【校園電瓶車使用現(xiàn)狀及滿意度調(diào)查探究8700字（論文）】

校園電瓶車使用現(xiàn)狀及滿意度調(diào)查研究摘要隨著共享社會經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，校園電動車應(yīng)運(yùn)而生，在大學(xué)校園中漸漸活躍了起來。伴隨著校園電動車在大學(xué)校園的廣泛使用，其發(fā)展和滿意度值得我們探討。本文采用AMOS軟件，基于美國顧客滿意度指標(biāo)（ACSI）模型對我校電動車使用現(xiàn)狀及滿意度進(jìn)行調(diào)查分析。首先，通過建立ACSI模型，來設(shè)置相應(yīng)的潛變量。因為潛變量是不可測變量，于是在潛變量下設(shè)置對應(yīng)的可測變量來完成問卷。其次，利用SPSS軟件對收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度的檢驗，再利用AMOS軟件檢驗假設(shè)，分析各個因素之間的關(guān)系及相關(guān)程度。最后，針對得出的結(jié)果，對我校電動車使用現(xiàn)狀及滿意度進(jìn)行總結(jié)，并給出針對性的建議。關(guān)鍵詞：校園電動車；ACSI模型；AMOS軟件；滿意度分析TOC\o"1-3"\h\u49751.緒論 128641.1研究背景及意義 1240801.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 174211.3主要研究工作與內(nèi)容安排 2183632.校園電動車使用現(xiàn)狀調(diào)查設(shè)計 4280492.1ACSI模型介紹 4121812.2模型探究與研究假設(shè) 481612.3變量解釋 6279792.4建立初始模型 7110593.校園電動車滿意度數(shù)據(jù)收集與檢驗 8240933.1問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集 8287483.2信度檢驗 11102703.3效度檢驗 12173184.模型分析 13195354.1描述性統(tǒng)計分析 1382574.2模型因素關(guān)系性分析 147665.總結(jié)與展望 1522586參考文獻(xiàn) 16緒論1.1研究背景及意義隨著共享社會經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各種共享事物在大學(xué)校園中漸漸活躍了起來，并且具有巨大的發(fā)展前景。共享社會經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)物之一就是校園電動車。隨著各大高校大量引入校園電動車，它也成為校園許多師生的交通工具，為在校生活的人們提供了更加快捷的出行手段。但隨著便捷與舒適的贊美，也出現(xiàn)了許多質(zhì)疑的聲音，這些質(zhì)疑大多是針對校園電動車實行之際產(chǎn)生的弊端，其中包括：校園電動車收費(fèi)過高、停車位過少，app使用經(jīng)常會出錯等等。因此，在這樣的背景下對校園電動車的現(xiàn)狀及滿意度進(jìn)行調(diào)查分析就顯得尤為重要。如果能找出校園電動車弊端的源頭，加以改善、優(yōu)化，不僅可以提升用戶體驗，提高用戶的滿意度，還能促進(jìn)校園電動車的持續(xù)進(jìn)步，推動共享經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步發(fā)展。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀對于校園電動車現(xiàn)狀及滿意度的調(diào)查，在國內(nèi)已經(jīng)有許多學(xué)者進(jìn)行了較為成熟的分析，這些學(xué)者大都以不同的視角對校園電動車展開研究，旨在多角度全方位的進(jìn)行探索，其研究方法及成果值得我們探討與學(xué)習(xí)。