高考語文6月熱點(diǎn)素材速遞：AI代寫論文的思考

AI代寫論文的思考——備戰(zhàn)高考語文6月熱點(diǎn)素材速遞最新素材：近期，各大高校陸續(xù)發(fā)布本年度畢業(yè)論文寫作規(guī)范。值得關(guān)注的是，許多高校對人工智能(AI)的應(yīng)用設(shè)定了明確規(guī)則，禁止利用AI實(shí)施學(xué)術(shù)不端行為，并規(guī)定了AI生成內(nèi)容檢測、學(xué)生自查自糾、教師專項(xiàng)指導(dǎo)等配套機(jī)制。在學(xué)術(shù)寫作領(lǐng)域，AI的“雙刃劍”效應(yīng)尤為凸顯。從利的角度來說，AI能夠根據(jù)用戶指令進(jìn)行“跨領(lǐng)域、跨語言、跨體裁”的信息整合，不僅可以在資料整理、圖表制作、語法檢查等方面完成大量簡單、初步、重復(fù)性的工作，而且有助于激發(fā)靈感創(chuàng)意、拓展視野思路，一定程度上提升學(xué)術(shù)寫作的效率和質(zhì)量。但是，過猶不及。在弊的方面，AI由于訓(xùn)練不足、算法偏頗、樣本缺陷等原因，生成內(nèi)容或多或少包含謬誤。特別是，面對專業(yè)學(xué)術(shù)問題，AI的“作答”時常“不走心”“不靠譜”，存在無中生有、張冠李戴、倒果為因等錯誤。由此“一鍵生成”的結(jié)果，大多是千篇一律、言之無物的“水貨”，或是“一本正經(jīng)的胡說八道”。更為嚴(yán)重的是，“不問出處，拿來主義”的信息整合方式，容易誘發(fā)剽竊和侵權(quán)等亂象。在強(qiáng)調(diào)求真務(wù)實(shí)、嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致、客觀公正、銳意創(chuàng)新的學(xué)術(shù)領(lǐng)域，這些“問題內(nèi)容”嚴(yán)重背離學(xué)術(shù)工作的宗旨與原則，干擾誤導(dǎo)后續(xù)研究工作，甚至引發(fā)科技安全、文化安全等方面的風(fēng)險隱患。需要明確的是，學(xué)術(shù)寫作是學(xué)術(shù)訓(xùn)練的重要方式，是學(xué)術(shù)成果傳播應(yīng)用的前提，也是學(xué)術(shù)業(yè)績評價的重要依據(jù)。一旦放任AI學(xué)術(shù)寫作野蠻生長，將會助長投機(jī)取巧、惰于思考的風(fēng)氣，導(dǎo)致學(xué)術(shù)精神、研究能力、教育質(zhì)量的倒退。只不過，如果對AI學(xué)術(shù)寫作“一棒子打死”，又容易陷入因噎廢食的誤區(qū)。比如，有的高校和學(xué)術(shù)期刊采取“封堵”策略，杜絕所有AI技術(shù)應(yīng)用，影響產(chǎn)出的同時也把前沿“拒之門外”，顯然得不償失。無論是使用者，還是監(jiān)管者，都有必要認(rèn)識到，“一禁了之”既不現(xiàn)實(shí)，也無必要。在此背景下，一些地方的“新版規(guī)則”弱化了“堵”的色彩，著力于“規(guī)范應(yīng)用”，體現(xiàn)了平衡包容、精準(zhǔn)治理的思維，有利于兼顧“發(fā)展和安全”“活力與秩序”等目標(biāo)。角度、觀點(diǎn)及評論：1、應(yīng)用科技，但不濫用。對學(xué)術(shù)寫作而言，AI理應(yīng)是“助手”，而非“替身”，更不應(yīng)淪為學(xué)術(shù)不端的“幫兇”。它可以用來查漏補(bǔ)缺、提高效率，但絕不能用來捉刀代筆、造假作弊。當(dāng)前，一些高校和期刊規(guī)定AI生成內(nèi)容在學(xué)術(shù)作品中的比例上限，反對完全依靠AI來確定寫作思路、完成作品關(guān)鍵部分。這些具體要求，在清晰厘定AI學(xué)術(shù)寫作邊界方面不失為有益探索。值得期待的是，經(jīng)過實(shí)踐檢驗(yàn)，部分行之有效的規(guī)則有望提升為標(biāo)準(zhǔn)。