【人臉識別技術(shù)在治安防控中的應(yīng)用探究7200字（論文）】

人臉識別技術(shù)在治安防控中的應(yīng)用研究摘要在計算機(jī)視覺領(lǐng)域，人臉作為一種重要的生物特征，由于其缺乏接觸性，舒適度高且準(zhǔn)確率可靠，成為了目前普及最廣的身份識別方法。為了保障進(jìn)出人員在門禁系統(tǒng)所管轄區(qū)域的信息安全，目前已啟用人臉識別安防手段，保證了治安管理的安全進(jìn)行，在完善中國智能安防技術(shù)和跟上國際安保水平方面提供了非常好的一個機(jī)遇。為此本文對應(yīng)用治安管理和日常生活的人臉識別技術(shù)進(jìn)行了研究，結(jié)合人臉檢測、人眼定位、人臉特征提取，并分析了將人臉識別技術(shù)運用在治安防控的價值，以及在杭州峰會中人臉識別技術(shù)的實現(xiàn)。物聯(lián)網(wǎng)作為新一代的網(wǎng)絡(luò)，其將滲透到了人們生活的各個方面，它所引起的個人隱私保護(hù)的法律問題已經(jīng)被學(xué)者們廣泛重視。最后，本文對于當(dāng)前人臉識別技術(shù)在治安防控中應(yīng)用的不足之處進(jìn)行了分析，然后提出了一定的建議與對策，希望對于人臉識別技術(shù)在治安防控中的應(yīng)有有所幫助。關(guān)鍵詞：人臉識別；人臉檢測；治安防控TOC\o"1-3"\h\u272131引言 1251592人臉識別技術(shù)在公安部門的實際應(yīng)用 254552.1人臉識別技術(shù)功能 248682.2如何進(jìn)行人臉識別 2241712.2.1人臉局部特征分析 2214552.2.2面部局部特征的提取 3156862.2.3圖像預(yù)處理 3293502.2.4比對識別匹配 3207782.3實際應(yīng)用 4322292.3.1杭州峰會中人臉識別技術(shù)的實現(xiàn) 44690 5273612.3.3在偵查破案中的實例 5119343人臉識別技術(shù)在治安防控中的不足 736713.1人臉識別技術(shù)存在匹配精度和速度上有待提高 7299053.2光照、表情、遮擋及時間跨度的影響 7238483.2.1光照變化的影響 727543.2.2人臉面目表情 8246453.2.3姿態(tài)視角變化的影響 9200183.3人臉識別技術(shù)與人權(quán)保障存在沖突 10237414人臉識別技術(shù)在治安防控中的應(yīng)用 11320264.1杭州峰會中人臉識別技術(shù)的實現(xiàn) 11244714.2利用人臉識別技術(shù)鎖定在逃犯罪嫌疑人 12190644.3在偵查破案中的實例 12298835結(jié)論 1410332參考文獻(xiàn) 151引言作為人臉識別領(lǐng)域的管家技術(shù)，人臉檢測是一個理論性和應(yīng)用型都很強(qiáng)的研究課題。目前，人臉識別技術(shù)是公安系統(tǒng)中的高新技術(shù)，可以在公安工作中的許多領(lǐng)域發(fā)揮積極作用，比如識別犯罪嫌疑人、核對戶籍、通緝逃犯、對重點場所進(jìn)行布控等多種用途，對創(chuàng)建和平安定的社會具有重要的實際作用。此外，伴隨著科技的進(jìn)步、社會的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)科技依托無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，我們并沒有足夠重視隱私權(quán)的問題，本文的研究結(jié)果為相關(guān)法律在技術(shù)上提供法律保護(hù)監(jiān)督作用，杜絕以互聯(lián)網(wǎng)安全保障技術(shù)對用戶信息特征自由以及通信秘密加以侵犯的活動發(fā)生。