學(xué)者們對校園電動車的最新研究動態(tài)具體如下。楊金潞REF_Ref31244\r\h[1]曾在時代金融說過，隨著校園電動車的飛速發(fā)展，且高校占地面積越來越來大，校園電動車勢必會成為剛需。他通過問卷的形式對不同高校的電動車使用情況及存在的問題進(jìn)行比較分析。旨在尋找促進(jìn)高校電動車推廣的創(chuàng)新改革辦法，并依據(jù)各大高校的情況進(jìn)行具體分析。換句話說，校園電動車必須要根據(jù)形勢發(fā)展的需要，做到與時俱進(jìn)，只有這樣才能更好地為學(xué)校的發(fā)展提供有力保障。在《高校學(xué)生電動車使用與管理調(diào)查研究》REF_Ref31544\r\h[2]中也談到，伴隨著校園電動車的廣泛使用，在給學(xué)生帶來便利的同時，也給學(xué)校帶來了紀(jì)律、財產(chǎn)、交通等一系列的問題。這些問題的出現(xiàn)也是不容忽視的。清華大學(xué)物業(yè)管理中心的張黎REF_Ref31607\r\h[3]從實際出發(fā)，咨詢相關(guān)的學(xué)生建議和老師意見，進(jìn)一步完善了校園的安全措施、組織紀(jì)律管理、加強(qiáng)巡視、多體系合作發(fā)力，形成確實有效的校園電動車管理體系，還通過全方位多角度的調(diào)查分析和研究，開展了形式多樣的意見征詢工作。而呂紹峰、陳佳琦REF_Ref31672\r\h[4]則以臺州市的高教園區(qū)為例，分析校園電動車的現(xiàn)狀及存在的相關(guān)問題。針對出現(xiàn)的這些問題，從社會經(jīng)濟(jì)角度出發(fā)，提出適用于校園電動車的新策略，即與企業(yè)合作，在進(jìn)行市場投放時，不能一概而論，而應(yīng)看清時勢，采取較為精準(zhǔn)的投放；改善校園電動車的管理系統(tǒng)，即明確市場所屬的位置，以便拓寬市場范圍，擴(kuò)展業(yè)務(wù)渠道，尋求多樣化的盈利方式。劉詩序、唐穎諾REF_Ref31744\r\h[5]則以福州市大學(xué)城各高校學(xué)生為研究對象，利用問卷收集各年級段學(xué)生使用共享自行車的數(shù)據(jù)，接著基于所獲得的數(shù)據(jù)構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。然后，利用所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行相應(yīng)的預(yù)測，計算該模型的預(yù)測值與實際值的誤差，從而分析模型的精度與可行度。最后，探索各個因素對共享自行車的影響程度。另外，王丹REF_Ref31796\r\h[6]基于美國顧客滿意度指標(biāo)（ACSI）模型，以高校大學(xué)生為研究對象，通過構(gòu)建模型來進(jìn)行實例研究，最后提出提升顧客滿意度的對策建議，其中包括：優(yōu)化app認(rèn)證方式、簡化收費(fèi)手續(xù)和降低押金標(biāo)準(zhǔn)等等。對于此類的研究還有趙馳、張君茹REF_Ref31851\r\h[7]等學(xué)者對江蘇大學(xué)現(xiàn)有的校園公交實行實地考察，旨在提出符合學(xué)生需要的高校公共系統(tǒng)優(yōu)化建議，并通過問卷調(diào)查相結(jié)合的形式進(jìn)行研究。研究發(fā)現(xiàn)文獻(xiàn)[1-7]旨在通過多樣化的角度全方位對校園電動車的現(xiàn)狀及滿意度進(jìn)行分析，并根據(jù)實際情況提出意見和改進(jìn)措施。但大多數(shù)學(xué)者對校園電動車的分析僅停留在質(zhì)化研究，缺少一定的量化研究，而王丹REF_Ref31796\r\h[6]雖然進(jìn)行了質(zhì)化研究，但又缺少量化分析。