T。從嬰兒出生到直立行走所需要的時間是12個t，實際蘊(yùn)涵著一個密碼，即地球上從出現(xiàn)動物到直立行走的人類所需要的時間是12個T。直立行走與學(xué)會說話幾乎是同時的，蘊(yùn)涵著人類的出現(xiàn)同時就產(chǎn)生了語言。只要知道了T，其他時間就可以類推出來了。14:19【兩個例子】【例6-2】平時對生活中的預(yù)測6章

無論是對系統(tǒng)做出規(guī)劃和進(jìn)行分析，還是對系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計和決策，首先要對系統(tǒng)的各有關(guān)因素進(jìn)行預(yù)測。通過預(yù)測，可以獲得系統(tǒng)的必要信息，為科學(xué)的邏輯推斷與決策，提供可靠、正確的依據(jù)。因此，系統(tǒng)預(yù)測是系統(tǒng)工程中非常重要、必不可少的一項工作。14:19系統(tǒng)預(yù)測概述6.1.1系統(tǒng)預(yù)測的概念6.1

在介紹系統(tǒng)預(yù)測的概念之前，首先通過“海因里希法則”來了解系統(tǒng)預(yù)測的重要性?！昂Ｒ蚶锵７▌t”又稱“海因里希安全法則”或“海因里希事故法則”，是美國著名安全工程師海因里希提出的300:29:1法則。這個法則意思是說，若一個企業(yè)有300個隱患或者違章，必然要發(fā)生29起輕傷或故障，在這29起輕傷事故或故障中，必然包含有1起重傷、死亡或重大事故，如圖6-3所示。14:19系統(tǒng)預(yù)測概述6.1.1系統(tǒng)預(yù)測的概念6.1圖6-3海因里希法則。14:19系統(tǒng)預(yù)測概述6.1.1系統(tǒng)預(yù)測的概念6.1這一法則也可以逆序表述用于企業(yè)的安全管理上，即在一件重大的事故背后必有29件“輕度”的事故，還有300件潛在的隱患，1000件不安全行為?？膳碌氖菍撛谛允鹿屎翢o察覺，或是麻木不仁，結(jié)果導(dǎo)致無法挽回的損失。了解“海因里希法則”的目的，是通過對系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測，讓人們少走彎路，把事故消滅在萌芽狀態(tài)。由“海因里希法則”，可以看出，系統(tǒng)預(yù)測是系統(tǒng)最優(yōu)化的前提和基礎(chǔ)，因此只有做好系統(tǒng)預(yù)測工作才能防患于未然，及時發(fā)現(xiàn)問題，分析未來的發(fā)展趨勢，找到正確的途徑，才能使系統(tǒng)整體效能達(dá)到最優(yōu)。14:19系統(tǒng)預(yù)測概述6.1.1系統(tǒng)預(yù)測的概念6.1

預(yù)測（forecasting）是預(yù)計未來事件的一門藝術(shù)，一門科學(xué)。它包含采集歷史數(shù)據(jù)并用某種數(shù)學(xué)模型來外推來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預(yù)期。它還可以是上述的綜合，即經(jīng)由良好判斷調(diào)整的數(shù)學(xué)模型。與求神問卦不同，科學(xué)預(yù)測是建立在客觀事物發(fā)展規(guī)律基礎(chǔ)之上的科學(xué)推斷。在設(shè)計一個新系繞或改造一個舊系統(tǒng)時，人們都需要對系統(tǒng)約未來進(jìn)行分析估計，以便做出相應(yīng)的決策，即使是對正在正常運轉(zhuǎn)的系統(tǒng)，也要經(jīng)常分析將來的前途和發(fā)展設(shè)想。對系統(tǒng)的未來進(jìn)行分析估計，也就稱為系統(tǒng)預(yù)測。系統(tǒng)預(yù)測是以系統(tǒng)為研究對象，根據(jù)以往舊系統(tǒng)或類似系統(tǒng)的歷史統(tǒng)計資科，運用某些科學(xué)的方法和邏輯推理，對系統(tǒng)中某些不穩(wěn)定因素或系統(tǒng)今后的發(fā)展趨勢進(jìn)行推測和預(yù)計，并對此做出評價，以便采取相應(yīng)約措施，揚長避短，使系統(tǒng)沿著有利的方向發(fā)展。14:19系統(tǒng)預(yù)測概述6.1.1系統(tǒng)預(yù)測的概念6.1預(yù)測技術(shù)：科學(xué)預(yù)測的方法和手段稱為預(yù)測技術(shù)。預(yù)測技術(shù)在近幾十年日益受到重視，并逐漸發(fā)展成為一門獨立的、比較成熟的應(yīng)用性很強(qiáng)的科學(xué)。它對于長遠(yuǎn)規(guī)劃的制定、重大戰(zhàn)略問題的決策以及提高系統(tǒng)的有效性等，都具有極其重要的意義。

由于預(yù)測的對象、目標(biāo)、內(nèi)容和期限不同，形成了多種多樣的預(yù)測方法。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前世界上共有近千種預(yù)測方法，其中較為成熟的有150多種，常用的有30多種，用得最為普遍的有10多種。14:19預(yù)測技術(shù)的分類6.1.2.1預(yù)測方法的分類體系6.1.2

