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摘
要:以城市軌道交通車站為研究對(duì)象,通過(guò)系統(tǒng)內(nèi)設(shè)備設(shè)施、三類客流、客流組織的影響因素分析,利用“主計(jì)算枝+影響枝”方法構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,基于Vensim進(jìn)行系統(tǒng)仿真,模擬客流在車站各區(qū)域的動(dòng)態(tài)演變過(guò)程。通過(guò)參數(shù)擾動(dòng)分析,明確車站客流擁堵的關(guān)鍵位置及形成原因。算例表明:針對(duì)不同的預(yù)警等級(jí)提出相應(yīng)的限流方案,可以有效緩解站內(nèi)客流擁堵,提高客運(yùn)組織服務(wù)水平。關(guān)鍵詞:城軌車站;系統(tǒng)動(dòng)力學(xué);仿真;分級(jí)預(yù)警;限流隨著城市化水平快速提升,城市內(nèi)部短期出行需求的迅猛增長(zhǎng)與地鐵輸送能力有限的矛盾日漸凸顯,部分地鐵站點(diǎn)經(jīng)常出現(xiàn)客流擁擠現(xiàn)象,給乘客安全和車站客運(yùn)組織帶來(lái)巨大挑戰(zhàn)。為降低運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),短期內(nèi)從需求側(cè)層面進(jìn)行管理是許多城市采取的應(yīng)對(duì)措施,在實(shí)踐中更多采取如“限流”這樣的主動(dòng)式疏導(dǎo)策略。國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者從不同角度構(gòu)建數(shù)學(xué)規(guī)劃模型對(duì)限流方案的制訂進(jìn)行了研究。豆飛等以車站設(shè)施設(shè)備不同客流狀態(tài)級(jí)別對(duì)應(yīng)的模板云模型,和實(shí)測(cè)客流狀態(tài)合成的指標(biāo)云模型之間的相似程度,提出客流控制觸發(fā)判別方法[1];許心越構(gòu)建了一種不確定需求條件下的車站服務(wù)能力計(jì)算模型,為運(yùn)營(yíng)者限流強(qiáng)度的制定提供決策參考[2]。換乘站是線網(wǎng)中的重要節(jié)點(diǎn),Xu研究了換乘站客流需求不確定時(shí),在不同服務(wù)水平下的限流策略[3]。李曼等構(gòu)建了車站客流模態(tài)演化微分方程,給出平衡點(diǎn)的存在性、達(dá)到穩(wěn)定的條件以及不同參數(shù)下客流隨時(shí)間的變化曲線,據(jù)此提出車站客流關(guān)聯(lián)預(yù)警控制策略[4]。仿真技術(shù)能直觀體現(xiàn)客流組織實(shí)施的效果,目前主要有Anylogic仿真和Vensim仿真。毛保華等以“人均占地面積”作為站臺(tái)服務(wù)水平的主要評(píng)價(jià)指標(biāo),利用Anylogic仿真技術(shù)研究了站臺(tái)寬度、樓梯寬度和樓梯位置的變化對(duì)于換乘服務(wù)水平的影響[5]。文獻(xiàn)[67]從人、站、車多子系統(tǒng)角度出發(fā),基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)對(duì)車站客流擁堵的傳播規(guī)律進(jìn)行了分析[67]。李曼等通過(guò)分析設(shè)備設(shè)施客流之間的非線性作用關(guān)系,利用Vensim仿真技術(shù)探討了如何通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)(System
dynamics,SD)方程中的參數(shù)變化使站臺(tái)客流量控制在安全范圍之內(nèi)[8]。站內(nèi)旅客具有時(shí)變性、動(dòng)態(tài)性特征,從“流”的角度進(jìn)行客流分析更能把握客流的內(nèi)在特征;高峰期的車站客流通常具有從“緩慢增長(zhǎng)—迅速增長(zhǎng)—峰值—迅速下降—緩慢下降”的凸型變化過(guò)程,限流的時(shí)機(jī)和限流的強(qiáng)度需要依據(jù)車站的客流變化情況,適時(shí)調(diào)整車站內(nèi)部設(shè)施設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)。因此,本文提出基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的城軌車站客流分級(jí)預(yù)警策略研究,為提高客運(yùn)服務(wù)水平、保障運(yùn)營(yíng)安全、提升客運(yùn)風(fēng)險(xiǎn)防控能力提供科學(xué)的決策方法。1
