技術(shù)革新智能科技引領(lǐng)金融科技創(chuàng)新

CCID賽迪顧問技術(shù)革新智能科技引領(lǐng)金融科技創(chuàng)新賽迪顧問股份有限公司變革加速，金融行業(yè)迎來轉(zhuǎn)型發(fā)展新機(jī)遇智能科技正深刻改變?nèi)蚪鹑谛袠I(yè)運(yùn)營模式和服務(wù)方式口2022年全球Al金融科技市場規(guī)模達(dá)121.1億美元，同比增長28.1%。預(yù)計(jì)2022年到2030年市場規(guī)模將保持16.5%的年復(fù)合增長率發(fā)布500億參數(shù)金融版BloombergGPT,服務(wù)于交t·要全面加強(qiáng)金融監(jiān)管，有效防范化解金融風(fēng)險(xiǎn)·做好科技金融、綠色金融、普惠金融、養(yǎng)老金融、數(shù)字金融五篇大文章《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》出臺(tái)，金融行業(yè)迎來自主創(chuàng)新加速期《金融科技發(fā)展規(guī)劃(2022-2025年)》出臺(tái)，金融行業(yè)迎來自主創(chuàng)新加速期·關(guān)鍵軟硬件技術(shù)金融應(yīng)用研究攻關(guān)持續(xù)深入、場景適配不斷加強(qiáng)、成果轉(zhuǎn)化更加順暢，穩(wěn)健高效的技術(shù)供應(yīng)體系逐步健全，產(chǎn)學(xué)研用互為支撐、相互促進(jìn)的開放創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)生態(tài)更加優(yōu)渥·前瞻性布局智能技術(shù)，并加快應(yīng)用實(shí)踐，提升客戶服務(wù)能力、提升運(yùn)營效率、優(yōu)化風(fēng)險(xiǎn)控制等·構(gòu)建安全高效的智能基礎(chǔ)設(shè)施和配套解決方案，保障自身安全運(yùn)營口機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等智能技術(shù)應(yīng)用率最高，知識(shí)圖譜、RPA、生成式人工智能等智能技術(shù)也在不斷被銀行采納。未來，在銀行加快智能化轉(zhuǎn)型驅(qū)使下，基于以上細(xì)分智能技術(shù)的智能基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)智能、數(shù)字員工、智能客服、智能代碼助手等應(yīng)用場景將具有較大發(fā)展前景，覆蓋銀行前中后臺(tái)全價(jià)值鏈。圖22023中國銀行業(yè)智能技術(shù)應(yīng)用占比智能科技引領(lǐng)金融科技創(chuàng)新發(fā)展趨勢傳統(tǒng)智能科技穩(wěn)步發(fā)展，新興智能科技快速布局，發(fā)力客服、營銷等領(lǐng)域知識(shí)圖譜等技術(shù)快速布局，在客戶服務(wù)、營銷助手、智能問答等領(lǐng)域應(yīng)用，成為人工智能技術(shù)企業(yè)紛紛布局的領(lǐng)域高低“前端敏態(tài)、后端穩(wěn)態(tài)”“前端敏態(tài)、后端穩(wěn)態(tài)”圖像識(shí)別人工智能平臺(tái)敏捷彈性的智能數(shù)字底座數(shù)據(jù)智能縱深發(fā)展，構(gòu)建面向Al的數(shù)據(jù)治理新生態(tài)口智能技術(shù)不斷應(yīng)用，金融是數(shù)據(jù)智能的主戰(zhàn)場，如何解決數(shù)據(jù)迅速增長導(dǎo)致存儲(chǔ)成本居高不下、業(yè)務(wù)發(fā)展創(chuàng)新對(duì)數(shù)據(jù)管理的高需求、多種基礎(chǔ)架構(gòu)并存增加的數(shù)據(jù)管理運(yùn)維的復(fù)雜度以及監(jiān)管合規(guī)日益嚴(yán)格等問題，是金融行業(yè)在數(shù)字化道路上所面臨的核心挑戰(zhàn)熟度(DCMM)5級(jí)和4級(jí)認(rèn)證。優(yōu)化鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)資服務(wù)智能決策數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值創(chuàng)造分類、盤點(diǎn)數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)安全需求、推廣、評(píng)估查詢、訂閱、使用、服務(wù)賦能、交易業(yè)務(wù)反饋風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和(布局重點(diǎn))數(shù)據(jù)資產(chǎn)溯源(企業(yè)級(jí))金融大模型試水成效初顯，并以智能助手為主向全棧服務(wù)拓展智能運(yùn)營、代碼生成等領(lǐng)域應(yīng)用，未來將向客戶營銷、研發(fā)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析、智能風(fēng)控等領(lǐng)域嘗試應(yīng)用數(shù)據(jù)洞察研發(fā)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)管理運(yùn)營管理智能技術(shù)重構(gòu)軟件工程價(jià)值鏈，構(gòu)建金融智能研發(fā)體系平均研發(fā)效率提升降低開發(fā)門檻規(guī)劃設(shè)計(jì)平均代碼采納率超過開發(fā)流程重塑代碼編寫代碼維護(hù)自動(dòng)測試?yán)斫庑枨笞鲩_發(fā)計(jì)劃代碼生成和補(bǔ)全，識(shí)別錯(cuò)誤并自動(dòng)修復(fù)生成測試用例和測試數(shù)據(jù)，提升測試質(zhì)量代碼修復(fù)、優(yōu)化代碼、診斷代碼數(shù)字員工從降本增效向提升競爭力轉(zhuǎn)變，打造金融新質(zhì)生產(chǎn)力目前，數(shù)字員工應(yīng)用場景仍主要聚焦在處理簡單重復(fù)任務(wù)(占比約為75%)。未來，數(shù)據(jù)能力，沉淀業(yè)務(wù)能力上處理簡單重復(fù)任務(wù)信貸風(fēng)險(xiǎn)管理財(cái)富顧問數(shù)據(jù)洞察審批◆目前階段◆未來方向2023中國大型國有銀行利用數(shù)字員工，在降本增效方面山消費(fèi)信貸作業(yè)效率提升42%山山小額貸款審查審批人員節(jié)約率超山山減少網(wǎng)點(diǎn)前臺(tái)核查工作量98%小微貸款線上審批率超過小微貸款線上審批率超過信貸風(fēng)控步入智能時(shí)代，精準(zhǔn)賦能貸前風(fēng)控和貸后預(yù)警等場景中國銀行家協(xié)會(huì)發(fā)布的《2023中國銀行家信貸審核貸款審批貸后監(jiān)控要的落地場景，占比達(dá)到65%長，預(yù)計(jì)2026年占比達(dá)科技創(chuàng)新和金融賦能提速，塑造“科創(chuàng)+金融”聯(lián)動(dòng)新范式科創(chuàng)投資熱度高科技信貸力度大未來布局金融機(jī)構(gòu)在探索解決科技型企業(yè)“識(shí)別難、金融機(jī)構(gòu)在探索解決科技型企業(yè)“識(shí)別難、準(zhǔn)入難”的問題，將借助第三方金融科技平臺(tái)，強(qiáng)化科創(chuàng)企業(yè)風(fēng)控水平。金融科技