1）按預(yù)測技術(shù)的差異性分類可分為定性預(yù)測技術(shù)、定量預(yù)測技術(shù)、定時預(yù)測技術(shù)、定比預(yù)測技術(shù)和評價預(yù)測技術(shù)，共五類。2）按預(yù)測方法的客觀性分類可分為主觀預(yù)測方法和客觀預(yù)測方法兩類。前者主要依靠經(jīng)驗判斷，后者主要借助數(shù)學(xué)模型。14:19預(yù)測技術(shù)的分類6.1.2

3）按預(yù)測分析的途徑分類可分為直觀型預(yù)測方法、時間序列預(yù)測方法、計量經(jīng)濟(jì)模型預(yù)測方法、因果分析預(yù)測方法等。4）按采用模型的特點分類可分為經(jīng)驗預(yù)測模型和正規(guī)的預(yù)測模型。后者包括時間關(guān)系模型、因果關(guān)系模型、結(jié)構(gòu)關(guān)系模型等。6.1.2.1預(yù)測方法的分類體系14:196.1.2.2常用的分類方法1)定性分析預(yù)測法定性分析預(yù)測法是指預(yù)測者根據(jù)歷史與現(xiàn)實的觀察資料，依賴個人或集體的經(jīng)驗與智慧，對未來的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和變化趨勢作出判斷的預(yù)測方法。優(yōu)點：注重于事物發(fā)展在性質(zhì)方面的預(yù)測，具有較大的靈活性，易于充分發(fā)揮人的主觀能動作用，且簡單的迅速，省時省費用。缺點：易受主觀因素的影響，比較注重于人的經(jīng)驗和主觀判斷能力，從而易受人的知識、經(jīng)驗和能力的多少大小的束縛和限制，尤其是缺乏對事物發(fā)展作數(shù)量上的精確描述。預(yù)測技術(shù)的分類6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類定量分析預(yù)測法是依據(jù)調(diào)查研究所得的數(shù)據(jù)資料，運用統(tǒng)計方法和數(shù)學(xué)模型，近似地揭示預(yù)測對象及其影響因素的數(shù)量變動關(guān)系，建立對應(yīng)的預(yù)測模型，據(jù)此對預(yù)測目標(biāo)作出定量測算的預(yù)測方法。通常有時間序列分析預(yù)測法和因果分析預(yù)測法。時間序列分析預(yù)測法是以連續(xù)性預(yù)測原理作指導(dǎo)，利用歷史觀察值形成的時間數(shù)列，對預(yù)測目標(biāo)未來狀態(tài)和發(fā)展趨勢作出定量判斷的預(yù)測方法。因果分析預(yù)測法是以因果性預(yù)測原理作指導(dǎo)，以分析預(yù)測目標(biāo)同其他相關(guān)事件及現(xiàn)象之間的因果聯(lián)系，對市場未來狀態(tài)與發(fā)展趨勢作出預(yù)測的定量分析方法預(yù)測技術(shù)的分類6.1.2

2)定量分析預(yù)測法14:196.1.2.2常用的分類方法優(yōu)點：注重于事物發(fā)展在數(shù)量方面的分析，重視對事物發(fā)展變化的程度作數(shù)量上的描述，更多地依據(jù)歷史統(tǒng)計資料，較少受主觀因素的影響。缺點：比較機(jī)械，不易處理有較大波動的資料，更難于事物預(yù)測的變化。選擇合適的預(yù)測方法，對于提高預(yù)測精度，保證預(yù)測質(zhì)量，有十分重要的意義。影響預(yù)測方法選擇的因素很多，在選擇預(yù)測方法時應(yīng)綜合考慮。預(yù)測技術(shù)的分類6.1.2