與此同時，也不妨加強(qiáng)AI使用者的解釋說明義務(wù)，要求詳細(xì)披露使用AI的方式、范圍，并闡釋其創(chuàng)造性貢獻(xiàn)，為學(xué)術(shù)成果的客觀評價提供充分的信息支持。2、促進(jìn)科技向善，AI不可逾越學(xué)術(shù)紅線。生意紅火的AI代寫服務(wù)是AI學(xué)術(shù)不端的助推因素。除了加大對“AI槍手”等灰色產(chǎn)業(yè)的打擊力度之外，還有必要強(qiáng)化AI服務(wù)平臺的合規(guī)義務(wù)，要求平臺采取合理措施標(biāo)注信息來源，提示違規(guī)風(fēng)險，整頓虛假內(nèi)容，壓實(shí)AI學(xué)術(shù)寫作規(guī)范的平臺責(zé)任。3、開明疏導(dǎo)，完善規(guī)范，使“人”的領(lǐng)舞和“機(jī)”的伴舞巧妙融合就在近日，OpenAI發(fā)布“有史以來最好的”最新多模態(tài)模型，人機(jī)交互邁入了一個新的階段。隨著“人機(jī)共舞”的更多可能性，新的規(guī)則和范式理應(yīng)未雨綢繆。相信，在“開明疏導(dǎo)，完善規(guī)范”的思路下，“AI向善、學(xué)術(shù)向好”的良性循環(huán)將得以形成?！叭恕钡念I(lǐng)舞和“機(jī)”的伴舞，將會更加和諧、更為精彩。我們也不得不思考，在新技術(shù)浪潮中，如何做到學(xué)習(xí)與新技術(shù)共存，既充分利用其帶來的便利，又不失去學(xué)術(shù)的本質(zhì)與誠信。4、樂觀以待，也應(yīng)秉燭憂思AI代寫論文的興起并非偶然。在快節(jié)奏的現(xiàn)代社會，學(xué)生們面臨著各種壓力，包括學(xué)業(yè)壓力、就業(yè)壓力等。AI技術(shù)的出現(xiàn)，似乎為他們提供了一種快速、便捷的解決方案。只需輸入關(guān)鍵詞或主題，AI就能在短時間內(nèi)生成一篇看似完整的論文。然而，這種便捷背后隱藏的是對學(xué)術(shù)誠信的嚴(yán)重挑戰(zhàn)。學(xué)術(shù)誠信是學(xué)術(shù)研究的基石，是每一位學(xué)者必須堅守的原則。一篇優(yōu)秀的論文，不僅要有深刻的思想和獨(dú)到的見解，更要有扎實(shí)的學(xué)術(shù)功底和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)術(shù)態(tài)度。而AI代寫論文，往往只是簡單地對已有知識進(jìn)行拼湊和重組，缺乏深入的思考和個性化的表達(dá)。這樣的論文，即使表面上再完美，也無法真正體現(xiàn)學(xué)術(shù)的價值和意義。多地高校嚴(yán)查AI代寫論文的舉措，無疑是對學(xué)術(shù)誠信的一次有力維護(hù)。這不僅能夠遏制學(xué)術(shù)不端行為的發(fā)生，更能夠引導(dǎo)學(xué)生樹立正確的學(xué)術(shù)觀念，培養(yǎng)他們獨(dú)立思考和創(chuàng)新能力。同時，這也為學(xué)術(shù)界注入了一股清流，讓真正的學(xué)術(shù)成果得到應(yīng)有的尊重和認(rèn)可。5、化弊為利，不能因噎廢食事實(shí)上，AI技術(shù)可以為我們提供很多有益的幫助。例如，在文獻(xiàn)檢索方面，AI可以快速地為我們篩選出相關(guān)的文獻(xiàn)資料，大大提高我們的研究效率；在數(shù)據(jù)分析方面，AI可以對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化處理和分析，幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律和趨勢。這些都是AI技術(shù)在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的重要應(yīng)用，也是我們應(yīng)該充分利用的方面。