為此，本文采用質(zhì)化與量化相結(jié)合的研究方法，希望能更加具體對校園電動車的現(xiàn)狀及滿意度做出研究和分析。1.3主要研究工作與內(nèi)容安排為了更好地提出相應(yīng)的改進(jìn)措施，促進(jìn)校園電動車的可持續(xù)發(fā)展。本文以我校(S大學(xué))各年級學(xué)生為研究對象，從不同角度探討我校電動車的使用現(xiàn)狀及滿意度。以便更好地提出相應(yīng)的改進(jìn)措施，促進(jìn)校園電動車的可持續(xù)發(fā)展。主要內(nèi)容安排如下：第1章緒論。主要闡述本文的研究內(nèi)容和國內(nèi)外研究成果及方法，了解在大背景下校園電動車的現(xiàn)狀和滿意度情況。第2章是對校園電動車的使用現(xiàn)狀進(jìn)行調(diào)查設(shè)計。首先，對ACSI模型進(jìn)行介紹，包括模型的結(jié)構(gòu)、變量構(gòu)成等。其次，對模型進(jìn)行探究，提出假設(shè)，這里本文將根據(jù)各個變量可能存在的關(guān)系初步提出9個假設(shè)。最后，建立初始模型，為下面的模型分析做準(zhǔn)備。第3章是對校園電動車滿意度數(shù)據(jù)的收集與檢驗。首先，進(jìn)行問卷的收集與整理。其次，以“非常不滿意一非常滿意”（“高—低”）的答案選項形式依次從1分到5分進(jìn)行賦分，對數(shù)據(jù)進(jìn)行一個量化的處理。最后，為了檢驗數(shù)據(jù)的可行性，本文將使用SPSS軟件對數(shù)據(jù)的效度和可靠性進(jìn)行檢驗。第4章是主要是模型分析。首先，對描述性統(tǒng)計表進(jìn)行分析，再利用AMOS軟件進(jìn)行模型假設(shè)的檢驗，分析各個影響因素之間的關(guān)系與相關(guān)的關(guān)系程度。最后，針對得出的結(jié)果，有針對性地做出總結(jié)。第5章主要是總結(jié)與展望，包括對模型分析結(jié)果的總結(jié)和對企業(yè)運(yùn)營的建議與展望。校園電動車使用現(xiàn)狀調(diào)查設(shè)計本章簡要介紹ACSI模型，并對校園電動車滿意度模型作變量解釋，進(jìn)而建立ACSI初始模型，最后對模型中各個變量之間的關(guān)系進(jìn)行分析和假設(shè)。2.1ACSI模型介紹ACSI模型通過利用顧客的消費(fèi)體驗過程，將整個滿意度評價放在一個既有著因果關(guān)系又相互影響、相互支撐的協(xié)同體系中。等數(shù)據(jù)導(dǎo)入之后，模型可以直接解釋消費(fèi)過程和整個顧客滿意度之間的相互關(guān)系，并能夠評估滿意度的高低可能對之后的發(fā)展產(chǎn)生的影響程度，從而給予一種預(yù)見性的幫助。又因為ACSI[9]模型是一個關(guān)系管理模型，由多個結(jié)構(gòu)設(shè)計變量構(gòu)成，因此還可以通過多個方程來對模型的數(shù)據(jù)、結(jié)果進(jìn)行評估預(yù)測。這個模型中有6個變量。其中，目標(biāo)變量是用戶滿意度，用戶期待、質(zhì)量感受和價值感受是用戶滿意度的前因，用戶抱怨和用戶忠誠是用戶滿意度的結(jié)果。模型中6個變量的選取是有一定的理論依據(jù)的，這其中的依據(jù)便是顧客行為。每個變量又包含一個或不止一個的觀察變量，觀察變量的數(shù)據(jù)則是通過實地考察或問卷調(diào)查的形式得到的，相應(yīng)的調(diào)查則以被調(diào)查者實際情況為準(zhǔn)。AMOS模型在本研究中具有很大的優(yōu)勢。其一，AMOS軟件系統(tǒng)能夠檢驗變量之間的關(guān)系，還可以非常快速地創(chuàng)建模型，十分便利。其次，使用AMOS軟件可以直接拖放畫圖工具，不需要經(jīng)過編程便可以畫路徑圖?；诖?