2人臉識別技術(shù)在公安部門的實際應(yīng)用2.1人臉識別技術(shù)功能隨著人臉識別技術(shù)的發(fā)展和使用規(guī)范性日趨完善，這項新技術(shù)應(yīng)用于“互聯(lián)網(wǎng)+警務(wù)”的建設(shè)中。一對一檢驗主要用于確定某人是否和其身份證件上的身份吻合。在本申請程序中，應(yīng)提前手機(jī)被識別人的生物特征數(shù)據(jù)，并將其存儲在證書或數(shù)據(jù)庫中，可應(yīng)用于公共安全領(lǐng)域。系統(tǒng)可以自動搜索、識別和檢查人臉，并根據(jù)核查要求及時發(fā)出提醒。核查過程中，應(yīng)當(dāng)現(xiàn)場采集被認(rèn)定的生物特征數(shù)據(jù)，并將此生物特征數(shù)據(jù)與之前存儲的生物特征數(shù)據(jù)相對比，如果兩者之間的重合度大于某預(yù)設(shè)好的值，則該人應(yīng)被認(rèn)為是他身份證件上的人，否則便不是。利用人臉識別技術(shù)識別黑名單上的危險人員那是公安領(lǐng)域最迫切需要的應(yīng)用，這是一個典型的一對多比較應(yīng)用程序。這種類型的應(yīng)用程序應(yīng)為黑名單模板創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫，申請時，應(yīng)該把現(xiàn)場提取到的個人信息特征與黑名單模板中的各個數(shù)據(jù)都進(jìn)行比對，如果相似度大于某值，則會發(fā)出警報并反悔比較結(jié)果。識別結(jié)果還可以幫助警方在有條件的場景中進(jìn)行人工評估。目前數(shù)據(jù)庫中用于查詢和識別的靜止圖像的應(yīng)用比較成熟，如對限制出入境人員的進(jìn)行身份認(rèn)證等，但是在監(jiān)控識別這一方面的應(yīng)用更為迫切，可以用來打擊恐怖主義和逃生等[1]。2.2如何進(jìn)行人臉識別2.2.1人臉局部特征分析利用自適應(yīng)閾值方法首先提取候選人臉區(qū)域，采用人臉訓(xùn)練樣本來對變化較大的系數(shù)進(jìn)行訓(xùn)練，然后通過現(xiàn)有的人臉特征弱分類器，獲取人臉特征的候選區(qū)域。提取出不同人的人臉圖像差別盡可能大，而相同人的人臉圖像差別盡可能小的鑒別特征，是特征抽取的目的。2.2.2面部局部特征的提取本文選取了眼虹膜、鼻翼、嘴角等人臉五官輪廓局部幾何特征來描述眼睛。取單個特征組成的特征向量來表征人臉特征，如顏色特征、紋理特征等單個特征，在以瞳孔為中心，寬度和高度一定的某個矩形范圍內(nèi)依據(jù)以下算法進(jìn)行搜索以二進(jìn)制編碼的方式來表征眉毛特征，將提取的特征進(jìn)行降維處理，最后將特征寫入數(shù)據(jù)庫即構(gòu)建人臉特征庫，以不同尺寸大小的模板窗口對輸入的整幅圖像進(jìn)行匹配搜索，并且對匹配搜索到的結(jié)果與標(biāo)準(zhǔn)人臉模板中不同子模板進(jìn)行相關(guān)性搜索匹配，來判斷該圖像中是否包含人臉對象。2.2.3圖像預(yù)處理由于人臉圖像輸入的光照程度、設(shè)備條件以及設(shè)備性能都不同，為此，輸入的人臉圖像往往都存在對比度不夠、噪聲較大等缺陷。為了改善人臉圖像的質(zhì)量，使圖像更利于計算機(jī)的處理與識。在針對于復(fù)雜的使用環(huán)境，需要對場景中獲取的圖像進(jìn)行合適的預(yù)處理。人臉圖像的預(yù)處理主要包括人臉扶正、人臉圖像的增強(qiáng)以及歸一化等。在進(jìn)行人臉大小校正時，需要特別是注意人眼坐標(biāo)的定位。為了降低缺失深度信息對人臉檢測的影響，采用一種改進(jìn)的區(qū)域增長算法實現(xiàn)深度信息圖像的增強(qiáng)，對圖像進(jìn)行縮小/放大變換，從而得到一個大小統(tǒng)一的校準(zhǔn)圖像。