學(xué)會與新技術(shù)共存十分重要。在享受新技術(shù)帶來的便利的同時，我們也要保持清醒的頭腦和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度。對于AI代寫論文這樣的行為，我們應(yīng)該堅決予以抵制和打擊；而對于AI在學(xué)術(shù)領(lǐng)域的正面應(yīng)用，應(yīng)該給予充分的肯定和支持。只有這樣，我們才能真正做到學(xué)習(xí)與新技術(shù)共存，讓學(xué)術(shù)研究與時代發(fā)展同步前行。若就此將AI視作洪水猛獸一棒打死，既不符合現(xiàn)實(shí)，也不符合趨勢。人工智能在改變傳統(tǒng)社會運(yùn)行方式的同時，也成為個人日常生活效率提升的工具、各行各業(yè)生產(chǎn)力的增長點(diǎn)，其中自然也應(yīng)該包含學(xué)術(shù)和教育。針對論文寫作中原創(chuàng)性要求不高、重復(fù)性強(qiáng)的部分，比如數(shù)據(jù)收集、文獻(xiàn)參考、羅列提綱、寫作潤色、投稿格式等方面，借助AI未嘗不可，反而可能更好地提升知識的產(chǎn)出效率，加速學(xué)術(shù)界的知識更新。6、警惕思考力的鈍化對于AI代寫論文的擔(dān)憂，更深層次的，其實(shí)是對AI代替人類思考的擔(dān)憂。畢竟，論文應(yīng)該是人思考的結(jié)晶，代表著新的知識成果和思考方向，而AI只不過是對人類既有知識的重新編排。但“AI的興起是否就會降低人的思考能力”這個因果論斷，還有待證實(shí)。正如經(jīng)歷過的工業(yè)信息化時代，并不意味著人們普遍降低了勞動意愿和勞動能力，智能化時代的AI也未必就會增加大腦的惰性。精彩時評：從捉刀代筆到AI論文人類創(chuàng)作的藝術(shù)價值，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出那些流水線上批量生產(chǎn)的商品。同樣的道理，也適用于AI代寫——無論AI能否寫出人類創(chuàng)作的高度，因?yàn)槿狈θ说膮⑴c，其本身也就失去了靈魂?！疤幌裨捔耍W(xué)生用人工智能生成的期末論文糊弄我?！苯?，上海某高校教師在社交媒體上“吐槽”自己遇到的新難題——一些想偷懶的學(xué)生開始用人工智能技術(shù)完成論文。以ChatGPT為代表的生成式人工智能技術(shù)（AIGC）橫空出世，似乎為人們寫論文提供了新幫手。媒體記者嘗試在社交媒體上搜索“AI”“論文”“寫作”等關(guān)鍵詞，五花八門的AI論文寫作指導(dǎo)教程映入眼簾。其中大部分宣稱能夠教會用戶在幾分鐘內(nèi)通過幾個簡單的步驟，生成一篇幾萬字的“優(yōu)質(zhì)”論文。這些教程的瀏覽量最高已達(dá)數(shù)百萬。AI真的能生成一篇完整的“優(yōu)質(zhì)”論文嗎？這是很多人都關(guān)心的問題。從多家媒體的報道來看，AI不僅能生成論文，而且能生成工作總結(jié)、述職報告、劇本文案等各種文字。一言以蔽之，似乎所有的文字工作，都可以假AI之手完成。正因?yàn)槿绱?，“AI代寫”不僅線上交易火熱，一些人甚至摩拳擦掌致力于開拓線下市場。本文開頭提到的高校教師表示，AI代寫的論文“看似條理清晰、層次豐富，但實(shí)際上每個層面的內(nèi)容都很少，而且非常空洞?！边@是一種最常見到的批評：在很多人眼中，AI寫作終究只是內(nèi)容空洞的“樣子貨”，無論如何都比不過人類用心的創(chuàng)作。實(shí)際上，這很可能只是一部分人的一廂情愿——AI代寫小試牛刀，就已經(jīng)掀起如此波瀾，建立在持續(xù)學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)之上，誰又能說，AI論文不會全面超過人類的創(chuàng)作？但應(yīng)該強(qiáng)調(diào)的是，在“AI代寫”這一話題的討論中，爭議的焦點(diǎn)并不落在論文質(zhì)量，而在于“人的參與”上。