，為了進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)他們之間的關(guān)系及其影響程度，本文通過使用AMOS軟件，基于ACSI模型將研究假設(shè)和變量解釋的內(nèi)容結(jié)合起來。2.2模型探究與研究假設(shè)模型的前因變量，分別是用戶期待、質(zhì)量感受和價值感受以及兩個結(jié)果變量，分別是用戶抱怨和用戶忠誠。模型的探究是通過假設(shè)和支撐數(shù)據(jù)來探索他們之間的關(guān)系和關(guān)系程度。以下便是對相應(yīng)潛變量做具體的介紹和設(shè)立相應(yīng)的研究假設(shè)。根據(jù)顧客滿意理論，用戶對校園電動車的期待可以充分反映產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量情況。它主要來源于以下幾個方面:第一，用戶之間的言語傳播，包括相互之間的直接交流和人與人之間的間接溝通;第二，用戶使用相同或類似于這個產(chǎn)品的體驗;第三，經(jīng)營者通過電視、廣播、手機(jī)等傳播媒介傳播的廣告信息。而用戶滿意度則是用戶在使用產(chǎn)品后，對產(chǎn)品的滿意程度。ACSI模型指出，用戶期待與用戶滿意度之間存在某種關(guān)系。為探究這種關(guān)系，本文提出了以下設(shè)問：設(shè)問H1：校園電動車用戶期待對用戶滿意度有正向關(guān)系。校園電動車用戶抱怨實際上是用戶真實體驗與預(yù)期相差甚遠(yuǎn)。也就是說，用戶滿意度的提高將降低用戶的抱怨。因此，我們可以通過提高企業(yè)用戶的忠誠度來提升用戶的使用頻率，借此來提高用戶的滿意度?？上攵?，忠誠度越高，用戶不僅會再次進(jìn)行使用，還會推薦給身邊的人?；诖耍岢鲆韵略O(shè)問:設(shè)問H2：校園電動車用戶滿意度對其抱怨有負(fù)向關(guān)系。設(shè)問H3：校園電動車用戶忠誠對用戶滿意度度有正向關(guān)系。設(shè)問H4：校園電動車用戶忠誠度對其抱怨有負(fù)向關(guān)系。質(zhì)量感受可視為用戶在產(chǎn)品使用后，對其質(zhì)量情況的感受，價值感受是用戶在產(chǎn)品使用后，對其服務(wù)、價格和其他因素的判斷。對此可以推斷用戶期待、價值感受和質(zhì)量感受之間存在一定的關(guān)系，據(jù)此提出以下設(shè)問:設(shè)問H5:校園電動車用戶期待對質(zhì)量感受有正向關(guān)系。設(shè)問H6:校園電動車價值感受對用戶期望有正向關(guān)系。設(shè)問H7:校園電動車的價值感受對質(zhì)量感受有正向關(guān)系。用戶滿意度會受到用戶價值感受和質(zhì)量感受的影響作用，于是提出了如下設(shè)問：設(shè)問H8：用戶價值感受對滿意度有正向關(guān)系。設(shè)問H9:用戶的質(zhì)量感受對滿意度有正向關(guān)系。2.3變量解釋ACSI模型中的3個前因變量（用戶期待、質(zhì)量感受、價值感受)和2個結(jié)果變量(用戶抱怨、用戶忠誠）都是不可直接觀察的潛在變量，本文基于ACSI模型所構(gòu)建的研究模型，為了得到其中潛在變量的相應(yīng)數(shù)據(jù)，需要通過設(shè)置相應(yīng)的觀察變量來獲得。借鑒前人研究，本文認(rèn)為應(yīng)更多考察校園電動車的實際情況來設(shè)置相應(yīng)的可觀察變量。變量設(shè)置如表2.1所示：表2.1：校園電動車滿意度模型的變量解釋潛變量標(biāo)記符號觀測變量標(biāo)記符號用戶期望A質(zhì)量情況A1電動車出行滿足A2質(zhì)量感受Bapp認(rèn)證方式B1車輛舒適度B2后期服務(wù)B3結(jié)構(gòu)設(shè)計B4價值感受C收費(fèi)價格C1押金標(biāo)準(zhǔn)C2用戶抱怨D抱怨的可能性D1抱怨的程度D2用戶忠誠F再次騎行的可能性F1向他人推薦的可能性F2用戶滿意度G整體滿意度G1從表2.1可以看出，在潛變量用戶期待(A)下，有兩個可觀察變量，分別是質(zhì)量情況和電動車出行滿足（A1;A2)。