在人臉自動識別過程中需要通過旋轉(zhuǎn)處理，使得人臉圖像中的人臉的雙眼一直保持在水平位置。通過將場景中的深度信息轉(zhuǎn)化為圖像中的灰度信息，便于使用諸多的圖像操作來對深度數(shù)據(jù)進(jìn)行處理[2]。2.2.4比對識別匹配在保證特征提取精度的前提下，更多的特征數(shù)量能夠帶來更高的識別率。同時把捕捉到的人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中的注冊圖像進(jìn)行比對識別。將犯罪嫌疑人的人臉圖片與人臉資料庫中的重點人口進(jìn)行比對識別，幫助確認(rèn)嫌疑人真實身份，提高辦案效率[3]。完成了特征提取預(yù)處理之后，下一步的操作通過智能算法干預(yù)的方式對特征進(jìn)行篩選，選擇那些沒有失真的、干擾因素少的特征，而拋棄那些不良特征，與數(shù)據(jù)庫中存放的訓(xùn)練樣本的特征進(jìn)行一一比較，層層篩選直到分?jǐn)?shù)最高的訓(xùn)練樣本就是最匹配樣本。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r，將指定的人臉進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人臉的模板進(jìn)行比對識別，最終將根據(jù)所比對的相似值列出最相似的人員列表[4]。2.3實際應(yīng)用2.3.1杭州峰會中人臉識別技術(shù)的實現(xiàn)近年來中國在安防領(lǐng)域發(fā)展迅猛，“人防+物防+技防”的三重保障使得國內(nèi)的安保實力顯著提高，而G20峰會正是檢驗我國安防實力的最好時機(jī)。比如，在重點區(qū)域進(jìn)行動態(tài)人臉識別布控，在公共場所、關(guān)鍵通道布置高清攝像頭，抓取人員面部數(shù)據(jù)，與大庫數(shù)據(jù)比對進(jìn)行黑名單預(yù)警。人臉識別等安保措施保障了G20峰會的安全進(jìn)行。德生桌面式人臉和身份證核驗一體機(jī)TSR-R2，是一款集被驗證人員指紋采集與驗證、人臉采集與驗證的多功能一體機(jī)。惡劣環(huán)境下的人臉識別就是在惡劣環(huán)境中檢測是否存在人臉，如果存在則對人臉進(jìn)行識別，以提取該視頻中人的身份信息。人臉和身份證核驗一體機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)讀取居民身份證芯片中的身份信息，現(xiàn)場采集指紋圖像、人臉照片，獲取驗證結(jié)果等功能。在有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，驗證人的身份信息和驗證結(jié)果可以實時同步到服務(wù)器或推送到管理人員的客戶端[5]。在犯罪嫌疑人入杭州峰會中的安檢閘口時，安檢部門通過人臉識別和大數(shù)據(jù)分析提供的線索，將其鎖定。本系統(tǒng)的主要功能需求是通過在杭州峰會中的安檢閘口架設(shè)多角度監(jiān)控攝像相機(jī)，通過人臉識別算法輔助鐵路公安進(jìn)行在線追逃，整個系統(tǒng)主要包括多視角人臉檢測及識別兩個核心算法模塊。本系統(tǒng)的性能要求為:（1）人臉識別處理精度高，再現(xiàn)性好。提高身份認(rèn)證的速度與精度：性別識別可以充當(dāng)“過濾器”的功能，提高身份認(rèn)證識別的速度和精度。（2）在圖像獲取時特定的頭像在相機(jī)規(guī)定的范圍內(nèi)進(jìn)行自動的跟蹤。（3）針對安檢閘口的實際應(yīng)用場景，從多個角度進(jìn)行監(jiān)控識別。（4）面向警務(wù)案件的人臉識別系統(tǒng)會掃描整個圖像，對子圖像分別檢測判斷，能夠檢測大小不同的多個人臉。