用文玩做類比，這一行業(yè)中手工制作的商業(yè)價值遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于“機(jī)制品”。其中原因并不在于“機(jī)制品”不夠精細(xì)，與此相反，“機(jī)制品”在多數(shù)時候都顯得比“手制”更加完美，但這并不妨礙“手制”成為市場上的香餑餑。究其原因，人類創(chuàng)作的藝術(shù)價值，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出那些流水線上批量生產(chǎn)的商品。同樣的道理，也適用于AI代寫——無論AI能否寫出人類創(chuàng)作的高度，因?yàn)槿狈θ说膮⑴c，其本身也就失去了靈魂。誰來代寫并不重要，重要的是，代寫本身就是學(xué)術(shù)不端的體現(xiàn)。事實(shí)上，“代寫”古已有之，舊時不乏以此為生者。在知識尚未普及的時代，找人捉刀代筆多半是出于目不識丁。大學(xué)生熱衷于AI代寫論文，這本身就是一種強(qiáng)烈的諷刺——他們雖然接受了系統(tǒng)的高等教育，但卻并沒有養(yǎng)成獨(dú)立的學(xué)術(shù)品格，以至于委身于“代寫”這樣古老的行當(dāng)。因此，《中華人民共和國學(xué)位法（草案）》將人工智能代寫論文行為歸于學(xué)術(shù)不端，并明確了相應(yīng)的法律責(zé)任：經(jīng)學(xué)位評定委員會審議決定，由學(xué)位授予單位撤銷學(xué)位證書。如何通過技術(shù)手段識別AI代寫論文，這屬于技術(shù)問題。如何完善人才培養(yǎng)評價體系，讓大學(xué)生堅持底線、有所敬畏，這屬于學(xué)術(shù)問題。作為一種高效率工具，人工智能不僅沒有原罪，而且有著星辰大海的發(fā)展空間。如何正確使用這一工具，而不是沉湎其中為物所累，不僅是每一個大學(xué)生必須學(xué)好的必修課，還檢驗(yàn)著大學(xué)的管理理念——教書與育人，兩者同等重要，不可偏廢。無論技術(shù)如何發(fā)展，人的努力都是社會發(fā)展的力量源泉。AI寫論文，應(yīng)有“紅綠燈”2024年的高校畢業(yè)季即將到來，相比往年，今年不少國內(nèi)高校先后發(fā)文，就學(xué)生如何在畢業(yè)論文中使用生成式AI、AI代寫在論文中的比例等問題作出規(guī)范。AI技術(shù)正在對教育領(lǐng)域產(chǎn)生“沖擊波”。此前曾有媒體面向全國高校學(xué)生發(fā)起關(guān)于AI工具使用的問卷調(diào)查。結(jié)果顯示，84.88%的受訪者曾使用過AI工具，其中16.30%的受訪者經(jīng)常使用AI工具。由此可見，AI在高校的滲透率確實(shí)不低。對于AI論文寫作這個話題，許多人觀感不同。支持者認(rèn)為，AI是可以與之產(chǎn)生思想碰撞、激發(fā)寫作者學(xué)術(shù)靈感的好助手。在人工智能背后龐大數(shù)據(jù)庫的輔助下，學(xué)生能夠更便捷地搜集文獻(xiàn)、生成代碼，免去一些基礎(chǔ)性、重復(fù)性工作之苦，對于提高學(xué)習(xí)工作效率大有裨益。而在這個問題的另一面，最常見的批評莫過于，AI寫作在學(xué)生之間風(fēng)靡流行，或多或少會讓人產(chǎn)生惰性，影響他們的思考能力、創(chuàng)造能力。從學(xué)術(shù)倫理的角度來講，讓人憂心的還有人工智能所帶來的抄襲風(fēng)險——因?yàn)檫^往寫論文可能需要你花費(fèi)大力氣整理文獻(xiàn)綜述、做數(shù)據(jù)論證和組織語言文本，現(xiàn)在AI可以幫人類省去某些步驟、為剽竊大開方便之門。這是學(xué)術(shù)大忌，也是當(dāng)下一些學(xué)術(shù)期刊拒絕AI參與寫作的緣由。