SD模型的構(gòu)建常見(jiàn)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建模方法有流圖建模法和流率基本入樹(shù)建模兩種思路,文獻(xiàn)[7]結(jié)合兩種方法的優(yōu)點(diǎn),提出“主計(jì)算枝+影響枝”建模方法,邏輯關(guān)系清楚,適合于變量關(guān)系較多、模型規(guī)模較大的復(fù)雜系統(tǒng)。其主要步驟為:首先,根據(jù)問(wèn)題的主要方面建立流位流率系統(tǒng),構(gòu)建基于主計(jì)算枝的流率入樹(shù)基本模型;其次,通過(guò)添加影響流率變量的直接變量和輔助變量,進(jìn)一步建立“主計(jì)算枝+影響枝”流率入樹(shù)模型;最后,依據(jù)嵌運(yùn)算,將重復(fù)點(diǎn)合并,得出系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)仿真流圖。城市軌道交通車站客流變化受多個(gè)因素共同影響。在考慮影響客流量主要因素即主計(jì)算枝的同時(shí)要考慮影響枝對(duì)流率變量的調(diào)控作用。首先分析影響車站上各個(gè)區(qū)域客流量的相關(guān)變量,依據(jù)因果關(guān)系及軌道交通客流組織分析,并對(duì)換乘客流進(jìn)行合理簡(jiǎn)化后,繪制車站系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖(圖1所示)。依據(jù)車站內(nèi)客流動(dòng)態(tài)變化的關(guān)系,建立如下系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程。(1)車站各個(gè)區(qū)域客流量的計(jì)算如下:Pi=∫t+ΔttFiin(t)-Fiout(t)dt(1)其中,Pi為車站內(nèi)i區(qū)域t時(shí)刻的總客流量;Fiin(t)為i區(qū)域t時(shí)刻的流入客流量;Fiout(t)為i區(qū)域t時(shí)刻的流出客流量;Δt為時(shí)間步長(zhǎng)。(2)進(jìn)出站客流量計(jì)算如下:Fin(t)=minFiin(t)Δt,S1,R1(2)Fout(t)=minFiout(t)Δt,R2(3)其中,F(xiàn)in(t)為進(jìn)站客流量;Fout(t)為出站客流量;R1為圖1
基于“主計(jì)算枝+影響枝”流率入樹(shù)模型的車站系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)流圖進(jìn)站流線中站廳非付費(fèi)區(qū)與站外連接設(shè)備通過(guò)能力限制;R2為出站流線中站廳非付費(fèi)區(qū)與站外連接設(shè)備通過(guò)能力限制;S1站廳非付費(fèi)區(qū)實(shí)時(shí)剩余承載能力。(3)各個(gè)服務(wù)設(shè)施客流計(jì)算如下:FY(t)=minPi(t)Δt,S1,C4·N4×vi/Li(4)FN(t)=minminPi(t)Δt·ρ3,C1·N1+Pi(t)Δt·(1-β3),C2·N2,C3·N3,S2×vi/Li(5)其中,F(xiàn)Y(t)為站廳非付費(fèi)區(qū)到付費(fèi)區(qū)的客流量;FN(t)為站廳付費(fèi)區(qū)到非付費(fèi)區(qū)的客流量;C1、C2、C3、C4分別為自動(dòng)售票機(jī)、安檢機(jī)、進(jìn)站閘機(jī)、出站閘機(jī)通過(guò)能力;N1、N2、N3、N4分別為自動(dòng)售票機(jī)、安檢機(jī)、進(jìn)站閘機(jī)、出站閘機(jī)的數(shù)量;ρ3為乘客購(gòu)票比例;S2為站臺(tái)實(shí)時(shí)剩余承載能力;vi為i通道內(nèi)客流平均速度;Li為i通道長(zhǎng)度。