在潛變量質(zhì)量感受（B)下,有四個可觀察變量，分別是app認(rèn)證方式、車輛舒適度、后期服務(wù)和結(jié)構(gòu)設(shè)計（B1;B2;B3;B4)。在潛變量價值感受(C)下，有兩個可觀察變量，分別是收費(fèi)價格和押金標(biāo)準(zhǔn)（C1;C2)。在潛變量用戶抱怨(D)下，有兩個可觀察變量，分別是抱怨的可能性和抱怨的程度（D1;D2)。在潛變量用戶忠誠(F)下，有兩個可觀察變量，分別是再次騎行的可能性和向他人推薦的可能性（F1;F2)。在潛變量用戶滿意度(G)下，有一個可觀察變量，是對校園電動車的整體滿意度（G1)。2.4建立初始模型通過查閱文獻(xiàn)可知模型的原始發(fā)展途徑如圖2.1所示，本文涉及到許多變量，變量之間又存在著相互關(guān)系。在圖2.1中可清晰地看到本次調(diào)查研究所包含的變量和各變量之間可能存在的關(guān)系。圖2.1：校園電動車滿意度模型原始途徑校園電動車滿意度數(shù)據(jù)收集與檢驗本章主要是圍繞校園電動車的滿意度來進(jìn)行問卷設(shè)計和數(shù)據(jù)收集，并對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度的檢驗，以此來判斷數(shù)據(jù)的可靠性REF_Ref32736\r\h[8]。3.1問卷設(shè)計與數(shù)據(jù)收集此次的調(diào)查問卷主要由我校大學(xué)生用戶人口特征和服務(wù)滿意度調(diào)查兩部分組成。其中以“非常不滿意一非常滿意”（“高—低”）的形式依次從1分到5分進(jìn)行賦分REF_Ref17\r\h[9]。問卷設(shè)計如下：親愛的同學(xué)：你們好！為更好地了解S大學(xué)校園電動車的使用現(xiàn)狀，以便更好地進(jìn)行相關(guān)的滿意度分析。特出此問卷，謝謝您的參與！S大學(xué)校園電動車使用現(xiàn)狀研究課題小組1、請問您是？（單選）○男生○女生2、您是大幾的學(xué)生？（單選）○大一○大二○大三○大四3、您使用過校園電動車嗎？（單選）○使用過○未使用您對校園電動車質(zhì)量情況的期望？○1○2○3○4○5非常不滿意非常滿意5.您對校園電動車出行滿足的期望？○1○2○3○4○5非常不滿意非常滿意您對校園電動車APP認(rèn)證方式？○1○2○3○4○5非常不滿意非常滿意您對校園電動車車輛舒適度的滿意度？○1○2○3○4○5非常不滿意非常滿意您對校園電動車后期服務(wù)？○1○2○3○4○5非常不滿意非常滿意您對校園電動車結(jié)構(gòu)設(shè)計的滿意度？○1○2○3○4○5非常不滿意非常滿意您對校園電動車收費(fèi)價格的滿意度？○1○2○3○4○5非常不滿意非常滿意您對校園電動車押金標(biāo)準(zhǔn)的滿意度？○1○2○3○4○5非常不滿意非常滿意您對校園電動車抱怨的可能性？○1○2○3○4○5高低您對校園電動車抱怨的程度？○1○2○3○4○5高低您再次騎行的可能性？○1○2○3○4○5非常不滿意非常滿意您向他人推薦的可能性？○1○2○3○4○5非常不滿意非常滿意16您對共享電動自行車的整體滿意度。○1○2○3○4○5非常不滿意非常滿意17.您對校園電動車的使用的意見和建議。本文以S大學(xué)使用過校園電動車的在校大學(xué)生為研究對象，通過網(wǎng)上發(fā)放問卷的方式收集數(shù)據(jù)，再將數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，一共收到420份問卷，可使用的問卷有310份，使用率達(dá)到73.8%。表3.1：人口特征頻率分析變量選項頻率百分比平均值標(biāo)準(zhǔn)偏差性別男15048.41.520.51女16051.6年級大一5016.12.871.09大二5016.1大三10032.3大四11035.5如表3.1所示：此次調(diào)查樣本，男生和女生的占比比較均衡，但從年級段來看，大三和大四的同學(xué)占比相對較多些，大一和大二的同學(xué)占比相對較少些。