盡管各方看法不同，但有一個基本共識，就是明確反對捉刀代筆、剽竊偽造等學(xué)術(shù)不端行為。近期高校接連發(fā)布的有關(guān)規(guī)定，也都明確劃定了這條不可逾越的“紅線”，一些高校還提出今年要引用檢測服務(wù)系統(tǒng)加強(qiáng)對上述行為的規(guī)范。但在更細(xì)化、具體的規(guī)定上，比如AI的使用邊界和學(xué)術(shù)參與尺度上，還有很大的探討空間。這就需要高校在教學(xué)設(shè)計和管理上多加思考、拿出對策。除了在技術(shù)層面對不當(dāng)學(xué)術(shù)行為加以規(guī)制外，還可以專門開設(shè)AI學(xué)術(shù)規(guī)范的課程，提出更清晰的工具使用方法和規(guī)范（比如哪些行為屬于學(xué)術(shù)不端、哪些行為算合理使用等），引導(dǎo)學(xué)生遵守規(guī)矩，不逾底線。據(jù)我所知，有不少高校在本科階段就專門開設(shè)了針對學(xué)術(shù)寫作的相關(guān)課程，有條件的學(xué)校不妨將AI寫作規(guī)范也納入其中。隨著人工智能的迅猛發(fā)展，如何使用AI技術(shù)為教育服務(wù)已是一個難以回避的現(xiàn)實(shí)。至于AI能否獲得有益使用，說到底取決于人的使用方式以及規(guī)則邊界的厘清。應(yīng)對AI論文造假，不妨“以AI監(jiān)測AI論文代寫，一直是學(xué)術(shù)作弊黑灰產(chǎn)中的隱疾。而隨著人工智能時代到來，AI又成了其中得力的生產(chǎn)工具。近日，據(jù)新京報臥底調(diào)查，在論文代寫產(chǎn)業(yè)鏈中，黑灰產(chǎn)團(tuán)隊已經(jīng)開始通過AI工具來批量編造論文，并在各大平臺接單生產(chǎn)售賣。報道中值得注意的細(xì)節(jié)是，有代寫團(tuán)隊成員向暗訪記者表示，因?yàn)锳I代寫工具的出現(xiàn)，使得論文代寫的門檻降低，甚至出現(xiàn)了“職高生用AI工具幫博士生代寫論文”的現(xiàn)象。在AIGC（人工智能生成內(nèi)容）工具出現(xiàn)之初，行業(yè)普遍認(rèn)為人工智能將能夠提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，但或許令人意想不到的是，AI工具暫時還沒有來得及在嚴(yán)肅的學(xué)術(shù)研究生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用，但卻率先成為了黑灰產(chǎn)業(yè)提高產(chǎn)量的工具。在社交媒體搜索可發(fā)現(xiàn)，最早大約兩年前就已經(jīng)出現(xiàn)了一些“AI寫論文”的教程以及小廣告，而到最近半年來，已經(jīng)陸續(xù)有媒體報道過在高校、學(xué)術(shù)期刊中發(fā)現(xiàn)了“AI論文”的事件，甚至有國外媒體認(rèn)為，學(xué)術(shù)論文正在遭遇一場來自“AI論文”的大規(guī)模襲擊。從技術(shù)原理上看，目前AI工具對論文作弊的主要形式有兩種。第一種類似于論文代寫，主要是用于一部分不需要研究數(shù)據(jù)的綜述性、分析性論文，由AI基于數(shù)據(jù)庫和提示詞進(jìn)行全量文本生成。這也是報道中所主要涉及的論文造假案例。第二種則更為隱蔽，主要涉及到利用AI工具去編造有邏輯性的偽造數(shù)據(jù)集，從而根據(jù)偽造的數(shù)據(jù)生成符合邏輯的實(shí)驗(yàn)結(jié)果、測試數(shù)據(jù)等。這類數(shù)據(jù)造假對于使用者的要求更高，查處發(fā)現(xiàn)的難度也更高，而其對于學(xué)術(shù)及社會公共利益的損害也最大。當(dāng)前，對上述兩種造假情形，我們?nèi)匀粵]有建立更有效的技術(shù)性防范手段。國內(nèi)外不少學(xué)術(shù)期刊，最近一年內(nèi)都出現(xiàn)過論文刊發(fā)后被發(fā)現(xiàn)有明顯“AI痕跡”的事。