識別過程中的數(shù)據(jù)要分類保存。（5）客戶端控件顯示數(shù)據(jù)的更新及初始化必須在10秒之內(nèi)更新完畢，展示識別結(jié)果要直觀，要包含必要的身份信息。警方大力發(fā)展科技強(qiáng)警，其中大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和應(yīng)用日趨完善，人臉識別等高科技技術(shù)已經(jīng)在追逃中發(fā)揮越來越大的作用。人臉識別主要根據(jù)人臉圖像的灰度特性用投影圖和特征描述相匹配的算法初步確定人臉各部分的位置，然后利用投影法和模板匹配法準(zhǔn)確地確定了瞳孔的位置及其它面部特征[6]。具體負(fù)責(zé)落實各項偵查和追逃措施。在具體操作上，警方對很多已經(jīng)潛逃多年的境外逃犯強(qiáng)化二次偵查，綜合利用各類警務(wù)資源，細(xì)致排摸分析境外逃犯情況，及時掌握國內(nèi)外關(guān)系人情況、境外逃犯所持證照、活動軌跡及資金賬戶信息。在入境通關(guān)時廣泛采用，通過識別數(shù)據(jù)與犯罪嫌疑人數(shù)據(jù)庫的比對，可以初步篩選出可疑對象，再結(jié)合其他相關(guān)線索的人工核查，在逃嫌疑人即使多次變換身份信息，也會露出蛛絲馬跡[7]。2.3.3在偵查破案中的實例天津市和平區(qū)自從在2017年采用人臉識別技術(shù)破案以來，取得了重大的突破2017年9月23日晚，和平區(qū)某超市有人報警：一男子用磚頭打破玻璃門后進(jìn)店行竊，盜竊財物價值總計1.2萬元。和平警方接報后，第一時間到現(xiàn)場進(jìn)行勘查，并通過視頻追蹤、實地走訪等手段獲取到嫌疑人較清晰的正面圖像。同時，辦案民警在被盜超市內(nèi)提取到了嫌疑人清晰的指紋。接下來，民警將嫌疑人的正面人像錄入人臉識別系統(tǒng)，兩秒鐘后，系統(tǒng)給出比對結(jié)果：該嫌疑人與男子徐某高度相似！民警隨即圍繞徐某展開調(diào)查，結(jié)合現(xiàn)場提取到的指紋確認(rèn)其正是該案嫌疑人。

3人臉識別技術(shù)在治安防控中的不足3.1人臉識別技術(shù)存在匹配精度和速度上有待提高近幾十年以來，人臉檢測的精度得到了逐步提高，但是速度一直不能滿足人們的要求。SVM的訓(xùn)練需要大量的存儲空間，如果不加選擇地采集樣本，會影響SVM分類器的效率，特別是對非人樣本人員的培訓(xùn)。申請治安管理，如戶籍管理、出入境管理、犯罪嫌疑人鑒定等應(yīng)以國家個人身份資料為基礎(chǔ)[8]。SVM分類器需要更多的支持，數(shù)據(jù)庫容量有幾個億甚至十幾個億，合規(guī)性請求的數(shù)量很大，方式也不一樣，從如此龐大的數(shù)據(jù)庫中快速準(zhǔn)確地進(jìn)行身份識別是一項非常困難的任務(wù)。在實際應(yīng)用中，人臉識別受到圖像質(zhì)量的影響很大，由于內(nèi)部生理和外部環(huán)境的變化，因此識別的準(zhǔn)確性也存在不穩(wěn)定的情況[9]。3.2光照、表情、遮擋及時間跨度的影響3.2.1光照變化的影響基于可見光圖像的人臉識別是傳統(tǒng)人臉識別技術(shù)的特征之一，但可見光圖像受光源角度的影響很大，尤其在光照環(huán)境發(fā)生變化時，識別能力會急劇下降，無法滿足實際需要。光照變化使得人臉圖像發(fā)生巨大變化。目前，大部分的算法都是對圖像進(jìn)行整體變換，由于沒有一個統(tǒng)一的人臉圖像光照情況的評價標(biāo)準(zhǔn)，如果對所有的人臉圖像都進(jìn)行變換，往往會降低人臉圖像的正確識別率[10]。如果直接用這樣的圖片進(jìn)行識別，實驗證明人臉識別系統(tǒng)的正確識別率將會大幅下降。