3.2信度檢驗信度檢驗是為了確保收集整理后的數(shù)據(jù)具備可靠性，即反映實際情況的程度REF_Ref32397\r\h[10]。對于可靠性指標(biāo)的表示方法,通過查閱資料發(fā)現(xiàn)大多數(shù)人多用相關(guān)系數(shù)表示，而相關(guān)系數(shù)又可以分為三類。對此參考一些重要文獻(xiàn)成果的做法，即對α的指標(biāo)進(jìn)行考察。為此我們采用SPSS軟件中的可靠性分析來檢驗信度REF_Ref32341\r\h[11]。表3.2：校園電動車滿意度信度分析選項刪除項后的標(biāo)度平均值刪除項后的標(biāo)度方差修正后的項與總計相關(guān)性平方多重相關(guān)性刪除項后的克隆巴赫Alpha標(biāo)準(zhǔn)化后的αQ4_您對校園電動車質(zhì)量情況的期望？38.0661.5290.6280.7530.8560.871Q5_您對校園電動車出行滿足的期望？38.161.8240.750.7080.852Q6_您對校園電動車APP認(rèn)證方式？38.4562.9890.6150.7760.858Q7_您對校園電動車車輛舒適度滿意度？38.4565.1230.4850.7070.864Q8_您對校園電動車后期服務(wù)？38.5565.6560.3950.6990.869Q9_您對校園電動車結(jié)構(gòu)設(shè)計的滿意度？38.5563.4560.4650.6460.866Q10_您對校園電動車收費(fèi)價格的滿意度？39.5262.8580.5360.8350.862Q11_您對校園電動車押金標(biāo)準(zhǔn)的滿意度？_139.2661.1980.5880.8260.859Q12_您對校園電動車抱怨的可能性？38.3564.5030.3750.8680.862Q13_您對校園電動車抱怨的程度？38.5565.9230.3170.8370.864Q14_您再次騎行的可能性？38.4560.5890.5590.6870.861Q15_您向他人推薦的可能性？38.8158.3610.7410.8940.849Q16_您對共享電動自行車的整體滿意度。38.5860.6520.6940.8320.853結(jié)果如表3.2所示：校園電動車滿意度總體標(biāo)準(zhǔn)化后的信度系數(shù)為0.871，根據(jù)項刪除后的信度系數(shù)可以看出都是小于總體的0.871。因此，校園電動車滿意度維度的題目信度較好，不需要進(jìn)行調(diào)整?？傮w的標(biāo)準(zhǔn)化信度系數(shù)為0.871。信度系數(shù)在0-1之間，越接近1越高。本次的分析結(jié)果為0.871，信度比較好。3.3效度檢驗有效性測試是指問卷獲得的數(shù)據(jù)的有效性。測量結(jié)果與實際內(nèi)容越一致，效度越高。否則，有效性越低。本文采用SPSS軟件，探索性因子分析的方法實現(xiàn)檢驗過程。對數(shù)據(jù)表進(jìn)行KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗和巴特利特球體(Bartlett'sTestofSphericity)檢驗REF_Ref31362\r\h[12]，檢驗結(jié)果如表3.4所示：量表的KMO值為0.658，系數(shù)取值范圍在0-1之間，越接近1說明效度越好。因此，本文數(shù)據(jù)具有較好的效度。巴特利特球體檢驗顯著(顯著性結(jié)果為0.000)，無限接近于0，具有良好的效度。表3.3KMO和巴特利特檢驗KMO取樣適切性量數(shù)。.658巴特利特球形度檢驗近似卡方272.020自由度78顯著性.000模型分析本章主要是進(jìn)行電動車滿意度模型分析，先是對描述性統(tǒng)計表的結(jié)果進(jìn)行分析，再對模型中各因素之間的關(guān)系進(jìn)行探究。