2)定量分析預(yù)測法14:196.1.2.2常用的分類方法（1）預(yù)測的目標(biāo)特性用于戰(zhàn)略性決策，要求采用適于中長期預(yù)測的方法，但對其精度要求較低。用于戰(zhàn)術(shù)性決策，要求適于中期和近期預(yù)測的方法，對其精度要求較高。用于業(yè)務(wù)性決策，要求采用適于近期和短期預(yù)測的方法，且要求預(yù)測精度高。戰(zhàn)略決策是解決全局性、長遠(yuǎn)性、戰(zhàn)略性的重大決策問題的決策。一般多由高層次決策者作出。戰(zhàn)略決策是企業(yè)經(jīng)營成敗的關(guān)鍵，它關(guān)系到企業(yè)生存和發(fā)展。戰(zhàn)術(shù)決策是為了實現(xiàn)戰(zhàn)略決策、解決某一問題做出的決策，以戰(zhàn)略決策規(guī)定的目標(biāo)為決策標(biāo)準(zhǔn)。業(yè)務(wù)決策是企業(yè)內(nèi)部在執(zhí)行計劃過程中，為提高生產(chǎn)效率和日常工作效率的決策。其中包括：作業(yè)計劃的制定，生產(chǎn)、質(zhì)量、成本，以及日常性控制等方面的決策。預(yù)測技術(shù)的分類6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類（2）預(yù)測的時間期限適用于近期與短期的預(yù)測方法：有移動平均法、指數(shù)平滑法、季節(jié)指數(shù)預(yù)測法、直觀判斷法等。適用于１年以上的短期與中期的預(yù)測方法有：趨勢外推法、回歸分析法、經(jīng)濟(jì)計量模型預(yù)測法。適用于５年以上長期預(yù)測的方法有：經(jīng)驗判斷預(yù)測法、趨勢分析預(yù)測法。預(yù)測技術(shù)的分類6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類（3）預(yù)測的精度要求精度要求較高的預(yù)測方法有：回歸分析預(yù)測法、經(jīng)濟(jì)計量模型預(yù)測法等。精度要求較低的預(yù)測方法有：經(jīng)驗判斷預(yù)測法、移動平均預(yù)測法、趨勢外推預(yù)測法等。預(yù)測技術(shù)的分類6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類（4）預(yù)測的費用預(yù)算預(yù)測方法的選擇，既要達(dá)到精度的要求，滿足預(yù)測的目標(biāo)需要，還要盡可能節(jié)省費用。即：既要有高的經(jīng)濟(jì)效率，也要實現(xiàn)高的經(jīng)濟(jì)效益。用于預(yù)測的費用包括調(diào)研費用、數(shù)據(jù)處理費用、程序編制費用、專家咨詢費用等。費用預(yù)算較低的方法有：經(jīng)驗判斷預(yù)測法、時間序列分析預(yù)測法有及其他較簡單的預(yù)測模型法。費用預(yù)算較高的方法有：經(jīng)濟(jì)計量模型預(yù)測法及大型的復(fù)雜的預(yù)測模型方法。預(yù)測技術(shù)的分類6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類（5）資料的完備程度與模型的難易程度在諸多預(yù)測方法中，凡是需要建立數(shù)學(xué)模型的方法，對資料的完備程度要求較高，當(dāng)資料不夠完備時，可采用專家調(diào)查法等經(jīng)驗判斷類預(yù)測方法。在預(yù)測方法中，因果分析方法都需建立模型，其中有些方法的建模要求預(yù)測者有較堅實的預(yù)測基礎(chǔ)理論和嫻熟的數(shù)學(xué)應(yīng)用技巧。因此，預(yù)測人員的水平難以勝任復(fù)雜模型的預(yù)測方法時，則應(yīng)選擇較為簡易的方法。預(yù)測技術(shù)的分類6.1.2

14:196.1.2.2常用的方法分類（6）歷史數(shù)據(jù)的變動趨勢在定量預(yù)測方法的選擇中，必須以歷史數(shù)據(jù)的變動趨勢為依據(jù)。在實際的應(yīng)用中，通常使用的曲線預(yù)測模型有指數(shù)曲線（修正指數(shù)曲線）、線性模型、拋物曲線、龔珀茲曲線等。預(yù)測技術(shù)的分類6.1.2

14:19預(yù)測的步驟隨預(yù)測目的和使用方法的不同而不同。－般來說，預(yù)測的程序有以下幾個步驟，如圖6-4所示預(yù)測的程序6.1.3

誤差在可接受范圍確定預(yù)測目的收集資料選定預(yù)測方法建立預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測預(yù)算分析預(yù)測誤差規(guī)劃政策和行動14:196.1.3預(yù)測的程序1)確定目的進(jìn)行預(yù)測，首先必須確定預(yù)測的具體目的。只有目的明確，才能根據(jù)預(yù)測目的去收集必要的資料，決定適當(dāng)?shù)墓ぷ鞑襟E，選用合適的方法。2)收集和分析有關(guān)資料資料的收集工作是由預(yù)測的具體目的所決定的。一般來說，資料的收集要求完整、準(zhǔn)確、適用。數(shù)據(jù)的收集和分析是發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)發(fā)展規(guī)律和系統(tǒng)各要素之間關(guān)系的關(guān)鍵，是科學(xué)預(yù)測方法的基礎(chǔ)。預(yù)測的程序6.1.3

14:196.1.3預(yù)測的程序3)對不同的預(yù)測對象應(yīng)當(dāng)采用不同的預(yù)測方法。選擇預(yù)測方法時，主要考考慮預(yù)測對象的種類和性質(zhì)、對預(yù)測結(jié)果精度的要求、現(xiàn)已掌握資料的可靠性和完整性，以及現(xiàn)實條件（人力、物力、財力和時間期限）等，經(jīng)過分析，合理選擇預(yù)測效果好、經(jīng)濟(jì)又方便的預(yù)測方法。在可能的情況下，最好能對同一預(yù)測對象采用不同的預(yù)測方法進(jìn)行預(yù)測，以便比較分析。4)建立預(yù)測模型預(yù)測的核心是建立符合客觀規(guī)律的數(shù)學(xué)模型，即通過對資料的分析、推理和判斷，揭示所要預(yù)測對象的結(jié)果和變化，根據(jù)實際情況和需要做出必要的假設(shè)，建立反映預(yù)測對象內(nèi)部結(jié)構(gòu)、發(fā)展規(guī)律的模型，并對模型進(jìn)行檢驗，確定模型的適應(yīng)性。預(yù)測的程序6.1.3

14:196.1.3預(yù)測的程序5)進(jìn)行預(yù)測根據(jù)新建立的模型或公式進(jìn)行預(yù)測計算。在進(jìn)行預(yù)測計算的前后，都應(yīng)認(rèn)真分析模型內(nèi)外因素變化情況。如果這些變化使預(yù)測對象的未來顯著地不同于過去和現(xiàn)在，就需要根據(jù)分析判斷，對預(yù)測模型或結(jié)果進(jìn)行必要的修正。6)分析預(yù)測誤差由于實際情況受多方面因素的影響，而預(yù)測又不可能將所有因素均考慮在內(nèi)，故預(yù)測結(jié)果往往與實際值有一定的差距，即產(chǎn)生預(yù)測誤差。雖然，預(yù)測允許有一定的誤差，但如果誤差太大，預(yù)測就失去了實際意義，所以需要認(rèn)真分析產(chǎn)生誤差的程度以及原因，并進(jìn)行必要的修正預(yù)測的程序6.1.3