3.2.2人臉面目表情人臉識別是在人臉檢測的基礎(chǔ)上進(jìn)行面部特征提取，根據(jù)個性特征采用適當(dāng)?shù)乃惴ㄟM(jìn)行個體認(rèn)證。表情方面的變化，導(dǎo)致柔性特征的變化多樣性，由于對細(xì)微的表情不敏感，可以在一定程度上容忍光線和角度的干擾，人臉的外形很不穩(wěn)定，人可以通過臉部的變化產(chǎn)生很多表情，而在不同觀察角度，人臉的視覺圖像也相差很大，此外，人臉的很多遮蓋物、年齡等多方面因素也成為的影響。由于人臉是一個復(fù)雜的形態(tài)，包括剛性區(qū)域和柔性區(qū)域，理想的特征區(qū)域應(yīng)該是在不同表情下位置比較穩(wěn)定，從而引起投影的二維人臉圖像發(fā)生變化，造成人臉識別系統(tǒng)性能的下降[11]。圖2特征提取流程隨著訓(xùn)練樣本的增加，識別率會有所提升，但是并不是越多越好，當(dāng)超過一定的訓(xùn)練樣本數(shù)目時，識別率反而有所下降。3.2.3姿態(tài)視角變化的影響由于投影形變而引起的臉部不同部位的拉伸和壓縮，以及臉部不同部位的遮擋，使得二維人臉圖像發(fā)生很大的變化。當(dāng)人臉姿態(tài)即人臉相對于攝像機(jī)的視角發(fā)生變化時，由于投影形變而引起臉部不同部位的拉伸和壓縮，以及臉部不同部位的遮擋，使得二維人臉圖像發(fā)生很大的變化。由于姿態(tài)變化造成了人臉3D形狀在2D人臉圖像投影的形變和遮擋，而由單幅2D圖像恢復(fù)3D模型是個病態(tài)問題，使得姿態(tài)變化的問題成為自動人臉識別中的又一難題[12]。而實際的人臉識別應(yīng)用中，特別是非控制條件下的人臉識別，人臉的姿態(tài)經(jīng)常發(fā)生變化，有時甚至變化巨大，因此姿態(tài)變化的影響是人臉識別系統(tǒng)必須解決的又一難題。偏轉(zhuǎn)和俯仰變化是人臉在深度上即圖像平面之外的變化，不能通過圖像的代數(shù)變換校正到正面人臉圖像，這兩種姿態(tài)變化嚴(yán)重影響人臉識別的性能。3.3人臉識別技術(shù)與人權(quán)保障存在沖突物聯(lián)網(wǎng)信息交換所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)與我們每個人的生活息息相關(guān)，我們的私人信息之間具有很強(qiáng)的互聯(lián)性。在這種情況下，我們對物聯(lián)網(wǎng)信息共享的安全性和隱私保護(hù)便要提出更高的要求。消費者總是試圖保護(hù)個人隱私信息不泄露，但信息接收方則總是想方設(shè)法獲取消費者的數(shù)據(jù)從而實現(xiàn)商業(yè)利益，法律和社會規(guī)范在兩者之間尋找平衡。由于人臉識別侵權(quán)行為具有獨特的法律特征，對傳統(tǒng)社會的法律制度帶來了很大的沖擊和影響，相較于傳統(tǒng)侵權(quán)，人臉識別侵權(quán)在適用法律方面產(chǎn)生很多技術(shù)難點，這對于傳統(tǒng)法律制度，是一個巨大挑戰(zhàn)[13]。

4人臉識別技術(shù)在治安防控中的應(yīng)用4.1杭州峰會中人臉識別技術(shù)的實現(xiàn)近年來中國在安防領(lǐng)域發(fā)展迅猛，“人防+物防+技防”的三重保障使得國內(nèi)的安保實力顯著提高，而G20峰會正是檢驗我國安防實力的最好時機(jī)。比如，在重點區(qū)域進(jìn)行動態(tài)人臉識別布控，在公共場所、關(guān)鍵通道布置高清攝像頭，抓取人員面部數(shù)據(jù)，與大庫數(shù)據(jù)比對進(jìn)行黑名單預(yù)警。人臉識別等安保措施保障了G20峰會的安全進(jìn)行。德生桌面式人臉和身份證核驗一體機(jī)TSR-R2，是一款集被驗證人員指紋采集與驗證、人臉采集與驗證的多功能一體機(jī)。