4.1描述性統(tǒng)計分析描述性統(tǒng)計結(jié)果分析是對調(diào)查總體所得的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計性描述，它的形式有許多種，描述的方式也各不相同，本文主要分析它的均值和標(biāo)準(zhǔn)差。表4.1：描述性統(tǒng)計表觀察變量符號標(biāo)注樣本量N均值標(biāo)準(zhǔn)差質(zhì)量情況A13103.741.032校園電動車出行滿足A23103.710.864APP認(rèn)證方式B13103.350.915騎行舒適度B23103.350.877后期服務(wù)B33103.260.965結(jié)構(gòu)設(shè)計B43103.261.094收費(fèi)價格C13102.291.039押金標(biāo)準(zhǔn)C23102.551.121抱怨的可能性D13103.451.15抱怨的程度D23103.261.094再次騎行的可能性F13103.351.226向他人推薦的可能性F231031.155對校園電動車的整體滿意度G13103.231.023分析結(jié)果如表4.1所示：大學(xué)生用戶對質(zhì)量情況的均值最高達(dá)到3.74，其次是校園電動車出行滿足，從中可以發(fā)現(xiàn)大學(xué)生用戶對校園電動車的總體期望還是較高的。大學(xué)生用戶對收費(fèi)價格的均值最低，其次是押金標(biāo)準(zhǔn)，說明用戶在這兩個方面的普遍滿意度不高。大學(xué)生用戶對校園電動車的整體滿意度均值達(dá)到3.23，在所有變量的均值中不算是很高的，說明用戶滿意度還有待提高。大學(xué)生用戶對質(zhì)量情況評價的標(biāo)準(zhǔn)差最低，說明對總體質(zhì)量的評價最穩(wěn)定，且離均值最近。而大學(xué)生用戶對在再次騎行的可能性均值最高，說明對再次騎行的評價最不穩(wěn)定，且離均值最遠(yuǎn)。4.2模型因素關(guān)系性分析對于上文所做的假設(shè)和原始路徑，利用AMOS軟件[12]來對模型進(jìn)行識別，結(jié)果顯示模型是可以識別的。顯著性檢驗的指標(biāo)一般有三個，分別是p值、標(biāo)準(zhǔn)誤差和臨界比值。這三個指標(biāo)都有相應(yīng)的檢驗標(biāo)準(zhǔn)。首先檢驗p值的顯著性情況是：若p值小于0.001，則結(jié)果會以“***”表示，若p值大于0.001，則結(jié)果會直接顯示p值的大小。其次，對于標(biāo)準(zhǔn)誤差的檢驗，其值規(guī)定不能為負(fù)數(shù)，且不能存在很大的標(biāo)準(zhǔn)誤差。最后臨界值是t檢驗的t值，他的檢驗標(biāo)準(zhǔn)是：若大于1.96則表示達(dá)到0.05顯著水平REF_Ref31362\r\h[12]。此次的結(jié)果如下表4.2所示：表4.2：顯著性檢驗路徑關(guān)系非標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)S.E.C.R.p值用戶滿意度←用戶期望0.5270.8740.06113.642***用戶滿意度←質(zhì)量感受0.3710.3660.0725.304***用戶滿意度←用戶忠誠0.4860.4530.0566.435***質(zhì)量感受←用戶期望0.3010.3040.0863.469***用戶期望←價值感受0.4530.5820.0638.190***質(zhì)量感受←價值感受0.0430.2430.0590.788***用戶抱怨←用戶忠誠-8.795-0.7950.063-13.685***用戶抱怨←用戶滿意度-0.139-0.1690.033-3.875***用戶滿意度←價值感受0.8510.7440.05513.674***從表4.2可以直觀的看出：（1）質(zhì)量感受、價值感受、用戶期望，用戶忠誠對于用戶滿意度都是呈正相關(guān)的，并且用戶期望對于用戶滿意度的正相關(guān)程度最高，其次是價值感受。