(4)連接設(shè)備客流計(jì)算如下:Flj(t)=minPiΔt,Si,Ri(6)其中,F(xiàn)lj(t)為連接設(shè)備客流;Si為車站各區(qū)域剩余承載能力;Ri為各連接設(shè)備通過(guò)能力限制。(5)上下車客流量客流計(jì)算如下:Fsc(t)=minFzt(t),(k·β-Fxc(t))(7)Fxc(t)=μ·k·β(8)其中Fsc(t)為上車客流量;Fxc(t)為下車客流量;Fzt(t)為站臺(tái)客流量;μ為乘客下車比例;k為列車滿載率;β為列車定員。(6)換乘通道客流量計(jì)算如下:Fhc(t)=minR3,Nr-NcΔt(9)其中Fhc(t)為換乘通道客流量;R3為換乘通道各連接設(shè)備通過(guò)能力限制;Nr為通道客流量;Nc為通道客流量存量。2
車站系統(tǒng)預(yù)警分級(jí)目前并沒(méi)有統(tǒng)一的城市軌道交通車站客流預(yù)警的標(biāo)準(zhǔn)。北京市《地鐵運(yùn)營(yíng)安全管理規(guī)范》中規(guī)定“本站達(dá)到或超過(guò)客流警戒線(承載能力的70%時(shí)),適時(shí)采取限流、封站等措施,確??瓦\(yùn)組織安全”,上海市則是以承載能力的60%為警戒線。因此,結(jié)合上海地鐵的日客流量和預(yù)警的經(jīng)驗(yàn),將城軌車站站內(nèi)預(yù)警狀態(tài)通常分級(jí):Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三級(jí),分別對(duì)應(yīng)紅色、橙色、黃色,具體如下表所示。3
算例分析3.1
場(chǎng)景參數(shù)設(shè)置本文選取深圳市某軌道交通車站為原型搭建車站仿真環(huán)境,選取7:00—8:00早高峰時(shí)段進(jìn)出站數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù)。仿真參數(shù)如下:列車為A型車6節(jié)編組,站臺(tái)長(zhǎng)度為140m,寬度為12m,共設(shè)置樓扶梯8組,有效面積為1450m2,Δt時(shí)間步長(zhǎng)為1min,β列車定員為1408人,列車線路滿載率為1.2,列車追蹤時(shí)間為120s,進(jìn)站閘機(jī)數(shù)量為23個(gè),出站閘機(jī)數(shù)量為23個(gè),進(jìn)站通道寬度為3.5m。3.2
控制方案設(shè)計(jì)與仿真實(shí)驗(yàn)利用VENSIM仿真軟件設(shè)置結(jié)構(gòu)方程和相應(yīng)的變量參數(shù),完成對(duì)車站系統(tǒng)的仿真模擬。Ⅰ級(jí)預(yù)警:在啟動(dòng)Ⅰ級(jí)預(yù)警時(shí)刻104min,將進(jìn)站樓梯與扶梯數(shù)量減少至2組,增加出站樓梯與扶梯至6組,由圖2結(jié)果可以看出減少進(jìn)站樓梯與扶梯數(shù)量,增加出站樓梯與扶梯數(shù)可以有效地緩解站臺(tái)的客流承載量。Ⅱ級(jí)預(yù)警:在啟動(dòng)Ⅱ級(jí)預(yù)警時(shí)刻36min,將進(jìn)站閘機(jī)數(shù)由23個(gè)縮減至18個(gè),出站閘機(jī)數(shù)由23個(gè)增設(shè)為28個(gè),由圖3結(jié)果可以看出縮減進(jìn)站閘機(jī)數(shù)、增加出站閘機(jī)數(shù)可以有效地緩解站廳付費(fèi)區(qū)與站臺(tái)的客流承載量。Ⅲ級(jí)預(yù)警:在啟動(dòng)Ⅲ級(jí)預(yù)警時(shí)刻116min,改變進(jìn)站口通道寬度(從3.5m縮至2m),由圖4結(jié)果可以看出縮小進(jìn)站口寬度可以有效地緩解站廳非付費(fèi)區(qū)與站臺(tái)的客流承載量。結(jié)語(yǔ)本文運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法建立車站模型并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),對(duì)城市軌道交通車站客流進(jìn)行系統(tǒng)性的研究。仿真結(jié)果
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