14:196.1.3預(yù)測的程序7)改進(jìn)預(yù)測模型如果預(yù)測結(jié)果與實際值出現(xiàn)較大的誤差，這往往是由于所建立的預(yù)測模型未能準(zhǔn)確地描述絮預(yù)測對象的實際情況。出現(xiàn)這種情況，就需要對原有的預(yù)測模型進(jìn)行修改或重新設(shè)計。同時，如果實際情況發(fā)生了較大的變化，原有的方法也必須重新選擇。8)規(guī)劃政策和行動預(yù)測的目的一般不只是為了設(shè)想未來怒情況將會怎樣，更重要的在于根據(jù)對未來情況的設(shè)想和推斷，制定當(dāng)前的行動和相應(yīng)的政策，以便影響、控制以至改變未來的情況。預(yù)測的程序6.1.3

14:19定性預(yù)測是一種直觀性預(yù)測。它主要根據(jù)預(yù)測人員的經(jīng)驗和判斷能力，不用或僅用少量的計算，即可從對被預(yù)測對象過去和現(xiàn)在的有關(guān)資料及相關(guān)因素的分析中，揭示出事物發(fā)展規(guī)律，求得預(yù)測結(jié)果，如圖6-5所示。定性預(yù)測也稱為意向預(yù)測，是依靠經(jīng)驗、知識、技能、判斷和直覺對事物性質(zhì)和規(guī)定性進(jìn)行預(yù)測。定性預(yù)測方法6.2定性預(yù)測方法6.2歷史資料掌握不多或影響因素復(fù)雜時定性預(yù)測的特點定性預(yù)測的優(yōu)點定性預(yù)測的缺點適于預(yù)測事物未來的發(fā)展趨勢方向、走勢和重大轉(zhuǎn)折點具有較大的靈活性預(yù)測簡單迅速能剛好地反映最重要且不容易被量化的因素只能得到其問題性質(zhì)的判斷結(jié)果易受主觀因素響，和知識、經(jīng)驗、能力的強(qiáng)制的制約難以確定其結(jié)果的可信度，也無法估計其誤差大小圖6-5定性預(yù)測的特點14:196.2.1市場調(diào)查預(yù)測法市場調(diào)查預(yù)測的方法有很多，一般復(fù)雜的方法涉及許多專門的技術(shù)。對于公司管理人員來說，應(yīng)該了解和掌握的市場調(diào)查預(yù)測方法主要有定性市場調(diào)查預(yù)測法。定性市場調(diào)查預(yù)測法，也稱為直觀判斷法，是市場調(diào)查預(yù)測中經(jīng)常使用的方法。定性預(yù)測主要是依靠預(yù)測人員所掌握的信息，經(jīng)驗和綜合判斷能力，來預(yù)測市場未來的狀況和發(fā)展趨勢。這類市場預(yù)測方法簡單易行，特別適用于那些難以獲取全面的資料進(jìn)行統(tǒng)計分析的問題。因此，定性市場調(diào)查預(yù)測法在市場調(diào)查預(yù)測中得到廣泛的應(yīng)用。定性預(yù)測方法6.214:196.2.1市場調(diào)查預(yù)測法定性市場調(diào)查預(yù)測法包括：個人經(jīng)驗判斷法、集體經(jīng)驗判斷法、專家調(diào)查法（又稱德爾菲法）。(1)個人經(jīng)驗判斷法，是指預(yù)測者根據(jù)個人的經(jīng)驗和知識，通過對影響市場變化的各種因素進(jìn)行分析，判斷和推理來預(yù)測市場的發(fā)展趨勢。在預(yù)測者經(jīng)驗豐富，已有資料詳盡和準(zhǔn)確的前提下，采用這種方法往往能做出準(zhǔn)確的預(yù)測。(2)集體經(jīng)驗判斷法，是指預(yù)測人員邀請生產(chǎn)，財務(wù)，市場銷售等各部門負(fù)責(zé)人進(jìn)行集體討論，廣泛交換意見，再做出預(yù)測的方法。由于預(yù)測參加者分屬于各個不同的部門和環(huán)節(jié)，做出的預(yù)測往往較為準(zhǔn)確和全面。這種市場調(diào)查預(yù)測方法也較為簡單可行，常用于產(chǎn)品市場需求和銷售額的預(yù)測。定性預(yù)測方法6.214:196.2.1市場調(diào)查預(yù)測法(3)專家市場調(diào)查法，是由美國蘭德公司開發(fā)出來的，被廣泛運用于軍事，經(jīng)濟(jì)和商情預(yù)測，又稱德爾菲法。德爾菲法本質(zhì)上是一種反饋匿名函詢法。其做法是：在對所要預(yù)測的問題征得專家的意見后，進(jìn)行整理，歸納，統(tǒng)計，再匿名反饋給各專家，然后再次征求意見，再次歸納，統(tǒng)計，再反饋給各專家，直至得到穩(wěn)定的意見。為了消除被征求意見成員間相互影響，參加的專家可以互不了解。這種運用匿名，反復(fù)多次征詢意見進(jìn)行背靠背交流的方式，可以充分發(fā)揮專家們的個人智慧，知識和經(jīng)驗，最后匯總得出一個能反映群體意志的預(yù)測結(jié)果。德爾菲法具有以下三大特征：一是資源利用的充分性。二是最終結(jié)論的可靠性。三是最終結(jié)論的統(tǒng)一性。定性預(yù)測方法6.214:196.2.1市場調(diào)查預(yù)測法專家市場調(diào)查法，是由美國蘭德公司開發(fā)出來的，被廣泛運用于軍事，經(jīng)濟(jì)和商情預(yù)測，又稱德爾菲法。德爾菲法本質(zhì)上是一種反饋匿名函詢法。其做法是：在對所要預(yù)測的問題征得專家的意見后，進(jìn)行整理，歸納，統(tǒng)計，再匿名反饋給各專家，然后再次征求意見，再次歸納，統(tǒng)計，再反饋給各專家，直至得到穩(wěn)定的意見。為了消除被征求意見成員間相互影響，參加的專家可以互不了解。這種運用匿名，反復(fù)多次征詢意見進(jìn)行背靠背交流的方式，可以充分發(fā)揮專家們的個人智慧，知識和經(jīng)驗，最后匯總得出一個能反映群體意志的預(yù)測結(jié)果。德爾菲法具有以下三大特征：一是資源利用的充分性。二是最終結(jié)論的可靠性。三是最終結(jié)論的統(tǒng)一性。定性預(yù)測方法6.214:196.2.2德爾菲法德爾菲這一名起源于古希臘有關(guān)太陽神阿波羅的神話。