過去，我們對學(xué)術(shù)論文造假的技術(shù)性查驗(yàn)主要是“查重”，本質(zhì)上也是基于大數(shù)據(jù)對文本進(jìn)行搜索比對。這類技術(shù)查驗(yàn)，其實(shí)是用技術(shù)工具對個人的“抄襲”行為進(jìn)行后期查核。做個不恰當(dāng)?shù)谋扔鱽碚f，技術(shù)查重是用熱兵器對付冷兵器、用大數(shù)據(jù)監(jiān)控個體抄襲者，因此，能夠相對有效地防范論文造假泛濫現(xiàn)象。但人工智能的高速發(fā)展，使得相對傳統(tǒng)的查重技術(shù)逐漸失效。到了當(dāng)下，變成了“大數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)”與“大模型”之間的較量，黑灰產(chǎn)和論文造假者借助大模型工具，掌握了技術(shù)上的優(yōu)勢。因此，對這類造假論文的發(fā)現(xiàn)查處，又回到了早期階段，高度依賴論文審核者的個人判斷力。例如，有高校教師此前在接受媒體采訪時總結(jié)過，這類文章“共同特點(diǎn)是比較水”“創(chuàng)新性不強(qiáng)”。這種個體判斷力能夠發(fā)揮作用，是因?yàn)榇竽Ｐ蜕蓛?nèi)容仍然是“數(shù)據(jù)歸納”而不是“邏輯推理”，因?yàn)椋绻麑徍苏哒J(rèn)真閱讀觀察文本，仍然可以準(zhǔn)確識別出那些疑似AI造假的文章。但面對潛在的海量造假論文、有利益驅(qū)動的灰色產(chǎn)業(yè)鏈，個體判斷力無法成為長期的有效防控手段。要對抗“AI代寫”的黑灰產(chǎn)，需要監(jiān)管者更快升級技術(shù)工具，同時，建立更加嚴(yán)格的行業(yè)性規(guī)范。即，一方面，用“AI來檢測AI”，另一方面，要對“AI工具如何使用”建立明確的標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)前，國內(nèi)外已經(jīng)開始研發(fā)專門針對“AIGC內(nèi)容”的檢測工具。在部分內(nèi)容平臺上，已經(jīng)開始對疑似“AI生成內(nèi)容”進(jìn)行了異常標(biāo)注。從數(shù)據(jù)檢測識別的邏輯看，這類AI造假內(nèi)容的特征相對更加明顯，通過對文本結(jié)構(gòu)、用詞與語言模型等進(jìn)行檢測，應(yīng)當(dāng)可以識別察覺出AI的創(chuàng)作痕跡。因此，在傳統(tǒng)的抄襲查重系統(tǒng)之外，至少目前，可以盡早將針對“AI內(nèi)容”的檢測工具也應(yīng)用到學(xué)術(shù)論文的檢測流程之中，并對疑似AI造假的內(nèi)容進(jìn)行標(biāo)注，輔助審核人員進(jìn)行判斷。在技術(shù)性防范手段之外，針對AI論文造假，學(xué)術(shù)界也可以迅速行動起來，為AI工具的應(yīng)用設(shè)定清晰的邊界。例如，可以使用AI輔助制作插圖，但不得進(jìn)行任何文本、數(shù)據(jù)生成，或者，AI工具的使用必須在論文的前置研究方法章節(jié)進(jìn)行仔細(xì)說明，正文也應(yīng)當(dāng)進(jìn)行明確標(biāo)注，如果沒有標(biāo)注而被系統(tǒng)檢測標(biāo)注，寫作者應(yīng)當(dāng)受到一定程度的處罰。盡管短期內(nèi)部分黑灰產(chǎn)可以利用監(jiān)管時間差非法牟利，但隨著AI被應(yīng)用于監(jiān)測預(yù)警，以及行業(yè)共同規(guī)范的建立與調(diào)整，AI造假的漏洞終將被迅速填平。從長期來看，人工智能仍然會是創(chuàng)新的朋友，而不是造假的同伙。人是AI的尺度人工智能的迅猛發(fā)展及其給人類社會帶來的深刻影響，正引起社會各界關(guān)注。