圖3TSR-R2示示例惡劣環(huán)境下的人臉識別就是在惡劣環(huán)境中檢測是否存在人臉，如果存在則對人臉進(jìn)行識別，以提取該視頻中人的身份信息。人臉和身份證核驗一體機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)讀取居民身份證芯片中的身份信息，現(xiàn)場采集指紋圖像、人臉照片，獲取驗證結(jié)果等功能。在有網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，驗證人的身份信息和驗證結(jié)果可以實時同步到服務(wù)器或推送到管理人員的客戶端[14]。在犯罪嫌疑人入杭州峰會中的安檢閘口時，安檢部門通過人臉識別和大數(shù)據(jù)分析提供的線索，將其鎖定。本系統(tǒng)的主要功能需求是通過在杭州峰會中的安檢閘口架設(shè)多角度監(jiān)控攝像相機(jī)，通過人臉識別算法輔助鐵路公安進(jìn)行在線追逃，整個系統(tǒng)主要包括多視角人臉檢測及識別兩個核心算法模塊。本系統(tǒng)的性能要求為:（1）人臉識別處理精度高，再現(xiàn)性好。提高身份認(rèn)證的速度與精度：性別識別可以充當(dāng)“過濾器”的功能，提高身份認(rèn)證識別的速度和精度。（2）在圖像獲取時特定的頭像在相機(jī)規(guī)定的范圍內(nèi)進(jìn)行自動的跟蹤。（3）針對安檢閘口的實際應(yīng)用場景，從多個角度進(jìn)行監(jiān)控識別。（4）面向警務(wù)案件的人臉識別系統(tǒng)會掃描整個圖像，對子圖像分別檢測判斷，能夠檢測大小不同的多個人臉。識別過程中的數(shù)據(jù)要分類保存。（5）客戶端控件顯示數(shù)據(jù)的更新及初始化必須在10秒之內(nèi)更新完畢，展示識別結(jié)果要直觀，要包含必要的身份信息。4.2利用人臉識別技術(shù)鎖定在逃犯罪嫌疑人警方大力發(fā)展科技強(qiáng)警，其中大數(shù)據(jù)平臺的建設(shè)和應(yīng)用日趨完善，人臉識別等高科技技術(shù)已經(jīng)在追逃中發(fā)揮越來越大的作用。人臉識別主要根據(jù)人臉圖像的灰度特性用投影圖和特征描述相匹配的算法初步確定人臉各部分的位置，然后利用投影法和模板匹配法準(zhǔn)確地確定了瞳孔的位置及其它面部特征。具體負(fù)責(zé)落實各項偵查和追逃措施。在具體操作上，警方對很多已經(jīng)潛逃多年的境外逃犯強(qiáng)化二次偵查，綜合利用各類警務(wù)資源，細(xì)致排摸分析境外逃犯情況，及時掌握國內(nèi)外關(guān)系人情況、境外逃犯所持證照、活動軌跡及資金賬戶信息。在入境通關(guān)時廣泛采用，通過識別數(shù)據(jù)與犯罪嫌疑人數(shù)據(jù)庫的比對，可以初步篩選出可疑對象，再結(jié)合其他相關(guān)線索的人工核查，在逃嫌疑人即使多次變換身份信息，也會露出蛛絲馬跡。4.3在偵查破案中的實例天津市和平區(qū)自從在2017年采用人臉識別技術(shù)破案以來，取得了重大的突破2017年9月23日晚，和平區(qū)某超市有人報警：一男子用磚頭打破玻璃門后進(jìn)店行竊，盜竊財物價值總計1.2萬元。和平警方接報后，第一時間到現(xiàn)場進(jìn)行勘查，并通過視頻追蹤、實地走訪等手段獲取到嫌疑人較清晰的正面圖像。同時，辦案民警在被盜超市內(nèi)提取到了嫌疑人清晰的指紋。接下來，民警將嫌疑人的正面人像錄入人臉識別系統(tǒng)，兩秒鐘后，系統(tǒng)給出比對結(jié)果：該嫌疑人與男子徐某高度相似！民警隨即圍繞徐某展開調(diào)查，結(jié)合現(xiàn)場提取到的指紋確認(rèn)其正是該案嫌疑人。5結(jié)論隨著計算機(jī)視覺領(lǐng)域和圖像處理方面的技術(shù)的不斷更新，人臉檢測技術(shù)也在不斷的發(fā)展與更