（2）價值感受正相關(guān)于用戶期望和質(zhì)量感受，且對前者的相關(guān)性更大。（3）用戶忠誠和用戶滿意度負(fù)相關(guān)于用戶抱怨，且前者負(fù)相關(guān)程度較大。（4）用戶期望正相關(guān)于質(zhì)量感受。總結(jié)與展望本次從S大學(xué)的學(xué)生出發(fā)，構(gòu)建了校園電動車滿意度研究模型。根據(jù)數(shù)據(jù)分析來看，得到了以下結(jié)論：（1）大學(xué)生用戶對用戶期望下的觀察變量總體具有較高的滿意度，說明大學(xué)生用戶對推行的校園電動車這一新興事物有很高的期望，且對校園電動車的需要還是滿迫切的。（2）大學(xué)生用戶對校園電動車的整體滿意度在所有變量的均值中不算是很高的，可見校園電動車還有許多地方需要提升，用戶滿意度有待提高。（3）大學(xué)生用戶對校園電動車的質(zhì)量感受、價值感受、用戶忠誠和用戶期望都正相關(guān)于用戶滿意度，且用戶期望對滿意度的影響最大，其次是價值感受。據(jù)此可看出提高用戶對產(chǎn)品的價值感受、質(zhì)量感受和用戶忠誠、用戶期望都可以一定程度上提高用戶滿意度，但用戶期望的提高對用戶滿意度的提升是最有效的。（4）用戶忠誠和用戶滿意度負(fù)相關(guān)于用戶抱怨，且前者負(fù)相關(guān)程度較大。在此，可以看出，當(dāng)用戶滿意度降低或是用戶忠誠度下降時，用戶抱怨就會在一定程度上上升。換句話說，要想盡可能的降低用戶抱怨，就要盡可能的提升用戶滿意度和用戶忠誠。（5）用戶期望正相關(guān)于質(zhì)量感受。說明提高用戶期望在一定程度上可以提升質(zhì)量感受。（6）價值感受正相關(guān)于用戶期望和質(zhì)量感受，且用戶期望的相關(guān)程度更大。說明提升用戶期望和質(zhì)量感受在一定程度上都可以提高價值感受，但提升用戶期望比提升質(zhì)量感受更行之有效。針對以上的總結(jié)，提出以下建議：(1)大學(xué)生用戶對校園電動車的需求期望較高，因此校園電動車可繼續(xù)以高校校園為目標(biāo)市場進(jìn)行經(jīng)營管理。(2)企業(yè)公司可以適當(dāng)?shù)慕档脱航饦?biāo)準(zhǔn)，收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)后期維護(hù)，定期的對校園電動車進(jìn)行檢修，以提升大學(xué)生用戶對校園電動車的滿意度。(3)企業(yè)可加強(qiáng)媒體宣傳，增強(qiáng)大學(xué)生用戶對校園電動車的總體期望。一旦總體期望有了提升，相應(yīng)的其他變量也會在一定程度上進(jìn)行改善。本研究的局限性是調(diào)查對象只是S大學(xué)學(xué)生，數(shù)據(jù)量不夠大，樣本量只是本校的學(xué)生，缺乏普遍性和代表性。還因為地域、調(diào)查對象，交通情況的不同，可能會對調(diào)查結(jié)果產(chǎn)生影響。在以后的相關(guān)調(diào)查研究中，我一定會多多避免區(qū)域、樣本容量等因素對調(diào)查結(jié)果造成的影響。參考文獻(xiàn)楊金潞,石宇露,趙靜敏.大學(xué)校園共享電動車發(fā)展的現(xiàn)狀及存在的問題調(diào)查研究[J].時代金融,2020(11):132-134+136.劉銀芬,陳春君,彭伍,等.高校學(xué)生電動車使用與管理調(diào)查研究[J].現(xiàn)代營銷(經(jīng)營版),2020(02):67-68.張黎,曹蕊.高校學(xué)生社區(qū)電動車治理初探——以清華大學(xué)為例[J