1946年，蘭德公司首次用這種方法來進(jìn)行預(yù)測，后來該方法被迅速廣泛采用。1)德爾菲法步驟德爾菲法依據(jù)系統(tǒng)的程序，采用匿名發(fā)表意見的方式，即專家之間不得互相討論，不發(fā)生橫向聯(lián)系，只能與調(diào)查人員發(fā)生關(guān)系，通過多輪次調(diào)查專家對問卷所提問題的看法，經(jīng)過反復(fù)征詢、歸納、修改，最后匯總成專家基本一致的看法，作為預(yù)測的結(jié)果。這稀方法具有廣泛的代表性，較為可靠。德爾菲法步驟如圖6-6所示。定性預(yù)測方法6.2確定預(yù)測目標(biāo)聘請專家反復(fù)征求意見是否收斂確定預(yù)測目標(biāo)否是14:196.2.2德爾菲法（1）確定調(diào)查預(yù)測目標(biāo)。調(diào)查的組織者要明確調(diào)查目標(biāo)，設(shè)計查問卷或調(diào)查提綱，并收集整理有關(guān)調(diào)查問題的背景材料，做好解查前的準(zhǔn)備工作。（2）選聘專家。根據(jù)調(diào)查主題的需要，事先挑選一些專家，并征得他們同意，然后正式確定聘請專家名單，人數(shù)一般為10人～50人。如果是重大預(yù)測項目，可以超過此數(shù)。有的多達(dá)數(shù)百人，不過人數(shù)過多，使調(diào)查工作難以組織，最后意見也不易集中。專家名單確定后，即可將調(diào)查問卷或讀查提綱及背景材料提交給每個選定的專家，請專家用書面方式，在規(guī)定的時間內(nèi)（一般定在收到調(diào)查問卷后的兩個星期內(nèi)）各自作答，寄回調(diào)查的組織者，組織者與專家建立直接函詢聯(lián)系關(guān)系。定性預(yù)測方法6.214:196.2.2德爾菲法（3）反復(fù)征詢專家意見。在第一輪調(diào)查意見回收后，調(diào)查組織者以匿名的方式將各種不同意見進(jìn)行綜合、分類和整理，然后分發(fā)給各位專家，再次征詢意見。各位專家在第二輪征詢過程中，可以堅持自己第一次征詢的意見，也可以參考其他專家的不同意見，修改、補(bǔ)充自己原來的意見，再次寄回給調(diào)查的組織者。如此幾經(jīng)反饋，一般在3輪～5輪后，各位專家的意見即漸趨一致，結(jié)束了問卷調(diào)查。（4）整理預(yù)測結(jié)果。在征詢結(jié)束后，必須對最后一輪征詢意見迸行整理和評價，將取得一致意見的事件寫成一份公認(rèn)的預(yù)測報告（包括未來事件的名稱、實現(xiàn)時間、數(shù)量及概率等｝。對預(yù)測結(jié)果處理，常用中位數(shù)法和主觀概率發(fā)。德爾菲法的優(yōu)缺點見表6-3。定性預(yù)測方法6.214:196.2.2德爾菲法定性預(yù)測方法6.2德爾菲法優(yōu)點能充分發(fā)揮各位專家的作用，集思廣益，準(zhǔn)確性高能把各位專家意見的分歧點表達(dá)出來，取各家之所長，避各家之短缺點權(quán)威人士的意見影響他人的意見由于缺乏調(diào)查主題的背景，或背景材料不充分，有的專家難以給出正確答案由于被調(diào)查專家之間是“背靠背”的，缺乏直接交流，有的專家在獲得調(diào)查組織者所匯總的反饋資料后，不了解別的專家所提供的預(yù)測資料過程比較復(fù)雜，話費時間較長14:196.2.2德爾菲法2)預(yù)測結(jié)果的處理預(yù)測結(jié)果的處理，通常采用中位數(shù)法。中位數(shù)法是將專家預(yù)測結(jié)果從小到大依次排列，然后把數(shù)列二等分，則中分點值稱為中位數(shù)，表示預(yù)測結(jié)果的分布中心，即預(yù)測的較可能值。為了反映專家意見的離散程度，可以在中位數(shù)法前后二等分中各自再進(jìn)行二等分，先于中位數(shù)的中分點值稱為下四分位數(shù)，后于中位數(shù)的中分點值稱為主四分位數(shù)。用上下四分位數(shù)之間的區(qū)間來表示專家意見的離散程度，也可稱為預(yù)測區(qū)間。先介紹求中位數(shù)的方法。首先將幾位專家的所提供的答案（包括重復(fù)的）從小到大排序：。定性預(yù)測方法6.214:196.2.2德爾菲法2)預(yù)測結(jié)果的處理預(yù)測結(jié)果的處理，通常采用中位數(shù)法。中位數(shù)法是將專家預(yù)測結(jié)果從小到大依次排列，然后把數(shù)列二等分，則中分點值稱為中位數(shù)，表示預(yù)測結(jié)果的分布中心，即預(yù)測的較可能值。為了反映專家意見的離散程度，可以在中位數(shù)法前后二等分中各自再進(jìn)行二等分，先于中位數(shù)的中分點值稱為下四分位數(shù)，后于中位數(shù)的中分點值稱為主四分位數(shù)。用上下四分位數(shù)之間的區(qū)間來表示專家意見的離散程度，也可稱為預(yù)測區(qū)間。先介紹求中位數(shù)的方法。首先將幾位專家的所提供的答案（包括重復(fù)的）從小到大排序：。定性預(yù)測方法6.214:196.2.2德爾菲法定性預(yù)測方法6.214:196.2.2德爾菲法定性預(yù)測方法6.214:196.2.3交叉影響法交叉影響法，也即交叉概率法，是美國于20世紀(jì)60年代，在德爾菲法和主觀概率法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的一種新的預(yù)測方法。這種方法是主觀估計每種新事物在未來出現(xiàn)的概率，以及新事物之間相互影響的概率，對事物發(fā)展前景進(jìn)行預(yù)測的方法。交叉概率法用于確定一系列事件之間的相互關(guān)系。若其中的一個事件發(fā)生，即發(fā)生概率為1時，這一事件對其余事件的影響，也就是其他事件發(fā)生概率的變化，其中包括有無影響、正影響還是負(fù)影響以及影響的程度。定性預(yù)測方法6.214:19