AI生成技術(shù)已能夠通過深度學(xué)習(xí)模型，生成文本、圖像、聲音、視頻等內(nèi)容，并且，該技術(shù)已在全球被廣泛應(yīng)用。國內(nèi)一部分使用者已嘗到AI生成技術(shù)的紅利，但與此同時，也有一些網(wǎng)民借助AI生成技術(shù)打著娛樂的旗號制作諸如名人換臉的搞笑圖片及視頻，并在網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播，這實(shí)際上已嚴(yán)重侵犯了肖像權(quán)人的合法權(quán)利。這些圖像往往十分逼真，一眼難辨真?zhèn)?。更有一些不法商家利用該技術(shù)，合成公眾人物肖像制作廣告并進(jìn)行營銷推廣，或是在直播間使用AI換臉技術(shù)讓“名人”帶貨，此舉在未告知肖像權(quán)人的前提下造成虛假代言，不僅侵犯了公眾人物的肖像權(quán)，也損害了消費(fèi)者的合法權(quán)益。近期，就有藝人發(fā)布聲明向侵權(quán)商家發(fā)起訴訟，同時呼吁廣大消費(fèi)者及影迷朋友“理性判斷、甄別真?zhèn)?，保護(hù)自身的合法權(quán)益”。今年7月，國家網(wǎng)信辦等七部門聯(lián)合公布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》，該辦法已于8月15日施行。其中，針對傳播虛假信息、侵害個人信息權(quán)益、數(shù)據(jù)安全和偏見歧視等問題，規(guī)定了包括使用AI生成內(nèi)容不得侵害他人肖像權(quán)、名譽(yù)權(quán)、榮譽(yù)權(quán)等權(quán)利，應(yīng)對AI生成的圖片及視頻按照《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)深度合成管理規(guī)定》進(jìn)行標(biāo)識等細(xì)則。基于現(xiàn)有法律，我們可以明辨的是，創(chuàng)作者使用AI生成技術(shù)機(jī)械照搬、拼接或組合肖像，應(yīng)認(rèn)定為侵犯肖像權(quán)。倘若加以創(chuàng)造但結(jié)果仍與原肖像具有實(shí)質(zhì)性相似度的，也應(yīng)當(dāng)認(rèn)定為侵權(quán)。當(dāng)然，仍有一些情況是法律難以認(rèn)定的，譬如創(chuàng)作者若“投喂”AI模型大量真實(shí)人臉照片進(jìn)行“混合再造”并難以衡量相似度的，這一“再造形象”是否構(gòu)成侵權(quán)尚沒有明確說法。這更牽扯出一系列問題，如AI模型在進(jìn)行海量學(xué)習(xí)時所使用的語料庫中海量文本數(shù)據(jù)及圖像等材料的權(quán)利歸屬問題，更是千頭萬緒，解決起來有較大難度。今年4月，“AI孫燕姿”在網(wǎng)絡(luò)迅速走紅，“她”所翻唱的歌曲以假亂真，引發(fā)了一場人們對藝術(shù)與技術(shù)邊界的思考。與此同時，一些網(wǎng)友出于娛樂目的效仿該做法，制造出大量“AI歌手”，網(wǎng)上很快出現(xiàn)了大量“免費(fèi)訓(xùn)練AI歌手”的教學(xué)視頻。這對于尚未解決直播、短視頻帶來版權(quán)問題的流行音樂行業(yè)，無疑是雪上加霜。AI生成技術(shù)的初衷是作為一種減少機(jī)械勞動從而提高產(chǎn)能的工具，它也切實(shí)降低了很多行業(yè)的技術(shù)門檻，但必須謹(jǐn)防AI技術(shù)的濫用。無論制作“AI歌手”的行為是否源于網(wǎng)友的自娛自樂，同“AI換臉”造成的侵權(quán)案件一樣，任何打著科技發(fā)展旗號卻以侵犯合法權(quán)益為代價的行為都應(yīng)當(dāng)被法律和道德所約束。AI生成技術(shù)的發(fā)展已不可逆轉(zhuǎn)地融入時代洪流。事實(shí)上，任何一項(xiàng)科技的發(fā)明都難以避免帶來副作用。歷史又總是驚人的相似。當(dāng)我們熱議AI對人類造成的弊端時，