交叉影響法就是研究一系列事件及其概率之間相互關(guān)系的方法，其方法步驟下：（1）確定各事件的影響關(guān)系；（2）專家調(diào)查，評定影響程度；（3）計算某事件發(fā)生時對其他事件發(fā)生概率的影響；（4）確定修正后的概率?！纠?-4】現(xiàn)以美國能源評價預(yù)測分析來說明交叉概率法的使用。經(jīng)簡化，影響美國能源政策因素的有：6.2.3交叉影響法定性預(yù)測方法6.214:196.2.3交叉影響法定性預(yù)測方法6.214:19

表6-4中向上的箭頭表示正方向的交叉影響，說明該事件的發(fā)生將增大另－事件發(fā)生的概率；而箭頭向下，則表明負(fù)的影響，說明該事件發(fā)生將抑制或消除另事一件發(fā)生的概率；“→”號表示兩事件無明顯關(guān)系或相互間沒有影響。根據(jù)表6-4列出的矩陣，可求出其中各因素相互影響程度數(shù)值，用以修正發(fā)生概率，做出預(yù)測。6.2.3交叉影響法定性預(yù)測方法6.214:196.2.3交叉影響法定性預(yù)測方法6.214:196.2.3交叉影響法定性預(yù)測方法6.214:196.2.4領(lǐng)先指標(biāo)分析法定性預(yù)測方法6.2

領(lǐng)先指標(biāo)又稱超前指標(biāo)、先兆指標(biāo)。相對于領(lǐng)先指標(biāo)，則是同步指標(biāo)或稱一致指標(biāo)。相對于同步指標(biāo)，則是滯后指標(biāo)或稱滯后指標(biāo)。將指標(biāo)歸類為領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)，是以某一指標(biāo)的時間序列為標(biāo)準(zhǔn)的，該時間序列稱為原始指標(biāo)時間序列。運用時間序列的分解方法，在原始時間序列中剔除長期趨勢、季節(jié)變動、偶然變動后，顯示出原始時向序列的周期這循環(huán)變動。同理，也可以找出與原始指標(biāo)密切關(guān)聯(lián)的其他指標(biāo)的周期性循環(huán)變動。容易發(fā)現(xiàn)有些指標(biāo)的時間序列循環(huán)變動周期提前于原始指標(biāo)時間序列；有些同于原始指標(biāo)時間序列；有些落后于原始指標(biāo)時間序列。只要變動周期基本相同，那么上述指標(biāo)就可分別定義為原始指標(biāo)的領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)和滯后指標(biāo)。14:196.2.4領(lǐng)先指標(biāo)分析法定性預(yù)測方法6.2

利用領(lǐng)先指標(biāo)分析法進(jìn)行預(yù)測的步驟如下：（1）分析預(yù)測目標(biāo)與其他指標(biāo)的關(guān)系，找出領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)、滯后指標(biāo)。如可以把鋼材、燃料價格變動變?yōu)闄C(jī)械產(chǎn)品價格變動的領(lǐng)先指標(biāo)。畫出領(lǐng)先指標(biāo)、同步指標(biāo)以及滯后指標(biāo)的時間序列數(shù)據(jù)圖形（圖6-8）。14:196.2.4領(lǐng)先指標(biāo)分析法定性預(yù)測方法6.2

—領(lǐng)先指標(biāo)出現(xiàn)最高點的時間；—領(lǐng)先指標(biāo)出現(xiàn)最低點的時間—同步指標(biāo)出現(xiàn)的最高點的時間；—同步指標(biāo)出現(xiàn)最低點的時間—滯后指標(biāo)出現(xiàn)最高點的時間；—滯后指標(biāo)出現(xiàn)最低點的時間；（3）進(jìn)行預(yù)測。找到領(lǐng)先時間以后，若要求時刻的預(yù)測值，只要求出-時刻領(lǐng)先指標(biāo)的實際值，即可得到欲求的預(yù)測值。

14:19定量預(yù)測方法6.3定量預(yù)測是使用一歷史數(shù)據(jù)或因素變量來預(yù)測需求的數(shù)學(xué)模型。根據(jù)己掌握的比較完備的歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用一定的數(shù)學(xué)方法進(jìn)科學(xué)的加工整理，借以揭示有關(guān)變量之間的規(guī)律性聯(lián)系，用于預(yù)測和推測未來發(fā)展變化情況的一類預(yù)測方法。進(jìn)行定量預(yù)測，通常需要積累和掌握歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)。如果把某種統(tǒng)計指標(biāo)的數(shù)值，按時間先后順序排列起來，以便于研究其發(fā)展變化的水平和速度。這種預(yù)測就是對時間序列進(jìn)行加工整理和分析，利用數(shù)列所反映出來的客觀變動過程、發(fā)展趨勢和發(fā)展速度，進(jìn)行外推和延伸，借以預(yù)測今后可能達(dá)到的水平。14:19定量預(yù)測方法6.3定量預(yù)測基本上分為兩類：一類是對序列預(yù)測。它是以一個指標(biāo)本身的歷史數(shù)據(jù)的變化趨勢，去尋找演變規(guī)律，作為預(yù)測的依據(jù)，即把未來作為過去歷史的延掉。時序預(yù)測法包括平均平滑法、趨勢外推法、季節(jié)變動預(yù)測法和馬爾可夫時序預(yù)測法。另一種是因果分析法，它包括一元回歸法、多元回歸法和投入產(chǎn)出法?；貧w預(yù)測法是因果分析法中很重要的一種，它從一個指標(biāo)與其他指標(biāo)的歷史和現(xiàn)實變的相互關(guān)系中，探索它們之間的統(tǒng)律性聯(lián)系，作為預(yù)測未來的依據(jù)。14:196.3.1簡單算術(shù)平均法定量預(yù)測方法6.3式中：n為資料期數(shù)（數(shù)據(jù)個數(shù)）運用算術(shù)平均法求平均數(shù)，進(jìn)行市場預(yù)測有兩種形式：（一）以最后一年的每月平均值或數(shù)年的每月平均值，作為次年的每月預(yù)測值。（二）以觀察期的每月平均值作為預(yù)測期對應(yīng)月份的預(yù)測值。

算術(shù)平均法是求出一定觀察期內(nèi)預(yù)測目標(biāo)的時間數(shù)列的算術(shù)平均數(shù)作為下期預(yù)測值的一種最簡單的時序預(yù)測法。常用的有簡單算術(shù)平均法和加權(quán)算術(shù)平均法。算術(shù)平均法是簡易平均法中的一種。14:19定量預(yù)測方法6.3平滑預(yù)測法也稱為趨勢外推法，是一種簡單而使用面很廣的確定型時間序列預(yù)測技術(shù)，是研究預(yù)測對象自身時間過程演變規(guī)律及其未來趨勢的一種方法。它根據(jù)過去的演變特征來預(yù)測未來，不考慮隨機(jī)性。如果未來的演變規(guī)律能維持下去，平滑法就是一種簡單有效的預(yù)測手段，應(yīng)用效果也不錯。由于未來不可能是過去和現(xiàn)在的簡單重復(fù)，故平滑法應(yīng)用時有一定的局限性，用于短期預(yù)測時較準(zhǔn)，但在遇到趨勢變化較大、出現(xiàn)轉(zhuǎn)折時，就不能簡單地用平滑法進(jìn)行預(yù)測。平滑法可分為兩類：移動平均預(yù)測法、指數(shù)法。這里只研究移動平均預(yù)測法。6.3.2平滑預(yù)測法14:19定量預(yù)測方法6.3

采用此種方法的目的在于尋求統(tǒng)計數(shù)據(jù)的規(guī)律性及變量隨時間變化的趨勢。歷史統(tǒng)計數(shù)據(jù)雖然真實地反映了數(shù)據(jù)的歷史演變情況，但可能波動起伏較大，特別當(dāng)點數(shù)很多時，往往很難從自然分布直接看出其規(guī)律性。常用的算術(shù)平均法反映不出最大值和最小值，也看不出發(fā)展過程和演變趨勢。1)一次移動平均法一次移動平均方法是收集一組觀察值，計算這組觀察值的均值，利用這一均值作為下一期的預(yù)測值。。6.3.2平滑預(yù)測法14:19定量預(yù)測方法6.36.3.2平滑預(yù)測法14:19定量預(yù)測方法6.3

當(dāng)N=1時，沒有取平均值，這就是原始數(shù)據(jù)本身，當(dāng)N=t時，全部數(shù)據(jù)取算術(shù)平均數(shù)。如何合理地選取N呢？通常應(yīng)遵循的原則有如下到兩點：（1）要根據(jù)原始數(shù)據(jù)的多少，既要分段，又要取平均數(shù)。如果數(shù)據(jù)點多，則選取的N大些；如果數(shù)據(jù)點少，選取的N小一些。（2）要考慮預(yù)測對新數(shù)據(jù)運應(yīng)的靈敏度要求。若靈敏度要求高，N就選取小一些；若平穩(wěn)性要求高，N就選取大一些。但N過大，容易把偶然因素誤為趨勢，導(dǎo)致判斷失誤；N過小，容易對變化缺乏適應(yīng)性。因此，在N值的選擇上經(jīng)驗很重要，也可取幾N值，進(jìn)行多方案比較分析，以做出正確選擇。6.3.2平滑預(yù)測法14:19定量預(yù)測方法6.3

6.3.2平滑預(yù)測法14:19定量預(yù)測方法6.3

6.3.2平滑預(yù)測法14:19定量預(yù)測方法6.3

（1）根據(jù)預(yù)測目標(biāo)，確定自變量和因變量。明確預(yù)測的具體目標(biāo)，也就穩(wěn)定了因變量。如預(yù)測具體目標(biāo)是下－年度的銷售量，那么銷售量Y就是因變量。通過市場調(diào)查和查閱資料，尋找與預(yù)測目標(biāo)的相關(guān)影響因素，即自變量，并從中選出主要的影響因素。（2）建立回歸預(yù)測模型。依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計資料進(jìn)行計算，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程，即回歸分析預(yù)測模型。6.3.3回歸分析預(yù)測法回歸分析預(yù)測法，是在分析自變量和因變量之間相互關(guān)系的基礎(chǔ)上，建立變量之間的回歸方程，并將回歸方程作為預(yù)測模型，根據(jù)自變量在預(yù)測期的數(shù)量變化來預(yù)測因變量。

回歸分析預(yù)測法的步驟：14:19定量預(yù)測方法6.3

（3）進(jìn)行相關(guān)分析?；貧w分析是對具有因果關(guān)系的影響因素（自變量）和預(yù)測對象（因變量）所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計分析處理。只有當(dāng)自變量與因變量確實存在某種關(guān)系時，建立的回歸方程才有意義。因此，作為自變量的因素與作為因變量的預(yù)測對象是否有關(guān)，相關(guān)程度如何，以及判斷這種相關(guān)程度的把握住多大，就成為進(jìn)行回歸分析必須要解決的問題。進(jìn)行相關(guān)分析，一般要求出相關(guān)系數(shù)，以相關(guān)系數(shù)的大小來判斷自變量指因變量的相關(guān)的程度。（4）檢驗回歸預(yù)測模型，計算預(yù)測誤差?；貧w預(yù)測模型是否可用于實際預(yù)測，取決于對回歸預(yù)測模型的檢驗和對預(yù)測誤差的計算?；貧w方程只有通過各種檢驗，且預(yù)測誤差較小，才能將回歸方程作為預(yù)測模型進(jìn)行預(yù)測。6.3.3回歸分析預(yù)測法14:19定量預(yù)測方法6.3

（5）計算并確定預(yù)測值。利用回歸預(yù)測模型計算預(yù)測值，并對預(yù)測值進(jìn)行綜合分析，確定最后的預(yù)測值。下面，以一元回歸分析為例，說明回歸分析方法。設(shè)預(yù)測對象為因變量y，相關(guān)因素為自變量ｘ，已知收集到預(yù)測對象的n對歷史數(shù)據(jù)為6.3.3回歸分析預(yù)測法14:19定量預(yù)測方法6.3

【例6-6】為了預(yù)測部隊裝備維修經(jīng)費與裝備數(shù)量之間的關(guān)系，隨機(jī)抽取了10個部隊的樣本，得到的數(shù)據(jù)見表6-6.表6-6部隊維修經(jīng)費與裝備數(shù)量6.3.3回歸分析預(yù)測法編號裝備數(shù)量/萬件維修費用/萬元10.25.520.66.530.812.041.010.051.213.061.615.07220.082.218.092.421.0102.828.014:19定量預(yù)測方法6.3

對數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析并預(yù)測擁有1.5萬件裝備的部隊一年的裝備維修經(jīng)費。首先，錄人數(shù)據(jù)。然后，在直方圖上（直角坐標(biāo)系下），作出散點圖，如圖6-9所示。其次，觀察散點圖，判斷點列分布是否具有線性趨勢。只有當(dāng)數(shù)據(jù)具有線性分布特征時，才能采用線性回歸分析方法。從圖中可以看出，本例數(shù)據(jù)具有線性分布趨勢，可以進(jìn)行線性回歸。最后得到自變量與因變量的線性關(guān)系式為6.3.3回歸分析預(yù)測法14:19定量預(yù)測方法6.3

圖6-9原始數(shù)據(jù)的散點